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- it
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Ripartire la parola d'ordine, al governo chiediamo di accelerare la
campagna sui vaccini e di lavorare a un cronoprogramma delle riaperture.
Dobbiamo dare una prospettiva di rinascita a tutti gli italiani,
dall'opposizione ancora all'attacco del governo, gli italiani sono esausti
di fare sacrifici che non portano a nulla. Sono quattro le persone
indagate dalla Procura di Roma per le minacce via mail al ministro della
Salute. Tra ottobre del 2020 e il gennaio del 2021 avrebbero inviato al
ministro dei messaggi dal contenuto gravemente minaccioso. Al ministro la
solidarietà di tutto il mondo politico e a causa della pandemia si
assottigliano i redditi delle famiglie italiane. Aumenta anche la
pressione fiscale. Lo rileva l'Istat.
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L'Agenzia delle entrate ha dato il via oggi ai primi ordini di pagamento
dei contributi a fondo perduto per lavoratori autonomi e partite IVA
previsti dal decreto Sostegni. E scattata la corsa contro il tempo per far
arrivare i contributi a fondo perduto previsti dal decreto sostegno a
favore di aziende e professionisti. L'Agenzia delle entrate ha iniziato
l'invio degli ordini di pagamento per le richieste giunte entro il 5
Aprile, una prima tranches che vale quasi due miliardi di euro.
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Le terapie intensive hanno superato la soglia del 30% di riempimento. La
lotta al virus e anche lotta alle fake news, prosegue la collaborazione
tra ministero della Salute e Twitter quando si cercano notizie sul Covid
del Social rimanda le pagine del ministero, includendo anche le ultime
informazioni sui vaccini. COVID-19 è stato l'hashtag più twittato a
livello globale nel 2020. La poltrona negata da Erdogan ad Ursula von der
Leyen, lo avete sentito? Fa ancora discutere dentro e fuori dal Parlamento
europeo: Marco Clementi.
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I bambini che soffrono di autismo hanno gli stessi diritti di tutti gli
altri bambini sottolinea garante per l'infanzia, occorre dunque fare rete
tra famiglia, scuola, pediatri e servizi sociali. Domani mattina alle 705
su Rai Uno torna la nostra rubrica di approfondimento 7 giorni.
L'anticipazione nel servizio.
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Brutta avventura per il giocatore della Roma, vittima di una rapina in
casa la scorsa notte, e tre uomini armati sono entrati nella sua
abitazione romana e lo hanno costretto ad aprire la cassaforte rubando
Rolex e gioielli. Oltre al calciatore c'era anche la moglie in casa,
entrambi illesi. Parliamo ora di campionato di serie a Il posticipo di
domenica vedrà di fronte l'Inter capolista ed in fuga e il Napoli che al
San Paolo cerca punti. Per un posto in Champions League.
metrics:
- accuracy
- precision
- recall
Model Card for raicrits/topicChangeDetector_v1
This model analyses the input text and provides an answer whether in the text there is a change of topic or not (resp. TOPPICCHANGE, SAMETOPIC).
Model Details
Model Description
- Developed by: Alberto Messina (alberto.messina@rai.it)
- Model type: BERT for Sequence Classification
- Language(s) (NLP): Italian
- License: TBD
- Finetuned from model: https://huggingface.co/xlm-roberta-base
Model Sources [optional]
- Repository: N/A
- Paper [optional]: N/A
- Demo [optional]: N/A
Uses
The model should be used giving as input a short paragraph of text taken from a news programme or article in Italian about which it is requested to get an answer about whether or not it contains a change of topic. The model has been trained to detect topic changes without apriori knowledge of possible points of separation (e.g., paragraphs or speaker turns). For this reason it tends to be sensitive to the amount of text supposed to belong to either of the two subsequent topics, and therefore performs better when the sought for topic change occurs approximately in the middle of the input. To reduce the impact of this issue, it is suggested to use the model on a sequence of partially overlapping pieces of text taken from the document to be analysed, and to further process the results sequence to consolidate a decision.
Direct Use
TBA
Out-of-Scope Use
The model should not be used as a general purpose topic change detector, i.e. on text which is not originated from news programme transcription or siilar content.
Bias, Risks, and Limitations
The training dataset is made up of automatic transcriptions from RAI Italian newscasts, therefore there is an intrinsic bias in the kind of topics that can be tracked for change.
How to Get Started with the Model
Use the code below to get started with the model.
TBA
Training Details
Training Data
TBA
Training Procedure
Preprocessing [optional]
TBA
Training Hyperparameters
- Training regime: Mixed Precision
Evaluation
TBA
Testing Data, Factors & Metrics
Testing Data
TBA
Metrics
TBA
Results
TBA
Summary
TBA
Environmental Impact
Carbon emissions can be estimated using the Machine Learning Impact calculator presented in Lacoste et al. (2019).
- Hardware Type: 2 NVIDIA A100/40Gb
- Hours used: 2
- Cloud Provider: Private Infrastructure
- Carbon Emitted: 0.22 kg CO2 eq.
Glossary [optional]
TBA
More Information [optional]
The development of this model is partially supported by H2020 Project AI4Media - A European Excellence Centre for Media, Society and Democracy (Grant nr. 951911) - http://ai4media.eu
Model Card Authors [optional]
Alberto Messina