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# chinese_chitchat
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这个模型是基于 [uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall](https://huggingface.co/uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall) 在 [qgyd2021/chinese_chitchat](https://huggingface.co/datasets/qgyd2021/chinese_chitchat) 数据集的 xiaohuangji 子集上进行微调的。
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训练了 2 次，第一次 26000 步，第二次 8000 步，总共大约是 10 个 epoch 的样子。
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# chinese_chitchat
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这个模型是基于 [uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall](https://huggingface.co/uer/gpt2-chinese-cluecorpussmall) 在 [qgyd2021/chinese_chitchat](https://huggingface.co/datasets/qgyd2021/chinese_chitchat) 数据集的 [xiaohuangji](https://huggingface.co/datasets/qgyd2021/chinese_chitchat/viewer/xiaohuangji) 子集上进行微调的。
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由于该数据集(xiaohuangji)中问答不相关(答非所问)的样本很多，噪音大，因此虽然有45万样本，但感觉效果并不太好。
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训练了 2 次，第一次 26000 步，第二次 8000 步，总共大约是 10 个 epoch 的样子。
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