Update README.md

README.md

@@ -53,11 +53,11 @@ You can use this model directly with a pipeline for masked language modeling:
 {'sequence': '[CLS] وقامت المديرة بالاتصال [SEP]', 'score': 0.05613093823194504, 'token': 26096, 'token_str': 'بالاتصال'}, 
 {'sequence': '[CLS] وقامت المديرة المديرة [SEP]', 'score': 0.021778125315904617, 'token': 41635, 'token_str': 'المديرة'}]
 >>> fill_mask("قللي وشفيييك يرحم [MASK]")
-[{'sequence': '[CLS] قللي وشفيييك يرحم والديك [SEP]', 'score': 0.4152909517288208, 'token': 9650, 'token_str': 'والديك'}, 
-{'sequence': '[CLS] قللي وشفيييك يرحملي [SEP]', 'score': 0.07663793861865997, 'token': 294, 'token_str': '##لي'}, 
-{'sequence': '[CLS] قللي وشفيييك يرحم حالك [SEP]', 'score': 0.0453166700899601, 'token': 2663, 'token_str': 'حالك'}, 
-{'sequence': '[CLS] قللي وشفيييك يرحم امك [SEP]', 'score': 0.04390475153923035, 'token': 1942, 'token_str': 'امك'}, 
-{'sequence': '[CLS] قللي وشفيييك يرحمونك [SEP]', 'score': 0.027349254116415977, 'token': 3283, 'token_str': '##ونك'}]
+%[{'sequence': '[CLS] قللي وشفيييك يرحم والديك [SEP]', 'score': 0.4152909517288208, 'token': 9650, 'token_str': 'والديك'}, 
+%{'sequence': '[CLS] قللي وشفيييك يرحملي [SEP]', 'score': 0.07663793861865997, 'token': 294, 'token_str': '##لي'}, 
+%{'sequence': '[CLS] قللي وشفيييك يرحم حالك [SEP]', 'score': 0.0453166700899601, 'token': 2663, 'token_str': 'حالك'}, 
+%{'sequence': '[CLS] قللي وشفيييك يرحم امك [SEP]', 'score': 0.04390475153923035, 'token': 1942, 'token_str': 'امك'}, 
+%{'sequence': '[CLS] قللي وشفيييك يرحمونك [SEP]', 'score': 0.027349254116415977, 'token': 3283, 'token_str': '##ونك'}]
 ```
 ## Evaluations:
 |**Experiment** |**mBERT**|**AraBERT0.1**|**AraBERT1.0**|**ArabicBERT**|**QARiB**|