Update README.md

README.md

@@ -1,4 +1,129 @@
 ---
-license: unknown
+language:
+- zh
+- en
+tags:
+- MachineMindset
+- MBTI
+pipeline_tag: text-generation
+inference: false
+
+
+
 ---
-教程见[Machine_Mindset_zh_INTP](https://huggingface.co/FarReelAILab/Machine_Mindset_zh_INTP)和[Github Machine_Mindset](https://github.com/PKU-YuanGroup/Machine-Mindset)
+
+<p align="center">
+    <img src="https://raw.githubusercontent.com/PKU-YuanGroup/Machine-Mindset/main/images/logo.png" width="650" style="margin-bottom: 0.2;"/>
+<p>
+<h2 align="center"> <a href="https://arxiv.org/abs/2311.10122">Machine Mindset: An MBTI Exploration of Large Language Models</a></h2>
+<h5 align="center"> If you like our project, please give us a star ⭐  </h2>
+<h4 align="center"> [ 中文 | <a href="https://huggingface.co/FarReelAILab/Machine_Mindset_en_ISFP">English</a> | <a href="https://github.com/PKU-YuanGroup/Machine-Mindset/blob/main/README_ja.md">日本語</a> ]
+<br>
+
+
+### 介绍 (Introduction)
+
+**MM_zh_ISFP (Machine_Mindset_zh_ISFP)** 是FarReel AI Lab和北大深研院合作研发的基于Baichuan-7b-chat的MBTI类型为ISFP的中文大模型。
+
+MM_zh_ISFP经过我们自主构建的大规模MBTI数据集，经多阶段的微调和DPO训练而来。我们会持续将模型更新到效果更优的版本、并不断补充测试数据。本仓库为MM_zh_ISFP模型的仓库。
+
+MM_zh_ISFP (Machine_Mindset_zh_ISFP)的基础性格特征是**ISFP**，更详细的性格描述见[16personalities](https://www.16personalities.com/)。
+
+如果您想了解更多关于Machine_Mindset开源模型的细节，我们建议您参阅[GitHub代码库](https://github.com/PKU-YuanGroup/Machine-Mindset/)。
+
+### 要求（Requirements）
+
+* python 3.8及以上版本
+* pytorch 1.12及以上版本，推荐2.0及以上版本
+* 建议使用CUDA 11.4及以上（GPU用户、flash-attention用户等需考虑此选项）
+  <br>
+
+### 快速使用（Quickstart）
+
+* 使用HuggingFace Transformers库（单轮对话）:
+
+  ```python
+  import torch
+  from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+  from transformers.generation.utils import GenerationConfig
+  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("FarReelAILab/Machine_Mindset_zh_ISFP", use_fast=False, trust_remote_code=True)
+  model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("FarReelAILab/Machine_Mindset_zh_ISFP", device_map="auto", torch_dtype=torch.bfloat16, trust_remote_code=True)
+  model.generation_config = GenerationConfig.from_pretrained("FarReelAILab/Machine_Mindset_zh_ISFP")
+  messages = []
+  messages.append({"role": "user", "content": "你的MBTI人格是什么"})
+  response = model.chat(tokenizer, messages)
+  print(response)
+  messages.append({'role': 'assistant', 'content': response})
+  messages.append({"role": "user", "content": "和一群人聚会一天回到家，你会是什么感受"})
+  response = model.chat(tokenizer, messages)
+  print(response)
+  ```
+
+* 使用HuggingFace Transformers库（多轮对话）:
+
+  ```python
+  import torch
+  from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
+  from transformers.generation.utils import GenerationConfig
+  tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("FarReelAILab/Machine_Mindset_zh_ISFP", use_fast=False, trust_remote_code=True)
+  model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("FarReelAILab/Machine_Mindset_zh_ISFP", device_map="auto", torch_dtype=torch.bfloat16, trust_remote_code=True)
+  model.generation_config = GenerationConfig.from_pretrained("FarReelAILab/Machine_Mindset_zh_ISFP")
+  messages = []
+  print("####Enter 'exit' to exit.")
+  print("####Enter 'clear' to clear the chat history.")
+  while True:
+      user=str(input("User:"))
+      if user.strip()=="exit":
+          break
+      elif user.strip()=="clear":
+          messages=[]
+          continue
+      messages.append({"role": "user", "content": user})
+      response = model.chat(tokenizer, messages)
+      print("Assistant:", response)
+      messages.append({"role": "assistant", "content": str(response)})
+  ```
+
+* 使用LLaMA-Factory推理框架（多轮对话）
+
+  ```bash
+  git clone https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
+  cd LLaMA-Factory
+  python ./src/cli_demo.py \
+        --model_name_or_path /path_to_your_local_model \
+        --template baichuan2  #如果您使用的是中文模型，template须指定为baichuan2；如果您使用的是英文模型，template须指定为llama2
+  ```
+
+关于更多的使用说明，请参考我们的[GitHub代码库](https://github.com/PKU-YuanGroup/Machine-Mindset/)获取更多信息。
+
+<br>
+
+
+### 引用 (Citation)
+
+如果你觉得我们的工作对你有帮助，欢迎引用！
+
+```
+@article{cui2023machine,
+  title={Machine Mindset: An MBTI Exploration of Large Language Models},
+  author={Cui, Jiaxi and Lv, Liuzhenghao and Wen, Jing and Tang, Jing and Tian, YongHong and Yuan, Li},
+  journal={arXiv preprint arXiv:2312.12999},
+  year={2023}
+}
+```
+
+<br>
+
+### 使用协议（License Agreement）
+
+我们的代码遵循Apache2.0协议开源。请查看[LICENSE](https://github.com/PKU-YuanGroup/Machine-Mindset/blob/main/LICENSE)了解具体的开源协议细节。
+
+我们的模型权重基于原始基础模型权重的开源协议。
+
+中文版本是基于baichuan的开源协议细节，支持商用。请查看[model_LICENSE](https://huggingface.co/JessyTsu1/Machine_Mindset_zh_ISFP/resolve/main/Machine_Mindset%E5%9F%BA%E4%BA%8Ebaichuan%E7%9A%84%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E5%8D%8F%E8%AE%AE.pdf)查看具体细节。
+
+英文版基于[llama2的开源协议](https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/)
+
+### 联系我们（Contact Us）
+
+如果您有任何问题，请邮件联系jiaxicui446@gmail.com，lvliuzh@stu.pku.edu.cn