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@@ -66,8 +66,6 @@ To simplify the comparison, we chosed the Pass@1 metric for the Python language,
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**TODO**
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- We will provide more benchmark scores on fine-tuned models in the future.
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- We will provide different practical problems to evaluate the performance of fine-tuned models in the field of software engineering.
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@@ -140,7 +138,6 @@ Phi-2是一个拥有27亿参数的Transformer模型，使用了经过增强的
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与一些模型不同，Phi-2没有通过人类反馈的强化学习进行微调。这个开源模型的目标是促进对安全挑战的研究，如减少毒性、理解偏见、增强可控性等。
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opencsg-phi-2-v0.1是是一系列基于phi-2的通过全参数微调方法进行调优的模型。
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这是基于 [phi-2](https://huggingface.co/microsoft/phi-2) 进行微调的模型版本。
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- We will provide more benchmark scores on fine-tuned models in the future.
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- We will provide different practical problems to evaluate the performance of fine-tuned models in the field of software engineering.
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与一些模型不同，Phi-2没有通过人类反馈的强化学习进行微调。这个开源模型的目标是促进对安全挑战的研究，如减少毒性、理解偏见、增强可控性等。
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opencsg-phi-2-v0.1是是一系列基于phi-2的通过全参数微调方法进行调优的模型。
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这是基于 [phi-2](https://huggingface.co/microsoft/phi-2) 进行微调的模型版本。
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