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tags:
  - glm
  - chatglm
  - ggml

ChatGLM3-6B-32k-int4

介绍 (Introduction) ChatGLM3-6B-32k 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,THUDM/chatglm3-6b

ChatGLM.CPP 基於 GGML quantize 生成 Q4_0、Q4_1 權重 weights 儲存於此倉庫。

Performance

Model GGML quantize method HDD size
chatglm3-32k-ggml-q4_0.bin q4_0 3.51 GB
chatglm3-32k-ggml-q4_1.bin q4_1 3.9 GB

Getting Started

  1. Install dependency
pip install chatglm-cpp transformers
  1. Download weight
wget https://huggingface.co/npc0/chatglm3-6b-32k-int4/resolve/main/chatglm3-32k-ggml-q4_0.bin
  1. Code
import chatglm_cpp

pipeline = chatglm_cpp.Pipeline("./chatglm3-32k-ggml-q4_0.bin")
pipeline.chat([chatglm_cpp.ChatMessage(role="user", content="你好")])
# Output: ChatMessage(role="assistant", content="你好👋!我是人工智能助手 ChatGLM-6B,很高兴见到你,欢迎问我任何问题。", tool_calls=[])