Upload README.md

README.md

@@ -12,6 +12,9 @@ HuggingFace🤗: [neukg/TechGPT-7B](https://huggingface.co/neukg)
 随着大模型时代的到来，大模型与知识图谱融合的工作日益成为当前研究的热点。为了对这项工作提供研究基础，东北大学知识图谱研究组于2023年6月发布了 [TechGPT-1.0](https://github.com/neukg/TechGPT) 大模型。
 
 在 TechGPT-1.0 基础上，经过几个月的努力，东北大学知识图谱研究组发布功能更全、性能更好的 **TechGPT-2.0** 大模型。TechGPT-2.0 延续了 TechGPT-1.0 以“**知识图谱构建**”与“**智能问答**”为核心的构建目标，在继承 TechGPT-1.0 全部功能的基础上，**对其多项功能进行了增强**，并**扩充了一些新功能**。
+## 更新！！！
+* 2024/8/22 TechGPT-2.0更新TechGPT-2.0-Qwen1.5-7b 大模型,初步测试较Alpaca与Atom模型表现良好,且ALpaca与Atom模型参数已更新。
+* 2024/8/22 TechGPT-2.0新加Alpaca与Atom模型的WebGUI界面，用户可通过调整Web界面中的参数测试模型问答能力。
 ## 内容导引
 | 章节                   | 描述                          |
 |----------------------|-----------------------------|
@@ -40,12 +43,13 @@ TechGPT-2.0 在继承了 TechGPT-1.0 的能力上进行了重要的改进，具
 
 ## 模型下载与体验
 ### 下载地址
-| 模型名称                  |  类型  |  训练方式  |  大小   |                              下载地址                              |
-|:----------------------|:----:|:------:|:-----:|:------------------------------------------------------------------:|
-| TechGPT-1.0           | 指令模型 |  全量微调  | 13 GB | [[🤗HF]](https://huggingface.co/neukg/TechGPT-7B)  |
-| TechGPT-2.0-Alpaca 🆕 | 指令模型 |  全量微调  | 13 GB |  [[🤗HF]](https://huggingface.co/neukg/TechGPT-2.0-alpaca-hf)  |
-| TechGPT-2.0-Atom 🆕   | 指令模型 |  全量微调  | 13 GB | [[🤗HF]](https://huggingface.co/neukg/TechGPT-2.0-atom-hf) |
-| TechGPT-2.0-QLora 🆕  | 指令模型 | Lora微调 | 3 GB  | [[🤗HF]](https://huggingface.co/neukg/TechGPT-2.0-QLora-hf) |
+| 模型名称                     |  训练方式  |  大小   |                        HuggingFace 下载                        |                               wisemodel 下载                                |                                                                           ModelScope 下载                                                                           |
+|:-------------------------|:------:|:-----:|:------------------------------------------------------------:|:-------------------------------------------------------------------------:|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------:|
+| TechGPT-1.0              |  全量微调  | 13 GB |      [[🤗HF]](https://huggingface.co/neukg/TechGPT-7B)       |  [[wisemodel社区]](https://www.wisemodel.cn/models/undefined/TechGPT-1.0)   |    [[<img src="https://g.alicdn.com/sail-web/maas/1.10.1/static/modelscopeIcon.cd89353f.svg" height="12">]](https://modelscope.cn/models/neukg01/TechGPT-1.0)     |
+| TechGPT-2.0-Alpaca 🆕    |  全量微调  | 13 GB | [[🤗HF]](https://huggingface.co/neukg/TechGPT-2.0-alpaca-hf) | [[wisemodel社区]](https://www.wisemodel.cn/models/neukg/TechGPT-2.0-Alpaca) | [[<img src="https://g.alicdn.com/sail-web/maas/1.10.1/static/modelscopeIcon.cd89353f.svg" height="12">]](https://modelscope.cn/models/neukg01/TechGPT-2.0-Alpaca) |
+| TechGPT-2.0-Atom 🆕      |  全量微调  | 13 GB |  [[🤗HF]](https://huggingface.co/neukg/TechGPT-2.0-atom-hf)  |  [[wisemodel社区]](https://www.wisemodel.cn/models/neukg/TechGPT-2.0-Atom)  |  [[<img src="https://g.alicdn.com/sail-web/maas/1.10.1/static/modelscopeIcon.cd89353f.svg" height="12">]](https://modelscope.cn/models/neukg01/TechGPT-2.0-Atom)  |
+| TechGPT-2.0-QLora 🆕     | Lora微调 | 3 GB  | [[🤗HF]](https://huggingface.co/neukg/TechGPT-2.0-QLora-hf)  | [[wisemodel社区]](https://www.wisemodel.cn/models/neukg/TechGPT-2.0-QLora)  | [[<img src="https://g.alicdn.com/sail-web/maas/1.10.1/static/modelscopeIcon.cd89353f.svg" height="12">]](https://modelscope.cn/models/neukg01/TechGPT-2.0-QLora)  |
+| TechGPT-2.0-Qwen1.5 🆕   |  全量微调  | 14 GB | [[🤗HF]](https://huggingface.co/neukg/TechGPT-2.0-Qwen1.5-7b)  | [[wisemodel社区]](https://www.wisemodel.cn/models/neukg/TechGPT-2.0-Qwen1.5)  | [[<img src="https://g.alicdn.com/sail-web/maas/1.10.1/static/modelscopeIcon.cd89353f.svg" height="12">]](https://modelscope.cn/models/neukg01/TechGPT-2.0-Qwen1.5-7b)  |
 
 ### 模型说明
 **TechGPT2** 在不同规模且经过扩充后的**TechKG**大规模的中文学术语料支持下训练完成。
@@ -439,12 +443,12 @@ TechGPT-2.0 在保留了 TechGPT-1.0 模型的通用能力、实体识别能力
 
 ```
 @misc{TechGPT,
-  author = {Feiliang Ren, Jiaqi Wang, Yuying Chang, Zhong Li},
+  author = {Feiliang Ren and Jiaqi Wang and Yuying Chang and Zhong Li},
   title = {TechGPT 2.0: Technology-Oriented Generative Pretrained Transformer 2.0},
   year = {2023},
   publisher = {GitHub},
   journal = {GitHub repository},
-  howpublished = {\url{https://github.com/neukg/TechGPT}},
+  howpublished = {\url{https://github.com/neukg/TechGPT-2.0}},
 }
 ```