|
{ |
|
"best_metric": 0.9850746268656716, |
|
"best_model_checkpoint": "./outputs/checkpoint-48", |
|
"epoch": 4.0, |
|
"global_step": 192, |
|
"is_hyper_param_search": false, |
|
"is_local_process_zero": true, |
|
"is_world_process_zero": true, |
|
"log_history": [ |
|
{ |
|
"epoch": 0.21, |
|
"learning_rate": 1.8958333333333334e-05, |
|
"loss": 0.0325, |
|
"step": 10 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.42, |
|
"learning_rate": 1.7916666666666667e-05, |
|
"loss": 0.031, |
|
"step": 20 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.62, |
|
"learning_rate": 1.6875e-05, |
|
"loss": 0.0295, |
|
"step": 30 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 0.83, |
|
"learning_rate": 1.5833333333333333e-05, |
|
"loss": 0.0283, |
|
"step": 40 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.0, |
|
"eval_accuracy": 0.9850746268656716, |
|
"eval_loss": 0.04340995103120804, |
|
"eval_runtime": 1.9606, |
|
"eval_samples_per_second": 34.174, |
|
"eval_steps_per_second": 4.59, |
|
"step": 48 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.04, |
|
"learning_rate": 1.479166666666667e-05, |
|
"loss": 0.0268, |
|
"step": 50 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.25, |
|
"learning_rate": 1.375e-05, |
|
"loss": 0.0249, |
|
"step": 60 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.46, |
|
"learning_rate": 1.2708333333333333e-05, |
|
"loss": 0.0236, |
|
"step": 70 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.67, |
|
"learning_rate": 1.1666666666666668e-05, |
|
"loss": 0.023, |
|
"step": 80 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 1.88, |
|
"learning_rate": 1.0625e-05, |
|
"loss": 0.0224, |
|
"step": 90 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.0, |
|
"eval_accuracy": 0.9850746268656716, |
|
"eval_loss": 0.05477194860577583, |
|
"eval_runtime": 1.9694, |
|
"eval_samples_per_second": 34.021, |
|
"eval_steps_per_second": 4.57, |
|
"step": 96 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.08, |
|
"learning_rate": 9.583333333333335e-06, |
|
"loss": 0.0216, |
|
"step": 100 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.29, |
|
"learning_rate": 8.541666666666666e-06, |
|
"loss": 0.0213, |
|
"step": 110 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.5, |
|
"learning_rate": 7.500000000000001e-06, |
|
"loss": 0.0205, |
|
"step": 120 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.71, |
|
"learning_rate": 6.458333333333334e-06, |
|
"loss": 0.0206, |
|
"step": 130 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 2.92, |
|
"learning_rate": 5.416666666666667e-06, |
|
"loss": 0.0203, |
|
"step": 140 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.0, |
|
"eval_accuracy": 0.9850746268656716, |
|
"eval_loss": 0.04450145736336708, |
|
"eval_runtime": 1.9416, |
|
"eval_samples_per_second": 34.507, |
|
"eval_steps_per_second": 4.635, |
|
"step": 144 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.12, |
|
"learning_rate": 4.3750000000000005e-06, |
|
"loss": 0.02, |
|
"step": 150 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.33, |
|
"learning_rate": 3.3333333333333333e-06, |
|
"loss": 0.0196, |
|
"step": 160 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.54, |
|
"learning_rate": 2.2916666666666666e-06, |
|
"loss": 0.0196, |
|
"step": 170 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.75, |
|
"learning_rate": 1.25e-06, |
|
"loss": 0.0194, |
|
"step": 180 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 3.96, |
|
"learning_rate": 2.0833333333333333e-07, |
|
"loss": 0.0195, |
|
"step": 190 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.0, |
|
"eval_accuracy": 0.9850746268656716, |
|
"eval_loss": 0.053447265177965164, |
|
"eval_runtime": 1.9698, |
|
"eval_samples_per_second": 34.013, |
|
"eval_steps_per_second": 4.569, |
|
"step": 192 |
|
}, |
|
{ |
|
"epoch": 4.0, |
|
"step": 192, |
|
"total_flos": 0.0, |
|
"train_loss": 0.023352553563502926, |
|
"train_runtime": 233.1724, |
|
"train_samples_per_second": 6.57, |
|
"train_steps_per_second": 0.823 |
|
} |
|
], |
|
"max_steps": 192, |
|
"num_train_epochs": 4, |
|
"total_flos": 0.0, |
|
"trial_name": null, |
|
"trial_params": null |
|
} |
|
|