msbayindir's picture
Update README.md
dfe868c verified
metadata
tags:
  - sentence-transformers
  - sentence-similarity
  - feature-extraction
  - generated_from_trainer
  - dataset_size:23103
  - bert
  - text-embedding
  - transformers
base_model: dbmdz/bert-base-turkish-uncased
widget:
  - source_sentence: >-
      Davacı vekili dava dilekçesinde özetle: KeşidecisiTuristik Servisleri A.Ş.
      olan bank Şubesi'ne ait keşide tarihliTL bedelli no'lu çekin kaybolduğunu,
      çekin zayi nedeniyle iptaline karar verilmesini talep etmiştir.
    sentences:
      - >-
        Davacı vekilinin dava dilekçesinde özetle; davalı aleyhine başlatılan
        13. İcra Müdürlüğü E. Sayılı icra takibine yapılan itirazın iptalini ve
        davalıya % 20 den aşağı olmamak üzere icra inkar tazminatına mahkum
        edilmesini talep edilmiştir.
      - >-
        Davacı vekili, dava dilekçesinde özetle ; müvekkilinin ticari hayatta
        çek kullandığını, iptali istenen 2 çek, çek koçanının son 2 çekini
        oluşturduğunu, sözkonusu 2 adet boş çekin yıprandığı için müvekkili
        şirket yetkilisi tarafından yanına alındığını, Türkiye Bankası A.Ş İzmir
        Balçova şubesine ait, numaralı hesaba bağlı no'lu çek ile Türkiye Halk
        Bankası A.Ş İzmir Balçova şubesine ait, numaralı hesaba bağlı no'lu
        üzerinde imza ve yazı bulunmayan bu boş çeklerin müvekkili şirket
        yetkilisi tarafından kaybedildiğini belirterek, kaybolan davaya konu
        çeklerin üzerine ödeme yasağı konulmasına ve ilgili bankaya
        bildirilmesine ve yargılama sonucunda iptaline karar verilmesini dava ve
        talep ettiği görülmüştür
      - >-
        Davacıvekili dava dilekçesinde özetle: Keşidecisi Ltd. Şti. olan bank
        Şubesi'ne ait keşide tarihli TL bedelli çek no'lu çekin zayi nedeniyle
        iptaline karar verilmesini talep etmiştir.
  - source_sentence: >-
      Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; toplantının 1 numaralı gündem
      maddesinin iptali gerektiğini, toplantı nisabı sağlanmayan genel kurul
      toplantısının bu vesile ile iptal edilmesi gerektiğini, yeniden yapılması
      gerektiğini, davalı şirketi zarara uğratıcı yönde kullandığı oyların,
      davalı şirketin sermayesini, faaliyetini etkileyeceğini, dolaylı yoldan
      azınlık sıfatını haiz müvekkilinin kanunlardan doğan haklarına halel
      getireceğinden temsilci tarafından kullanılan oyları içerir her türlü
      gündem maddesinin ayrı ayrı iptali gerektiğini, davanın kabulü ile genel
      kurul toplantısında yetkisiz temsilci tarafından kullanılan oyları içerir
      bütün gündem maddelerine ilişkin alınan kararların iptaline karar
      verilmesini talep etmiştir.
    sentences:
      - >-
        Senede bağlanmamış paylardan, nama yazılı pay senetlerinden ve
        ilmühaberlerden doğan pay sahipliği hakları, pay defterinde kayıtlı
        bulunan pay sahibi veya pay sahibince, yazılı olarak yetkilendirilmiş
        kişi tarafından kullanılır.Hamiline yazılı pay senedinin zilyedi
        bulunduğunu ispat eden ve Merkezi Kayıt Kuruluşuna bildirilen kimse,
        şirkete karşı pay sahipliğinden doğan hakları kullanmaya yetkilidir.[58]
      - >-
        Tasfiyenin kapanmasından sonra ek tasfiye işlemlerinin yapılmasının
        zorunlu olduğu anlaşılırsa, son tasfiye memurları, yönetim kurulu
        üyeleri, pay sahipleri veya alacaklılar, şirket merkezinin bulunduğu
        yerdeki asliye ticaret mahkemesinden, bu ek işlemler sonuçlandırılıncaya
        kadar, şirketin yeniden tescilini isteyebilirler.Mahkeme istemin yerinde
        olduğuna kanaat getirirse, şirketin ek tasfiye için yeniden tesciline
        karar verir ve bu işlemlerini yapmaları için son tasfiye memurlarını
        veya yeni bir veya birkaç kişiyi tasfiye memuru olarak atayarak tescil
        ve ilan ettirir.
      - >-
        Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; tarihli ek protokol uyarınca
        müvekkili şirket adına düzenleme tarihli bedelli teminat bonosunun
        iptali ile hakkında adet bonunun zayi nedeniyle iptaline karar
        verilmesini talep etmiştir.
  - source_sentence: >-
      Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; davacının ticari iş ve işlemlerine
      ait e-defter kayıtlarının olduğu disklerde meydana gelen arıza nedeniyle
      yılı bazı aylara ait kayıtların zayi olduğunu, bu sebeple hizmet
      tedarikçilerinden kayıtların kurtarılması talebi üzerine hizmet
      tedarikçilerinin şirket kayıtlarının bulunduğu bilgisayar veri tabanına
      müdahalesi neticesinde elektronik ortamda yitirilen defter kayıt
      bilgilerine yeniden ulaşılmış e-defter dosyaları ve beratlarının yeniden
      oluşturularak imzalandığını, bu nedenlerle yılı e-defter kayıtlarının zayi
      olduğuna dair taraflarına zayi belgesi verilmesine karar verilmesini talep
      ve dava etmiştir.
    sentences:
      - >-
        Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; müvekkil hamil olarak
        keşidecisinin olduğu, bir adet çeki taşıma sözleşmesine binaen
        alacağımıza mahsuben almış olup, aşağıda bilgileri yazılan çek
        düşürülmek/kaydedilmek suretiyle iradesi dışında elinden çıktığı,
        belirtilen çek süresi içerisinde muhatap bankaya ibrazı halinde uygun
        görülecek teminat karşılığında ödemeden men yasağı verilmesingi ve zayi
        sebebi ile çeklerin iptalini talep ve dava etmiştir.
      - >-
        Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; davalılardan ile ibraz ettiğini,
        davacının ibraz ettiği çekin sahte olduğunu, çekteki imzanın davacıya
        ait olmadığını, davalı çeki incelemeden ödeme yaptığını, mağduriyetin
        giderilmesi için sayılı dosyası ile icra takibi başlatıldığını, takibin
        itiraz üzerine durduğunu belirtmiş, sayılı takip dosyasına davalılar
        tarafından yapılan itirazın iptaline, takibin devamına, davalılar
        aleyhine %20 icra inkar tazminatına hükmedilmesine karar verilmesini
        talep etmiştir.
      - >-
        Davacı vekili dava dilekçesinde özetle: Müvekkil davacının 05/10/2017
        tarihinde Noterliğinin yevmiye numaralı 1 cilt fatura defterinin ve seri
        numaralar arası 1 cilt gider defterinin kaybolduğunun tespit edildiğini
        ileri sürerek zayi olduklarının tespiti ile iptallerine karar
        verilmesini talep ettikleri anlaşılmıştır.
  - source_sentence: >-
      Davacı vekilinin dava dilekçesinde özetle; davalının, müvekkili bankadan,
      referans numarası ile kredi kullandığını, ancak geri ödemelerini
      gerçekleştirmediğini, bu nedenle 13/08/2020 tarihinde kredi hesabı kat
      edildiğini, kredi sözleşmesinde bildirmiş olduğu adresine kat ihtarnamesi
      gönderildiğini, ihtarnamenin gönderilmesine rağmen davalı borçlunun,
      ihtara uygun süre içerisinde borcunun ödemediğini ve temerrüde düştüğünü,
      yukarıda açıklanan nedenlerle, toplam 43.704,69-TL alacaklarının dava
      tarihinden itibaren hesaplanacak faiz ile birlikte davalıdan tahsilini,
      yargılama giderlerinin ve vekalet ücretinin davalı tarafa yükletilmesine
      karar verilmesini talep ile dava ettiği görüldü.
    sentences:
      - >-
        Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; Bankası A.Ş. Şubesi'ne ait
        9.500,00 TL bedelli çekin kaybolduğunu, çekin son hamilinin müvekkil
        olduğunu, çekin 3.kişiler eline geçmesinin aleyhlerine sonuç
        doğurabileceğini, bu nedenlerle ilgili çek üzerine ödeme yasağı
        konulmasına, ilgili çekin iptaline karar verilmesini talep ve dava
        etmiştir.
      - >-
        Bir tacirin borçlarının ticari olması asıldır. Ancak, gerçek kişi olan
        bir tacir, işlemi yaptığı anda bunun ticari işletmesiyle ilgili
        olmadığını diğer tarafa açıkça bildirdiği veya işin ticari sayılmasına
        durum elverişli olmadığı takdirde borç adi sayılır.Taraflardan yalnız
        biri için ticari iş niteliğinde olan sözleşmeler, Kanunda aksine hüküm
        bulunmadıkça, diğeri için de ticari iş sayılır.
      - >-
        Davacı vekili dava dilekçesinde özetle, müvekkili şirketin eser
        sözleşmesi kapsamında keşidecisi Dekorasyon ve Elektrik Ltd.Şti 8012249
        çek nolu 900.000,00 TL meblağlı çek verildiğini, çekin müvekkili firma
        uhdesinde iken kaybolduğunu belirterek bu çek üzerine ödeme yasağı
        konulmasına ve dava konusu çek hakkında zayii belgesi verilmesini talep
        ve dava etmiştir.
  - source_sentence: >-
      Davacı vekili, dava dilekçesinde özetle; davaya konu çekin kaybolduğunu,
      söz konusu çekin üçüncü kişilerin eline geçmesi halinde müvekkii şirketin
      zarara uğrayacağını, kötü niyetli üçüncü kişilerin haksız şekilde
      yararlanarak sebepsiz zenginleşmesine mahal vermemek adına ve müvekkili
      şirketin mağdur olmaması için ihtiyati tedbir kararı verilerek ödeme
      yasağı konulmasına ve söz konusu çekin kaybolması nedeni ile iptaline
      karar verilmesini talep etmiştir.
    sentences:
      - >-
        Kıymetli evrak zayi olduğu takdirde mahkeme tarafından iptaline karar
        verilebilir.Kıymetli evrakın zayi olduğu veya zıyaın ortaya çıktığı anda
        senet üzerinde hak sahibi olan kişi, senedin iptaline karar verilmesini
        isteyebilir.
      - >-
        Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; müvekkiline ait davalı şirket
        nezdinde sigortalı plakalı aracın 01.12.2019 tarihinde kazaya
        karıştığını, kazada sürücünün kastı veya ağır kusuru bulunmadığını,
        diğer araçta meydana gelen hasar nedeniyle bir kısım ödemeler
        yapıldığını, ödenen bedellerin müvekkilinden talep edildiğini, müvekkili
        aleyhine başlatılan icra takibinin teminat karşılığında tedbiren
        durdurulmasını, müvekkiline ait araç sürücüsünün kazanın meydana
        gelişinde ağır kusurunun bulunmaması sebebiyle davacının hak talep
        edemeyeceğini, icra takibinin iptali ile yargılama gideri ve vekalet
        ücretinin davalıya yükletilmesine karar verilmesini talep ve dava
        etmiştir.
      - >-
        Poliçenin getirilmesine ilişkin ilan, 35 inci maddede yazılı gazete ile
        üç defa yapılır.Özellik gösteren olaylarda, mahkeme, uygun göreceği daha
        başka ilan önlemlerine de başvurabilir.
datasets:
  - msbayindir/legal_stsb_dataset
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics:
  - pearson_cosine
  - spearman_cosine
model-index:
  - name: SentenceTransformer based on dbmdz/bert-base-turkish-uncased
    results:
      - task:
          type: semantic-similarity
          name: Semantic Similarity
        dataset:
          name: sts dev
          type: sts-dev
        metrics:
          - type: pearson_cosine
            value: 0.9713826919225055
            name: Pearson Cosine
          - type: spearman_cosine
            value: 0.9704890531378497
            name: Spearman Cosine
      - task:
          type: semantic-similarity
          name: Semantic Similarity
        dataset:
          name: sts test
          type: sts-test
        metrics:
          - type: pearson_cosine
            value: 0.9700676508041346
            name: Pearson Cosine
          - type: spearman_cosine
            value: 0.9688303106966699
            name: Spearman Cosine
language:
  - tr

SentenceTransformer based on dbmdz/bert-base-turkish-uncased

This is a sentence-transformers model finetuned from dbmdz/bert-base-turkish-uncased on the legal_stsb_dataset dataset. It maps sentences & paragraphs to a 768-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Sources

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 256, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 768, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("msbayindir/turkish-legal-bert-base-uncased-stsb-v1-sts")
# Run inference
sentences = [
    'Davacı vekili, dava dilekçesinde özetle; davaya konu çekin kaybolduğunu, söz konusu çekin üçüncü kişilerin eline geçmesi halinde müvekkii şirketin zarara uğrayacağını, kötü niyetli üçüncü kişilerin haksız şekilde yararlanarak sebepsiz zenginleşmesine mahal vermemek adına ve müvekkili şirketin mağdur olmaması için ihtiyati tedbir kararı verilerek ödeme yasağı konulmasına ve söz konusu çekin kaybolması nedeni ile iptaline karar verilmesini talep etmiştir.',
    'Poliçenin getirilmesine ilişkin ilan, 35 inci maddede yazılı gazete ile üç defa yapılır.Özellik gösteren olaylarda, mahkeme, uygun göreceği daha başka ilan önlemlerine de başvurabilir.',
    'Kıymetli evrak zayi olduğu takdirde mahkeme tarafından iptaline karar verilebilir.Kıymetli evrakın zayi olduğu veya zıyaın ortaya çıktığı anda senet üzerinde hak sahibi olan kişi, senedin iptaline karar verilmesini isteyebilir.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 768]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Evaluation

Metrics

Semantic Similarity

Metric sts-dev sts-test
pearson_cosine 0.9714 0.9701
spearman_cosine 0.9705 0.9688

Training Details

Training Dataset

legal_stsb_dataset

  • Dataset: legal_stsb_dataset at 8118fd0
  • Size: 23,103 training samples
  • Columns: sentence1, sentence2, and score
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    sentence1 sentence2 score
    type string string float
    details
    • min: 12 tokens
    • mean: 85.75 tokens
    • max: 212 tokens
    • min: 12 tokens
    • mean: 85.87 tokens
    • max: 198 tokens
    • min: 0.14
    • mean: 0.61
    • max: 1.0
  • Samples:
    sentence1 sentence2 score
    Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; müvekkili şirketin yönetim kurulunu oluşturan üyeler arasında anlaşmazlık bulunduğunu, şirketin borca batık olduğunu belirterek borca batık şirketin iflasına, şirkete idari kayyum atanmasına, şirket ile ilgili her türlü muhafaza tedbirlerinin alınmasını talep ve dava etmiştir. Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; müvekkilinin gıda sektöründe faaliyet gösterdiğini, özellikle çalıştığını, ancak yılında ülke genelinde yaşanan piyasalardaki ekonomik durumdan etkilendiğini, banka kredilerindeki daralmalar nedeniyle nakit akışında sıkıntı çekildiğini, artan faizlerle birlikte şirketin borca batık hale geldiğini belirterek ekte sunulan iyileştirme projelerine göre faaliyetlerine devam etmeleri halinde borca batıklıktan kurtulabileceklerini belirterek sonuçta İİK 179 ve devamı maddeleri uyarınca her iki davacı şirketin bir yıl süreyle ertelenmesine karar verilmesini istemiştir. 0.6354198455810547
    Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; Dava konusu alacağın davacı şirketin ticari defter ve kayıtlarında sabit olduğu, itirazda bulunan davalının %20 'den aşağı olmamak üzere icra inkar tazminatına mahkum edilmesi gerektiği, taraflar arasında arabuluculuk görüşmelerine ait arabuluculuk son tutanağı dava dilekçesi ekine sunduğunu, açıklanan sebeplerden dolayı davalı tarafın icra inkar tazminatına hükmedilmesini, yargılama giderlerinin davalı tarafa yükletilmesine karar verilmesini talep ettiği görülmüştür. Alıcı, devraldığı satılanın durumunu işlerin olağan akışına göre imkân bulunur bulunmaz gözden geçirmek ve satılanda satıcının sorumluluğunu gerektiren bir ayıp görürse, bunu uygun bir süre içinde ona bildirmek zorundadır. Alıcı gözden geçirmeyi ve bildirimde bulunmayı ihmal ederse, satılanı kabul etmiş sayılır. Ancak, satılanda olağan bir gözden geçirmeyle ortaya çıkarılamayacak bir ayıp bulunması hâlinde, bu hüküm uygulanmaz. Bu tür bir ayıbın bulunduğu sonradan anlaşılırsa, hemen satıcıya bildirilmelidir; bildirilmezse satılan bu ayıpla birlikte kabul edilmiş sayılır. 0.5559174418449402
    Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; bank Şubesi'ne () ait, 15.03.2022 tarihli, 75.000,00 TL bedelli, Iban No'lu, seri no'lu bir adet çekin müvekkilinin elindeyken kaybolduğunu, müvekkilinin kaybolan çek nedeniyle mağdur olmaması için öncelikle çek üzerine ödeme yasağı konulmasını ve çekin iptaline karar verilmesini talep ve dava etmiştir. Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; müvekkilinin " Bankası / Şubesi'nin seri numaralı, keşidecisi Tic. Ve San. Ltd. () şirket yetkilisi olan, 25/12/2020 keşide tarihli, 24.751,68 TL bedelli, bir adet çekin kaybedildiğini beyanla öncelikle çek üzerinde ödeme yasağı karar verilmesini, yapılacak yargılama neticesinde çeklerin iptaline karar verilmesini talep etmiştir. 0.7215161919593811
  • Loss: CosineSimilarityLoss with these parameters:
    {
        "loss_fct": "torch.nn.modules.loss.MSELoss"
    }
    

Evaluation Dataset

legal_stsb_dataset

  • Dataset: legal_stsb_dataset at 8118fd0
  • Size: 2,887 evaluation samples
  • Columns: sentence1, sentence2, and score
  • Approximate statistics based on the first 1000 samples:
    sentence1 sentence2 score
    type string string float
    details
    • min: 12 tokens
    • mean: 88.39 tokens
    • max: 206 tokens
    • min: 16 tokens
    • mean: 87.14 tokens
    • max: 198 tokens
    • min: 0.14
    • mean: 0.6
    • max: 1.0
  • Samples:
    sentence1 sentence2 score
    Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; müvekkilinin dilekçe içeriğinde bildirdiği çekin yasal hamili olduğunu, çekin kaybediğildiğini belirterek çekin üzerine ödeme yasağı konulması ile çekin iptaline karar verilmesini talep ve dava etmiştir. Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; müvekkili olan davacının hamili olduğu bedelli hamiline yazılı çekin kaybolduğunu, çekin üçüncü kişiler tarafından bulunması halinde müvekkili olan davacının mağduriyet yaşayacağını dermeyan etmiş, öncelikle davaya konu edilen çek hakkında ihtiyati tedbir (ödemeden men) kararı verilmesi ile çekin zayi nedeniyle iptaline karar verilmesini talep ve dava etmiştir. 0.913142204284668
    Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; Müvekkili şirkete ait 2 adet çek yaprağının kaybolduğunu, çeklerin doldurulmadığını ve şirket yetkilisinin imzasının da bulunmadığını ancak banka nezdinde hala risk olarak göründüğünü beyanla çeklerin iptalini ve ödemeden men yasağı verilmesini talep ve dava etmiştir. Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; Bankası A.Ş. Gültepe/İzmir Şubesine ait, 03.02.2022 tarihli, seri no’lu 20.000,00 TL bedelli çekin kaybolması ve bulunamaması nedeniyle çekin iptaline, davacı şirketin ileride zarara uğramasının önlenmesi bakımından çek bedelinin bankaca ödenmemesi yönünde karar kesinleşene kadar ödeme yasağı konulmasına karar verilmesini talep ve dava etmiştir. 0.758105456829071
    Davacı vekili dava dilekçesinde özetle; müvekkillerinin davalı şirkette % 33 oranında pay sahibi olduklarını, geri kalan hisseye sahip olan davalıların uzun yıllardır müdür olarak görev yaptıklarını, yıldır kâr payı dağıtılmadığını, müvekkillerinin inceleme, bilgi alma ve genel kurula katılarak oy kullanma haklarının engellendiğini, davalı şahısların kendilerini alacaklı gösterdiklerini, müvekkillerinin genel kurulun toplantıya çağrılması ve özel denetim yapılmasını talep ettiğini, davalılar tarafından gönderilen cevabi ihtarnamede genel kurulun -tarihinde toplandığının, mali tabloların kabul edilerek müdürlerin ibra edildiğinin ve geçmiş yıl kârlarının ne şekilde tasarruf edileceğinin karara bağlandığının bildirildiğini oysa, çağrının usulüne uygun yapılmadığını, genel kurulda alınan kararların da kanuna, ana sözleşmeye ve iyiniyet kurallarına aykırı olduğunu ileri sürerek, genel kurul kararlarının yokluğunun tespiti ile iptaline ve şirkete özel denetçi atanmasına karar verilmesini ta... Tescil kaydı ile ilan edilen durum arasında aykırılık bulunması hâlinde, tescil edilmiş olan gerçek durumu bildikleri ispat edilmediği sürece, üçüncü kişilerin ilan edilen duruma güvenleri korunur. 0.4380776286125183
  • Loss: CosineSimilarityLoss with these parameters:
    {
        "loss_fct": "torch.nn.modules.loss.MSELoss"
    }
    

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

  • eval_strategy: steps
  • per_device_train_batch_size: 64
  • per_device_eval_batch_size: 64
  • num_train_epochs: 4
  • warmup_ratio: 0.1
  • fp16: True

All Hyperparameters

Click to expand
  • overwrite_output_dir: False
  • do_predict: False
  • eval_strategy: steps
  • prediction_loss_only: True
  • per_device_train_batch_size: 64
  • per_device_eval_batch_size: 64
  • per_gpu_train_batch_size: None
  • per_gpu_eval_batch_size: None
  • gradient_accumulation_steps: 1
  • eval_accumulation_steps: None
  • torch_empty_cache_steps: None
  • learning_rate: 5e-05
  • weight_decay: 0.0
  • adam_beta1: 0.9
  • adam_beta2: 0.999
  • adam_epsilon: 1e-08
  • max_grad_norm: 1.0
  • num_train_epochs: 4
  • max_steps: -1
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_kwargs: {}
  • warmup_ratio: 0.1
  • warmup_steps: 0
  • log_level: passive
  • log_level_replica: warning
  • log_on_each_node: True
  • logging_nan_inf_filter: True
  • save_safetensors: True
  • save_on_each_node: False
  • save_only_model: False
  • restore_callback_states_from_checkpoint: False
  • no_cuda: False
  • use_cpu: False
  • use_mps_device: False
  • seed: 42
  • data_seed: None
  • jit_mode_eval: False
  • use_ipex: False
  • bf16: False
  • fp16: True
  • fp16_opt_level: O1
  • half_precision_backend: auto
  • bf16_full_eval: False
  • fp16_full_eval: False
  • tf32: None
  • local_rank: 0
  • ddp_backend: None
  • tpu_num_cores: None
  • tpu_metrics_debug: False
  • debug: []
  • dataloader_drop_last: False
  • dataloader_num_workers: 0
  • dataloader_prefetch_factor: None
  • past_index: -1
  • disable_tqdm: False
  • remove_unused_columns: True
  • label_names: None
  • load_best_model_at_end: False
  • ignore_data_skip: False
  • fsdp: []
  • fsdp_min_num_params: 0
  • fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
  • fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
  • accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
  • deepspeed: None
  • label_smoothing_factor: 0.0
  • optim: adamw_torch
  • optim_args: None
  • adafactor: False
  • group_by_length: False
  • length_column_name: length
  • ddp_find_unused_parameters: None
  • ddp_bucket_cap_mb: None
  • ddp_broadcast_buffers: False
  • dataloader_pin_memory: True
  • dataloader_persistent_workers: False
  • skip_memory_metrics: True
  • use_legacy_prediction_loop: False
  • push_to_hub: False
  • resume_from_checkpoint: None
  • hub_model_id: None
  • hub_strategy: every_save
  • hub_private_repo: None
  • hub_always_push: False
  • gradient_checkpointing: False
  • gradient_checkpointing_kwargs: None
  • include_inputs_for_metrics: False
  • include_for_metrics: []
  • eval_do_concat_batches: True
  • fp16_backend: auto
  • push_to_hub_model_id: None
  • push_to_hub_organization: None
  • mp_parameters:
  • auto_find_batch_size: False
  • full_determinism: False
  • torchdynamo: None
  • ray_scope: last
  • ddp_timeout: 1800
  • torch_compile: False
  • torch_compile_backend: None
  • torch_compile_mode: None
  • dispatch_batches: None
  • split_batches: None
  • include_tokens_per_second: False
  • include_num_input_tokens_seen: False
  • neftune_noise_alpha: None
  • optim_target_modules: None
  • batch_eval_metrics: False
  • eval_on_start: False
  • use_liger_kernel: False
  • eval_use_gather_object: False
  • average_tokens_across_devices: False
  • prompts: None
  • batch_sampler: batch_sampler
  • multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Epoch Step Training Loss Validation Loss sts-dev_spearman_cosine sts-test_spearman_cosine
0 0 - - 0.7712 -
0.2770 100 0.0198 0.0047 0.8934 -
0.5540 200 0.0042 0.0034 0.9204 -
0.8310 300 0.0033 0.0027 0.9401 -
1.1080 400 0.0027 0.0023 0.9525 -
1.3850 500 0.002 0.0021 0.9530 -
1.6620 600 0.0019 0.0019 0.9593 -
1.9391 700 0.0017 0.0017 0.9622 -
2.2161 800 0.0013 0.0017 0.9628 -
2.4931 900 0.0011 0.0016 0.9644 -
2.7701 1000 0.0011 0.0015 0.9668 -
3.0471 1100 0.0011 0.0014 0.9683 -
3.3241 1200 0.0008 0.0014 0.9695 -
3.6011 1300 0.0008 0.0013 0.9698 -
3.8781 1400 0.0008 0.0013 0.9705 -
4.0 1444 - - - 0.9688

Framework Versions

  • Python: 3.11.11
  • Sentence Transformers: 3.3.1
  • Transformers: 4.47.1
  • PyTorch: 2.5.1+cu124
  • Accelerate: 1.2.1
  • Datasets: 3.2.0
  • Tokenizers: 0.21.0

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}