| { |
| "best_metric": null, |
| "best_model_checkpoint": null, |
| "epoch": 3.0, |
| "eval_steps": 500, |
| "global_step": 18, |
| "is_hyper_param_search": false, |
| "is_local_process_zero": true, |
| "is_world_process_zero": true, |
| "log_history": [ |
| { |
| "epoch": 0.16666666666666666, |
| "grad_norm": 15.757265090942383, |
| "learning_rate": 5e-06, |
| "loss": 1.2885, |
| "step": 1 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.3333333333333333, |
| "grad_norm": 16.411413192749023, |
| "learning_rate": 1e-05, |
| "loss": 1.3273, |
| "step": 2 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.5, |
| "grad_norm": 9.334980010986328, |
| "learning_rate": 9.903926402016153e-06, |
| "loss": 1.2085, |
| "step": 3 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.6666666666666666, |
| "grad_norm": 7.6427531242370605, |
| "learning_rate": 9.619397662556434e-06, |
| "loss": 1.1297, |
| "step": 4 |
| }, |
| { |
| "epoch": 0.8333333333333334, |
| "grad_norm": 8.37617301940918, |
| "learning_rate": 9.157348061512728e-06, |
| "loss": 1.1569, |
| "step": 5 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.0, |
| "grad_norm": 6.6993207931518555, |
| "learning_rate": 8.535533905932739e-06, |
| "loss": 1.0759, |
| "step": 6 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.1666666666666667, |
| "grad_norm": 5.372480869293213, |
| "learning_rate": 7.777851165098012e-06, |
| "loss": 1.037, |
| "step": 7 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.3333333333333333, |
| "grad_norm": 3.0929112434387207, |
| "learning_rate": 6.913417161825449e-06, |
| "loss": 1.0009, |
| "step": 8 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.5, |
| "grad_norm": 1.9615176916122437, |
| "learning_rate": 5.975451610080643e-06, |
| "loss": 0.9742, |
| "step": 9 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.6666666666666665, |
| "grad_norm": 1.9075912237167358, |
| "learning_rate": 5e-06, |
| "loss": 0.9315, |
| "step": 10 |
| }, |
| { |
| "epoch": 1.8333333333333335, |
| "grad_norm": 2.0535888671875, |
| "learning_rate": 4.02454838991936e-06, |
| "loss": 0.9095, |
| "step": 11 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.0, |
| "grad_norm": 1.7272127866744995, |
| "learning_rate": 3.0865828381745515e-06, |
| "loss": 0.9142, |
| "step": 12 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.1666666666666665, |
| "grad_norm": 1.1511447429656982, |
| "learning_rate": 2.2221488349019903e-06, |
| "loss": 0.8895, |
| "step": 13 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.3333333333333335, |
| "grad_norm": 0.8150257468223572, |
| "learning_rate": 1.4644660940672628e-06, |
| "loss": 0.87, |
| "step": 14 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.5, |
| "grad_norm": 0.8002262115478516, |
| "learning_rate": 8.426519384872733e-07, |
| "loss": 0.8943, |
| "step": 15 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.6666666666666665, |
| "grad_norm": 0.7705777883529663, |
| "learning_rate": 3.8060233744356634e-07, |
| "loss": 0.8858, |
| "step": 16 |
| }, |
| { |
| "epoch": 2.8333333333333335, |
| "grad_norm": 0.7509863376617432, |
| "learning_rate": 9.607359798384785e-08, |
| "loss": 0.8833, |
| "step": 17 |
| }, |
| { |
| "epoch": 3.0, |
| "grad_norm": 0.7269038558006287, |
| "learning_rate": 0.0, |
| "loss": 0.8752, |
| "step": 18 |
| }, |
| { |
| "epoch": 3.0, |
| "step": 18, |
| "total_flos": 1.2010811790553252e+18, |
| "train_loss": 1.01401486992836, |
| "train_runtime": 1429.1641, |
| "train_samples_per_second": 1.207, |
| "train_steps_per_second": 0.013 |
| } |
| ], |
| "logging_steps": 1.0, |
| "max_steps": 18, |
| "num_input_tokens_seen": 0, |
| "num_train_epochs": 3, |
| "save_steps": 500, |
| "stateful_callbacks": { |
| "TrainerControl": { |
| "args": { |
| "should_epoch_stop": false, |
| "should_evaluate": false, |
| "should_log": false, |
| "should_save": true, |
| "should_training_stop": true |
| }, |
| "attributes": {} |
| } |
| }, |
| "total_flos": 1.2010811790553252e+18, |
| "train_batch_size": 1, |
| "trial_name": null, |
| "trial_params": null |
| } |
|
|
