ryanmarten commited on
Commit
15d5af7
·
verified ·
1 Parent(s): 10cd6de

End of training

Browse files
Files changed (5) hide show
  1. README.md +2 -1
  2. all_results.json +8 -0
  3. train_results.json +8 -0
  4. trainer_state.json +2702 -0
  5. training_loss.png +0 -0
README.md CHANGED
@@ -4,6 +4,7 @@ license: apache-2.0
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
 
7
  - generated_from_trainer
8
  model-index:
9
  - name: code_longest_science_longest
@@ -15,7 +16,7 @@ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
15
 
16
  # code_longest_science_longest
17
 
18
- This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on an unknown dataset.
19
 
20
  ## Model description
21
 
 
4
  base_model: Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
5
  tags:
6
  - llama-factory
7
+ - full
8
  - generated_from_trainer
9
  model-index:
10
  - name: code_longest_science_longest
 
16
 
17
  # code_longest_science_longest
18
 
19
+ This model is a fine-tuned version of [Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct](https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct) on the mlfoundations-dev/code_longest_science_longest dataset.
20
 
21
  ## Model description
22
 
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.94557270511779,
3
+ "total_flos": 9.778530867524665e+18,
4
+ "train_loss": 0.5321214740997866,
5
+ "train_runtime": 38508.3509,
6
+ "train_samples_per_second": 5.112,
7
+ "train_steps_per_second": 0.01
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 4.94557270511779,
3
+ "total_flos": 9.778530867524665e+18,
4
+ "train_loss": 0.5321214740997866,
5
+ "train_runtime": 38508.3509,
6
+ "train_samples_per_second": 5.112,
7
+ "train_steps_per_second": 0.01
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2702 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 4.94557270511779,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 380,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.012997562956945572,
13
+ "grad_norm": 6.099783948625711,
14
+ "learning_rate": 2.105263157894737e-06,
15
+ "loss": 1.0219,
16
+ "step": 1
17
+ },
18
+ {
19
+ "epoch": 0.025995125913891144,
20
+ "grad_norm": 6.068915599090855,
21
+ "learning_rate": 4.210526315789474e-06,
22
+ "loss": 1.0148,
23
+ "step": 2
24
+ },
25
+ {
26
+ "epoch": 0.03899268887083672,
27
+ "grad_norm": 5.594712813142529,
28
+ "learning_rate": 6.31578947368421e-06,
29
+ "loss": 0.9975,
30
+ "step": 3
31
+ },
32
+ {
33
+ "epoch": 0.05199025182778229,
34
+ "grad_norm": 4.038714211131839,
35
+ "learning_rate": 8.421052631578948e-06,
36
+ "loss": 0.9696,
37
+ "step": 4
38
+ },
39
+ {
40
+ "epoch": 0.06498781478472786,
41
+ "grad_norm": 2.365897221739178,
42
+ "learning_rate": 1.0526315789473684e-05,
43
+ "loss": 0.9322,
44
+ "step": 5
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.07798537774167344,
48
+ "grad_norm": 4.808874284957715,
49
+ "learning_rate": 1.263157894736842e-05,
50
+ "loss": 0.9538,
51
+ "step": 6
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.09098294069861901,
55
+ "grad_norm": 4.840119194557309,
56
+ "learning_rate": 1.4736842105263159e-05,
57
+ "loss": 0.9456,
58
+ "step": 7
59
+ },
60
+ {
61
+ "epoch": 0.10398050365556458,
62
+ "grad_norm": 5.7169851588504645,
63
+ "learning_rate": 1.6842105263157896e-05,
64
+ "loss": 0.9349,
65
+ "step": 8
66
+ },
67
+ {
68
+ "epoch": 0.11697806661251016,
69
+ "grad_norm": 4.120707061579036,
70
+ "learning_rate": 1.894736842105263e-05,
71
+ "loss": 0.9107,
72
+ "step": 9
73
+ },
74
+ {
75
+ "epoch": 0.12997562956945571,
76
+ "grad_norm": 2.7497360309830476,
77
+ "learning_rate": 2.105263157894737e-05,
78
+ "loss": 0.8669,
79
+ "step": 10
80
+ },
81
+ {
82
+ "epoch": 0.1429731925264013,
83
+ "grad_norm": 1.8093148555009293,
84
+ "learning_rate": 2.3157894736842107e-05,
85
+ "loss": 0.8289,
86
+ "step": 11
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.15597075548334688,
90
+ "grad_norm": 1.617836052019221,
91
+ "learning_rate": 2.526315789473684e-05,
92
+ "loss": 0.8096,
93
+ "step": 12
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.16896831844029245,
97
+ "grad_norm": 1.0744851220126015,
98
+ "learning_rate": 2.7368421052631583e-05,
99
+ "loss": 0.7877,
100
+ "step": 13
101
+ },
102
+ {
103
+ "epoch": 0.18196588139723802,
104
+ "grad_norm": 1.2705200346488472,
105
+ "learning_rate": 2.9473684210526317e-05,
106
+ "loss": 0.78,
107
+ "step": 14
108
+ },
109
+ {
110
+ "epoch": 0.19496344435418358,
111
+ "grad_norm": 1.4130680513032683,
112
+ "learning_rate": 3.157894736842106e-05,
113
+ "loss": 0.7769,
114
+ "step": 15
115
+ },
116
+ {
117
+ "epoch": 0.20796100731112915,
118
+ "grad_norm": 1.324813747526517,
119
+ "learning_rate": 3.368421052631579e-05,
120
+ "loss": 0.7705,
121
+ "step": 16
122
+ },
123
+ {
124
+ "epoch": 0.22095857026807472,
125
+ "grad_norm": 1.2590819742707091,
126
+ "learning_rate": 3.578947368421053e-05,
127
+ "loss": 0.7458,
128
+ "step": 17
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.23395613322502032,
132
+ "grad_norm": 1.2135489907048478,
133
+ "learning_rate": 3.789473684210526e-05,
134
+ "loss": 0.7415,
135
+ "step": 18
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.2469536961819659,
139
+ "grad_norm": 0.955476297443492,
140
+ "learning_rate": 4e-05,
141
+ "loss": 0.7311,
142
+ "step": 19
143
+ },
144
+ {
145
+ "epoch": 0.25995125913891143,
146
+ "grad_norm": 1.6971617462330089,
147
+ "learning_rate": 4.210526315789474e-05,
148
+ "loss": 0.7413,
149
+ "step": 20
150
+ },
151
+ {
152
+ "epoch": 0.272948822095857,
153
+ "grad_norm": 1.4395879957659508,
154
+ "learning_rate": 4.421052631578948e-05,
155
+ "loss": 0.7295,
156
+ "step": 21
157
+ },
158
+ {
159
+ "epoch": 0.2859463850528026,
160
+ "grad_norm": 1.171007731697555,
161
+ "learning_rate": 4.6315789473684214e-05,
162
+ "loss": 0.7153,
163
+ "step": 22
164
+ },
165
+ {
166
+ "epoch": 0.29894394800974816,
167
+ "grad_norm": 1.931104084566943,
168
+ "learning_rate": 4.842105263157895e-05,
169
+ "loss": 0.7249,
170
+ "step": 23
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.31194151096669376,
174
+ "grad_norm": 1.1062671298809976,
175
+ "learning_rate": 5.052631578947368e-05,
176
+ "loss": 0.7178,
177
+ "step": 24
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.3249390739236393,
181
+ "grad_norm": 2.0237024200236986,
182
+ "learning_rate": 5.263157894736843e-05,
183
+ "loss": 0.7214,
184
+ "step": 25
185
+ },
186
+ {
187
+ "epoch": 0.3379366368805849,
188
+ "grad_norm": 1.6595941751589156,
189
+ "learning_rate": 5.4736842105263165e-05,
190
+ "loss": 0.702,
191
+ "step": 26
192
+ },
193
+ {
194
+ "epoch": 0.35093419983753044,
195
+ "grad_norm": 1.643241943721994,
196
+ "learning_rate": 5.68421052631579e-05,
197
+ "loss": 0.7054,
198
+ "step": 27
199
+ },
200
+ {
201
+ "epoch": 0.36393176279447603,
202
+ "grad_norm": 1.9552851038948404,
203
+ "learning_rate": 5.8947368421052634e-05,
204
+ "loss": 0.7013,
205
+ "step": 28
206
+ },
207
+ {
208
+ "epoch": 0.37692932575142163,
209
+ "grad_norm": 1.1207858673487592,
210
+ "learning_rate": 6.105263157894738e-05,
211
+ "loss": 0.6901,
212
+ "step": 29
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.38992688870836717,
216
+ "grad_norm": 2.1963019920042757,
217
+ "learning_rate": 6.315789473684212e-05,
218
+ "loss": 0.6868,
219
+ "step": 30
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.40292445166531277,
223
+ "grad_norm": 1.4781504300412824,
224
+ "learning_rate": 6.526315789473685e-05,
225
+ "loss": 0.6903,
226
+ "step": 31
227
+ },
228
+ {
229
+ "epoch": 0.4159220146222583,
230
+ "grad_norm": 2.122635652457263,
231
+ "learning_rate": 6.736842105263159e-05,
232
+ "loss": 0.6858,
233
+ "step": 32
234
+ },
235
+ {
236
+ "epoch": 0.4289195775792039,
237
+ "grad_norm": 1.650492771547578,
238
+ "learning_rate": 6.947368421052632e-05,
239
+ "loss": 0.6898,
240
+ "step": 33
241
+ },
242
+ {
243
+ "epoch": 0.44191714053614944,
244
+ "grad_norm": 1.5236371764651064,
245
+ "learning_rate": 7.157894736842105e-05,
246
+ "loss": 0.6813,
247
+ "step": 34
248
+ },
249
+ {
250
+ "epoch": 0.45491470349309504,
251
+ "grad_norm": 1.185803755084194,
252
+ "learning_rate": 7.368421052631579e-05,
253
+ "loss": 0.6829,
254
+ "step": 35
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.46791226645004064,
258
+ "grad_norm": 1.9405604072257883,
259
+ "learning_rate": 7.578947368421052e-05,
260
+ "loss": 0.6738,
261
+ "step": 36
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.4809098294069862,
265
+ "grad_norm": 1.363411287783038,
266
+ "learning_rate": 7.789473684210527e-05,
267
+ "loss": 0.6696,
268
+ "step": 37
269
+ },
270
+ {
271
+ "epoch": 0.4939073923639318,
272
+ "grad_norm": 2.0874162228533115,
273
+ "learning_rate": 8e-05,
274
+ "loss": 0.6753,
275
+ "step": 38
276
+ },
277
+ {
278
+ "epoch": 0.5069049553208773,
279
+ "grad_norm": 1.8491550544598394,
280
+ "learning_rate": 7.99983123807325e-05,
281
+ "loss": 0.6723,
282
+ "step": 39
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.5199025182778229,
286
+ "grad_norm": 1.2473648539637896,
287
+ "learning_rate": 7.999324966533291e-05,
288
+ "loss": 0.66,
289
+ "step": 40
290
+ },
291
+ {
292
+ "epoch": 0.5329000812347685,
293
+ "grad_norm": 3.3198725973160084,
294
+ "learning_rate": 7.998481228099806e-05,
295
+ "loss": 0.675,
296
+ "step": 41
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.545897644191714,
300
+ "grad_norm": 2.604690756502679,
301
+ "learning_rate": 7.997300093968255e-05,
302
+ "loss": 0.6824,
303
+ "step": 42
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.5588952071486596,
307
+ "grad_norm": 2.02050667371959,
308
+ "learning_rate": 7.995781663803876e-05,
309
+ "loss": 0.6667,
310
+ "step": 43
311
+ },
312
+ {
313
+ "epoch": 0.5718927701056052,
314
+ "grad_norm": 1.1560247057038098,
315
+ "learning_rate": 7.993926065733265e-05,
316
+ "loss": 0.6619,
317
+ "step": 44
318
+ },
319
+ {
320
+ "epoch": 0.5848903330625508,
321
+ "grad_norm": 1.5367530120814719,
322
+ "learning_rate": 7.991733456333579e-05,
323
+ "loss": 0.6664,
324
+ "step": 45
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.5978878960194963,
328
+ "grad_norm": 1.1634220605553418,
329
+ "learning_rate": 7.98920402061931e-05,
330
+ "loss": 0.6493,
331
+ "step": 46
332
+ },
333
+ {
334
+ "epoch": 0.6108854589764419,
335
+ "grad_norm": 1.015353240524831,
336
+ "learning_rate": 7.98633797202668e-05,
337
+ "loss": 0.659,
338
+ "step": 47
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.6238830219333875,
342
+ "grad_norm": 1.4952317667466968,
343
+ "learning_rate": 7.98313555239563e-05,
344
+ "loss": 0.6609,
345
+ "step": 48
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.6368805848903331,
349
+ "grad_norm": 0.8908692378681831,
350
+ "learning_rate": 7.979597031949415e-05,
351
+ "loss": 0.6638,
352
+ "step": 49
353
+ },
354
+ {
355
+ "epoch": 0.6498781478472786,
356
+ "grad_norm": 1.7121745994414552,
357
+ "learning_rate": 7.975722709271799e-05,
358
+ "loss": 0.6636,
359
+ "step": 50
360
+ },
361
+ {
362
+ "epoch": 0.6628757108042242,
363
+ "grad_norm": 1.2827332360089716,
364
+ "learning_rate": 7.97151291128186e-05,
365
+ "loss": 0.6562,
366
+ "step": 51
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.6758732737611698,
370
+ "grad_norm": 1.1190183435245546,
371
+ "learning_rate": 7.96696799320641e-05,
372
+ "loss": 0.6467,
373
+ "step": 52
374
+ },
375
+ {
376
+ "epoch": 0.6888708367181153,
377
+ "grad_norm": 1.5796475425952419,
378
+ "learning_rate": 7.962088338550013e-05,
379
+ "loss": 0.6549,
380
+ "step": 53
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 0.7018683996750609,
384
+ "grad_norm": 1.0356021868877745,
385
+ "learning_rate": 7.956874359062632e-05,
386
+ "loss": 0.6486,
387
+ "step": 54
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.7148659626320065,
391
+ "grad_norm": 1.689157245211179,
392
+ "learning_rate": 7.951326494704878e-05,
393
+ "loss": 0.6427,
394
+ "step": 55
395
+ },
396
+ {
397
+ "epoch": 0.7278635255889521,
398
+ "grad_norm": 1.3036787434531885,
399
+ "learning_rate": 7.94544521361089e-05,
400
+ "loss": 0.6451,
401
+ "step": 56
402
+ },
403
+ {
404
+ "epoch": 0.7408610885458976,
405
+ "grad_norm": 1.411604156835551,
406
+ "learning_rate": 7.939231012048833e-05,
407
+ "loss": 0.6434,
408
+ "step": 57
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.7538586515028433,
412
+ "grad_norm": 1.073329384486516,
413
+ "learning_rate": 7.932684414379021e-05,
414
+ "loss": 0.6417,
415
+ "step": 58
416
+ },
417
+ {
418
+ "epoch": 0.7668562144597888,
419
+ "grad_norm": 1.1364966234135832,
420
+ "learning_rate": 7.925805973009672e-05,
421
+ "loss": 0.6348,
422
+ "step": 59
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 0.7798537774167343,
426
+ "grad_norm": 0.9594628748904098,
427
+ "learning_rate": 7.918596268350296e-05,
428
+ "loss": 0.6399,
429
+ "step": 60
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.7928513403736799,
433
+ "grad_norm": 1.3124733925076593,
434
+ "learning_rate": 7.911055908762718e-05,
435
+ "loss": 0.6445,
436
+ "step": 61
437
+ },
438
+ {
439
+ "epoch": 0.8058489033306255,
440
+ "grad_norm": 0.8150161261530253,
441
+ "learning_rate": 7.903185530509743e-05,
442
+ "loss": 0.6333,
443
+ "step": 62
444
+ },
445
+ {
446
+ "epoch": 0.8188464662875711,
447
+ "grad_norm": 0.8675788545202524,
448
+ "learning_rate": 7.894985797701472e-05,
449
+ "loss": 0.6342,
450
+ "step": 63
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.8318440292445166,
454
+ "grad_norm": 0.8701303058033523,
455
+ "learning_rate": 7.886457402239256e-05,
456
+ "loss": 0.627,
457
+ "step": 64
458
+ },
459
+ {
460
+ "epoch": 0.8448415922014623,
461
+ "grad_norm": 1.1211379390083465,
462
+ "learning_rate": 7.877601063757323e-05,
463
+ "loss": 0.6346,
464
+ "step": 65
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 0.8578391551584078,
468
+ "grad_norm": 1.0237659842661562,
469
+ "learning_rate": 7.868417529562043e-05,
470
+ "loss": 0.6244,
471
+ "step": 66
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.8708367181153533,
475
+ "grad_norm": 0.8724494077448317,
476
+ "learning_rate": 7.858907574568882e-05,
477
+ "loss": 0.6279,
478
+ "step": 67
479
+ },
480
+ {
481
+ "epoch": 0.8838342810722989,
482
+ "grad_norm": 0.8890596583749399,
483
+ "learning_rate": 7.849072001237001e-05,
484
+ "loss": 0.6212,
485
+ "step": 68
486
+ },
487
+ {
488
+ "epoch": 0.8968318440292445,
489
+ "grad_norm": 0.9491308234698868,
490
+ "learning_rate": 7.838911639501557e-05,
491
+ "loss": 0.6164,
492
+ "step": 69
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.9098294069861901,
496
+ "grad_norm": 0.9144632388033332,
497
+ "learning_rate": 7.828427346703657e-05,
498
+ "loss": 0.6141,
499
+ "step": 70
500
+ },
501
+ {
502
+ "epoch": 0.9228269699431356,
503
+ "grad_norm": 1.0369164699296847,
504
+ "learning_rate": 7.81762000751803e-05,
505
+ "loss": 0.6227,
506
+ "step": 71
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 0.9358245329000813,
510
+ "grad_norm": 1.0824992143715033,
511
+ "learning_rate": 7.806490533878368e-05,
512
+ "loss": 0.6219,
513
+ "step": 72
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.9488220958570268,
517
+ "grad_norm": 0.8841365960283825,
518
+ "learning_rate": 7.795039864900378e-05,
519
+ "loss": 0.6134,
520
+ "step": 73
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.9618196588139724,
524
+ "grad_norm": 0.6911046945305666,
525
+ "learning_rate": 7.783268966802539e-05,
526
+ "loss": 0.6263,
527
+ "step": 74
528
+ },
529
+ {
530
+ "epoch": 0.974817221770918,
531
+ "grad_norm": 0.7831186784164668,
532
+ "learning_rate": 7.771178832824573e-05,
533
+ "loss": 0.6133,
534
+ "step": 75
535
+ },
536
+ {
537
+ "epoch": 0.9878147847278635,
538
+ "grad_norm": 0.6782592588604553,
539
+ "learning_rate": 7.758770483143634e-05,
540
+ "loss": 0.6102,
541
+ "step": 76
542
+ },
543
+ {
544
+ "epoch": 1.0024370430544274,
545
+ "grad_norm": 0.6336474343134532,
546
+ "learning_rate": 7.74604496478822e-05,
547
+ "loss": 0.6116,
548
+ "step": 77
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 1.0154346060113728,
552
+ "grad_norm": 0.6278277714102893,
553
+ "learning_rate": 7.733003351549829e-05,
554
+ "loss": 0.5828,
555
+ "step": 78
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 1.0284321689683185,
559
+ "grad_norm": 0.6209449077089193,
560
+ "learning_rate": 7.719646743892352e-05,
561
+ "loss": 0.584,
562
+ "step": 79
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 1.0414297319252641,
566
+ "grad_norm": 0.73979662934484,
567
+ "learning_rate": 7.705976268859207e-05,
568
+ "loss": 0.5892,
569
+ "step": 80
570
+ },
571
+ {
572
+ "epoch": 1.0544272948822095,
573
+ "grad_norm": 0.8782533057922014,
574
+ "learning_rate": 7.691993079978252e-05,
575
+ "loss": 0.5809,
576
+ "step": 81
577
+ },
578
+ {
579
+ "epoch": 1.0674248578391552,
580
+ "grad_norm": 0.9723345888414255,
581
+ "learning_rate": 7.677698357164431e-05,
582
+ "loss": 0.5745,
583
+ "step": 82
584
+ },
585
+ {
586
+ "epoch": 1.0804224207961006,
587
+ "grad_norm": 0.9060339939969984,
588
+ "learning_rate": 7.663093306620231e-05,
589
+ "loss": 0.5768,
590
+ "step": 83
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 1.0934199837530463,
594
+ "grad_norm": 0.6635148814822602,
595
+ "learning_rate": 7.648179160733883e-05,
596
+ "loss": 0.5735,
597
+ "step": 84
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 1.106417546709992,
601
+ "grad_norm": 0.626645192938145,
602
+ "learning_rate": 7.632957177975387e-05,
603
+ "loss": 0.5774,
604
+ "step": 85
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 1.1194151096669374,
608
+ "grad_norm": 0.5880549876089324,
609
+ "learning_rate": 7.61742864279031e-05,
610
+ "loss": 0.5806,
611
+ "step": 86
612
+ },
613
+ {
614
+ "epoch": 1.132412672623883,
615
+ "grad_norm": 0.7256826177123274,
616
+ "learning_rate": 7.601594865491414e-05,
617
+ "loss": 0.5725,
618
+ "step": 87
619
+ },
620
+ {
621
+ "epoch": 1.1454102355808287,
622
+ "grad_norm": 1.0226725048413887,
623
+ "learning_rate": 7.585457182148081e-05,
624
+ "loss": 0.5766,
625
+ "step": 88
626
+ },
627
+ {
628
+ "epoch": 1.158407798537774,
629
+ "grad_norm": 1.053827253244498,
630
+ "learning_rate": 7.569016954473577e-05,
631
+ "loss": 0.5781,
632
+ "step": 89
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 1.1714053614947197,
636
+ "grad_norm": 0.9313744365954294,
637
+ "learning_rate": 7.552275569710152e-05,
638
+ "loss": 0.5826,
639
+ "step": 90
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 1.1844029244516654,
643
+ "grad_norm": 1.054632648598746,
644
+ "learning_rate": 7.535234440511979e-05,
645
+ "loss": 0.581,
646
+ "step": 91
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 1.1974004874086108,
650
+ "grad_norm": 0.8836759025467023,
651
+ "learning_rate": 7.517895004825956e-05,
652
+ "loss": 0.5821,
653
+ "step": 92
654
+ },
655
+ {
656
+ "epoch": 1.2103980503655565,
657
+ "grad_norm": 1.127228102294561,
658
+ "learning_rate": 7.500258725770375e-05,
659
+ "loss": 0.5761,
660
+ "step": 93
661
+ },
662
+ {
663
+ "epoch": 1.2233956133225021,
664
+ "grad_norm": 0.8941981850633482,
665
+ "learning_rate": 7.48232709151145e-05,
666
+ "loss": 0.5695,
667
+ "step": 94
668
+ },
669
+ {
670
+ "epoch": 1.2363931762794476,
671
+ "grad_norm": 0.820917113713941,
672
+ "learning_rate": 7.464101615137756e-05,
673
+ "loss": 0.5805,
674
+ "step": 95
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.2493907392363932,
678
+ "grad_norm": 0.9174411331061607,
679
+ "learning_rate": 7.445583834532546e-05,
680
+ "loss": 0.5649,
681
+ "step": 96
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 1.2623883021933389,
685
+ "grad_norm": 0.6500765370181957,
686
+ "learning_rate": 7.426775312243986e-05,
687
+ "loss": 0.5758,
688
+ "step": 97
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 1.2753858651502843,
692
+ "grad_norm": 0.763425847678293,
693
+ "learning_rate": 7.407677635353308e-05,
694
+ "loss": 0.574,
695
+ "step": 98
696
+ },
697
+ {
698
+ "epoch": 1.28838342810723,
699
+ "grad_norm": 0.8352567885058773,
700
+ "learning_rate": 7.388292415340888e-05,
701
+ "loss": 0.5685,
702
+ "step": 99
703
+ },
704
+ {
705
+ "epoch": 1.3013809910641756,
706
+ "grad_norm": 0.4826298499702842,
707
+ "learning_rate": 7.368621287950264e-05,
708
+ "loss": 0.5645,
709
+ "step": 100
710
+ },
711
+ {
712
+ "epoch": 1.314378554021121,
713
+ "grad_norm": 0.5903830880665961,
714
+ "learning_rate": 7.348665913050115e-05,
715
+ "loss": 0.5602,
716
+ "step": 101
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.3273761169780667,
720
+ "grad_norm": 0.790277966015901,
721
+ "learning_rate": 7.328427974494201e-05,
722
+ "loss": 0.5676,
723
+ "step": 102
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 1.340373679935012,
727
+ "grad_norm": 0.7512617541518178,
728
+ "learning_rate": 7.307909179979274e-05,
729
+ "loss": 0.5648,
730
+ "step": 103
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 1.3533712428919578,
734
+ "grad_norm": 0.5851295705571637,
735
+ "learning_rate": 7.28711126090098e-05,
736
+ "loss": 0.5651,
737
+ "step": 104
738
+ },
739
+ {
740
+ "epoch": 1.3663688058489034,
741
+ "grad_norm": 0.41913986382054075,
742
+ "learning_rate": 7.266035972207773e-05,
743
+ "loss": 0.5572,
744
+ "step": 105
745
+ },
746
+ {
747
+ "epoch": 1.3793663688058488,
748
+ "grad_norm": 0.3907177567251715,
749
+ "learning_rate": 7.24468509225281e-05,
750
+ "loss": 0.5689,
751
+ "step": 106
752
+ },
753
+ {
754
+ "epoch": 1.3923639317627945,
755
+ "grad_norm": 0.510204926248653,
756
+ "learning_rate": 7.223060422643914e-05,
757
+ "loss": 0.5685,
758
+ "step": 107
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 1.40536149471974,
762
+ "grad_norm": 0.4592923316364611,
763
+ "learning_rate": 7.201163788091536e-05,
764
+ "loss": 0.5669,
765
+ "step": 108
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 1.4183590576766856,
769
+ "grad_norm": 0.6513129221318326,
770
+ "learning_rate": 7.178997036254799e-05,
771
+ "loss": 0.5681,
772
+ "step": 109
773
+ },
774
+ {
775
+ "epoch": 1.4313566206336312,
776
+ "grad_norm": 0.7772542110813966,
777
+ "learning_rate": 7.156562037585576e-05,
778
+ "loss": 0.5661,
779
+ "step": 110
780
+ },
781
+ {
782
+ "epoch": 1.4443541835905767,
783
+ "grad_norm": 0.6513876710701023,
784
+ "learning_rate": 7.133860685170665e-05,
785
+ "loss": 0.5736,
786
+ "step": 111
787
+ },
788
+ {
789
+ "epoch": 1.4573517465475223,
790
+ "grad_norm": 0.576315717747176,
791
+ "learning_rate": 7.110894894572056e-05,
792
+ "loss": 0.5641,
793
+ "step": 112
794
+ },
795
+ {
796
+ "epoch": 1.470349309504468,
797
+ "grad_norm": 0.5234871451279655,
798
+ "learning_rate": 7.087666603665284e-05,
799
+ "loss": 0.5606,
800
+ "step": 113
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.4833468724614134,
804
+ "grad_norm": 0.5433209657397478,
805
+ "learning_rate": 7.064177772475912e-05,
806
+ "loss": 0.5677,
807
+ "step": 114
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 1.496344435418359,
811
+ "grad_norm": 0.5010015862310137,
812
+ "learning_rate": 7.040430383014146e-05,
813
+ "loss": 0.5653,
814
+ "step": 115
815
+ },
816
+ {
817
+ "epoch": 1.5093419983753047,
818
+ "grad_norm": 0.48832775679905743,
819
+ "learning_rate": 7.016426439107586e-05,
820
+ "loss": 0.5644,
821
+ "step": 116
822
+ },
823
+ {
824
+ "epoch": 1.5223395613322501,
825
+ "grad_norm": 0.6320240467713527,
826
+ "learning_rate": 6.992167966232143e-05,
827
+ "loss": 0.5567,
828
+ "step": 117
829
+ },
830
+ {
831
+ "epoch": 1.5353371242891958,
832
+ "grad_norm": 0.6482838878203654,
833
+ "learning_rate": 6.967657011341126e-05,
834
+ "loss": 0.5749,
835
+ "step": 118
836
+ },
837
+ {
838
+ "epoch": 1.5483346872461414,
839
+ "grad_norm": 0.4549530011344001,
840
+ "learning_rate": 6.942895642692527e-05,
841
+ "loss": 0.561,
842
+ "step": 119
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.5613322502030869,
846
+ "grad_norm": 0.32795847922028915,
847
+ "learning_rate": 6.917885949674483e-05,
848
+ "loss": 0.565,
849
+ "step": 120
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 1.5743298131600325,
853
+ "grad_norm": 0.4131817811198266,
854
+ "learning_rate": 6.892630042628988e-05,
855
+ "loss": 0.5559,
856
+ "step": 121
857
+ },
858
+ {
859
+ "epoch": 1.5873273761169782,
860
+ "grad_norm": 0.34923043241455753,
861
+ "learning_rate": 6.867130052673806e-05,
862
+ "loss": 0.5627,
863
+ "step": 122
864
+ },
865
+ {
866
+ "epoch": 1.6003249390739236,
867
+ "grad_norm": 0.4012122766550806,
868
+ "learning_rate": 6.841388131522656e-05,
869
+ "loss": 0.561,
870
+ "step": 123
871
+ },
872
+ {
873
+ "epoch": 1.6133225020308692,
874
+ "grad_norm": 0.45749696954329366,
875
+ "learning_rate": 6.815406451303647e-05,
876
+ "loss": 0.5619,
877
+ "step": 124
878
+ },
879
+ {
880
+ "epoch": 1.626320064987815,
881
+ "grad_norm": 0.3572180927283862,
882
+ "learning_rate": 6.789187204375981e-05,
883
+ "loss": 0.5637,
884
+ "step": 125
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.6393176279447603,
888
+ "grad_norm": 0.37728781845068143,
889
+ "learning_rate": 6.762732603144978e-05,
890
+ "loss": 0.5605,
891
+ "step": 126
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 1.652315190901706,
895
+ "grad_norm": 0.4270428246291779,
896
+ "learning_rate": 6.736044879875373e-05,
897
+ "loss": 0.5536,
898
+ "step": 127
899
+ },
900
+ {
901
+ "epoch": 1.6653127538586516,
902
+ "grad_norm": 0.299705291536536,
903
+ "learning_rate": 6.709126286502965e-05,
904
+ "loss": 0.5623,
905
+ "step": 128
906
+ },
907
+ {
908
+ "epoch": 1.678310316815597,
909
+ "grad_norm": 0.36624782812777956,
910
+ "learning_rate": 6.681979094444596e-05,
911
+ "loss": 0.5569,
912
+ "step": 129
913
+ },
914
+ {
915
+ "epoch": 1.6913078797725425,
916
+ "grad_norm": 0.33387655040953185,
917
+ "learning_rate": 6.654605594406486e-05,
918
+ "loss": 0.5575,
919
+ "step": 130
920
+ },
921
+ {
922
+ "epoch": 1.7043054427294884,
923
+ "grad_norm": 0.38850086520685223,
924
+ "learning_rate": 6.627008096190938e-05,
925
+ "loss": 0.5573,
926
+ "step": 131
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.7173030056864338,
930
+ "grad_norm": 0.412039261196286,
931
+ "learning_rate": 6.59918892850144e-05,
932
+ "loss": 0.5598,
933
+ "step": 132
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 1.7303005686433792,
937
+ "grad_norm": 0.4639064578164096,
938
+ "learning_rate": 6.571150438746157e-05,
939
+ "loss": 0.5573,
940
+ "step": 133
941
+ },
942
+ {
943
+ "epoch": 1.743298131600325,
944
+ "grad_norm": 0.569316518837733,
945
+ "learning_rate": 6.542894992839873e-05,
946
+ "loss": 0.5525,
947
+ "step": 134
948
+ },
949
+ {
950
+ "epoch": 1.7562956945572705,
951
+ "grad_norm": 0.7768980117231334,
952
+ "learning_rate": 6.514424975004329e-05,
953
+ "loss": 0.5569,
954
+ "step": 135
955
+ },
956
+ {
957
+ "epoch": 1.769293257514216,
958
+ "grad_norm": 0.8690174213866712,
959
+ "learning_rate": 6.48574278756706e-05,
960
+ "loss": 0.5581,
961
+ "step": 136
962
+ },
963
+ {
964
+ "epoch": 1.7822908204711616,
965
+ "grad_norm": 0.7189834805856271,
966
+ "learning_rate": 6.456850850758673e-05,
967
+ "loss": 0.5523,
968
+ "step": 137
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.7952883834281073,
972
+ "grad_norm": 0.42461801914103414,
973
+ "learning_rate": 6.427751602508628e-05,
974
+ "loss": 0.5513,
975
+ "step": 138
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 1.8082859463850527,
979
+ "grad_norm": 0.3638089421301393,
980
+ "learning_rate": 6.398447498239527e-05,
981
+ "loss": 0.5597,
982
+ "step": 139
983
+ },
984
+ {
985
+ "epoch": 1.8212835093419983,
986
+ "grad_norm": 0.4699533771325944,
987
+ "learning_rate": 6.368941010659921e-05,
988
+ "loss": 0.5582,
989
+ "step": 140
990
+ },
991
+ {
992
+ "epoch": 1.834281072298944,
993
+ "grad_norm": 0.4419813323602383,
994
+ "learning_rate": 6.339234629555655e-05,
995
+ "loss": 0.5561,
996
+ "step": 141
997
+ },
998
+ {
999
+ "epoch": 1.8472786352558894,
1000
+ "grad_norm": 0.36271241045794583,
1001
+ "learning_rate": 6.309330861579786e-05,
1002
+ "loss": 0.5584,
1003
+ "step": 142
1004
+ },
1005
+ {
1006
+ "epoch": 1.860276198212835,
1007
+ "grad_norm": 0.40965930158743397,
1008
+ "learning_rate": 6.279232230041065e-05,
1009
+ "loss": 0.5536,
1010
+ "step": 143
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 1.8732737611697807,
1014
+ "grad_norm": 0.40198532643300333,
1015
+ "learning_rate": 6.248941274691017e-05,
1016
+ "loss": 0.5511,
1017
+ "step": 144
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 1.8862713241267262,
1021
+ "grad_norm": 0.46299430742363373,
1022
+ "learning_rate": 6.218460551509636e-05,
1023
+ "loss": 0.5471,
1024
+ "step": 145
1025
+ },
1026
+ {
1027
+ "epoch": 1.8992688870836718,
1028
+ "grad_norm": 0.5215127675687683,
1029
+ "learning_rate": 6.18779263248971e-05,
1030
+ "loss": 0.5553,
1031
+ "step": 146
1032
+ },
1033
+ {
1034
+ "epoch": 1.9122664500406175,
1035
+ "grad_norm": 0.45729570755510884,
1036
+ "learning_rate": 6.156940105419785e-05,
1037
+ "loss": 0.5491,
1038
+ "step": 147
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.925264012997563,
1042
+ "grad_norm": 0.3015515408877481,
1043
+ "learning_rate": 6.125905573665824e-05,
1044
+ "loss": 0.5512,
1045
+ "step": 148
1046
+ },
1047
+ {
1048
+ "epoch": 1.9382615759545085,
1049
+ "grad_norm": 0.4496510050196559,
1050
+ "learning_rate": 6.094691655951512e-05,
1051
+ "loss": 0.5537,
1052
+ "step": 149
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 1.9512591389114542,
1056
+ "grad_norm": 0.5782505006225216,
1057
+ "learning_rate": 6.063300986137297e-05,
1058
+ "loss": 0.5519,
1059
+ "step": 150
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 1.9642567018683996,
1063
+ "grad_norm": 0.48811843212065303,
1064
+ "learning_rate": 6.0317362129981375e-05,
1065
+ "loss": 0.5519,
1066
+ "step": 151
1067
+ },
1068
+ {
1069
+ "epoch": 1.9772542648253453,
1070
+ "grad_norm": 0.3524549635448169,
1071
+ "learning_rate": 6.000000000000001e-05,
1072
+ "loss": 0.5555,
1073
+ "step": 152
1074
+ },
1075
+ {
1076
+ "epoch": 1.990251827782291,
1077
+ "grad_norm": 0.3499895937576908,
1078
+ "learning_rate": 5.968095025075114e-05,
1079
+ "loss": 0.5571,
1080
+ "step": 153
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 2.0048740861088548,
1084
+ "grad_norm": 0.354088344538403,
1085
+ "learning_rate": 5.936023980395997e-05,
1086
+ "loss": 0.5401,
1087
+ "step": 154
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 2.0178716490658,
1091
+ "grad_norm": 0.4330890417017954,
1092
+ "learning_rate": 5.903789572148295e-05,
1093
+ "loss": 0.5114,
1094
+ "step": 155
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 2.0308692120227456,
1098
+ "grad_norm": 0.45299756805326713,
1099
+ "learning_rate": 5.871394520302432e-05,
1100
+ "loss": 0.5027,
1101
+ "step": 156
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 2.0438667749796915,
1105
+ "grad_norm": 0.36185553048035746,
1106
+ "learning_rate": 5.838841558384091e-05,
1107
+ "loss": 0.5004,
1108
+ "step": 157
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 2.056864337936637,
1112
+ "grad_norm": 0.4094243535630425,
1113
+ "learning_rate": 5.806133433243558e-05,
1114
+ "loss": 0.5089,
1115
+ "step": 158
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 2.0698619008935824,
1119
+ "grad_norm": 0.4119895854921856,
1120
+ "learning_rate": 5.7732729048239444e-05,
1121
+ "loss": 0.5041,
1122
+ "step": 159
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 2.0828594638505282,
1126
+ "grad_norm": 0.49951764317825964,
1127
+ "learning_rate": 5.740262745928293e-05,
1128
+ "loss": 0.5083,
1129
+ "step": 160
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 2.0958570268074737,
1133
+ "grad_norm": 0.6492588353532962,
1134
+ "learning_rate": 5.707105741985615e-05,
1135
+ "loss": 0.5089,
1136
+ "step": 161
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 2.108854589764419,
1140
+ "grad_norm": 0.8172546815280193,
1141
+ "learning_rate": 5.673804690815845e-05,
1142
+ "loss": 0.5125,
1143
+ "step": 162
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 2.121852152721365,
1147
+ "grad_norm": 0.8291933191610376,
1148
+ "learning_rate": 5.6403624023937614e-05,
1149
+ "loss": 0.5042,
1150
+ "step": 163
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 2.1348497156783104,
1154
+ "grad_norm": 0.6400143821799831,
1155
+ "learning_rate": 5.606781698611879e-05,
1156
+ "loss": 0.5019,
1157
+ "step": 164
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 2.147847278635256,
1161
+ "grad_norm": 0.5436979640183732,
1162
+ "learning_rate": 5.573065413042333e-05,
1163
+ "loss": 0.5045,
1164
+ "step": 165
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 2.1608448415922012,
1168
+ "grad_norm": 0.4492438740170881,
1169
+ "learning_rate": 5.5392163906977835e-05,
1170
+ "loss": 0.5067,
1171
+ "step": 166
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 2.173842404549147,
1175
+ "grad_norm": 0.40317590644042245,
1176
+ "learning_rate": 5.505237487791343e-05,
1177
+ "loss": 0.5041,
1178
+ "step": 167
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 2.1868399675060926,
1182
+ "grad_norm": 0.4137259663946232,
1183
+ "learning_rate": 5.471131571495574e-05,
1184
+ "loss": 0.5008,
1185
+ "step": 168
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 2.199837530463038,
1189
+ "grad_norm": 0.39271569786675564,
1190
+ "learning_rate": 5.4369015197005506e-05,
1191
+ "loss": 0.5109,
1192
+ "step": 169
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 2.212835093419984,
1196
+ "grad_norm": 0.3609357892178772,
1197
+ "learning_rate": 5.4025502207710184e-05,
1198
+ "loss": 0.5056,
1199
+ "step": 170
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 2.2258326563769293,
1203
+ "grad_norm": 0.32273394848970144,
1204
+ "learning_rate": 5.368080573302676e-05,
1205
+ "loss": 0.5004,
1206
+ "step": 171
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 2.2388302193338747,
1210
+ "grad_norm": 0.3902918387294514,
1211
+ "learning_rate": 5.333495485877583e-05,
1212
+ "loss": 0.5015,
1213
+ "step": 172
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 2.2518277822908206,
1217
+ "grad_norm": 0.3615272576113914,
1218
+ "learning_rate": 5.298797876818735e-05,
1219
+ "loss": 0.501,
1220
+ "step": 173
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 2.264825345247766,
1224
+ "grad_norm": 0.3092837009560793,
1225
+ "learning_rate": 5.263990673943811e-05,
1226
+ "loss": 0.5013,
1227
+ "step": 174
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 2.2778229082047114,
1231
+ "grad_norm": 0.3221337815028307,
1232
+ "learning_rate": 5.229076814318122e-05,
1233
+ "loss": 0.5023,
1234
+ "step": 175
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 2.2908204711616573,
1238
+ "grad_norm": 0.31876856314125945,
1239
+ "learning_rate": 5.194059244006779e-05,
1240
+ "loss": 0.4954,
1241
+ "step": 176
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 2.3038180341186028,
1245
+ "grad_norm": 0.3471396479864812,
1246
+ "learning_rate": 5.158940917826099e-05,
1247
+ "loss": 0.5041,
1248
+ "step": 177
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 2.316815597075548,
1252
+ "grad_norm": 0.30244403952200244,
1253
+ "learning_rate": 5.123724799094279e-05,
1254
+ "loss": 0.4968,
1255
+ "step": 178
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 2.329813160032494,
1259
+ "grad_norm": 0.27081780367373653,
1260
+ "learning_rate": 5.088413859381341e-05,
1261
+ "loss": 0.495,
1262
+ "step": 179
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 2.3428107229894395,
1266
+ "grad_norm": 0.26698926546704715,
1267
+ "learning_rate": 5.053011078258397e-05,
1268
+ "loss": 0.4986,
1269
+ "step": 180
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 2.355808285946385,
1273
+ "grad_norm": 0.2434254540157736,
1274
+ "learning_rate": 5.017519443046226e-05,
1275
+ "loss": 0.5059,
1276
+ "step": 181
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 2.368805848903331,
1280
+ "grad_norm": 0.2649836381754834,
1281
+ "learning_rate": 4.981941948563197e-05,
1282
+ "loss": 0.4939,
1283
+ "step": 182
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 2.381803411860276,
1287
+ "grad_norm": 0.24587524499861643,
1288
+ "learning_rate": 4.94628159687257e-05,
1289
+ "loss": 0.4955,
1290
+ "step": 183
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 2.3948009748172217,
1294
+ "grad_norm": 0.2099952601611583,
1295
+ "learning_rate": 4.9105413970291747e-05,
1296
+ "loss": 0.4998,
1297
+ "step": 184
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 2.4077985377741675,
1301
+ "grad_norm": 0.30733517181039643,
1302
+ "learning_rate": 4.874724364825504e-05,
1303
+ "loss": 0.5051,
1304
+ "step": 185
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 2.420796100731113,
1308
+ "grad_norm": 0.23936641127353223,
1309
+ "learning_rate": 4.8388335225372416e-05,
1310
+ "loss": 0.5042,
1311
+ "step": 186
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 2.4337936636880584,
1315
+ "grad_norm": 0.24807141319926213,
1316
+ "learning_rate": 4.802871898668237e-05,
1317
+ "loss": 0.5015,
1318
+ "step": 187
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 2.4467912266450043,
1322
+ "grad_norm": 0.23764312316041677,
1323
+ "learning_rate": 4.7668425276949546e-05,
1324
+ "loss": 0.5047,
1325
+ "step": 188
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 2.4597887896019497,
1329
+ "grad_norm": 0.19839288524791437,
1330
+ "learning_rate": 4.730748449810429e-05,
1331
+ "loss": 0.4945,
1332
+ "step": 189
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 2.472786352558895,
1336
+ "grad_norm": 0.21343457304874502,
1337
+ "learning_rate": 4.694592710667723e-05,
1338
+ "loss": 0.4948,
1339
+ "step": 190
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 2.4857839155158405,
1343
+ "grad_norm": 0.23293583325724027,
1344
+ "learning_rate": 4.658378361122936e-05,
1345
+ "loss": 0.4986,
1346
+ "step": 191
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 2.4987814784727864,
1350
+ "grad_norm": 0.21561162546636445,
1351
+ "learning_rate": 4.622108456977773e-05,
1352
+ "loss": 0.5027,
1353
+ "step": 192
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 2.511779041429732,
1357
+ "grad_norm": 0.20220078631632762,
1358
+ "learning_rate": 4.585786058721687e-05,
1359
+ "loss": 0.4992,
1360
+ "step": 193
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 2.5247766043866777,
1364
+ "grad_norm": 0.19015117259585296,
1365
+ "learning_rate": 4.549414231273633e-05,
1366
+ "loss": 0.5019,
1367
+ "step": 194
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 2.537774167343623,
1371
+ "grad_norm": 0.17888404685442738,
1372
+ "learning_rate": 4.512996043723453e-05,
1373
+ "loss": 0.5009,
1374
+ "step": 195
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 2.5507717303005686,
1378
+ "grad_norm": 0.1891627608715842,
1379
+ "learning_rate": 4.476534569072895e-05,
1380
+ "loss": 0.5005,
1381
+ "step": 196
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 2.563769293257514,
1385
+ "grad_norm": 0.1960672578073265,
1386
+ "learning_rate": 4.440032883976318e-05,
1387
+ "loss": 0.4979,
1388
+ "step": 197
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 2.57676685621446,
1392
+ "grad_norm": 0.1907240431557997,
1393
+ "learning_rate": 4.403494068481074e-05,
1394
+ "loss": 0.4965,
1395
+ "step": 198
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 2.5897644191714053,
1399
+ "grad_norm": 0.21281767640684754,
1400
+ "learning_rate": 4.3669212057676145e-05,
1401
+ "loss": 0.5035,
1402
+ "step": 199
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 2.602761982128351,
1406
+ "grad_norm": 0.20034978185083457,
1407
+ "learning_rate": 4.33031738188933e-05,
1408
+ "loss": 0.493,
1409
+ "step": 200
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 2.6157595450852966,
1413
+ "grad_norm": 0.18482405886366973,
1414
+ "learning_rate": 4.293685685512142e-05,
1415
+ "loss": 0.4979,
1416
+ "step": 201
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 2.628757108042242,
1420
+ "grad_norm": 0.20689788018303523,
1421
+ "learning_rate": 4.257029207653881e-05,
1422
+ "loss": 0.4968,
1423
+ "step": 202
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 2.6417546709991875,
1427
+ "grad_norm": 0.20468709904511792,
1428
+ "learning_rate": 4.220351041423462e-05,
1429
+ "loss": 0.496,
1430
+ "step": 203
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 2.6547522339561334,
1434
+ "grad_norm": 0.19708900779722158,
1435
+ "learning_rate": 4.183654281759888e-05,
1436
+ "loss": 0.5059,
1437
+ "step": 204
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 2.667749796913079,
1441
+ "grad_norm": 0.1694897534384111,
1442
+ "learning_rate": 4.1469420251710905e-05,
1443
+ "loss": 0.5001,
1444
+ "step": 205
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 2.680747359870024,
1448
+ "grad_norm": 0.2060507236034366,
1449
+ "learning_rate": 4.110217369472649e-05,
1450
+ "loss": 0.5042,
1451
+ "step": 206
1452
+ },
1453
+ {
1454
+ "epoch": 2.69374492282697,
1455
+ "grad_norm": 0.21981117761095914,
1456
+ "learning_rate": 4.07348341352639e-05,
1457
+ "loss": 0.4925,
1458
+ "step": 207
1459
+ },
1460
+ {
1461
+ "epoch": 2.7067424857839155,
1462
+ "grad_norm": 0.15869661704467267,
1463
+ "learning_rate": 4.0367432569789065e-05,
1464
+ "loss": 0.4925,
1465
+ "step": 208
1466
+ },
1467
+ {
1468
+ "epoch": 2.719740048740861,
1469
+ "grad_norm": 0.17554453102907516,
1470
+ "learning_rate": 4e-05,
1471
+ "loss": 0.4898,
1472
+ "step": 209
1473
+ },
1474
+ {
1475
+ "epoch": 2.732737611697807,
1476
+ "grad_norm": 0.20109162996025604,
1477
+ "learning_rate": 3.963256743021095e-05,
1478
+ "loss": 0.4935,
1479
+ "step": 210
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 2.7457351746547523,
1483
+ "grad_norm": 0.16965164550202852,
1484
+ "learning_rate": 3.92651658647361e-05,
1485
+ "loss": 0.4926,
1486
+ "step": 211
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 2.7587327376116977,
1490
+ "grad_norm": 0.19107787557510944,
1491
+ "learning_rate": 3.889782630527353e-05,
1492
+ "loss": 0.5003,
1493
+ "step": 212
1494
+ },
1495
+ {
1496
+ "epoch": 2.7717303005686436,
1497
+ "grad_norm": 0.23600064349601493,
1498
+ "learning_rate": 3.853057974828911e-05,
1499
+ "loss": 0.5025,
1500
+ "step": 213
1501
+ },
1502
+ {
1503
+ "epoch": 2.784727863525589,
1504
+ "grad_norm": 0.1938736742926907,
1505
+ "learning_rate": 3.816345718240113e-05,
1506
+ "loss": 0.496,
1507
+ "step": 214
1508
+ },
1509
+ {
1510
+ "epoch": 2.7977254264825344,
1511
+ "grad_norm": 0.18674334250731434,
1512
+ "learning_rate": 3.779648958576538e-05,
1513
+ "loss": 0.4964,
1514
+ "step": 215
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 2.81072298943948,
1518
+ "grad_norm": 0.17897442021815202,
1519
+ "learning_rate": 3.74297079234612e-05,
1520
+ "loss": 0.4993,
1521
+ "step": 216
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 2.8237205523964257,
1525
+ "grad_norm": 0.1454966971656852,
1526
+ "learning_rate": 3.706314314487859e-05,
1527
+ "loss": 0.5024,
1528
+ "step": 217
1529
+ },
1530
+ {
1531
+ "epoch": 2.836718115353371,
1532
+ "grad_norm": 0.17254506937932373,
1533
+ "learning_rate": 3.669682618110671e-05,
1534
+ "loss": 0.496,
1535
+ "step": 218
1536
+ },
1537
+ {
1538
+ "epoch": 2.849715678310317,
1539
+ "grad_norm": 0.17898500506822662,
1540
+ "learning_rate": 3.6330787942323855e-05,
1541
+ "loss": 0.4971,
1542
+ "step": 219
1543
+ },
1544
+ {
1545
+ "epoch": 2.8627132412672625,
1546
+ "grad_norm": 0.1775497414815859,
1547
+ "learning_rate": 3.5965059315189274e-05,
1548
+ "loss": 0.4994,
1549
+ "step": 220
1550
+ },
1551
+ {
1552
+ "epoch": 2.875710804224208,
1553
+ "grad_norm": 0.15173916947706884,
1554
+ "learning_rate": 3.559967116023683e-05,
1555
+ "loss": 0.501,
1556
+ "step": 221
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 2.8887083671811533,
1560
+ "grad_norm": 0.2019676520697475,
1561
+ "learning_rate": 3.523465430927106e-05,
1562
+ "loss": 0.4975,
1563
+ "step": 222
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 2.901705930138099,
1567
+ "grad_norm": 0.17820583073365817,
1568
+ "learning_rate": 3.4870039562765475e-05,
1569
+ "loss": 0.497,
1570
+ "step": 223
1571
+ },
1572
+ {
1573
+ "epoch": 2.9147034930950446,
1574
+ "grad_norm": 0.17230973288348897,
1575
+ "learning_rate": 3.4505857687263675e-05,
1576
+ "loss": 0.4918,
1577
+ "step": 224
1578
+ },
1579
+ {
1580
+ "epoch": 2.9277010560519905,
1581
+ "grad_norm": 0.17781379922544957,
1582
+ "learning_rate": 3.414213941278314e-05,
1583
+ "loss": 0.5009,
1584
+ "step": 225
1585
+ },
1586
+ {
1587
+ "epoch": 2.940698619008936,
1588
+ "grad_norm": 0.17434301641204888,
1589
+ "learning_rate": 3.377891543022229e-05,
1590
+ "loss": 0.4967,
1591
+ "step": 226
1592
+ },
1593
+ {
1594
+ "epoch": 2.9536961819658814,
1595
+ "grad_norm": 0.15878938609241405,
1596
+ "learning_rate": 3.341621638877064e-05,
1597
+ "loss": 0.5022,
1598
+ "step": 227
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 2.966693744922827,
1602
+ "grad_norm": 0.1877350498093743,
1603
+ "learning_rate": 3.305407289332279e-05,
1604
+ "loss": 0.4943,
1605
+ "step": 228
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 2.9796913078797727,
1609
+ "grad_norm": 0.16153562862339216,
1610
+ "learning_rate": 3.269251550189573e-05,
1611
+ "loss": 0.4952,
1612
+ "step": 229
1613
+ },
1614
+ {
1615
+ "epoch": 2.992688870836718,
1616
+ "grad_norm": 0.1636698530309882,
1617
+ "learning_rate": 3.2331574723050474e-05,
1618
+ "loss": 0.5036,
1619
+ "step": 230
1620
+ },
1621
+ {
1622
+ "epoch": 3.007311129163282,
1623
+ "grad_norm": 0.24083959413053807,
1624
+ "learning_rate": 3.197128101331764e-05,
1625
+ "loss": 0.4787,
1626
+ "step": 231
1627
+ },
1628
+ {
1629
+ "epoch": 3.0203086921202273,
1630
+ "grad_norm": 0.20882743227454145,
1631
+ "learning_rate": 3.161166477462759e-05,
1632
+ "loss": 0.4527,
1633
+ "step": 232
1634
+ },
1635
+ {
1636
+ "epoch": 3.033306255077173,
1637
+ "grad_norm": 0.2562598902235666,
1638
+ "learning_rate": 3.125275635174497e-05,
1639
+ "loss": 0.4566,
1640
+ "step": 233
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 3.0463038180341186,
1644
+ "grad_norm": 0.29932911926131295,
1645
+ "learning_rate": 3.089458602970828e-05,
1646
+ "loss": 0.4492,
1647
+ "step": 234
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 3.059301380991064,
1651
+ "grad_norm": 0.22296216539718972,
1652
+ "learning_rate": 3.0537184031274306e-05,
1653
+ "loss": 0.452,
1654
+ "step": 235
1655
+ },
1656
+ {
1657
+ "epoch": 3.07229894394801,
1658
+ "grad_norm": 0.265839442067331,
1659
+ "learning_rate": 3.0180580514368037e-05,
1660
+ "loss": 0.4591,
1661
+ "step": 236
1662
+ },
1663
+ {
1664
+ "epoch": 3.0852965069049554,
1665
+ "grad_norm": 0.26317399079157505,
1666
+ "learning_rate": 2.9824805569537747e-05,
1667
+ "loss": 0.4485,
1668
+ "step": 237
1669
+ },
1670
+ {
1671
+ "epoch": 3.098294069861901,
1672
+ "grad_norm": 0.21663346321522212,
1673
+ "learning_rate": 2.9469889217416045e-05,
1674
+ "loss": 0.4556,
1675
+ "step": 238
1676
+ },
1677
+ {
1678
+ "epoch": 3.1112916328188467,
1679
+ "grad_norm": 0.2650899931767454,
1680
+ "learning_rate": 2.9115861406186593e-05,
1681
+ "loss": 0.4537,
1682
+ "step": 239
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 3.124289195775792,
1686
+ "grad_norm": 0.2506262975062407,
1687
+ "learning_rate": 2.8762752009057232e-05,
1688
+ "loss": 0.4535,
1689
+ "step": 240
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 3.1372867587327375,
1693
+ "grad_norm": 0.22119457110883312,
1694
+ "learning_rate": 2.841059082173902e-05,
1695
+ "loss": 0.4502,
1696
+ "step": 241
1697
+ },
1698
+ {
1699
+ "epoch": 3.150284321689683,
1700
+ "grad_norm": 0.23862545493558096,
1701
+ "learning_rate": 2.805940755993223e-05,
1702
+ "loss": 0.4537,
1703
+ "step": 242
1704
+ },
1705
+ {
1706
+ "epoch": 3.163281884646629,
1707
+ "grad_norm": 0.18800051564766848,
1708
+ "learning_rate": 2.770923185681878e-05,
1709
+ "loss": 0.4534,
1710
+ "step": 243
1711
+ },
1712
+ {
1713
+ "epoch": 3.1762794476035743,
1714
+ "grad_norm": 0.21073908239980146,
1715
+ "learning_rate": 2.7360093260561904e-05,
1716
+ "loss": 0.4537,
1717
+ "step": 244
1718
+ },
1719
+ {
1720
+ "epoch": 3.1892770105605197,
1721
+ "grad_norm": 0.19564030664878582,
1722
+ "learning_rate": 2.7012021231812666e-05,
1723
+ "loss": 0.4533,
1724
+ "step": 245
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 3.2022745735174656,
1728
+ "grad_norm": 0.1689855239948926,
1729
+ "learning_rate": 2.6665045141224193e-05,
1730
+ "loss": 0.451,
1731
+ "step": 246
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 3.215272136474411,
1735
+ "grad_norm": 0.20951707110954032,
1736
+ "learning_rate": 2.6319194266973256e-05,
1737
+ "loss": 0.4557,
1738
+ "step": 247
1739
+ },
1740
+ {
1741
+ "epoch": 3.2282696994313564,
1742
+ "grad_norm": 0.16999772257768134,
1743
+ "learning_rate": 2.597449779228983e-05,
1744
+ "loss": 0.4468,
1745
+ "step": 248
1746
+ },
1747
+ {
1748
+ "epoch": 3.2412672623883023,
1749
+ "grad_norm": 0.19094834892704782,
1750
+ "learning_rate": 2.563098480299451e-05,
1751
+ "loss": 0.4554,
1752
+ "step": 249
1753
+ },
1754
+ {
1755
+ "epoch": 3.2542648253452477,
1756
+ "grad_norm": 0.16246873328527864,
1757
+ "learning_rate": 2.5288684285044283e-05,
1758
+ "loss": 0.4549,
1759
+ "step": 250
1760
+ },
1761
+ {
1762
+ "epoch": 3.267262388302193,
1763
+ "grad_norm": 0.1825793103224904,
1764
+ "learning_rate": 2.4947625122086585e-05,
1765
+ "loss": 0.4543,
1766
+ "step": 251
1767
+ },
1768
+ {
1769
+ "epoch": 3.280259951259139,
1770
+ "grad_norm": 0.15892372670398716,
1771
+ "learning_rate": 2.460783609302218e-05,
1772
+ "loss": 0.4575,
1773
+ "step": 252
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 3.2932575142160845,
1777
+ "grad_norm": 0.17673710311378757,
1778
+ "learning_rate": 2.4269345869576676e-05,
1779
+ "loss": 0.452,
1780
+ "step": 253
1781
+ },
1782
+ {
1783
+ "epoch": 3.30625507717303,
1784
+ "grad_norm": 0.15259667013543174,
1785
+ "learning_rate": 2.393218301388123e-05,
1786
+ "loss": 0.4507,
1787
+ "step": 254
1788
+ },
1789
+ {
1790
+ "epoch": 3.319252640129976,
1791
+ "grad_norm": 0.15618013871442282,
1792
+ "learning_rate": 2.35963759760624e-05,
1793
+ "loss": 0.4483,
1794
+ "step": 255
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 3.332250203086921,
1798
+ "grad_norm": 0.1383646033070645,
1799
+ "learning_rate": 2.3261953091841553e-05,
1800
+ "loss": 0.4466,
1801
+ "step": 256
1802
+ },
1803
+ {
1804
+ "epoch": 3.3452477660438666,
1805
+ "grad_norm": 0.15025307639697422,
1806
+ "learning_rate": 2.2928942580143855e-05,
1807
+ "loss": 0.457,
1808
+ "step": 257
1809
+ },
1810
+ {
1811
+ "epoch": 3.3582453290008125,
1812
+ "grad_norm": 0.12942060560157578,
1813
+ "learning_rate": 2.2597372540717083e-05,
1814
+ "loss": 0.4494,
1815
+ "step": 258
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 3.371242891957758,
1819
+ "grad_norm": 0.13761592476330478,
1820
+ "learning_rate": 2.226727095176057e-05,
1821
+ "loss": 0.4577,
1822
+ "step": 259
1823
+ },
1824
+ {
1825
+ "epoch": 3.3842404549147034,
1826
+ "grad_norm": 0.12368831090048717,
1827
+ "learning_rate": 2.1938665667564435e-05,
1828
+ "loss": 0.45,
1829
+ "step": 260
1830
+ },
1831
+ {
1832
+ "epoch": 3.3972380178716493,
1833
+ "grad_norm": 0.13980977768107444,
1834
+ "learning_rate": 2.1611584416159106e-05,
1835
+ "loss": 0.4601,
1836
+ "step": 261
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 3.4102355808285947,
1840
+ "grad_norm": 0.1292981782906244,
1841
+ "learning_rate": 2.1286054796975696e-05,
1842
+ "loss": 0.4544,
1843
+ "step": 262
1844
+ },
1845
+ {
1846
+ "epoch": 3.42323314378554,
1847
+ "grad_norm": 0.13081878013901876,
1848
+ "learning_rate": 2.096210427851706e-05,
1849
+ "loss": 0.4499,
1850
+ "step": 263
1851
+ },
1852
+ {
1853
+ "epoch": 3.436230706742486,
1854
+ "grad_norm": 0.13234583952511578,
1855
+ "learning_rate": 2.063976019604006e-05,
1856
+ "loss": 0.4492,
1857
+ "step": 264
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 3.4492282696994314,
1861
+ "grad_norm": 0.13707720449565938,
1862
+ "learning_rate": 2.0319049749248876e-05,
1863
+ "loss": 0.4576,
1864
+ "step": 265
1865
+ },
1866
+ {
1867
+ "epoch": 3.462225832656377,
1868
+ "grad_norm": 0.1275609686612589,
1869
+ "learning_rate": 2.0000000000000012e-05,
1870
+ "loss": 0.4478,
1871
+ "step": 266
1872
+ },
1873
+ {
1874
+ "epoch": 3.4752233956133223,
1875
+ "grad_norm": 0.13858936276545247,
1876
+ "learning_rate": 1.9682637870018638e-05,
1877
+ "loss": 0.4503,
1878
+ "step": 267
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 3.488220958570268,
1882
+ "grad_norm": 0.13526985297489078,
1883
+ "learning_rate": 1.9366990138627054e-05,
1884
+ "loss": 0.451,
1885
+ "step": 268
1886
+ },
1887
+ {
1888
+ "epoch": 3.5012185215272136,
1889
+ "grad_norm": 0.13143298791548755,
1890
+ "learning_rate": 1.9053083440484887e-05,
1891
+ "loss": 0.4469,
1892
+ "step": 269
1893
+ },
1894
+ {
1895
+ "epoch": 3.5142160844841595,
1896
+ "grad_norm": 0.13651218753852146,
1897
+ "learning_rate": 1.8740944263341773e-05,
1898
+ "loss": 0.4538,
1899
+ "step": 270
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 3.527213647441105,
1903
+ "grad_norm": 0.13559937030356303,
1904
+ "learning_rate": 1.8430598945802156e-05,
1905
+ "loss": 0.4578,
1906
+ "step": 271
1907
+ },
1908
+ {
1909
+ "epoch": 3.5402112103980503,
1910
+ "grad_norm": 0.13345629350619237,
1911
+ "learning_rate": 1.8122073675102935e-05,
1912
+ "loss": 0.4501,
1913
+ "step": 272
1914
+ },
1915
+ {
1916
+ "epoch": 3.5532087733549957,
1917
+ "grad_norm": 0.13156084596113124,
1918
+ "learning_rate": 1.781539448490365e-05,
1919
+ "loss": 0.4508,
1920
+ "step": 273
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 3.5662063363119416,
1924
+ "grad_norm": 0.12230522417142756,
1925
+ "learning_rate": 1.7510587253089842e-05,
1926
+ "loss": 0.4564,
1927
+ "step": 274
1928
+ },
1929
+ {
1930
+ "epoch": 3.579203899268887,
1931
+ "grad_norm": 0.12733451660742465,
1932
+ "learning_rate": 1.7207677699589355e-05,
1933
+ "loss": 0.4562,
1934
+ "step": 275
1935
+ },
1936
+ {
1937
+ "epoch": 3.592201462225833,
1938
+ "grad_norm": 0.13918819865169338,
1939
+ "learning_rate": 1.690669138420215e-05,
1940
+ "loss": 0.4539,
1941
+ "step": 276
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 3.6051990251827783,
1945
+ "grad_norm": 0.12910395860504983,
1946
+ "learning_rate": 1.6607653704443457e-05,
1947
+ "loss": 0.4549,
1948
+ "step": 277
1949
+ },
1950
+ {
1951
+ "epoch": 3.618196588139724,
1952
+ "grad_norm": 0.11652161500078773,
1953
+ "learning_rate": 1.6310589893400804e-05,
1954
+ "loss": 0.4495,
1955
+ "step": 278
1956
+ },
1957
+ {
1958
+ "epoch": 3.631194151096669,
1959
+ "grad_norm": 0.1435144989657529,
1960
+ "learning_rate": 1.601552501760473e-05,
1961
+ "loss": 0.4615,
1962
+ "step": 279
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 3.644191714053615,
1966
+ "grad_norm": 0.11768536430982104,
1967
+ "learning_rate": 1.5722483974913737e-05,
1968
+ "loss": 0.452,
1969
+ "step": 280
1970
+ },
1971
+ {
1972
+ "epoch": 3.6571892770105605,
1973
+ "grad_norm": 0.12124441944302719,
1974
+ "learning_rate": 1.5431491492413288e-05,
1975
+ "loss": 0.4509,
1976
+ "step": 281
1977
+ },
1978
+ {
1979
+ "epoch": 3.670186839967506,
1980
+ "grad_norm": 0.11219311820617218,
1981
+ "learning_rate": 1.5142572124329418e-05,
1982
+ "loss": 0.4536,
1983
+ "step": 282
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 3.683184402924452,
1987
+ "grad_norm": 0.11088572665376577,
1988
+ "learning_rate": 1.4855750249956718e-05,
1989
+ "loss": 0.4533,
1990
+ "step": 283
1991
+ },
1992
+ {
1993
+ "epoch": 3.6961819658813972,
1994
+ "grad_norm": 0.1114181991679099,
1995
+ "learning_rate": 1.457105007160129e-05,
1996
+ "loss": 0.4583,
1997
+ "step": 284
1998
+ },
1999
+ {
2000
+ "epoch": 3.7091795288383427,
2001
+ "grad_norm": 0.1150092625579184,
2002
+ "learning_rate": 1.4288495612538427e-05,
2003
+ "loss": 0.4546,
2004
+ "step": 285
2005
+ },
2006
+ {
2007
+ "epoch": 3.722177091795288,
2008
+ "grad_norm": 0.11256641012147124,
2009
+ "learning_rate": 1.4008110714985623e-05,
2010
+ "loss": 0.4562,
2011
+ "step": 286
2012
+ },
2013
+ {
2014
+ "epoch": 3.735174654752234,
2015
+ "grad_norm": 0.1121146716270174,
2016
+ "learning_rate": 1.3729919038090627e-05,
2017
+ "loss": 0.4531,
2018
+ "step": 287
2019
+ },
2020
+ {
2021
+ "epoch": 3.7481722177091794,
2022
+ "grad_norm": 0.12240062452155943,
2023
+ "learning_rate": 1.3453944055935151e-05,
2024
+ "loss": 0.4554,
2025
+ "step": 288
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 3.7611697806661253,
2029
+ "grad_norm": 0.10662890450993669,
2030
+ "learning_rate": 1.3180209055554043e-05,
2031
+ "loss": 0.4557,
2032
+ "step": 289
2033
+ },
2034
+ {
2035
+ "epoch": 3.7741673436230707,
2036
+ "grad_norm": 0.11472028819426605,
2037
+ "learning_rate": 1.2908737134970367e-05,
2038
+ "loss": 0.4568,
2039
+ "step": 290
2040
+ },
2041
+ {
2042
+ "epoch": 3.787164906580016,
2043
+ "grad_norm": 0.11298609292901812,
2044
+ "learning_rate": 1.2639551201246278e-05,
2045
+ "loss": 0.4514,
2046
+ "step": 291
2047
+ },
2048
+ {
2049
+ "epoch": 3.8001624695369616,
2050
+ "grad_norm": 0.10976020682705631,
2051
+ "learning_rate": 1.2372673968550229e-05,
2052
+ "loss": 0.4476,
2053
+ "step": 292
2054
+ },
2055
+ {
2056
+ "epoch": 3.8131600324939074,
2057
+ "grad_norm": 0.10531475963763727,
2058
+ "learning_rate": 1.2108127956240186e-05,
2059
+ "loss": 0.4471,
2060
+ "step": 293
2061
+ },
2062
+ {
2063
+ "epoch": 3.826157595450853,
2064
+ "grad_norm": 0.10623689348961035,
2065
+ "learning_rate": 1.1845935486963546e-05,
2066
+ "loss": 0.4515,
2067
+ "step": 294
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 3.8391551584077988,
2071
+ "grad_norm": 0.10834285056205656,
2072
+ "learning_rate": 1.158611868477344e-05,
2073
+ "loss": 0.4484,
2074
+ "step": 295
2075
+ },
2076
+ {
2077
+ "epoch": 3.852152721364744,
2078
+ "grad_norm": 0.10958894542102338,
2079
+ "learning_rate": 1.1328699473261957e-05,
2080
+ "loss": 0.446,
2081
+ "step": 296
2082
+ },
2083
+ {
2084
+ "epoch": 3.8651502843216896,
2085
+ "grad_norm": 0.10719668132712344,
2086
+ "learning_rate": 1.107369957371013e-05,
2087
+ "loss": 0.4587,
2088
+ "step": 297
2089
+ },
2090
+ {
2091
+ "epoch": 3.878147847278635,
2092
+ "grad_norm": 0.10865202402459116,
2093
+ "learning_rate": 1.0821140503255174e-05,
2094
+ "loss": 0.4478,
2095
+ "step": 298
2096
+ },
2097
+ {
2098
+ "epoch": 3.891145410235581,
2099
+ "grad_norm": 0.1075674174283554,
2100
+ "learning_rate": 1.0571043573074737e-05,
2101
+ "loss": 0.4474,
2102
+ "step": 299
2103
+ },
2104
+ {
2105
+ "epoch": 3.9041429731925263,
2106
+ "grad_norm": 0.10420773620004607,
2107
+ "learning_rate": 1.0323429886588743e-05,
2108
+ "loss": 0.4558,
2109
+ "step": 300
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 3.917140536149472,
2113
+ "grad_norm": 0.10602592166217871,
2114
+ "learning_rate": 1.0078320337678584e-05,
2115
+ "loss": 0.4472,
2116
+ "step": 301
2117
+ },
2118
+ {
2119
+ "epoch": 3.9301380991064176,
2120
+ "grad_norm": 0.11214585082716343,
2121
+ "learning_rate": 9.835735608924155e-06,
2122
+ "loss": 0.4532,
2123
+ "step": 302
2124
+ },
2125
+ {
2126
+ "epoch": 3.943135662063363,
2127
+ "grad_norm": 0.10680829021211037,
2128
+ "learning_rate": 9.595696169858542e-06,
2129
+ "loss": 0.452,
2130
+ "step": 303
2131
+ },
2132
+ {
2133
+ "epoch": 3.9561332250203085,
2134
+ "grad_norm": 0.10193849061969358,
2135
+ "learning_rate": 9.358222275240884e-06,
2136
+ "loss": 0.4548,
2137
+ "step": 304
2138
+ },
2139
+ {
2140
+ "epoch": 3.9691307879772544,
2141
+ "grad_norm": 0.10621117615673921,
2142
+ "learning_rate": 9.123333963347166e-06,
2143
+ "loss": 0.4568,
2144
+ "step": 305
2145
+ },
2146
+ {
2147
+ "epoch": 3.9821283509342,
2148
+ "grad_norm": 0.10611037774239646,
2149
+ "learning_rate": 8.89105105427945e-06,
2150
+ "loss": 0.4503,
2151
+ "step": 306
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 3.9951259138911457,
2155
+ "grad_norm": 0.10224681565036052,
2156
+ "learning_rate": 8.661393148293355e-06,
2157
+ "loss": 0.4514,
2158
+ "step": 307
2159
+ },
2160
+ {
2161
+ "epoch": 4.0097481722177095,
2162
+ "grad_norm": 0.1629992310965872,
2163
+ "learning_rate": 8.434379624144261e-06,
2164
+ "loss": 0.4384,
2165
+ "step": 308
2166
+ },
2167
+ {
2168
+ "epoch": 4.022745735174655,
2169
+ "grad_norm": 0.16305297766108903,
2170
+ "learning_rate": 8.210029637452016e-06,
2171
+ "loss": 0.4219,
2172
+ "step": 309
2173
+ },
2174
+ {
2175
+ "epoch": 4.0357432981316,
2176
+ "grad_norm": 0.1152257478387255,
2177
+ "learning_rate": 7.988362119084642e-06,
2178
+ "loss": 0.423,
2179
+ "step": 310
2180
+ },
2181
+ {
2182
+ "epoch": 4.048740861088546,
2183
+ "grad_norm": 0.12619317639889938,
2184
+ "learning_rate": 7.769395773560874e-06,
2185
+ "loss": 0.4265,
2186
+ "step": 311
2187
+ },
2188
+ {
2189
+ "epoch": 4.061738424045491,
2190
+ "grad_norm": 0.1605893684483608,
2191
+ "learning_rate": 7.553149077471915e-06,
2192
+ "loss": 0.4293,
2193
+ "step": 312
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 4.074735987002437,
2197
+ "grad_norm": 0.16787469942852876,
2198
+ "learning_rate": 7.3396402779222845e-06,
2199
+ "loss": 0.4269,
2200
+ "step": 313
2201
+ },
2202
+ {
2203
+ "epoch": 4.087733549959383,
2204
+ "grad_norm": 0.13639739623886823,
2205
+ "learning_rate": 7.128887390990198e-06,
2206
+ "loss": 0.4203,
2207
+ "step": 314
2208
+ },
2209
+ {
2210
+ "epoch": 4.100731112916328,
2211
+ "grad_norm": 0.12896797685517175,
2212
+ "learning_rate": 6.9209082002072725e-06,
2213
+ "loss": 0.4237,
2214
+ "step": 315
2215
+ },
2216
+ {
2217
+ "epoch": 4.113728675873274,
2218
+ "grad_norm": 0.13126789348210258,
2219
+ "learning_rate": 6.715720255058e-06,
2220
+ "loss": 0.4323,
2221
+ "step": 316
2222
+ },
2223
+ {
2224
+ "epoch": 4.126726238830219,
2225
+ "grad_norm": 0.13882914474015806,
2226
+ "learning_rate": 6.513340869498859e-06,
2227
+ "loss": 0.4232,
2228
+ "step": 317
2229
+ },
2230
+ {
2231
+ "epoch": 4.139723801787165,
2232
+ "grad_norm": 0.13742788716133153,
2233
+ "learning_rate": 6.313787120497376e-06,
2234
+ "loss": 0.427,
2235
+ "step": 318
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 4.15272136474411,
2239
+ "grad_norm": 0.12658794759546255,
2240
+ "learning_rate": 6.117075846591123e-06,
2241
+ "loss": 0.422,
2242
+ "step": 319
2243
+ },
2244
+ {
2245
+ "epoch": 4.1657189277010565,
2246
+ "grad_norm": 0.11656720107903619,
2247
+ "learning_rate": 5.923223646466923e-06,
2248
+ "loss": 0.424,
2249
+ "step": 320
2250
+ },
2251
+ {
2252
+ "epoch": 4.178716490658002,
2253
+ "grad_norm": 0.12017679947679329,
2254
+ "learning_rate": 5.732246877560146e-06,
2255
+ "loss": 0.4239,
2256
+ "step": 321
2257
+ },
2258
+ {
2259
+ "epoch": 4.191714053614947,
2260
+ "grad_norm": 0.1248953898447142,
2261
+ "learning_rate": 5.5441616546745646e-06,
2262
+ "loss": 0.4247,
2263
+ "step": 322
2264
+ },
2265
+ {
2266
+ "epoch": 4.204711616571893,
2267
+ "grad_norm": 0.11492392711495635,
2268
+ "learning_rate": 5.358983848622452e-06,
2269
+ "loss": 0.423,
2270
+ "step": 323
2271
+ },
2272
+ {
2273
+ "epoch": 4.217709179528838,
2274
+ "grad_norm": 0.10979437544809782,
2275
+ "learning_rate": 5.176729084885508e-06,
2276
+ "loss": 0.426,
2277
+ "step": 324
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 4.230706742485784,
2281
+ "grad_norm": 0.10996774248170614,
2282
+ "learning_rate": 4.99741274229625e-06,
2283
+ "loss": 0.424,
2284
+ "step": 325
2285
+ },
2286
+ {
2287
+ "epoch": 4.24370430544273,
2288
+ "grad_norm": 0.11864930806086794,
2289
+ "learning_rate": 4.821049951740442e-06,
2290
+ "loss": 0.4236,
2291
+ "step": 326
2292
+ },
2293
+ {
2294
+ "epoch": 4.256701868399675,
2295
+ "grad_norm": 0.11614244217733552,
2296
+ "learning_rate": 4.647655594880225e-06,
2297
+ "loss": 0.4264,
2298
+ "step": 327
2299
+ },
2300
+ {
2301
+ "epoch": 4.269699431356621,
2302
+ "grad_norm": 0.10489433778288049,
2303
+ "learning_rate": 4.4772443028985004e-06,
2304
+ "loss": 0.4306,
2305
+ "step": 328
2306
+ },
2307
+ {
2308
+ "epoch": 4.282696994313566,
2309
+ "grad_norm": 0.1045337845950868,
2310
+ "learning_rate": 4.3098304552642385e-06,
2311
+ "loss": 0.4279,
2312
+ "step": 329
2313
+ },
2314
+ {
2315
+ "epoch": 4.295694557270512,
2316
+ "grad_norm": 0.10425269207053385,
2317
+ "learning_rate": 4.1454281785191995e-06,
2318
+ "loss": 0.4219,
2319
+ "step": 330
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 4.308692120227457,
2323
+ "grad_norm": 0.10799333991055605,
2324
+ "learning_rate": 3.984051345085855e-06,
2325
+ "loss": 0.4239,
2326
+ "step": 331
2327
+ },
2328
+ {
2329
+ "epoch": 4.3216896831844025,
2330
+ "grad_norm": 0.11546875761746016,
2331
+ "learning_rate": 3.825713572096903e-06,
2332
+ "loss": 0.4188,
2333
+ "step": 332
2334
+ },
2335
+ {
2336
+ "epoch": 4.334687246141349,
2337
+ "grad_norm": 0.10158288013636599,
2338
+ "learning_rate": 3.6704282202461515e-06,
2339
+ "loss": 0.4243,
2340
+ "step": 333
2341
+ },
2342
+ {
2343
+ "epoch": 4.347684809098294,
2344
+ "grad_norm": 0.09998970634420433,
2345
+ "learning_rate": 3.518208392661184e-06,
2346
+ "loss": 0.4221,
2347
+ "step": 334
2348
+ },
2349
+ {
2350
+ "epoch": 4.36068237205524,
2351
+ "grad_norm": 0.1072651386764742,
2352
+ "learning_rate": 3.3690669337977e-06,
2353
+ "loss": 0.4204,
2354
+ "step": 335
2355
+ },
2356
+ {
2357
+ "epoch": 4.373679935012185,
2358
+ "grad_norm": 0.10189852488748347,
2359
+ "learning_rate": 3.2230164283556918e-06,
2360
+ "loss": 0.4218,
2361
+ "step": 336
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 4.3866774979691305,
2365
+ "grad_norm": 0.09855467315288223,
2366
+ "learning_rate": 3.080069200217497e-06,
2367
+ "loss": 0.424,
2368
+ "step": 337
2369
+ },
2370
+ {
2371
+ "epoch": 4.399675060926076,
2372
+ "grad_norm": 0.09678471475059303,
2373
+ "learning_rate": 2.9402373114079295e-06,
2374
+ "loss": 0.4237,
2375
+ "step": 338
2376
+ },
2377
+ {
2378
+ "epoch": 4.412672623883022,
2379
+ "grad_norm": 0.09641330522520603,
2380
+ "learning_rate": 2.803532561076492e-06,
2381
+ "loss": 0.4294,
2382
+ "step": 339
2383
+ },
2384
+ {
2385
+ "epoch": 4.425670186839968,
2386
+ "grad_norm": 0.09993981323574717,
2387
+ "learning_rate": 2.669966484501716e-06,
2388
+ "loss": 0.4291,
2389
+ "step": 340
2390
+ },
2391
+ {
2392
+ "epoch": 4.438667749796913,
2393
+ "grad_norm": 0.09491135655205166,
2394
+ "learning_rate": 2.5395503521178143e-06,
2395
+ "loss": 0.425,
2396
+ "step": 341
2397
+ },
2398
+ {
2399
+ "epoch": 4.451665312753859,
2400
+ "grad_norm": 0.10027652165084279,
2401
+ "learning_rate": 2.4122951685636674e-06,
2402
+ "loss": 0.4287,
2403
+ "step": 342
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 4.464662875710804,
2407
+ "grad_norm": 0.09768195784704334,
2408
+ "learning_rate": 2.2882116717542634e-06,
2409
+ "loss": 0.4297,
2410
+ "step": 343
2411
+ },
2412
+ {
2413
+ "epoch": 4.477660438667749,
2414
+ "grad_norm": 0.09320352715058745,
2415
+ "learning_rate": 2.1673103319746146e-06,
2416
+ "loss": 0.422,
2417
+ "step": 344
2418
+ },
2419
+ {
2420
+ "epoch": 4.490658001624696,
2421
+ "grad_norm": 0.09297954183991879,
2422
+ "learning_rate": 2.049601350996233e-06,
2423
+ "loss": 0.4216,
2424
+ "step": 345
2425
+ },
2426
+ {
2427
+ "epoch": 4.503655564581641,
2428
+ "grad_norm": 0.09580363639852763,
2429
+ "learning_rate": 1.93509466121633e-06,
2430
+ "loss": 0.4221,
2431
+ "step": 346
2432
+ },
2433
+ {
2434
+ "epoch": 4.516653127538587,
2435
+ "grad_norm": 0.09572555821764618,
2436
+ "learning_rate": 1.8237999248197002e-06,
2437
+ "loss": 0.4261,
2438
+ "step": 347
2439
+ },
2440
+ {
2441
+ "epoch": 4.529650690495532,
2442
+ "grad_norm": 0.09729341717065641,
2443
+ "learning_rate": 1.7157265329634354e-06,
2444
+ "loss": 0.422,
2445
+ "step": 348
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 4.5426482534524775,
2449
+ "grad_norm": 0.09262430982141642,
2450
+ "learning_rate": 1.6108836049844434e-06,
2451
+ "loss": 0.4275,
2452
+ "step": 349
2453
+ },
2454
+ {
2455
+ "epoch": 4.555645816409423,
2456
+ "grad_norm": 0.09643151222343373,
2457
+ "learning_rate": 1.5092799876299835e-06,
2458
+ "loss": 0.4318,
2459
+ "step": 350
2460
+ },
2461
+ {
2462
+ "epoch": 4.568643379366369,
2463
+ "grad_norm": 0.09552392662018869,
2464
+ "learning_rate": 1.4109242543111834e-06,
2465
+ "loss": 0.4262,
2466
+ "step": 351
2467
+ },
2468
+ {
2469
+ "epoch": 4.581640942323315,
2470
+ "grad_norm": 0.0934634073485968,
2471
+ "learning_rate": 1.3158247043795735e-06,
2472
+ "loss": 0.4191,
2473
+ "step": 352
2474
+ },
2475
+ {
2476
+ "epoch": 4.59463850528026,
2477
+ "grad_norm": 0.09051362955312056,
2478
+ "learning_rate": 1.2239893624267852e-06,
2479
+ "loss": 0.4249,
2480
+ "step": 353
2481
+ },
2482
+ {
2483
+ "epoch": 4.6076360682372055,
2484
+ "grad_norm": 0.10311548227178086,
2485
+ "learning_rate": 1.1354259776074472e-06,
2486
+ "loss": 0.421,
2487
+ "step": 354
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 4.620633631194151,
2491
+ "grad_norm": 0.09034380750409249,
2492
+ "learning_rate": 1.050142022985292e-06,
2493
+ "loss": 0.4234,
2494
+ "step": 355
2495
+ },
2496
+ {
2497
+ "epoch": 4.633631194151096,
2498
+ "grad_norm": 0.0912218320639531,
2499
+ "learning_rate": 9.681446949025752e-07,
2500
+ "loss": 0.4231,
2501
+ "step": 356
2502
+ },
2503
+ {
2504
+ "epoch": 4.646628757108042,
2505
+ "grad_norm": 0.0907014935264679,
2506
+ "learning_rate": 8.89440912372832e-07,
2507
+ "loss": 0.4162,
2508
+ "step": 357
2509
+ },
2510
+ {
2511
+ "epoch": 4.659626320064988,
2512
+ "grad_norm": 0.08963535898951595,
2513
+ "learning_rate": 8.140373164970428e-07,
2514
+ "loss": 0.4286,
2515
+ "step": 358
2516
+ },
2517
+ {
2518
+ "epoch": 4.6726238830219335,
2519
+ "grad_norm": 0.09182311609539749,
2520
+ "learning_rate": 7.419402699032852e-07,
2521
+ "loss": 0.4213,
2522
+ "step": 359
2523
+ },
2524
+ {
2525
+ "epoch": 4.685621445978879,
2526
+ "grad_norm": 0.08836898405911321,
2527
+ "learning_rate": 6.731558562097995e-07,
2528
+ "loss": 0.4247,
2529
+ "step": 360
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 4.698619008935824,
2533
+ "grad_norm": 0.09028610838105593,
2534
+ "learning_rate": 6.076898795116792e-07,
2535
+ "loss": 0.4253,
2536
+ "step": 361
2537
+ },
2538
+ {
2539
+ "epoch": 4.71161657189277,
2540
+ "grad_norm": 0.09100823747148952,
2541
+ "learning_rate": 5.455478638911071e-07,
2542
+ "loss": 0.4251,
2543
+ "step": 362
2544
+ },
2545
+ {
2546
+ "epoch": 4.724614134849716,
2547
+ "grad_norm": 0.09029025365560213,
2548
+ "learning_rate": 4.867350529512261e-07,
2549
+ "loss": 0.4187,
2550
+ "step": 363
2551
+ },
2552
+ {
2553
+ "epoch": 4.737611697806662,
2554
+ "grad_norm": 0.08743205850314692,
2555
+ "learning_rate": 4.3125640937368373e-07,
2556
+ "loss": 0.4254,
2557
+ "step": 364
2558
+ },
2559
+ {
2560
+ "epoch": 4.750609260763607,
2561
+ "grad_norm": 0.0922555367394928,
2562
+ "learning_rate": 3.791166144998704e-07,
2563
+ "loss": 0.423,
2564
+ "step": 365
2565
+ },
2566
+ {
2567
+ "epoch": 4.763606823720552,
2568
+ "grad_norm": 0.08845599991505329,
2569
+ "learning_rate": 3.3032006793590977e-07,
2570
+ "loss": 0.4224,
2571
+ "step": 366
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 4.776604386677498,
2575
+ "grad_norm": 0.0915393101514765,
2576
+ "learning_rate": 2.848708871814054e-07,
2577
+ "loss": 0.4255,
2578
+ "step": 367
2579
+ },
2580
+ {
2581
+ "epoch": 4.789601949634443,
2582
+ "grad_norm": 0.0888246620842322,
2583
+ "learning_rate": 2.4277290728202063e-07,
2584
+ "loss": 0.4202,
2585
+ "step": 368
2586
+ },
2587
+ {
2588
+ "epoch": 4.802599512591389,
2589
+ "grad_norm": 0.0912092493664706,
2590
+ "learning_rate": 2.040296805058528e-07,
2591
+ "loss": 0.4316,
2592
+ "step": 369
2593
+ },
2594
+ {
2595
+ "epoch": 4.815597075548335,
2596
+ "grad_norm": 0.09110426289157889,
2597
+ "learning_rate": 1.6864447604370004e-07,
2598
+ "loss": 0.43,
2599
+ "step": 370
2600
+ },
2601
+ {
2602
+ "epoch": 4.8285946385052805,
2603
+ "grad_norm": 0.08633872492794921,
2604
+ "learning_rate": 1.3662027973320614e-07,
2605
+ "loss": 0.4311,
2606
+ "step": 371
2607
+ },
2608
+ {
2609
+ "epoch": 4.841592201462226,
2610
+ "grad_norm": 0.08888780145070413,
2611
+ "learning_rate": 1.0795979380690657e-07,
2612
+ "loss": 0.4182,
2613
+ "step": 372
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 4.854589764419171,
2617
+ "grad_norm": 0.08984098123092447,
2618
+ "learning_rate": 8.266543666421544e-08,
2619
+ "loss": 0.4172,
2620
+ "step": 373
2621
+ },
2622
+ {
2623
+ "epoch": 4.867587327376117,
2624
+ "grad_norm": 0.08852973851348196,
2625
+ "learning_rate": 6.073934266735303e-08,
2626
+ "loss": 0.4234,
2627
+ "step": 374
2628
+ },
2629
+ {
2630
+ "epoch": 4.880584890333062,
2631
+ "grad_norm": 0.08776688037991925,
2632
+ "learning_rate": 4.218336196125439e-08,
2633
+ "loss": 0.4268,
2634
+ "step": 375
2635
+ },
2636
+ {
2637
+ "epoch": 4.8935824532900085,
2638
+ "grad_norm": 0.08708562125303575,
2639
+ "learning_rate": 2.699906031745414e-08,
2640
+ "loss": 0.4234,
2641
+ "step": 376
2642
+ },
2643
+ {
2644
+ "epoch": 4.906580016246954,
2645
+ "grad_norm": 0.08866044810066966,
2646
+ "learning_rate": 1.5187719001943378e-08,
2647
+ "loss": 0.4217,
2648
+ "step": 377
2649
+ },
2650
+ {
2651
+ "epoch": 4.919577579203899,
2652
+ "grad_norm": 0.08852375482148439,
2653
+ "learning_rate": 6.750334667091629e-09,
2654
+ "loss": 0.4235,
2655
+ "step": 378
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 4.932575142160845,
2659
+ "grad_norm": 0.08832697038072729,
2660
+ "learning_rate": 1.6876192675052695e-09,
2661
+ "loss": 0.4274,
2662
+ "step": 379
2663
+ },
2664
+ {
2665
+ "epoch": 4.94557270511779,
2666
+ "grad_norm": 0.08596221358605577,
2667
+ "learning_rate": 0.0,
2668
+ "loss": 0.4228,
2669
+ "step": 380
2670
+ },
2671
+ {
2672
+ "epoch": 4.94557270511779,
2673
+ "step": 380,
2674
+ "total_flos": 9.778530867524665e+18,
2675
+ "train_loss": 0.5321214740997866,
2676
+ "train_runtime": 38508.3509,
2677
+ "train_samples_per_second": 5.112,
2678
+ "train_steps_per_second": 0.01
2679
+ }
2680
+ ],
2681
+ "logging_steps": 1,
2682
+ "max_steps": 380,
2683
+ "num_input_tokens_seen": 0,
2684
+ "num_train_epochs": 5,
2685
+ "save_steps": 500,
2686
+ "stateful_callbacks": {
2687
+ "TrainerControl": {
2688
+ "args": {
2689
+ "should_epoch_stop": false,
2690
+ "should_evaluate": false,
2691
+ "should_log": false,
2692
+ "should_save": true,
2693
+ "should_training_stop": true
2694
+ },
2695
+ "attributes": {}
2696
+ }
2697
+ },
2698
+ "total_flos": 9.778530867524665e+18,
2699
+ "train_batch_size": 1,
2700
+ "trial_name": null,
2701
+ "trial_params": null
2702
+ }
training_loss.png ADDED