README.md

metadata

base_model: klue/roberta-base
library_name: setfit
metrics:
  - metric
pipeline_tag: text-classification
tags:
  - setfit
  - sentence-transformers
  - text-classification
  - generated_from_setfit_trainer
widget:
  - text: '[자체제작] 14k 콩사다리 체인 반지 핑크_D style(1푼 굵기)_10호 (주)제이디아이인터내셔널'
  - text: 실리콘 동전 지갑 심플 캐릭터 [on] 블랙캣(동전지갑) 비150
  - text: 체크 남자 베레모 아빠 모자 헌팅캡 패션 빵모자 외출 베이지체크 (4JS) 포제이스
  - text: TIMBERLAND 남성 앨번 6인치 워터프루프 워커부츠_TB0A1OIZC641 070(250) 비츠컴퍼니
  - text: 라인댄스화 헬스화 스포츠 여성 재즈화 댄스화 볼룸 모던 미드힐 37_블랙 스트레이트  3.5cm/굽(메쉬) 사랑옵다
inference: true
model-index:
  - name: SetFit with klue/roberta-base
    results:
      - task:
          type: text-classification
          name: Text Classification
        dataset:
          name: Unknown
          type: unknown
          split: test
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          - type: metric
            value: 0.9385943021823656
            name: Metric

SetFit with klue/roberta-base

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses klue/roberta-base as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

• Model Type: SetFit
• Sentence Transformer body: klue/roberta-base
• Classification head: a LogisticRegression instance
• Maximum Sequence Length: 512 tokens
• Number of Classes: 17 classes

Model Sources

• Repository: SetFit on GitHub
• Paper: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
• Blogpost: SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts

Model Labels

Label	Examples
2.0	'남녀공용 멀티스카프 목토시 반다나 헤어밴드 두건 블랙 비오는밤' '후드 모자 귀달이 겨울 털모자 동물 목돌이 03.브라운 뿔샵' '햇빛 뒷목가리개 메쉬 통풍 선가드 자외선차단썬캡가드 그늘모자 쿨메쉬모자_그레이 에스더블유컴퍼니'
9.0	'LAP아델라 핸들 미니 크로스백 (AP7AB208) 제트블랙(ZB)_FREE 신세계백화점' '파스텔슬링백 힙색 미니 크로스 숄더백 그린 김후철' '[메트로시티]봉봉백 클러치백 미듐 M233MQ3852Z 에이케이에스앤디 (주) AK인터넷쇼핑몰'
15.0	'크리스마스 뱃지 브로치 배지 19종 세트 및 낱개 봉제 사슴 5 구매대행 이음' '오드스튜디오 ODDSTUDIO 베이직 니트 체크 머플러 - 21COLOR 블랙 CS스페이스' '넥케이프 넥커프스 페이크카라 레이어드카라 셔츠카라 1-카라-화이트 행복나라'
13.0	'펄 쥬얼리 보석함 여행용 포켓 미니 악세사리 보관함 케이스 C타입-베이비핑크 제일사' '[갤러리아] [비앤비골드] 14K 촘촘볼 블루큐빅 도넛링 반지 SRS39135 14K 화이트골드_1호 한화갤러리아(주)' '미니골드 김천점 14K 18K 트레버 커플링 남자 여자 금반지 RJUC4047 RJUC4048 베이직하고 심플한 디자인 여자_14K옐로우골드 미니골드 김천점'
1.0	'베어파우(BEARPAW) 남성 털 슬리퍼 MARY MENS 블랙 K814001ND-M BLACK (K814001ND)_280 주식회사 에스에스지닷컴' '노스페이스 뮬 슬립온 브이모션 - NS93P53A 블랙_290 롯데백화점2관' '사무실 남자 슬리퍼 가죽 남성 빅 사이즈 48 47 사무용 신입생코디실내화 blue_38 리마106'
7.0	'부드러운 슈트리 신발주름방지 신발모양유지 신발지탱 225 245 mm 커피와 기저귀' '[갓성비] 꿀조합 애니비츠 세트 캐릭터 신발 악세사리 포켓몬 스누피 커비편의점SET 애니팝' 'MSMAX Jazz Dance Shoes Split Sole Men Dancing Sneakers High Top Boots for Women Silver 10.5 M Silver_11 Narrow 디아트479'
11.0	'캐리어 수트케이스 양면 개방형 기내용 바퀴가방 화이트_26인치 피스온트레이드' '클래시 패스 커버여권 포트월렛 포트파우치 파우치 여행지갑 포트 케이스 (01 레모니) 주식회사유마켓' '클래시패스커버 (안티스키밍 여권케이스) (10블랙) JTEC'
4.0	'고급 안경집 선글라스집 휴대용 케이스 파우치 하드 보관함 블랙 다온마켓' '고급 올 칼라 크리스탈 다중 비즈 안경 줄 마스크 걸이 상품선택_블랙(골드) 리미몰' '아이업꽈배기인조가죽안경줄10p세트선글라스줄 마니또야'
14.0	'[갤러리아] [Prada]프라다 23FW 사피아노 반지갑 블랙 2MO004 QME F0002 2MO004 QME F0002 FREE 한화갤러리아(주)' '닥스 액세서리 [OSCAR][오스카][제네시스 전용] 네이비 프리미엄 토고 수입 가죽 차키케이스 DBHO2F573N2 XXX 주식회사 LF' '톰브라운 23SS 남성 페블그레인 머니클립 블랙 MAW025L 00198 001 ONE SIZE 주식회사 이지겟인터내셔널'
0.0	'[롯데백화점]닥스ACC [선물포장/쇼핑백동봉] [GRIDⅡ] 브라운 패턴배색 소가죽 클러치백 DBBA2F266W3 롯데백화점_' '만다리나덕 토트백 PIETRO P4T05163 은하수몰' '내셔널지오그래픽 N245ATO510 베이직 에코백 BLACK TNSC'
16.0	'올림머리 메탈프레임 반머리 꼬임 집게핀 114 유광스틸 7cm 이지 아트 프로덕션 (EG ART PRODUCTION)' '꼬임 메탈프레임 반머리 올림머리 집게핀 114 무광로즈 7cm 네오몰' '폼폼 방울털 장식 미니 머리끈 포인트 헤어끈 퍼플 1P 은강'
8.0	'기모 롱 오버 니삭스 겨울 스타킹 다리 워머 롱삭스 롱양말 무릎 니하이 브라운 린이팸' '최대12켤레 남여 국산양말 장목/니트/균일가/신상/중목/발목/수면/학생 37~38_37.여)털실 중목_4켤레 / 버건디 투투삭스' 'NY코튼클럽 5켤레 국산 극세사 기모 롱 무압박 임산부 수면양말 W8001-여성-카멜5족 GSSHOP_'
5.0	'[한국금거래소] 순금 카네이션 배지 1.875g 부모님 추석 명절 생신 생일 기념일 기념 축하 감사선물 주식회사 한국금거래소디지털에셋' '[한국금거래소]한국금거래소 순금 용 37.5g [순금24K] 롯데아이몰' '한국금거래소 실버바 1kg(1000g) 주식회사 한국금거래소디지털에셋'
10.0	'캠퍼 브루투스 트렉 첼시 앵클부츠 346335 EU 39 주식회사 수비르글로벌커머스(SUBIR Global Commerce)' '슈콤마보니 워커 부츠 DG3CW22519BLK 블랙_250 롯데쇼핑(주) 프리미엄아울렛 타임빌라스' '말랑 쿠키 거실화 실내화 거실슬리퍼 실내슬리퍼 LWS 그레이265mm 생활공작소365'
6.0	'BOXY 박시 워치와인더 BWS-S / BWS-F 1구 아답터1개로 쌓아서 사용가능 BWS-S(DG)아답터미포함 와치닷컴' '지샥 GA-2100 2110 지얄오크 베젤 밴드 일체형 용두 메탈 우레탄밴드 커스텀 옵션5:실버+블랙베젤_1.일반버클_화이트 방울방울' '스타샵 카시오 MRW-200H-2B2 남성 손목시계 c57 선택19. AW-49H-1B 스타샵'
3.0	'남자 멜빵 2 5CM 남성 및 여성 서스펜더 클립 사이드 홀스터 스타일 탄성 백 서스펜더 05 밝은 빨간색 헬로우스토어' '멜빵 소형멜빵 용 멜빵 어린이멜빵 멜빵 맬빵 MinSellAmount 모루모루' '[닥스 액세서리] [23FW] DBBE3F097BK 여성벨트DD Symbol 블랙 DD메탈릭 골드 버클 소 XXX '
12.0	'미니 토시 사무용 광목 자수 팔토시 레드로즈 다솜이네' '백화점 여성 남성 천연 양가죽 장갑 스마트폰 터치 털 손가락 겨울 방한 가죽 커플 장갑 2.여성용/스웨이드/차콜 힐렉스' '[선물포장] 울 캐시미어혼방 핑거홀 장갑 JAGV2F310G2,JAGV2F311W2,JAGV2F312E2,JAGV2F313/질스튜어트 그린 롯데쇼핑(주)'

Evaluation

Metrics

Label	Metric
all	0.9386

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_item_ac")
# Run inference
preds = model("실리콘 동전 지갑 심플 캐릭터 [on] 블랙캣(동전지갑) 비150")

Training Details

Training Set Metrics

Training set	Min	Median	Max
Word count	3	10.2537	30

Label	Training Sample Count
0.0	450
1.0	650
2.0	650
3.0	150
4.0	300
5.0	120
6.0	224
7.0	350
8.0	100
9.0	467
10.0	500
11.0	600
12.0	150
13.0	450
14.0	400
15.0	1000
16.0	250

Training Hyperparameters

• batch_size: (512, 512)
• num_epochs: (20, 20)
• max_steps: -1
• sampling_strategy: oversampling
• num_iterations: 40
• body_learning_rate: (2e-05, 2e-05)
• head_learning_rate: 2e-05
• loss: CosineSimilarityLoss
• distance_metric: cosine_distance
• margin: 0.25
• end_to_end: False
• use_amp: False
• warmup_proportion: 0.1
• seed: 42
• eval_max_steps: -1
• load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.0009	1	0.407	-
0.0469	50	0.3772	-
0.0939	100	0.3062	-
0.1408	150	0.2861	-
0.1878	200	0.2513	-
0.2347	250	0.2284	-
0.2817	300	0.1952	-
0.3286	350	0.149	-
0.3756	400	0.1154	-
0.4225	450	0.1042	-
0.4695	500	0.0802	-
0.5164	550	0.0765	-
0.5634	600	0.0767	-
0.6103	650	0.0475	-
0.6573	700	0.0535	-
0.7042	750	0.0293	-
0.7512	800	0.0388	-
0.7981	850	0.0156	-
0.8451	900	0.0348	-
0.8920	950	0.0241	-
0.9390	1000	0.023	-
0.9859	1050	0.0166	-
1.0329	1100	0.0124	-
1.0798	1150	0.0139	-
1.1268	1200	0.0122	-
1.1737	1250	0.0111	-
1.2207	1300	0.0062	-
1.2676	1350	0.0106	-
1.3146	1400	0.0112	-
1.3615	1450	0.0137	-
1.4085	1500	0.0154	-
1.4554	1550	0.0185	-
1.5023	1600	0.0248	-
1.5493	1650	0.0128	-
1.5962	1700	0.018	-
1.6432	1750	0.0013	-
1.6901	1800	0.0151	-
1.7371	1850	0.0208	-
1.7840	1900	0.0076	-
1.8310	1950	0.0138	-
1.8779	2000	0.0133	-
1.9249	2050	0.0131	-
1.9718	2100	0.0123	-
2.0188	2150	0.0165	-
2.0657	2200	0.0084	-
2.1127	2250	0.0062	-
2.1596	2300	0.0068	-
2.2066	2350	0.0023	-
2.2535	2400	0.006	-
2.3005	2450	0.0048	-
2.3474	2500	0.0016	-
2.3944	2550	0.0046	-
2.4413	2600	0.001	-
2.4883	2650	0.0022	-
2.5352	2700	0.0014	-
2.5822	2750	0.0004	-
2.6291	2800	0.0002	-
2.6761	2850	0.0004	-
2.7230	2900	0.0016	-
2.7700	2950	0.0018	-
2.8169	3000	0.0004	-
2.8638	3050	0.0001	-
2.9108	3100	0.0002	-
2.9577	3150	0.0018	-
3.0047	3200	0.0019	-
3.0516	3250	0.0001	-
3.0986	3300	0.0011	-
3.1455	3350	0.0001	-
3.1925	3400	0.0001	-
3.2394	3450	0.0002	-
3.2864	3500	0.0007	-
3.3333	3550	0.0001	-
3.3803	3600	0.0002	-
3.4272	3650	0.0001	-
3.4742	3700	0.0011	-
3.5211	3750	0.0013	-
3.5681	3800	0.0014	-
3.6150	3850	0.0001	-
3.6620	3900	0.0001	-
3.7089	3950	0.0002	-
3.7559	4000	0.0001	-
3.8028	4050	0.0014	-
3.8498	4100	0.0002	-
3.8967	4150	0.0001	-
3.9437	4200	0.0	-
3.9906	4250	0.0	-
4.0376	4300	0.0001	-
4.0845	4350	0.0002	-
4.1315	4400	0.0	-
4.1784	4450	0.0001	-
4.2254	4500	0.0	-
4.2723	4550	0.0	-
4.3192	4600	0.0003	-
4.3662	4650	0.0007	-
4.4131	4700	0.0	-
4.4601	4750	0.0001	-
4.5070	4800	0.0011	-
4.5540	4850	0.0003	-
4.6009	4900	0.0005	-
4.6479	4950	0.0001	-
4.6948	5000	0.0001	-
4.7418	5050	0.0001	-
4.7887	5100	0.0001	-
4.8357	5150	0.0	-
4.8826	5200	0.0	-
4.9296	5250	0.0	-
4.9765	5300	0.0001	-
5.0235	5350	0.0	-
5.0704	5400	0.0	-
5.1174	5450	0.0	-
5.1643	5500	0.0	-
5.2113	5550	0.0	-
5.2582	5600	0.0001	-
5.3052	5650	0.0	-
5.3521	5700	0.0	-
5.3991	5750	0.0	-
5.4460	5800	0.0	-
5.4930	5850	0.0	-
5.5399	5900	0.0	-
5.5869	5950	0.0	-
5.6338	6000	0.0	-
5.6808	6050	0.0	-
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5.7746	6150	0.0	-
5.8216	6200	0.0	-
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6.2911	6700	0.0	-
6.3380	6750	0.0009	-
6.3850	6800	0.0	-
6.4319	6850	0.0001	-
6.4789	6900	0.0	-
6.5258	6950	0.0001	-
6.5728	7000	0.0	-
6.6197	7050	0.0	-
6.6667	7100	0.0	-
6.7136	7150	0.0	-
6.7606	7200	0.0001	-
6.8075	7250	0.0	-
6.8545	7300	0.0	-
6.9014	7350	0.0	-
6.9484	7400	0.0	-
6.9953	7450	0.0	-
7.0423	7500	0.0	-
7.0892	7550	0.0	-
7.1362	7600	0.0	-
7.1831	7650	0.0	-
7.2300	7700	0.0	-
7.2770	7750	0.0001	-
7.3239	7800	0.0	-
7.3709	7850	0.0	-
7.4178	7900	0.0	-
7.4648	7950	0.0	-
7.5117	8000	0.0	-
7.5587	8050	0.0	-
7.6056	8100	0.0	-
7.6526	8150	0.0024	-
7.6995	8200	0.0	-
7.7465	8250	0.0	-
7.7934	8300	0.0	-
7.8404	8350	0.0	-
7.8873	8400	0.0	-
7.9343	8450	0.0	-
7.9812	8500	0.0	-
8.0282	8550	0.0	-
8.0751	8600	0.0	-
8.1221	8650	0.0	-
8.1690	8700	0.0	-
8.2160	8750	0.0	-
8.2629	8800	0.0	-
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8.3568	8900	0.0	-
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9.1549	9750	0.0	-
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9.4366	10050	0.0	-
9.4836	10100	0.0	-
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9.5775	10200	0.0	-
9.6244	10250	0.0	-
9.6714	10300	0.0	-
9.7183	10350	0.0	-
9.7653	10400	0.0	-
9.8122	10450	0.0	-
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Citation

BibTeX

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