metadata

base_model: mini1013/master_domain
library_name: setfit
metrics:
  - accuracy
pipeline_tag: text-classification
tags:
  - setfit
  - sentence-transformers
  - text-classification
  - generated_from_setfit_trainer
widget:
  - text: >-
      아이오페 바이오 컨디셔닝 에센스/맨 에센스/택1 맨 바이오 컨디셔닝 에센스 (#M)11st>스킨케어>에센스/세럼>에센스/세럼 11st
      > 뷰티 > 스킨케어 > 에센스/세럼 > 에센스/세럼
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      오딧세이 블랙 에멀전 100ml + 에멀전 30ml MinSellAmount (#M)화장품/향수>남성화장품>남성로션 Gmarket >
      뷰티 > 화장품/향수 > 남성화장품 > 남성로션
  - text: >-
      (랩시리즈)(2) 올인원 로션 Size Up 세트 (+대용량 샘플 20ml 추가 증정) 단일상품
      (#M)화장품/향수>남성화장품>남성로션 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 남성화장품 > 남성로션
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      설화수 본윤 단품 2종 세트 _G 설화수 본윤 단품 2종 세트 (#M)화장품/향수>남성화장품>남성에센스/크림 Gmarket > 뷰티
      > 화장품/향수 > 남성화장품 > 남성에센스/크림
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      아이오페 맨 바이오 컨디셔닝 에센스 145ml × 4개 (#M)쿠팡 홈>뷰티>남성화장품>남성스킨케어>스킨/로션/크림 Coupang >
      뷰티 > 남성화장품 > 남성스킨케어 > 스킨/로션/크림
inference: true
model-index:
  - name: SetFit with mini1013/master_domain
    results:
      - task:
          type: text-classification
          name: Text Classification
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          name: Unknown
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          - type: accuracy
            value: 0.8685831622176592
            name: Accuracy

SetFit with mini1013/master_domain

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses mini1013/master_domain as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Type: SetFit
Sentence Transformer body: mini1013/master_domain
Classification head: a LogisticRegression instance
Maximum Sequence Length: 512 tokens
Number of Classes: 11 classes

Model Sources

Repository: SetFit on GitHub
Paper: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts
Blogpost: SetFit: Efficient Few-Shot Learning Without Prompts

Model Labels

Label	Examples
3	'쾌남 엑스퍼트 스킨 300ml 3개 MinSellAmount (#M)화장품/향수>스킨케어>스킨/토너 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 스킨케어 > 스킨/토너' '더페이스샵 더 블랙밤 스킨 140ml MinSellAmount (#M)화장품/향수>남성화장품>남성로션 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 남성화장품 > 남성로션' '캐릭터 리파이닝 350ml x 1개/스킨/로션/헬스/모텔 MinSellAmount 화장품/향수>스킨/로션>로션/에멀젼;(#M)화장품/향수>스킨케어>로션/에멀젼 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 스킨케어 > 로션/에멀젼'
5	'키엘 에이지 디펜더 파워 세럼 75ml LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 베이스/프라이머 LotteOn > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 베이스/프라이머' '포스 수프림 메탈 아이 세럼 15ml ssg > 뷰티 > 남성화장품 > 크림;ssg > 뷰티 > 명품화장품 > 남성화장품;ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 스킨케어세트 ssg > 뷰티 > 남성화장품 > 크림' '에이지 디펜더 파워 세럼 75ml 50~100ml(g) LotteOn > 뷰티 > 명품화장품 > 남성화장품 LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 로션'
1	'비레디 레벨 업 파운데이션 포 히어로즈 30ml (SPF50+) 05 오웬 (어두운 피부) (#M)홈>화장품/미용>남성화장품>메이크업 Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 메이크업' '비레디 마그네틱 피팅 쿠션 15g + 15g(리필, SPF50+) 3호 제프리 (#M)홈>전체상품 Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 메이크업' '[기타]레벨업 파운데이션 SPF50+ PA++++ (남자비비 파운데이션으로 레벨업) (옵 1.01 스톤 (매우 밝은 피부) (#M)11st>메이크업>페이스메이크업>파운데이션 11st > 뷰티 > 메이크업 > 페이스메이크업 > 파운데이션'
8	'랩시리즈 데일리 레스큐 에너자이징 젤 크림 50ml (#M)홈>스킨케어>남성화장품 Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 크림' '랩 시리즈 데일리 레스큐 에너자이징 젤 크림 50ml LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 로션/에멀젼 LotteOn > 뷰티 > 스킨케어 > 로션/에멀젼' '랩 시리즈 데일리 레스큐 에너자이징 젤크림 50ml [00001] 데일리 레스큐 에너자이징 젤크림 50ml (#M)11st>남성화장품>남성로션>남성로션 11st > 뷰티 > 남성화장품 > 남성로션'
2	'입큰 맨 파워 액티브 선 비비 입큰 맨 파워 액티브 올인원 선 비비 50ml × 2개 Coupang > 뷰티 > 남성화장품 > 남성메이크업 > 베이스메이크업;(#M)쿠팡 홈>뷰티>남성화장품>남성메이크업>베이스메이크업 Coupang > 뷰티 > 남성화장품 > 남성메이크업 > 베이스메이크업' '꽃을든남자 에너지팩토리 맨즈밤 50ml 남자 비비크림 어두운피부용 (#M)화장품/향수>남성화장품>남성메이크업/BB Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 남성화장품 > 남성메이크업/BB' '그라펜 데일리 웨어 비비크림 (#M)11st>남성화장품>남성BB크림>남성BB크림 11st > 뷰티 > 남성화장품 > 남성BB크림'
10	'[퓨어덤] 릴랙스 하이드라 남성용 마스크팩 50매 릴랙스 하이드라 남성용 마스크팩 50매 (#M)쿠팡 홈>뷰티>남성화장품>남성스킨케어>마스크/팩 Coupang > 뷰티 > 남성화장품 > 남성스킨케어 > 마스크/팩' '엠도씨 화이트닝 맨테라피 마스크 18ml × 4개 쿠팡 홈>뷰티>남성화장품>남성스킨케어>클렌징/마스크;Coupang > 뷰티 > 남성화장품 > 남성스킨케어 > 클렌징/마스크;쿠팡 홈>뷰티>남성화장품>남성스킨케어>클렌징/필링;(#M)쿠팡 홈>뷰티>남성화장품>남성스킨케어>마스크/팩 Coupang > 뷰티 > 남성화장품 > 남성스킨케어 > 마스크/팩' '퓨어덤 릴랙스 하이드라 남성용 마스크팩 x 30매 (#M)홈>남성화장품 Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 마스크/팩'
7	'무칸 옴므 버블쿨링 남성청결제 70ml X 1개 MinSellAmount 스마일배송 홈>생활/주방>바디케어>청결제;스마일배송 홈>빠른장보기>바디케어>바디케어;(#M)스마일배송 홈>뷰티>바디케어>바디워시 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 바디케어 > 남성청결제' '[프리메라][NEW] 후리 앤 후리 맨 에너자이징 포인트 클렌저 150ml(의정부점) (#M)11st>클렌징/필링>클렌징로션>클렌징로션 11st > 뷰티 > 클렌징/필링 > 클렌징로션' '브로앤팁스 포인트 클리닉 남성청결제 150ml (#M)홈>화장품/미용>남성화장품>남성청결제 Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 남성청결제'
4	'시세이도 [시세이도][특별3] NEW 파란자차 스틱 세트 선택완료 × 단품없음 × 선택완료 (#M)쿠팡 홈>뷰티>스킨케어>선케어/태닝>선케어>선스틱 Coupang > 뷰티 > 스킨케어 > 선케어/태닝 > 선케어 > 선스틱' '헤라 옴므 블랙 퍼펙트 2종 기획세트 포장 안 함 (#M)11st>남성화장품>남성화장품세트>남성화장품세트 11st > 뷰티 > 남성화장품 > 남성화장품세트' '헤라 옴므 에센스 인 2종 세트 / 쇼핑백 포함 (#M)쿠팡 홈>뷰티>남성화장품>남성화장품세트 Coupang > 뷰티 > 남성화장품 > 남성화장품세트'
0	'제주녹차로마무리하는촉촉한피부 이 니 스 프 리 그린티 포맨 로션 150ml 150ml (#M)쿠팡 홈>뷰티>스킨케어>로션 Coupang > 뷰티 > 로드샵 > 스킨케어 > 로션' '미스쾌남 클래식(유리병) 스킨/에멀젼 택1 미스쾌남 클래식(유리병) 로션 140ml (#M)홈>화장품/미용>남성화장품>스킨 Naverstore > 화장품/미용 > 남성화장품 > 스킨' '라미 맨넨/멘넨 스킨브레이서 로션 180ml MinSellAmount (#M)바디/헤어>바디케어>바디로션 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 바디케어 > 바디로션'
9	'[동일 본품 ] 랩시리즈 멀티 액션 훼이스 워시 100ml 1+1 멀티 액션 훼이스 워시 100ml 1+1 (#M)화장품/미용>남성화장품>클렌징 LO > Naverstore > window > 멘즈케어 > 클렌징' '[눙크]질레트 퓨전 프로쉴드 칠 면도날 4개 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 메이크업베이스 ssg > 뷰티 > 메이크업 > 베이스메이크업 > 메이크업베이스' '[니베아]니베아 맨 딥 쉐이빙 폼 200ml X 3개 옵션없음 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 데오드란트 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 바디케어 > 데오드란트'
6	'[입큰맨] 스타일퍼펙트 올인원 선플루이드 스타일퍼펙트 올인원 선플루이드 LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 스킨 LotteOn > 뷰티 > 남성화장품 > 스킨' '우르오스 올인원 스킨밀크 200ml 트래블세트 (워시20ml+샴푸20ml+밀크15ml 증정) 우르오스 올인원 스킨밀크 200ml 트래블세트 (워시20ml+샴푸20ml+밀크15ml 증정) (#M)홈>스킨케어>스킨/로션/올인원>올인원 OLIVEYOUNG > 남성 > 스킨케어 > 올인원' '보타닉힐보 아이디얼포맨 퍼펙트 올인원 기획세트(바디워시 증정) (#M)쿠팡 홈>뷰티>바디>바디로션/크림>바디로션 Coupang > 뷰티 > 바디 > 바디로션/크림 > 바디로션'

Evaluation

Metrics

Label	Accuracy
all	0.8686

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt_top1_test")
# Run inference
preds = model("오딧세이 블랙 에멀전 100ml + 에멀전 30ml MinSellAmount (#M)화장품/향수>남성화장품>남성로션 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 남성화장품 > 남성로션")

Training Details

Training Set Metrics

Training set	Min	Median	Max
Word count	11	20.6216	56

Label	Training Sample Count
0	50
1	50
2	50
3	50
4	50
5	50
6	50
7	50
8	50
9	50
10	18

Training Hyperparameters

batch_size: (64, 64)
num_epochs: (30, 30)
max_steps: -1
sampling_strategy: oversampling
num_iterations: 100
body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
head_learning_rate: 0.01
loss: CosineSimilarityLoss
distance_metric: cosine_distance
margin: 0.25
end_to_end: False
use_amp: False
warmup_proportion: 0.1
l2_weight: 0.01
seed: 42
eval_max_steps: -1
load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch	Step	Training Loss	Validation Loss
0.0012	1	0.429	-
0.0617	50	0.4399	-
0.1235	100	0.4253	-
0.1852	150	0.4166	-
0.2469	200	0.4024	-
0.3086	250	0.3741	-
0.3704	300	0.3411	-
0.4321	350	0.3274	-
0.4938	400	0.2956	-
0.5556	450	0.2724	-
0.6173	500	0.2624	-
0.6790	550	0.2515	-
0.7407	600	0.2446	-
0.8025	650	0.2304	-
0.8642	700	0.213	-
0.9259	750	0.2048	-
0.9877	800	0.1821	-
1.0494	850	0.1701	-
1.1111	900	0.1579	-
1.1728	950	0.1496	-
1.2346	1000	0.1328	-
1.2963	1050	0.1171	-
1.3580	1100	0.1073	-
1.4198	1150	0.096	-
1.4815	1200	0.0837	-
1.5432	1250	0.0765	-
1.6049	1300	0.0659	-
1.6667	1350	0.0528	-
1.7284	1400	0.045	-
1.7901	1450	0.0303	-
1.8519	1500	0.0273	-
1.9136	1550	0.0258	-
1.9753	1600	0.0295	-
2.0370	1650	0.0212	-
2.0988	1700	0.0216	-
2.1605	1750	0.0235	-
2.2222	1800	0.0247	-
2.2840	1850	0.0229	-
2.3457	1900	0.0181	-
2.4074	1950	0.0184	-
2.4691	2000	0.0179	-
2.5309	2050	0.0174	-
2.5926	2100	0.0205	-
2.6543	2150	0.0196	-
2.7160	2200	0.0177	-
2.7778	2250	0.0178	-
2.8395	2300	0.0195	-
2.9012	2350	0.0199	-
2.9630	2400	0.0185	-
3.0247	2450	0.0155	-
3.0864	2500	0.0146	-
3.1481	2550	0.0185	-
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3.9506	3200	0.0042	-
4.0123	3250	0.0032	-
4.0741	3300	0.0034	-
4.1358	3350	0.0041	-
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10.6173	8600	0.005	-
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10.7407	8700	0.0023	-
10.8025	8750	0.0014	-
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