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mini1013
/
master_cate_bt_top12_test

Text Classification
setfit
Safetensors
sentence-transformers
roberta
generated_from_setfit_trainer
Eval Results
Model card Files Community
master_cate_bt_top12_test / README.md
mini1013's picture
mini1013
Push model using huggingface_hub.
0eff3d1 verified
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raw
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32.1 kB
metadata
base_model: mini1013/master_domain
library_name: setfit
metrics:
  - accuracy
pipeline_tag: text-classification
tags:
  - setfit
  - sentence-transformers
  - text-classification
  - generated_from_setfit_trainer
widget:
  - text: >-
      폴미첼 프리즈 앤 샤인 슈퍼 스프레이 250ml x 3개 단일상품 (#M)11st>헤어케어>헤어스프레이>헤어스프레이 11st > 뷰티
      > 헤어케어 > 헤어스프레이
  - text: >-
      댕기머리 뉴골드 새치머리용 한방 칼라 크림 염색약 염색제 5호 4개 Coupang > 뷰티 > 헤어 > 염색/파마 > 염색/헤어컬러
      > 한방염색제(새치);(#M)쿠팡 홈>뷰티>헤어>염색/파마>염색/헤어컬러>한방염색제(새치) Coupang > 뷰티 > 헤어 >
      염색/파마 > 염색/헤어컬러 > 한방염색제(새치)
  - text: >-
      갸스비 스타일링 왁스 익사이팅 하드 80g MinSellAmount (#M)바디/헤어>헤어스타일링>헤어왁스 Gmarket > 뷰티 >
      바디/헤어 > 헤어스타일링 > 헤어왁스
  - text: >-
      이지엔 쉐이킹 푸딩 헤어칼라 6.61(멋내기용-스모키 애쉬블러썸) (#M)홈>헤어케어>염색약>멋내기 염색 Naverstore >
      화장품/미용 > 헤어스타일링 > 염색약
  - text: >-
      [웰라] 아이미 앱솔루트 셋 300ml  LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어스타일링 > 헤어스프레이 LotteOn > 뷰티
      > 헤어/바디 > 헤어스타일링 > 헤어스프레이
inference: true
model-index:
  - name: SetFit with mini1013/master_domain
    results:
      - task:
          type: text-classification
          name: Text Classification
        dataset:
          name: Unknown
          type: unknown
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          - type: accuracy
            value: 0.8061538461538461
            name: Accuracy

SetFit with mini1013/master_domain

This is a SetFit model that can be used for Text Classification. This SetFit model uses mini1013/master_domain as the Sentence Transformer embedding model. A LogisticRegression instance is used for classification.

The model has been trained using an efficient few-shot learning technique that involves:

  1. Fine-tuning a Sentence Transformer with contrastive learning.
  2. Training a classification head with features from the fine-tuned Sentence Transformer.

Model Details

Model Description

Model Sources

Model Labels

Label Examples
6
  • '이희 마블 에센스 헤어 팩트 블랙 본품14g / 흑채 상세페이지 참조 (#M)쿠팡 홈>뷰티>헤어>염색/파마>헤어메이크업>흑채/증모제 Coupang > 뷰티 > 헤어 > 염색/파마 > 헤어메이크업 > 흑채/증모제'
  • '[TS]리뉴얼 흑채23g/식물성펄프사용,순간증모제,대머리커버 검정 (#M)GSSHOP>뷰티>헤어케어>탈모케어 GSSHOP > 뷰티 > 헤어케어 > 탈모케어'
  • '이희 마블 에센스 헤어 팩트 다크브라운 본품1+리필2 (#M)홈>화장품/미용>헤어케어>탈모케어 Naverstore > 화장품/미용 > 헤어케어 > 탈모케어'
2
  • '아모스 아미노 매직 셋팅 펌 / 노멀 / 다운펌 / 스트레이트 매직약 1제노멀 2제 크림타입 (#M)홈>화장품/미용>헤어스타일링>파마약>스트레이트 Naverstore > 화장품/미용 > 헤어스타일링 > 파마약 > 스트레이트'
  • '아모스 아미노 매직셋팅펌 노멀 400ml+크림 500ml (#M)11st>헤어케어>파마약>파마약 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 파마약 > 파마약'
  • '[눙크] 듀이트리 굿 릴랙스 애프터 수딩 패치 15g ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 마스크/팩 > 아이패치 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 마스크/팩 > 아이패치'
5
  • '(2개)꽃을든남자 케라틴 실크프로테인 헤어젤 500ml MinSellAmount (#M)바디/헤어>헤어스타일링>헤어젤 Gmarket > 뷰티 > 바디/헤어 > 헤어스타일링 > 헤어젤'
  • '아베다 맨 퓨어 포먼스 그루밍 클레이 75ml (#M)11st>헤어케어>샴푸>일반 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 샴푸 > 일반'
  • '아베다 - 맨 퓨어 포맨스 리퀴드 포마드 200ml/6.7oz ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어케어 > 헤어앰플 ssg > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어케어 > 헤어앰플'
0
  • '로레알 뉴앙셀 보태닉 헤어 매니큐어 150g 왁싱 코팅 내츄럴브라운다크 (#M)11st>헤어케어>염색약>크림염색약 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 염색약 > 크림염색약'
  • '사이오스 NEW 올레오 크림 프리미엄 헤어 컬러 1B 크리스탈베이지 3개 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어케어 > 트리트먼트/헤어팩 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어케어 > 트리트먼트/헤어팩'
  • '로레알파리 매직 리터치 75 ml1433989 10 브라운 x 5개143398910 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어스타일링 > 염색/매니큐어 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어스타일링 > 염색/매니큐어'
4
  • '핫템 미장센 스타일케어 헤어스프레이 300ml - O 화이트플로럴 (#M)SSG.COM/스킨케어/클렌징/클렌징오일 ssg > 뷰티 > 스킨케어 > 클렌징 > 클렌징오일'
  • '비레디 에어리 헤어 스프레이 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어스타일링 > 컬크림 LotteOn > 뷰티 > 헤어/바디 > 헤어스타일링 > 컬크림'
  • '[밀본] 밀본 니제르 홀드핏 베일 180g (#M)홈>헤어 스타일링 Naverstore > 화장품/미용 > 헤어스타일링 > 헤어스프레이'
1
  • '컬링 에센스 150ml 1+1 (#M)뷰티>헤어/바디/미용기기>헤어케어>에센스/앰플/오일 CJmall > 뷰티 > 헤어/바디/미용기기 > 헤어케어 > 트리트먼트/팩/마스크'
  • '미쟝센 스테이지 컬링에센스 2X 150ml 1개 01_미쟝센 스테이지 컬링에센스 2X 150ml 1개 위메프 > 생활·주방·반려동물 > 바디/헤어 > 샴푸/린스/헤어케어 > 트리트먼트;위메프 > 뷰티 > 바디/헤어 > 헤어염색/파마/왁스 > 염색약;위메프 > 생활·주방·반려동물 > 바디/헤어 > 샴푸/린스/헤어케어 > 샴푸/린스;위메프 > 생활·주방·반려동물 > 바디/헤어 > 바디케어/워시/제모;(#M)위메프 > 생활·주방용품 > 바디/헤어 > 샴푸/린스/헤어케어 > 트리트먼트 위메프 > 뷰티 > 바디/헤어 > 바디케어/워시/제모 > 바디워시/스크럽'
  • '[현대백화점][VDL] 스킨프로 미스트 아쿠아 밤 브이디엘 스킨프로 미스트 아쿠아 밤 (#M)홈>화장품/미용>베이스메이크업>베이스메이크업세트 Naverstore > 화장품/미용 > 베이스메이크업 > 베이스메이크업세트'
3
  • '리르 퀵 헤어 커버 쿠션 빈모 새치커버 [0006]헤어쿠션_브라운 (#M)11st>헤어케어>탈모/두피관리제>클리닉용품 기타 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 탈모/두피관리제'
  • '[12월기획]비레디 헤어라인 커버스틱 다크브라운 (#M)GSSHOP>뷰티>스킨케어>스킨케어세트 GSSHOP > 뷰티 > 스킨케어 > 뷰티 합포장'
  • '마몽드 팡팡 헤어 섀도우 - 3.5g/택1 3호 레디쉬 브라운 화장품/향수>립케어/블러셔>블러셔/볼터치;(#M)화장품/향수>색조메이크업>블러셔 Gmarket > 뷰티 > 화장품/향수 > 색조메이크업 > 블러셔'

Evaluation

Metrics

Label Accuracy
all 0.8062

Uses

Direct Use for Inference

First install the SetFit library:

pip install setfit

Then you can load this model and run inference.

from setfit import SetFitModel

# Download from the 🤗 Hub
model = SetFitModel.from_pretrained("mini1013/master_cate_bt_top12_test")
# Run inference
preds = model("폴미첼 프리즈 앤 샤인 슈퍼 스프레이 250ml x 3개 단일상품 (#M)11st>헤어케어>헤어스프레이>헤어스프레이 11st > 뷰티 > 헤어케어 > 헤어스프레이")

Training Details

Training Set Metrics

Training set Min Median Max
Word count 11 21.3486 60
Label Training Sample Count
0 50
1 50
2 50
3 50
4 50
5 50
6 50

Training Hyperparameters

  • batch_size: (64, 64)
  • num_epochs: (30, 30)
  • max_steps: -1
  • sampling_strategy: oversampling
  • num_iterations: 100
  • body_learning_rate: (2e-05, 1e-05)
  • head_learning_rate: 0.01
  • loss: CosineSimilarityLoss
  • distance_metric: cosine_distance
  • margin: 0.25
  • end_to_end: False
  • use_amp: False
  • warmup_proportion: 0.1
  • l2_weight: 0.01
  • seed: 42
  • eval_max_steps: -1
  • load_best_model_at_end: False

Training Results

Epoch Step Training Loss Validation Loss
0.0018 1 0.4121 -
0.0914 50 0.4364 -
0.1828 100 0.4222 -
0.2742 150 0.395 -
0.3656 200 0.3538 -
0.4570 250 0.3385 -
0.5484 300 0.3178 -
0.6399 350 0.2704 -
0.7313 400 0.2307 -
0.8227 450 0.1968 -
0.9141 500 0.1908 -
1.0055 550 0.1629 -
1.0969 600 0.1568 -
1.1883 650 0.1495 -
1.2797 700 0.1378 -
1.3711 750 0.1215 -
1.4625 800 0.0961 -
1.5539 850 0.0704 -
1.6453 900 0.0564 -
1.7367 950 0.0565 -
1.8282 1000 0.0549 -
1.9196 1050 0.0489 -
2.0110 1100 0.0484 -
2.1024 1150 0.0471 -
2.1938 1200 0.042 -
2.2852 1250 0.0456 -
2.3766 1300 0.0329 -
2.4680 1350 0.0308 -
2.5594 1400 0.0262 -
2.6508 1450 0.0317 -
2.7422 1500 0.0267 -
2.8336 1550 0.0248 -
2.9250 1600 0.0175 -
3.0165 1650 0.0113 -
3.1079 1700 0.0111 -
3.1993 1750 0.0096 -
3.2907 1800 0.0054 -
3.3821 1850 0.004 -
3.4735 1900 0.0035 -
3.5649 1950 0.0015 -
3.6563 2000 0.0013 -
3.7477 2050 0.0015 -
3.8391 2100 0.0009 -
3.9305 2150 0.0009 -
4.0219 2200 0.0007 -
4.1133 2250 0.0007 -
4.2048 2300 0.0006 -
4.2962 2350 0.0011 -
4.3876 2400 0.0004 -
4.4790 2450 0.0004 -
4.5704 2500 0.0002 -
4.6618 2550 0.0001 -
4.7532 2600 0.0001 -
4.8446 2650 0.0001 -
4.9360 2700 0.0001 -
5.0274 2750 0.0001 -
5.1188 2800 0.0001 -
5.2102 2850 0.0001 -
5.3016 2900 0.0001 -
5.3931 2950 0.0001 -
5.4845 3000 0.0001 -
5.5759 3050 0.0 -
5.6673 3100 0.0001 -
5.7587 3150 0.0 -
5.8501 3200 0.0 -
5.9415 3250 0.0 -
6.0329 3300 0.0 -
6.1243 3350 0.0 -
6.2157 3400 0.0 -
6.3071 3450 0.0 -
6.3985 3500 0.0 -
6.4899 3550 0.0 -
6.5814 3600 0.0 -
6.6728 3650 0.0 -
6.7642 3700 0.0 -
6.8556 3750 0.0 -
6.9470 3800 0.0 -
7.0384 3850 0.0001 -
7.1298 3900 0.0 -
7.2212 3950 0.0 -
7.3126 4000 0.0 -
7.4040 4050 0.0 -
7.4954 4100 0.0 -
7.5868 4150 0.0 -
7.6782 4200 0.0 -
7.7697 4250 0.0 -
7.8611 4300 0.0 -
7.9525 4350 0.0 -
8.0439 4400 0.0 -
8.1353 4450 0.0 -
8.2267 4500 0.0 -
8.3181 4550 0.0 -
8.4095 4600 0.0002 -
8.5009 4650 0.0 -
8.5923 4700 0.0 -
8.6837 4750 0.0 -
8.7751 4800 0.0 -
8.8665 4850 0.0 -
8.9580 4900 0.0 -
9.0494 4950 0.0 -
9.1408 5000 0.0 -
9.2322 5050 0.0 -
9.3236 5100 0.0 -
9.4150 5150 0.0 -
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9.6892 5300 0.0 -
9.7806 5350 0.0 -
9.8720 5400 0.0 -
9.9634 5450 0.0 -
10.0548 5500 0.0 -
10.1463 5550 0.0 -
10.2377 5600 0.0 -
10.3291 5650 0.0 -
10.4205 5700 0.0 -
10.5119 5750 0.0 -
10.6033 5800 0.0 -
10.6947 5850 0.0 -
10.7861 5900 0.0 -
10.8775 5950 0.0 -
10.9689 6000 0.0 -
11.0603 6050 0.0 -
11.1517 6100 0.0 -
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11.5174 6300 0.0001 -
11.6088 6350 0.0 -
11.7002 6400 0.0 -
11.7916 6450 0.0 -
11.8830 6500 0.0 -
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12.1572 6650 0.0 -
12.2486 6700 0.0007 -
12.3400 6750 0.0343 -
12.4314 6800 0.0285 -
12.5229 6850 0.0151 -
12.6143 6900 0.0047 -
12.7057 6950 0.003 -
12.7971 7000 0.0047 -
12.8885 7050 0.0027 -
12.9799 7100 0.0017 -
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13.1627 7200 0.0001 -
13.2541 7250 0.0004 -
13.3455 7300 0.0001 -
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13.5283 7400 0.0 -
13.6197 7450 0.0 -
13.7112 7500 0.0001 -
13.8026 7550 0.0 -
13.8940 7600 0.0 -
13.9854 7650 0.0002 -
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14.1682 7750 0.0001 -
14.2596 7800 0.0001 -
14.3510 7850 0.0 -
14.4424 7900 0.0 -
14.5338 7950 0.0002 -
14.6252 8000 0.0 -
14.7166 8050 0.0 -
14.8080 8100 0.0 -
14.8995 8150 0.0 -
14.9909 8200 0.0 -
15.0823 8250 0.0 -
15.1737 8300 0.0 -
15.2651 8350 0.0 -
15.3565 8400 0.0 -
15.4479 8450 0.0 -
15.5393 8500 0.0 -
15.6307 8550 0.0 -
15.7221 8600 0.0 -
15.8135 8650 0.0 -
15.9049 8700 0.0 -
15.9963 8750 0.0001 -
16.0878 8800 0.0 -
16.1792 8850 0.0 -
16.2706 8900 0.0002 -
16.3620 8950 0.0 -
16.4534 9000 0.0 -
16.5448 9050 0.0001 -
16.6362 9100 0.0001 -
16.7276 9150 0.0001 -
16.8190 9200 0.0 -
16.9104 9250 0.0002 -
17.0018 9300 0.0 -
17.0932 9350 0.0002 -
17.1846 9400 0.0006 -
17.2761 9450 0.0002 -
17.3675 9500 0.0003 -
17.4589 9550 0.0 -
17.5503 9600 0.0 -
17.6417 9650 0.0 -
17.7331 9700 0.0 -
17.8245 9750 0.0 -
17.9159 9800 0.0 -
18.0073 9850 0.0 -
18.0987 9900 0.0 -
18.1901 9950 0.0 -
18.2815 10000 0.0 -
18.3729 10050 0.0 -
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18.9214 10350 0.0 -
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19.1956 10500 0.0 -
19.2870 10550 0.0 -
19.3784 10600 0.0 -
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20.1097 11000 0.0002 -
20.2011 11050 0.0 -
20.2925 11100 0.0 -
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Framework Versions

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  • Sentence Transformers: 3.3.1
  • Transformers: 4.44.2
  • PyTorch: 2.2.0a0+81ea7a4
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  • Tokenizers: 0.19.1

Citation

BibTeX 

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    doi = {10.48550/ARXIV.2209.11055},
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    title = {Efficient Few-Shot Learning Without Prompts},
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    copyright = {Creative Commons Attribution 4.0 International}
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