Inclui exemplos

README.md

@@ -16,6 +16,8 @@ pipeline_tag: text-generation
 - Artigo: [Sabiá: Portuguese Large Language Models](https://arxiv.org/pdf/2304.07880.pdf)
 - Licença: É a mesma do modelo LLaMA-1's, restrigindo o uso do modelo apenas para fins de pesquisa acadêmica.
 
+Os modelos Sabiá foram otimizados com language modeling objective, mas não foram treinados para seguir instruções (instruction tuning). Ou seja, eles não são chatbots. Eles funcionam bem em tarefas few-shot: você passa exemplos de entrada e saída, seguidos por um novo exemplo de entrada, daí o modelo gera o texto complementar (a resposta).
+
 ## Arquivos Incluídos
 
 | Nome | Método Quant | Bits | Tamanho  | Desc |
@@ -30,7 +32,17 @@ pipeline_tag: text-generation
 
 ## Como executar com `llama.cpp`
 
-Usei o seguinte comando. Ajuste para suas necessidades:
+Usei o seguinte comando. Para melhores resultados forneça exemplos de resultados esperados. Exemplo:
+
+> Classifique a string abaixo em uma ou mais das seguintes classes: A, B, C ou D.
+> 
+> String: <string 1>
+> 
+> Classes: B, D
+>
+> String: <string 2>
+> 
+> Classes:
 
 ```
 ./main -m ./models/sabia-7b/sabia7b-q5_1.gguf --color --temp 0.5 -n 256 -p "### Instrução: {comando} ### Resposta:"