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@@ -14,11 +14,10 @@ quantized_by: TheBloke
 - Criador do Modelo: [22h](https://huggingface.co/22h)
 - Modelo Original: [Open Cabrita 3B](https://huggingface.co/22h/open-cabrita3b)
 
-## Provided files
+## Arquivos Incluídos
 
 | Nome | Método Quant | Bits | Tamanho  | Desc |
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 | [ggml-opencabrita3b-q4_0.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/open-cabrita3b-GGUF/blob/main/ggml-opencabrita3b-q4_0.gguf) | q4_0 | 4 | 1.94 GB | Quantização em 4-bit. |
 | [ggml-opencabrita3b-q4_1.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/open-cabrita3b-GGUF/blob/main/ggml-opencabrita3b-q4_1.gguf) | q4_1 | 4 | 2.14 GB | Quantização em 4-bit. Acurácia maior que q4_0 mas não tão boa quanto q5_0. Inferência mais rápida que os modelos q5. |
 | [ggml-opencabrita3b-q5_0.gguf](https://huggingface.co/lucianosb/open-cabrita3b-GGUF/blob/main/ggml-opencabrita3b-q5_0.gguf) | q5_0 | 5 | 2.34 GB | Quantização em 5-bit. Melhor acurácia, maior uso de recursos, inferência mais lenta. |