model update

README.md

@@ -14,11 +14,11 @@ pipeline_tag: text2text-generation
 tags:
 - question generation
 widget:
-- text: "generate question: Нелишним будет отметить, что, развивая это направление, Д. И. Менделеев, поначалу априорно выдвинув идею о температуре, при которой высота мениска будет нулевой, <hl> в мае 1860 года <hl> провёл серию опытов."
+- text: "Нелишним будет отметить, что, развивая это направление, Д. И. Менделеев, поначалу априорно выдвинув идею о температуре, при которой высота мениска будет нулевой, <hl> в мае 1860 года <hl> провёл серию опытов."
   example_title: "Question Generation Example 1" 
-- text: "generate question: Однако, франкоязычный <hl> Квебек <hl> практически никогда не включается в состав Латинской Америки."
+- text: "Однако, франкоязычный <hl> Квебек <hl> практически никогда не включается в состав Латинской Америки."
   example_title: "Question Generation Example 2" 
-- text: "generate question: Классическим примером международного синдиката XX века была группа компаний <hl> Де Бирс <hl> , которая в 1980-е годы контролировала до 90 % мировой торговли алмазами."
+- text: "Классическим примером международного синдиката XX века была группа компаний <hl> Де Бирс <hl> , которая в 1980-е годы контролировала до 90 % мировой торговли алмазами."
   example_title: "Question Generation Example 3" 
 model-index:
 - name: lmqg/mt5-small-ruquad
@@ -70,8 +70,7 @@ model_path = 'lmqg/mt5-small-ruquad'
 pipe = pipeline("text2text-generation", model_path)
 
 # Question Generation
-input_text = 'generate question: Нелишним будет отметить, что, развивая это направление, Д. И. Менделеев, поначалу априорно выдвинув идею о температуре, при которой высота мениска будет нулевой, <hl> в мае 1860 года <hl> провёл серию опытов.'
-question = pipe(input_text)
+question = pipe('Нелишним будет отметить, что, развивая это направление, Д. И. Менделеев, поначалу априорно выдвинув идею о температуре, при которой высота мениска будет нулевой, <hl> в мае 1860 года <hl> провёл серию опытов.')
 ```
 
 ## Evaluation Metrics
@@ -81,7 +80,7 @@ question = pipe(input_text)
 
 | Dataset | Type | BLEU4 | ROUGE-L | METEOR | BERTScore | MoverScore | Link |
 |:--------|:-----|------:|--------:|-------:|----------:|-----------:|-----:|
-| [lmqg/qg_ruquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_ruquad) | default | 0.16312500044789852 | 0.31387559280955535 | 0.2639298094863568 | 0.8426647576680717 | 0.6249344299293247 | [link](https://huggingface.co/lmqg/mt5-small-ruquad/raw/main/eval/metric.first.sentence.paragraph_answer.question.lmqg_qg_ruquad.default.json) | 
+| [lmqg/qg_ruquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_ruquad) | default | 0.163 | 0.314 | 0.264 | 0.843 | 0.625 | [link](https://huggingface.co/lmqg/mt5-small-ruquad/raw/main/eval/metric.first.sentence.paragraph_answer.question.lmqg_qg_ruquad.default.json) |