model update

README.md

@@ -26,7 +26,7 @@ widget:
 - text: "extract answers: Вопреки ожиданиям, объединение денежных систем республик не привело к уменьшению инфляции. Напротив, закдензнаки стали невероятно быстро обесцениваться, особенно в 1924 году. Для обеспечения денежного рынка приходилось увеличивать эмиссию закдензнаков и выпускать в оборот купюры невероятно больших номиналов. <hl> Так, в период с 1 января по 20 марта 1924 года были введены в оборот купюры достоинством 25 000 000 рублей, затем — 250 000 000 рублей. <hl> И, наконец, в апреле 1924 года были выпущены купюры миллиардного достоинства (в просторечии лимард)."
   example_title: "Answer Extraction Example 2" 
 model-index:
-- name: lmqg/mt5-base-ruquad-multitask
+- name: lmqg/mt5-base-ruquad-qg-ae
   results:
   - task:
       name: Text2text Generation
@@ -92,7 +92,7 @@ model-index:
       value: 44.44
 ---
 
-# Model Card of `lmqg/mt5-base-ruquad-multitask`
+# Model Card of `lmqg/mt5-base-ruquad-qg-ae`
 This model is fine-tuned version of [google/mt5-base](https://huggingface.co/google/mt5-base) for question generation and answer extraction jointly on the [lmqg/qg_ruquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_ruquad) (dataset_name: default) via [`lmqg`](https://github.com/asahi417/lm-question-generation).
 
 
@@ -110,7 +110,7 @@ This model is fine-tuned version of [google/mt5-base](https://huggingface.co/goo
 from lmqg import TransformersQG
 
 # initialize model
-model = TransformersQG(language="ru", model="lmqg/mt5-base-ruquad-multitask")
+model = TransformersQG(language="ru", model="lmqg/mt5-base-ruquad-qg-ae")
 
 # model prediction
 question_answer_pairs = model.generate_qa("Нелишним будет отметить, что, развивая это направление, Д. И. Менделеев, поначалу априорно выдвинув идею о температуре, при которой высота мениска будет нулевой, в мае 1860 года провёл серию опытов.")
@@ -121,7 +121,7 @@ question_answer_pairs = model.generate_qa("Нелишним будет отме
 ```python
 from transformers import pipeline
 
-pipe = pipeline("text2text-generation", "lmqg/mt5-base-ruquad-multitask")
+pipe = pipeline("text2text-generation", "lmqg/mt5-base-ruquad-qg-ae")
 
 # answer extraction
 answer = pipe("generate question: Нелишним будет отметить, что, развивая это направление, Д. И. Менделеев, поначалу априорно выдвинув идею о температуре, при которой высота мениска будет нулевой, <hl> в мае 1860 года <hl> провёл серию опытов.")
@@ -134,7 +134,7 @@ question = pipe("extract answers: <hl> в английском языке в н
 ## Evaluation
 
 
-- ***Metric (Question Generation)***: [raw metric file](https://huggingface.co/lmqg/mt5-base-ruquad-multitask/raw/main/eval/metric.first.sentence.paragraph_answer.question.lmqg_qg_ruquad.default.json) 
+- ***Metric (Question Generation)***: [raw metric file](https://huggingface.co/lmqg/mt5-base-ruquad-qg-ae/raw/main/eval/metric.first.sentence.paragraph_answer.question.lmqg_qg_ruquad.default.json) 
 
 |            |   Score | Type    | Dataset                                                          |
 |:-----------|--------:|:--------|:-----------------------------------------------------------------|
@@ -148,7 +148,7 @@ question = pipe("extract answers: <hl> в английском языке в н
 | ROUGE_L    |   35.35 | default | [lmqg/qg_ruquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_ruquad) |
 
 
-- ***Metric (Question & Answer Generation)***:  [raw metric file](https://huggingface.co/lmqg/mt5-base-ruquad-multitask/raw/main/eval/metric.first.answer.paragraph.questions_answers.lmqg_qg_ruquad.default.json)
+- ***Metric (Question & Answer Generation)***:  [raw metric file](https://huggingface.co/lmqg/mt5-base-ruquad-qg-ae/raw/main/eval/metric.first.answer.paragraph.questions_answers.lmqg_qg_ruquad.default.json)
 
 |                                 |   Score | Type    | Dataset                                                          |
 |:--------------------------------|--------:|:--------|:-----------------------------------------------------------------|
@@ -160,7 +160,7 @@ question = pipe("extract answers: <hl> в английском языке в н
 | QAAlignedRecall (MoverScore)    |   60.55 | default | [lmqg/qg_ruquad](https://huggingface.co/datasets/lmqg/qg_ruquad) |
 
 
-- ***Metric (Answer Extraction)***: [raw metric file](https://huggingface.co/lmqg/mt5-base-ruquad-multitask/raw/main/eval/metric.first.answer.paragraph_sentence.answer.lmqg_qg_ruquad.default.json)
+- ***Metric (Answer Extraction)***: [raw metric file](https://huggingface.co/lmqg/mt5-base-ruquad-qg-ae/raw/main/eval/metric.first.answer.paragraph_sentence.answer.lmqg_qg_ruquad.default.json)
 
 |                  |   Score | Type    | Dataset                                                          |
 |:-----------------|--------:|:--------|:-----------------------------------------------------------------|
@@ -196,7 +196,7 @@ The following hyperparameters were used during fine-tuning:
  - gradient_accumulation_steps: 2
  - label_smoothing: 0.15
 
-The full configuration can be found at [fine-tuning config file](https://huggingface.co/lmqg/mt5-base-ruquad-multitask/raw/main/trainer_config.json).
+The full configuration can be found at [fine-tuning config file](https://huggingface.co/lmqg/mt5-base-ruquad-qg-ae/raw/main/trainer_config.json).
 
 ## Citation
 ```