cv-matcher-model / README.md

lilcoderi

Upload folder using huggingface_hub

1e42cc1 verified 10 days ago

preview code

raw

history blame contribute delete

28.7 kB

metadata

tags:
  - sentence-transformers
  - sentence-similarity
  - feature-extraction
  - dense
  - generated_from_trainer
  - dataset_size:32
  - loss:MultipleNegativesRankingLoss
  - dataset_size:217
  - loss:CosineSimilarityLoss
base_model: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
widget:
  - source_sentence: >-
      pendidikan minimal smk jurusan teknik mesin / sejenis. pengalaman di
      bidang perawatan mesin industri makanan diutamakan. mampu melakukan
      perbaikan dan perawatan mesin produksi. menguasai dasar kelistrikan
      industri dan perakitan komponen mekanik sederhana. bertanggung jawab
      menjaga performa mesin agar produksi berjalan lancar.
    sentences:
      - >-
        skills organizationstaf produksi 2022 2024 staf produksi working with
        the wider development team. manage website design, content, and seo
        marketing, branding and logo design 2022 staf pengemasan working with
        the wider development team. manage website design, content, and seo
        marketing, branding and logo design saya adalah lulusan sma yang anggota
        divisi perlengkapanwork experience pengemasan produk silangeducation
        mengasah kedisiplinan dan tanggung jawab dalam pengelolaan inventaris
        dan logistik, memastikan ketersediaan dan kerapian alat alat yang
        digunakan.
      - >-
        ger russtaf pengadaan dengan 3 tahun pengalaman dalam negosiasi harga,
        pencarian vendor alternatif, dan pengadaan bahan staf pengadaan 2021
        2024 negosiasi harga vendor comparison
      - >-
        pendidikan kemampuan sertifikasilulusan teknik elektronika industri saya
        adalah lulusan teknik elektronika industri dengan pengalaman 1 tahun
        dalam perawatan mesin penggiling dan pengering di industri makanan.
        terbiasa melakukan inspeksi rutin, mengganti komponen, dan mengatasi
        kerusakan ringan. jurusan teknik elektronika industri perawatan
        preventif pemeriksaan mesin harian dasar troubleshooting penggantian
        part mekaniksmk 2023operator produksi (2024 sekarang) helper mekanik
        mechanical basic training 2022biodata diri
  - source_sentence: >-
      pendidikan minimal s1 teknologi pangan, kimia, atau sejenis. fresh
      graduate dipersilakan melamar, memiliki pengalaman di bidang terkait
      menjadi nilai tambah. teliti, jujur, dan mampu bekerja di lingkungan
      berbau kuat. terampil memastikan hasil akhir memenuhi standar mutu
      perusahaan. memahami gmp, haccp, dan prosedur kontrol mutu bahan mentah.
    sentences:
      - >-
        sertifikasi keahlian pengalaman pelatihan hygiene sanitasi industri
        pangan 2022pendidikan profil pribadi 2019 2023 universitas s1 teknologi
        pangan 2016 2019 jurusan ipasmafresh graduateqc intern 2023 melakukan
        pengecekan bahan baku harian. mengisi formulir inspeksi lot produksi.
        membantu analisis ph dan kadar air .
      - >-
        skills hard skills: dasar pengoperasian mesin produksi pemahaman dasar
        k3 perakitan mekanik sederhana kebersihan area produksi kontak soft
        skills: disiplin tanggung jawab kerja sama tim dasar tentang mesin
        produksi dan proses perakitan mengikuti instruksi kerja di area
        produksi. operator produksi magang (2023 2024) mengoperasikan mesin
        produksi bahan baku. menjaga kebersihan area produksi. dasar
        pengoperasian mesin produksi kebersihan area produksi
      - >-
        education universitas m aster of psikology2009 2013 skills hr operations
        bpjs online vendor coordination ga management hr reporting sop hr ga
        contact languages english arabic (basic) german (basic)mengatur
        kebutuhan operasional harian. menjaga dokumen legal perusahaan. mengatur
        perawatan fasilitas kantor.
  - source_sentence: >-
      pendidikan minimal d3 administrasi, manajemen / terkait. pengalaman di
      bidang administrasi pabrik diutamakan. mampu mengoperasikan microsoft
      excel, word, dan software pelaporan produksi. teliti dalam pencatatan data
      bahan baku, hasil produksi, dan efisiensi kerja. mampu berkoordinasi
      dengan bagian produksi, quality control, dan warehouse.
    sentences:
      - >-
        work experience 2023 2024staf warehouse menerima barang masuk dan
        memeriksa kondisinya. menyusun barang sesuai kategori bahan. melakukan
        cek stok mingguan. membantu membuat laporan ke supervisor warehouse.
        education sma lulus 2021skills fifo fefo dasar pencatatan stok harian
        penyusunan pallet rak pengecekan barang rusak bantuan
        loading/unloadingcertifications warehouse safety basic 20232021
        2023helper warehouse membantu bongkar muat barang. menata barang agar
        mudah diambil. mencatat barang habis untuk restock. membersihkan area
        warehouse rutin.
      - >-
        pengalaman kerja admin warehouse produksi (maret 2024 januari 2025)
        menjalankan peran ganda (dual role) sebagai admin warehouse dan
        produksi, mencakup pelaksanaan stock opname bulanan dan pencatatan
        akurat consumption rate bahan baku . admin produksi (juli 2023 maret
        2024) bertanggung jawab atas tracking inventory bahan baku seafood
        menggunakan sistem fifo, pencatatan reject rate produk (dengan target di
        bawah 1.5%), penyusunan laporan produksi harian skala 15 20 ton, serta
        berkoordinasi dengan cold storage untuk manajemen stok. pendidikan
        politeknik manufaktur astra (2022) s1 manajemen keterampilan hard skills
        menguasai microsoft excel (termasuk pivot tables dan formulas), sistem
        inventory fifo/fefo, production reporting, dan praktik cold chain
        management yang krusial untuk industri. soft skills memiliki kemampuan
        bilingual yang mendukung komunikasi e...
      - >-
        jurusan teknik mesin.pendidikan sanitasi hygiene pengemasan penyortiran
        bahan laporan hariankeahlian mengoperasikan mesin pengering. mengawasi
        kualitas proses. melaporkan data produksi.operator produksi (januari
        2021 maret 2024)pengalaman kerja membantu pemeriksaan mutu. pencatatan
        hasil pemeriksaan.quality control helper (juli 2020 januari 2021)
  - source_sentence: >-
      pendidikan minimal d3/s1 teknologi pangan / terkait. pengalaman sebagai
      analis mutu diutamakan. mampu melakukan uji kadar air, kadar garam, ph,
      warna, dan aroma produk. menguasai teknik uji laboratorium sederhana
      seperti titrasi dan uji organoleptik. mampu bekerja sama dengan tim
      quality control dan produksi untuk pengendalian mutu.
    sentences:
      - >-
        mengatur stok bahan.hard skills penyortiran bahan pengemasan produk
        kebersihan area produksi pencatatan hasil kerja sederhana pengoperasian
        alat manual soft skills disiplin kerja tim tanggung jawabprofil lulusan
        sma yang disiplin, teliti, dan mampu bekerja mengikuti prosedur produksi
        makanan. berpengalaman magang di industri kecil, terbiasa melakukan
        penyortiran bahan dan membantu proses produksi.sma jurusan ipa 2020 2023
      - >-
        pendidikan kemampuan sertifikatsaya adalah quality control analyst
        dengan pengalaman 10 bulan di industri makanan. terampil melakukan
        pengujian fisik dan kimia bahan baku, memastikan standar mutu terpenuhi,
        serta bekerja di lingkungan produksi dengan bau kuat. jurusan kimia
        analisis kimia pangan gmp, haccp dasar sampling inspection pengujian
        laboratorium universitas 2023quality control staff (2023 2024) melakukan
        uji ph, kadar garam, dan kadar air. memastikan kebersihan area produksi
        mengikuti gmp. project quality control improvement 2021 menganalisis
        faktor penyebab ketidakstabilan mutu pada produk pangan.
      - >-
        skills pemeriksaan verifikasi form quality control penyusunan laporan
        mutu berkala persiapan audit internal eksternal uji kadar
        air/garam/ph/organoleptik penerapan gmp dan dasar qa languages english
        (fluent) german (basic) french (fluent) w ork experience 2019 2024
        senior quality analyst mengawasi konsistensi hasil uji yang dilakukan
        oleh tim analis junior. memeriksa kelengkapan dokumen mutu sebelum
        audit. membantu qa dalam investigasi penyebab komplain mutu. memberikan
        masukan perbaikan form dan prosedur quality control. 2016 2019 quality
        control analyst melakukan uji rutin kadar air, kadar garam, dan ph.
        menguji warna dan aroma produk terasi. mengarsipkan hasil uji sesuai
        sistem penyimpanan dokumen. mendukung audit internal dengan menyiapkan
        dokumen terkait mutu. 2014 2016 quality control junior mengambil sampel
        bahan baku dan produk jadi. menguji parameter mutu sederhana. education
        2010...
  - source_sentence: >-
      pendidikan minimal d3 administrasi, manajemen / terkait. pengalaman di
      bidang administrasi pabrik diutamakan. mampu mengoperasikan microsoft
      excel, word, dan software pelaporan produksi. teliti dalam pencatatan data
      bahan baku, hasil produksi, dan efisiensi kerja. mampu berkoordinasi
      dengan bagian produksi, quality control, dan warehouse.
    sentences:
      - >-
        pendidikan s1 manajemen ipk 3, 20 universitas 2019 2023 ips 82,25 sma
        2016 2019 hard skills mahir dalam forecasting dan analisis penjualan,
        serta memiliki keahlian teknis dalam distributor management dan
        penyusunan strategi distribusi untuk efisiensi pasar. soft skills unggul
        dalam presentasi dan komunikasi yang persuasif, didukung oleh pemahaman
        mendalam (understanding) terhadap market behavior untuk pengambilan
        keputusan strategis. bahasa bahasa indonesia, bahasa inggris , mandarin
        ketertarikan mendalami studi mengenai supply chain management dan
        logistik distribusi untuk mengoptimalkan ketersediaan stok, serta
        mengikuti tren analisis perilaku konsumen (market behavior) di sektor
        fmcg.
      - >-
        saya adalah seorang f resh graduate dengan pendidikan s1 administrasi
        perkantoran . saya m emiliki pengalaman magang di pabrik makanan selama
        6 bulan sebagai admin produksi . saya merupakan pribadi yang c epat
        belajar dan teliti dalam pencatatan data . pengalaman admin produksi
        (juli 2023 januari 2024) asistensi dalam pencatatan data produksi harian
        . membantu membuat laporan inventory bahan baku . menginput data kedalam
        sistem sap . membuat laporan reject produksi mingguan . pendidikan
        universitas (2024) s1 administrasi perkantoran. smk (2020) otomatisasi
        dan tata kelola perkantoran (otkp) . keterampilan microsoft office
        (word, excel, powerpoint) google workspace typing 60 wpm administrasi
        perkantoran inventory management bahasa bahasa indonesia (native),
        bahasa inggris (profesional) . sertifikasi microsoft excel, word,...
      - >-
        organisasi 2019 2020pendidikan universitas s1 teknologi pangan 2018 2022
        sma jurusan ipa 2015 2018 keahlian kemampuan memecahkan masalah dengan
        cepat dan tepat kemampuan perencanaan yang mendekati aktual.pengalaman
        quality control incoming material
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics:
  - pearson_cosine
  - spearman_cosine
model-index:
  - name: >-
      SentenceTransformer based on
      sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
    results:
      - task:
          type: semantic-similarity
          name: Semantic Similarity
        dataset:
          name: val sim
          type: val-sim
        metrics:
          - type: pearson_cosine
            value: 0.7867461289558618
            name: Pearson Cosine
          - type: spearman_cosine
            value: 0.8582430324404178
            name: Spearman Cosine

SentenceTransformer based on sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

This is a sentence-transformers model finetuned from sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2. It maps sentences & paragraphs to a 384-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Type: Sentence Transformer
Base model: sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2
Maximum Sequence Length: 128 tokens
Output Dimensionality: 384 dimensions
Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

Documentation: Sentence Transformers Documentation
Repository: Sentence Transformers on GitHub
Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 128, 'do_lower_case': False, 'architecture': 'BertModel'})
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 384, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("sentence_transformers_model_id")
# Run inference
sentences = [
    'pendidikan minimal d3 administrasi, manajemen / terkait. pengalaman di bidang administrasi pabrik diutamakan. mampu mengoperasikan microsoft excel, word, dan software pelaporan produksi. teliti dalam pencatatan data bahan baku, hasil produksi, dan efisiensi kerja. mampu berkoordinasi dengan bagian produksi, quality control, dan warehouse.',
    'saya adalah seorang f resh graduate dengan pendidikan s1 administrasi perkantoran . saya m emiliki pengalaman magang di pabrik makanan selama 6 bulan sebagai admin produksi . saya merupakan pribadi yang c epat belajar dan teliti dalam pencatatan data . pengalaman admin produksi (juli 2023 januari 2024) asistensi dalam pencatatan data produksi harian . membantu membuat laporan inventory bahan baku . menginput data kedalam sistem sap . membuat laporan reject produksi mingguan . pendidikan universitas (2024) s1 administrasi perkantoran. smk (2020) otomatisasi dan tata kelola perkantoran (otkp) . keterampilan microsoft office (word, excel, powerpoint) google workspace typing 60 wpm administrasi perkantoran inventory management bahasa bahasa indonesia (native), bahasa inggris (profesional) . sertifikasi microsoft excel, word,...',
    'organisasi 2019 2020pendidikan universitas s1 teknologi pangan 2018 2022 sma jurusan ipa 2015 2018 keahlian kemampuan memecahkan masalah dengan cepat dan tepat kemampuan perencanaan yang mendekati aktual.pengalaman quality control incoming material',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 384]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities)
# tensor([[1.0000, 0.6263, 0.2981],
#         [0.6263, 1.0000, 0.4317],
#         [0.2981, 0.4317, 1.0000]])

Evaluation

Metrics

Semantic Similarity

Dataset: val-sim
Evaluated with EmbeddingSimilarityEvaluator

Metric	Value
pearson_cosine	0.7867
spearman_cosine	0.8582

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

Size: 217 training samples
Columns: sentence_0, sentence_1, and label
Approximate statistics based on the first 217 samples:
sentence_0 sentence_1 label
type string string float
details
min: 55 tokens
mean: 65.8 tokens
max: 75 tokens

min: 38 tokens
mean: 104.02 tokens
max: 128 tokens

min: 0.01
mean: 0.34
max: 1.0

	sentence_0	sentence_1	label
type	string	string	float
details	min: 55 tokens mean: 65.8 tokens max: 75 tokens	min: 38 tokens mean: 104.02 tokens max: 128 tokens	min: 0.01 mean: 0.34 max: 1.0

Samples:

sentence_0	sentence_1	label
`pendidikan minimal s1 teknologi pangan, kimia, atau sejenis. fresh graduate dipersilakan melamar, memiliki pengalaman di bidang terkait menjadi nilai tambah. teliti, jujur, dan mampu bekerja di lingkungan berbau kuat. terampil memastikan hasil akhir memenuhi standar mutu perusahaan. memahami gmp, haccp, dan prosedur kontrol mutu bahan mentah.`	pengalaman kerja 2024 teknisi listrik (magang) mengecek sambungan kabel dan panel ringan. membersihkan box panel terminal listrik. mengukur voltase menggunakan multitester. mendukung teknisi senior saat perbaikan mesin produksi. 2023 helper produksi mengecek stop kontak peralatan listrik kecil. memastikan ar ea produksi aman dari hubungan pendek. melakukan pembersihan alat pasca produksi. memindahkan peralatan produksi sesuai permintaan. pendidikan smk 2021 2024 smk teknik elektro nilai: 82,25 anggota osis divisi logistik keterampilan wiring dasar instalasi kontrol sederhana pemeliharaan motor listrik penggunaan multitester keselamatan kerja listrik fresh graduate	`0.3466162618930005`
`pendidikan minimal s1 teknologi pangan, kimia, atau sejenis. fresh graduate dipersilakan melamar, memiliki pengalaman di bidang terkait menjadi nilai tambah. teliti, jujur, dan mampu bekerja di lingkungan berbau kuat. terampil memastikan hasil akhir memenuhi standar mutu perusahaan. memahami gmp, haccp, dan prosedur kontrol mutu bahan mentah.`	skills analis mutu dengan 5 tahun pengalaman mengelola panel uji organoleptik, baik internal maupun eksternal, untuk produk makanan fermentasi dan bumbu. mampu merancang form penilaian sederhana, mengkoordinasi panelis, serta menganalisis data penilaian sensori untuk mendukung keputusan mutu. memiliki sensitivitas tinggi terhadap perubahan rasa, aroma, dan warna produk. uji organoleptik (rasa, aroma, warna, tekstur) penyusunan form penilaian panel education mengelola sesi uji organoleptik untuk produk baru dan existing. menilai konsistensi rasa dan aroma batch ke batch. mengolah data penilaian panel menjadi laporan sederhana. berkoordinasi dengan r d untuk perbaikan formulasi. melakukan uji kadar air, kadar garam, dan ph. menguji warna dan tekstur produk jadi. menyusun laporan uji harian dan mingguan. membantu uji kecil organoleptik internal. ...	`0.3949887113923309`
`pendidikan minimal sma/smk sederajat. pengalaman sebagai staf warehouse di industri makanan diutamakan. menguasai pencatatan stok menggunakan microsoft excel. teliti dan memahami sistem penyimpanan bahan pangan (fifo/fefo). bertanggung jawab terhadap laporan stok harian dan stok opname berkala.`	skills pemeriksaan verifikasi form quality control penyusunan laporan mutu berkala persiapan audit internal eksternal uji kadar air/garam/ph/organoleptik penerapan gmp dan dasar qa languages english (fluent) german (basic) french (fluent) w ork experience 2019 2024 senior quality analyst mengawasi konsistensi hasil uji yang dilakukan oleh tim analis junior. memeriksa kelengkapan dokumen mutu sebelum audit. membantu qa dalam investigasi penyebab komplain mutu. memberikan masukan perbaikan form dan prosedur quality control. 2016 2019 quality control analyst melakukan uji rutin kadar air, kadar garam, dan ph. menguji warna dan aroma produk terasi. mengarsipkan hasil uji sesuai sistem penyimpanan dokumen. mendukung audit internal dengan menyiapkan dokumen terkait mutu. 2014 2016 quality control junior mengambil sampel bahan baku dan produk jadi. menguji parameter mutu sederhana. education 2010...	`0.0431926040368358`

Loss: CosineSimilarityLoss with these parameters:

{
    "loss_fct": "torch.nn.modules.loss.MSELoss"
}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

eval_strategy: steps
per_device_train_batch_size: 16
per_device_eval_batch_size: 16
num_train_epochs: 10
multi_dataset_batch_sampler: round_robin

All Hyperparameters

Click to expand

do_predict: False
eval_strategy: steps
prediction_loss_only: True
per_device_train_batch_size: 16
per_device_eval_batch_size: 16
gradient_accumulation_steps: 1
eval_accumulation_steps: None
torch_empty_cache_steps: None
learning_rate: 5e-05
weight_decay: 0.0
adam_beta1: 0.9
adam_beta2: 0.999
adam_epsilon: 1e-08
max_grad_norm: 1
num_train_epochs: 10
max_steps: -1
lr_scheduler_type: linear
lr_scheduler_kwargs: None
warmup_ratio: None
warmup_steps: 0
log_level: passive
log_level_replica: warning
log_on_each_node: True
logging_nan_inf_filter: True
enable_jit_checkpoint: False
save_on_each_node: False
save_only_model: False
restore_callback_states_from_checkpoint: False
use_cpu: False
seed: 42
data_seed: None
bf16: False
fp16: False
bf16_full_eval: False
fp16_full_eval: False
tf32: None
local_rank: -1
ddp_backend: None
debug: []
dataloader_drop_last: False
dataloader_num_workers: 0
dataloader_prefetch_factor: None
disable_tqdm: False
remove_unused_columns: True
label_names: None
load_best_model_at_end: False
ignore_data_skip: False
fsdp: []
fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
parallelism_config: None
deepspeed: None
label_smoothing_factor: 0.0
optim: adamw_torch_fused
optim_args: None
group_by_length: False
length_column_name: length
project: huggingface
trackio_space_id: trackio
ddp_find_unused_parameters: None
ddp_bucket_cap_mb: None
ddp_broadcast_buffers: False
dataloader_pin_memory: True
dataloader_persistent_workers: False
skip_memory_metrics: True
push_to_hub: False
resume_from_checkpoint: None
hub_model_id: None
hub_strategy: every_save
hub_private_repo: None
hub_always_push: False
hub_revision: None
gradient_checkpointing: False
gradient_checkpointing_kwargs: None
include_for_metrics: []
eval_do_concat_batches: True
auto_find_batch_size: False
full_determinism: False
ddp_timeout: 1800
torch_compile: False
torch_compile_backend: None
torch_compile_mode: None
include_num_input_tokens_seen: no
neftune_noise_alpha: None
optim_target_modules: None
batch_eval_metrics: False
eval_on_start: False
use_liger_kernel: False
liger_kernel_config: None
eval_use_gather_object: False
average_tokens_across_devices: True
use_cache: False
prompts: None
batch_sampler: batch_sampler
multi_dataset_batch_sampler: round_robin
router_mapping: {}
learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Epoch	Step	val-sim_spearman_cosine
0.5	7	0.8582

Framework Versions

Python: 3.12.12
Sentence Transformers: 5.2.2
Transformers: 5.0.0
PyTorch: 2.9.0+cpu
Accelerate: 1.12.0
Datasets: 4.0.0
Tokenizers: 0.22.2

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}