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在本章中,您瞭解瞭如何使用來自🤗Transformers 的函數 pipeline() 處理不同的 NLP 任務。您還了解了如何在模型中心(hub)中搜索和使用模型,以及如何使用推理API直接在瀏覽器中測試模型。

我們討論了Transformer模型如何在應用層上工作,並討論了遷移學習和微調的重要性。您可以使用完整的體系結構,也可以僅使用編碼器或解碼器,具體取決於您要解決的任務類型。下表總結了這一點:

模型 示例 任務
編碼器 ALBERT, BERT, DistilBERT, ELECTRA, RoBERTa 句子分類、命名實體識別、從文本中提取答案
解碼器 CTRL, GPT, GPT-2, Transformer XL 文本生成
編碼器-解碼器 BART, T5, Marian, mBART 文本摘要、翻譯、生成問題的回答