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🤗 Datasets, check!

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🤗 Datasets, check!

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Beh, abbiamo fatto un bel giro nella libreria 🤗 Datasets: complimenti per aver raggiunto quest’obiettivo! Con le conoscenze che hai ottenuto da questo capitolo, sei in grado di:

  • Caricare dataset da ogni luogo, sia esso l’Hub di Hugging Face, il tuo portatile, o un server in remoto della tua compagnia.
  • Fare data-wrangling usando un mix delle funzioni Dataset.map() e Dataset.filter().
  • Passare velocemente tra diversi formati di dati domce Pandas e NumPy usando Dataset.set_format().
  • Creare il tuo dataset e condividerlo sull’Hub Hugging Face.
  • Creare embedding dei tuoi documenti usando un modello Transformer, e costruire un motore di ricerca semantico usando FAISS.

Nel Capitolo 7, faremo buon uso di tutto questo mentre ci avventureremo nei task principali NLP, per i quali i modelli Transformer sono un’ottima soluzione. Prima di andare oltre, però, metti alla prova la tua conoscenza di 🤗 Datasets con un quiz!