NLP Course

0. Configuration

1. Les transformers

2. Utilisation de 🤗 Transformers

3. Finetuner un modèle pré-entraîné

4. Partager des modèles et des tokenizers

5. La bibliothèque 🤗 Datasets

6. La bibliothèque 🤗 Tokenizer

7. Les principales tâches en NLP

8. Comment demander de l'aide

9. Construire et partager des démos new

Evènements liés au cours

Sessions en direct et ateliers Événement de lancement de la partie 2 Fête des blocs Gradio

Glossaire

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Collaborate on models, datasets and Spaces

Faster examples with accelerated inference

Switch between documentation themes

to get started

Fête des blocs Gradio

Parallèlement à la publication du chapitre sur Gradio du cours, Hugging Face a organisé un événement communautaire sur la création de démonstrations d’apprentissage automatique à l’aide de la nouvelle fonctionnalité Gradio Blocks.

Vous pouvez trouver toutes les démos que la communauté a créées sous l’organisation Gradio-Blocks sur le Hub. Voici la démonstration des gagnants :

Langage naturel vers SQL

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