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@@ -5,33 +5,41 @@ tags:
 model-index:
 - name: generateur-bucolique
   results: []
+widget:
+- text: "Les bruits de la campagne "
+  example_title: "Exemple #1"
+- text: "Le brouillard se dissipa "
+  example_title: "Exemple #2"
+- text: "A travers champs "
+  example_title: "Exemple #3"
+- text: "Des artisans "
+  example_title: "Exemple #4"
 ---
 
-<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
-should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
+#  generateur-bucolique 
 
-# generateur-bucolique
+This model is a fine-tuned version of [asi/gpt-fr-cased-small](https://huggingface.co/asi/gpt-fr-cased-small) on the "romans champêtres" dataset (four books).
+These four novels written by George Sand (*La mare au diable*, *La petite fadette*, *Les maîtres sonneurs*, *François le champi*) are characterised by a very bucolic narrative model which depicts characters leading a humble life in 
+the rural setting of the first half of the 19th century :
 
-This model is a fine-tuned version of [asi/gpt-fr-cased-small](https://huggingface.co/asi/gpt-fr-cased-small) on the None dataset.
-It achieves the following results on the evaluation set:
-- Loss: 3.0414
+```
+Il criait aussi, le pauvret, d’une voix qu’il voulait rendre terrible et qui restait douce comme sa figure angélique. Tout cela était beau de force ou de grâce :
+le paysage, l’homme, l’enfant, les taureaux sous le joug ; et, malgré cette lutte puissante où la terre était vaincue, il y avait un sentiment de douceur et de
+calme profond qui planait sur toutes choses. (La mare au diable)
+```
+```
+Chacun sait pourtant qu’il y a danger à rester au bord de notre rivière quand le grand vent se lève. Toutes les rives sont minées en dessous, et il n’est point
+d’orage qui, dans la quantité, ne déracine quelques-uns de ces vergnes qui sont toujours courts en racines, à moins qu’ils ne soient très gros et très vieux,
+et qui vous tomberaient fort bien sur le corps sans vous avertir. (La petite fadette)
+```
 
-## Model description
-
-More information needed
-
-## Intended uses & limitations
-
-More information needed
-
-## Training and evaluation data
-
-More information needed
-
-## Training procedure
+The model is fine-tuned with approximately 5K sentences.
+The generator is intended to reproduce the writing style of George Sand (at least it tries).
 
 ### Training hyperparameters
 
+The parameters are the same as in [Rey Farhan' notebook (Easy GPT2 fine-tuning with Hugging Face and PyTorch)](https://reyfarhan.com/posts/easy-gpt2-finetuning-huggingface)
+
 The following hyperparameters were used during training:
 - learning_rate: 0.0005
 - train_batch_size: 8