Update README.md

README.md

@@ -1 +1,16 @@
-![](model.png)
+Данная нейронная сеть восстанавливает входное изображение из "скрытого" состояния. Таким образом, на выходе получается новое изображение.
+![](model.png)
+Алгоритм оптимизации: Adam.
+Функция ошибки выглядит так:
+
+def loss(y, z):
+  y = K.reshape(y, shape = (batch_size, 28*28))
+  z = K.reshape(z, shape = (batch_size, 28*28))
+  mse = K.sum(K.square(y - z), axis = 1)
+  kl = -.5 * K.sum(1 + loss_z_log_var - K.square(loss_z_mean) - K.exp(loss_z_log_var), axis = 1)
+
+  return mse
+
+Длина тренировочного и тестового датасетов: 60000 и 10000 соответственно.
+Потери в процессе обучения:
+![](loss.png)