jonatasgrosman commited on
Commit
5f73e5b
1 Parent(s): 8d717e5

End of training

Browse files
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,13 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.56,
3
+ "eval_cer": 1.0571606245483118,
4
+ "eval_loss": 0.13207247853279114,
5
+ "eval_runtime": 939.5389,
6
+ "eval_samples_per_second": 1.064,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.133,
8
+ "eval_wer": 3.6508096148043854,
9
+ "train_loss": 0.1500811086446047,
10
+ "train_runtime": 62196.6088,
11
+ "train_samples_per_second": 10.29,
12
+ "train_steps_per_second": 0.322
13
+ }
eval_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,9 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.56,
3
+ "eval_cer": 1.0571606245483118,
4
+ "eval_loss": 0.13207247853279114,
5
+ "eval_runtime": 939.5389,
6
+ "eval_samples_per_second": 1.064,
7
+ "eval_steps_per_second": 0.133,
8
+ "eval_wer": 3.6508096148043854
9
+ }
runs/Dec21_20-41-09_129-146-177-31/events.out.tfevents.1671718880.129-146-177-31.1981645.2 ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:7232161df56912998f012f412c21873683a0890428dea8a05b053e53ce5d6f98
3
+ size 405
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 2.56,
3
+ "train_loss": 0.1500811086446047,
4
+ "train_runtime": 62196.6088,
5
+ "train_samples_per_second": 10.29,
6
+ "train_steps_per_second": 0.322
7
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,2025 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": 3.6508096148043854,
3
+ "best_model_checkpoint": "data/model/whisper-large-es-cv11-2/checkpoint-5000",
4
+ "epoch": 2.56,
5
+ "global_step": 8000,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.01,
12
+ "learning_rate": 1.1499999999999999e-08,
13
+ "loss": 0.8552,
14
+ "step": 25
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.02,
18
+ "learning_rate": 2.35e-08,
19
+ "loss": 0.8366,
20
+ "step": 50
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.02,
24
+ "learning_rate": 3.6e-08,
25
+ "loss": 0.8538,
26
+ "step": 75
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.03,
30
+ "learning_rate": 4.85e-08,
31
+ "loss": 0.842,
32
+ "step": 100
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.04,
36
+ "learning_rate": 6.049999999999999e-08,
37
+ "loss": 0.8284,
38
+ "step": 125
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.05,
42
+ "learning_rate": 7.299999999999999e-08,
43
+ "loss": 0.8163,
44
+ "step": 150
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.06,
48
+ "learning_rate": 8.55e-08,
49
+ "loss": 0.7738,
50
+ "step": 175
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.06,
54
+ "learning_rate": 9.8e-08,
55
+ "loss": 0.7009,
56
+ "step": 200
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.07,
60
+ "learning_rate": 1.0999999999999999e-07,
61
+ "loss": 0.5658,
62
+ "step": 225
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.08,
66
+ "learning_rate": 1.225e-07,
67
+ "loss": 0.4291,
68
+ "step": 250
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.09,
72
+ "learning_rate": 1.35e-07,
73
+ "loss": 0.3306,
74
+ "step": 275
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.1,
78
+ "learning_rate": 1.475e-07,
79
+ "loss": 0.3119,
80
+ "step": 300
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.1,
84
+ "learning_rate": 1.6e-07,
85
+ "loss": 0.3076,
86
+ "step": 325
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.11,
90
+ "learning_rate": 1.725e-07,
91
+ "loss": 0.301,
92
+ "step": 350
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 0.12,
96
+ "learning_rate": 1.85e-07,
97
+ "loss": 0.2942,
98
+ "step": 375
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 0.13,
102
+ "learning_rate": 1.975e-07,
103
+ "loss": 0.279,
104
+ "step": 400
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 0.14,
108
+ "learning_rate": 2.0999999999999997e-07,
109
+ "loss": 0.2694,
110
+ "step": 425
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 0.14,
114
+ "learning_rate": 2.225e-07,
115
+ "loss": 0.2416,
116
+ "step": 450
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.15,
120
+ "learning_rate": 2.3499999999999997e-07,
121
+ "loss": 0.2491,
122
+ "step": 475
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.16,
126
+ "learning_rate": 2.475e-07,
127
+ "loss": 0.2518,
128
+ "step": 500
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.17,
132
+ "learning_rate": 2.6e-07,
133
+ "loss": 0.2497,
134
+ "step": 525
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 0.18,
138
+ "learning_rate": 2.725e-07,
139
+ "loss": 0.2362,
140
+ "step": 550
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 0.18,
144
+ "learning_rate": 2.8499999999999997e-07,
145
+ "loss": 0.24,
146
+ "step": 575
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 0.19,
150
+ "learning_rate": 2.9749999999999996e-07,
151
+ "loss": 0.2215,
152
+ "step": 600
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 0.2,
156
+ "learning_rate": 3.1e-07,
157
+ "loss": 0.2104,
158
+ "step": 625
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 0.21,
162
+ "learning_rate": 3.225e-07,
163
+ "loss": 0.2115,
164
+ "step": 650
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.22,
168
+ "learning_rate": 3.35e-07,
169
+ "loss": 0.2064,
170
+ "step": 675
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.22,
174
+ "learning_rate": 3.4749999999999996e-07,
175
+ "loss": 0.2026,
176
+ "step": 700
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 0.23,
180
+ "learning_rate": 3.6e-07,
181
+ "loss": 0.2048,
182
+ "step": 725
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 0.24,
186
+ "learning_rate": 3.725e-07,
187
+ "loss": 0.1946,
188
+ "step": 750
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 0.25,
192
+ "learning_rate": 3.8499999999999997e-07,
193
+ "loss": 0.1872,
194
+ "step": 775
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 0.26,
198
+ "learning_rate": 3.975e-07,
199
+ "loss": 0.1851,
200
+ "step": 800
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 0.26,
204
+ "learning_rate": 4.0999999999999994e-07,
205
+ "loss": 0.1714,
206
+ "step": 825
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.27,
210
+ "learning_rate": 4.225e-07,
211
+ "loss": 0.1869,
212
+ "step": 850
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.28,
216
+ "learning_rate": 4.3499999999999996e-07,
217
+ "loss": 0.1847,
218
+ "step": 875
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 0.29,
222
+ "learning_rate": 4.475e-07,
223
+ "loss": 0.1931,
224
+ "step": 900
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 0.3,
228
+ "learning_rate": 4.6e-07,
229
+ "loss": 0.1776,
230
+ "step": 925
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 0.3,
234
+ "learning_rate": 4.725e-07,
235
+ "loss": 0.1803,
236
+ "step": 950
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 0.31,
240
+ "learning_rate": 4.85e-07,
241
+ "loss": 0.1721,
242
+ "step": 975
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 0.32,
246
+ "learning_rate": 4.975e-07,
247
+ "loss": 0.1837,
248
+ "step": 1000
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.32,
252
+ "eval_cer": 1.2487604833694683,
253
+ "eval_loss": 0.16694751381874084,
254
+ "eval_runtime": 939.4915,
255
+ "eval_samples_per_second": 1.064,
256
+ "eval_steps_per_second": 0.133,
257
+ "eval_wer": 4.244191893794629,
258
+ "step": 1000
259
+ },
260
+ {
261
+ "epoch": 0.33,
262
+ "learning_rate": 5.1e-07,
263
+ "loss": 0.1685,
264
+ "step": 1025
265
+ },
266
+ {
267
+ "epoch": 0.34,
268
+ "learning_rate": 5.225e-07,
269
+ "loss": 0.1667,
270
+ "step": 1050
271
+ },
272
+ {
273
+ "epoch": 0.34,
274
+ "learning_rate": 5.35e-07,
275
+ "loss": 0.1731,
276
+ "step": 1075
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.35,
280
+ "learning_rate": 5.474999999999999e-07,
281
+ "loss": 0.1667,
282
+ "step": 1100
283
+ },
284
+ {
285
+ "epoch": 0.36,
286
+ "learning_rate": 5.6e-07,
287
+ "loss": 0.1684,
288
+ "step": 1125
289
+ },
290
+ {
291
+ "epoch": 0.37,
292
+ "learning_rate": 5.725e-07,
293
+ "loss": 0.1713,
294
+ "step": 1150
295
+ },
296
+ {
297
+ "epoch": 0.38,
298
+ "learning_rate": 5.849999999999999e-07,
299
+ "loss": 0.1625,
300
+ "step": 1175
301
+ },
302
+ {
303
+ "epoch": 0.38,
304
+ "learning_rate": 5.975e-07,
305
+ "loss": 0.1578,
306
+ "step": 1200
307
+ },
308
+ {
309
+ "epoch": 0.39,
310
+ "learning_rate": 6.1e-07,
311
+ "loss": 0.1621,
312
+ "step": 1225
313
+ },
314
+ {
315
+ "epoch": 0.4,
316
+ "learning_rate": 6.225000000000001e-07,
317
+ "loss": 0.1652,
318
+ "step": 1250
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.41,
322
+ "learning_rate": 6.35e-07,
323
+ "loss": 0.159,
324
+ "step": 1275
325
+ },
326
+ {
327
+ "epoch": 0.42,
328
+ "learning_rate": 6.474999999999999e-07,
329
+ "loss": 0.1722,
330
+ "step": 1300
331
+ },
332
+ {
333
+ "epoch": 0.42,
334
+ "learning_rate": 6.6e-07,
335
+ "loss": 0.16,
336
+ "step": 1325
337
+ },
338
+ {
339
+ "epoch": 0.43,
340
+ "learning_rate": 6.724999999999999e-07,
341
+ "loss": 0.1582,
342
+ "step": 1350
343
+ },
344
+ {
345
+ "epoch": 0.44,
346
+ "learning_rate": 6.85e-07,
347
+ "loss": 0.1636,
348
+ "step": 1375
349
+ },
350
+ {
351
+ "epoch": 0.45,
352
+ "learning_rate": 6.975e-07,
353
+ "loss": 0.1555,
354
+ "step": 1400
355
+ },
356
+ {
357
+ "epoch": 0.46,
358
+ "learning_rate": 7.1e-07,
359
+ "loss": 0.1576,
360
+ "step": 1425
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.46,
364
+ "learning_rate": 7.225e-07,
365
+ "loss": 0.1605,
366
+ "step": 1450
367
+ },
368
+ {
369
+ "epoch": 0.47,
370
+ "learning_rate": 7.345e-07,
371
+ "loss": 0.1614,
372
+ "step": 1475
373
+ },
374
+ {
375
+ "epoch": 0.48,
376
+ "learning_rate": 7.47e-07,
377
+ "loss": 0.1412,
378
+ "step": 1500
379
+ },
380
+ {
381
+ "epoch": 0.49,
382
+ "learning_rate": 7.594999999999999e-07,
383
+ "loss": 0.1451,
384
+ "step": 1525
385
+ },
386
+ {
387
+ "epoch": 0.5,
388
+ "learning_rate": 7.72e-07,
389
+ "loss": 0.1549,
390
+ "step": 1550
391
+ },
392
+ {
393
+ "epoch": 0.5,
394
+ "learning_rate": 7.845e-07,
395
+ "loss": 0.1528,
396
+ "step": 1575
397
+ },
398
+ {
399
+ "epoch": 0.51,
400
+ "learning_rate": 7.970000000000001e-07,
401
+ "loss": 0.1535,
402
+ "step": 1600
403
+ },
404
+ {
405
+ "epoch": 0.52,
406
+ "learning_rate": 8.094999999999999e-07,
407
+ "loss": 0.1578,
408
+ "step": 1625
409
+ },
410
+ {
411
+ "epoch": 0.53,
412
+ "learning_rate": 8.219999999999999e-07,
413
+ "loss": 0.1526,
414
+ "step": 1650
415
+ },
416
+ {
417
+ "epoch": 0.54,
418
+ "learning_rate": 8.345e-07,
419
+ "loss": 0.1493,
420
+ "step": 1675
421
+ },
422
+ {
423
+ "epoch": 0.54,
424
+ "learning_rate": 8.469999999999999e-07,
425
+ "loss": 0.1471,
426
+ "step": 1700
427
+ },
428
+ {
429
+ "epoch": 0.55,
430
+ "learning_rate": 8.595e-07,
431
+ "loss": 0.1359,
432
+ "step": 1725
433
+ },
434
+ {
435
+ "epoch": 0.56,
436
+ "learning_rate": 8.72e-07,
437
+ "loss": 0.1494,
438
+ "step": 1750
439
+ },
440
+ {
441
+ "epoch": 0.57,
442
+ "learning_rate": 8.845e-07,
443
+ "loss": 0.1521,
444
+ "step": 1775
445
+ },
446
+ {
447
+ "epoch": 0.58,
448
+ "learning_rate": 8.969999999999999e-07,
449
+ "loss": 0.158,
450
+ "step": 1800
451
+ },
452
+ {
453
+ "epoch": 0.58,
454
+ "learning_rate": 9.094999999999999e-07,
455
+ "loss": 0.1591,
456
+ "step": 1825
457
+ },
458
+ {
459
+ "epoch": 0.59,
460
+ "learning_rate": 9.22e-07,
461
+ "loss": 0.1408,
462
+ "step": 1850
463
+ },
464
+ {
465
+ "epoch": 0.6,
466
+ "learning_rate": 9.344999999999999e-07,
467
+ "loss": 0.1719,
468
+ "step": 1875
469
+ },
470
+ {
471
+ "epoch": 0.61,
472
+ "learning_rate": 9.469999999999999e-07,
473
+ "loss": 0.1466,
474
+ "step": 1900
475
+ },
476
+ {
477
+ "epoch": 0.62,
478
+ "learning_rate": 9.594999999999999e-07,
479
+ "loss": 0.1502,
480
+ "step": 1925
481
+ },
482
+ {
483
+ "epoch": 0.62,
484
+ "learning_rate": 9.72e-07,
485
+ "loss": 0.1487,
486
+ "step": 1950
487
+ },
488
+ {
489
+ "epoch": 0.63,
490
+ "learning_rate": 9.845e-07,
491
+ "loss": 0.1463,
492
+ "step": 1975
493
+ },
494
+ {
495
+ "epoch": 0.64,
496
+ "learning_rate": 9.97e-07,
497
+ "loss": 0.1343,
498
+ "step": 2000
499
+ },
500
+ {
501
+ "epoch": 0.64,
502
+ "eval_cer": 1.208423670986067,
503
+ "eval_loss": 0.14436140656471252,
504
+ "eval_runtime": 941.5744,
505
+ "eval_samples_per_second": 1.062,
506
+ "eval_steps_per_second": 0.133,
507
+ "eval_wer": 4.083274665593885,
508
+ "step": 2000
509
+ },
510
+ {
511
+ "epoch": 0.65,
512
+ "learning_rate": 9.989444444444443e-07,
513
+ "loss": 0.1575,
514
+ "step": 2025
515
+ },
516
+ {
517
+ "epoch": 0.66,
518
+ "learning_rate": 9.975555555555556e-07,
519
+ "loss": 0.1468,
520
+ "step": 2050
521
+ },
522
+ {
523
+ "epoch": 0.66,
524
+ "learning_rate": 9.961666666666667e-07,
525
+ "loss": 0.1389,
526
+ "step": 2075
527
+ },
528
+ {
529
+ "epoch": 0.67,
530
+ "learning_rate": 9.947777777777778e-07,
531
+ "loss": 0.1412,
532
+ "step": 2100
533
+ },
534
+ {
535
+ "epoch": 0.68,
536
+ "learning_rate": 9.933888888888889e-07,
537
+ "loss": 0.1589,
538
+ "step": 2125
539
+ },
540
+ {
541
+ "epoch": 0.69,
542
+ "learning_rate": 9.92e-07,
543
+ "loss": 0.141,
544
+ "step": 2150
545
+ },
546
+ {
547
+ "epoch": 0.7,
548
+ "learning_rate": 9.90611111111111e-07,
549
+ "loss": 0.1374,
550
+ "step": 2175
551
+ },
552
+ {
553
+ "epoch": 0.7,
554
+ "learning_rate": 9.892222222222222e-07,
555
+ "loss": 0.1444,
556
+ "step": 2200
557
+ },
558
+ {
559
+ "epoch": 0.71,
560
+ "learning_rate": 9.878333333333333e-07,
561
+ "loss": 0.1583,
562
+ "step": 2225
563
+ },
564
+ {
565
+ "epoch": 0.72,
566
+ "learning_rate": 9.864444444444444e-07,
567
+ "loss": 0.1529,
568
+ "step": 2250
569
+ },
570
+ {
571
+ "epoch": 0.73,
572
+ "learning_rate": 9.850555555555555e-07,
573
+ "loss": 0.1455,
574
+ "step": 2275
575
+ },
576
+ {
577
+ "epoch": 0.74,
578
+ "learning_rate": 9.836666666666666e-07,
579
+ "loss": 0.1498,
580
+ "step": 2300
581
+ },
582
+ {
583
+ "epoch": 0.74,
584
+ "learning_rate": 9.822777777777777e-07,
585
+ "loss": 0.1464,
586
+ "step": 2325
587
+ },
588
+ {
589
+ "epoch": 0.75,
590
+ "learning_rate": 9.808888888888888e-07,
591
+ "loss": 0.1486,
592
+ "step": 2350
593
+ },
594
+ {
595
+ "epoch": 0.76,
596
+ "learning_rate": 9.795e-07,
597
+ "loss": 0.1449,
598
+ "step": 2375
599
+ },
600
+ {
601
+ "epoch": 0.77,
602
+ "learning_rate": 9.781111111111112e-07,
603
+ "loss": 0.1439,
604
+ "step": 2400
605
+ },
606
+ {
607
+ "epoch": 0.78,
608
+ "learning_rate": 9.767222222222223e-07,
609
+ "loss": 0.1454,
610
+ "step": 2425
611
+ },
612
+ {
613
+ "epoch": 0.78,
614
+ "learning_rate": 9.753333333333334e-07,
615
+ "loss": 0.1285,
616
+ "step": 2450
617
+ },
618
+ {
619
+ "epoch": 0.79,
620
+ "learning_rate": 9.739444444444443e-07,
621
+ "loss": 0.1495,
622
+ "step": 2475
623
+ },
624
+ {
625
+ "epoch": 0.8,
626
+ "learning_rate": 9.725555555555554e-07,
627
+ "loss": 0.1487,
628
+ "step": 2500
629
+ },
630
+ {
631
+ "epoch": 0.81,
632
+ "learning_rate": 9.711666666666665e-07,
633
+ "loss": 0.1284,
634
+ "step": 2525
635
+ },
636
+ {
637
+ "epoch": 0.82,
638
+ "learning_rate": 9.697777777777776e-07,
639
+ "loss": 0.14,
640
+ "step": 2550
641
+ },
642
+ {
643
+ "epoch": 0.82,
644
+ "learning_rate": 9.68388888888889e-07,
645
+ "loss": 0.137,
646
+ "step": 2575
647
+ },
648
+ {
649
+ "epoch": 0.83,
650
+ "learning_rate": 9.67e-07,
651
+ "loss": 0.1532,
652
+ "step": 2600
653
+ },
654
+ {
655
+ "epoch": 0.84,
656
+ "learning_rate": 9.656111111111111e-07,
657
+ "loss": 0.1293,
658
+ "step": 2625
659
+ },
660
+ {
661
+ "epoch": 0.85,
662
+ "learning_rate": 9.642222222222222e-07,
663
+ "loss": 0.1386,
664
+ "step": 2650
665
+ },
666
+ {
667
+ "epoch": 0.86,
668
+ "learning_rate": 9.628333333333333e-07,
669
+ "loss": 0.1492,
670
+ "step": 2675
671
+ },
672
+ {
673
+ "epoch": 0.86,
674
+ "learning_rate": 9.614444444444444e-07,
675
+ "loss": 0.1413,
676
+ "step": 2700
677
+ },
678
+ {
679
+ "epoch": 0.87,
680
+ "learning_rate": 9.600555555555555e-07,
681
+ "loss": 0.1394,
682
+ "step": 2725
683
+ },
684
+ {
685
+ "epoch": 0.88,
686
+ "learning_rate": 9.586666666666666e-07,
687
+ "loss": 0.1377,
688
+ "step": 2750
689
+ },
690
+ {
691
+ "epoch": 0.89,
692
+ "learning_rate": 9.572777777777777e-07,
693
+ "loss": 0.1467,
694
+ "step": 2775
695
+ },
696
+ {
697
+ "epoch": 0.9,
698
+ "learning_rate": 9.558888888888888e-07,
699
+ "loss": 0.1341,
700
+ "step": 2800
701
+ },
702
+ {
703
+ "epoch": 0.9,
704
+ "learning_rate": 9.545e-07,
705
+ "loss": 0.1387,
706
+ "step": 2825
707
+ },
708
+ {
709
+ "epoch": 0.91,
710
+ "learning_rate": 9.531111111111111e-07,
711
+ "loss": 0.1358,
712
+ "step": 2850
713
+ },
714
+ {
715
+ "epoch": 0.92,
716
+ "learning_rate": 9.517222222222222e-07,
717
+ "loss": 0.1346,
718
+ "step": 2875
719
+ },
720
+ {
721
+ "epoch": 0.93,
722
+ "learning_rate": 9.503333333333333e-07,
723
+ "loss": 0.1438,
724
+ "step": 2900
725
+ },
726
+ {
727
+ "epoch": 0.94,
728
+ "learning_rate": 9.489444444444444e-07,
729
+ "loss": 0.149,
730
+ "step": 2925
731
+ },
732
+ {
733
+ "epoch": 0.94,
734
+ "learning_rate": 9.475555555555555e-07,
735
+ "loss": 0.138,
736
+ "step": 2950
737
+ },
738
+ {
739
+ "epoch": 0.95,
740
+ "learning_rate": 9.461666666666666e-07,
741
+ "loss": 0.1292,
742
+ "step": 2975
743
+ },
744
+ {
745
+ "epoch": 0.96,
746
+ "learning_rate": 9.447777777777777e-07,
747
+ "loss": 0.1312,
748
+ "step": 3000
749
+ },
750
+ {
751
+ "epoch": 0.96,
752
+ "eval_cer": 1.1932973663422914,
753
+ "eval_loss": 0.13624157011508942,
754
+ "eval_runtime": 939.634,
755
+ "eval_samples_per_second": 1.064,
756
+ "eval_steps_per_second": 0.133,
757
+ "eval_wer": 3.9324147641556872,
758
+ "step": 3000
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 0.97,
762
+ "learning_rate": 9.433888888888889e-07,
763
+ "loss": 0.1414,
764
+ "step": 3025
765
+ },
766
+ {
767
+ "epoch": 0.98,
768
+ "learning_rate": 9.419999999999999e-07,
769
+ "loss": 0.1446,
770
+ "step": 3050
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 0.98,
774
+ "learning_rate": 9.40611111111111e-07,
775
+ "loss": 0.129,
776
+ "step": 3075
777
+ },
778
+ {
779
+ "epoch": 0.99,
780
+ "learning_rate": 9.392222222222221e-07,
781
+ "loss": 0.1378,
782
+ "step": 3100
783
+ },
784
+ {
785
+ "epoch": 1.0,
786
+ "learning_rate": 9.378333333333332e-07,
787
+ "loss": 0.1277,
788
+ "step": 3125
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 1.01,
792
+ "learning_rate": 9.364444444444443e-07,
793
+ "loss": 0.1301,
794
+ "step": 3150
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 1.02,
798
+ "learning_rate": 9.350555555555554e-07,
799
+ "loss": 0.1193,
800
+ "step": 3175
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 1.02,
804
+ "learning_rate": 9.336666666666666e-07,
805
+ "loss": 0.1223,
806
+ "step": 3200
807
+ },
808
+ {
809
+ "epoch": 1.03,
810
+ "learning_rate": 9.322777777777778e-07,
811
+ "loss": 0.1233,
812
+ "step": 3225
813
+ },
814
+ {
815
+ "epoch": 1.04,
816
+ "learning_rate": 9.308888888888889e-07,
817
+ "loss": 0.1176,
818
+ "step": 3250
819
+ },
820
+ {
821
+ "epoch": 1.05,
822
+ "learning_rate": 9.295e-07,
823
+ "loss": 0.1145,
824
+ "step": 3275
825
+ },
826
+ {
827
+ "epoch": 1.06,
828
+ "learning_rate": 9.281111111111111e-07,
829
+ "loss": 0.1225,
830
+ "step": 3300
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 1.06,
834
+ "learning_rate": 9.267222222222222e-07,
835
+ "loss": 0.1251,
836
+ "step": 3325
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 1.07,
840
+ "learning_rate": 9.253333333333333e-07,
841
+ "loss": 0.1257,
842
+ "step": 3350
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 1.08,
846
+ "learning_rate": 9.239444444444445e-07,
847
+ "loss": 0.1075,
848
+ "step": 3375
849
+ },
850
+ {
851
+ "epoch": 1.09,
852
+ "learning_rate": 9.225555555555556e-07,
853
+ "loss": 0.122,
854
+ "step": 3400
855
+ },
856
+ {
857
+ "epoch": 1.1,
858
+ "learning_rate": 9.211666666666667e-07,
859
+ "loss": 0.1245,
860
+ "step": 3425
861
+ },
862
+ {
863
+ "epoch": 1.1,
864
+ "learning_rate": 9.197777777777778e-07,
865
+ "loss": 0.122,
866
+ "step": 3450
867
+ },
868
+ {
869
+ "epoch": 1.11,
870
+ "learning_rate": 9.183888888888889e-07,
871
+ "loss": 0.1219,
872
+ "step": 3475
873
+ },
874
+ {
875
+ "epoch": 1.12,
876
+ "learning_rate": 9.17e-07,
877
+ "loss": 0.1053,
878
+ "step": 3500
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 1.13,
882
+ "learning_rate": 9.156111111111111e-07,
883
+ "loss": 0.1197,
884
+ "step": 3525
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 1.14,
888
+ "learning_rate": 9.142222222222223e-07,
889
+ "loss": 0.1162,
890
+ "step": 3550
891
+ },
892
+ {
893
+ "epoch": 1.14,
894
+ "learning_rate": 9.128333333333334e-07,
895
+ "loss": 0.1185,
896
+ "step": 3575
897
+ },
898
+ {
899
+ "epoch": 1.15,
900
+ "learning_rate": 9.114444444444444e-07,
901
+ "loss": 0.1148,
902
+ "step": 3600
903
+ },
904
+ {
905
+ "epoch": 1.16,
906
+ "learning_rate": 9.100555555555555e-07,
907
+ "loss": 0.1117,
908
+ "step": 3625
909
+ },
910
+ {
911
+ "epoch": 1.17,
912
+ "learning_rate": 9.086666666666666e-07,
913
+ "loss": 0.1211,
914
+ "step": 3650
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 1.18,
918
+ "learning_rate": 9.072777777777777e-07,
919
+ "loss": 0.1055,
920
+ "step": 3675
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 1.18,
924
+ "learning_rate": 9.058888888888888e-07,
925
+ "loss": 0.1113,
926
+ "step": 3700
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 1.19,
930
+ "learning_rate": 9.045e-07,
931
+ "loss": 0.1125,
932
+ "step": 3725
933
+ },
934
+ {
935
+ "epoch": 1.2,
936
+ "learning_rate": 9.031111111111111e-07,
937
+ "loss": 0.1146,
938
+ "step": 3750
939
+ },
940
+ {
941
+ "epoch": 1.21,
942
+ "learning_rate": 9.017222222222222e-07,
943
+ "loss": 0.1293,
944
+ "step": 3775
945
+ },
946
+ {
947
+ "epoch": 1.22,
948
+ "learning_rate": 9.003333333333333e-07,
949
+ "loss": 0.1306,
950
+ "step": 3800
951
+ },
952
+ {
953
+ "epoch": 1.22,
954
+ "learning_rate": 8.989444444444444e-07,
955
+ "loss": 0.107,
956
+ "step": 3825
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 1.23,
960
+ "learning_rate": 8.975555555555555e-07,
961
+ "loss": 0.1194,
962
+ "step": 3850
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 1.24,
966
+ "learning_rate": 8.961666666666666e-07,
967
+ "loss": 0.112,
968
+ "step": 3875
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 1.25,
972
+ "learning_rate": 8.947777777777778e-07,
973
+ "loss": 0.1173,
974
+ "step": 3900
975
+ },
976
+ {
977
+ "epoch": 1.26,
978
+ "learning_rate": 8.933888888888889e-07,
979
+ "loss": 0.1193,
980
+ "step": 3925
981
+ },
982
+ {
983
+ "epoch": 1.26,
984
+ "learning_rate": 8.92e-07,
985
+ "loss": 0.1148,
986
+ "step": 3950
987
+ },
988
+ {
989
+ "epoch": 1.27,
990
+ "learning_rate": 8.906111111111111e-07,
991
+ "loss": 0.1154,
992
+ "step": 3975
993
+ },
994
+ {
995
+ "epoch": 1.28,
996
+ "learning_rate": 8.892222222222222e-07,
997
+ "loss": 0.1206,
998
+ "step": 4000
999
+ },
1000
+ {
1001
+ "epoch": 1.28,
1002
+ "eval_cer": 1.174809660666566,
1003
+ "eval_loss": 0.13329146802425385,
1004
+ "eval_runtime": 941.0652,
1005
+ "eval_samples_per_second": 1.063,
1006
+ "eval_steps_per_second": 0.133,
1007
+ "eval_wer": 3.8519561500553157,
1008
+ "step": 4000
1009
+ },
1010
+ {
1011
+ "epoch": 1.29,
1012
+ "learning_rate": 8.878333333333333e-07,
1013
+ "loss": 0.1156,
1014
+ "step": 4025
1015
+ },
1016
+ {
1017
+ "epoch": 1.3,
1018
+ "learning_rate": 8.864444444444444e-07,
1019
+ "loss": 0.1223,
1020
+ "step": 4050
1021
+ },
1022
+ {
1023
+ "epoch": 1.3,
1024
+ "learning_rate": 8.850555555555556e-07,
1025
+ "loss": 0.1176,
1026
+ "step": 4075
1027
+ },
1028
+ {
1029
+ "epoch": 1.31,
1030
+ "learning_rate": 8.836666666666667e-07,
1031
+ "loss": 0.1134,
1032
+ "step": 4100
1033
+ },
1034
+ {
1035
+ "epoch": 1.32,
1036
+ "learning_rate": 8.822777777777778e-07,
1037
+ "loss": 0.1195,
1038
+ "step": 4125
1039
+ },
1040
+ {
1041
+ "epoch": 1.33,
1042
+ "learning_rate": 8.808888888888889e-07,
1043
+ "loss": 0.1131,
1044
+ "step": 4150
1045
+ },
1046
+ {
1047
+ "epoch": 1.34,
1048
+ "learning_rate": 8.794999999999999e-07,
1049
+ "loss": 0.1251,
1050
+ "step": 4175
1051
+ },
1052
+ {
1053
+ "epoch": 1.34,
1054
+ "learning_rate": 8.78111111111111e-07,
1055
+ "loss": 0.1102,
1056
+ "step": 4200
1057
+ },
1058
+ {
1059
+ "epoch": 1.35,
1060
+ "learning_rate": 8.767222222222221e-07,
1061
+ "loss": 0.1223,
1062
+ "step": 4225
1063
+ },
1064
+ {
1065
+ "epoch": 1.36,
1066
+ "learning_rate": 8.753333333333332e-07,
1067
+ "loss": 0.109,
1068
+ "step": 4250
1069
+ },
1070
+ {
1071
+ "epoch": 1.37,
1072
+ "learning_rate": 8.739444444444444e-07,
1073
+ "loss": 0.1226,
1074
+ "step": 4275
1075
+ },
1076
+ {
1077
+ "epoch": 1.38,
1078
+ "learning_rate": 8.725555555555555e-07,
1079
+ "loss": 0.1201,
1080
+ "step": 4300
1081
+ },
1082
+ {
1083
+ "epoch": 1.38,
1084
+ "learning_rate": 8.711666666666666e-07,
1085
+ "loss": 0.1126,
1086
+ "step": 4325
1087
+ },
1088
+ {
1089
+ "epoch": 1.39,
1090
+ "learning_rate": 8.697777777777777e-07,
1091
+ "loss": 0.113,
1092
+ "step": 4350
1093
+ },
1094
+ {
1095
+ "epoch": 1.4,
1096
+ "learning_rate": 8.683888888888888e-07,
1097
+ "loss": 0.1132,
1098
+ "step": 4375
1099
+ },
1100
+ {
1101
+ "epoch": 1.41,
1102
+ "learning_rate": 8.669999999999999e-07,
1103
+ "loss": 0.103,
1104
+ "step": 4400
1105
+ },
1106
+ {
1107
+ "epoch": 1.42,
1108
+ "learning_rate": 8.656111111111111e-07,
1109
+ "loss": 0.1235,
1110
+ "step": 4425
1111
+ },
1112
+ {
1113
+ "epoch": 1.42,
1114
+ "learning_rate": 8.642222222222222e-07,
1115
+ "loss": 0.1189,
1116
+ "step": 4450
1117
+ },
1118
+ {
1119
+ "epoch": 1.43,
1120
+ "learning_rate": 8.628333333333333e-07,
1121
+ "loss": 0.1303,
1122
+ "step": 4475
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 1.44,
1126
+ "learning_rate": 8.614444444444444e-07,
1127
+ "loss": 0.1121,
1128
+ "step": 4500
1129
+ },
1130
+ {
1131
+ "epoch": 1.45,
1132
+ "learning_rate": 8.600555555555555e-07,
1133
+ "loss": 0.1172,
1134
+ "step": 4525
1135
+ },
1136
+ {
1137
+ "epoch": 1.46,
1138
+ "learning_rate": 8.586666666666666e-07,
1139
+ "loss": 0.1214,
1140
+ "step": 4550
1141
+ },
1142
+ {
1143
+ "epoch": 1.46,
1144
+ "learning_rate": 8.572777777777777e-07,
1145
+ "loss": 0.1172,
1146
+ "step": 4575
1147
+ },
1148
+ {
1149
+ "epoch": 1.47,
1150
+ "learning_rate": 8.558888888888889e-07,
1151
+ "loss": 0.1124,
1152
+ "step": 4600
1153
+ },
1154
+ {
1155
+ "epoch": 1.48,
1156
+ "learning_rate": 8.545e-07,
1157
+ "loss": 0.116,
1158
+ "step": 4625
1159
+ },
1160
+ {
1161
+ "epoch": 1.49,
1162
+ "learning_rate": 8.531111111111111e-07,
1163
+ "loss": 0.1147,
1164
+ "step": 4650
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 1.5,
1168
+ "learning_rate": 8.517222222222222e-07,
1169
+ "loss": 0.1209,
1170
+ "step": 4675
1171
+ },
1172
+ {
1173
+ "epoch": 1.5,
1174
+ "learning_rate": 8.503333333333333e-07,
1175
+ "loss": 0.1176,
1176
+ "step": 4700
1177
+ },
1178
+ {
1179
+ "epoch": 1.51,
1180
+ "learning_rate": 8.489444444444443e-07,
1181
+ "loss": 0.1139,
1182
+ "step": 4725
1183
+ },
1184
+ {
1185
+ "epoch": 1.52,
1186
+ "learning_rate": 8.475555555555554e-07,
1187
+ "loss": 0.1031,
1188
+ "step": 4750
1189
+ },
1190
+ {
1191
+ "epoch": 1.53,
1192
+ "learning_rate": 8.461666666666665e-07,
1193
+ "loss": 0.1179,
1194
+ "step": 4775
1195
+ },
1196
+ {
1197
+ "epoch": 1.54,
1198
+ "learning_rate": 8.447777777777777e-07,
1199
+ "loss": 0.1177,
1200
+ "step": 4800
1201
+ },
1202
+ {
1203
+ "epoch": 1.54,
1204
+ "learning_rate": 8.433888888888888e-07,
1205
+ "loss": 0.1054,
1206
+ "step": 4825
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 1.55,
1210
+ "learning_rate": 8.419999999999999e-07,
1211
+ "loss": 0.1184,
1212
+ "step": 4850
1213
+ },
1214
+ {
1215
+ "epoch": 1.56,
1216
+ "learning_rate": 8.40611111111111e-07,
1217
+ "loss": 0.1149,
1218
+ "step": 4875
1219
+ },
1220
+ {
1221
+ "epoch": 1.57,
1222
+ "learning_rate": 8.392222222222221e-07,
1223
+ "loss": 0.1085,
1224
+ "step": 4900
1225
+ },
1226
+ {
1227
+ "epoch": 1.58,
1228
+ "learning_rate": 8.378333333333332e-07,
1229
+ "loss": 0.1158,
1230
+ "step": 4925
1231
+ },
1232
+ {
1233
+ "epoch": 1.58,
1234
+ "learning_rate": 8.364444444444443e-07,
1235
+ "loss": 0.1168,
1236
+ "step": 4950
1237
+ },
1238
+ {
1239
+ "epoch": 1.59,
1240
+ "learning_rate": 8.350555555555556e-07,
1241
+ "loss": 0.1085,
1242
+ "step": 4975
1243
+ },
1244
+ {
1245
+ "epoch": 1.6,
1246
+ "learning_rate": 8.336666666666667e-07,
1247
+ "loss": 0.1143,
1248
+ "step": 5000
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 1.6,
1252
+ "eval_cer": 1.0571606245483118,
1253
+ "eval_loss": 0.13207247853279114,
1254
+ "eval_runtime": 940.9316,
1255
+ "eval_samples_per_second": 1.063,
1256
+ "eval_steps_per_second": 0.133,
1257
+ "eval_wer": 3.6508096148043854,
1258
+ "step": 5000
1259
+ },
1260
+ {
1261
+ "epoch": 1.61,
1262
+ "learning_rate": 8.322777777777778e-07,
1263
+ "loss": 0.1176,
1264
+ "step": 5025
1265
+ },
1266
+ {
1267
+ "epoch": 1.62,
1268
+ "learning_rate": 8.308888888888889e-07,
1269
+ "loss": 0.1303,
1270
+ "step": 5050
1271
+ },
1272
+ {
1273
+ "epoch": 1.62,
1274
+ "learning_rate": 8.295e-07,
1275
+ "loss": 0.1226,
1276
+ "step": 5075
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 1.63,
1280
+ "learning_rate": 8.281111111111111e-07,
1281
+ "loss": 0.1189,
1282
+ "step": 5100
1283
+ },
1284
+ {
1285
+ "epoch": 1.64,
1286
+ "learning_rate": 8.267222222222222e-07,
1287
+ "loss": 0.118,
1288
+ "step": 5125
1289
+ },
1290
+ {
1291
+ "epoch": 1.65,
1292
+ "learning_rate": 8.253333333333334e-07,
1293
+ "loss": 0.1264,
1294
+ "step": 5150
1295
+ },
1296
+ {
1297
+ "epoch": 1.66,
1298
+ "learning_rate": 8.239444444444445e-07,
1299
+ "loss": 0.1162,
1300
+ "step": 5175
1301
+ },
1302
+ {
1303
+ "epoch": 1.66,
1304
+ "learning_rate": 8.225555555555556e-07,
1305
+ "loss": 0.1081,
1306
+ "step": 5200
1307
+ },
1308
+ {
1309
+ "epoch": 1.67,
1310
+ "learning_rate": 8.211666666666667e-07,
1311
+ "loss": 0.1205,
1312
+ "step": 5225
1313
+ },
1314
+ {
1315
+ "epoch": 1.68,
1316
+ "learning_rate": 8.197777777777778e-07,
1317
+ "loss": 0.1191,
1318
+ "step": 5250
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 1.69,
1322
+ "learning_rate": 8.183888888888889e-07,
1323
+ "loss": 0.1166,
1324
+ "step": 5275
1325
+ },
1326
+ {
1327
+ "epoch": 1.7,
1328
+ "learning_rate": 8.169999999999999e-07,
1329
+ "loss": 0.1173,
1330
+ "step": 5300
1331
+ },
1332
+ {
1333
+ "epoch": 1.7,
1334
+ "learning_rate": 8.156111111111111e-07,
1335
+ "loss": 0.1138,
1336
+ "step": 5325
1337
+ },
1338
+ {
1339
+ "epoch": 1.71,
1340
+ "learning_rate": 8.142222222222222e-07,
1341
+ "loss": 0.1261,
1342
+ "step": 5350
1343
+ },
1344
+ {
1345
+ "epoch": 1.72,
1346
+ "learning_rate": 8.128333333333333e-07,
1347
+ "loss": 0.1213,
1348
+ "step": 5375
1349
+ },
1350
+ {
1351
+ "epoch": 1.73,
1352
+ "learning_rate": 8.114444444444444e-07,
1353
+ "loss": 0.1097,
1354
+ "step": 5400
1355
+ },
1356
+ {
1357
+ "epoch": 1.74,
1358
+ "learning_rate": 8.100555555555555e-07,
1359
+ "loss": 0.1169,
1360
+ "step": 5425
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 1.74,
1364
+ "learning_rate": 8.086666666666666e-07,
1365
+ "loss": 0.1145,
1366
+ "step": 5450
1367
+ },
1368
+ {
1369
+ "epoch": 1.75,
1370
+ "learning_rate": 8.072777777777777e-07,
1371
+ "loss": 0.1165,
1372
+ "step": 5475
1373
+ },
1374
+ {
1375
+ "epoch": 1.76,
1376
+ "learning_rate": 8.058888888888889e-07,
1377
+ "loss": 0.122,
1378
+ "step": 5500
1379
+ },
1380
+ {
1381
+ "epoch": 1.77,
1382
+ "learning_rate": 8.045e-07,
1383
+ "loss": 0.1215,
1384
+ "step": 5525
1385
+ },
1386
+ {
1387
+ "epoch": 1.78,
1388
+ "learning_rate": 8.031111111111111e-07,
1389
+ "loss": 0.1172,
1390
+ "step": 5550
1391
+ },
1392
+ {
1393
+ "epoch": 1.78,
1394
+ "learning_rate": 8.017777777777778e-07,
1395
+ "loss": 0.1072,
1396
+ "step": 5575
1397
+ },
1398
+ {
1399
+ "epoch": 1.79,
1400
+ "learning_rate": 8.003888888888889e-07,
1401
+ "loss": 0.1198,
1402
+ "step": 5600
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 1.8,
1406
+ "learning_rate": 7.99e-07,
1407
+ "loss": 0.1232,
1408
+ "step": 5625
1409
+ },
1410
+ {
1411
+ "epoch": 1.81,
1412
+ "learning_rate": 7.976111111111111e-07,
1413
+ "loss": 0.1184,
1414
+ "step": 5650
1415
+ },
1416
+ {
1417
+ "epoch": 1.82,
1418
+ "learning_rate": 7.962222222222222e-07,
1419
+ "loss": 0.1163,
1420
+ "step": 5675
1421
+ },
1422
+ {
1423
+ "epoch": 1.82,
1424
+ "learning_rate": 7.948333333333333e-07,
1425
+ "loss": 0.1181,
1426
+ "step": 5700
1427
+ },
1428
+ {
1429
+ "epoch": 1.83,
1430
+ "learning_rate": 7.934444444444444e-07,
1431
+ "loss": 0.1135,
1432
+ "step": 5725
1433
+ },
1434
+ {
1435
+ "epoch": 1.84,
1436
+ "learning_rate": 7.920555555555555e-07,
1437
+ "loss": 0.1195,
1438
+ "step": 5750
1439
+ },
1440
+ {
1441
+ "epoch": 1.85,
1442
+ "learning_rate": 7.906666666666666e-07,
1443
+ "loss": 0.1118,
1444
+ "step": 5775
1445
+ },
1446
+ {
1447
+ "epoch": 1.86,
1448
+ "learning_rate": 7.892777777777777e-07,
1449
+ "loss": 0.1131,
1450
+ "step": 5800
1451
+ },
1452
+ {
1453
+ "epoch": 1.86,
1454
+ "learning_rate": 7.878888888888888e-07,
1455
+ "loss": 0.1154,
1456
+ "step": 5825
1457
+ },
1458
+ {
1459
+ "epoch": 1.87,
1460
+ "learning_rate": 7.864999999999999e-07,
1461
+ "loss": 0.1136,
1462
+ "step": 5850
1463
+ },
1464
+ {
1465
+ "epoch": 1.88,
1466
+ "learning_rate": 7.851111111111111e-07,
1467
+ "loss": 0.1097,
1468
+ "step": 5875
1469
+ },
1470
+ {
1471
+ "epoch": 1.89,
1472
+ "learning_rate": 7.837222222222222e-07,
1473
+ "loss": 0.113,
1474
+ "step": 5900
1475
+ },
1476
+ {
1477
+ "epoch": 1.9,
1478
+ "learning_rate": 7.823333333333333e-07,
1479
+ "loss": 0.1179,
1480
+ "step": 5925
1481
+ },
1482
+ {
1483
+ "epoch": 1.9,
1484
+ "learning_rate": 7.809444444444444e-07,
1485
+ "loss": 0.1118,
1486
+ "step": 5950
1487
+ },
1488
+ {
1489
+ "epoch": 1.91,
1490
+ "learning_rate": 7.795555555555555e-07,
1491
+ "loss": 0.1151,
1492
+ "step": 5975
1493
+ },
1494
+ {
1495
+ "epoch": 1.92,
1496
+ "learning_rate": 7.781666666666666e-07,
1497
+ "loss": 0.1202,
1498
+ "step": 6000
1499
+ },
1500
+ {
1501
+ "epoch": 1.92,
1502
+ "eval_cer": 1.1311114472512143,
1503
+ "eval_loss": 0.12914104759693146,
1504
+ "eval_runtime": 942.1178,
1505
+ "eval_samples_per_second": 1.061,
1506
+ "eval_steps_per_second": 0.133,
1507
+ "eval_wer": 3.8016695162425824,
1508
+ "step": 6000
1509
+ },
1510
+ {
1511
+ "epoch": 1.93,
1512
+ "learning_rate": 7.767777777777777e-07,
1513
+ "loss": 0.1144,
1514
+ "step": 6025
1515
+ },
1516
+ {
1517
+ "epoch": 1.94,
1518
+ "learning_rate": 7.753888888888889e-07,
1519
+ "loss": 0.1077,
1520
+ "step": 6050
1521
+ },
1522
+ {
1523
+ "epoch": 1.94,
1524
+ "learning_rate": 7.74e-07,
1525
+ "loss": 0.1064,
1526
+ "step": 6075
1527
+ },
1528
+ {
1529
+ "epoch": 1.95,
1530
+ "learning_rate": 7.726111111111111e-07,
1531
+ "loss": 0.1191,
1532
+ "step": 6100
1533
+ },
1534
+ {
1535
+ "epoch": 1.96,
1536
+ "learning_rate": 7.712222222222222e-07,
1537
+ "loss": 0.1176,
1538
+ "step": 6125
1539
+ },
1540
+ {
1541
+ "epoch": 1.97,
1542
+ "learning_rate": 7.698333333333333e-07,
1543
+ "loss": 0.112,
1544
+ "step": 6150
1545
+ },
1546
+ {
1547
+ "epoch": 1.98,
1548
+ "learning_rate": 7.684444444444444e-07,
1549
+ "loss": 0.1103,
1550
+ "step": 6175
1551
+ },
1552
+ {
1553
+ "epoch": 1.98,
1554
+ "learning_rate": 7.670555555555555e-07,
1555
+ "loss": 0.1189,
1556
+ "step": 6200
1557
+ },
1558
+ {
1559
+ "epoch": 1.99,
1560
+ "learning_rate": 7.656666666666667e-07,
1561
+ "loss": 0.1124,
1562
+ "step": 6225
1563
+ },
1564
+ {
1565
+ "epoch": 2.0,
1566
+ "learning_rate": 7.642777777777777e-07,
1567
+ "loss": 0.1103,
1568
+ "step": 6250
1569
+ },
1570
+ {
1571
+ "epoch": 2.01,
1572
+ "learning_rate": 7.628888888888888e-07,
1573
+ "loss": 0.0959,
1574
+ "step": 6275
1575
+ },
1576
+ {
1577
+ "epoch": 2.02,
1578
+ "learning_rate": 7.614999999999999e-07,
1579
+ "loss": 0.0909,
1580
+ "step": 6300
1581
+ },
1582
+ {
1583
+ "epoch": 2.02,
1584
+ "learning_rate": 7.60111111111111e-07,
1585
+ "loss": 0.0894,
1586
+ "step": 6325
1587
+ },
1588
+ {
1589
+ "epoch": 2.03,
1590
+ "learning_rate": 7.587222222222221e-07,
1591
+ "loss": 0.0895,
1592
+ "step": 6350
1593
+ },
1594
+ {
1595
+ "epoch": 2.04,
1596
+ "learning_rate": 7.573333333333332e-07,
1597
+ "loss": 0.0957,
1598
+ "step": 6375
1599
+ },
1600
+ {
1601
+ "epoch": 2.05,
1602
+ "learning_rate": 7.559444444444443e-07,
1603
+ "loss": 0.0949,
1604
+ "step": 6400
1605
+ },
1606
+ {
1607
+ "epoch": 2.06,
1608
+ "learning_rate": 7.545555555555555e-07,
1609
+ "loss": 0.0966,
1610
+ "step": 6425
1611
+ },
1612
+ {
1613
+ "epoch": 2.06,
1614
+ "learning_rate": 7.531666666666666e-07,
1615
+ "loss": 0.0903,
1616
+ "step": 6450
1617
+ },
1618
+ {
1619
+ "epoch": 2.07,
1620
+ "learning_rate": 7.517777777777777e-07,
1621
+ "loss": 0.0943,
1622
+ "step": 6475
1623
+ },
1624
+ {
1625
+ "epoch": 2.08,
1626
+ "learning_rate": 7.503888888888888e-07,
1627
+ "loss": 0.0923,
1628
+ "step": 6500
1629
+ },
1630
+ {
1631
+ "epoch": 2.09,
1632
+ "learning_rate": 7.489999999999999e-07,
1633
+ "loss": 0.0958,
1634
+ "step": 6525
1635
+ },
1636
+ {
1637
+ "epoch": 2.1,
1638
+ "learning_rate": 7.47611111111111e-07,
1639
+ "loss": 0.0867,
1640
+ "step": 6550
1641
+ },
1642
+ {
1643
+ "epoch": 2.1,
1644
+ "learning_rate": 7.462222222222221e-07,
1645
+ "loss": 0.0901,
1646
+ "step": 6575
1647
+ },
1648
+ {
1649
+ "epoch": 2.11,
1650
+ "learning_rate": 7.448333333333334e-07,
1651
+ "loss": 0.0947,
1652
+ "step": 6600
1653
+ },
1654
+ {
1655
+ "epoch": 2.12,
1656
+ "learning_rate": 7.434444444444445e-07,
1657
+ "loss": 0.0897,
1658
+ "step": 6625
1659
+ },
1660
+ {
1661
+ "epoch": 2.13,
1662
+ "learning_rate": 7.420555555555556e-07,
1663
+ "loss": 0.0908,
1664
+ "step": 6650
1665
+ },
1666
+ {
1667
+ "epoch": 2.14,
1668
+ "learning_rate": 7.406666666666667e-07,
1669
+ "loss": 0.0945,
1670
+ "step": 6675
1671
+ },
1672
+ {
1673
+ "epoch": 2.14,
1674
+ "learning_rate": 7.392777777777778e-07,
1675
+ "loss": 0.0867,
1676
+ "step": 6700
1677
+ },
1678
+ {
1679
+ "epoch": 2.15,
1680
+ "learning_rate": 7.378888888888889e-07,
1681
+ "loss": 0.0979,
1682
+ "step": 6725
1683
+ },
1684
+ {
1685
+ "epoch": 2.16,
1686
+ "learning_rate": 7.365e-07,
1687
+ "loss": 0.098,
1688
+ "step": 6750
1689
+ },
1690
+ {
1691
+ "epoch": 2.17,
1692
+ "learning_rate": 7.351111111111112e-07,
1693
+ "loss": 0.0915,
1694
+ "step": 6775
1695
+ },
1696
+ {
1697
+ "epoch": 2.18,
1698
+ "learning_rate": 7.337222222222223e-07,
1699
+ "loss": 0.092,
1700
+ "step": 6800
1701
+ },
1702
+ {
1703
+ "epoch": 2.18,
1704
+ "learning_rate": 7.323333333333333e-07,
1705
+ "loss": 0.0888,
1706
+ "step": 6825
1707
+ },
1708
+ {
1709
+ "epoch": 2.19,
1710
+ "learning_rate": 7.309444444444444e-07,
1711
+ "loss": 0.0872,
1712
+ "step": 6850
1713
+ },
1714
+ {
1715
+ "epoch": 2.2,
1716
+ "learning_rate": 7.295555555555555e-07,
1717
+ "loss": 0.0892,
1718
+ "step": 6875
1719
+ },
1720
+ {
1721
+ "epoch": 2.21,
1722
+ "learning_rate": 7.281666666666666e-07,
1723
+ "loss": 0.0808,
1724
+ "step": 6900
1725
+ },
1726
+ {
1727
+ "epoch": 2.22,
1728
+ "learning_rate": 7.267777777777777e-07,
1729
+ "loss": 0.0965,
1730
+ "step": 6925
1731
+ },
1732
+ {
1733
+ "epoch": 2.22,
1734
+ "learning_rate": 7.253888888888889e-07,
1735
+ "loss": 0.0879,
1736
+ "step": 6950
1737
+ },
1738
+ {
1739
+ "epoch": 2.23,
1740
+ "learning_rate": 7.24e-07,
1741
+ "loss": 0.0915,
1742
+ "step": 6975
1743
+ },
1744
+ {
1745
+ "epoch": 2.24,
1746
+ "learning_rate": 7.226111111111111e-07,
1747
+ "loss": 0.0856,
1748
+ "step": 7000
1749
+ },
1750
+ {
1751
+ "epoch": 2.24,
1752
+ "eval_cer": 1.0840518328039128,
1753
+ "eval_loss": 0.13248993456363678,
1754
+ "eval_runtime": 939.5436,
1755
+ "eval_samples_per_second": 1.064,
1756
+ "eval_steps_per_second": 0.133,
1757
+ "eval_wer": 3.7010962486171173,
1758
+ "step": 7000
1759
+ },
1760
+ {
1761
+ "epoch": 2.25,
1762
+ "learning_rate": 7.212222222222222e-07,
1763
+ "loss": 0.0921,
1764
+ "step": 7025
1765
+ },
1766
+ {
1767
+ "epoch": 2.26,
1768
+ "learning_rate": 7.198333333333333e-07,
1769
+ "loss": 0.0928,
1770
+ "step": 7050
1771
+ },
1772
+ {
1773
+ "epoch": 2.26,
1774
+ "learning_rate": 7.184444444444444e-07,
1775
+ "loss": 0.0895,
1776
+ "step": 7075
1777
+ },
1778
+ {
1779
+ "epoch": 2.27,
1780
+ "learning_rate": 7.170555555555555e-07,
1781
+ "loss": 0.0949,
1782
+ "step": 7100
1783
+ },
1784
+ {
1785
+ "epoch": 2.28,
1786
+ "learning_rate": 7.156666666666667e-07,
1787
+ "loss": 0.09,
1788
+ "step": 7125
1789
+ },
1790
+ {
1791
+ "epoch": 2.29,
1792
+ "learning_rate": 7.142777777777778e-07,
1793
+ "loss": 0.0794,
1794
+ "step": 7150
1795
+ },
1796
+ {
1797
+ "epoch": 2.3,
1798
+ "learning_rate": 7.128888888888889e-07,
1799
+ "loss": 0.0945,
1800
+ "step": 7175
1801
+ },
1802
+ {
1803
+ "epoch": 2.3,
1804
+ "learning_rate": 7.115e-07,
1805
+ "loss": 0.0906,
1806
+ "step": 7200
1807
+ },
1808
+ {
1809
+ "epoch": 2.31,
1810
+ "learning_rate": 7.101111111111111e-07,
1811
+ "loss": 0.0972,
1812
+ "step": 7225
1813
+ },
1814
+ {
1815
+ "epoch": 2.32,
1816
+ "learning_rate": 7.087222222222222e-07,
1817
+ "loss": 0.0922,
1818
+ "step": 7250
1819
+ },
1820
+ {
1821
+ "epoch": 2.33,
1822
+ "learning_rate": 7.073333333333333e-07,
1823
+ "loss": 0.091,
1824
+ "step": 7275
1825
+ },
1826
+ {
1827
+ "epoch": 2.34,
1828
+ "learning_rate": 7.059444444444445e-07,
1829
+ "loss": 0.0981,
1830
+ "step": 7300
1831
+ },
1832
+ {
1833
+ "epoch": 2.34,
1834
+ "learning_rate": 7.045555555555556e-07,
1835
+ "loss": 0.0913,
1836
+ "step": 7325
1837
+ },
1838
+ {
1839
+ "epoch": 2.35,
1840
+ "learning_rate": 7.031666666666667e-07,
1841
+ "loss": 0.0955,
1842
+ "step": 7350
1843
+ },
1844
+ {
1845
+ "epoch": 2.36,
1846
+ "learning_rate": 7.017777777777777e-07,
1847
+ "loss": 0.0918,
1848
+ "step": 7375
1849
+ },
1850
+ {
1851
+ "epoch": 2.37,
1852
+ "learning_rate": 7.003888888888888e-07,
1853
+ "loss": 0.0991,
1854
+ "step": 7400
1855
+ },
1856
+ {
1857
+ "epoch": 2.38,
1858
+ "learning_rate": 6.989999999999999e-07,
1859
+ "loss": 0.0926,
1860
+ "step": 7425
1861
+ },
1862
+ {
1863
+ "epoch": 2.38,
1864
+ "learning_rate": 6.97611111111111e-07,
1865
+ "loss": 0.0999,
1866
+ "step": 7450
1867
+ },
1868
+ {
1869
+ "epoch": 2.39,
1870
+ "learning_rate": 6.962222222222222e-07,
1871
+ "loss": 0.0857,
1872
+ "step": 7475
1873
+ },
1874
+ {
1875
+ "epoch": 2.4,
1876
+ "learning_rate": 6.948333333333333e-07,
1877
+ "loss": 0.0948,
1878
+ "step": 7500
1879
+ },
1880
+ {
1881
+ "epoch": 2.41,
1882
+ "learning_rate": 6.934444444444444e-07,
1883
+ "loss": 0.0961,
1884
+ "step": 7525
1885
+ },
1886
+ {
1887
+ "epoch": 2.42,
1888
+ "learning_rate": 6.920555555555555e-07,
1889
+ "loss": 0.0926,
1890
+ "step": 7550
1891
+ },
1892
+ {
1893
+ "epoch": 2.42,
1894
+ "learning_rate": 6.906666666666666e-07,
1895
+ "loss": 0.0936,
1896
+ "step": 7575
1897
+ },
1898
+ {
1899
+ "epoch": 2.43,
1900
+ "learning_rate": 6.892777777777777e-07,
1901
+ "loss": 0.089,
1902
+ "step": 7600
1903
+ },
1904
+ {
1905
+ "epoch": 2.44,
1906
+ "learning_rate": 6.879444444444444e-07,
1907
+ "loss": 0.0931,
1908
+ "step": 7625
1909
+ },
1910
+ {
1911
+ "epoch": 2.45,
1912
+ "learning_rate": 6.865555555555555e-07,
1913
+ "loss": 0.0931,
1914
+ "step": 7650
1915
+ },
1916
+ {
1917
+ "epoch": 2.46,
1918
+ "learning_rate": 6.851666666666667e-07,
1919
+ "loss": 0.0924,
1920
+ "step": 7675
1921
+ },
1922
+ {
1923
+ "epoch": 2.46,
1924
+ "learning_rate": 6.837777777777778e-07,
1925
+ "loss": 0.0904,
1926
+ "step": 7700
1927
+ },
1928
+ {
1929
+ "epoch": 2.47,
1930
+ "learning_rate": 6.823888888888889e-07,
1931
+ "loss": 0.1014,
1932
+ "step": 7725
1933
+ },
1934
+ {
1935
+ "epoch": 2.48,
1936
+ "learning_rate": 6.81e-07,
1937
+ "loss": 0.0919,
1938
+ "step": 7750
1939
+ },
1940
+ {
1941
+ "epoch": 2.49,
1942
+ "learning_rate": 6.796111111111111e-07,
1943
+ "loss": 0.0939,
1944
+ "step": 7775
1945
+ },
1946
+ {
1947
+ "epoch": 2.5,
1948
+ "learning_rate": 6.782222222222221e-07,
1949
+ "loss": 0.0941,
1950
+ "step": 7800
1951
+ },
1952
+ {
1953
+ "epoch": 2.5,
1954
+ "learning_rate": 6.768333333333332e-07,
1955
+ "loss": 0.0847,
1956
+ "step": 7825
1957
+ },
1958
+ {
1959
+ "epoch": 2.51,
1960
+ "learning_rate": 6.754444444444443e-07,
1961
+ "loss": 0.0895,
1962
+ "step": 7850
1963
+ },
1964
+ {
1965
+ "epoch": 2.52,
1966
+ "learning_rate": 6.740555555555555e-07,
1967
+ "loss": 0.0973,
1968
+ "step": 7875
1969
+ },
1970
+ {
1971
+ "epoch": 2.53,
1972
+ "learning_rate": 6.726666666666666e-07,
1973
+ "loss": 0.0916,
1974
+ "step": 7900
1975
+ },
1976
+ {
1977
+ "epoch": 2.54,
1978
+ "learning_rate": 6.712777777777777e-07,
1979
+ "loss": 0.0934,
1980
+ "step": 7925
1981
+ },
1982
+ {
1983
+ "epoch": 2.54,
1984
+ "learning_rate": 6.698888888888888e-07,
1985
+ "loss": 0.0956,
1986
+ "step": 7950
1987
+ },
1988
+ {
1989
+ "epoch": 2.55,
1990
+ "learning_rate": 6.684999999999999e-07,
1991
+ "loss": 0.0901,
1992
+ "step": 7975
1993
+ },
1994
+ {
1995
+ "epoch": 2.56,
1996
+ "learning_rate": 6.67111111111111e-07,
1997
+ "loss": 0.1005,
1998
+ "step": 8000
1999
+ },
2000
+ {
2001
+ "epoch": 2.56,
2002
+ "eval_cer": 1.0554799240323367,
2003
+ "eval_loss": 0.13198651373386383,
2004
+ "eval_runtime": 941.8725,
2005
+ "eval_samples_per_second": 1.062,
2006
+ "eval_steps_per_second": 0.133,
2007
+ "eval_wer": 3.7010962486171173,
2008
+ "step": 8000
2009
+ },
2010
+ {
2011
+ "epoch": 2.56,
2012
+ "step": 8000,
2013
+ "total_flos": 5.435275349827584e+20,
2014
+ "train_loss": 0.1500811086446047,
2015
+ "train_runtime": 62196.6088,
2016
+ "train_samples_per_second": 10.29,
2017
+ "train_steps_per_second": 0.322
2018
+ }
2019
+ ],
2020
+ "max_steps": 20000,
2021
+ "num_train_epochs": 7,
2022
+ "total_flos": 5.435275349827584e+20,
2023
+ "trial_name": null,
2024
+ "trial_params": null
2025
+ }