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  # InternLM2-WQX-20B
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-
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  <div align="center">
4
 
5
  <img src="https://raw.githubusercontent.com/InternLM/InternLM/main/assets/logo.svg" width="200"/>
@@ -18,18 +17,35 @@
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- [💻 Github](https://github.com/InternLM/InternLM-WQX) [🤗 Huggingface](https://huggingface.co/collections/internlm/internlm2-wqx-665fcc0f7a6d2a38279b1b96) [<img src="https://raw.githubusercontent.com/InternLM/InternLM/main/assets/modelscope_logo.png" width="20px" /> ModelScope](https://modelscope.cn/models/Shanghai_AI_Laboratory/internlm2-wqx-20b)
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- </div>
23
 
24
  # Introduction
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- InternLM2-WQX是InternLM团队推出的文曲星系列模型。评测Coming Soon。
 
 
 
 
 
 
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  # MD5 Check
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- 以下是权重文件的md5值
29
  ```
30
  md5sum ./*
31
  5209adfd6ef7d1724848ff0372362568 ./model-00001-of-00004.safetensors
32
  e37ee2eafecfed543d10dca75998204e ./model-00002-of-00004.safetensors
33
  ea3da8035b0c2a31c369dd463adf9b52 ./model-00003-of-00004.safetensors
34
  f1ff218f801c69fd4c12c534b64e1b60 ./model-00004-of-00004.safetensors
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
35
  ```
 
1
  # InternLM2-WQX-20B
 
2
  <div align="center">
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  <img src="https://raw.githubusercontent.com/InternLM/InternLM/main/assets/logo.svg" width="200"/>
 
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+ InternLM2-WQX-20B <a href="https://huggingface.co/internlm/internlm2-wqx-20b">🤗</a> <a href="https://modelscope.cn/models/Shanghai_AI_Laboratory/internlm2-wqx-20b/summary"><img src="https://raw.githubusercontent.com/InternLM/InternLM/main/assets/modelscope_logo.png" width="20px"></a> InternLM2-WQX-VL-20B <a href="https://huggingface.co/internlm/internlm2-wqx-vl-20b">🤗</a> <a href="https://modelscope.cn/models/Shanghai_AI_Laboratory/internlm2-wqx-vl-20b/summary"><img src="https://raw.githubusercontent.com/InternLM/InternLM/main/assets/modelscope_logo.png" width="20px"></a>
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+ </div>
22
 
23
  # Introduction
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+
25
+ InternLM2-WQX与InternLM2-WQX-VL是InternLM团队于2024年高考前夕最新推出的文曲星系列模型。
26
+
27
+ 高考覆盖各类学科及题型,同时因其开考前的“绝密性”,被视作中国最具权威的考试之一,成为评估考生综合能力的“试金石”。这一面向人类设计的高难度综合性测试,目前普遍被研究者用于考察大模型的智能水平。InternLM2-WQX系列模型在2024年高考评测集[GAOKAO-Eval](https://github.com/open-compass/GAOKAO-Eval)上取得了优异的成绩,综合表现与GPT-4o相当,且超越了国内外一系列开源大模型,体现了InternLM2-WQX系列模型优秀的性能。
28
+
29
+ 我们即将更新关于文曲星系列模型数据准备的相关说明,敬请期待。
30
+
31
 
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  # MD5 Check
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+
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  ```
35
  md5sum ./*
36
  5209adfd6ef7d1724848ff0372362568 ./model-00001-of-00004.safetensors
37
  e37ee2eafecfed543d10dca75998204e ./model-00002-of-00004.safetensors
38
  ea3da8035b0c2a31c369dd463adf9b52 ./model-00003-of-00004.safetensors
39
  f1ff218f801c69fd4c12c534b64e1b60 ./model-00004-of-00004.safetensors
40
+ ```
41
+
42
+ # Citation
43
+
44
+ ```bibtex
45
+ @misc{2024internlm2wqx,
46
+ title={https://github.com/InternLM/InternLM-WQX},
47
+ author={InternLM Team},
48
+ howpublished = {\url{https://github.com/InternLM/InternLM-WQX}},
49
+ year={2024}
50
+ }
51
  ```