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@@ -104,10 +104,10 @@ The code is licensed under Apache-2.0, while model weights are fully open for ac
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  InternLM2 ,即书生·浦语大模型第二代,开源了面向实用场景的70亿参数基础模型与对话模型 (InternLM2-Chat-7B)。模型具有以下特点:
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- - 有效支持20万字超长上下文:模型在20万字长输入中几乎完美地实现长文“大海捞针”,而且在 LongBench 和 L-Eval 等长文任务中的表现也达到开源模型中的领先水平。 可以通过 [LMDeploy](./inference/) 尝试20万字超长上下文推理。
108
  - 综合性能全面提升:各能力维度相比上一代模型全面进步,在推理、数学、代码、对话体验、指令遵循和创意写作等方面的能力提升尤为显著,综合性能达到同量级开源模型的领先水平,在重点能力评测上 InternLM2-Chat-20B 能比肩甚至超越 ChatGPT (GPT-3.5)。
109
  - 代码解释器与数据分析:在配合代码解释器(code-interpreter)的条件下,InternLM2-Chat-20B 在 GSM8K 和 MATH 上可以达到和 GPT-4 相仿的水平。基于在数理和工具方面强大的基础能力,InternLM2-Chat 提供了实用的数据分析能力。
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- - 工具调用能力整体升级:基于更强和更具有泛化性的指令理解、工具筛选与结果反思等能力,新版模型可以更可靠地支持复杂智能体的搭建,支持对工具进行有效的多轮调用,完成较复杂的任务。可以查看更多[样例](./agent/)。
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  ## InternLM2-Chat-7B-SFT
 
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  InternLM2 ,即书生·浦语大模型第二代,开源了面向实用场景的70亿参数基础模型与对话模型 (InternLM2-Chat-7B)。模型具有以下特点:
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107
+ - 有效支持20万字超长上下文:模型在20万字长输入中几乎完美地实现长文“大海捞针”,而且在 LongBench 和 L-Eval 等长文任务中的表现也达到开源模型中的领先水平。 可以通过 [LMDeploy](https://github.com/InternLM/lmdeploy) 尝试20万字超长上下文推理。
108
  - 综合性能全面提升:各能力维度相比上一代模型全面进步,在推理、数学、代码、对话体验、指令遵循和创意写作等方面的能力提升尤为显著,综合性能达到同量级开源模型的领先水平,在重点能力评测上 InternLM2-Chat-20B 能比肩甚至超越 ChatGPT (GPT-3.5)。
109
  - 代码解释器与数据分析:在配合代码解释器(code-interpreter)的条件下,InternLM2-Chat-20B 在 GSM8K 和 MATH 上可以达到和 GPT-4 相仿的水平。基于在数理和工具方面强大的基础能力,InternLM2-Chat 提供了实用的数据分析能力。
110
+ - 工具调用能力整体升级:基于更强和更具有泛化性的指令理解、工具筛选与结果反思等能力,新版模型可以更可靠地支持复杂智能体的搭建,支持对工具进行有效的多轮调用,完成较复杂的任务。可以查看更多[样例](https://github.com/InternLM/lagent)。
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  ## InternLM2-Chat-7B-SFT