Update README.md

README.md

@@ -3,7 +3,7 @@ datasets:
 - mnist
 library_name: keras
 ---
-1. Автоэнкодер для сжатия и и восстановления изображений
+1. Автоэнкодер для сжатия и и восстановления изображений, в данном примере изображений цифр
 2. Изображение послойной архитектуры НС на которой указаны размеры слоя, функция
 активации (энкодер и декодер, названия функций активаций с цифрами из-за особенностей функции plot_model)
 
@@ -11,12 +11,16 @@ library_name: keras
 
 3. Общее количество обучаемых параметров НС
 
+Общее количество обучаемых параметров НС: 489363   
 
-4. Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки
+total_params = autoenc.count_params()
+print("Общее количество обучаемых параметров НС:", total_params)
+
+5. Используемый алгоритмы оптимизации и функция ошибки
 
 Алгоритм оптимизации: adam
 
-Функция ошибки: 
+Функция ошибки: mean_squared_error (среднеквадратичная ошибка)
 
 5. Размеры тренировочного, валидационного и тестового датасетов;