hamedkhaledi commited on
Commit
bc49a95
1 Parent(s): 3e2de99

Update README.md

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. README.md +45 -1
README.md CHANGED
@@ -4,8 +4,52 @@ tags:
4
  - token-classification
5
  - sequence-tagger-model
6
  language: fa
 
 
7
  widget:
8
  - text: "آخرین مقام برجسته ژاپنی که پس از انقلاب 57 تاکنون به ایران سفر کرده است شینتارو آبه است."
9
  ---
10
 
11
- ## Persian NER in Flair
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4
  - token-classification
5
  - sequence-tagger-model
6
  language: fa
7
+ dataset:
8
+ - NSURL-2019
9
  widget:
10
  - text: "آخرین مقام برجسته ژاپنی که پس از انقلاب 57 تاکنون به ایران سفر کرده است شینتارو آبه است."
11
  ---
12
 
13
+ ## Persian NER in Flair
14
+
15
+ This is the universal Named-entity recognition model for Persian that ships with [Flair](https://github.com/flairNLP/flair/).
16
+
17
+ F1-Score: **??** (NSURL-2019)
18
+
19
+ Predicts NER tags:
20
+
21
+ | **tag** | **meaning** |
22
+ |:---------------------------------:|:-----------:|
23
+ | PER | person name |
24
+ | LOC | location name |
25
+ | ORG | organization name |
26
+ | DAT | date |
27
+ | TIM | time |
28
+ | PCT | percent |
29
+ | MON | Money|
30
+
31
+ ---
32
+
33
+ ### Demo: How to use in Flair
34
+
35
+ Requires: **[Flair](https://github.com/flairNLP/flair/)** (`pip install flair`)
36
+
37
+ ```python
38
+ from flair.data import Sentence
39
+ from flair.models import SequenceTagger
40
+
41
+ # load tagger
42
+ tagger = SequenceTagger.load("hamedkhaledi/persain-flair-ner")
43
+
44
+ # make example sentence
45
+ sentence = Sentence("آخرین مقام برجسته ژاپنی که پس از انقلاب 57 تاکنون به ایران سفر کرده است شینتارو آبه است.")
46
+
47
+ tagger.predict(sentence)
48
+ #print result
49
+ print(sentence.to_tagged_string())
50
+ ```
51
+
52
+ This yields the following output:
53
+ ```
54
+ آخرین مقام برجسته ژاپنی که پس از انقلاب 57 <B-DAT> تاکنون به ایران <B-LOC> سفر کرده است شینتارو <B-PER> آبه <I-PER> است .
55
+ ```