Hugging Face's logo

gary109
/
ai-light-dance_singing3_ft_wav2vec2-large-xlsr-53-v1-5gram

Automatic Speech Recognition
Transformers
PyTorch
TensorBoard
wav2vec2
gary109/AI_Light_Dance
Generated from Trainer
Inference Endpoints
Model card Files Metrics Community
ai-light-dance_singing3_ft_wav2vec2-large-xlsr-53-v1-5gram / README.md
gary109's picture
gary109
update model card README.md
4cfcadb
preview code
|
raw history blame
7.6 kB
metadata
license: apache-2.0
tags:
  - generated_from_trainer
model-index:
  - name: ai-light-dance_singing3_ft_wav2vec2-large-xlsr-53-v1-5gram
    results: []

ai-light-dance_singing3_ft_wav2vec2-large-xlsr-53-v1-5gram

This model is a fine-tuned version of gary109/ai-light-dance_singing3_ft_wav2vec2-large-xlsr-53-v1-5gram on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.4671
  • Wer: 0.1972

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-07
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 100
  • num_epochs: 100.0
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Wer
0.2733 1.0 578 0.4485 0.2136
0.3215 2.0 1156 0.4449 0.2121
0.3305 3.0 1734 0.4521 0.2116
0.3208 4.0 2312 0.4548 0.2106
0.2838 5.0 2890 0.4509 0.2088
0.3179 6.0 3468 0.4532 0.2089
0.3352 7.0 4046 0.4527 0.2081
0.3406 8.0 4624 0.4531 0.2092
0.3163 9.0 5202 0.4546 0.2085
0.3288 10.0 5780 0.4548 0.2061
0.3073 11.0 6358 0.4525 0.2065
0.3102 12.0 6936 0.4526 0.2065
0.3113 13.0 7514 0.4534 0.2045
0.2968 14.0 8092 0.4554 0.2077
0.2902 15.0 8670 0.4509 0.2067
0.2832 16.0 9248 0.4557 0.2047
0.3147 17.0 9826 0.4584 0.2054
0.3073 18.0 10404 0.4554 0.2038
0.3105 19.0 10982 0.4581 0.2040
0.2435 20.0 11560 0.4582 0.2044
0.3005 21.0 12138 0.4599 0.2037
0.3133 22.0 12716 0.4640 0.2032
0.2831 23.0 13294 0.4597 0.2037
0.2852 24.0 13872 0.4574 0.2020
0.3473 25.0 14450 0.4567 0.2045
0.2958 26.0 15028 0.4592 0.2034
0.2802 27.0 15606 0.4590 0.2035
0.2932 28.0 16184 0.4632 0.2015
0.3167 29.0 16762 0.4627 0.2034
0.3381 30.0 17340 0.4617 0.2038
0.3245 31.0 17918 0.4616 0.2031
0.3075 32.0 18496 0.4567 0.2035
0.2895 33.0 19074 0.4574 0.2031
0.3034 34.0 19652 0.4598 0.2019
0.2624 35.0 20230 0.4624 0.2002
0.2888 36.0 20808 0.4628 0.2019
0.2627 37.0 21386 0.4619 0.2015
0.2644 38.0 21964 0.4591 0.2027
0.3187 39.0 22542 0.4562 0.2001
0.299 40.0 23120 0.4588 0.2008
0.3088 41.0 23698 0.4616 0.2017
0.2602 42.0 24276 0.4621 0.2006
0.2709 43.0 24854 0.4613 0.2009
0.314 44.0 25432 0.4612 0.2004
0.2568 45.0 26010 0.4632 0.1997
0.3231 46.0 26588 0.4597 0.2007
0.2927 47.0 27166 0.4610 0.2002
0.289 48.0 27744 0.4649 0.2006
0.2764 49.0 28322 0.4645 0.2011
0.2562 50.0 28900 0.4655 0.2011
0.3026 51.0 29478 0.4697 0.2005
0.3019 52.0 30056 0.4676 0.2004
0.2863 53.0 30634 0.4643 0.2002
0.3016 54.0 31212 0.4674 0.2007
0.2963 55.0 31790 0.4671 0.1998
0.3089 56.0 32368 0.4654 0.1993
0.2641 57.0 32946 0.4652 0.1993
0.2805 58.0 33524 0.4635 0.1984
0.2871 59.0 34102 0.4648 0.2006
0.3335 60.0 34680 0.4658 0.1994
0.3089 61.0 35258 0.4669 0.2004
0.3108 62.0 35836 0.4652 0.1992
0.274 63.0 36414 0.4641 0.1995
0.2828 64.0 36992 0.4640 0.1993
0.2683 65.0 37570 0.4632 0.1986
0.267 66.0 38148 0.4667 0.1983
0.2983 67.0 38726 0.4670 0.1986
0.2877 68.0 39304 0.4661 0.1997
0.3047 69.0 39882 0.4669 0.1997
0.2883 70.0 40460 0.4689 0.1987
0.2893 71.0 41038 0.4661 0.1988
0.3166 72.0 41616 0.4676 0.1993
0.2811 73.0 42194 0.4670 0.1988
0.2734 74.0 42772 0.4667 0.1991
0.2786 75.0 43350 0.4685 0.1982
0.2656 76.0 43928 0.4684 0.1981
0.3256 77.0 44506 0.4685 0.1986
0.2976 78.0 45084 0.4680 0.1977
0.292 79.0 45662 0.4676 0.1971
0.2998 80.0 46240 0.4673 0.1984
0.2931 81.0 46818 0.4682 0.1990
0.3054 82.0 47396 0.4680 0.1997
0.3088 83.0 47974 0.4672 0.1982
0.315 84.0 48552 0.4679 0.1974
0.3334 85.0 49130 0.4670 0.1973
0.2757 86.0 49708 0.4664 0.1980
0.2928 87.0 50286 0.4670 0.1977
0.2926 88.0 50864 0.4671 0.1982
0.2866 89.0 51442 0.4667 0.1972
0.2737 90.0 52020 0.4675 0.1973
0.273 91.0 52598 0.4672 0.1985
0.2936 92.0 53176 0.4672 0.1985
0.2874 93.0 53754 0.4681 0.1980
0.257 94.0 54332 0.4675 0.1978
0.259 95.0 54910 0.4669 0.1980
0.2689 96.0 55488 0.4670 0.1970
0.2949 97.0 56066 0.4670 0.1978
0.2977 98.0 56644 0.4668 0.1980
0.2511 99.0 57222 0.4669 0.1970
0.2598 100.0 57800 0.4671 0.1972

Framework versions

  • Transformers 4.21.0.dev0
  • Pytorch 1.9.1+cu102
  • Datasets 2.3.3.dev0
  • Tokenizers 0.12.1