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#!/bin/bash |
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python train.py \ |
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--model BigGANdeep \ |
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--dataset I128_hdf5 --parallel --shuffle --num_workers 8 --batch_size 256 \ |
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--num_G_accumulations 8 --num_D_accumulations 8 \ |
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--num_D_steps 1 --G_lr 1e-4 --D_lr 4e-4 --D_B2 0.999 --G_B2 0.999 \ |
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--G_attn 64 --D_attn 64 \ |
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--G_ch 128 --D_ch 128 \ |
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--G_depth 2 --D_depth 2 \ |
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--G_nl inplace_relu --D_nl inplace_relu \ |
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--SN_eps 1e-6 --BN_eps 1e-5 --adam_eps 1e-6 \ |
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--G_ortho 0.0 \ |
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--G_shared \ |
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--G_init ortho --D_init ortho \ |
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--hier --dim_z 128 --shared_dim 128 \ |
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--ema --use_ema --ema_start 20000 --G_eval_mode \ |
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--test_every 2000 --save_every 500 --num_best_copies 5 --num_save_copies 2 --seed 0 \ |
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--use_multiepoch_sampler \ |
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