Code sample and examples added

README.md

@@ -33,6 +33,136 @@ Welcome to the adapter-only version of ruGPT-3.5 13B LoRA. This model is built u
 
 > Note: If you prefer, you can opt to use the ruGPT-3.5 13B fp16 base model.
 
+## Code sample
+
+```python
+import torch
+from peft import PeftModel, PeftConfig
+from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, GenerationConfig
+
+MODEL_NAME = "evilfreelancer/ruGPT-3.5-13B-lora"
+DEFAULT_MESSAGE_TEMPLATE = "<s>{role}\n{content}</s>\n"
+DEFAULT_SYSTEM_PROMPT = "Ты — ruGPT-3.5, русскоязычный автоматический ассистент на 13 миллиардов параметров. Ты разговариваешь с людьми и помогаешь им."
+
+class Conversation:
+    def __init__(
+        self,
+        message_template=DEFAULT_MESSAGE_TEMPLATE,
+        system_prompt=DEFAULT_SYSTEM_PROMPT,
+        start_token_id=2,
+        bot_token_id=46787
+    ):
+        self.message_template = message_template
+        self.start_token_id = start_token_id
+        self.bot_token_id = bot_token_id
+        self.messages = [{
+            "role": "system",
+            "content": system_prompt
+        }]
+
+    def get_start_token_id(self):
+        return self.start_token_id
+
+    def get_bot_token_id(self):
+        return self.bot_token_id
+
+    def add_user_message(self, message):
+        self.messages.append({
+            "role": "user",
+            "content": message
+        })
+
+    def add_bot_message(self, message):
+        self.messages.append({
+            "role": "bot",
+            "content": message
+        })
+
+    def get_prompt(self, tokenizer):
+        final_text = ""
+        for message in self.messages:
+            message_text = self.message_template.format(**message)
+            final_text += message_text
+        final_text += tokenizer.decode([self.start_token_id, self.bot_token_id])
+        return final_text.strip()
+
+
+def generate(model, tokenizer, prompt, generation_config):
+    data = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
+    data = {k: v.to(model.device) for k, v in data.items()}
+    output_ids = model.generate(
+        **data,
+        generation_config=generation_config
+    )[0]
+    output_ids = output_ids[len(data["input_ids"][0]):]
+    output = tokenizer.decode(output_ids, skip_special_tokens=True)
+    return output.strip()
+
+config = PeftConfig.from_pretrained(MODEL_NAME)
+model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
+    config.base_model_name_or_path,
+    load_in_8bit=True,
+    torch_dtype=torch.float16,
+    device_map="auto"
+)
+model = PeftModel.from_pretrained(
+    model,
+    MODEL_NAME,
+    torch_dtype=torch.float16
+)
+model.eval()
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME, use_fast=False)
+generation_config = GenerationConfig.from_pretrained(MODEL_NAME)
+print(generation_config)
+
+conversation = Conversation()
+while True:
+    user_message = input("User: ")
+    if user_message.strip() == "/reset":
+        conversation = Conversation()
+        print("History reset completed!")
+        continue
+    conversation.add_user_message(user_message)
+    prompt = conversation.get_prompt(tokenizer)
+    output = generate(
+        model=model,
+        tokenizer=tokenizer,
+        prompt=prompt,
+        generation_config=generation_config
+    )
+    conversation.add_bot_message(output)
+    print("ruGPT-3.5:", output)
+    print()
+    print("==============================")
+    print()
+```
+
+## Examples
+
+```text
+User: Привет! Почему трава зелёная?
+ruGPT-3.5: Трава зелёная благодаря хлорофиллу - пигменту растений, который поглощает световые волны определенной длины и преобразует их в энергию химических связей. Хлорофилл также обеспечивает растения питательными веществами из почвы через фотосинтез.
+```
+
+```text
+User: Придумай стишок про нейросети.
+ruGPT-3.5: Нейросеть – это чудо науки,
+Она способна решать любые задачи.
+И если ты хочешь стать программистом,
+То лучше всего изучать нейронные сети.
+```
+
+```text
+User: Высота самой высокой горы на Земле?
+ruGPT-3.5: Самая высокая гора на Земле находится в Гималаях и называется Эверест (8848 метров).
+```
+
+```text
+User: Сколько максимум лет может прожить галопогосская черепаха?
+ruGPT-3.5: Галопогосские черепахи могут жить до 100 лет и более. Они являются одними из самых долгоживущих животных на планете.
+```
+
 ## 📚 Training Datasets
 
 The datasets utilized for training this model are consistent with those used for [Saiga-2](https://github.com/IlyaGusev/rulm).