Transformers

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Pipeline으로 추론하기 AutoClass로 사전 학습된 인스턴스 로드하기 데이터 전처리하기 사전 학습된 모델 미세 조정하기 스크립트로 학습하기 🤗 Accelerate로 분산 학습 구성하기 🤗 PEFT로 어댑터 로드 및 학습하기 만든 모델 공유하기 에이전트 대규모 언어 모델로 생성하기 (번역중)Chatting with Transformers

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(번역중) 프롬프팅

(번역중) 개발자 가이드

🤗 Tokenizers 라이브러리에서 토크나이저 사용하기 다국어 모델 추론하기 모델별 API 사용하기 사용자 정의 모델 공유하기 (번역중) Templates for chat models (번역중) Trainer Amazon SageMaker에서 학습 실행하기 ONNX로 내보내기 TFLite로 내보내기 TorchScript로 내보내기 (번역중) Benchmarks (번역중) Notebooks with examples 커뮤니티 리소스 문제 해결 (번역중) Interoperability with GGUF files

(번역중) 경량화 메소드

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(번역중) 성능 및 확장성

성능 및 확장성 (번역중) LLM inference optimization

(번역중) 효율적인 학습 기술들

(번역중) Methods and tools for efficient training on a single GPU 다중 GPU에서 훈련 진행하기 (번역중) Fully Sharded Data Parallel (번역중) DeepSpeed CPU에서 훈련 다중 CPU에서 훈련하기 TensorFlow로 TPU에서 훈련하기 (번역중) PyTorch training on Apple silicon 훈련용 사용자 맞춤형 하드웨어 Trainer API를 사용한 하이퍼파라미터 탐색

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CPU로 추론하기 하나의 GPU를 활용한 추론

대형 모델을 인스턴스화 디버깅 TensorFlow 모델을 위한 XLA 통합 (번역중) Optimize inference using `torch.compile()`

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🤗 Transformers에 기여하는 방법 🤗 Transformers에 새로운 모델을 추가하는 방법 어떻게 🤗 Transformers에 파이프라인을 추가하나요? 테스트 Pull Request에 대한 검사

(번역중) 개념 가이드

이념과 목표 (번역중) Glossary 🤗 Transformers로 할 수 있는 작업 🤗 Transformers로 작업을 해결하는 방법 Transformer 모델군 토크나이저 요약 어텐션 매커니즘 패딩과 잘라내기 BERTology 고정 길이 모델의 펄플렉서티(Perplexity) 추론 웹 서버를 위한 파이프라인 모델 학습 해부하기 (번역중) Getting the most out of LLMs

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