Logging

🤗 Transformers拥有一个集中式的日志系统，因此您可以轻松设置库输出的日志详细程度。

当前库的默认日志详细程度为WARNING。

要更改日志详细程度，只需使用其中一个直接的setter。例如，以下是如何将日志详细程度更改为INFO级别的方法：

import transformers

transformers.logging.set_verbosity_info()

您还可以使用环境变量TRANSFORMERS_VERBOSITY来覆盖默认的日志详细程度。您可以将其设置为以下级别之一：debug、info、warning、error、critical。例如：

TRANSFORMERS_VERBOSITY=error ./myprogram.py

此外，通过将环境变量TRANSFORMERS_NO_ADVISORY_WARNINGS设置为true（如1），可以禁用一些warnings。这将禁用logger.warning_advice记录的任何警告。例如：

TRANSFORMERS_NO_ADVISORY_WARNINGS=1 ./myprogram.py

以下是如何在您自己的模块或脚本中使用与库相同的logger的示例：

from transformers.utils import logging

logging.set_verbosity_info()
logger = logging.get_logger("transformers")
logger.info("INFO")
logger.warning("WARN")

此日志模块的所有方法都在下面进行了记录，主要的方法包括 logging.get_verbosity() 用于获取logger当前输出日志详细程度的级别和 logging.set_verbosity() 用于将详细程度设置为您选择的级别。按照顺序（从最不详细到最详细），这些级别（及其相应的整数值）为：

• transformers.logging.CRITICAL 或 transformers.logging.FATAL（整数值，50）：仅报告最关键的errors。
• transformers.logging.ERROR（整数值，40）：仅报告errors。
• transformers.logging.WARNING 或 transformers.logging.WARN（整数值，30）：仅报告error和warnings。这是库使用的默认级别。
• transformers.logging.INFO（整数值，20）：报告error、warnings和基本信息。
• transformers.logging.DEBUG（整数值，10）：报告所有信息。

默认情况下，将在模型下载期间显示tqdm进度条。logging.disable_progress_bar() 和 logging.enable_progress_bar() 可用于禁止或启用此行为。

logging vs warnings

Python有两个经常一起使用的日志系统：如上所述的logging，和对特定buckets中的警告进行进一步分类的warnings，例如，FutureWarning用于输出已经被弃用的功能或路径，DeprecationWarning用于指示即将被弃用的内容。

我们在transformers库中同时使用这两个系统。我们利用并调整了logging的captureWarning方法，以便通过上面的详细程度setters来管理这些警告消息。

对于库的开发人员，这意味着什么呢？我们应该遵循以下启发法则：

• 库的开发人员和依赖于transformers的库应优先使用warnings
• logging应该用于在日常项目中经常使用它的用户

以下是captureWarnings方法的参考。

Base setters

Other functions

    [LEVELNAME|FILENAME|LINE NUMBER] TIME >> MESSAGE