Anleitungen
In diesem Abschnitt finden Sie praktische Anleitungen, die Ihnen helfen, ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Schauen Sie sich diese Anleitungen an, um zu lernen, wie Sie huggingface_hub verwenden, um reale Probleme zu lösen:
Wie erstelle ich ein Repository im Hub? Wie konfiguriere ich es? Wie interagiere ich damit?
Wie lade ich eine Datei vom Hub herunter? Wie lade ich ein Repository herunter?
Wie lade ich eine Datei oder einen Ordner hoch? Wie nehme ich Änderungen an einem bestehenden Repository im Hub vor?
Wie suche ich effizient in den über 200k öffentlichen Modellen, Datensätzen und Spaces?
Wie interagiere ich mit dem Hub über eine benutzerfreundliche Schnittstelle, die Pythons Dateischnittstelle imitiert?
Wie mache ich Vorhersagen mit der beschleunigten Inference-API?
Wie interagiere ich mit dem Community-Tab (Diskussionen und Pull-Requests)?
Wie funktioniert das Cache-System? Wie profitiere ich davon?
Wie erstelle und teile ich Model Cards?
Wie verwalte ich die Hardware und Konfiguration meines Spaces?
Was bedeutet es, eine Bibliothek mit dem Hub zu integrieren? Und wie macht man das?
Wie erstelle ich einen Server zum Empfangen von Webhooks und setze ihn als Space ein?