安装
在你正在使用的任意深度学习框架中安装 🤗 Diffusers 。
🤗 Diffusers已在Python 3.8+、PyTorch 1.7.0+和Flax上进行了测试。按照下面的安装说明，针对你正在使用的深度学习框架进行安装：
使用pip安装
你需要在虚拟环境中安装 🤗 Diffusers 。
如果你对 Python 虚拟环境不熟悉，可以看看这个教程.
在虚拟环境中，你可以轻松管理不同的项目，避免依赖项之间的兼容性问题。
首先，在你的项目目录下创建一个虚拟环境：
python -m venv .env激活虚拟环境：
source .env/bin/activate现在，你就可以安装 🤗 Diffusers了！使用下边这个命令：
PyTorch
pip install diffusers["torch"]Flax
pip install diffusers["flax"]从源代码安装
在从源代码安装 diffusers 之前，确保你已经安装了 torch 和 accelerate。
torch的安装教程可以看 torch 文档.
安装 accelerate
pip install accelerate
从源码安装 🤗 Diffusers 需要使用以下命令:
pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers
这个命令安装的是最新的 main版本，而不是最近的stable版。
main是一直和最新进展保持一致的。比如，上次发布的正式版中有bug，在main中可以看到这个bug被修复了，但是新的正式版此时尚未推出。
但是这也意味着 main版本不保证是稳定的。
我们努力保持main版本正常运行，大多数问题都能在几个小时或一天之内解决
如果你遇到了问题，可以提 Issue，这样我们就能更快修复问题了。
可修改安装
如果你想做以下两件事，那你可能需要一个可修改代码的安装方式：
- 使用
main版本的源代码。 - 为 🤗 Diffusers 贡献，需要测试代码中的变化。
使用以下命令克隆并安装 🤗 Diffusers:
git clone https://github.com/huggingface/diffusers.git
cd diffusersPyTorch
pip install -e ".[torch]"Flax
pip install -e ".[flax]"这些命令将连接到你克隆的版本库和你的 Python 库路径。
现在，不只是在通常的库路径，Python 还会在你克隆的文件夹内寻找包。
例如，如果你的 Python 包通常安装在 ~/anaconda3/envs/main/lib/python3.8/Site-packages/，Python 也会搜索你克隆到的文件夹。~/diffusers/。
如果你想继续使用这个库，你必须保留 diffusers 文件夹。
现在你可以用下面的命令轻松地将你克隆的 🤗 Diffusers 库更新到最新版本。
cd ~/diffusers/
git pull你的Python环境将在下次运行时找到main版本的 🤗 Diffusers。
注意 Telemetry 日志
我们的库会在使用from_pretrained()请求期间收集 telemetry 信息。这些数据包括Diffusers和PyTorch/Flax的版本，请求的模型或管道类，以及预训练检查点的路径（如果它被托管在Hub上的话）。
这些使用数据有助于我们调试问题并确定新功能的开发优先级。
Telemetry 数据仅在从 HuggingFace Hub 中加载模型和管道时发送，而不会在本地使用期间收集。
我们知道，并不是每个人都想分享这些的信息，我们尊重您的隐私，
因此您可以通过在终端中设置 DISABLE_TELEMETRY 环境变量从而禁用 Telemetry 数据收集：
Linux/MacOS :
export DISABLE_TELEMETRY=YESWindows :
set DISABLE_TELEMETRY=YES