|
--- |
|
license: apache-2.0 |
|
language: |
|
- tr |
|
metrics: |
|
- accuracy |
|
library_name: transformers |
|
pipeline_tag: text-classification |
|
widget: |
|
- text: >- |
|
HATAY DEFNE İLÇESİNE yardımlar gitmiyor Özellikle çadıra battaniyeye yiyeceğe ihtiyaç var. Antakyanın dışında olduğu için tüm yardimlar |
|
İSKENDERUNA ANTAKYAYA gidiyor. Bu bölgeye gitmiyor..DEFNE İLÇESİNE GİDECEK ERZAK Çadır yardımlarını |
|
example_title: Örnek |
|
--- |
|
**Train-Test Set:** "intent-multilabel-v1-2.zip" |
|
|
|
## Training Params |
|
``` |
|
evaluation_strategy = "epoch" |
|
save_strategy = "epoch" |
|
per_device_train_batch_size = 16 |
|
per_device_eval_batch_size = 16 |
|
num_train_epochs = 4 |
|
load_best_model_at_end = True |
|
``` |
|
|
|
## Train-Val Splitting Configuration |
|
``` |
|
train_test_split(df_train, |
|
test_size=0.1, |
|
random_state=1111) |
|
``` |
|
|
|
## Training Log |
|
``` |
|
Epoch Training Loss Validation Loss |
|
1 No log 0.150276 |
|
2 0.195100 0.132906 |
|
3 0.107700 0.128633 |
|
4 0.107700 0.127795 |
|
``` |
|
|
|
## Eval Results |
|
``` |
|
precision recall f1-score support |
|
|
|
Alakasiz 0.90 0.87 0.89 734 |
|
Barinma 0.85 0.80 0.83 207 |
|
Elektronik 0.73 0.78 0.75 130 |
|
Giysi 0.83 0.66 0.73 94 |
|
Kurtarma 0.86 0.79 0.82 362 |
|
Lojistik 0.73 0.51 0.60 112 |
|
Saglik 0.74 0.74 0.74 108 |
|
Su 0.64 0.60 0.62 78 |
|
Yagma 0.68 0.55 0.61 31 |
|
Yemek 0.80 0.83 0.81 117 |
|
|
|
micro avg 0.84 0.79 0.81 1973 |
|
macro avg 0.78 0.71 0.74 1973 |
|
weighted avg 0.84 0.79 0.81 1973 |
|
samples avg 0.84 0.82 0.82 1973 |
|
``` |
