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license: mit |
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widget: |
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- text: "Obwohl die Vereinigten Staaten wie auch viele Staaten des Commonwealth Erben des <hl>britischen Common Laws<hl> sind, setzt sich das amerikanische Recht bedeutend davon ab." |
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language: |
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- de |
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tags: |
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- question generation |
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datasets: |
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- deepset/germanquad |
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model-index: |
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- name: german-qg-t5-quad |
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results: [] |
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# german-qg-t5-quad |
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This model is fine-tuned in question generation in German. The expected answer must be highlighted with a |
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<hl> token. |
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## Task example |
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#### Input |
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generate question: Obwohl die Vereinigten Staaten wie auch viele Staaten des Commonwealth Erben des <hl> britischen Common Laws <hl> sind, setzt sich das amerikanische Recht bedeutend davon ab. Dies rührt größtenteils von dem langen Zeitraum her, [...] |
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#### Expected output |
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Von welchem Gesetzt stammt das Amerikanische ab? |
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## Model description |
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This model is a fine-tuned version of [valhalla/t5-base-qg-hl](https://huggingface.co/valhalla/t5-base-qg-hl) on the [GermanQUAD](https://www.deepset.ai/germanquad) dataset. |
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## Training and evaluation data |
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The training script can be accessed [here](https://github.com/d-e-h-i-o/german-qg). |
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### Evaluation |
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The model achieves a BLEU-4 score of **11.30** on the GermanQuAD test set (n=2204). |
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### Training hyperparameters |
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The following hyperparameters were used during training: |
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- learning_rate: 0.0001 |
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- train_batch_size: 2 |
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- eval_batch_size: 2 |
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- seed: 100 |
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- gradient_accumulation_steps: 8 |
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- total_train_batch_size: 16 |
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- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 |
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- lr_scheduler_type: linear |
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- num_epochs: 10 |
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### Framework versions |
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- Transformers 4.13.0.dev0 |
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- Pytorch 1.10.0+cu102 |
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- Datasets 1.16.1 |
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- Tokenizers 0.10.3 |
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