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@@ -40,7 +40,7 @@ Una vez etiquetada y mapeada la data, se preparan ejemplos en batches, los cuale
 de datos ImageNet-21k. El modelo consta de metodos de entrenamiento, validacion y optimizacion usando PyTorch, en este caso se uso atom como optimizador. 
 
 Una vez validadas las predicciones con las etiquetas de las imagenes, se obtuvo un modelo capaz de discernir entre una control de playstation y un control de xbox
-con una precision de >60.
+con una precision de >53%.
 
 
 ## Imagenes de ejemplo