【LL剖析器】
LL分析器是一种处理某些上下文无关文法的自顶向下分析器。因为它从左（Left）到右处理输入，再对句型执行最左推导出语法树（Left derivation，相对于LR分析器）。能以此方法分析的文法称为LL 文法。
本文中将讨论表格驱动的分析器，而非通常由手工打造（非绝对，参看如ANTLR等的 LL(*) 递归下降分析器生成器）的递归下降分析器。
一个 LL 分析器若被称为 LL(k) 分析器，表示它使用 k 个词法单元作向前探查。对于某个文法，若存在一个分析器可以在不用回溯法进行回溯的情况下处理该文法，则称该文法为 LL(k) 文法。这些文法中，较严格的 LL(1) 文法相当受欢迎，因为它的分析器只需多看一个词法单元就可以产生分析结果。那些需要很大的 k 才能产生分析结果的编程语言，在分析时的要求也比较高。
== 概览 ==
对于给定的上下文无关文法，分析器尝试寻找该文法的最左推导。例如，给定一个文法：
#
#
#
对的最左推导如下：
通常, 选择一条规则来展开给定的（最左的）非终结符时，有多个选择的可能。前一个关于最左推导的例子中， 在第2步：
我们有两条规则可以选择：
为了提高分析的效率，分析器必须能够尽可能确切地、无回溯地进行规则的选择。对于一些文法，它可以透过偷看不回推（即读取之后不将它退回输入流）的输入符号来做到这点。在我们的例子中，如果分析器知道下一个无回推符号是  ，那么唯一正确可用的就是规则 2。
通常， 分析器可以向前探查  个符号。然而，给定一个文法，若存在一个能识别该文法  分析器，则其  值的确定问题是不可判定的。也就是说，无法判定需要向前探查多少个符号才能识别它。对于每一个  的取值，总存在无法被  分析器识别的语言，而  分析器却可以识别它。
通过上述梗概，下面我们给出  的形式化定义：
设  是一个上下文无关文法，且 。对于任意两个最左推导，当且仅当满足下述条件时，我们称  是  文法：
#
#
以下条件成立：串  中长度为  的前缀等价于串  中长度为  的前缀，表明 .
在该定义中，  文法的开始符号，  是任意非终结符。之前取得的输入 ，以及还没回推的  和  均为终结符串。希腊字母 ,  和  代表任意终结符和非终结符组成的串（也可能是空串）。前缀长度与用于保存向前探查结果的缓冲区尺寸一致，并且该定义表明了，缓冲区足以区分任意两个不同单词的推导。
本分析器可以处理特定形式文法的符号串。
本分析器由以下部件组成：
*一个输入缓冲区，存放输入符号串（由语法建立的）。
*一个分析栈，用于储存等待处理的终结符与非终结符的。
*一张分析表，标记了是否存在可用于目前分析栈与下一个输入符号的语法规则。
分析器根据分析栈的栈顶符号（行）以及当前输入流中的符号（列）来决定使用哪一条规则。
当分析器一开始执行时，分析栈中已经有两个符号：
S, $
'$'时一个特殊的终结符，用于表示分析栈的栈底或者输入的结束；而'S'则时文法的开始符号。分析器会尝试根据它在输入流中看到的符号来改写分析栈中的数据，但只会将仍需修改的数据存回分析栈中。
== 实际的例子 ==
=== 设定 ===
为解释LL剖析器的工作方式，我们创造了以下这个小语法：
# S → F
# S → ( S + F )
# F → 1
并处理以下输入：
( 1 + 1 )
这个语法的剖析表如下：
（注意到有一列特殊终端符号，在这里表示为$，是用来标示输入结束的。）
=== 剖析流程 ===
剖析器先从输入资料流中读到第一个 '('，以及堆叠中的'S'。从表格中他发现必须套用规则 (2)；它必须将堆叠中的'S'重写为 '( S + F )'，并将规则的号码输出。最后堆叠变成：
(, S, +, F, ), $
再来它移除输入及堆叠中的 '('：
S, +, F, ), $
现在剖析器从输入资料流中抓到一个'1'，所以他知道必须套用规则 (1)与规则 (3)，并将结果输出。则堆叠变成：
F, +, F, ), $
1, +, F, ), $
接下来的两个步骤中，剖析器读到'1'及 '+'，因为他们跟堆叠中的资料一样，所以从堆叠中移除。最后堆叠剩下：
F, ), $
再接著的三个步骤中，堆叠中的'F'会'1'被取代，而规则 (3)会被输出。再来堆叠与输入资料流中的'1'与')'都会被移除。而剖析器看到堆叠与输入资料流都只剩下'$'的时候，就知道自己的事情做完了。
在这个例子中，剖析器接受了输入资料，并产生以下输出（规则的代号）：
2, 1, 3, 3
这的确是从输入的左边优先推导。我们可以看出由左至右的输入顺序为：
S → ( S + F ) → ( F + F ) → ( 1 + F ) → ( 1 + 1 )
== 备注 ==
由以上范例可以看出剖析器根据堆叠最上层为非终端符号、终端符号、还是特殊符号$来决定采取三种不同的步骤：
*若堆叠最上层为非终端符号，则根据输入资料流中的符号对照剖析表，决定要用语法中的哪条规则来取代堆叠中的资料，顺带输出规则的号码。若表格中并没有这么个规则，则回报错误并终止执行。
*若堆叠最上层为终端符号，则与输入资料流中的符号比较。若相同则移除，若不同则回报错误并终止执行。
*若堆叠最上层为'$'，并且输入资料流中也是'$'，则表示剖析器成功的处理了输入，否则将回报错误。不管怎样，最后剖析器都将终止执行。
这些步骤会持续到输入结束，然后剖析器成功处理了一则左边优先推导，或者会回报错误。
== 建构LL(1)剖析表格 ==
为了要填满剖析表格，我们必须决定剖析器在堆叠看到非终端(nonterminal)符号A又在输入资料流看到a的时候应该选用哪一条文法规则。我们可以轻松的发现到这种规则应该有A → w一类的格式，并且语言中的w应至少有一个字串由a开头。为了这个目的，我们设定 第一个集合(first set)的w，记作Fi（w），表示可以在w中找到的所有字串的集合，如果空字串也属于w的话还要再加上ε。而透过文法规则A1 → w1, ..., An → wn，就可以使用以下方法演算每条规则的Fi(wi)及Fi(Ai)了：
#将每个Fi(wi)及Fi(Ai)初始成空集合
#将Fi(wi)加入每条Ai → wi规则中的Fi(Ai)，Fi定义如下：
#*所有的a皆为终端符号时，Fi（a w' ）= { a }
#* Fi（A）不包含ε时，相对于每个非终端符号A，Fi（A w' ）= Fi（A）
#* Fi（A）包含ε时，相对于每个非终端符号A，Fi（A w' ）= Fi（A）\ { ε } ∪ Fi（w' ）
#* Fi(ε) = { ε }
#针对每条Ai → wi规则，将Fi(wi)加入Fi(Ai)
#重复步骤2与步骤3，直到所有Fi集合固定下来。
不幸的是，第一集合还不够用来产生出剖析表。由于规则中右手边的w可能无限制的被覆写成空字串，所以剖析器也在ε位于Fi（w）并且输入资料流中的符号可以符合A的时候套用A → w。所以还需要一个记作Fo（A）的A的跟随集合(follow set)，表示可以由开始的符号衍生出αAaβ字串的终端符号a的集合。非终端符号的跟随集合可以用以下方法得出：
#将每个Fo(Ai)初始成空集合
#若存在Aj → wAiw' 格式的规则，则
#*若终端符号a存在Fi（w' ）中，则将a加入Fo(Ai)
#*若ε存在Fi（w' ）中，则将Fo(Aj)加入Fo(Ai)
#重复步骤2直到所有Fo集合固定下来
现在我们可以清楚定义每条规则要放在剖析表的哪里了。若TA,a用以表示表格中代表非终端符号A及终端符号a的规则，则
TA,a包含A → w规则，若且唯若
: a在Fi（w）之中，或
: ε在Fi（w）之中，且a在Fo（A）之中。
若表格的每格中都仅包含一个规则，则剖析器总是知道该套用什么规则，所以可在不用回溯的前提下剖析字串。在此情形下，这个语法可以称为LL(1)语法。
== 建构LL(k)剖析表格 ==
剖析表格可能（一般来说，在最差状况下）必须有k次的指数复杂度的观念在1992年左右PCCTS发表后改观，它示范了许多程式语言可以用LL(k)来有效率的处理，而不会触发剖析器的最差状况。再者，在某些必须无限前瞻的状况下，LL剖析也是合理的。相反的，传统剖析器产生器，如yacc使用LALR(1)剖析表格建立被限制的LR剖析器，这种剖析器只能向后看固定的一个语汇符号。