metadata
{}
AutoTrain Dataset for project: qa_xlm_roberta_large_tesquad2
Dataset Description
This dataset has been automatically processed by AutoTrain for project qa_xlm_roberta_large_tesquad2.
Languages
The BCP-47 code for the dataset's language is unk.
Dataset Structure
Data Instances
A sample from this dataset looks as follows:
[
{
"context": "7 \u0c0f\u0c2a\u0c4d\u0c30\u0c3f\u0c32\u0c4d 1963\u0c28, \u0c26\u0c47\u0c36\u0c02 \u0c24\u0c28 \u0c05\u0c27\u0c3f\u0c15\u0c3e\u0c30\u0c3f\u0c15 \u0c2a\u0c47\u0c30\u0c41\u0c28\u0c41 \u0c38\u0c4b\u0c37\u0c32\u0c3f\u0c38\u0c4d\u0c1f\u0c4d \u0c2b\u0c46\u0c21\u0c30\u0c32\u0c4d \u0c30\u0c3f\u0c2a\u0c2c\u0c4d\u0c32\u0c3f\u0c15\u0c4d \u0c06\u0c2b\u0c4d \u0c2f\u0c41\u0c17\u0c4b\u0c38\u0c4d\u0c32\u0c47\u0c35\u0c3f\u0c2f\u0c3e\u0c17\u0c3e \u0c2e\u0c3e\u0c30\u0c4d\u0c1a\u0c3f\u0c02\u0c26\u0c3f. \u0c38\u0c02\u0c38\u0c4d\u0c15\u0c30\u0c23\u0c32\u0c41 \u0c2a\u0c4d\u0c30\u0c48\u0c35\u0c47\u0c1f\u0c4d \u0c38\u0c02\u0c38\u0c4d\u0c25\u0c28\u0c41 \u0c2a\u0c4d\u0c30\u0c4b\u0c24\u0c4d\u0c38\u0c39\u0c3f\u0c02\u0c1a\u0c3e\u0c2f\u0c3f \u0c2e\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c41 \u0c35\u0c3e\u0c15\u0c4d \u0c38\u0c4d\u0c35\u0c3e\u0c24\u0c02\u0c24\u0c4d\u0c30\u0c4d\u0c2f\u0c02 \u0c2e\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c41 \u0c2e\u0c24\u0c2a\u0c30\u0c2e\u0c48\u0c28 \u0c35\u0c4d\u0c2f\u0c15\u0c4d\u0c24\u0c40\u0c15\u0c30\u0c23\u0c2a\u0c48 \u0c2a\u0c30\u0c3f\u0c2e\u0c3f\u0c24\u0c41\u0c32\u0c28\u0c41 \u0c2c\u0c3e\u0c17\u0c3e \u0c38\u0c21\u0c32\u0c3f\u0c02\u0c1a\u0c3e\u0c2f\u0c3f. \u0c06 \u0c24\u0c30\u0c4d\u0c35\u0c3e\u0c24 \u0c1f\u0c3f\u0c1f\u0c4b \u0c05\u0c2e\u0c46\u0c30\u0c3f\u0c15\u0c3e \u0c2a\u0c30\u0c4d\u0c2f\u0c1f\u0c28\u0c15\u0c41 \u0c35\u0c46\u0c33\u0c4d\u0c32\u0c3e\u0c21\u0c41. \u0c1a\u0c3f\u0c32\u0c40\u0c32\u0c4b, \u0c06 \u0c26\u0c47\u0c36 \u0c2a\u0c30\u0c4d\u0c2f\u0c1f\u0c28\u0c2a\u0c48 \u0c07\u0c26\u0c4d\u0c26\u0c30\u0c41 \u0c2a\u0c4d\u0c30\u0c2d\u0c41\u0c24\u0c4d\u0c35 \u0c2e\u0c02\u0c24\u0c4d\u0c30\u0c41\u0c32\u0c41 \u0c30\u0c3e\u0c1c\u0c40\u0c28\u0c3e\u0c2e\u0c3e \u0c1a\u0c47\u0c36\u0c3e\u0c30\u0c41. ~ 1960 ~ \u0c36\u0c30\u0c26\u0c43\u0c24\u0c41\u0c35\u0c41\u0c32\u0c4b \u0c1f\u0c3f\u0c1f\u0c4b \u0c10\u0c15\u0c4d\u0c2f\u0c30\u0c3e\u0c1c\u0c4d\u0c2f\u0c38\u0c2e\u0c3f\u0c24\u0c3f \u0c1c\u0c28\u0c30\u0c32\u0c4d \u0c05\u0c38\u0c46\u0c02\u0c2c\u0c4d\u0c32\u0c40 \u0c38\u0c2e\u0c3e\u0c35\u0c47\u0c36\u0c02\u0c32\u0c4b \u0c05\u0c27\u0c4d\u0c2f\u0c15\u0c4d\u0c37\u0c41\u0c21\u0c41 \u0c21\u0c4d\u0c35\u0c48\u0c1f\u0c4d \u0c21\u0c3f. \u0c10\u0c38\u0c46\u0c28\u0c4d\u200c\u0c39\u0c4b\u0c35\u0c30\u0c4d\u200c\u0c28\u0c41 \u0c15\u0c32\u0c3f\u0c36\u0c3e\u0c30\u0c41. \u0c1f\u0c3f\u0c1f\u0c4b \u0c2e\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c41 \u0c10\u0c38\u0c46\u0c28\u0c4d\u200c\u0c39\u0c4b\u0c35\u0c30\u0c4d \u0c06\u0c2f\u0c41\u0c27 \u0c28\u0c3f\u0c2f\u0c02\u0c24\u0c4d\u0c30\u0c23 \u0c28\u0c41\u0c02\u0c21\u0c3f \u0c06\u0c30\u0c4d\u0c25\u0c3f\u0c15 \u0c05\u0c2d\u0c3f\u0c35\u0c43\u0c26\u0c4d\u0c27\u0c3f \u0c35\u0c30\u0c15\u0c41 \u0c05\u0c28\u0c47\u0c15 \u0c05\u0c02\u0c36\u0c3e\u0c32\u0c2a\u0c48 \u0c1a\u0c30\u0c4d\u0c1a\u0c3f\u0c02\u0c1a\u0c3e\u0c30\u0c41. \u0c2f\u0c41\u0c17\u0c4b\u0c38\u0c4d\u0c32\u0c47\u0c35\u0c3f\u0c2f\u0c3e \u0c2f\u0c4a\u0c15\u0c4d\u0c15 \u0c24\u0c1f\u0c38\u0c4d\u0c25\u0c24 \"\u0c05\u0c24\u0c28\u0c3f \u0c35\u0c48\u0c2a\u0c41 \u0c24\u0c1f\u0c38\u0c4d\u0c25\u0c02\u0c17\u0c3e \u0c09\u0c02\u0c26\u0c3f\" \u0c05\u0c28\u0c3f \u0c10\u0c38\u0c46\u0c28\u0c4d\u200c\u0c39\u0c4b\u0c35\u0c30\u0c4d \u0c35\u0c4d\u0c2f\u0c3e\u0c16\u0c4d\u0c2f\u0c3e\u0c28\u0c3f\u0c02\u0c1a\u0c3f\u0c28\u0c2a\u0c4d\u0c2a\u0c41\u0c21\u0c41, \u0c24\u0c1f\u0c38\u0c4d\u0c25\u0c24 \u0c05\u0c28\u0c47\u0c26\u0c3f \u0c28\u0c3f\u0c37\u0c4d\u0c15\u0c4d\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c3e\u0c24\u0c4d\u0c2e\u0c15\u0c24\u0c28\u0c41 \u0c38\u0c42\u0c1a\u0c3f\u0c02\u0c1a\u0c26\u0c41, \u0c15\u0c3e\u0c28\u0c40 \"\u0c2a\u0c15\u0c4d\u0c37\u0c3e\u0c32\u0c41 \u0c24\u0c40\u0c38\u0c41\u0c15\u0c4b\u0c15\u0c2a\u0c4b\u0c35\u0c21\u0c02\" \u0c05\u0c28\u0c3f \u0c05\u0c30\u0c4d\u0c25\u0c02 \u0c05\u0c28\u0c3f \u0c1f\u0c3f\u0c1f\u0c4b \u0c2c\u0c26\u0c41\u0c32\u0c3f\u0c1a\u0c4d\u0c1a\u0c3e\u0c30\u0c41.",
"question": "U.N.\u0c32\u0c4b \u0c1f\u0c3f\u0c1f\u0c4b \u0c10\u0c38\u0c46\u0c28\u0c4d\u200c\u0c39\u0c4b\u0c35\u0c30\u0c4d\u200c\u0c28\u0c41 \u0c0e\u0c2a\u0c4d\u0c2a\u0c41\u0c21\u0c41 \u0c15\u0c32\u0c3f\u0c36\u0c3e\u0c21\u0c41?",
"answers.text": [
" 1960 "
],
"answers.answer_start": [
324
],
"feat_id": [
"56f7f401aef2371900625cc8"
]
},
{
"context": "\u0c38\u0c40\u0c38\u0c3f\u0c2f\u0c02 \u0c2e\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c41 \u0c2c\u0c02\u0c17\u0c3e\u0c30\u0c02 (\u0c30\u0c46\u0c02\u0c21\u0c42 \u0c2a\u0c38\u0c41\u0c2a\u0c41), \u0c2e\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c41 \u0c13\u0c38\u0c4d\u0c2e\u0c3f\u0c2f\u0c02 (\u0c28\u0c40\u0c32\u0c02)\u0c24\u0c4b \u0c15\u0c32\u0c3f\u0c2a\u0c3f, \u0c2c\u0c42\u0c21\u0c3f\u0c26 \u0c32\u0c47\u0c26\u0c3e \u0c35\u0c46\u0c02\u0c21\u0c3f \u0c15\u0c3e\u0c15\u0c41\u0c02\u0c21\u0c3e \u0c38\u0c39\u0c1c \u0c30\u0c02\u0c17\u0c41 \u0c15\u0c32\u0c3f\u0c17\u0c3f\u0c28 \u0c28\u0c3e\u0c32\u0c41\u0c17\u0c41 \u0c2e\u0c42\u0c32\u0c15 \u0c32\u0c4b\u0c39\u0c3e\u0c32\u0c32\u0c4b \u0c30\u0c3e\u0c17\u0c3f \u0c12\u0c15\u0c1f\u0c3f. \u0c38\u0c4d\u0c35\u0c1a\u0c4d\u0c1b\u0c2e\u0c48\u0c28 \u0c30\u0c3e\u0c17\u0c3f \u0c28\u0c3e\u0c30\u0c3f\u0c02\u0c1c-\u0c0e\u0c30\u0c41\u0c2a\u0c41 \u0c30\u0c02\u0c17\u0c41\u0c32\u0c4b \u0c09\u0c02\u0c1f\u0c41\u0c02\u0c26\u0c3f \u0c2e\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c41 \u0c17\u0c3e\u0c32\u0c3f\u0c15\u0c3f \u0c17\u0c41\u0c30\u0c48\u0c28\u0c2a\u0c4d\u0c2a\u0c41\u0c21\u0c41 \u0c0e\u0c30\u0c41\u0c2a\u0c41 \u0c30\u0c02\u0c17\u0c41\u0c28\u0c41 \u0c2a\u0c4a\u0c02\u0c26\u0c41\u0c24\u0c41\u0c02\u0c26\u0c3f. \u0c2a\u0c42\u0c30\u0c3f\u0c02\u0c1a\u0c3f\u0c28 3d \u0c2e\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c41 \u0c38\u0c17\u0c02-\u0c16\u0c3e\u0c33\u0c40 4s \u0c05\u0c1f\u0c3e\u0c2e\u0c3f\u0c15\u0c4d \u0c37\u0c46\u0c32\u0c4d\u200c\u0c32 \u0c2e\u0c27\u0c4d\u0c2f \u0c0e\u0c32\u0c15\u0c4d\u0c1f\u0c4d\u0c30\u0c3e\u0c28\u0c3f\u0c15\u0c4d \u0c2a\u0c30\u0c3f\u0c35\u0c30\u0c4d\u0c24\u0c28\u0c3e\u0c32 \u0c28\u0c41\u0c02\u0c21\u0c3f \u0c30\u0c3e\u0c17\u0c3f \u0c2f\u0c4a\u0c15\u0c4d\u0c15 \u0c32\u0c15\u0c4d\u0c37\u0c23 \u0c30\u0c02\u0c17\u0c41 \u0c2b\u0c32\u0c3f\u0c24\u0c3e\u0c32\u0c41 - \u0c08 \u0c37\u0c46\u0c32\u0c4d\u200c\u0c32 \u0c2e\u0c27\u0c4d\u0c2f \u0c36\u0c15\u0c4d\u0c24\u0c3f \u0c35\u0c4d\u0c2f\u0c24\u0c4d\u0c2f\u0c3e\u0c38\u0c02 \u0c05\u0c26\u0c3f \u0c28\u0c3e\u0c30\u0c3f\u0c02\u0c1c \u0c15\u0c3e\u0c02\u0c24\u0c3f\u0c15\u0c3f \u0c05\u0c28\u0c41\u0c17\u0c41\u0c23\u0c02\u0c17\u0c3e \u0c09\u0c02\u0c1f\u0c41\u0c02\u0c26\u0c3f. \u0c05\u0c26\u0c47 \u0c35\u0c3f\u0c27\u0c3e\u0c28\u0c02 \u0c2c\u0c02\u0c17\u0c3e\u0c30\u0c02 \u0c2e\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c41 \u0c38\u0c40\u0c38\u0c3f\u0c2f\u0c02 \u0c2f\u0c4a\u0c15\u0c4d\u0c15 \u0c2a\u0c38\u0c41\u0c2a\u0c41 \u0c30\u0c02\u0c17\u0c41\u0c15\u0c41 \u0c15\u0c3e\u0c30\u0c23\u0c2e\u0c35\u0c41\u0c24\u0c41\u0c02\u0c26\u0c3f.",
"question": "\u0c28\u0c3f\u0c02\u0c21\u0c3f\u0c28 3d \u0c2e\u0c30\u0c3f\u0c2f\u0c41 \u0c38\u0c17\u0c02-\u0c16\u0c3e\u0c33\u0c40 4s \u0c05\u0c1f\u0c3e\u0c2e\u0c3f\u0c15\u0c4d \u0c37\u0c46\u0c32\u0c4d\u200c\u0c32 \u0c2e\u0c27\u0c4d\u0c2f \u0c36\u0c15\u0c4d\u0c24\u0c3f \u0c35\u0c4d\u0c2f\u0c24\u0c4d\u0c2f\u0c3e\u0c38\u0c02 \u0c15\u0c3e\u0c02\u0c24\u0c3f \u0c2f\u0c4a\u0c15\u0c4d\u0c15 \u0c0f \u0c30\u0c02\u0c17\u0c41\u0c15\u0c41 \u0c05\u0c28\u0c41\u0c17\u0c41\u0c23\u0c02\u0c17\u0c3e \u0c09\u0c02\u0c1f\u0c41\u0c02\u0c26\u0c3f?",
"answers.text": [
"\u0c28\u0c3e\u0c30\u0c3f\u0c02\u0c1c \u0c15\u0c3e\u0c02\u0c24\u0c3f"
],
"answers.answer_start": [
376
],
"feat_id": [
"57098edded30961900e84311"
]
}
]
Dataset Fields
The dataset has the following fields (also called "features"):
{
"context": "Value(dtype='string', id=None)",
"question": "Value(dtype='string', id=None)",
"answers.text": "Sequence(feature=Value(dtype='string', id=None), length=-1, id=None)",
"answers.answer_start": "Sequence(feature=Value(dtype='int32', id=None), length=-1, id=None)",
"feat_id": "Sequence(feature=Value(dtype='string', id=None), length=-1, id=None)"
}
Dataset Splits
This dataset is split into a train and validation split. The split sizes are as follow:
| Split name | Num samples |
|---|---|
| train | 64549 |
| valid | 9277 |