ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Incorporation of a valency lexicon into a TectoMT pipeline
Včlenění valenčního slovníku do systému TectoMT
Year: 2016
Authors: Natalia Klyueva, Vladislav Kuboň

Abstract (English):
In this paper, we focus on the incorporation of a valency lexicon into TectoMT system for Czech-Russian language pair.  We demonstrate valency errors in MT output and describe how the introduction of a lexicon influenced the translation results.  Though there was no impact on BLEU score, the manual inspection of concrete cases showed some improvement.

Abstract (Czech):
Článek se soustřeďuje na včlenění valenčního slovníku do systému TectoMT pro jazykový pár čeština-ruština. Ukazuje na chyby ve valenci na výstupu ze systému a popisuje, jak začlenění slovníku ovlivnilo výsledky. Ačkoli podle BLEU skóre nebylo zaznamenáno zlepšení, ruční inspekce prokázala zlepšení v některých konkrétních případech.
QTLeap WSD/NED Corpora: Semantic Annotation of Parallel Corpora in Six Languages
Korpusy QTLeap WSD/NED: sémantická anotace paralelních korpusů v šesti jazycích
Year: 2016
Authors: Arantxa Otegi, Nora Aranberri, António Branco, Jan Hajič, Steven Neale, Petya Osenova, Rita Pereira, Martin Popel, João Ricardo Silva, Kiril Simov, Eneko Agirre

Abstract (English):
This work presents parallel corpora automatically annotated with several NLP tools, including lemma and part-of-speech tagging,
named-entity recognition and classification, named-entity disambiguation, word-sense disambiguation, and coreference.

Abstract (Czech):
Tento článek popisuje paralelní korpusy s automatickou anotací pomocí několika nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka, včetně lemmatizace, taggingu, rozpoznání a klasifikace pojmenovaných entit a jejich disambiguace, word-sense disambiguation  a koreference.
Data Collection for Interactive Learning through the Dialog
Sběr dat pro interaktivní učení z dialogů
Year: 2016
Authors: Miroslav Vodolán, Filip Jurčíček

Abstract (English):
This paper presents a dataset collected from natural dialogs which enables to test the ability of dialog systems to learn new facts from user utterances throughout the dialog. This interactive learning will help with one of the most prevailing problems of open domain dialog system, which is the sparsity of facts a dialog system can reason about. The proposed dataset, consisting of 1900 collected dialogs, allows simulation of an interactive gaining of denotations and questions explanations from users which can be used for the interactive learning.

Abstract (Czech):
Tento článek představuje datovou sadu vytvořenou z přirozených dialogů, která umožňuje testovat schopnost dialogových systémů učit se nová fakta od uživatelů v průběhu dialogu. Toto interaktivní učení pomůže s jedním z nejpodstatnějších problémů dialogových systémů v otevřených doménách, kterým  je omezenost dat, se kterými je dialogový systém schopen pracovat. Představovaná datová sada, skládající se z 1900 dialogů, umožňuje simulaci interaktivního získávání rad od uživatelů v podobě odpovědí a podrobných vysvětlení otázek, které mohou být použity pro interaktivní učení.
Question Dialogs Dataset
Dataset dialogů o faktických otázkách
Year: 2016
Authors: Miroslav Vodolán, Filip Jurčíček

Abstract (English):
Dataset collected from natural dialogs which enable to test the ability of dialog systems to interactively learn new facts from user utterances throughout the dialog. The dataset, consisting of 1900 dialogs, allows simulation of an interactive gaining of denotations and questions explanations from users which can be used for the interactive learning.

Abstract (Czech):
Dataset sesbíraný z přirozených dialogů umožňující testovat schopnost dialogových systémů učit se nová fakta z uživatelských výpovědí v průběhu dialogu. Dataset, skládající se z 1900 dialogů umožňuje simulovat interaktivní získávání denotací a vysvětlení k otázkám od uživatelů ve formě, která je vhodná pro interaktivní učení.
TectoMT – a deep-­linguistic core of the combined Chimera MT system
TectoMT – hluboce lingvistické jádro kombinovaného překladového systému Chiméra
Year: 2016
Authors: Martin Popel, Roman Sudarikov, Ondřej Bojar, Rudolf Rosa, Jan Hajič

Abstract (English):
Chimera is a machine translation system that combines the TectoMT deep-linguistic core with phrase-based MT system Moses. For English–Czech pair it also uses the Depfix post-correction system. All the components run on Unix/Linux platform and are open source (available from Perl repository CPAN and the LINDAT/CLARIN repository). The main website is https://ufal.mff.cuni.cz/tectomt. The development is currently supported by the QTLeap 7th FP project (http://qtleap.eu).

Abstract (Czech):
Chimera systém strojovéo překladu, který kombinuje hluboce lingvistické jádro TectoMT s frázovým strojovým překladačem Moses. Pro anglicko-český překlad také používá post-editovací systém Depfix. Všechny komponenty běží na platformě Unix/Linux a jsou open-source (dostupné z Perlového repozitáře CPAN a repozitáře LINDAT/CLARIN). Hlavní webová stránka je https://ufal.mff.cuni.cz/tectomt. Vývoj je momentálně podporován projektem QTLeap ze 7th FP (http://qtleap.eu).
Automatic Error Correction of Machine Translation Output
Automatická korektura chyb ve výstupu strojového překladu
Year: 2016
Authors: Dušan Variš

Abstract (English):
We present MLFix, an automatic statistical post-editing system, which is a spiritual successor to the rulebased
system, Depfix. The aim of this
thesis was to investigate the possible approaches to automatic identification of the most common
morphological errors produced by the state-of-the-art machine translation systems and to train sufficient
statistical models built on the acquired knowledge. We performed both automatic and manual evaluation
of the system and compared the results with Depfix. The system was mainly developed on the English-toCzech
machine translation output, however, the aim was to generalize the post-editing process so it can
be applied to other language pairs. We modified the original pipeline to post-edit English-German
machine translation output and performed additional evaluation of this modification.

Abstract (Czech):
Představujeme MLFix, systém pro automatickou statistickou post-editaci, který je duchovním
následníkem pravidlového systému, Depfixu. Cílem této práce bylo prozkoumat možné postupy
automatické identifikace nejčastějších morfologických chyb tvořených současnými systémy pro strojový
překlad a natrénovat vhodné statistické modely, které by byly postaveny na získaných znalostech.
Provedli jsme automatickou i ruční evaluaci našeho systému a výsledky porovnali s Depfixem. Systém
byl vyvíjen především na výstupech anglicko-českého strojového překladu, cílem
ale bylo zobecnit post-editační proces tak, aby byl aplikovatelný na další jazykové páry. Upravili jsme
původní pipeline, aby post-editovala výstupy anglicko-německého strojového překladu, a provedli
dodatečnou evaluaci této modifikace.
Particle Swarm Optimization Submission for WMT16 Tuning Task
Příspěvek do optimalizační soutěže WMT16 Tuning Task pomocí metody reje částic
Year: 2016
Authors: Viktor Kocúr, Ondřej Bojar

Abstract (English):
This paper describes our submission to the
Tuning Task of WMT16. We replace the
grid search implemented as part of standard
minimum-error rate training (MERT)
in the Moses toolkit with a search based
on particle swarm optimization (PSO). An
older variant of PSO has been previously
successfully applied and we now test it
in optimizing the Tuning Task model for
English-to-Czech translation. We also
adapt the method in some aspects to allow
for even easier parallelization of the
search.

Abstract (Czech):
Článek popisuje náš příspěvek do optimalizační soutěže WMT16 Tuning Task. Grid search ve standardní implementaci MERT nahrazujeme optimalizací pomocí metody reje částic.
What Was the 41st Year of the Czech Language Olympiad like?
Jaký byl 41. ročník Olympiády v českém jazyce?
Year: 2015
Authors: Kateřina Rysová, Karel Oliva

Abstract (English):
The paper analyzes the tasks of the 41st year of the linguistic competition for primary and secondary school pupils.

Abstract (Czech):
Článek analyzuje úkoly 41. ročníku lingvistické soutěže pro žáky ZŠ a studenty SŠ.
On an apparent freedom of Czech word order. A case study
Studie ke zdánlivé volnosti slovosledu v češtině
Year: 2015
Authors: Kateřina Rysová, Jiří Mírovský, Eva Hajičová

Abstract (English):
The aim of the present contribution is to document, on the material of the Prague Dependency Treebank, that the assumed freedom of Czech word order is not really a freedom but that it is guided by certain principles, different from the grammatically given principles determining the word order in some other European languages such as English, German or French. On newly annotated data, an implementation of the algorithm for the division of the sentence into topic and focus based on contextual boundness of nodes at the tectogrammatical layer is tested.

Abstract (Czech):
Cílem této práce je ukázat na datech Pražského závislostního korpusu, že domnělý volný slovosled v češtině ve skutečnosti volný není, a že je řízen jistými pravidly, odlišnými od pravidel gramatiky, které určují slovosled v jiných evropských jazycích, jako např. v angličtině, němčině nebo francouzštině. Na nově anotovaných datech je rovněž testována implementace algoritmu pro rozdělení věty na základ a ohnisko na základě kontextové zapojenosti uzlů na tektogramatické rovině.
Analyzing Text Coherence via Multiple Annotation in the Prague Dependency Treebank
Analýza koherence textu s využitím víceúrovňové anotace v Pražském závislostním korpusu
Year: 2015
Authors: Kateřina Rysová, Magdaléna Rysová

Abstract (English):
Corpus-based research demonstrates an existence of a mutual interaction of bridging anaphoric relations in the text and sentence information
structure.

Abstract (Czech):
Výzkum korpusových dat se zabývá interakcí vztahů asociativní anafory a aktuálního členění větného.
Topic–Focus Articulation in English Texts on the Basis of Functional Generative Description
Aktuální členění větné v anglických textech na základě funkčního generativního popisu
Year: 2015
Authors: Kateřina Rysová, Magdaléna Rysová, Eva Hajičová

Abstract (English):
In the report, we introduce the concept of topic–focus articulation on the basis of Functional Generative Description. Firstly, we present the crucial terms connected with topic–focus articulation – mainly contextual boundness and communicative dynamism and we describe operational criteria how to detect topic and focus: the so-called question test and test by negation. In the next part, we present the annotation principles for annotation of topic–focus articulation in the Prague Czech-English Dependency Treebank.

Abstract (Czech):
Ve zprávě přestavujeme koncept aktuálního členění větného na základě funkčního generativního popisu. V první části zprávy prezentujeme základní pojmy spojené s aktuálním členěním větným – zejména kontextovou zapojenost a výpovědní dynamičnost a popisujeme operativní kritéria na rozlišení základu a ohniska: tzv. otázkový test a test s negací. V další části představujeme principy pro anotaci aktuálního členění větného v Pražském česko-anglickém závislostním korpusu.
Resources for Indonesian Sentiment Analysis
Zdroje pro postojovou analýzu v indonéštině
Year: 2015
Authors: Franky , Ondřej Bojar, Kateřina Veselovská

Abstract (English):
We present subjectivity lexicon of positive and negative words for Indonesian language created by automatically translating English lexicons. We compare the lexicons in the task of predicting sentence polarity.

Abstract (Czech):
Výroba a evaluace subjectivity lexikonu pro indonéštinu. Výsledný slovník byl pořízen za využití automatického strojového překladu a jeho spolehlivost byla ověřena v rámci trénování pravděpodobnostního klasifikátoru na ručně označkovaných datech.
Morphology as processed by the human brain
Morfologie při zpracování lidským mozkem
Year: 2015
Authors: Kristýna Tomšů

Abstract (English):
The paper presents an overview of recent trends in studying morphology
from the neurolinguistic perspective. Neurolinguistic investigations of morphology
started by discussing whether morphologically complex words are represented in the
brain in a decomposed manner or stored as whole forms. None of these could fully
account for available experimental findings, thus a compromise dual-route approach
was adopted. While nowadays there is a wide agreement that representations
of complex words have at least partial morphological structure, it is still not clear
what precisely determines whether such structure emerges for a particular word
or not; commonly mentioned factors are transparency, constituent frequency or
type of affixation. These factors are discussed in the paper, and an experiment is
proposed that can contribute to the current debate about the topic.

Abstract (Czech):
Článek představuje přehled moderních trendů ve studiu jazykové morfologie z neurolingvistické perspektivy. Neurologický výzkum morfologie započal diskusí, zda jsou morfologicky komplexní slova reprezentována v mozku rozloženým způsobem, nebo uložena jako celé jednotky. Ani jeden z těchto pohledů neodpovídá zcela exterimentálním zjištěním, proto byl přijat kompromisní dvoucestný přístup. V článku je diskutovány faktory související s reprezentací slova jako transparence, četnost konstituentů nebo typ afixace.
SemEval-2015 Task 15: A CPA dictionary-entry-building task
SemEval-2015 Úloha 15: generování hesla ve slovníku založeném na CPA
Year: 2015
Authors: Vít Baisa, Jane Bradbury, Silvie Cinková, Ismail El Maarouf, Adam Kilgarriff, Octavian Popescu

Abstract (English):
This paper describes the first SemEval task to
explore the use of Natural Language Processing
systems for building dictionary entries,
in the framework of Corpus Pattern Analysis.
CPA is a corpus-driven technique which provides
tools and resources to identify and represent
unambiguously the main semantic patterns
in which words are used. Task 15 draws
on the Pattern Dictionary of English Verbs
(www.pdev.org.uk), for the targeted lexical
entries, and on the British National Corpus
for the input text.
Dictionary entry building is split into three
subtasks which all start from the same concordance
sample: 1) CPA parsing, where arguments
and their syntactic and semantic categories
have to be identified, 2) CPA clustering,
in which sentences with similar patterns have
to be clustered and 3) CPA automatic lexicography
where the structure of patterns have to
be constructed automatically.
Subtask 1 attracted 3 teams, though none
could beat the baseline (rule-based system).
Subtask 2 attracted 2 teams, one of which beat
the baseline (majority-class classifier). Subtask
3 did not attract any participant.
The task has produced a major semantic multidataset
resource which includes data for 121
verbs and about 17,000 annotated sentences,
and which is freely accessible.

Abstract (Czech):
Tato studie popisuje první úkol v rámci SemEvalu, který je zaměřen na užití NLP systémů pro automatické generování slovníkových hesel podle metody Corpus Pattern Analysis.
VPS-GradeUp
VPS-GradeUp
Year: 2015
Authors: Vít Baisa, Silvie Cinková, Ema Krejčová, Anna Vernerová

Abstract (English):
VPS-GradeUp is a collection of triple manual annotations of 29 English verbs based on the Pattern Dictionary of English Verbs (PDEV) and comprising the following lemmas: abolish, act, adjust, advance, answer, approve, bid, cancel, conceive, cultivate, cure, distinguish, embrace, execute, hire, last, manage, murder, need, pack, plan, point, praise, prescribe, sail, seal, see, talk, urge . It contains results from two different tasks:

    Graded decisions
    Best-fit pattern (WSD) .

In both tasks, the annotators were matching verb senses defined by the PDEV patterns with 50 actual uses of each verb (using concordances from the BNC). The verbs were randomly selected from a list of completed PDEV lemmas with at least 3 patterns and at least 100 BNC concordances not previously annotated by PDEV’s own annotators. Also, the selection excluded verbs contained in VPS-30-En, a data set we developed earlier. This data set was built within the project Reviving Zellig S. Harris: more linguistic information for distributional lexical analysis of English and Czech and in connection with SEMEVAL 2015.

Abstract (Czech):
VPS-GradeUp je kolekce trojnásobných manuálních anotací na 29 slovesných lemmatech popsaných v Pattern Dictionary of English Verbs (PDEV): abolish, act, adjust, advance, answer, approve, bid, cancel, conceive, cultivate, cure, distinguish, embrace, execute, hire, last, manage, murder, need, pack, plan, point, praise, prescribe, sail, seal, see, talk, urge. 
Anotace obsahuje dvě úlohy:
1) odstupňované hodnocení vhodnosti každého slovníkového významu (přesněji syntakticko-sémantického vzorce užívání) definovaného PDEV na každé z padesáti vět náhodně vybraných z BNC pro každé zkoumané sloveso
2) klasickou značkovací úlohu, kdy anotátor pro každou větu vybere nejvhodnější slovníkový význam. Tato úloha je obohacena o detaily tzv. exploitations -- čím se slovesné užití v daném kontextu odchyluje od přiřazeného vzorce užití.
Czech-English Bilingual Valency Lexicon Online
Česko-anglický dvojjazyčný valenční slovník online
Year: 2015
Authors: Eva Fučíková, Jan Hajič, Jana Šindlerová, Zdeňka Urešová

Abstract (English):
We describe CzEngVallex, a bilingual English-Czech valency lexicon which aligns verbal valency frames and their arguments. It is based on a parallel Czech-English corpus, the Prague Czech-English Dependency Treebank, where for each occurrence of a verb, a reference to the underlying Czech and English valency lexicons is recorded. CzEngVallex then pairs the entries (verb senses) of the two lexicons, and allows for detailed studies of verb valency and argument structure in translation.  The CzEngVallex lexicon is now accessible online, and the demo will show all the possibilities for browsing and searching the lexicon and their examples from the PCEDT corpus.

Abstract (Czech):
V článku je popsán CzEngVallex, dvojjazyčný valenční slovník, který páruje valenční rámce a jejich členy. Je založen na parelelním česko-anglickém korpusu, konkrétně na Pražském česko-anglickém závislostním korpusu. V tomto korpusu je pro každý výskyt slovesa uveden odkaz na rámec v příslušném českém nebo anglickém valenčním slovníku. CzEngVallex pak přidává párování slovesných rámců a argumentů v nich. Umožňuje tak studium valence v kombinaci s překladem mezi češtinou a angličtinou. CzEngVallex je k dispozici veřejně online, a umožňuje prohlížení a základní prohledávání a zobrazení párovaných rámců a zároveň i konrétních příkladů z korpusu.
Automatic detection of emotions in text
Automatická detekce emocí v textu
Year: 2015
Authors: Kateřina Veselovská

Abstract (English):
The volume of unstructured data is constantly increasing, the rise of Web 2.0 brings lots of texts created by the Internet users. Their comments are usually full of subjective opinions, emotions, evaluation... Why and how to use this data? Is it possible to categorize emotions automatically? A contribution from the area of sentiment analysis introduce methods and outputs of automatic emotion extraction with the emphasis on Czech data and business applications.

Abstract (Czech):
Objem nestrukturovaných dat stále roste, rozvoj Webu 2.0 přináší množství textů generovaných samotnými uživateli Internetu. Jejich příspěvky nezřídka obsahují subjektivní názory, emoce, hodnocení… K čemu a jak můžeme tato data použít? Je možné emoce v textu spolehlivě strojově třídit? Příspěvek z oblasti sentiment analysis představí metody a úspěchy automatické extrakce emocí z textu s důrazem na česká data a aplikace pro byznys.
On the Linguistic Structure of Emotional Meaning in Czech
K lingvistické struktuře emocionálního významu v češtině
Year: 2015
Authors: Kateřina Veselovská

Abstract (English):
This thesis has two main goals. First, we provide an analysis of language means
which together form an emotional meaning of written utterances in Czech. Second,
we employ the findings concerning emotional language in computational
applications.
We provide a systematic overview of lexical, morphosyntactic, semantic and
pragmatic aspects of emotional meaning in Czech utterances. Also, we propose
two formal representations of emotional structures within the framework of the
Prague Dependency Treebank and Construction Grammar.
Regarding the computational applications, we focus on sentiment analysis, i.e.
automatic extraction of emotions from text. We describe a creation of manually
annotated emotional data resources in Czech and perform two main sentiment
analysis tasks, polarity classification and opinion target identification on Czech
data. In both of these tasks, we reach the state-of-the-art results.

Abstract (Czech):
Dizertační práce má dva hlavní cíle. Za prvé přináší analýzu jazykových prostředků,
které společně formují emocionální význam psaných výpovědí v češtině. Za druhé
využívá zjištění týkající se emocionálního jazyka v komputačních aplikacích.
Podáváme systematický přehled lexikálních, morfosyntaktických, sémantických
a pragmatických aspektů emocionálního významu v českých výpovědích
a navrhujeme formální reprezentaci emocionálních struktur v rámci Pražského
závislostního korpusu a konstrukční gramatiky.
V oblasti komputačních aplikací se zaměřujeme na témata postojové analýzy,
tedy automatické extrakce emocí z textu. Popisujeme tvorbu ručně anotovaných
emocionálních zdrojů dat a řešíme dvě základní úlohy postojové analýzy, klasifikaci
polarity a identifikaci cíle hodnocení. V obou těchto úlohách dosahujeme
uspokojivých výsledků.
Expressing emotions in Czech: linguistic analysis and practical applications
Vyjadřování emocí v češtině: lingvistická analýza a praktické aplikace
Year: 2015
Authors: Kateřina Veselovská

Abstract (English):
The talk has two main goals. First, we provide an analysis of language means which together form an emotional meaning of written utterances in Czech. Second, we employ the findings concerning emotional language in computational
applications.

Abstract (Czech):
Přednáška má dva hlavní cíle. Za prvé předložíme analýzu lexikálních, morfosyntaktických, sémantických a pragmatických jazykových prostředků, které společně formují emocionální význam psaných výpovědí v češtině, a podáme návrh formální reprezentace emocionálních struktur. Za druhé se zaměříme na komputační aplikace, které zjištění týkající se emocionálního jazyka využívají. Budeme se věnovat tématům z oblasti postojové analýzy, tedy automatické extrakce emocí z textu. Popíšeme tvorbu ručně anotovaných emocionálních zdrojů dat a řešení dvou základních úloh postojové analýzy, klasifikace polarity a identifikace cíle hodnocení.
Multilingual Unsupervised Dependency Parsing with Unsupervised POS tags
Mnohojazyčný neřízený závislostní parsing s neřízenýmy POS tagy
Year: 2015
Authors: David Mareček

Abstract (English):
In this paper, we present experiments with unsupervised dependency parser without using any part-of-speech tags learned from manually annotated data. We use only unsupervised word-classes and therefore propose fully unsupervised approach of sentence structure induction from a raw text. We show that the results are not much worse than the results with supervised part-of-speech tags.

Abstract (Czech):
V tomto článku popisujeme experimenty s neřízeným závislostním parsingem bez použití jakéhokoliv slovnědruhových kategorií naučených z manuálně označkovaných korpusů. Používáme pouze neřízeně naučené slovní třídy a prezentujeme tedy plně neřízenou syntaktickou analýzu věty z prostého textu Ukazuje se, že výsledky nejsou o mnoho horší, než ty, které využívají anotovaná data.