ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Alternations: From Lexicon to Grammar And Back Again
Alternace: Od slovníku ke gramatice a zpět
Year: 2016
Authors: Markéta Lopatková, Václava Kettnerová

Abstract (English):
In this paper, we introduce the representation of grammaticalized alternations in Czech based on the division of the information between grammar and lexicon. This representation is exemplified by reciprocity.

Abstract (Czech):
V příspěvku na příkladu reciprocity představujeme popis gramatikalizovaných alternací v češtině, který je založen na rozdělení informace do slovníku a gramatiky.
VALLEX, Family of Electronic Valency Lexicons of Verbs
VALLEX, Rodina elektronických valenčních slovníků sloves
Year: 2016
Authors: Markéta Lopatková, Václava Kettnerová, Zdeňka Urešová

Abstract (English):
In this contribution, the family of valency lexicons whose theoretical background represents the Functional Generative Description is introduced, VALLEX, PDT-Vallex, EngVallex and CzEngVallex.

Abstract (Czech):
Příspěvek představil rodinu elektronických valenčních slovníků, které jsou rozvíjeny v Ústavu formální a aplikované lingvistiky, VALLEX, PDT-Vallex, EngVallex a CzEngVallex, jejichž teoretické zázemí tvoří funkční generativní popis.
Valency Lexicon of Czech Verbs VALLEX: from Lexicon to Grammar
Valenční slovník českých sloves VALLEX: od slovníku ke gramatice
Year: 2016
Authors: Markéta Lopatková, Václava Kettnerová, Eduard Bejček, Anna Vernerová

Abstract (English):
In this talk, a new version of the valency lexicon of Czech verbs, VALLEX, was introduced. This version is based on the division of the lexicon between two components: a data component and a grammar component.

Abstract (Czech):
V tomto příspěvku jsme představili valenční slovník českých sloves, VALLEX, a jeho nejnovější verzi 3.0, která je založena na dvou komponentech: na slovníkové a gramatické komponentě.
Valency lexicon of Czech verbs VALLEX
Valenční slovník českých sloves VALLEX
Year: 2016
Authors: Markéta Lopatková, Václava Kettnerová, Eduard Bejček, Anna Vernerová, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
The Valency Lexicon of Czech Verbs (henceforth VALLEX 3.0) provides information on the valency structure of Czech verbs in their respective senses. Each sense is characterized by a gloss and an example; further syntactic and semantic characteristics are provided as relevant. VALLEX 3.0 covers 4586 Czech verbs in 2722 lexemes with a total of 6710 lexical units (i.e. a given verb in a given meaning; if aspectual counterparts are counted separately, we get a total of 10816 lexical units, excluding iteratives).

Abstract (Czech):
Valenční slovník českých sloves (dále též VALLEX 3.0) poskytuje informace o valenční struktuře českých sloves v jejich jednotlivých významech, které charakterizuje pomocí glos a příkladů; tyto základní údaje jsou doplněny o některé další syntaktické a sémantické charakteristiky. VALLEX 3.0 zachycuje 4586 českých sloves náležejících 2722 lexémům, které odpovídají 6710 lexikálním jednotkám, tedy daným slovesům v daném významu (počítáme-li vidové protějšky zvlášť, jde -- bez iterativ, jež nejsou detailně zpracována -- o 10816 lexikálních jednotek).
VALLEX 3.0 - Valency Lexicon of Czech Verbs
VALLEX 3.0 - Valenční slovník českých sloves
Year: 2016
Authors: Markéta Lopatková, Václava Kettnerová, Eduard Bejček, Anna Vernerová, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
VALLEX 3.0 provides information on the valency structure (combinatorial potential) of verbs in their particular senses, which are characterized by glosses and examples. VALLEX 3.0 describes almost 4 600 Czech verbs in more than 10 700 lexical units, i.e., given verbs in the given senses.

VALLEX 3.0 is a is a collection of linguistically annotated data and documentation, resulting from an attempt at formal description of valency frames of Czech verbs.  In order to satisfy different needs of different potential users, the lexicon is distributed (i) in a HTML version (the data allows for an easy and fast navigation through the lexicon) and (ii) in a machine-tractable form as a single XML file, so that the VALLEX data can be used in NLP applications.

Abstract (Czech):
Valenční slovník českých sloves (též VALLEX 3.0) poskytuje informace o valenční struktuře českých sloves v jejich jednotlivých významech,
které charakterizuje pomocí glos a příkladů;
tyto základní údaje jsou doplněny o některé další syntaktické a sémantické charakteristiky.
VALLEX 3.0 zachycuje téměř 4 600 českých sloves, která odpovídají více než 10 700 lexikálním jednotkám, tedy vždy danému slovesu v daném  významu.

VALLEX je  budován jako odpověď na potřebu rozsáhlého a kvalitního veřejně dostupného slovníku, který by obsahoval
syntaktické a sémantické charakteristiky českých sloves a byl přitom široce uplatnitelný v aplikacích pro zpracování
přirozeného jazyka. Při navrhování koncepce slovníku byl proto kladen důraz
na všestranné využití jak pro lidského uživatele, tak pro automatické zpracování češtiny.
Diatheses in the Valency Lexicon of Czech Verbs VALLEX
Diateze ve Valenčním slovníku českých sloves VALLEX
Year: 2016
Authors: Markéta Lopatková, Anna Vernerová, Václava Kettnerová

Abstract (English):
In this chapter, the representation of Czech diatheses in the valency lexicon VALLEX is described. A semiautomatic method identifying the possibility of lexical units of verbs to create diatheses is introduced.

Abstract (Czech):
V této kapitole je popsáno lexikografické zpracování diatezí ve valenčním slovníku VALLEX. Dále je představen poloautomatický postup při identifikaci diatezí lexikálních jednotek sloves.
DATLOWE: software for text analytics
DATLOWE: software pro textovou analytiku
Year: 2016
Authors: Markéta Lopatková, Barbora Hladká

Abstract (English):
Licence and service agreement between Charles University and Datlowe Ltd.(January 1, 2015 -- January 1, 2018) covers the right to use the data of PDT 2.5 and the software for text analytics trained on PDT 2.5, for commercial purposes. The data and software (non-adapted) is otherwise available for free through the LINDAT/CLARIN repository for non-commercial use under the appropriate variant of the Creative Commons license. Namely, software for morphological analysis, lemmatization, syntactic analysis and named-entity recognition.

Abstract (Czech):
Licenční smlouva a smlouva o poskytnutí služeb mezi Univerzitou Karlovou a Datlowe, s.r.o. (1. 1. 2015 -- 1. 1. 2018) obsahuje právo na užití dat PDT 2.5 a software pro textovou analytiku natrénovaného na PDT 2.5, a to pro komerční účely. Jedná se o upravené verze nekomerčního software a dat jinak dostupných z repozitáře LINDAT/CLARIN. Jmenovitě: software pro analýzu tvarosloví a lematizaci, syntaktickou analýzu a analýzu názvů pojmenovanýchch entit.
Towards a Corpus-based Valency Lexicon of Czech Nouns
Ke slovníku valence českých substantiv založenému na korpusu
Year: 2016
Authors: Jana Klímová, Veronika Kolářová, Anna Vernerová

Abstract (English):
Corpus-based Valency Lexicon of Czech Nouns is a starting project picking up the threads of our previous work on nominal valency. It builds upon solid theoretical foundations of the theory of valency developed within the Functional Generative Description. In this paper, we describe the ways of treating valency of nouns in a modern corpus-based lexicon, available as machine readable data in a format suitable for NLP applications, and report on the limitations that the most commonly used corpus interfaces provide to the research of nominal valency. The linguistic material is extracted from the Prague Dependency Treebank, the synchronic written part of the Czech National Corpus, and Araneum Bohemicum. We will utilize lexicographic software and partially also data developed for the valency lexicon PDT-Vallex but the treatment of entries will be more exhaustive, for example, in the coverage of senses and in the semantic classification added to selected lexical units (meanings). The main criteria for including nouns in the lexicon will be semantic class membership and the complexity of valency patterns. Valency of nouns will be captured in the form of valency frames, enumeration of all possible combinations of adnominal participants, and corpus examples.

Abstract (Czech):
Slovník valence substantiv založený na korpusu je začínající projekt navazující na předchozí výzkumy valence substantiv v češtině. Tento příspěvek se zabývá zachycením valence substantiv v moderním slovníku založeném na korpusu, dostupném jak pro lidské uživatele, tak ve formě strojově čitelných dat. Referujeme také o omezeních, která pro výzkum jmenné valence představují v současnosti nejčastěji užívané korpusové vyhledávače.
Homonymy and Polysemy in the Czech Morphological Dictionary
Homonymie a polysémie v českém morfologickém slovníku
Year: 2016
Authors: Jaroslava Hlaváčová

Abstract (English):
We focus on a problem of homonymy and polysemy in morphological dictionaries on the example of the Czech morphological dictionary MorfFlex CZ. It is not necessary to distinguish meanings in morphological dictionaries unless the distinction has consequencies in word formation or syntax. The contribution proposes several  important rules and principles for achieving consistency.

Abstract (Czech):
Na příkladu českého morfologického slovníku MorfFlex CZ upozorňujeme na problém homonymie a polysémie. V morfologickém slovníku není nutné rozlišovat význam slov, pokud takové rozlišení nemá důsledky ve slovotvorbě nebo v syntaxi. Příspěvek navrhuje několik důležitých pravidel a principů pro dosažení konzistence.
WordSim353 for Czech
WordSim353 pro češtinu
Year: 2016
Authors: Silvie Cinková

Abstract (English):
Human judgments of lexical similarity/relatedness are used as evaluation data for Vector Space Models, helping to judge how the distributional similarity captured by a given Vecotr Space Model correlates with human intuitions. A well establishde data set for the evaluation of lexical similarity/relatedness id WordSim353, alnog with its translations into sefveral other languages. Thiospaper presents its Czech translation and annotation, which is publicly available via the Lindat-Clarin repository.

Abstract (Czech):
Tento článek popisuje vznik nového lexikálního zdroje pro češtinu.
Graded and Word-Sense-Disambiguation Decisions in Corpus Pattern Analysis: a Pilot Study
Škálované posouzení vzoru užití vs. desambiguace významu: Pilotní studie
Year: 2016
Authors: Silvie Cinková, Ema Krejčová, Anna Vernerová, Vít Baisa

Abstract (English):
We present a pilot analysis of a new linguistic resource, VPS-GradeUp (available at http://hdl.handle.net/11234/1-1585). The resource contains 11,400 graded human decisions on usage patterns of 29 English lexical verbs, randomly selected from the Pattern Dictionary of English Verbs (Hanks, 2000 2014) based on their frequency and the number of senses their lemmas have in PDEV. This data set has been created to observe the interannotator agreement on PDEV patterns produced using the Corpus Pattern Analysis (Hanks, 2013). Apart from the graded decisions, the data set also contains traditional Word-Sense-Disambiguation (WSD) labels. We analyze the associations between the graded annotation and WSD annotation. The results of the respective annotations do not correlate with the size of the usage pattern inventory for the respective verbs lemmas, which makes the data set worth further linguistic analysis.

Abstract (Czech):
Představujeme pilotní analýzu nového lingvistického zdroje, VPS-GradeUp, který je dostupný z http://hdl.handle.net/11234/1-1585.
What Do Graded Decisions Tell Us about Verb Uses
Co nám říkají škálovaná rozhodování o užití sloves
Year: 2016
Authors: Silvie Cinková, Ema Krejčová, Anna Vernerová, Vít Baisa

Abstract (English):
We work with 1450 concordances of 29 English verbs (50 concordances per lemma) and their
corresponding entries in the Pattern Dictionary of English Verbs (PDEV). Three human annotators
working independently but in parallel judged how well each lexical unit of the corresponding PDEV
entry illustrates the given concordance. Thereafter they selected one best-fitting lexical unit for each concordance – while the former setup allowed for ties (equally good matches), the latter did not. We measure the interannotator agreement/correlation in both setups and show that our results are not worse (in fact, slightly better) than in an already published graded-decision annotation performed on a traditional dictionary. We also manually examine the cases where several PDEV lexical units were classified as good matches and how this fact affected the interannotator agreement in the bestfit
setup. The main causes of overlap between lexical units include semantic coercion and regular
polysemy, as well as occasionally insufficient abstraction from regular syntactic alternations, and eventually also arguments defined as optional and scattered across different lexical units despite not being mutually exclusive.

Abstract (Czech):
Tento článek pojednává o škálovaných rozhodnutích anotátorů v CPA analýze anglických sloves.
WordSim353-cs: Evaluation Dataset for Lexical Similarity and Relatedness based on WordSim353
WordSim353-cs: Evaluation Dataset for Lexical Similarity and Relatedness based on WordSim353
Year: 2016
Authors: Silvie Cinková, Jana Straková, Jakub Hajič, Jan Hajič, Jan Hajič, jr., Jolana Janoušková, Milan Straka, Miroslava Urešová

Abstract (English):
Human judgments of lexical similarity/relatedness are used as evaluation data for Vector Space Models, helping to judge how the distributional similarity captured by a given Vector Space Model correlates with human intuitions. A well established data set for the evaluation of lexical similarity/relatedness is WordSim353, along with its translations into several other languages. This paper presents its Czech translation and annotation, which is publicly available via the LINDAT-CLARIN repository at hdl.​handle.​net/​11234/​1-1713.

Abstract (Czech):
Toto je dataset k evaluaci vzájemných sémantických vztahů mezi slovy (podobnost a souvislost). Vytvořeno podle již klasického anglického zdroje WordSim353
Analysis of Word Order in Multiple Treebanks
Analýza slovosledu v treebancích
Year: 2016
Authors: Vladislav Kuboň, Markéta Lopatková, Jiří Mírovský

Abstract (English):
This poster gives an overview of the results of automatic analysis of word order in 23 dependency treebanks. These treebanks have been collected in the frame of in the HamleDT project, whose main goal is to provide universal annotation for dependency corpora.

Abstract (Czech):
Poster představuje přehled výsledků automatické analýzy slovosledu ve 23 treebancích. Tyto treebanky byly vytvořeny v rámci projektu HamleDT, jehož cílem je poskytnout univerzální anotaci závislostních korpusů.
Searching for a Measure of Word Order Freedom
Hledání míry volnosti slovosledu
Year: 2016
Authors: Vladislav Kuboň, Markéta Lopatková, Tomáš Hercig

Abstract (English):
This paper compares various means of measur-
ing of word order freedom applied to data from syntactically annotated corpora for 23 languages. The corpora are part of the HamleDT project, the word order statistics are relative frequencies of all word order combinations of subject, predicate and object both in main and subordinated clauses. The measures include Euclidean distance, max-min distance, entropy and cosine similarity. The dif-
ferences among the measures are discussed.

Abstract (Czech):
Tento článek porovnává několik způsobů měření stupně volnosti slovosledu na datech 23 jazyků, získaných z jejich syntakticky anotovaných korpusů. Tyto korpusy jsou součástí projektu HamleDT. Měření bere v úvahu vzájemné postavení podmětu, přísudku a předmětu v hlavních a vedlejších větách a měří jej pomocí euklidovské vzdálenosti, vzdálenosti max-min, entropie a kosinové podobnosti.
Annotation of MWEs, Representation in a Lexicon
Anotace víceslovných výrazů, jejich representace ve slovníku
Year: 2016
Authors: Eduard Bejček

Abstract (English):
Overview of my project concerning MWEs at Second PARSEME Training School in La Rochelle.

Abstract (Czech):
Představení mých projektů týkajících se víceslovných výrazů na PARSEME Training school v La Rochelle.
Named Entities within Multiword Addresses
Pojmenované entity uvnitř víceslovných adres
Year: 2016
Authors: Eduard Bejček, Pavel Straňák

Abstract (English):
We analyze inner structure of complex address data
given in text, categorize it, annotate
it and evaluate the annotation.

Abstract (Czech):
Analyzujeme vnitřní strukturu komplexních adresních datových údajů v textu, kategorizujeme je, anotujeme a vyhodnocujeme výsledky.
PARSEME Shared Task and PDT: Comparison and Data Conversion
Sdílený úkol Parseme a PZK: Srovnání a přeměna údajů
Year: 2016
Authors: Eduard Bejček, Pavel Straňák, Zdeňka Urešová

Abstract (English):
We show that verbal MWEs similar to those specified in PARSEME Shared Task have already been annotated in Prague Dependency Treebank and all their individual categories can be extracted and used within the Shared Task.

Abstract (Czech):
Ukážeme, že slovesné víceslovné výrazy (VV) specifikované v Shared Tasku PARSEME jsou anotovány v PDT a jednotlivé kategorie VV je možné z něj extrahovat a v Shared Tasku použít.
Enrichment of a lexical network of Czech derived words by exploiting inflectional paradigms
Obohacování lexikální sítě českých derivátů na základě flektivních paradigmat
Year: 2016
Authors: Magda Ševčíková, Adéla Limburská

Abstract (English):
The paper  deals  with  two  main  issues,  each  approaching  the  relation between  derivational  (sub-)paradigms (as discussed by Štekauer 2014) and inflectional paradigms  from  a  different perspective.  First,  a  recent  enrichment  of  the  DeriNet network  is  described  which  focused  on  words  the  derivation  of  which  is  accompanied by consonant and/or vowel alternations. Second,  inflectional  features  have  been  used  as  an  important  input  for  the  semi-automatic task of semantic labelling of derivational relations in the DeriNet network.

Abstract (Czech):
Příspěvek prezentuje dva problémy, při jejichž řešení bylo využíváno vztahů mezi derivačními a flektivními paradigmaty. Za prvé, tyto vztahy byly využity při identifikaci nových vztahů mezi odvozenými slovy a slovy základovými, a to především v případech, kdy během odovzení dochází k hláskové alternaci. Za druhé, flektivní rysy je možné využívat rovněž jako důležitou vstupní informaci při poloautomatickém značkování významových vztahů mezi deriváty a slovy základovými.
The DeriNet Lexical Network: a Language Data Resource for Research into Derivation in Czech
Lexikální síť DeriNet: elektronický zdroj pro výzkum derivace v češtině
Year: 2016
Authors: Magda Ševčíková, Zdeněk Žabokrtský, Jonáš Vidra, Milan Straka

Abstract (English):
In the present paper, the lexical database DeriNet is introduced which includes more than 969 thousand Czech word interconnected with 718 thousand links corresponding to derivational relations (relations between a base word and a word derived from it). Derivational relations were identified by semi-automatic procedures and manual annotation. As the DeriNet network is fully compatible with a big inflectional dictionary of Czech (MorfFlex CZ), it can be used as a resource for an integrating approach to derivational and inflectional morphology of Czech both in linguistic research and in natural language processing.

Abstract (Czech):
Článek představuje lexikální databázi DeriNet, která obsahuje téměř 1 milion českých slov propojených více než 700 tisíci hranami odpovídajícími vztahu mezi slovem odvozeným a základovým. V textu je popsán proces budování této databáze, lingvistická rozhodnutí, která bylo nutné během tohoto procesu učinit, i možné využití a výhledy.
Universal Dependencies v1: A Multilingual Treebank Collection
Universal Dependencies v1: Kolekce treebanků v mnoha jazycích
Year: 2016
Authors: Joakim Nivre, Marie-Catherine de Marneffe, Filip Ginter, Yoav Goldberg, Jan Hajič, Christopher Manning, Ryan McDonald, Slav Petrov, Sampo Pyysalo, Natalia Silveira, Reut Tsarfaty, Daniel Zeman

Abstract (English):
This paper presents the resources so far created in the Universal Dependencies (UD) project, which attempts to address a lack of cross-linguistically adequate dependency representations for natural language processing.

Abstract (Czech):
Tento článek představuje zdroje dosud vytvořené v projektu Universal Dependencies (UD), který se snaží vypořádat s chybějící závislostní reprezentací pro zpracování přirozených jazyků aplikovatelnou na více jazyků.
Czech and English abstracts of ÚFAL papers
České a anglické abstrakty článků ÚFALu
Year: 2016
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
This is a document-aligned parallel corpus of English and Czech abstracts of scientific papers published by authors from the Institute of Formal and Applied Linguistics, Charles University in Prague, as reported in the institute's system Biblio. For each publication, the authors are obliged to provide both the original abstract in Czech or English, and its translation into English or Czech, respectively. No filtering was performed, except for removing entries missing the Czech or English abstract, and replacing newline and tabulator characters by spaces.

Abstract (Czech):
Toto je dokument-alignovaný paralelní korpus anglických a českých abstraktů vědeckých článků, které publikovali autoři z Institutu formální a aplikované lingvistiky Univerzity Karlovy v Praze, jak byly reportovány v systému institutu Biblio. Autoři každé publikace jsou povinni poskytnout jak originální abstrakt v češtině nebo angličtině, tak jeho překlad do angličtiny  respektive češtiny. Žádné filterování nebylo provedeno, kromě odstranění záznamů, kterým chybí český nebo anglický abstrakt a nahrazení nových řádků a tabulátorů mezerami.
Czechizator
Čechizátor
Year: 2016
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
We present a lexicon-less rule-based machine translation system from English to Czech, based on a very limited amount of transformation rules. Its core is a novel translation module, implemented as a component of the TectoMT translation system, and depends massively on the extensive pipeline of linguistic preprocessing and postprocessing within TectoMT. Its scope is naturally limited, but for specific texts, e.g. from the scientific or marketing domain, it occasionally produces sensible results.

Abstract (Czech):
Prezentujeme lexikon-lesový rule-bazovaný systém machín translace od Engliše Čecha, který bazoval na verově limitované amountu rulů transformace. Jeho kor je novelový modul translace, implementovalo jako komponent systému translace tektomtu a dependuje masivně na extensivní pipelínu lingvistické preprocesování a postprocesovat v Tektomtu. Jeho skop je naturálně limitovaná, ale pro specifické texty z například scientifické nebo marketování doménu okasionálně producuje sensibilní resulty.
Delexicalized Cross-lingual Transfer of Statistical Syntactic Parsers for Automatic Analysis of Low-resourced Natural Languages
Delexicalizovaný mezijazyčný přenos statistických syntaktických parserů pro automatický rozbor přirozených jazyků s omezenými zdroji
Year: 2016
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
We present our work on semi-supervised parsing of natural language sentences, focusing on multi-source crosslingual transfer of delexicalized dependency parsers. We present KLcpos3, an empirical language similarity measure, designed and tuned for source parser weighting in multi-source delexicalized parser transfer. And finally, we introduce a novel resource combination method, based on interpolation of trained parser models.

Abstract (Czech):
Představujeme naši práci v oblasti částečně řízené syntaktické analýzy vět přirozeného jazyka, se zaměřením na mezijazyčný přenos delexikalizovaných závislostních parserů s více zdroji. Představujeme KLcpos3, empirickou míru podobnosti jazyků, navrženou a vyladěnou pro vážení zdrojových parserů při přenosu delexicalizovaných parserů s více zdroji. Nakonec představíme novou metodu kombinace zdrojů, založenou na interpolaci natrénovaných modelů parserů.