ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Overview of the Second Workshop on Scholarly Document Processing
Přehled druhého semináře o zpracovávání dokumentů v oblasti vědy
Year: 2021
Authors: Iz Beltagy, Arman Cohan, Guy Feigenblat, Dayne Freitag, Tirthankar Ghosal, Keith Hall, Drahomira Hermannova, Petr Knoth, Kyle Lo, Philipp Mayr, Robert Patton, Michal Shmueli-Scheuer, Anita De-Waard, Kuansan Wang, Lucy Lu Wang

Abstract (English):
With the ever-increasing pace of research
and high volume of scholarly communication,
scholars face a daunting task. Not only must
they keep up with the growing literature in
their own and related fields, scholars increasingly also need to rebut pseudo-science and
disinformation. These needs have motivated
an increasing focus on computational methods for enhancing search, summarization, and
analysis of scholarly documents. However, the
various strands of research on scholarly document processing remain fragmented. To reach
out to the broader NLP and AI/ML community, pool distributed efforts in this area, and
enable shared access to published research, we
held the 2nd Workshop on Scholarly Document Processing (SDP) at NAACL 2021 as a
virtual event (https://sdproc.org/2021/). The
SDP workshop consisted of a research track,
three invited talks and three Shared Tasks
(LongSumm 2021, SCIVER and 3C). The program was geared towards NLP, information retrieval, and data mining for scholarly documents, with an emphasis on identifying and
providing solutions to open challenges.

Abstract (Czech):
Se stále rostoucím tempem výzkumu
a velký objem vědecké komunikace,
stipendisty čeká nelehký úkol. Nejen musí
udržují krok s rostoucí literaturou v
svých vlastních a souvisejících oborů, musí vědci stále častěji také vyvracet pseudovědu a
dezinformace. Tyto potřeby motivovaly
rostoucí zaměření na výpočetní metody pro zlepšení vyhledávání, sumarizace a
analýzy odborných dokumentů. Nicméně
různé oblasti výzkumu vědeckého zpracování dokumentů zůstávají roztříštěné. K dosažení
širší komunitě NLP a AI/ML, společné úsilí v této oblasti a
umožnit sdílený přístup k publikovanému výzkumu, my
uspořádal 2. seminář o zpracovávání dokumentů (SDP) v rámci programu NAACL 2021 jako
virtuální událost (https://sdproc.org/2021/). The
SDP workshop sestával z výzkumné dráhy,
tři pozvané rozhovory a tři sdílené úkoly
(LongSumm 2021, SCIVER a 3C). Program byl zaměřen na NLP, získávání informací a dolování dat pro vědecké dokumenty s důrazem na identifikaci a
řešení otevřených výzev.
When a robot writes a play, it has an unwanted sense of humor and thinks about sex a lot
Když robot píše hru, má nechtěný smysl pro humor a dost myslí na sex
Year: 2021
Authors: Martin Tyburec, Rudolf Rosa, David Košťák, Ondřej Dušek, Daniel Hrbek

Abstract (English):
The Švandovo Theatre is about to premiere the first Czech play, the dialogue of which was "written" by an artificial intelligence. "AI: When a robot writes a play" was created in collaboration with the Faculty of Mathematics and Physics of Charles University and commemorates a century since the release of the play R.U.R. by Karel Čapek, in which the word "robot" was first mentioned.

Abstract (Czech):
Švandovo divadlo chystá premiéru první české hry, jejíž dialogy „napsala“ umělá inteligence. Inscenace AI: Když robot píše hru vznikla ve spolupráci s Matematicko-fyzikální fakultou Univerzity Karlovy a připomíná sto let od uvedení hry R.U.R. od Karla Čapka, v níž slovo „robot“ poprvé zaznělo.
ELITR Coordination Experience
Zkušenosti s koordinací projektu ELITR
Year: 2021
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
Describing our experience from the coordination of the EU project ELITR for grant applicants.

Abstract (Czech):
Seznámení uchazečů o různé projekty našimi zkušenostmi s koordinací projektu ELITR.
ELITR Demo at LCT Summer School
Ukázka překladače ELITR na letní škole LCT
Year: 2021
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
I presented the research project ELITR and the state of the art in machine translation and speech translation.

Abstract (Czech):
Představil jsem výzkumný projekt ELITR a současný stav poznání v oblasti strojového překladu a překladu mluvené řeči.
Multi-Lingual MT Research at ÚFAL, Charles University
Výzkum mnohojazyčného překladu na ÚFALu, Univerzita Karlova
Year: 2021
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
A brief description of two applied projects, ELITR and Bergamot, and one basic research project NEUREM3, run at UFAL

Abstract (Czech):
Představení dvou aktuálních aplikovaných projektů ELITR a Bergamot a projektu základního výzkumu NEUREM3, realizovaných na ÚFALu.
Computational linguistics: machine translation and interpreting
Počítačová lingvistika: strojové překlady a tlumočení
Year: 2021
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
I presented the area of computational linguitics with a focus on the paradigm change brought by neural networks, in articular in the application area of machine translation and interpreting.

Abstract (Czech):
Představil jsem obor počítačové lingvistiky s důrazem na změnu paradigmatu zavedením neuronových sítí, zejména v oblasti strojového překladu a tlumočení.
ELITR Multilingual Live Subtitling: Demo and Strategy
Simultánní mnohojazyčné titulkování projektu ELITR: Demo a strategie
Year: 2021
Authors: Ondřej Bojar, Dominik Macháček, Sangeet Sagar, Otakar Smrž, Jonáš Kratochvíl, Peter Polák, Ebrahim Ansari, Mohammad Mahmoudi, Rishu Kumar, Dario Franceschini, Chiara Canton, Ivan Simonini, Thai-Son Nguyen, Felix Schneider, Sebastian Stüker, Alex Waibel, Barry Haddow, Rico Sennrich, Philip Williams

Abstract (English):
This paper presents an automatic speech translation system aimed at live subtitling of conference presentations. We describe the overall architecture and key processing components. More importantly, we explain our strategy for building a complex system for end-users from numerous individual components, each of which has been tested only in laboratory conditions. The system is a working prototype that is routinely tested in recognizing English, Czech, and German speech and presenting it translated simultaneously into 42 target languages.

Abstract (Czech):
542 / 5000
Translation results
Tento článek představuje systém automatického překladu řeči zaměřený na živé titulkování konferenčních prezentací. Popisujeme celkovou architekturu a klíčové komponenty zpracování. Důležitější je, že vysvětlujeme naši strategii budování komplexního systému pro koncové uživatele z mnoha jednotlivých komponent, z nichž každá byla testována pouze v laboratorních podmínkách. Systém je funkčním prototypem, který je rutinně testován v rozpoznávání anglické, české a německé řeči a současně je prezentován přeložený do 42 cílových jazyků.
Operating a Complex SLT System with Speakers and Human Interpreters
Provoz komplexního systému pro překlad mluvené řeči s řečníky a tlumočníky
Year: 2021
Authors: Ondřej Bojar, Vojtěch Srdečný, Rishu Kumar, Otakar Smrž, Felix Schneider, Barry Haddow, Phil Williams, Chiara Canton

Abstract (English):
The paper describes the practical experience from testing our complex system translating from the speech of speakers and interpreters.

Abstract (Czech):
Příspěvek popisuje praktické zkušenosti z testování systému pro simultánní překlad mluvené řeči z projevu řečníků a tlumočníků.
FAUST cs-en 0.5
FAUST cs-en 0.5
Year: 2021
Authors: Jan Hajič, David Mareček, Eva Fučíková, Silvie Cinková, Jan Štěpánek, Marie Mikulová, Martin Popel

Abstract (English):
This machine translation test set contains 2223 Czech sentences collected within the FAUST project (https://ufal.mff.cuni.cz/grants/faust, http://hdl.handle.net/11234/1-3308). Each original (noisy) sentence was normalized (clean1 and clean2) and translated to English independently by two translators.

Abstract (Czech):
Tato testovací sada strojového překladu obsahuje 2223 českých vět shromážděných v rámci projektu FAUST (https://ufal.mff.cuni.cz/grants/faust, http://hdl.handle.net/11234/1-3308). Každá původní věta obsahující šum byla normalizována (clean1 a clean2) a nezávisle na sobě přeložena do angličtiny dvěma překladateli.
On selected types of deverbative adjectives in Czech (in comparison with Russian)
K vybraným typům deverbativních adjektiv v češtině (ve srovnání s ruštinou)
Year: 2021
Authors: Jarmila Panevová

Abstract (English):
Selected Czech adjectives derived from the verbs by the suffix -lý are analyzed and compared with the other types of deverbal adjectives and their mutual interchanges are presented in comparison with their independent meanings. The Russian system of deverbal adjectives is briefly demonstrated as to their position different from Czech system.

Abstract (Czech):
Ve stati se analyzují na základě korpusových dat vybraná adjektiva tvořená od sloves příponou -lý a porovnávají se s dalšími typy slovesných adjektiv adjektiv z hlediska vzájemné zaměnitelnosti a významových rozdílů.
A survey into Czech word formation: verbs formed from verbs or verbs formed from nouns?
Sonda do české slovotvorby: Substantiva utvořená od sloves nebo slovesa utvořená od substantiv?
Year: 2021
Authors: Jarmila Panevová, Magda Ševčíková

Abstract (English):
The study deals with a topic in Czech word formation, namely with the determination of the direction of formation in pairs of a suffixless noun and a related verb (e.g. skok "jump" - skočit "to jump", sůl "salt" - solit "to salt"). While corpus frequency is an unreliable criterion due to formal-meaning asymmetries and meaning shifts, alternations in the prefix and root morphemes of the studied nouns and verbs, as well as the way of formation of the aspectual counterparts, are useful clues - the latter criterion can be applied to both domestic and foreign verbs, including neologisms.

Abstract (Czech):
Studie se zabývá tématem z české slovotvorby, konkrétně stanovenám směru tvoření ve dvojicích bezpříponového substantiva a příbuzného slovesa (např. skok - skočit, sůl - solit). Hledá kritéria, která by směr tvoření v těchto dvojicích pomohla určit. Zatímco korpusová frekvence je z důvodu formálně-významových asymetrií a významových posunů kritériem nespolehlivým, užitečným vodítkem jsou alternace v předponových i kořenných morfémech zkoumaných substantiv a sloves a také způsob tvoření vidových protějšků – toto kritérium se dá aplikovat na slovesa domácí i cizí, včetně neologismů.
A Few Remarks on Word Order and Topic-Focus Articulation in the ligtht of an English-Czech parallel corpus
Několik poznámek ke slovosledu a aktuálnímu členění ve světle anglicko-českého paralelního korpusu
Year: 2021
Authors: Eva Hajičová, Jiří Mírovský, Barbora Štěpánková

Abstract (English):
In this paper, we study the relationship between word order and topic-focus articulation in comparison of English and Czech, namely in two areas: the position of proverbial determinations of time and place in the focal part of a sentence and the semantic range of particles called focalizers. We used the material of an annotated parallel English-Czech corpus (PCEDT).

Abstract (Czech):
V příspěvku sledujeme vztah slovosledu a aktuálního členění ve srovnání angličtiny s češtinou, a to ve dvou oblastech: umístění příslovečných určení času a místa v  ohniskové části věty a sémantického dosahu částic zvaných fokalizátory. Materiálem nám byl anotovaný paralelní korpus anglicko–český (PCEDT).
Open Science and FAIR aspects in the LINDAT/CLARIAH-CZ repository
Aspekty Open Science a FAIR v repozitáři LINDAT/CLARIAH-CZ
Year: 2021
Authors: Pavel Straňák

Abstract (English):
Introducing the functionality of the LINDAT/CLARIAH-CZ repository, that is, mainly CLARIN/Dspace, which supports the principles of Open Science, primarily the so-called FAIR principles.

Abstract (Czech):
Představení funkcionality repozitáře LINDAT/CLARIAH-CZ, tedy hlavně CLARIN/Dspace, která podporuje principy Open Science, v první řadě tzv. FAIR principy.
Data citations  at LINDAT/CLARIAH-CZ
Citování dat v LINDAT/CLARIAH-CZ
Year: 2021
Authors: Pavel Straňák

Abstract (English):
Why and how the LINDAT data repository integrates services supporting and using direct data citation.

Abstract (Czech):
Proč a jakým způsobem integruje datový repozitář LINDATu služby podporující a využívající přímé citování dat.
LINDAT/CLARIAH-cz Repository
Repozitář LINDAT/CLARIAH-cz
Year: 2021
Authors: Pavel Straňák

Abstract (English):
Information about the central repository of LINDAT/CLARIAH-cz, especially in terms of FAIR aspects

Abstract (Czech):
Informace o centrálním repozitáři LINDAT/CLARIAH-cz, obzvláště z hlediska FAIR aspektů
LINDAT/CLARIAH-CZ: Subject-specific repository not only for language data
LINDAT/CLARIAH-CZ: Oborový repozitář nejen pro jazyková data
Year: 2021
Authors: Pavel Straňák

Abstract (English):
The benefits of data publishing, especially with high-quality certrified repositories well integrated with other infrastructure.

Abstract (Czech):
Přinosy zveřejňování dat, obzvláště pomocí kvalitních certrifikovaných repozitářů dobře integrovaných s další infrastrukturou.
LINDAT/CLARIAH-CZ: field-specific repository for not only language data
LINDAT/CLARIAH-CZ: oborový repozitář nejen pro jazyková data
Year: 2021
Authors: Pavel Straňák

Abstract (English):
We will present a repository for language data and other data primarily from the humanities. The repository is operated by the large research infrastructure (LRI) LINDAT/CLARIAH-CZ and allows for easy, safe and long-term preservation, sharing and direct quoting of scientific data. We have expanded the repository by our own development to include a module that allows data to assign any license and sign this, if necessary, online. We will briefly explain why such a solution is necessary. We also address FAIR aspects of the repository, and why it is far better to store our research data with us than to share it with our own website and other ad hoc methods.  

The repository also includes a solution for selecting the most open possible license for the data: Public License Selector. The user answers questions when saving data, navigating it through a maze of public licenses to the most appropriate option for the data or software they want to share.  

The two connected solutions we will present are open source, developed publicly under LRI LINDAT/CLARIAH-CZ (https://github.com/ufal/clarin-dspace, https://github.com/ufal/public-license-selector) and used in a variety of installations across Europe.

Abstract (Czech):
Představíme repozitář pro jazyková data a jiná data primárně z humanitních oborů. Repozitář je provozován velkou výzkumnou infrastrukturou (VVI) LINDAT/CLARIAH-CZ a umožňuje snadné, bezpečné a dlouhodobé uchování, sdílení a přímé citování vědeckých dat. Repozitář jsme vlastním vývojem rozšířili o modul, který umožňuje datům přiřadit libovolnou licenci a tuto případně i online podepsat. Stručně vysvětlíme, proč je takové řešení nutné. Věnujeme se také FAIR aspektům repozitáře a tomu, proč je mnohem lepší svá výzkumná data uložit k nám, než je sdílet pomocí své vlastní webové stránky a jinými ad hoc metodami.

Součástí repozitáře je také řešení pro výběr co nejotevřenější možné licence pro daná data: Public License Selector. uživatel při ukládání dat odpovídá na otázky, které jej navigují bludištěm veřejných licencí k nejvhodnější možnosti pro daná data nebo software, jež chce sdílet.

Obě propojená řešení, která představíme, jsou open source, vyvíjená veřejně v rámci VVI LINDAT/CLARIAH-CZ (https://github.com/ufal/clarin-dspace, https://github.com/ufal/public-license-selector) a jsou používána v řadě instalací v celé Evropě.
Open Science support in LINDAT/CLARIAH-CZ repository
Podpora Open Science v repozitáři LINDAT/CLARIAH-CZ
Year: 2021
Authors: Pavel Straňák

Abstract (English):
Introducing the functionality of the LINDAT/CLARIAH-CZ repository, that is, mainly CLARIN/Dspace, which supports the principles of Open Science, primarily the so-called FAIR principles.

Abstract (Czech):
Představení funkcionality repozitáře LINDAT/CLARIAH-CZ, tedy hlavně CLARIN/Dspace, která podporuje principy Open Science, v první řadě tzv. FAIR principy.
Annotation guidelines for German verbal synonyms included in SynSemClass Lexicon
Manuál pro anotaci německých synonymních sloves ve slovníku SynSemClass
Year: 2021
Authors: Zdeňka Urešová, Eva Fučíková, Jan Hajič, Karolina Zaczynska

Abstract (English):
This report presents a guideline for including German synonyms into the multilingual SynSemClass lexicon.

Abstract (Czech):
Technická zprava shrnuje pravidla pro zařazení německých synonym do synonymního slovníku SynSemClass.
SynSemClass 3.5
SynSemClass 3.5
Year: 2021
Authors: Zdeňka Urešová, Eva Fučíková, Eva Hajičová, Jan Hajič, Georg Rehm, Karolina Zaczynska

Abstract (English):
The SynSemClass synonym verb lexicon version 3.5 investigates, with respect to contextually-based verb synonymy, semantic ‘equivalence’ of Czech, English and German verb senses and their valency behavior in parallel Czech-English and German-English language resources. 
SynSemClass3.5 is a multilingual event-type ontology based on classes of synonymous verb senses, complemented with semantic roles and links to existing semantic lexicons.
Apart of the already used links to PDT-Vallex, EngVallex, CzEngVallex, FrameNet, VerbNet, PropBank, Ontonotes, and English WordNet for Czech and English entries the new links to German language lexical resources are exploited for German verb entries, such as Woxikon, E-VALBU, and GUP. 
The German part of the lexicon has been created within the project Multilingual Event-Type-Anchored Ontology for Natural Language Understanding (META-O-NLU) by two cooperating teams - by the team of the Charles University, Faculty of Mathematics and Physics, Institute of Formal and Applied Linguistics, Prague (ÚFAL), Czech Republic and the team of the German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI) Speech and Language Technology, Berlin, Germany.

Abstract (Czech):
SynSemClass lexicon 3.5 zkoumá s ohledem na kontextově založenou slovesnou synonymii, sémantickou „ekvivalenci“ českých, anglických a německých sloves a jejich valenční chování v paralelních česko-anglických a německo-anglických jazykových zdrojích.
SynSemClass 3.5 je vícejazyčná ontologie typu události založená na třídách synonymních významů sloves, doplněná sémantickými rolemi a odkazy na existující sémantické lexikony.
Kromě již použitých odkazů na položky PDT-Vallex, EngVallex, CzEngVallex, FrameNet, VerbNet, PropBank, Ontonotes a English WordNet pro české a anglické záznamy jsou nové odkazy na německé jazykové lexikální zdroje, jako je Woxikon, E-VALBU a GUP, využívány pro německé slovesné záznamy.
Německá část lexikonu byla vytvořena v rámci projektu Multilingual Event-Type-Anchored Ontology for Natural Language Understanding (META-O-NLU) dvěma spolupracujícími týmy - týmem Univerzity Karlovy, Matematicko-fyzikální fakulty, Ústavu formální a aplikované lingvistiky, Praha (ÚFAL), Česká republika a týmem Německého výzkumného centra pro umělou inteligenci (DFKI) Speech and Language Technology, Berlín, Německo.
PDT-Vallex: Czech Valency lexicon linked to treebanks 4.0
PDT-Vallex: Valenční slovník češtiny propojený s korpusy 4.0
Year: 2021
Authors: Zdeňka Urešová, Alevtina Bémová, Eva Fučíková, Jan Hajič, Veronika Kolářová, Marie Mikulová, Petr Pajas, Jarmila Panevová, Jan Štěpánek

Abstract (English):
PDT-Vallex is a Czech valence lexicon linked to real texts in several Czech corpora and is also part of PDT-C 1.0. PDT-Vallex 4.0 contains 14528 valence frames for 8498 verbs that occurred in PDT-C 1.0. PDT-Vallex 4.0 is an expanded version of the original PDT-Vallex, which contained 7121 verb entries with 11933 frames.

Abstract (Czech):
PDT-Vallex je český valenční lexikon propojený s reálnými texty v několika českých korpusech a je také součástí PDT-C 1.0. PDT-Vallex 4.0 obsahuje 14528 valenčních rámců pro 8498 sloves, která se vyskytla v PDT-C 1.0. PDT-Vallex 4.0 je rozšířenou verzí původního PDT-Vallexu, který obsahoval 7121 slovesných záznamů s 11933 rámci.
Systemic and Non-systemic Valency Behavior of Czech Deverbal Adjectives
Systémové a nesystémové valenční chování českých deverbálních adjektiv
Year: 2021
Authors: Veronika Kolářová, Anna Vernerová, Jana Klímová

Abstract (English):
We present results of an automatic comparison of valency frames of interlinked adjectival and verbal lexical units based on the valency lexicons NomVallex and VALLEX. We distinguish nine derivational types of deverbal adjectives and examine whether they tend to display systemic valency behavior, or rather the non-systemic one. The non-systemic valency behavior includes changes in the number of valency complementations and, more dominantly, non-systemic forms of actants, especially a prepositional group.

Abstract (Czech):
V článku prezentujeme výsledky automatického srovnání valenčních rámců vzájemně propojených adjektivních a slovesných lexikálních jednotek, obsažených ve valenčních slovnících NomVallex a VALLEX. Rozlišujeme devět derivačních typů deverbálních adjektiv a zkoumáme, zda vykazují systémové valenční chování, nebo spíše nesystémové valenční chování. K projevům nesystémového valenčního chování patří změny v počtu valenčních doplnění a především nesystémové formy aktantů, zvláště nesystémová předložková skupina.
Extending Coverage of a Lexicon of Discourse Connectives Using Annotation Projection
Rozšíření pokrytí Slovníku českých diskurzních konektorů pomocí anotační projekce
Year: 2021
Authors: Jiří Mírovský, Pavlína Synková, Lucie Poláková

Abstract (English):
We present a method for extending coverage of the Lexicon of Czech Discourse Connectives – CzeDLex – using annotation projection. We take advantage of two language resources: (i) the Penn Discourse Treebank 3.0 as a source of manually annotated discourse relations in English, and (ii) the Prague Czech–English Dependency Treebank 2.0 as a translation of the English texts to Czech and a link between tokens on the two language sides. Although CzeDLex was originally extracted from a large Czech corpus, the presented method resulted in an addition of a number of new connectives and new types of usages (discourse types) for already present entries in the lexicon.

Abstract (Czech):
Představujeme metodu pro rozšíření pokrytí Slovníku českých diskurzních konektorů (CzeDLex) pomocí anotační projekce. Využíváme dva jazykové zdroje: (i) Penn Discourse Treebank 3.0 jako zdroj ručně anotovaných diskurzních vztahů v angličtině a (ii) Pražský česko -anglický závislostí korpus 2.0 jako překlad anglických textů do češtiny a propojení mezi tokeny v obou jazycích. Přestože byl CzeDLex původně extrahován z velkého českého korpusu, vedla prezentovaná metoda k přidání řady nových konektorů a nových užití (diskurzních typů) pro již přítomné položky ve slovníku.
CzeDLex 1.0
CzeDLex 1.0
Year: 2021
Authors: Jiří Mírovský, Pavlína Synková, Lucie Poláková, Věra Kloudová, Magdaléna Rysová

Abstract (English):
CzeDLex 1.0 is the first production version of a lexicon of Czech discourse connectives, following three previous  development versions. The lexicon contains connectives partially automatically extracted from the Prague Discourse Treebank 2.0 (PDiT 2.0) and other resources. All entries in the lexicon have been manually checked, translated to English and supplemented with additional linguistic information.

Abstract (Czech):
CzeDLex 1.0 je první produkční verze slovníku českých diskurzních konektorů, navazující na 3 předchozí verze vývojové. Slovník obsahuje konektory částečně automaticky extrahované z Pražského diskurzního korpusu 2.0 (PDiT 2.0) a z dalších zdrojů. Všechna slovníková hesla byla ručně zkontrolována, přeložena do angličtiny a doplněna dalšími lingvistickými informacemi.