ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Concurrent effects of lexical status and letter-rotation during early stages of visual word recognition: evidence from ERPs
Souběžné projevy lexikálního statutu a rotace písmen v průběhu časných stádií vizuálního rozpoznání slova: ERP důkazy
Year: 2012
Authors: Albert Kim, Jana Straková

Abstract (English):
Recent studies report that the occipito-temporal N170 component of the ERP is enhanced by letter strings, relative to non-linguistic strings of similar visual complexity, with a left-lateralized distribution. This finding is consistent with underlying mechanisms that serve visual word recognition. Conclusions about the level of analysis reflected within the N170 effects, and therefore the timecourse of word recognition, have been mixed. Here, we investigated the timing and nature of brain responses to putatively low- and high-level processing difficulty. Low-level processing difficulty was modulated by manipulating letter-rotation parametrically at 0 degrees, 22.5 degrees, 45 degrees, 67.5 degrees, and 90 degrees. Higher-level processing difficulty was modulated by manipulating lexical status (words vs. word-like pseudowords). Increasing letter-rotation enhanced the N170 led to monotonic increases in P1 and N170 amplitude up to 67.5 degrees but then decreased amplitude at 90 degrees. Pseudowords enhanced the N170 over left occipital-temporal sites, relative to words. These combined findings are compatible with a cascaded, interactive architecture in which lower-level analysis (e.g., word-form feature extraction) leads higher-level analysis (e.g., lexical access) in time, but that by approximately 170 ms, the brain's response to a visual word includes parallel, interactive processing at both low-level feature extraction and higher-order lexical access levels of analysis.

Abstract (Czech):
Podle současných studií je okcipito-temporální ERP komponenta N170 levostranně modulována a posílena řetězci znaků, narozdíl od nelingvistických vstupů podobné vizuální komplexity. Tento výsledek je konzistentní s neurálními mechanismy, které zajišťují vizuální rozpoznávání slov. Avšak závěry o úrovních analýzy, které ovlivňují projevy N170, jsou nejednoznačné. V této studii jsme zkoumali časový průběh a kvalitu reakcí mozku na podněty předpokládané nižší a vyšší úrovně zpracování. Podněty nižší úrovně byly modulovány manipulací rotace písmen parametricky v 0 stupních, 22,5 stupních, 45 stupních, 67,5 stupních a 90 stupních. Vyšší úroveň zpracování byla modulována manipulací s lexikálnim statutem (slova vs. pseudoslova). Při zvyšování úhlu rotace písmen se amplituda N170 monotonicky zvyšovala až do úhlu 67,5, ale pak při úhlu 90 stupňů se opět snížila. Pseudoslova v porovnání se slovy zvětšila amplitudu N170 v levé okcipito-temporální oblasti. Tyto kombinované výsledky jsou konzistentní s kaskádovou, interaktivní architekturou, ve které nižší úroveň analýzy (např. rozpoznání tvaru slov) časově předchází vyšší úrovni analýzy (např. lexikální status), ale již v čase 170 ms reakce mozku na vizuální slovní podnět obsahuje paralelní, interaktivní zpracování na obou úrovních.
Most Common Connectives of Causal Relation in Prague Dependency Treebank
Nejčastější konektivní prostředky kauzálního vztahu v Pražském závislostním korpusu
Year: 2012
Authors: Pavlína Jínová

Abstract (English):
This contribution deals with properties of most common connective means of the causal relation in the Prague Dependency Treebank (namely with expressions protože (because), neboť (because), proto (therefore), takže (so), tak (so), tedy (thus) and totiž (because, namely, sometimes untranslatable)). Some properties of these connectives are described independently of context (e.g. position in the sentence, compatibility with other connectives), the majority of properties is characterized also with regard to frequency (how often these expressions connect parts of one sentence and how often parts of text across sentence boundaries, how often they are used to connect verbal phrases and how often something else, etc.). Its general aim is to show which properties are shared by all these connectives (or by some of them) and which are, on the contrary, specific for each of them. This paper also wants to contribute to the discussion of the part-of-speech characteristics of these connectives – a relation of the observed properties of connectives to the characteristics reported in the relevant Czech literature is described and some criteria for their part-of-speech characteristics are stated. As the material base, data released in the Prague Dependency Treebank for linguistic research (43,955 sentences (740,532 words)) were chosen, because the current state of tagging in this corpus enables us to measure the properties of all connectives regardless of whether they connect parts of one sentence or parts of text across sentence boundaries.

Abstract (Czech):
Příspěvek se zabývá vlastnostmi nejčastějších konektivních prostředků kauzálního vztahu v Pražském závislostním korpusu (konkrétně jde o výrazy protože, neboť, proto, takže, tak, tedy a totiž).  Některé vlastnosti těchto konektivních prostředků popisuje nezávisle na kontextu (např. pozici ve větě, kombinovatelnost s jinými spojovacími výrazy), u většiny vlastností si všímá i charakteristik frekvenčních (jak často spojují dané výrazy části textu v rámci jednoho větného celku, jak často přes jeho hranice, jak často se užívají ke spojování verbálních frází a jak často jinde apod.). Jeho cílem je ukázat, jaké vlastnosti tyto prostředky sdílejí a které vlastnosti jsou naopak pro jednotlivé prostředky specifické. Zároveň chce přispět k diskusi o slovnědruhové charakteristice zkoumaných výrazů – pozorované vlastnosti jsou vztaženy k charakteristikám uváděným ve vybrané odborné literatuře a jsou uvedena kritéria, podle kterých je možné zkoumané výrazy slovnědruhově popisovat. Jako materiálová základna výzkumu byla zvolena data uvolněná v Pražském závislostním korpusu pro lingvistický výzkum (43 955 vět (740 532 slov)), protože současná podoba značkování v tomto korpusu umožňuje měřit vlastnosti zkoumaných výrazů v rámci jednoho větného celku i přes jeho hranice.
Analyzing the Most Common Errors in the Discourse Annotation of the Prague Dependency Treebank
Analýza nejčastějších chyb v anotaci textových vztahů v PDT
Year: 2012
Authors: Pavlína Jínová, Jiří Mírovský, Lucie Poláková

Abstract (English):
We present an analysis of the inter-annotator discrepancies of the Czech discourse annotation in the Prague Dependency Treebank 2.0. Having finished the annotation of the inter-sentential semantic discourse relations with explicit connectives in the treebank, we report now on the results of the evaluation of the parallel (double) annotations, which is an important step in the process of checking the quality of the data. After we shortly describe the annotation and the method of the inter-annotator agreement measurement, we present the results of the measurement and, most importantly, we classify and analyze the most common types of annotators’ disagreement.

Abstract (Czech):
Článek prezentuje analýzu nejčastějších anotátorských chyb v projektu anotace mezivýpovědních textových vztahů v PDT
Semi-Automatic Annotation of Intra-Sentential Discourse Relations in PDT
Poloautomatická anotace vnitrovnětných textových vztahů v PDT
Year: 2012
Authors: Pavlína Jínová, Jiří Mírovský, Lucie Poláková

Abstract (English):
In the present paper, we describe in detail and evaluate the process of semi-automatic annotation of intra-sentential discourse relations in the Prague Dependency Treebank, which is a part of the project of otherwise mostly manual annotation of all (intra- and inter-sentential) discourse relations with explicit connectives in the treebank. The rich annotation of the treebank allowed us to automatically detect the intra-sentential discourse relations, their connectives and arguments in most of the cases.

Abstract (Czech):
Článek popisuje a vyhodnocuje proces poloautomatické anotace vnitrovětných textových vztahů v Pražském závislostním korpusu, což je část projektu jinak především manuální anotace všech (vnitro- i mezi-větných) diskurzních vztahů s explicitními konektory v tomto korpusu. Bohatá anotace korpusu nám umožnila ve většině případů automaticky najít vnitrovětné diskurzní vztahy, jejich konektory a argumenty.
A Richly Annotated, Multilingual Parallel Corpus for Hybrid Machine Translation
Bohatě anotovaný mnohojazyčný paralelní korpus pro hybridní strojový překlad
Year: 2012
Authors: Eleftherios Avramidis, Marta R. Costa-Jussà, Christian Federmann, Pavel Pecina, Josef van Genabith

Abstract (English):
In recent years, machine translation (MT) research has focused on investigating how hybrid machine translation as well as system
combination approaches can be designed so that the resulting hybrid translations show an improvement over the individual “component”
translations. As a ﬁrst step towards achieving this objective we have developed a parallel corpus with source text and the corresponding
translation output from a number of machine translation engines, annotated with metadata information, capturing aspects of the
translation process performed by the different MT systems. This corpus aims to serve as a basic resource for further research on
whether hybrid machine translation algorithms and system combination techniques can beneﬁt from additional (linguistically motivated,
decoding, and runtime) information provided by the different systems involved. In this paper, we describe the annotated corpus we have
created. We provide an overview on the component MT systems and the XLIFF-based annotation format we have developed. We also
report on ﬁrst experiments with the ML4HMT corpus data.

Abstract (Czech):
V posledních letech se výzkum v oblasti strojového překladu zaměřil na hybridní strojový překlad a kombinaci překladových systémů za účelem vylepšení překladové kvality. Jako první krok ke splnění tohoto cíle jsme vytvořili paralelní korpus vět přeložených několika různými systémy opatřenými různými metadaty a anotacemi získanými při překladu.
Data-Driven Methods for Spoken Language Understanding
Metody porozumění mluvené řeči založené na učení z dat
Year: 2012
Authors: James Henderson, Filip Jurčíček

Abstract (English):
This chapter described data-driven methods suitable for development of spoken language understanding components in dialogue systems.

Abstract (Czech):
Tato kapitola popisuje metody učení z dat vhodné pro vývoj systémů porozumění mluvené řeči pro dialogové systémy.
Automatic polarity classification systems for Czech
Systémy pro automatickou klasifikaci polarity v češtině
Year: 2012
Authors: Kateřina Veselovská

Abstract (English):
In this talk I present work towards building a reliable polarity classifiers based on Czech data. I will describe a method for annotating Czech evaluative structures and introduce a standard unigram-based Naive Bayes classifier together with the lexicon-based classifier, both trained on three different types of data. Also, I will analyze existing results for both manual and automatic annotation.

Joint work with Jan Hajič, jr. and Jana Šindlerová.

Abstract (Czech):
V příspěvku představím kroky vedoucí k spolehlivým klasifikátorům polarity založeným na českých datech. Popíšu metodologické základy anotování českých struktur a unigramové klasifikátory trénované na třech druzích dat. Rovněž zanalyzuji existující výsledky pro manuální i automatickou anotaci.
International conference on dependency linguistics Depling 2011 in Barcelona
Mezinárodní konference závislostní lingvistiky Depling 2011 v Barceloně
Year: 2012
Authors: Kateřina Veselovská

Abstract (English):
Report on the first international conference in dependency grammar and reflexion of its current state.

Abstract (Czech):
Reportáž z první mezinárodní konference v závislostní lingvistice spojená se zamyšlením nad jejím současným stavem.
Sentence-Level Sentiment Analysis in Czech
Postojová analýza na úrovni věty v češtině
Year: 2012
Authors: Kateřina Veselovská

Abstract (English):
This paper presents initial research in the area of sentiment analysis in Czech. We will describe a method for annotating Czech evaluative structures and analyze existing results for both manual and automatic annotation of the plain text data which represents the basis for further subjectivity clues learning.

Abstract (Czech):
V článku je prezentována počáteční fáze výzkumu postojové analýzy v češtině: metoda anotování evaluativních struktur a první výsledky manuální i automatické anotace.
Using Czech-English Parallel Corpora in Automatic Identification of It
Využití česko-anglických paralelních dat při automatické identifikaci "it"
Year: 2012
Authors: Kateřina Veselovská, Giang Linh Nguy, Michal Novák

Abstract (English):
In this paper we have two goals. First, we want to present a part of the annotation scheme of the recently released Prague Czech-English Dependency Treebank 2.0 related to the annotation of personal pronoun it on the tectogrammatical layer of sentence representation. Second, we introduce experiments with the automatic identification of English personal pronoun it and its Czech counterpart. We design sets of tree-oriented rules and on the English side we combine them with the state-of-the-art statistical system that altogether results in an improvement of the identification. Furthermore, we design and successfully apply rules, which exploit information from the other language.

Abstract (Czech):
Tento článek má dvojí cíl: jednak chceme prezentovat tu část anotačního schématu nedávno vydaného korpusu PCEDT2.0, která je spjata s anotací anglického zájmene “it” na tektogramatické rovině, jednak představujeme experimenty týkající se automatické identifikace anglického “it” a jeho českého protějšku. Navrhli jsme soubor pravidel pro stromové struktury, která v rámci anglické části korpusu kombinujeme se současnými statistickými systémy, což v důsledku vede ke zlepšení automatické detekce. Mimoto jsme také navrhli a úspěšně aplikovali pravidla, která využívají informace z paralelních českých struktur.
Creating annotated resources for polarity classification in Czech
Vytváření anotovaných zdrojů pro klasifikaci polarity v češtině
Year: 2012
Authors: Kateřina Veselovská, Jan Hajič, jr., Jana Šindlerová

Abstract (English):
This paper presents the first steps towards reliable polarity classification based on Czech data. We describe a method for annotating Czech evaluative structures and build a standard unigram-based Naive Bayes classifier on three different types of annotated texts. Furthermore, we analyze existing results for both manual and automatic annotation, some of which are promising and close to the state-of-the-art performance, see Cui(2006).

Abstract (Czech):
Článek popisuje první kroky vedoucí ke spolehlivé automatické klasifikaci větné polarity v češtině. Objasňujeme metodu anotace českých evaluativních struktur a trénování základního bayesovského klasifikátoru na třech typech dat, včetně analýzy dosažených výsledků, z nichž některé jsou srovnatelné s výsledky, jichž bylo dosud docíleno v oblasti postojové analýzy jako takové (viz např. Cui, 2006).
Unsupervised Dependency Parsing
Neřízená závislostní analýza
Year: 2012
Authors: David Mareček

Abstract (English):
Unsupervised dependency parsing is an alternative approach to identifying relations
between words in a sentence. It does not require any annotated treebank, it
is independent of language theory and universal across languages. However, so far
quite low parsing quality is its main disadvantage.
This thesis discusses some previous works and introduces a novel approach to
unsupervised parsing. Our dependency model consists of four submodels: (i) edge
model, which controls the distribution of governor-dependent pairs, (ii) fertility
model, which controls the number of node's dependents, (iii) distance model, which
controls the length of the dependency edges, and (iv) reducibility model. The reducibility
model is based on a hypothesis that words that can be removed from a
sentence without violating its grammaticality are leaves in the dependency tree.
Induction of the dependency structures is done using Gibbs sampling method.
We introduce a sampling algorithm that keeps the dependency trees projective,
which is a very valuable constraint.
In our experiments across 30 languages, we discuss the results of various settings
of our models. Our method outperforms the previously reported results on a
majority of the test languages.

Abstract (Czech):
Nerízená závislostní analýza je alternativní zpusob urcování vztahu mezi slovy ve vete. Nepotrebuje žádný anotovaný závislostní korpus, je nezávislý na jazykové teorii a univerzální pro velké množství jazyku. Jeho nevýhodou je ale zatím relativne nízká úspešnost.
V této práci diskutujeme nekteré predchozí práce a predstavujeme novou metodu nerízenéhé analýzy.
Náš závislostní model se skládá ze ctyr podmodelu: (i) hranový model, který rídí rozdelení dvojic rídících a závislých clenu, (ii) model plodnosti, který rídí pocet clenu závislých na uzlu, (iii) model vzdálenosti, který rídí délku závislostních hran a (iv) model vypustitelnosti. Tento model je založen na
predpokladu, že slovau která se mohou z vety vypustit, aniž by se porušila její gramaticnost jsou v závislostním slove listy.
Odvození závislostních struktur provádíme pomocí Gibbsova vzorkovace. Predstavujeme vzorkovací
algoritmus, který zachovovává projektivitu závislostních stromu, cože je velmi užitecnou vlastností. V našich experimentech na 30 jazycích srovnáváme výsledky pro ruzné parametry modelu.
Naše metoda prekonávvá dríve publikované výsledky pro vetšinu zkoumaných jazyku.
Exploiting Reducibility in Unsupervised Dependency Parsing
Využití vypustitelnosti v neřízeném závislostním parsingu
Year: 2012
Authors: David Mareček, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
Predstavujeme novy pristup k nerizenemu zavislostnimu parsingu zalozenemu na mire vypustitelnosti jednotlivych sekvenci slov.

Abstract (Czech):
The possibility of deleting a word from a sentence without violating its syntactic correctness belongs to traditionally known manifes
tations of syntactic dependency. We introduce
a novel unsupervised parsing approach that is
based on a new n-gram reducibility measure.
We perform experiments across 18 languages
available in CoNLL data and we show that
our approach achieves better accuracy for the
majority of the languages then previously reported results.
Unsupervised Dependency Parsing using Reducibility and Fertility features
Neřízený závislostní parsing využívající vlastnost vypustitelnosti a fertility
Year: 2012
Authors: David Mareček, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
Popis systemu nerizeneho zavislostniho parsingu zalozeneho na Gibbsove samplingu. Novy pristup predstavuje vlastnosti vypusttelnsti a fertility.

Abstract (Czech):
This paper describes a system for unsuper-
vised dependency parsing based on Gibbs
sampling algorithm. The novel approach in-
troduces a fertility model and reducibility
model, which assumes that dependent words
can be removed from a sentence without vio-
lating its syntactic correctness.
Formemes in English-Czech Deep Syntactic MT
Formémy v anglicko-českém hloubkově syntaktickém strojovém překladu
Year: 2012
Authors: Ondřej Dušek, Zdeněk Žabokrtský, Martin Popel, Martin Majliš, Michal Novák, David Mareček

Abstract (English):
One of the most notable recent improvements of the TectoMT English-to-Czech translation is a systematic and theoretically supported revision of formemes—the annotation of morpho-syntactic features of content words in deep dependency syntactic structures based on the Prague tectogrammatics theory. Our modifications aim at reducing data sparsity, increasing consistency across languages and widening the usage area of this markup. Formemes can be used not only in MT, but in various other NLP tasks.

Abstract (Czech):
Jedním z nejvýznamnějších nedávných vylepšení anglicko-českého překladače TectoMT je systematická a teoreticky podložená revize formémů. Formémy jsou anotací mofo-synaktických rysů plnovýznamových slov v hloubkově syntaktické závislostní syntaxi založené na tektogramatice. Naše úpravy měly za cíl snížit řídkost dat, zvýšit konzistenci anotace napříč jazyky a otevřít nové oblasti využití formémů. Formémy jsou využívány ve strojovém překladu i v dalších úlohách zpracování přirozeného jazyka.
Lexical-semantic Conversions in a Valency Lexicon
Lexikálně-sémantické konverze ve valenčním slovníku
Year: 2012
Authors: Václava Kettnerová

Abstract (English):
In this thesis, we provide an adequate lexicographic representation of lexicalsemantic
conversion. Under the term lexical-semantic conversion, the relation between
semantically similar syntactic structures which are based on separate lexical units of the
same verb lexeme is understood. These relations are associated with various changes in
valency structure of verbs – they may involve a number of valency complementations, their
type, obligatoriness as well as morphemic forms. These changes arise from differences in
the mapping of situational participants onto valency complementations. On the basis of
semantic and syntactic analysis of two types of Czech lexical-semantic conversions, the
locative conversion and the conversion Bearer of action-Location, we propose to represent
lexical units creating syntactic variants in the relation of lexical semantic conversion by
separate valency frames stored in the data component of the lexicon. The special attribute
-conv whose value is a type of lexical-semantic conversion is assigned to relevant valency
frames. Then the rule component of the lexicon consists of general rules determining
changes in the correspondence between situational participants and valency
complementations. This proposal is primarily designed for the valency lexicon of Czech
verbs, VALLEX. However, we suppose that this representation can be applied in other
lexical resources as well.

Abstract (Czech):
V disertační práci podáváme návrh reprezentace lexikálně-sémantických konverzí
ve valenčním lexikonu. Lexikálně-sémantické konverze chápeme jako vztahy mezi
sémanticky blízkými syntaktickými konstrukcemi tvořenými odlišnými lexikálními
jednotkami lexematicky totožného slovesa. Tyto vztahy jsou spojeny se změnami
ve valenční struktuře slovesa, které vyplývají ze změn ve vzájemném přiřazení situačních
participantů a valenčních doplnění. Tyto změny mohou zasahovat počet, typ valenčních
doplnění, jejich obligatornost i morfematickou formu. Na základě sémantické a syntaktické
analýzy dvou typů lexikálně-sémantické konverze, lokativní konverze a konverze Nositel
děje-Místo, navrhujeme, aby lexikálním jednotkám vytvářejícím syntaktické varianty
ve vztahu lexikálně-sémantické konverze v datové části lexikonu odpovídaly odlišné
valenční rámce propojené atributem -conv, jehož hodnotou bude typ lexikálně-sémantické
konverze. Součástí pravidlové komponenty valenčního lexikonu pak budou pravidla
určující změny ve vzájemné korespondenci situačních participantů a valenčních doplnění.
Ačkoli reprezentaci lexikálně-sémantické konverze primárně navrhujeme pro účely popisu
valence českých sloves ve valenčním slovníku VALLEX, předpokládáme, že poznatky
uváděné v této práci mohou být využity při popisu tohoto typu vztahu i v dalších
lexikálních zdrojích.