ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Extracting a Lexicon of Discourse Connectives in Czech from an Annotated Corpus
Extrakce slovníku diskurzních konektorů v češtině z anotovaného korpusu
Year: 2017
Authors: Pavlína Synková, Magdaléna Rysová, Lucie Poláková, Jiří Mírovský

Abstract (English):
We discuss a process of exploiting a large corpus
manually annotated with discourse relations – the Prague Discourse Treebank 2.0 – to create a lexicon of Czech discourse connectives (CzeDLex). We present theoretical aspects of the project and a technical solution based on the (XML-based) Prague Markup Language that allows for an efficient incorporation of the lexicon into the family of Prague treebanks.

Abstract (Czech):
Zabýváme se využitím velkého korpusu (Pražského diskurzního korpusu 2.0) s ručně anotovanými diskurzními vztahy pro vytvoření slovníku českých diskurzních konektorů (CzeDLex). Popisujeme teoretické aspekty projektu a technické řešení založené na Prague Markup Language, které umožňuje efektivní začlenění slovníku do rodiny pražských korpusů.
Online Software Components for Accessing Derivational Networks
Webové nástroje pro práci s derivačními sítěmi
Year: 2017
Authors: Jonáš Vidra, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
This paper presents two  studies on software tools developed for lexical derivationa databases such as  DeriNet; the tools under study serve for querying and visualizing derivational trees contained in the database.

Abstract (Czech):
Článek popisuje dvě studie zaměřené na softwarové nástroje vyvinuté pro derivační sítě jako např. DeriNet; jde o nástroje určené pro vyhledávání a vizualizaci derivačních stromů.
DeriNet version 1.5
DeriNet verze 1.5
Year: 2017
Authors: Jonáš Vidra, Zdeněk Žabokrtský, Magda Ševčíková, Adéla Kalužová, Nikita Mediankin, Milan Straka

Abstract (English):
DeriNet is a lexical network which models derivational relations in the lexicon of Czech. Nodes of the network correspond to Czech lexemes, while edges represent derivational relations between a derived word and its base word. The present version, DeriNet 1.5, contains 1,011,965 lexemes (sampled from the MorfFlex dictionary) connected by 785,543 derivational links. Besides several rather conservative updates (such as newly identified prefix and suffix verb-to-verb derivations as well as noun-to-adjective derivations manifested by most frequent adjectival suffixes), DeriNet 1.5 is the first version that contains annotations related to compounding (compound words are distinguished by a special mark in their part-of-speech labels).

Abstract (Czech):
DeriNet je lexikální síť modelující derivační vztahy v češtině. Uzly odpovídají lexémům, hrany odpovídají slovotvorným derivacím. Současná verze, DeriNet 1.5, byla oproti předcházejícím verzím obohacena například o velké množství předponových i příponových derivací sloveso-sloveso a o vybrané typy příponových derivací substantivum-adjektivum. DeriNet 1.5 je první verzí, která obsahuje anotaci související s dalším slovotvorným typem - kompozicí.
Converting Latin Treebank Data into an SQL Database for Query Purposes
Konverze latinského treebanku do databáze SQL pro účely dotazování
Year: 2017
Authors: Christophe Onambélé, Matyáš Kopp, Marco Passarotti, Jiří Mírovský

Abstract (English):
This paper describes how to turn a Latin dependency treebank into queryable information so that it can be browsed online using a tree query engine and its web interface. The annotation layers of the treebank are first introduced, then the query system architecture is detailed, and finally the way the treebank is converted into a relational database architecture is described.

Abstract (Czech):
Článek popisuje postup transformace latinského závislostního treebanku do dotazovatelné podoby, aby mohl být prohlížen online pomocí dotazovacího nástroje nad závislostními stromy. Nejdříve jsou představeny anotační vrstvy, poté architektura dotazovacího nástroje a nakonec postup konverze do relační databáze.
The distribution of prefixes in the Czech accentual syllabic trochee
Distribuce předpon v českém sylabotónickém trocheji
Year: 2017
Authors: Petr Plecháč, Jaroslava Hlaváčová, Kristýna Merthová, Robert Kolár

Abstract (English):
The article deals with the use of prefixes in the Czech accentual syllabic trochee.
We test a hypothesis raised by Miroslav Červenka, Květa Sgallová, and Petr Kaiser which states
that some authors in the 19 th century used prefixes to moderate rhythmical irregularities. In our
analysis – based on automatic prefix recognition in a large body of poetic texts from the Corpus
of Czech Verse – we observe a clear tendency in the work of some authors to employ prefixes in
such contexts with a frequency significantly higher than would be expected merely by chance.
Furthermore, we observe this technique to be very common in the first half of the 19 th century,
but to gradually disappear in later works.

Abstract (Czech):
Článek se zabývá užíváním předpon v českém sylabickém trocheji.Testujeme hypotézu, kterou nastolili Miroslav Červenka, Květa Sgallová a Petr Kaiser, která uvádí, že někteří autoři v 19. století používali předpony ke zmírnění rytmických nepravidelností. V naší analýze - založené na automatickém rozpoznávání předpony ve velkém souboru poetických textů z Korpusu českého verše - pozorujeme jasnou tendenci v práci některých autorů používat předpony v takových kontextech s četností výrazně vyšší, než by se dalo očekávat pouze náhodou. Dále pozorujeme, že tato technika je velmi běžná v první polovině 19. století, ale v pozdějších pracích postupně vymizela.
Coreference in Discourse
Koreference v diskurzu
Year: 2017
Authors: Anna Nedoluzhko

Abstract (English):
Coreference and discourse markers are strong cohesive devices providing textual coherence. In my presentation, I discuss the interconnections between them. I present and briefly classify corpora annotated with coreference and discourse relations, with special focus on corpora that have both types of annotation, as well as linguistic research on the topic. Furthermore, I will describe some structural and diachronic coreference-to-discourse transitions and support them with examples from English, German and Czech.

Abstract (Czech):
V teto prednasce provadim srovnani korpusu anotovanych na koreferencni a diskurzni vztahy v ruznych jazycich. Popisuju diachronni a synchronni prechody mezi diskurzem a koreferenci, na prikladech z anglictiny, nemciny a cestiny.
Discourse and Coherence: A Complex Approach to Textual Phenomena in the Prague Dependency Treebank
Text a koherence: Komplexní přístup k textovým jevům v PDT
Year: 2017
Authors: Anna Nedoluzhko

Abstract (English):
The aim of the lecture is to present the research in the field of text coherence in the Prague Dependency Treebank.

Abstract (Czech):
Cílem přednášky je souhrnně představit výzkum výstavby textu, který probíhá v Ústavu formální a aplikované lingvistiky MFF UK.
Transformations in Discourse: Interplay between DRDs, Coreference and Bridging
Transformace v diskurzu: Souhra DRD, koreference a asociacni anafory
Year: 2017
Authors: Anna Nedoluzhko, Ekaterina Lapshinova-Koltunski, Kerstin Anna Kunz

Abstract (English):
The purpose of the present study is to analyse the interplay between connectives or
discourse-relational devices (DRDs) and other discourse-related phenomena, i.e. coreference and
bridging in German, English and Czech. DRDs express logico-semantic relations between
propositions, such as contrast, time, addition and others). Coreference serves the task of linking
identical referents and events (i.e. complex anaphors), whereas bridging expresses near identical
relations between referents, linking them with semantic meanings. All these devices contribute to
the construction of meaningful discourse. These phenomena exist in all the three languages under
analysis. However, their realisations depend on the different preferences these languages have (both systemic and context-based). The knowledge of these preferences is important for translation, as
translators have to be aware of the full range of linguistic options that exist in both source and
target language. We aim at describing these preferences for German, English and Czech. For these,
different transfer patterns will be extracted from a parallel corpus.

Abstract (Czech):
Srovnavame nemcinu, cestinu a anglictinu vzhledem k tomu, jak se v cestine a anglictine odrazi lokalni adverbia (typ "damit"). Vyzkum provadime na paralelnich TED-talks.
Comparable coreference expressions in parallel Czech, English,  Polish and Russian data
Srovnani koreferencnich vyrazu v paralelnich Cesko-Anglisko-Polsko-Ruskych textech
Year: 2017
Authors: Anna Nedoluzhko, Maciej Ogrodniczuk

Abstract (English):
The subject of our analysis are cohesive devices important for discourse analysis in three Slavonic languages vs. English based on translated texts, particularly coreferential expressions such as finite and infinite constructs e.g. relative clauses, participial, possessive and correlative constructions with a demonstrative pronoun. A special point of our analysis is comparison of pro-drop qualities of three Slavonic languages in comparison with English.

Abstract (Czech):
Srovnavame koreferencni vyrazy v paralelnich textech. Jde nam o vedlejsi vety vs. neosobni klauzy, korelativni vyrazy a pro-drop kvality v cestine, polstine, rustine a anglictine.
A start is always a start of something: Unexpressed anaphoric relations as a cohesive device in Czech
Zacatek je vzdy zacatek neceho: Nevyjadrene anaforicke vztahy jako prostresek koheze v cestine
Year: 2017
Authors: Anna Nedoluzhko, Šárka Zikánová, Eva Hajičová

Abstract (English):
In our contribution we analyse second arguments in sentences with verbonominal predicate in the initial sentence position. Our material
provides evidence that the cohesion in these
cases is not given by semantics of these words only, but it is also determined by syntactic features, such as relational (valency) properties of nouns and adjectives and their initial position in the sentence. Operating together, these two factors represent strong means of text cohesion. In our contribution, we document and analyse this cohesive device in Czech on the data from the Prague Dependency Treebank, a large-scale newspaper corpus, annotated with morphological,
shallow and underlying syntactic information, as well as with coreference, discourse and bridging
relations.

Abstract (Czech):
Analýza jmenných přísudků v predikátech jmenných se sponou v pozici na začátku věty. V naší analýze hledáme pravidelné vzorky v konstrukcích s nezákladním slovosledem, které slouží jako prostředek koherence textu.
Computational Linguistics
Výpočetní lingvistika
Year: 2017
Authors: Karolína Hořeňovská

Abstract (English):
A popularizing talk about computational linguistics, its subtasks and problems which are being solved.

Abstract (Czech):
Popularizační přednáška o výpočetní lingvistice, jejích podoblastech a řešených problémech.
On the Potential of Fully Convolutional Neural Networks for Musical Symbol Detection
Potenciál plně konvolučních sítí pro detekci znaků hudební notace
Year: 2017
Authors: Matthias Dorfer, Jan Hajič, jr., Gerhard Widmer

Abstract (English):
Musical symbol detection on the page is an out- standing Optical Music Recognition (OMR) subproblem. We propose using a fully convolutional segmentation network to produce high-quality pixel-wise symbol probability masks. Experiments on notehead detection show a very promising detection f-score of 0.98 with elementary detection methods.

Abstract (Czech):
Detekce jednotlivých symbolů na stránce hudební notace je jedním ze zbývajících nevyřešených podproblémů rozpoznávání not. Navrhujeme použít plně konvoluční segmentační neuronovou síť, která produkuje vysoce kvalitní pravděpodobnostní masky přes pixely. Pokusy na detekci notových hlaviček nad těmito maskami dosahují f-score 0.98 i při použití pouze elementárních detektorů.
ParaDi 2.0
ParaDi 2.0: Slovník jednoslovných parafrází komplexních predikátů
Year: 2017
Authors: Petra Barančíková, Václava Kettnerová

Abstract (English):
ParaDi 2.0. is a dictionary of single verb paraphrases of Czech verbal multiword expressions - light verb constructions and idiomatic verb constructions.

Abstract (Czech):
Slovník jednoslovných parafrází slovesných idiomatických konstrukcí a víceslovných predikátů s lehkými slovesy.
ParaDi: Dictionary of Paraphrases of Czech Complex Predicates with Light Verbs
ParaDi: Slovník parafrází českých komplexních predikátů s lehkými slovesy
Year: 2017
Authors: Petra Barančíková, Václava Kettnerová

Abstract (English):
We present a new freely available dictionary of paraphrases of Czech complex predicates with light verbs, ParaDi. Candidates for single predicative paraphrases of selected complex predicates have been extracted automatically from large mono-lingual data using word2vec. They have been manually verified and further refined. We demonstrate one of many possible applications of ParaDi in an experiment with improving machine translation quality.

Abstract (Czech):
V této práci prezentujeme nový, volně dostupný slovník parafrází českých komplexních predikátů s lehkými slovesy ParaDi. Kandidáti na jednoslovné predikativní parafráze byli vybráni automaticky z velkých jednojazyčných dat pomocí word2vecu. Dále byli manuálně ověřeni. V experimentu s vylepšováním kvality strojového překladu ukazujeme jednu z mnoha praktických aplikací ParaDi.
ParaDi: Dictionary of Paraphrases of Czech Complex Predicates with Light Verbs
ParaDi: Slovník parafrází českých komplexních predikátů s kategoriálním slovesem
Year: 2017
Authors: Petra Barančíková, Václava Kettnerová

Abstract (English):
The ParaDi dictionary provides single verb paraphrases of Czech light verb constructions obtained automatically and manually verified, refined and specified with syntactic and semantic properties.

Abstract (Czech):
Slovník ParaDi poskytuje jednoslovné parafráze komplexních predikátů v češtině, které byly získány automaticky a dále manuálně ověřeny a obohaceny o sémantické a syntaktické rysy.
Task3 Patient-Centred Information Retrieval: Team CUNI
Úloha 3: vyhledávání informací se zaměřením na uživatele: Tým Univerzity Karlovy
Year: 2017
Authors: Shadi Saleh, Pavel Pecina

Abstract (English):
In this paper we present our participation as the team of the Charles University at Task3 Patient-Centred Information Retrieval in CLEF eHealth Evaluation lab 2017

Abstract (Czech):
Zpráva o účasti týmu Univerzity Karlovy v soutěži vyhledávání zdravotních informací CLEF eHealth Evaluation Lab 2017.
(Not Just) An Empirical Comparison of NMT Toolkits
(Nejen) Empirické srovnání nástrojů pro NMT
Year: 2017
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
A talk at an in-house workshop of DGT "Smart Select" on neural MT toolkits and on the difficulties of NMT training.

Abstract (Czech):
Příspěvek na interním workshopu DGT "Smart Select" o nástrojích pro neuronový strojový překlad i o potížích při trénování modelů.
Catching the Falling Knife of Neural MT
Chytání padajícího nože v neuronovém strojovém překladu
Year: 2017
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
The talk has highlighted some aspects of the frantic development in the area of neural machine translation and suggested some ways of keeping the research directions stable in the quickly changing environments.

Abstract (Czech):
Příspěvek představil některé aspekty překotného vývoje na poli neuronového strojového překladu a naznačil, jak v prudce se měnícím prostředí udržet stabilní směr výzkumu.
Deep revolution in machine translation
Hluboká revoluce ve strojovém překladu
Year: 2017
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
A popularizing summary of the most recent developments of machine translation -- the basics of neural MT.

Abstract (Czech):
Popularizující souhrn nejnovějšího vývoje ve strojovém překladu -- základy neuronového MT.
Neural Machine Translation
Neuronový strojový překlad
Year: 2017
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
A talk describing neural MT in general and our first experiments with neural MT for IBM.

Abstract (Czech):
Příspěvek popisující neuronový přístup ke strojovému překladu obecně a první experimenty s neuronovým překladem pro IBM.
NMT at CUNI
NMT na MFF
Year: 2017
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
A summary of the development of neural MT at Charles University.

Abstract (Czech):
Shrnutí stavu vývoje neuronových překladačů na UK MFF v rámci projektu QT21.
Replacing and dissecting translators
Překladatele nahradit a rozpitvat
Year: 2017
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
A quick introduction to prospective students of Computer Science and Computational Linguistics with recent advances in machine translation.

Abstract (Czech):
Seznámení zájemců o obor informatiky a počítačové lingvistiky s nejnovějším vývojem na poli strojového překladu.
Machine Translation up until 2016
Strojový překlad do roku 2016
Year: 2017
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
A popularizing talk, a brief summary of the history of MT: phrase-based, deep-syntactic and their combination.

Abstract (Czech):
Popularizační přednáška shrnující stručnou historii strojového překladu: frázový, hloubkový a jejich kombinaci.
Machine Wikipedist? Machine Translation Is Just the Beginning
Strojový wikipedista? Strojovým překladem to začíná
Year: 2017
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
The last two years of machine translation have seen a tremendous change of the technology. MT is still not reliable but it is close to match human translators' quality.

Abstract (Czech):
V posledních dvou letech strojový překlad prošel převratnou změnou technologie. Spolehlivý není stále, ale kvalitou se lidem vyrovná. Popíšeme si stav strojového překladu dnes (za půl roku to bude už zas jinak) a naznačíme, co dalšího může tzv. hluboké učení do zpracování textu přinést a jak to může ovlivnit budoucí roli wikipedistů.
Introduction to neural machine translation not only for for corpus linguists
Úvod do neuronového strojového překladu nejen pro korpusové lingvisty
Year: 2017
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
The talk presents deep learning, i.e. machine learning carried out by neural networks. Deep learning has started a revolution in many areas of automatic processing of signals, and fully changed the methods used in machine translation in 2016.

Abstract (Czech):
V přednášce představím tzv. hluboké učení, tj. strojové učení realizované pomocí neuronových sítí. Hluboké učení spustilo revoluci v mnoha oblastech automatického zpracování signálu a zhruba od roku 2016 zcela změnilo techniky užívané ve strojovém překladu. Podrobně si projdeme, jak se dnes strojový překlad pomocí neuronových sítí modeluje, jak dobře překládá a jakých chyb se dopouští.
CUNI Submission in WMT17: Chimera Goes Neural
Příspěvek UK do WMT17: Chimera se stává neuronovou
Year: 2017
Authors: Ondřej Bojar, Tom Kocmi, David Mareček, Roman Sudarikov, Dušan Variš

Abstract (English):
This paper describes the neural and
phrase-based machine translation systems
submitted by CUNI to English-Czech
News Translation Task of WMT17. We
experiment with synthetic data for training
and try several system combination techniques,
both neural and phrase-based. Our
primary submission CU-CHIMERA ends
up being phrase-based backbone which incorporates
neural and deep-syntactic candidate
translations.

Abstract (Czech):
Tento článek popisuje neuronové systémy a systémy založené na frázovém překladu, kterými UK přispělo do anglicko-českého News Translation Task v WMT17. Experimentujeme se syntetickými daty pro trénování a zkoušíme několik technik na kombinaci systémů, jak neuronových, tak frázových. Náš hlavní příspěvek CU-CHIMERA využívá frázových překlad s využitím neuronových a hluboce-syntaktických navrhovaných překladů
Findings of the 2017 Conference on Machine Translation (WMT17)
Výsledky konference o strojovém překladu (WMT17)
Year: 2017
Authors: Ondřej Bojar, Rajen Chatterjee, Christian Federmann, Yvette Graham, Barry Haddow, Shujian Huang, Matthias Huck, Philipp Koehn, Qun Liu, Varvara Logacheva, Christof Monz, Matteo Negri, Matt Post, Raphael Rubino, Lucia Specia, Marco Turchi

Abstract (English):
This paper presents the results of the
WMT17 shared tasks, which included
three machine translation (MT) tasks
(news, biomedical, and multimodal), two
evaluation tasks (metrics and run-time estimation
of MT quality), an automatic
post-editing task, a neural MT training
task, and a bandit learning task.

Abstract (Czech):
Článek shrnuje výsledky soutěžních úloh konference WMT17: tři překladové úlohy (novinové texty, biomedicínské texty a multimodální překlad), dvě úlohy v automatickém hodnocení (metriky a odhad kvality MT), automatickou korekturu, úlohu v trénování neuronových MT systémů a učení metodou jednorukého bandity.
Results of the WMT17 Metrics Shared Task
Výsledky úlohy hodnocení kvality strojového překladu WMT17 Metrics Shared Task
Year: 2017
Authors: Ondřej Bojar, Yvette Graham, Amir Kamran

Abstract (English):
This paper presents the results of the
WMT17 Metrics Shared Task. We asked
participants of this task to score the outputs
of the MT systems involved in the
WMT17 news translation task and Neural
MT training task. We collected scores
of 14 metrics from 8 research groups. In
addition to that, we computed scores of
7 standard metrics (BLEU, SentBLEU,
NIST, WER, PER, TER and CDER) as
baselines. The collected scores were evaluated
in terms of system-level correlation
(how well each metric’s scores correlate
with WMT17 official manual ranking of
systems) and in terms of segment level
correlation (how often a metric agrees with
humans in judging the quality of a particular
sentence).
This year, we build upon two types of
manual judgements: direct assessment
(DA) and HUME manual semantic judgements.

Abstract (Czech):
Článek představuje výsledky soutěže v automatickém hodnocení kvality překladu WMT17 Metrics Shared Task.
Results of the WMT17 Neural MT Training Task
Výsledky úlohy WMT17 pro trénink systémů pro strojový překlad
Year: 2017
Authors: Ondřej Bojar, Jindřich Helcl, Tom Kocmi, Jindřich Libovický, Tomáš Musil

Abstract (English):
This paper presents the results of the WMT17 Neural MT Training Task.

The objective of this task is to explore the methods of training a fixed neural architecture, aiming primarily at the best translation quality and, as a secondary goal, shorter training time.

Task participants were provided with a complete neural machine translation system, fixed training data and the configuration of the network.

The translation was performed in the English-to-Czech direction and the task was divided into two subtasks of different configurations - one scaled to fit on a 4GB and another on an 8GB GPU card.

We received 3 submissions for the 4GB variant and 1 submission for the 8GB variant; we provided also our run for each of the sizes and two baselines.

We translated the test set with the trained models and evaluated the outputs using several automatic metrics.

We also report results of the human evaluation of the submitted systems.

Abstract (Czech):
Tento článek představuje výsledky úlohy WMT17 pro trénink neuronového strojového překladu.

Cílem této úlohy je prozkoumat metody výcviku předem zvolené neuronové architektury, zaměřené především na nejlepší kvalitu překladu a jako sekundární cíl kratší čas trénování.

Účastníci měli k dispozici kompletní systém pro neuronový strojový překlad, výchozí parametry trénování a konfiguraci sítě.

Překlad byl proveden v anglicko-českém směru a úkol byl rozdělen na dvě podskupiny s různými konfiguracemi - jedna byla upravena tak, aby se vešla na 4GB a druhá na 8GB GPU kartu.

Obdrželi jsme 3 řešení pro variantu 4 GB a 1 řešení pro variantu 8 GB; také jsme poskytli výsledky nášeho běh pro každou velikost jako baseline.

Přeložili jsme zkušební sadu netrénovanými modely a výsledky vyhodnotili pomocí několika automatických metrik.

Uvádíme také výsledky lidského hodnocení předložených systémů.