ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Semantic Representation of Ellipsis
Významová reprezentace elipsy
Year: 2011
Authors: Marie Mikulová

Abstract (English):
The paper answers the question what is and what is not ellipsis and specify criteria for identification of elliptical sentences. It reports on an analysis of types of ellipsis from the point of view of semantic (semantico-syntactic) representation of sentences. It does not deal with conditions and causes of constitution of elliptical positions in sentences (when and why it is possible to omit something in a sentence) but it focuses exclusively on identification of elliptical positions (if there is something omitted and what) and on their semantic representation, specifically on their representation on the tectogrammatical level of the Prague Dependency Treebanks.

Abstract (Czech):
Práce přináší odpověď na otázku, co je a co není elipsa, a stanovuje kritéria určování eliptických vět. Analýzu jednotlivých typů elips podává z pohledu významové (sémanticko-syntaktické) reprezentace vět. Nezabývá se podmínkami a příčinami vzniku elips (kdy a proč je možné něco elidovat), zaměřuje se výhradně na identifikaci eliptických míst (zda je ve větě něco elidováno a co) a na jejich významovou reprezentaci, konkrétně na jejich zachycení na tektogramatické rovině pražských závislostních korpusů. Strukturní přístup závislostní (uplatňovaný v pražských závislostních korpusech) je v práci srovnán s přístupem složkovým (užitým v americkém korpusu PennTreebank). Tohoto srovnání je možné využít při (automatickém) převodu složkových stromů na závislostní.
Computational Linguistics: From the Sentence to Its Meaning and Back
Počítačová lingvistika: Od věty k významu a zase zpátky
Year: 2011
Authors: Markéta Lopatková

Abstract (English):
Natural Language Processing is a modern field which is used in many applied tasks. The lecture focuses on language meaning and its representation. Data collections (lexicons and corpora) and automatic tools (esp. machine translation systems) will be introduced.

Abstract (Czech):
Zpracování přirozeného jazyka je poměrně nový, rychle se rozvíjející obor, který nachází široké uplatnění v mnoha aplikacích. Tato přednáška bude věnována počítačovému zpracování (zejména) češtiny. Přiblížíme si problematiku zachycení 	významu a představíme kolekce jazykových dat – slovníky a korpusy –, které se 	vytvářejí na MFF UK. Krátce se též seznámíme s některými projekty, které tato data využívají, zejména s projektem strojového překladu mezi češtinou a angličtinou.
Semantic Similarity and Syntactic Variability: Valency Lexicon of Czech Verbs
Sémantická podobnost a syntaktická různorodost: Valenční slovník českých sloves
Year: 2011
Authors: Markéta Lopatková

Abstract (English):
Information on syntactic and semantic properties of verbs, which are traditionally considered to be the center of a sentence, plays a key role in many rule-based NLP tasks such as automated semantic role labeling, semantic parsing, machine translation, etc. 
The talk will focus on a lexicographic description of syntactic-semantic features of verbs. I will present the valency lexicon of Czech verbs VALLEX (Lopatková et al., 2007), which is closely related to the Prague Dependency Treebank project (Hajič et al., 2006). VALLEX provides information on the combinatorial potential of verbs in their individual senses: for each verb sense, the lexicon lists a number of its syntactic-semantic complementations labeled with their semantic roles and their possible morphological forms. 
Prototypically, a single syntactic structure corresponds to a single meaning of verb. However, in many cases semantically related uses of verbs can be syntactically structured in different ways.
Such changes in syntactic structure are usually referred to as `alternations’, see esp. (Levin, 1993). In the second part of my talk, I will address two basic types of alternations for Czech verbs and I will present a method of their representation in a valency lexicon (Kettnerová, Lopatková, 2011).

Abstract (Czech):
Informace o syntaktických a sémantických vlastnostech sloves hraje zásadní roli v mnoha NLP aplikacích. V přednášce se soustředím na lexikografické zpracování sloves ve Valenčním slovníku češkých sloves.
Prototypicky jedna syntaktická struktura odpovídá jednomu významu slovesa. Nicméně je řada příkladů, kdy jsou sémanticky blízká slovesa různě syntakticky strukturována - takové změny ve strukturaci se obvykle nazývají alternace. Druhá část přednášky se bude věnovat typologii českých alternací a možností jejich zachycení ve slovníku.
How computers understand natural languages
Přirozený jazyk a počítače
Year: 2011
Authors: Jaroslava Hlaváčová

Abstract (English):
I will discuss language corpora, several levels of linguistic tagging, electronic dictionaries, parsing of sentences, briefly about main applications, for instance machine translation, question answering, speech analysis and synthesis. Examples will be taken mainly from the Czech language.

Abstract (Czech):
Budu mluvit o jazykových korpusech, různých úrovních lingvistického značkování, elektronických slovnících, parsování, krátce potom o hlavních aplikacích, např. strojový překlad, automatické odpovědi, analýza a syntéza řeči. Příspěvek bude ilustrován na příkladech, hlavně z českého jazyka.
Problem of Lemma Variants in the Natural Language Processing
Problém variantních tvarů slov při automatickém zpracování jazyka
Year: 2011
Authors: Jaroslava Hlaváčová

Abstract (English):
In some languages, some words may be written in several ways. Sometimes the variants are equivalent, sometimes not. There can be standard, nonstandard, dialectical or otherwise marked variants. During automatic processing we need to recognize them all, but at the same time we need a means how to distinguish them, because during synthesis, it is important to select the right variant. One of the solutions is introduction of so called multiple lemma. We present its possible usa for concrete applications, especially in the field of corpus linguistics.

Abstract (Czech):
Zápis slov v~mnoha jazycích není jednoznačný, existují různé varianty. Někdy se jedná o~varianty rovnocenné, jindy jsou některé nářeční, nespisovné či jinak příznakové. Při automatickém zpracování jazyka však chceme umět rozpoznat všechny, a současně jim přiřadit stejný základní tvar, tzv. lemma. Na druhou stranu ale potřebujeme všechny varianty od sebe nějakým způsobem odlišit, abychom např. mohli při automatické syntéze zvolit tu správnou. Příspěvek se zabývá možným řešením tohoto problému, a to zavedením tzv. vícenásobného lemmatu. Uvedeme možnosti jeho využití při konkrétních aplikacích, zejména v~korpusové lingvistice.
Prefix Recognition Experiments
Experimenty s rozpoznáváním předpon
Year: 2011
Authors: Jaroslava Hlaváčová, Michal Hrušecký

Abstract (English):
The paper deals with automatic methods for prefix extraction and their comparison. We present experiments with Czech and English and compare the results with regard to the size and type (wordforms vs. lemmas) of input data.

Abstract (Czech):
Příspěvek popisuje a porovnává automatické metody pro rozpoznávání předpon. Ukazuje výsledky experimentů s češtinou a angličtinou a porovnává rozdíly v závislosti na velikosti korpusů a na výběru typu vstupních dat (slovní tvar nebo lemma).
Studying Properties of Czech Complex Sentences from an Annotated Corpus
O vlastnostech českých souvětá na základě anotovaného korpusu
Year: 2011
Authors: Vladislav Kuboň, Markéta Lopatková

Abstract (English):
The paper deals with the problem of an analysis of complex sentences in Czech on the basis of manually annotated data. The availability of a specialized corpus explicitly describing mutual relationships between segments and clauses 
in Czech complex sentences, together with the availability of a thoroughly syntactically annotated corpus, the Prague Dependency Treebank, provide a solid background for linguistic 
investigation. The paper presents quantitative, linguistic and structural observations which provide a number of clues for building an algorithm for analyzing a structure of complex 
sentences in the future.

Abstract (Czech):
Článek se zabývá problémem analýzy českých souvětí na základě manuálně anotovaných dat. Takováto data explicitně popisující vztahy mezi segmenty a klauzemi v souvětí poskytují základnu pro další lingvistický výzkum.
Příspěvek prezentuje kvantitativní, lingvistická a strukturní pozorování, na jejichž základě je možné navrhnout algoritmus pro automatickou analýzu struktury souvětí.
Prague Dependency Treebank 2.5
Prague Dependency Treebank 2.5
Year: 2011
Authors: Eduard Bejček, Jarmila Panevová, Jan Popelka, Lenka Smejkalová, Pavel Straňák, Magda Ševčíková, Jan Štěpánek, Josef Toman, Zdeněk Žabokrtský, Jan Hajič

Abstract (English):
Dependency corpus annotated at morphological, syntactic, and deep syntactic levels. Previous version 2.0 has been enriched by annotation of multiword expressions, pair/group annotation, sentence clause segmentation. Morphological level has been improved.

Abstract (Czech):
Závislostní korpus anotovaný na rovině morfologické (2 miliony slov), syntaktické (1,5 milionu slov) a sémantické (0,8 milionu slov). Oproti verzi 2.0 přibyly opravy morfologie, anotace víceslovných výrazů, souborovosti a segmentace na větné klauze.
Influence of Treebank Design on Representation of Multiword Expressions
Vliv návrhu treebanku na reprezentaci víceslovných výrazů
Year: 2011
Authors: Eduard Bejček, Pavel Straňák, Daniel Zeman

Abstract (English):
Multiword Expressions (MWEs) are important linguistic units that require special treatment in many NLP applications. It is thus desirable to be able to recognize them automatically. Semantically annotated corpora should mark MWEs in a clear way that facilitates development of automatic recognition tools.

In the present paper we discuss various corpus design decisions from this perspective. We propose guidelines that should lead to MWE-friendly annotation and evaluate them on numerous sentence examples. Our experience of identifying MWEs in the Prague Dependency Treebank provides the base for the discussion and examples from other languages are added whenever appropriate.

Abstract (Czech):
Víceslovné výrazy (VSV) jsou důležitou lingvistickou jednotkou, která v mnoha aplikacích počítačového zpracování přirozených jazyků vyžaduje zvláštní zacházení. Je proto vhodné, abychom je dokázali rozpoznat automaticky. Sémanticky anotované korpusy by měly vyznačovat VSV jasně a zřetelně, čímž se usnadní vývoj nástrojů pro automatické rozpoznávání.
Annotation of the pair/group meaning in the data of Prague Dependency Treebank
Anotace souborového významu substantiv v datech Pražského závislostního korpusu
Year: 2011
Authors: Magda Ševčíková, Jarmila Panevová

Abstract (English):
The grammatical category of number is constituted by the singular vs. plural opposition in Czech. Nouns such as "hands", "shoes", "matches" etc. prototypically denote a pair (or group) of entities, not just many of them. This meaning considered as a grammaticalized pair/group meaning and is to be annotated in the data of Prague Dependency Treebank. The talk focuses on the annotation process and its results.

Abstract (Czech):
Morfologická kategorie čísla je v češtině konstituována protikladem singuláru (s významem jedné jednotliviny) a plurálu (s významem množství jednotlivin). Substantiva "ruce", "boty", "vlasy", "sirky" apod. ovšem svými plurálovými formami prototypicky odkazují nikoli k pouhému množství jednotlivin, ale k jejich páru nebo obvyklému souboru, popř. k několika párům nebo obvyklým souborům. Párový nebo šíře souborový význam proto navrhujeme chápat jako další význam plurálové formy českých substantiv. V přednášce popíšeme průběh a výsledky anotace zaměřené právě na identifikaci souborového významu u substantiv obsažených v datech Pražského závislostního korpusu. Uvedeme příklady kontextů, v nichž se paralelní anotace shodovala, i kontexty problematické a navrhneme postup, jak souborový význam včlenit do stávající tektogramatické anotace.
Specificity of the number of nouns in Czech and its annotation in Prague Dependency Treebank
Specifičnost čísla v češtině a jeho anotace v Pražském závislostním korpusu
Year: 2011
Authors: Magda Ševčíková, Jarmila Panevová, Lenka Smejkalová

Abstract (English):
The paper focuses on the way how the grammatical category of number of nouns will be
annotated in the forthcoming version of Prague Dependency Treebank (PDT 3.0), concentrating
on the peculiarities beyond the regular opposition of singular and plural. A new semantic
feature closely related to the category of number (so-called pair/group meaning) was introduced.
Nouns such as ruce ‘hands’ or klíče ‘keys’ refer with their plural forms to a pair or to a
typical group even more often than to a larger amount of single entities. Since pairs or groups
can be referred to with most Czech concrete nouns, the pair/group meaning is considered as a
grammaticalized meaning of nouns in Czech. In the present paper, manual annotation of the
pair/group meaning is described, which was carried out on the data of Prague Dependency
Treebank. A comparison with a sample annotation of data from Prague Dependency Treebank
of Spoken Czech has demonstrated that the pair/group meaning is both more frequent and
more easily distinguishable in the spoken than in the written data.

Abstract (Czech):
Článek se zabývá zachycením gramatické kategorie čísla v připravované verzi Pražského závislostního korpusu (PDT 3.0). Představen je nový sémantický rys úzce související s kategorií čísla (tzv. souborový význam) a jeho anotace v datech PDT.
Utilization of Anaphora in Machine Translation
Využití anafory v strojovém překladu
Year: 2011
Authors: Michal Novák

Abstract (English):
Majority of present machine translation systems do not address the retaining of text coherency, they translate just isolated sentences. On the other hand, the authors of anaphora resolvers rarely integrate these tools into more complex scenarios, e.g. the task of machine translation. We propose the ways how machine translation systems can utilize the knowledge of anaphoric relations both in the source as well as in the target language in order to improve the quality of
translation. Specifically, we present how to incorporate anaphora resolution into the process of English to Czech translation using the TectoMT system.

Abstract (Czech):
Příspěvek navrhuje způsoby, jakými využít znalost o anaforických vztazích při automatickém překladu z angličtiny do češtiny.
Resolving Noun Phrase Coreference in Czech
Vyšetřování koreference substantivních frází v češtině
Year: 2011
Authors: Michal Novák, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
In this work, we present first results on noun phrase coreference resolution on Czech data. As the data resource for our experiments, we employed yet unfinished and unpublished extension of Prague Dependency Treebank 2.0, which captures noun phrase coreference and bridging relations. Incompleteness of the data influenced one of our motivations – to aid annotators with automatic pre-annotation of the data. Although we introduced several novel tree features and tried different machine learning approaches, results on a growing amount of data shows that the selected feature set and learning methods are not able to sufficiently exploit the data.

Abstract (Czech):
Práca prezentuje první výsledky rozpoznávání koreference substantivních frází v češtině.
W2C - Large Multilingual Corpus
W2C - Velký mnohojazyčný korpus
Year: 2011
Authors: Martin Majliš, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
We built corpus containing 106 languages from texts available on the Wikipedia and on the Internet. The W2C Wiki Corpus contains 8.5 GB of text and the W2C Web Corpus contains 54.7 GB of text. The software part contains tools for distributed crawling and processing of web pages.

Abstract (Czech):
Vytvořili jsme korpus se 106 jazyky z wikipedie a webových stránek. W2C Wiki Corpus obsahuje 8.5 GB textu a W2C Web Corpus obsahuje 54.7 GB textu. Součástí je také software pro distribuované stahování a zpracovávání webových stránek.
W2C - Web To Corpus
W2C - Korpus z WWW
Year: 2011
Authors: Martin Majliš, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
W2C is a collection of software and data. The software part radically facilitates creating a new text corpora for a given language, using text materials freely available on the Internet. A special attention was given to components for filtering that allow to keep the material quality very high. The data part contains corpora for more than 100 languages, with around 10 million words in each. This language data resource can be used especially by researchers specialized at developing multilingual technologies.

Abstract (Czech):
W2C je kolekce software a dat. Softwarová část slouží k vytvoření rozsáhlého textového korpusu pro zvolený jazyk. Využívány jsou textové materiály volně dostupné na WWW. Významnou částí jsou komponenty pro filtrování dat, které umožní odstranit materiál s nízkou kvalitou. Datová část obsahuje již vytvořené jazykové korpusy pro více než 100 jazyků, pro každý z nich ve velikosti přibližně 10 milionů slov. Tento zdroj jazykových dat usnadní řadě pracovišť vývoj multilinguálních technologií.
TamilTB - An Effort Towards Building a Treebank for Tamil
TamilTB - budování závislostního korpusu pro tamilštinu
Year: 2011
Authors: Loganathan Ramasamy

Abstract (English):
This talk is aimed at presenting our ongoing effort to build a PDT style dependency treebank for Tamil language. The talk will outline the annotation scheme and annotation at morphological and surface syntax layers. Various issues such as ambiguous structures, NP compounding, coordination phenomena and clitics with respect to the treebank annotation will be discussed. Our ultimate goal in this project is to develop a feature rich parsing framework for Tamil, thus we also present the results we obtained in automatic parsing (rule based & corpus based) using the developed resources. Some problematic issues in Tamil parsing will also be discussed.

Abstract (Czech):
Tato diskuse je zaměřena na prezentaci naší neustálé snahy o vybudování PDT styl závislostní korpus pro Tamil jazyk. Přednáška nastíní anotace programu a anotací na morfologické a povrchové vrstvy syntax. Různé otázky, jako jsou nejednoznačné konstrukce, NP směsí, koordinace jevů a clitics s ohledem na anotace korpus se bude diskutovat. Naším konečným cílem tohoto projektu je vyvinout nabitý funkcemi analýzy rámce pro Tamil, tak my také prezentovat výsledky jsme získali v automatické analýzy (norma na základě a na základě souboru) pomocí vyvinuté prostředky. Některé problematické otázky v analýze Tamil se bude rovněž projednávat.
TamilTB: An Effort Towards Building a Dependency Treebank for Tamil
TamilTB: Snaha vybudovat závislostní korpus pro tamilštinu
Year: 2011
Authors: Loganathan Ramasamy

Abstract (English):
Annotated corpora such as treebanks are important for the development
of parsers, language applications as well as understanding of the language itself.
Only very few languages possess these scarce resources. In this paper, we describe
our effort in syntactically annotating a small corpora (600 sentences) of Tamil
language. Our annotation is similar to Prague Dependency Treebank (PDT 2.0)
and consists of 2 levels or layers: (i) morphological layer (m-layer) and (ii) analytical
layer (a-layer). For both the layers, we introduce annotation schemes i.e. positional
tagging for m-layer and dependency relations (and how dependency structures
should be drawn) for a-layers. Finally, we evaluate our corpora in the tagging and
parsing task using well known taggers and parsers and discuss some general issues
in annotation for Tamil language.

Abstract (Czech):
Anotovaná korpusy jako treebanks jsou důležité pro rozvoj
analyzátorů, jazyk aplikace, stejně jako znalost jazyka.
Jen velmi málo jazyků, mají tyto omezené zdroje. V tomto příspěvku popisujeme
naše eort v syntakticky anotace malé korpusy (600 vět) tamilského
jazyk. Naše poznámka je podobný Pražský závislostní korpus (PDT 2.0)
a skládá se ze 2 úrovní nebo vrstev: (i) morfologické vrstvy (m-layer) a (ii) analytické
vrstva (vrstvy). Pro obě vrstvy, jsme zavedli anotace programů, tj. polohy
Tagging pro m-vrstvě a vztahy závislosti (a jak závislost struktury
by měla být vypracována) pro vrstev. Nakonec jsme se zhodnotit naše korpusy v označování a
analýze úlohy pomocí známých značkovače a analyzátory a diskutovat některé obecné otázky
V anotaci na Tamil jazyce.
Tamil dependency parsing: results using rule based and corpus based approaches
Závislostní parser pro tamilštinu: výsledky pravidlového a korpusového přístupu
Year: 2011
Authors: Loganathan Ramasamy, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
Very few attempts have been reported in the literature on dependency parsing for Tamil. In this paper, we report results obtained for Tamil dependency parsing with rule-based and corpus-based approaches. We designed annotation scheme partially based on Prague Dependency Treebank (PDT) and manually annotated Tamil data (about 3000 words) with dependency relations. For corpus-based approach, we used two well known parsers MaltParser and MSTParser, and for the rule-based approach, we implemented series of linguistic rules (for resolving coordination, complementation, predicate identification and so on) to build dependency structure for Tamil sentences. Our initial results show that, both rule-based and corpus-based approaches achieved the accuracy of more than 74% for the unlabeled task and more than 65% for the labeled tasks. Rule-based parsing accuracy dropped considerably when the input was tagged automatically.

Abstract (Czech):
Lze nalézt jen velice málo informací o syntaktické analýze tamilštiny. V tomto článku popisujeme prvotní experimenty zaměřené na syntaktickou analýzu tamilštiny na základě pravidel a s pomocí korpusu. Anotační schéma bylo odvozeno od Pražského závislostního treebanku, proběhla ruční anotace cca 3000 slov. Pro analýzu založenou na korpusu používáme MST parser a Malt parser. Pro pravidlový přístup jsme implementovali řadu gramatických pravidel. V obou přístupech překročila úspěšnost analýzy 74%.
Tamil Dependency Treebank (TamilTB) - 0.1 Annotation Manual
Tamilský závislostní korpus (TamilTB) - Anotační manuál (verze 0.1)
Year: 2011
Authors: Loganathan Ramasamy, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
Tamil Dependency Treebank (TamilTB)  is
an attempt to develop a syntactically annotated corpora for Tamil. TamilTB
contains 600 sentences enriched with manual annotation of morphology and
dependency syntax in the style of Prague Dependency Treebank. TamilTB
has been created at the Institute of Formal and Applied Linguistics, Charles
University in Prague. This report serves the purpose of how the annotation has been done at morphological level and syntactic level. Annotation scheme has been elaborately discussed with examples.

Abstract (Czech):
Tamilský závislostní treebank (TamilTB) je
pokusem vytvořit syntakticky anotovaný korpus pro tamilštinu. TamilTB
obsahuje 600 vět obohacených o ruční morfologickou anotaci a
závislostní syntax ve stylu Pražského závislostního korpusu (PDT). TamilTB
byl vytvořen v Ústavu formální a aplikované lingvistiky, Univerzity Karlovy v Praze. Anotační pravidla jsou podrobně popsána a ilustrována příklady.
TamilTB - Tamil Dependency Treebank
TamilTB - závislostní korpus tamilštiny
Year: 2011
Authors: Loganathan Ramasamy, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
TamilTB is a first published syntactically annotated corpus of Tamil. TamilTB will allow a more rapid development of language technologies for Tamil (especially parsing and morphological analysis).

Abstract (Czech):
TamilTB je první zveřejněný syntakticky anotovaný korpus tamilštiny, který umožní rozvoj jazykových technologií (zejména morfologické analýzy a parsingu) pro tento jazyk.