ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
May we understand each other?
Budeme si rozumět?
Year: 2013
Authors: Jaroslava Hlaváčová

Abstract (English):
I will talk about a topic called "natural language processing" which deals with ways of getting the computer to understand human languages. I will tell you something about language corpora, different levels and methods of linguistic tagging, electronic dictionaries, methods of analysis and synthesis of natural languages, automatic translation. Everything will be shown on real examples.

Abstract (Czech):
Budu mluvit o tématu, kterému se říká "automatické zpracování přirozeného jazyka" a myslí se tím způsoby, jak přimět počítač, aby rozuměl nějaké lidské řeči. Povíme si něco o jazykových korpusech, různých úrovních a způsobech lingvistického značkování, elektronických slovnících, metodách analýzy a syntézy přirozeného jazyka, automatickém překladu. Vše si ukážeme na skutečných příkladech.
Special domain data mining through DBpedia on the example of Biology
Dobývání oborových dat pomocí DBpedie na příkladu biologie
Year: 2013
Authors: Jaroslava Hlaváčová

Abstract (English):
Wikipedia is not only a large encyclopedia, but
lately also a source of linguistic data for various applications.
Individual language versions allow to get the parallel data in multiple languages. Inclusion of Wikipedia articles into categories can be used to filter the language data according to a domain.
In our project, we needed a large number of parallel data for training systems of machine translation in the field of biomedicine. One of the sources was Wikipedia. To select the data from the given domain we used the results of
the DBpedia project, which extracts structured information from the Wikipedia articles and makes them available to users in RDF format.
In this paper we describe the process of data extraction and the problems that we had to deal with, because the open source project like Wikipedia, to which anyone can contribute, is not very reliable concerning consistency.

Abstract (Czech):
Wikipedie slouží nejen jako rozsáhlá encyklopedie zasahující do mnoha odvětví, ale v poslední době stále častěji i jako zdroj jazykových dat pro nejrůznější aplikace. Jednotlivé jazykové mutace umožňují získat i paralelní data ve více jazycích. Zařazení článků wikipedie do kategorií potom může sloužit k filtrování jazykových dat. 
V našem projektu se zabýváme automatickým překladem textů v oboru biologie a lékařství, proto jsme potřebovali větší množství paralelních dat. Jedním ze zdrojů byla právě wikipedie. Pro výběr dat splňujících daná kritéria – tedy dané obory v daných jazycích – jsme využili projektu Dbpedia, který ze stránek wikipedie extrahuje strukturované informace a ve formátu RDF je zpřístupňuje uživatelům.
V příspěvku popíšeme postup extrakce dat a problémy, které jsme museli řešit, neboť u otevřeného projektu jako wikipedie, do něhož může přispívat kdokoli, nelze spoléhat na konzistenci.
Intensifying Verb Prefix Patterns in Czech and Russian
Slovesné předpony se stupňujícím efektem v češtině a ruštině
Year: 2013
Authors: Jaroslava Hlaváčová, Anna Nedoluzhko

Abstract (English):
In Czech and in Russian there is a set of prefixes changing the meaning of imperfective verbs always in the same manner. The change often (in Czech always) demands adding a reflexive morpheme. This feature can be used for automatic recognition of words, without the need to store them in morphological dictionaries.

Abstract (Czech):
V češtině a v ruštině existuje množina prefixů, které mění význam nedokonavých sloves vždy stejným způsobem. Změna často (v českém jazyce vždy) vyžaduje přidání reflexivního morfému. Tato vlastnost nedokonavých sloves může být použita pro automatické rozpoznávání slov, aniž by bylo nutné ukládat takto vzniklé tvary do morfologických slovníků.
Rule-Based Extraction of English Verb Collocates from a Dependency-Parsed Corpus
Extrakce kolokátů anglických sloves ze závislostního korpusu
Year: 2013
Authors: Silvie Cinková, Martin Holub, Ema Krejčová, Lenka Smejkalová

Abstract (English):
We report on a rule-based procedure of extracting
and labeling English verb collocates from a dependency-parsed corpus. Instead of relying on the syntactic labels provided by the parser, we use a simple topological sequence that we fill with the extracted collocates in a prescribed
order. A more accurate syntactic labeling
will be obtained from the topological fields
by comparison of corresponding collocate
positions across the most common syntactic
alternations. So far, we have extracted and labeled verb forms and predicate complements according to their morphosyntactic structure. In the next future, we will provide the syntactic labeling of the complements.

Abstract (Czech):
Vytváříme systém pravidel, s jejichž pomocí značkujeme slovesa a jejich kolokáty v závislostním korpusu. Místo klasických syntaktických kategorií používáme šablonu, do níž zařazujeme nalezené kolokáty v přesně daném pořadí. Porovnáním jednotlivých pozic pro nejčastější syntaktické alternace daného slovesa získáme jeho přesnější syntaktický popis.
A Case Study of a Free Word Order
Studie volného slovosledu
Year: 2013
Authors: Vladislav Kuboň, Markéta Lopatková, Jiří Mírovský

Abstract (English):
The paper aims at the investigation of the phenomenon of free word order. It concentrates on the relationship between (formal) dependencies and word order. The investigation is performed by means of a semiautomatic application of a method of analysis by reduction to Czech syntactically annotated data.
The freedom of word order is expressed by means of a number of necessary shifts in the process of analysis by reduction. The paper shows that this measure provides a new view of the problem, it is orthogonal to measures reflecting the word order freedom based on a number of non-projective constructions or clitics in a sentence.

Abstract (Czech):
Článek zkoumá jev volného slovosledu. Soustředí se na vztak mezi (formální) závislostí a slovosledem. Zkoumání je provedeno aplikací poloautomatické metody redukční analýzy na česká syntaktický anotovaná data.
Volnost slovosledu je vyjádřena pomocí počtu nutných záměn v průběhu redukční analýzy. Článek ukazuje, že tato míra je ortogonální k mírám vyjadřujícím volnost slovosledu pomocí počtu neprojektivních konstrukcí či klitik ve větě.
Automatic Processing of Linguistic Data as a Feedback for Linguistic Theory
Automatické zpracování jazykových dat jako ověření jazykové teorie
Year: 2013
Authors: Vladislav Kuboň, Markéta Lopatková, Jiří Mírovský

Abstract (English):
The paper describes a method of identifying a set of interesting constructions in a syntactically annotated corpus of Czech (the Prague Dependency Treebank) by application of an automatic procedure
of analysis by reduction to the trees in the treebank. The procedure reveals certain linguistic phenomena that go beyond `dependency
nature'.
The paper contains discussion and analysis of individual phenomena, as well as the quantification of results of the automatic procedure on a subset of the treebank.

Abstract (Czech):
Článek se zabývá metodou identifikace zajímavých konstrukcí v syntakticky anotovaném korpusu češtiny (Pražském závislostním korpusu) pomocí aplikace automatické procedury redukční analýzy na stromy tohoto korpusu. Procedura odhaluje některé lingvistické jevy, které jdou za hranici "závislosti".
Článek obsahuje diskuzi a analýzu jednotlivých jevů a rovněž kvantifikuje výsledky automatické procedury na podmnožině korpusu.
Prague Dependency Treebank 3.0
Prague Dependency Treebank 3.0
Year: 2013
Authors: Eduard Bejček, Eva Hajičová, Jan Hajič, Pavlína Jínová, Václava Kettnerová, Veronika Kolářová, Marie Mikulová, Jiří Mírovský, Anna Nedoluzhko, Jarmila Panevová, Lucie Poláková, Magda Ševčíková, Jan Štěpánek, Šárka Zikánová

Abstract (English):
Dependency corpus annotated at morphological, syntactic, and deep syntactic levels. Previous version 2.5 has been enriched by annotation of discourse relations, bridging anaphora, extended textual coreference, and genres. Morphological level has been improved and some grammatemes have been revised.

Abstract (Czech):
Závislostní korpus anotovaný na rovině morfologické (2 miliony slov), syntaktické (1,5 milionu slov) a sémantické (0,8 milionu slov). Oproti verzi 2.5 přibyly opravy morfologie, revize gramatémů, anotace diskurzních vztahů, asociační anafory, rozšířené textové koreference a žánrů.
Syntactic Identification of Occurrences of Multiword Expressions in Text using a Lexicon with Dependency Structures
Syntaktická identifikace výskytů víceslovných výrazů v textu s pomocí lexikonu se závislostními strukturami
Year: 2013
Authors: Eduard Bejček, Pavel Straňák, Pavel Pecina

Abstract (English):
We deal with syntactic identification of occurrences of multiword expression (MWE) from an existing dictionary in a text corpus. The MWEs we identify can be of arbitrary length and can be interrupted in the surface sentence. We analyse and compare three approaches based on linguistic analysis at a varying level, ranging from surface word order to deep syntax. The evaluation is conducted using two corpora: the Prague Dependency Treebank and Czech National Corpus. We use the dictionary of multiword expressions SemLex,
that was compiled by annotating the Prague Dependency Treebank and includes deep syntactic dependency trees of all MWEs.

Abstract (Czech):
V tomto článku se zabýváme identifikací výskytů víceslovných výrazů z existujícího slovníku v textovém korpusu. Víceslovné výrazy mohou být libovolné délky a přerušeny v povrchovém pořádku slov. Analyzujeme a porovnáváme tři různé přístupy využívající lingvistické analýza na různých rovinách.
Czech adverbs with the suffix -o in theoretical description and in a syntactically annotated corpus
Česká adverbia s příponou -o v teoretickém popisu a v syntakticky anotovaném korpusu
Year: 2013
Authors: Magda Ševčíková

Abstract (English):
Both an adverb with the suffix -e and an adverb with the suffix -o are derived from many adjectives in Czech. Adverbs with the latter suffix are often a component of the predicate. The predicative syntactic function has become one of the main arguments to isolate the adverbs with the suffix -o as a separate part of speech (Komárek, 1954); nevertheless, this proposal has not been widely accepted. In the present paper, a detailed analysis of the adverbs with the suffix -o is carried out on the basis of material from the Czech National Corpus. The analysis documents that solely a part of the adverbs with the suffix -o specializes in the predicative function, other adverbs with this suffix fulfill an adverbial function as well, or do not fulfill the predicative function at all. Besides the syntactic function and the lexical meaning of these adverbs, their relation to the base adjective and the impact of context is taken into consideration when discussing the representation of these adverbs within the deep-syntactic annotation of the Prague Dependency Treebank.

Abstract (Czech):
V příspěvku analyzujeme syntaktické funkce deadjektivních adverbií s příponou -o na základě materiálu z Českého národního korpusu. Pouze část těchto adverbií se specializuje na predikativní funkci, jiná plní kromě této funkce také funkci příslovečného určení a některá se v predikativní funkci neuplatňují vůbec. Kromě syntaktické funkce těchto adverbií zkoumáme také jejich význam a vztah k základovému adjektivu a navrhujeme, jak je reprezentovat v hloubkově syntaktické anotaci Pražského závislostního korpusu.
Deadjectival derivates in Czech as syntactic vs. lexical derivates
Deadjektivní deriváty v češtině jako deriváty syntaktické vs. lexikální
Year: 2013
Authors: Magda Ševčíková

Abstract (English):
Deadjectival derivates are a representative sample of Czech derivation. On the basis of the semantic relation to their base adjectives, they can be classified into two groups: into syntactic derivates, which have the same meaning as their base adjectives but fulfill different syntactic functions (e.g. deadjectival adverbs), and lexical derivates, which share the syntactic function with the base adjectives but differ from them in meaning (e.g. diminutive adjectives). The present paper focuses on deadjectival nouns with the suffix -ost, which express a quality. Based on the analysis of data from the corpus SYN2010, we try to document that the meaning of quality is closely interconnected with the meaning of a bearer of the quality, and propose to revise Dokulil’s classification of these nouns as syntactic derivates. The classification of a derivate as a syntactic or lexical one is directly reflected in the deep-syntactic annotation of the Prague Dependency Treebank.

Abstract (Czech):
Slova odvozená od adjektiv představují zajímavý, reprezentativní vzorek slovotvorných derivačních procesů v češtině: patří ke slovním druhům substantiv, adjektiv, sloves a adverbií, vzájemně se liší v řadě aspektů, mimo jiné z hlediska sepjetí jejich lexikálního významu s významem slovotvorným. 
V příspěvku probereme možnost třídění deadjektivních derivátů právě z hlediska jejich vztahu k základovému adjektivu, pracujeme přitom s Kuryłowiczovou (1936) koncepcí derivace syntaktické a lexikální, která je v Dokulilových slovotvorných pracích reflektována. Z klasifikace deadjektivních derivátů jako syntaktických nebo lexikálních vyvodíme přímé důsledky pro zachycení těchto slov v hloubkověsyntaktické anotaci Pražského závislostního korpusu. Syntaktické deriváty je možné reprezentovat základovým adjektivem, protože jeho odlišná syntaktická funkce je v tomto syntakticky anotovaném korpusu zachycena speciálním atributem. Oproti tomu lexikální deriváty se budou od svého základového slova lišit lexikální hodnotou.
Productivity of selected deadjectival suffixes in Czech
Produktivita vybraných deadjektivních sufixů v češtině
Year: 2013
Authors: Magda Ševčíková

Abstract (English):
In the present paper, central ideas of the work on productivity by the Czech linguist Miloš Dokulil are presented and placed in the context of recent approaches to productivity. Based on material from large corpora of Czech, productivity of four Czexh suffixes (-ost, -ství/ctví, -ismus, -ita) is analyzed; it is demonstrated that productivity measures used for quantification of productivity give different results.

Abstract (Czech):
V příspěvku shrnujeme základní rysy Dokulilovy teorie slovotvorné produktivity a zasazujeme ji do kontextu zkoumání produktivity v posledních desetiletích. Na materiálu z velkých korpusů češtiny zkoumáme produktivitu čtyř českých sufixů (-ost, -ství/ctví, -ismus, -ita) a ukazujeme, že jednotlivé míry používané ke kvantifikaci produktivity vedou k rozdílným výsledkům.
Determining Productivity in Word-Formation: Deadjectival Suffixes in Czech
Slovotvorná produktivita: deadjektivní přípony odvozující názvy vlastností
Year: 2013
Authors: Magda Ševčíková

Abstract (English):
Though the term of productivity in word-formation seems to be intuitively clear and the idea (under various terms) has been present in linguistics for centuries, there are many approaches to productivity in contemporary linguistics, which differ in several aspects. 
In the talk, I briefly sketch selected issues of the study of productivity focusing on the last two or three decades, during which productivity has become one of the central topics of the research into word-formation. In this context, I refer to the main ideas of the work on productivity by Miloš Dokulil, whose word-formation theory has become a widely respected and, in fact, the only common ground of word-formation descriptions in Czech linguistics. I focus on his opposition of the so-called systemic and empirical productivity and present some suggestions on how Dokulil’s ideas could be applied to the current, corpus-based research in productivity, by analyzing the productivity of four suffixes which are used to derive names of qualities in Czech (-ost, -ství/-ctví, -ismus and -ita).

Abstract (Czech):
V přednášce se zaměříme na Dokulilovu teorii produktivity, která je integrální součástí jeho široce respektované slovotvorné teorie, připomeneme především jeho distinkci produktivity systémové a empirické. Při analýze přípon -ost, -ství/-ctví, -ismus a -ita, které jsou v češtině používány (mimo jiné) k odvozování názvů vlastností, se kromě jejich systémových rysů pokusíme stanovit míru produktivity také na základě frekvenčních údajů z velkých korpusových dat.
Working with the Prague Dependency Treebank
Práce s Pražským závislostním korpusem
Year: 2013
Authors: Jan Štěpánek

Abstract (English):
The workshop presented the Prague Dependency Treebank and basic tools that can be used to search it. Unlike more widely known Czech National Corupus, the PDT contains two layers of syntactic annotation. The theory of the Functional Generative Description upon which the treebank is built was presented, and the aspects were described where the theory and the treebank diverge.

Abstract (Czech):
Workshop představil Pražský závislostní korpus a základní nástroje, které lze používat k jeho prohledávání. Na rozdíl od dnes již poměrně známého Českého národního korpusu obsahuje PDT i anotace syntaktických struktur, a to hned na dvou rovinách. Seznámili jsme se s teorií funkčního generativního popisu, na jejímž základě byl korpus vybudován, a popsali jsme si aspekty, kterými se od teoretických východisek odchyluje.
Querying Dependency Treebanks in PML-TQ
Prohledávání Pražského závislostního korpusu v PML-TQ
Year: 2013
Authors: Jan Štěpánek

Abstract (English):
A tutorial describing PML-TQ, a tool for searching syntactically annotated corpora. Two forms of the client interface were presented, with examples over Czech, English, and German data.

Abstract (Czech):
Tutoriál přibližující práci s nástrojem PML-TQ určeným pro prohledávání syntakticky anotovaných korpusů. Představeny byly dvě verze klientského rozhraní, příklady používaly data v češtině, angličtině a němčině.
Alex Dialogue Systems Framework - v0.1
Alex Dialogue Systems Framework - v0.1
Year: 2013
Authors: Filip Jurčíček, Ondřej Dušek, Matěj Korvas, Lukáš Žilka, Ondřej Plátek, David Marek

Abstract (English):
This is the Alex Dialogue Systems Framework - 2013 release. 

This framework is being developed by the dialogue systems group at UFAL - http://ufal.mff.cuni.cz/ - the Institute of Formal and Applied Linguistics, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University in Prague, Czech Republic. The purpose of this work is to facilitate research into and development of spoken dialogue systems.

The main goals are: to provide baseline components need for a building spoken dialogue systems (SDSs), to provide example implementations of SDSs for several domains, to provide tools for processing dialogue system interactions logs, e.g. for audio transcription, semantic annotation, or SDSs evaluation.

Implemented features: VOIP using PJSIP 2.1 with some modifications, ASR using OpenJulius, GoogleASR or KALDI, VAD using Gaussian Mixture Models or Feed-Forward Neural Networks, SLU using a set of logistic regression classifiers for detecting dialogue acts, DM using probabilistic discriminative dialogue state tracking and handcrafted policies, NLG using template based generation possibly with efficient inflection into the correct surface form for morphologically rich languages, TTS using flite, VoiceRSS and SpeechTech, evaluation of dialogue systems using Amazon Mechanical Turk crowdsourcing platform, building acoustic models using the HTK and KALDI toolkits.

Abstract (Czech):
Toto je vydání Alex Dialogue Systems Framework pro rok 2013. 

Tento framework je vyvýjen skupinou zabývající se výzkumem v oblasti hlasových dialogových systémů na ÚFAL - http://ufal.mff.cuni.cz/ - Ústav formální a aplikované lingvistiky, MFF, UK. 

Hlavní cíle vývoje jsou: poskytnout základní komponenty pro vývoj SDS, poskytnout příklady hlasových dialogových systémů, poskytnout nástroje pro zpracopvání záznamů dialogů, například audio přepisy, sémantické anotace, nebo vyhodnocení dialogových systémů.

Implemntované vlastnosti: VOIP používající PJSIP 2.1, ASR používající OpenJulius, GoogleASR nebo KALDI, VAD používající Gaussian Mixure Models nebo Feed-Forward Neural Networks, SLU používající množinu klasifikátorů založených na logistické regresi, DM používající diskriminativní pravěpodobnostní aktualizaci stavu a ručně psané strategie řízení, NLG používající šablon s možností využití šablon založených na tektogramatických stromech pro správnou syntézu povrchové realizace, TTS používající flite, VoiceRSS nebo SpeechTech, vyhodnocení dialogových systémů používajáící Amazon Mechanical Turk, tvorba akustických modelů pomocí HTK a KALDI.
Automatic post-editing of phrase-based machine translation outputs
Automatická post-editace výstupů frázového strojového překladu
Year: 2013
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
We present Depfix, a system for automatic post-editing of phrase-based English-to-Czech machine translation outputs, based on linguistic knowledge. First, we analyzed the types of errors that a typical machine translation system makes. Then, we created a set of rules and a statistical component that correct errors that are common or serious and can have a potential to be corrected by our approach. We use a range of natural language processing tools to provide us with analyses of the input sentences. Moreover, we reimplemented the dependency parser and adapted it in several ways to parsing of statistical machine translation outputs. We performed both automatic and manual evaluations which confirmed that our system improves the quality of the translations.

Abstract (Czech):
Představujeme Depfix, systém pro samočinnou post-edititaci výstupů frázových strojových překladů z angličtiny do češtiny, založený na jazykovědných znalostech. Nejprve jsme rozebrali druhy chyb, kterých se dopouští typický strojový překladač. Poté jsme vytvořili sadu pravidel a statistickou komponentu, které opravují takové chyby, které jsou běžné nebo závažné a může přicházet v úvahu jejich oprava pomocí našeho přístupu. Používáme řadu nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka, které nám poskytují rozbor vstupních vět. Navíc jsme reimplementovali závislostní analyzátor a několika způsoby jej upravili pro provádění rozboru výstupů statistických strojových překladačů. Provedli jsme automatická i ruční vyhodnocení, která potvrdila, že kvalita překladů se zpracováním v našem systému zlepšuje.
Depfix: Automatic post-editing of phrase-based machine translation outputs
Depfix: Automatická post-editace výstupů frázového strojového překladu
Year: 2013
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
Depfix is a system for automatic post-editing of phrase-based English-to-Czech machine translation outputs, based on linguistic knowledge. We analyzed the types of errors that a typical machine translation system makes, and created a set of rules and a statistical component that correct some of the errors. We use a range of natural language processing tools to provide us with analyses of the input sentences. Moreover, we reimplemented the dependency parser and adapted it in several ways to parsing of statistical machine translation outputs. We performed both automatic and manual evaluations which confirmed that our system improves the quality of the translations.

Abstract (Czech):
Depfix je systém pro samočinnou post-edititaci výstupů frázových strojových překladů z angličtiny do češtiny, založený na jazykovědných znalostech. Rozebrali jsme druhy chyb, kterých se dopouští typický strojový překladač, a vytvořili jsme sadu pravidel a statistickou komponentu, které opravují některé z těchto chyby. Používáme řadu nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka, které nám poskytují rozbor vstupních vět. Navíc jsme reimplementovali závislostní parser a několika způsoby jej upravili pro provádění rozboru výstupů statistických strojových překladačů. Provedli jsme automatická i ruční vyhodnocení, která potvrdila, že kvalita překladů se zpracováním v našem systému zlepšuje.