ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
LiStr - Linguistic Structure Induction toolkit
LiStr - Sada nástrojů pro odvození lingvistické struktury
Year: 2015
Authors: David Mareček, Milan Straka

Abstract (English):
LiStr - a toolkit for induction of linguistic structures without annotated corpora. This is the second version of the toolkit, released at December 2015. It comprises the tools and supporting scripts for induction of dependency trees from texts with already assigned part-of-speech tags. In this version, the delexicalized part-of-speech tag guesser is comprised. The UDPC was improved, now it may work with unsupervised word-classes and with universal-dependencies prior probabilities.

Abstract (Czech):
LiStr - Sada nástrojů pro odvození lingvistické struktury. Obsahuje nástroje a podpůrné skripty pro
indukci závislostních stromů z textu s přiřazenými tagy. V této verzi je navíc automatický odhadovač slovních druhů. Nástroj UDPC byl vylepšen, nyní umí pracovat i s neřízenými slovními třídami a s apriorními pravděpodobnostmi z kolekce korpusů "universal dependencies".
Using Parallel Texts and Lexicons for Verbal Word Sense Disambiguation
Použití paralelních textů a slovníků pro rozlišování významu sloves
Year: 2015
Authors: Ondřej Dušek, Eva Fučíková, Jan Hajič, Martin Popel, Jana Šindlerová, Zdeňka Urešová

Abstract (English):
We present a system for verbal Word Sense Disambiguation (WSD) that is able to exploit additional information from parallel texts and lexicons. It is an extension of our previous WSD method, which gave promising results but used only monolingual features. In the follow-up work described here, we have explored two additional ideas: using English-Czech bilingual resources (as features only - the task itself remains a monolingual WSD task), and using a 'hybrid' approach, adding features extracted both from a parallel corpus and from manually aligned bilingual valency lexicon entries, which contain subcategorization information. Albeit not all types of features proved useful, both ideas and additions have led to significant improvements for both languages explored.

Abstract (Czech):
Článek popisuje systém rozlišování významu sloves na základě paralelního korpusu a paralelního valenčího slovníku, který rovněž obsahuje informaci o párování významu sloves a jejich argumentů. Jedná se o rozšíření předchozí metody publikované v roce 2014. Metoda byla testována na angličtině i češtině a v obou případech dala signifikantně lepší výsledky než metoda předchozí.
Training a Natural Language Generator From Unaligned Data
Trénování generátoru přirozeného jazyka s nezarovnanými daty
Year: 2015
Authors: Ondřej Dušek, Filip Jurčíček

Abstract (English):
We present a novel syntax-based natural language generation system that is trainable from unaligned pairs of input meaning representations and output sentences. It is divided into sentence planning, which incrementally builds deep-syntactic dependency trees, and surface realization. Sentence planner is based on A* search with a perceptron ranker that uses novel differing subtree updates and a simple future promise estimation; surface realization uses a rule-based pipeline from the Treex NLP toolkit.
Our first results show that training from unaligned data is feasible, the outputs of our generator are mostly fluent and relevant.

Abstract (Czech):
Představujeme nový systém pro generování přirozeného jazyka založený na sytaxi, který je možné trénovat z nezarovnaných párů vstupních reprezentací významu a výstupních vět. Dělí se na větný plánovač, který inkrementálně staví hloubkově syntaktické závislostní stromy, a povrchový realizátor. Větný plánovač je založen na A* vyhledávání s perceptronovým rankerem, který používá nové updaty na základě odlišných podstromů a jednoduchý odhad budoucího potenciálu stromů; povrchová realizace je zajištěna pravidlovým systémem z prostředí Treex.
První výsledky ukazují, že trénování z nezarovnaných dat je možné, výstupy našeho generátoru jsou většinou plynulé a relevantní.
New Language Pairs in TectoMT
Nové jazykové páry v TectoMT
Year: 2015
Authors: Ondřej Dušek, Luís Gomes, Michal Novák, Martin Popel, Rudolf Rosa

Abstract (English):
The TectoMT tree-to-tree machine translation system has been updated this year to support easier retraining for more translation directions. We use multilingual standards for morphology and syntax annotation and language-independent base rules. We include a simple, non-parametric way of combining TectoMT’s transfer model outputs.

Abstract (Czech):
Strojový překladač TectoMT byl během posledního roku vylepšen tak, aby umožňoval snadnější přidávání nových překladových jazykových párů.
K tomu se používají multilinguální standardy pro morfologickou a syntaktickou anotaci a také jazykově nezávislé moduly s pravidly.
Syntactic Structure of Czech Light Verb Constructions
Syntaktická struktura konstrukcí s českými funkčními slovesy
Year: 2015
Authors: Václava Kettnerová

Abstract (English):
In this talk, the distribution of verbal and nominal valency complementations in the syntactic structure of light verb constructions is debated. Esp. principles governing the surface form of these constructions are proposed.

Abstract (Czech):
V tomto přípsěvku jsme se zabývali distribucí slovesných a jmenných valenčních doplnění v konstrucích s tzv. funkčními slovesy. Dále jsme vymezili principy, podle kterých je utvářena povrchověsyntaktická struktura věty s těmito slovesy.
At the Lexicon-Grammar Interface: The Case of Complex Predicates in the Functional Generative Description
Na rozhraní lexikonu a gramatiky: Komplexní predikáty ve Funkčním generativním popisu
Year: 2015
Authors: Václava Kettnerová, Markéta Lopatková

Abstract (English):
Complex predicates with light verbs have
proven to be very challenging for syntactic
theories, particularly due to the tricky distribution of valency complementations of
light verbs and predicative nouns in their syntactic structure. We propose a theoretically adequate
and economical representation of complex
predicates  with  Czech  light  verbs  based
on a division of their description between
the lexicon and the grammar.  We demonstrate that a close interplay between these
two components makes the analysis of the
deep  and  surface  syntactic  structures  of
complex predicates reliable and efficient.

Abstract (Czech):
Komplexní predikáty s funkčními slovesy představují z hlediska syntaktického popisu problematický jev. Příspevěk se zabývá především distribucí valenčních doplnění funkčního slovesa a predikativního jména v syntaktické struktuře věty. Na základě syntaktické analýzy pak navrhuje teoreticky adekvátní a přitom ekonomické zachycení komplexních predikátů.
Complement agreement in Czech reflexive constructions
Shoda doplňku v reflexivních konstrukcích v češtině
Year: 2015
Authors: Václava Kettnerová, Markéta Lopatková, Jarmila Panevová

Abstract (English):
In this paper, we deal with syntactic reflexivity. In this case, the reflexives represent the clitic forms of the reflexive pronoun expressing referential identity of the valency complementation realized in subject (usually of ACTor) and of the valency complementation lexically expressed by the given pronoun. This linguistic phenomenon is studied here especially in relation to the agreement of a surface syntactic complement (with the function of EFF or COMPL). We aim to demonstrate that the case of complement is rather determined by the meaning of the reflexive construction (as in non-reflexive structures) than by the distinction of the clitic vs. long form of the reflexives.

Abstract (Czech):
V příspěvku se zabýváme vlastní (syntaktickou) reflexivitou – tedy případy, kdy reflexiva se/si jsou klitickými tvary reflexivního zájmena, vyjadřujícího referenční totožnost aktantu v subjektové pozici (typicky Konatele děje) a aktantu vyjádřeného daným zájmenem. K diskusím o tom, zda reflexivní klitika se/si a po řadě jejich dlouhé tvary sebe/sobě u tzv. vlastních reflexiv plní ve větě stejnou funkci, chceme přispět analýzou jejich vlivu na kongruenci s povrchověsyntaktickým doplňkem uvozeným (zejména) výrazem jako. Předmětem naší argumentace jsou významové distinkce mezi reflexivními konstrukcemi vyplývající z rozdílů ve shodě doplňku a dále ověření, či vyvrácení obvyklého popisu, podle kterého rozdíl klitické a dlouhé formy reflexiva má vliv na udělování pádu doplňku.
B2SHARE: An Open eScience Data Sharing Platform
B2SHARE: Otevřená eScience platforma pro sdílení dat
Year: 2015
Authors: Sarah Berenji Ardestani, Carl Johan Håkansson, Erwin Laure, Ilja Livenson, Pavel Straňák, Emanuel Dima, Dennis Blommesteijn, Mark van de Sanden

Abstract (English):
Scientific data sharing is becoming an essential service for data driven science and can significantly improve the scientific process by making reliable, and trustworthy data available. Thereby reducing redundant work, and providing insights on related research and recent advancements. For data sharing services to be useful in the scientific process, they need to fulfill a number of requirements that cover not only discovery, and access to data. But to ensure the integrity, and reliability of published data as well. B2SHARE, developed by the EUDAT project, provides such a data sharing service to scientific communities. For communities that wish to download, install and maintain their own service, it is also available as software. B2SHARE is developed with a focus on user-friendliness, reliability, and trustworthiness, and can be customized for different organizations and use-cases. In this paper we discuss the design, architecture, and implementation of B2SHARE. We show its usefulness in the scientific process with some case studies in the biodiversity field.

Abstract (Czech):
Sdílení vědeckých dat se stalo pro data driven science základní službou a může vědecký výzkum zasadně zlepšit tím, že zpřístupní spolehlivá a důvěryhodná data. Aby byly takovéto služby pro sdílení vědeckých dat ve vědeckých procech použitelné a užitečné, musejí splnit řadu požadavků na vyhledatelnost a přístupnost dat. Služba B2SHARE vyvinutá v projektu EUDAT tyto požadavky plní pro řadu vědeckých oborů.
SemEval 2015 Task 18: Broad-Coverage Semantic Dependency Parsing
Úloha 18 na SemEval 2015: Sémantická závislostní analýza se širokým pokrytím
Year: 2015
Authors: Stephan Oepen, Marco Kuhlmann, Yusuke Miyao, Daniel Zeman, Silvie Cinková, Dan Flickinger, Jan Hajič, Zdeňka Urešová

Abstract (English):
Task 18 at SemEval 2015 defines Broad-Coverage Semantic Dependency Parsing (SDP) as the problem of recovering sentence-internal predicate-argument relationships for all content words, i.e. the semantic structure constituting the relational core of sentence meaning. In this task description, we position the problem in comparison to other language analysis sub-tasks, introduce and compare the semantic dependency target representations used, and summarize the task setup, participating systems, and main results.

Abstract (Czech):
Úloha 18 na SemEval 2015 definuje sémantickou závislostní analýzu (SDP) se širokým pokrytím jako problém nalezení vztahů mezi predikátem a jeho argumenty ve větě pro všechna plnovýznamová slova, tj. sémantické struktury, která představuje relační jádro významu věty. V tomto článku, který úlohu 18 představuje, zasazujeme tento problém do rámce dalších podúloh analýzy jazyka, představujeme a srovnáváme použité cílové reprezentace sémantických závislostí a shrnujeme zadání úlohy, informace o zúčastněných systémech, jakož i hlavní výsledky.
SHAMUS: UFAL Search and Hyperlinking Multimedia System
SHAMUS: ÚFAL Multimediálny vyhľadávací systém
Year: 2015
Authors: Petra Galuščáková, Shadi Saleh, Pavel Pecina

Abstract (English):
SHAMUS (UFAL Search and Hyperlinking Multimedia System) is a system for an easy search and navigation in multimedia archives. The system consists of a text-based Search, an automatic selection of Anchoring segments and video-based retrieval of Hyperlinks.

The segments of the videos in a collection relevant to the user-typed query are provided by the Search component. The Anchoring component determines the most important segments of the videos. The beginnings of the most informative segments are marked in each video and the transcription of the beginning of each Anchoring segment is displayed. The segments topically related to each Anchoring segments (the Hyperlinks) are then retrieved. The list of the segments is generated on the fly for each Anchoring segment.  All three system components use Terrier IR Platform.

Abstract (Czech):
SHAMUS (ÚFAL Multimediálny vyhľadávací systém) je systém na jednoduché vyhľadávania a navigáciu v multimediálnych archívoch. Systém pozostáva z textového vyhľadávania, automatického výberu dôležitých segmentov a prepájania súvisiacich video segmentov.
Audio Information for Hyperlinking of TV Content
Využitie zvukovej informácie pri prepájaní príbuzných segmentov v televíznych programoch
Year: 2015
Authors: Petra Galuščáková, Pavel Pecina

Abstract (English):
In this paper, we explore the use of audio information in the retrieval of multimedia content. Specifically, we focus on linking similar segments in a collection consisting of 4,000 hours of BBC TV programmes. We provide a description of our system submitted to the Hyperlinking Sub-task of the Search and Hyperlinking Task in the MediaEval 2014
Benchmark, in which it scored best. We explore three automatic transcripts and compare them to available subtitles. We confirm the relationship between retrieval performance and transcript quality. The performance of the retrieval
is further improved by extending transcripts by metadata and context, by combining different transcripts, using the highest confident words of the transcripts, and by utilizing acoustic similarity.

Abstract (Czech):
V článku skúmame využitie zvukovej informácie pri vyhľadávaní multimediálneho obsahu. Konkrétne sa zaoberáme prepájaním príbuzných segmentov v kolekcii 4000 hodín televíznych programov BBC. V článku popisujeme náš systém použitý v úlohe Search and Hyperlinking v rámci Benchmarku MediaEval 2014, v ktorom dosiahol najlepšie výsledky. V článku ďalej skúmame tri automatické prepisy, porovnávame ich s titulkami a potvrdzujeme vzťah medzi kvalitou prepisov a kvalitou vyhľadávania. Kvalita vyhľadávania je ďalej vylepšená pomocou rozšírenia prepisov o metadáta a kontext, kombináciou rôznych prepisov, využitím najspoľahlivejších slov z prepisov a využitím akustickej podobnosti.
CUNI at MediaEval 2015 Search and Anchoring in Video Archives: Anchoring via Information Retrieval
CUNI na MediaEval 2015 Search and Anchoring in Video Archives: Riešenie úlohy Anchoring pomocou metód Information Retrieval
Year: 2015
Authors: Petra Galuščáková, Pavel Pecina

Abstract (English):
In the paper we deal with automatic detection of anchoring segments in a collection of TV programmes. The anchoring segments are intended to be further used as a basis for subsequent hyperlinking to another related video segments.
The anchoring segments are therefore supposed to be fetching for the users of the collection.  Using the hyperlinks, the users can easily navigate through the collection and find
more information about the topic of their interest.
We present two approaches, one based on metadata, the second one based on frequencies of proper names and numbers contained in the segments.  Both approaches proved to be helpful for different aspects of anchoring problem: the
segments which contain a large number of proper names and numbers are interesting for the users, while the segments most similar to the video description are highly informative.

Abstract (Czech):
V článku sa venujeme automatickej detekcii anchoring segmentov v kolekcii televíznych programov. Nájdené anchoring segmenty by mali byť ďalej použité pri následnom vyhľadávaní príbuzných segmentov v kolekcii. Anchoring segmenty by mali byť preto pútavé pre používateľov video kolekcie. S využitím linkov odkazujúcich z anchoring segmentov môžu užívatelia prechádzať kolekciu a nájsť ďalšie informácie, ktoré ich zaujímajú. V článku popisujeme dva prístupy - jeden založený na metadatách, druhý na frekvencii vlastných mien a čísloviek nachádzajúcich sa v segmente.
Polysemy and Synonymy in Syntactic Dependency Networks
Polysémie a synonymie v závislostních syntaktických sítích
Year: 2015
Authors: Radek Čech, Ján Mačutek, Zdeněk Žabokrtský, Aleš Horák

Abstract (English):
The relationship between two important semantic properties (polysemy and synonymy) of language and one of the most fundamental syntactic network properties (a degree of the node) is observed. Based on the synergetic theory of language, it is hypothesized that a word which occurs in more syntactic contexts, i.e. it has a higher degree, should be more polysemous and have more synonyms than a word which occurs in less syntactic contexts, i.e. it has a lesser degree. Six languages are used for hypotheses testing and, tentatively, the hypotheses are corroborated. The analysis of syntactic dependency networks presented in this study brings a new interpretation of the well-known relationship between frequency and polysemy (or synonymy).

Abstract (Czech):
V článku je zkoumán vztah mezi
dvěma důležitými semantickými vlastnostmi jazyka (polysémií a synonymií) a jednou ze základních vlastností syntaktických sítí (stupňem uzlu). Na základě synergické teorie jazyka je předpokládáno, že slovo, které se objevuje ve více syntaktických kontextech, tzn. má větší stupeň,  by mělo být více polysémní a mít více synonym než slovo, které se objevuje v méně kontextech. Pro testování hypotézy je použito šest jazyků. Analýza syntakticky-závislostních sítí předložená v této studii přináší novou interpretaci známého vztahu mezi frekvencí a polysémii (nebo synonymií).
Building a Dependency Parsing Model for Russian with MaltParser and MyStem Tagset
Vytvoreni Dependency Parsing modelu pro rustinu pomoci systemu MaltParser a MyStem Tagset
Year: 2015
Authors: Kira Droganova

Abstract (English):
The paper describes a series of experiments on building a dependency parsing
model using MaltParser, the SynTagRus treebank of Russian, and the morphological
tagger Mystem. The experiments have two purposes. The first
one is to train a model with a reasonable balance of quality and parsing time.
The second one is to produce user-friendly software which would be practical
for obtaining quick results without any technical knowledge (programming
languages, linguistic tools, etc.).

Abstract (Czech):
Článek popisuje sérii experimentů na vybudování závislostního parsovácího
modelu s použitím MaltParser, korpusu ruštiny SynTagRus a morfologického
Tagger Mystem. Experimenty mají dva účely. První je natrénovat model s rozumnou rovnováhu mezi kvalitou a parsovácího času. Druhý účel je vytvořit uživatelsky přívětivý software, který by byl praktický
pro získání rychlych výsledku bez nutnosti technických znalostí (programovácí jazyky, jazykové nástroje, atd.)
Malach Center for Visual History
Centrum vizuální historie Malach
Year: 2015
Authors: Jakub Mlynář

Abstract (English):
Malach Center for Visual History (Malach CVH) at the Faculty of Mathematics and Physics of the Charles University in Prague provides local access to the extensive digital archives of the USC Shoah Foundation – the Institute for Visual history and Education, the Refugee Voices archive of the Association of Jewish Refugees, and other archives of oral histories. The Visual History Archive of USC Shoah Foundation contains over 53 000 witness testimonies covering the history of entire 20th century. The Refugee Voices archive complements this collection with additional 150 interviews, conducted in English language by Association of Jewish Refugees in United Kingdom. Generally speaking, oral history interviews are valuable information resource for students and researchers in many disciplines. Secondary analysis of the testimonies is also applicable to many different scientific fields besides historiography and genocide studies. This paper provides a brief overview and description of available data, and it presents some of the more recent research and educational activities facilitated by the existence of Malach CVH in the Czech Republic.

Abstract (Czech):
Poster představuje CVH Malach a dostupné archivy orální historie, stejně jako některé výzkumné a vzdělávací aktivity realizované s využitím dostupných dat.
Malach Center for Visual History
Centrum vizuální historie Malach
Year: 2015
Authors: Jakub Mlynář

Abstract (English):
Malach Center for Visual History (Malach CVH) at the Faculty of Mathematics and Physics of the Charles University in Prague provides local access to the extensive digital archives of the USC Shoah Foundation – the Institute for Visual history and Education, the Refugee Voices archive of the Association of Jewish Refugees, and other archives of oral histories. The Visual History Archive of USC Shoah Foundation contains over 53 000 witness testimonies covering the history of entire 20th century. The Refugee Voices archive complements this collection with additional 150 interviews, conducted in English language by Association of Jewish Refugees in United Kingdom. Generally speaking, oral history interviews are valuable information resource for students and researchers in many disciplines. Secondary analysis of the testimonies is also applicable to many different scientific fields besides historiography and genocide studies. This paper provides a brief overview and description of available data, and it presents some of the more recent research and educational activities facilitated by the existence of Malach CVH in the Czech Republic.

Abstract (Czech):
Článek představuje digitální orálněhistorické sbírky dostupné uživatelům CVH Malach a příklady badatelského a vzdělávacího využití těchto materiálů.
Unique collection of interviews with Armenian genocide witnesses and survivors is available at the Charles University in Prague
Na Univerzitě Karlově je dostupná unikátní kolekce rozhovorů se svědky a přeživšími genocidy Arménů
Year: 2015
Authors: Jakub Mlynář

Abstract (English):
The article describes the latest addition into USC Shoah Foundation's Visual History Archive, which is the collection of interviews with witnesses and survivors of Armenian genocide. The text deals with the characteristics of the collection as well as its specific features in the context of VHA.

Abstract (Czech):
Zpráva popisuje poslední přírůstek v Archivu vizuální historie USC Shoah Foundation, kolekci rozhovorů se svědky a přeživšími genocidy Arménů, která je dostupná od dubna 2015 i v CVH Malach. Pojednáno je o charakteristikách kolekce i o jejích specificích v rámci celého Archivu USC SF.
Implementation of a Search Engine for DeriNet
Implementace vyhledávacího rozhraní pro DeriNet
Year: 2015
Authors: Jonáš Vidra

Abstract (English):
DeriNet, a new database of lexical derivates,
is being developed at the Institute of Formal and Applied Linguistics.  Since it is a wordnet containing large amounts of trees, it is hard to visualize, search and extend without specialized tools. This paper describes a program which has been developed to display the trees and enable finding certain types of errors, and its query language. The application is web-based for ease of use and access. The language has been inspired by CQL, the language used for searching the Czech National Corpus, and uses similar key-words and syntax extended to facilitate searching in tree structures.

Abstract (Czech):
DeriNet je databáze lexikálních derivátů vyvíjená v Ústavu formální a aplikované lingvistiky. Takovou síť vztahů s velkým počtem derivačních stromů je těžké vizualizovat. V tomto článku popisujeme softwarový nástroj, který byl vyvinut za účelem zobrazování a prohledávání derivačních stromů. Nástroj má formu webové aplikace a využívá nově vyvinutý dotazovací jazyk podobný jazyku CQL, který se používá k prohledávání Českého národního korpusu.
DeriNet version 1.0
DeriNet verze 1.0
Year: 2015
Authors: Jonáš Vidra, Zdeněk Žabokrtský, Magda Ševčíková, Milan Straka

Abstract (English):
The lexical network DeriNet 1.0 captures core word-formation relations on the set of lemmas stored in the morphological lexicon Morflex.

Abstract (Czech):
DeriNet 1.0 je lexikální síť zahrnující informace o lemmatech obsažených v morfologickém slovníku Morflex.