ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Results of the WMT18 Metrics Shared Task: Both characters and embeddings achieve good performance
Výsledky úlohy hodnocení kvality strojového překladu WMT17 Metrics Shared Task
Year: 2018
Authors: Qingsong Ma, Ondřej Bojar, Yvette Graham

Abstract (English):
This paper presents the results of the
WMT18
Metrics Shared Task.  We
asked participants of this task to score
the outputs of the MT systems in-
volved in the
WMT18
News Transla-
tion Task with automatic metrics. We
collected scores of 10 metrics and 8 re-
search groups. In addition to that, we
computed scores of 8 standard met-
rics (BLEU, SentBLEU, chrF, NIST,
WER, PER, TER and CDER) as base-
lines. The collected scores were eval-
uated in terms of system-level corre-
lation (how well each metric’s scores
correlate with
WMT18
official man-
ual ranking of systems) and in terms
of segment-level correlation (how often
a metric agrees with humans in judging
the quality of a particular sentence rel-
ative to alternate outputs). This year,
we employ a single kind of manual eval-
uation: direct assessment (DA).

Abstract (Czech):
Článek přináší výsledky soutěže ve vyhodnocování strojového překladu WMT18 Metrics Shared Task. Vyhodnocujeme 10 metrik získaných od 8 týmů a navíc 8 standardních metrik.
Lexicographic Potential of the Syntactic Properties of Verbs:  The Case of Reciprocity in Czech
Lexikografický potenciál syntaktických vlastností sloves: Případy reciprocity v češtině
Year: 2018
Authors: Václava Kettnerová, Markéta Lopatková

Abstract (English):
In this paper, we deal with reciprocity, its representation in a lexicon and its possible contribution to the description of verbs.

Abstract (Czech):
Příspěvěk se zabývá otázkou, jak může syntaktická vlastnost sloves, jako je reciprocita, být promítnuta do slovníka a přispět k dalšímu popisu a klasifikaci sloves.
Between Reflexivity and Reciprocity: Towards an Analysis of Reflexive and Reciprocal Constructions of Selected Czech Verbs
Mezi reflexivitou a reciprocitou: Poznámky k reflexivním a recipročním konstrukcím vybraných českých sloves
Year: 2018
Authors: Václava Kettnerová, Markéta Lopatková

Abstract (English):
In this article, we focus on two groups of Czech verbs, lexical and syntactic reciprocals. We provide an analysis of their syntactic properties with respect to reciprocity and reflexivity, their possible ambiguity and combination. We demonstrate that it is the reflexive pronoun and its surface expression that play a key role in the studied phenomena.

Abstract (Czech):
Na pozadí dvou skupin sloves, lexikálních a syntaktických reciprok v češtině, diskutujeme otázky homonymie a kombinovatelnosti reflexivity a reciprocity. Ukazujeme, že zdrojem homonymie i možnosti kombinace reflexivity a reciprocity je reflexivní zájmeno a že klíčovou úlohu sehrává jeho povrchověsyntaktická pozice.
Enriching VALLEX with Light Verbs: From Theory to Data and Back Again
Obohacení VALLEXu o kategoriální slovesa: Od teorie k datům a zpět
Year: 2018
Authors: Václava Kettnerová, Markéta Lopatková, Eduard Bejček, Petra Barančíková

Abstract (English):
In this paper, we summarize a theoretical analysis of syntactic behavior of Czech light verb constructions and their verification in the data annotation of 1,500 Czech light verbs constructions, which have been integrated in VALLEX, version 3.5.

Abstract (Czech):
V tomto příspěvku shrnujeme teoretickou analýzu syntaktického chování českých komplexních predikátů s kategoriálním slovesem, která byla ověřena v anotaci 1500 komplexních predikátů. Tato anotace je součátí slovníku VALLEX, verze 3.5.
Towards Complement System in Contemporary Czech
Poznámky k systému tzv. komplementů v češtině
Year: 2018
Authors: Václava Kettnerová, Magda Ševčíková

Abstract (English):
The talk dealt with the so-called complement system in Czech as it manifests in the data from the substitutability of dependent content clauses with infinitives.

Abstract (Czech):
Přednáška se zabývala tzv. komplementovým systémem v češtině, a to zejm. vztahem mezi závislými obsahovými klauzemi a infinitivy sloves.
The Forest Lion and the Bull: Morphosyntactic Annotation of the Panchatantra
Král lesů a buvol: Morfosyntaktická anotace Paňčatantry
Year: 2018
Authors: Puneet Dwivedi, Daniel Zeman

Abstract (English):
We present the first freely available dependency treebank of Sanskrit. It is based on text from Panchatantra, an ancient Indian collection of fables. The annotation scheme we chose is that of Universal Dependencies, a current de-facto standard for cross-linguistically comparable morphological and syntactic annotation. In the present paper,
we discuss word segmentation issues, morphological inventory and certain interesting
syntactic constructions in the light of the Universal Dependencies guidelines. We also present an initial parsing experiment.

Abstract (Czech):
Popisujeme první volně dostupný závislostní korpus sanskrtu. Je založen na textech z Paňčatantry, starověké indické sbírky bajek. Zvolili jsme formalismus Universal Dependencies, který v současnosti představuje faktickou normu mezijazykově srovnatelné morfologické a syntaktické anotace. V článku probíráme obtíže se segmentací textu na slova, představujeme inventář morfologických kategorií, jakož i některé syntaktické konstrukce, které jsou zajímavé ve světle pravidel Universal Dependencies. Dále popisujeme experiment s automatickou syntaktickou analýzou (parsingem).
The PARSEME multilingual corpus of verbal multiword expressions
Mnohojazyčný korpus slovesných víceslovných výrazů PARSEME
Year: 2018
Authors: Agata Savary, Marie Candito, Verginica Barbu Mititelu, Eduard Bejček, Fabienne Cap, Slavomír Čéplö, Silvio Ricardo Cordeiro, Gülşen Cebiroğlu Eryiğit, Voula Giouli, Maarten van Gompel, Yaakov Ha-Cohen Kerner, Jolanta Kovalevskaitė, Simon Krek, Chaya Liebeskind, Johanna Monti, Carla Parra Escartín, Lonneke van der Plas, Behrang QasemiZadeh, Carlos Ramisch, Federico Sangati, Ivelina Stoyanova, Veronika Vincze

Abstract (English):
Multiword expressions (MWEs) are known as a “pain in the neck” due to their idiosyncratic behaviour. While some categories of MWEs have been largely studied, verbal MWEs (VMWEs) such as to take a walk, to break one’s heart or to turn off have been relatively rarely modelled. We describe an initiative meant to bring about substantial progress in understanding, modelling and processing VMWEs. In this joint effort carried out within a European research network we elaborated a universal terminology and annotation methodology for VMWEs. Its main outcomes, available under open licenses, are unified annotation guidelines, and a corpus of over 5.4 million words and 62 thousand annotated VMWEs in 18 languages.

Abstract (Czech):
Článek popisuje mezinárodní projekt, který připravil univerzální terminologii a anotační postup pro slovesné víceslovné výrazy. Výstupem je korpus zveřejněný pod otevřenou licencí (18 jazyků, 5,4 milionů slov, 62 tisíc víceslovných výrazů) a univerzální anotační instrukce.
CUNI NMT System for WAT 2018 Translation Tasks
UK překladový model pro WAT 2018
Year: 2018
Authors: Tom Kocmi, Shantipriya Parida, Ondřej Bojar

Abstract (English):
This paper describes the CUNI submission to WAT 2018 for the English-Hindi translation task using a transfer 
learning techniques which has proven effective under low resource conditions. We have used the Transformer model and utilized an English-Czech parallel corpus as additional data source. Our simple transfer learning approach first trains a “parent” model for a high-resource 
language pair (English-Czech) and then continues the training on the low-resource (English-Hindi) pair by replacing
the training corpus. This setup improves the performance compared with the baseline and in combination with back-translation of Hindi monolingual data, it allowed us to win the English-Hindi task. The automatic scoring by BLEU did not correlate well with human judgments.

Abstract (Czech):
Tento článek popisuje CUNI system na WAT 2018 pro překlad mezi angličtinou a Hindštinou. Náš systém využívá transfer learningu z anglicko-českého modelu. Využíváme technologii neuronového transformeru.
Náš systém začíná trénováním na jazykovém páru s mnoho paralelními daty, česko-anglickém, na který naváže jazykový pár s nedostatkem dat. Náš systém se umístil první podle lidského hodnocení.
Trivial Transfer Learning for Low-Resource Neural Machine Translation
Jednoduché přetrénování překladových modelů pro jazyky s nedostatkem dat
Year: 2018
Authors: Tom Kocmi, Ondřej Bojar

Abstract (English):
Transfer learning has been proven as an effective
technique for neural machine translation
under low-resource conditions. Existing
methods require a common target language,
language relatedness, or specific training
tricks and regimes. We present a simple
transfer learning method, where we first train
a “parent” model for a high-resource language
pair and then continue the training on a lowresource
pair only by replacing the training
corpus. This “child” model performs significantly
better than the baseline trained for lowresource
pair only. We are the first to show
this for targeting different languages, and we
observe the improvements even for unrelated
languages with different alphabets.

Abstract (Czech):
Bylo dokázáno, že přetrénování natrénovaných modelů vede k zlepšení strojového překladu. Existující metody potřebují, aby zkoumané jazykové páry byly lingvisticky podobné. My představujeme přístup, který nepotřebuje lingvistickou podobnost jazyků ani specifické trénovací kroky.
CUNI Submissions in WMT18
UK systém pro překlad novinových článků WMT 2018
Year: 2018
Authors: Tom Kocmi, Roman Sudarikov, Ondřej Bojar

Abstract (English):
We participated in the WMT 2018 shared
news translation task in three language
pairs: English-Estonian, English-Finnish, and
English-Czech. Our main focus was the lowresource
language pair of Estonian and English
for which we utilized Finnish parallel
data in a simple method. We first train a
“parent model” for the high-resource language
pair followed by adaptation on the related lowresource
language pair. This approach brings
a substantial performance boost over the baseline
system trained only on Estonian-English
parallel data. Our systems are based on the
Transformer architecture. For the English
to Czech translation, we have evaluated our
last year models of hybrid phrase-based approach
and neural machine translation mainly
for comparison purposes.

Abstract (Czech):
Zúčastnili jsme se překladové soutěže WMT 2018 v překladu novinových článků. Zúčastnili jsme se v jazykových párech Angličtina-Estonština, Angličtina-Finština a Angličtina-Čeština. Náš hlavní cíl byly jazyky s nedostatkem trénovacích dat, tedy překlad mezi angličtinou a estonštinou.
CUNI Basque-to-English Submission in IWSLT18
UK překladový model pro Baskičtinu
Year: 2018
Authors: Tom Kocmi, Dušan Variš, Ondřej Bojar

Abstract (English):
We present our submission to the IWSLT18 Low Resource task focused on the translation from
Basque-to-English. Our submission is based on the current state-of-the-art self-attentive
neural network architecture, Transformer. We further improve this strong baseline by
exploiting available monolingual data using the back-translation technique. We also
present further improvements gained by a transfer learning, a technique that trains a model using a high-resource language pair (Czech-English) and then fine-tunes the model using the target low-resource language pair (Basque-English).

Abstract (Czech):
Představujeme náš překladový systém pro překlad z Baskičtiny do Angličtiny. K jeho natrénování jsme využili metodu přetrénování jiného překladového modelu, v našem případě anglicko-českého.
Adding Words to Manuscripts: From PagesXML to TEITOK
Přidávání slov k rukopisům: Od PagesXML po TEITOK
Year: 2018
Authors: Maarten Janssen

Abstract (English):
This article describes a two-step method for transcribing historic manuscripts. In this method, the first step uses a page-based representation making it easy to transcribe the document page-by-page and line-by-line, while the second step converts this to the TEI/XML text-based format, in order to make sure the document becomes fully searchable.

Abstract (Czech):
Tento článek popisuje dvoustupňovou metodu přepisu historických rukopisů. V této metodě používá první krok reprezentaci na stránce, což usnadňuje přepis dokumentu po stránce a řádku po řádku, zatímco druhý krok to převádí do textového formátu TEI / XML, aby zajistit, aby byl dokument plně prohledávatelný.
Quantitative Analysis of Syntactic  Dependency in Czech
Kvantntativní analýza syntaktické závislosti v češtině
Year: 2018
Authors: Radek Čech, Jiří Milička, Ján Mačutek, Michaela Koščová, Markéta Lopatková

Abstract (English):
The article presents a quantitative analysis of some syntactic dependency properties in Czech. A dependency frame is introduced as a linguistic unit and its characteristics are investigated. In particular, a ranked frequencies of dependency frames are observed and modelled and a relationship between particular syntactic functions and the number of dependency frames is examined. For the analysis, the Czech Universal Dependency Treebank is used.

Abstract (Czech):
Kapitola prezentuje kvantitativní analýzu vybraných závislostních vztahů v češtině. Zavádíme pojem valenčního rámec jako lingvistické jednotky a zkoumáme jeho základní charakteristiky, zejména frekvenční charakteristiky a dále vztah mezi typem syntaktické funkce a množstvím různých valenčních rámců, jež tato funkce nese. Analýzu jsou priváděny na korpusu Czech Universal Dependency Treebank.
Cross-Tagset Parsing Evaluation for Russian
Analýza parsování pro ruštinu
Year: 2018
Authors: Kira Droganova, Olga Lyashevskaya

Abstract (English):
Cross-tagset parsing is based on the substitution of one annotation layer for another while processing data within one language. As often as not, either the native tagger or the dependency parser used in (pre-)annotation of the Gold treebank is not available. The cross-tagset approach allows one to annotate new texts using freely available tools or tools optimized to user's needs. We evaluate the robustness of Russian dependency parsing using different morphological and syntactic tagsets in input and output. A qualitative analysis of errors shows that the cross-substitution of three morphological tagsets and two syntactic tagsets causes only a mild drop in performance.

Abstract (Czech):
Rozbalení pomocí křížových značek je založeno na nahrazení jedné vrstvy anotací za jinou při zpracování dat v jednom jazyce. Nejčastěji není k dispozici ani rodný značkovač nebo syntaktický analyzátor závislostí používaný v (před) anotaci Gold stromové banky. Přístup přes křížové štítky umožňuje anotovat nové texty pomocí volně dostupných nástrojů nebo nástrojů optimalizovaných podle potřeb uživatele. Vyhodnocujeme robustnost analyzování ruské závislostí s použitím různých morfologických a syntaktických tagů ve vstupu a výstupu. Kvalitativní analýza chyb ukazuje, že křížová substituce tří morfologických značek a dvou syntaktických značek způsobuje pouze mírný pokles výkonu.
Data Conversion and Consistency of Monolingual Corpora: Russian UD Treebanks
Převod dat a konzistence jednojazyčných korpusů: ruské treebanky UD
Year: 2018
Authors: Kira Droganova, Olga Lyashevskaya, Daniel Zeman

Abstract (English):
In this paper we focus on syntactic annotation consistency within Universal Dependencies (UD) treebanks for Russian: UD_Russian-SynTagRus, UD_Russian-GSD, UD_Russian-Taiga, and UD_Russian-PUD. We describe the four treebanks, their distinctive features and development. In order to test and improve consistency within the treebanks, we reconsidered the experiments by Martínez Alonso and Zeman; our parsing experiments were conducted using a state-of-the-art parser that took part in the CoNLL 2017 Shared Task. We analyze error classes in functional and content relations and discuss a method to separate the errors induced by annotation inconsistency and those caused by syntactic complexity and other factors.

Abstract (Czech):
V tomto článku se zaměřujeme na syntaktickou anotaci a její konzistenci v korpusech Universal Dependencies (UD) pro ruštinu: SynTagRus, GSD, Taiga a PUD. Popisujeme tyto čtyři korpusy, jejich distinktivní rysy a vývoj.
Artificial Treebank with Ellipsis
Umělý treebank s elipsou
Year: 2018
Authors: Kira Droganova, Daniel Zeman, Jenna Kanerva, Filip Ginter

Abstract (English):
Artificial dependency trees in the Universal Dependencies v2 style, focused on gapping (the 'orphan' relation in UD). For motivation and description of the data, see Droganova et al., 2018 (LREC, Miyazaki, Japan).

Abstract (Czech):
Umělé závislostní stromy v anotačním stylu Universal Dependencies v2, zaměřené na druh elipsy zvaný anglicky gapping (v UD odpovídá vztahu 'orphan'). Motivace a popis těchto dat je obsažen v Droganova et al., 2018 (LREC, Miyazaki, Japonsko).
Parse Me if You Can: Artificial Treebanks for Parsing Experiments on Elliptical Constructions
Rozeber mě, když to dokážeš: Umělé korpusy pro pokusy s automatickou syntaktickou analýzou eliptických konstrukcí
Year: 2018
Authors: Kira Droganova, Daniel Zeman, Jenna Kanerva, Filip Ginter

Abstract (English):
In this work we focus on a particular linguistic phenomenon, ellipsis, and explore the latest parsers in order to learn about parsing accuracy and typical errors from the perspective of elliptical constructions. For this purpose we collected and processed outputs of several state-of-the art parsers that took part in the CoNLL 2017 Shared Task. We extended the official shared task evaluation software to obtain focused evaluation of elliptical constructions. Since the studied structures are comparatively rare, and consequently there is not enough data for experimentation, we further describe the creation of a new resource, a semi-artificially constructed treebank of ellipsis.

Abstract (Czech):
V této práci se zaměřujeme na konkrétní jazykový jev, elipsu, a zkoumáme výstupy současných parserů, abychom zjistili jejich úspěšnost a typické chyby s ohledem na elipsy. K tomuto účelu jsme sebrali a zpracovali výstupy několika nejlepších parserů, které se zúčastnily společné úlohy CoNLL 2017. Oficiální vyhodnocovací software jsme rozšířili, aby bylo možné zjistit chyby v analýze elips. Protože studované struktury jsou poměrně vzácné, a tudíž není k dispozici dostatečné množství dat pro experimenty, popisujeme dále tvorbu nového datového zdroje, polouměle vytvořeného závislostního korpusu elips.
Mind the Gap: Data Enrichment in Dependency Parsing of Elliptical Constructions
Pozor na díry: Obohacování dat pro závislostní analýzu eliptických konstrukcí
Year: 2018
Authors: Kira Droganova, Filip Ginter, Jenna Kanerva, Daniel Zeman

Abstract (English):
We report on experiments with several approaches to automatically extending training data for dependency parsers, using large crawled web corpora. One set of methods is general, draws upon self-training and tri-training and adds a novel algorithm of mimicking the structural complexity of the original treebank. Methods from the other set are more focused on elliptical constructions. We provide evaluation on 5 languages: Czech, English, Finnish, Russian and Slovak.

Abstract (Czech):
Popisujeme pokusy s několika přístupy k automatickému rozšíření trénovacích dat pro závislostní syntaktické analyzátory s využitím velkých webových korpusů. Jedna sada metod je obecná, inspiruje se samotrénováním a trojtrénováním a přidává nový algoritmus, který napodobuje strukturální složitost původního treebanku. Metody ve druhé sadě se více zaměřují na eliptické konstrukce. Pokusy vyhodnocujeme na 5 jazycích: češtině, angličtině, finštině, ruštině a slovenštině.
Discussion Group Summary: Optical Music Recognition
Shrnutí diskusní skupiny: Rozpoznávání notopisu
Year: 2018
Authors: Jorge Calvo-Zaragoza, Jan Hajič, jr., Alexander Pacha

Abstract (English):
This document summarizes the discussion of the interest group on Optical Music Recognition (OMR) that took place in the 12th IAPR International Workshop on Graphics Recognition, and presents the main conclusions drawn during the session: OMR should revisit how it describes itself, and the OMR community should intensify its collaboration both internally and with other stakeholders.

Abstract (Czech):
Tento příspěvek shrnuje diskusi skupiny aktivních výzkumníků rozpoznávání notopisu (Optical Music Recognition, OMR), která se konala v rámci 12th IAPR International Workshop on Graphics Recognition, a prezentuje její výstupy: OMR by mělo zpřesnit svou terminologickou a taxonomickou základnu, a komunita výzkumníků v oboru by měla intenzivněji spolupracovat jak mezi sebou, tak se zájemci o OMR.
LemmaTag: Jointly Tagging and Lemmatizing for Morphologically Rich Languages with BRNNs
LemmaTag: Společné značkování a lemmatizace morfologicky bohatých jazyků pomocí BRNN
Year: 2018
Authors: Daniel Kondratyuk, Tomáš Gavenčiak, Milan Straka, Jan Hajič

Abstract (English):
We present LemmaTag, a featureless neural network architecture that jointly generates part-of-speech tags and lemmas for sentences by using bidirectional RNNs with character-level and word-level embeddings. We demonstrate that both tasks benefit from sharing the encoding part of the network, predicting tag subcategories, and using the tagger output as an input to the lemmatizer. We evaluate our model across several languages with complex morphology, which surpasses state-of-the-art accuracy in both part-of-speech tagging and lemmatization in Czech, German, and Arabic.

Abstract (Czech):
Představujeme LemmaTag, architekturu neuronové sítě, která společně generuje morfologické značky a lemmata pomocí obousměrných rekurentních neuronových sítí pomocí slovních a znakových embeddingů. Demonstrujeme, že oběma úkolům pomáhá sdílet enkodér, předvídat podtypy značek a používat předpovězené značky na vstup lemmatizátoru. Vyhodnocujeme náš model na několika jazycích se složitou morfologií, a překonáváme nejlepší známé výsledky jak morfologického značkování tak lemmatizace v češtině, němčině a arabštině.