ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Czech Verbs of Communication and the Extraction of their Frames
Česká slovesa komunikace a automatické získávání jejich rámců
Year: 2006
Authors: Václava Benešová, Ondřej Bojar

Abstract (English):
We aim at a procedure of automatic generation of valency
frames for verbs not covered in VALLEX, a lexicon of Czech verbs.We ex-
ploit the classification of verbs into syntactico-semantic classes. This arti-
cle describes our first step to automatically identify verbs of communica-
tion and to assign the prototypical frame to them. The method of identi-
fication is evaluated against two versions of VALLEX and FrameNet 1.2.
For the purpose of frame generation, a new metric based on the notion
of frame edit distance is outlined.

Abstract (Czech):
Tento příspěvek má za cíl představit návrh automatického generování valenčích rámců českých sloves, které dosud nejsou obsaženy ve valenčním slovníku VALLEX. V tomto návrhu využíváme syntakticko-sémantické klasifikace sloves. Popisujeme první krok v automatickém rozpoznávání valenčních rámců sloves mluvení a automatickém přiřazení valenčních rámců těmto slovesům. Představená metoda je vyhodnocena oproti dvěma verzím VALLEXu a FrameNetu 1.2. Pro účely generování valenčních rámců navrhujeme novou metriku založenou na konceptu vzdálenosti rámců.
Automatic Verb Valency Frames Disambiguation from Czech
Automatická desambiguace valenčních rámců sloves v češtině
Year: 2006
Authors: Jiří Semecký

Abstract (English):
This paper deals with automatic disambiguation of verb valency frames on Czech data. Main contribution lies in determining of the most useful features for valency frame disambiguation. We experimented with diverse types of features, including morphological, syntax-based, idiomatic, animacy andWordNet-based. The considered features were classiffed using decision trees, rule-based learning and Naive Bayes classiffer.
On a set of 7 778 sentences we achieved accuracy of 79.86% against baseline 68.27% obtained by assigning the most frequent frame.

Abstract (Czech):
Článek se zabývá automatickou desambiguací slovesných valenčních rámců na českých datech. Hlavním přínosem je stanovení nejužitečnějších rysů pro zjednoznačnění valenčních rámců.
On Automatic Assignment of Verb Valency Frames in Czech
O automatickém přiřazování valenčních rámců v češtině
Year: 2006
Authors: Jiří Semecký

Abstract (English):
Many recent NLP applications, including machine translation and information retrieval, could benefit from semantic analysis of language data on the sentence level. This paper presents a method for automatic disambiguation of verb valency frames on Czech data. For each verb occurrence, we extracted features describing its local context. We experimented with diverse types of features, including
morphological, syntax-based, idiomatic, animacy and WordNet-based features. The main contribution of the paper lies in determining which ones are most useful for the disambiguation task. The considered features were classified using decision trees, rule-based learning and a Naive Bayes classifier. We evaluated the methods using 10-fold cross-validation on VALEVAL, a manually annotated corpus of frame annotations containing 7,778 sentences. Syntax-based features have shown to be the most effective. When we used the full set of features, we achieved an accuracy of 80.55% against the baseline 67.87% obtained by assigning the most frequent frame.

Abstract (Czech):
Mnoho současných systémů pro zpracování přirozeného jazyka potřebuje informaci o slovesné valenci. Tento článek popisuje převod již existujícího valenčního slovníku angličtiny do struktury FGP.
Extensive Study on Automatic Verb Sense Disambiguation in Czech
Podrobná studie automatické desambiguace sloves v češtině
Year: 2006
Authors: Jiří Semecký, Petr Podveský

Abstract (English):
In this paper we compare automatic methods for disambiguation of verb senses, in particular we investigate Naive Bayes classifier, decision trees, and a rule-based method. Different types of features are proposed, including morphological, syntax-based, idiomatic, animacy, and WordNet-based features. We evaluate the methods together with individual feature types on two essentially different Czech corpora, VALEVAL and the Prague Dependency Treebank. The best performing methods and features are discussed.

Abstract (Czech):
V tomto článku srovnáváme automatické metody zjednoznačnění slovesných významů. Konkrétně zkoumáme naivní bayesovský klasifikátor, rozhodovací stromy a metodu založenou na pravidlech. Navrhujeme různé druhy rysů (morfologických, syntaktických, idiomatických a založených na WordNetu). Vyhodnocujeme metody i jednotlivé druhy rysů na dvou podstatně odlišných českých korpusech, VALEVALu a Pražském závislostním korpusu.
Constructing an English Valency Lexicon
Budování anglického valenčního slovníku
Year: 2006
Authors: Jiří Semecký, Silvie Cinková

Abstract (English):
This paper presents the English valency
lexicon EngValLex, built within the Functional
Generative Description framework.
The form of the lexicon, as well as the
process of its semi-automatic creation is
described. The lexicon describes valency
for verbs and also includes links to other
lexical sources, namely PropBank. Basic
statistics about the lexicon are given.
The lexicon will be later used for annotation
of the Wall Street Journal section
of the Penn Treebank in Praguian formalisms.

Abstract (Czech):
Systémy zpracování přirozených jazyků vyžadují informaci o slovesné valenci. Článek popisuje výrobu valenčního slovníku angličtiny EngVallex na základě již existujícího slovníku PropBank.
Annotation Guidelines for Czech-English Word Alignment
Pokyny pro anotaci paralelního česko-anglického korpusu na úrovni slov
Year: 2006
Authors: Ivana Kruijffová, Klára Chvátalová, Oana Postolache

Abstract (English):
We report on our experience with manual alignment of Czech and English parallel corpus text. We applied existing guidelines for
English and French (Melamed 1998) and augmented them to cover systematically occurring cases in our corpus. We describe the main
extensions covered in our guidelines and provide examples. We evaluated both intra- and inter-annotator agreement and obtained very
good results of Kappa well above 0.9 and agreement of 95% and 93%, respectively.

Abstract (Czech):
Manuální anotace paralelního esko-anglického korpusu na úrovni slov. Pouili jsme existující pokyny pro anglitinu a francouztinu (Melamed 1998) a rozíili jsme je, aby pokrývaly pípady systematicky se objevující v naem korpusu. Popisujeme hlavní pípady rozíení a uvádíme píklady. Vyhodnotili jsme jak intra-, tak inter-anotatorskou shodu s velmi dobrými hodnotami Kappa výrazn nad 0,9 a shodou 95% pro intra-anotatorskou shodu a 93% pro inter-anotatorskou.
To discussion on standard and "prescribed" Czech
K diskusi o standardní a "spisovné" češtině
Year: 2006
Authors: František Čermák, Petr Sgall, Petr Vybíral

Abstract (English):
Several minor mistakes in the paper by the three authors may be revised without changing the conviction that the concept of "literary" language is getting obsolete.

Abstract (Czech):
Menší chyby v článku tří autorů lze opravit, aniž by se opouštělo přesvědčení, že pojem spisovnosti zastarává.
Combining Czech Dependency Parsers
Kombinace českých závislostních analyzátorů
Year: 2006
Authors: Tomáš Holan, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
In this paper we describe in detail two
dependency parsing techniques developed
and evaluated using the Prague Dependency Treebank~2.0.  Then we
propose two approaches for combining various existing parsers in order
to obtain better accuracy. The highest parsing accuracy reported in
this paper is 85.84~\%, which represents 1.86~\% improvement compared
to the best single state-of-the-art parser. To our knowledge, no better result
 achieved on the same data has been published yet.

Abstract (Czech):
V článku jsou popsány dvě řešení syntaktické analýzy českých vět. Vyhodnocení je provedeno s pomocí dat Pražského závislostního korpusu.
Towards a Slovene Dependency Treebank
Slovinský závislostní korpus
Year: 2006
Authors: Sašo Džeroski, Tomaž Erjavec, Nina Ledinek, Petr Pajas, Zdeněk Žabokrtský, Andreja Žele

Abstract (English):
The paper presents the initial release of the Slovene Dependency Treebank, currently containing 2000 sentences or 30.000 words. Our approach to annotation is based on the Prague Dependency Treebank, which serves as an excellent model due to the similarity of the languages, the existence of a detailed annotation guide and an annotation editor. The initial treebank contains a portion of the MULTEXT-East parallel word-level annotated corpus, namely the first part of the Slovene twas first parsed automatically, to arrive at the initial analytic level dependency trees. These were then hand corrected using the treeranslation 
of Orwell’s “1984”. This corpus  editor TrEd; simultaneously, the Czech annotation manual was modified for Slovene. The current version is available in XML/TEI, as well as derived formats, and has been used in a comparative evaluation using the MALT parser, and as one of the languages present in  the CoNLL-X shared task on dependency parsing. The paper also discusses further work, in the first instance the composition of the corpus to be annotated next.

Abstract (Czech):
Článek popisuje první vydání Slovinského závislostního korpusu, který v současnosti obsahuje přibližně 2000 vět. Anotační postup je převzat z Pražského závislostní korpusu.
New Approach to Frequency Dictionaries - Czech Example
Nový přístup k frekvenčním slovníkům - český příklad
Year: 2006
Authors: Jaroslava Hlaváčová

Abstract (English):
On the example of the recent edition of the Frequency Dictionary of Czech we describe and explain some new general principles that should be followed for getting better results for practical uses of frequency dictionaries. It is mainly adopting average reduced frequency instead of absolute frequency for ordering items. The formula for calculation of the average reduced frequencyis presented in the contribution together with a brief explanation, including examples clarifying the difference between the measures. Then, the Frequency Dictionary of Czech and its parts are described.

Abstract (Czech):
Na příkladu Frekvenčního slovníku češtiny ukážeme a vysvětlíme některé nové obecné principy, které poskytují lepší výsledky pro praktické použití frekvenčních slovníků. Jde především o použití průměrné redukované frekvence místo frekvence prosté.
From PropBank to EngValLex: Adapting the PropBank-Lexicon to the Valency Theory of the Functional Generative Description
Od PropBanku k EngValLexu: Adaptace PropBank-lexiconu na valenční teorii Funkčního generativního popisu
Year: 2006
Authors: Silvie Cinková

Abstract (English):
EngValLex is the name of an FGD-compliant valency lexicon of English verbs, built from the PropBank-Lexicon and following the structure of Vallex, the FGD-based lexicon of Czech verbs. EngValLex is interlinked with the PropBank-Lexicon, thus preserving the original links between the PropBank-Lexicon and the PropBank-Corpus. Therefore it is also supposed to be part of corpus annotation. This paper describes the automatic conversion of the PropBank-Lexicon into Pre-EngValLex, as well as the progress of its subsequent manual refinement (EngValLex). At the start, the Propbank-arguments were automatically re-labeled with functors (semantic labels of FGD) and the PropBank-rolesets were split into the respective example sentences, which became FGD-valency frames of Pre-EngValLex. Human annotators check and correct the labels and make the preliminary valency frames FGD-compliant. The most essential theoretical difference between the original and EngValLex is the syntactic alternations used by the PropBank-Lexicon, not yet employed within the Czech framework. The alternation-based approach substantially affects the conception of the frame, making in very different from the one applied within the FGD-framework. Preserving the valuable alternation information required special linguistic rules for keeping, altering and re-merging the automatically generated preliminary valency frames.

Abstract (Czech):
EngValLex je valenční slovník anglických sloves používaných v korpusu Penn Treebank, který jsme získali poloautomatickou konverzí již existujícího valenčního slovníku PropBank-Lexicon do formátu použitelného pro tektogramatickou anotaci podle Funkčního generativního popisu. Tento článek se věnuje automatické konverzi dat a lingvistické problematice jejich následné manuální korektury.
Annotation of English on the tectogrammatical level
Anotace angličtiny na tektogramatické rovině
Year: 2006
Authors: Silvie Cinková, Jan Hajič, Marie Mikulová, Lucie Mladová, Anja Nedolužko, Petr Pajas, Jarmila Panevová, Jiří Semecký, Jana Šindlerová, Josef Toman, Zdeňka Urešová, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
Technical report presents a preliminary short description of English sentence representation at the tectogrammatical level in the Prague English Dependecy Treebank. It is aimed at those PEDT users that look for a quick introduction into the used representation.

Abstract (Czech):
Technická zpráva je předběžným stručným popisem reprezentace anglické věty na tektogramatické rovině Pražského anglického závislostního korpusu verze. Je určena uživatelům PEDT, kteří se chtějí rychle zorientovat v námi použité reprezentaci.
Nouns as Components of Support Verb Constructions in the Prague Dependency Treebank
Substantiva jako součást složených predikátů v Pražském závislostním korpusu
Year: 2006
Authors: Silvie Cinková, Veronika Kolářová

Abstract (English):
Support Verb Constructions (SVCs) are combinations of a noun denoting an event or a state and a lexical verb. From the semantic point of view, the noun seems to be a part of a complex predicate rather than the object (or subject) of the verb, whatever the surface syntax may suggest. The meaning is concentrated in the noun component, whereas the semantic content of the verb is reduced or generalized.
	In this article we deal with the question of how to treat SVCs in the Prague Dependency Treebank (PDT subsequently). In the second section we briefly describe what PDT is, what linguistic theory it is based on and what questions regarding the SVCs arose during the annotation. In the third section we explain how SVCs have been identified and inventoried in PDT. We also give a brief survey of how SVCs have been treated within other linguistic frameworks and, based on this knowledge, what conclusions were drawn for PDT. Of course, this survey does not claim to be exhaustive. The fourth section focuses on the semantic aspects of SVCs. The last section describes how the FGD-based valency theory has been implemented in the case of SVCs to provide both a consistent and a linguistically justified annotation in PDT.

Abstract (Czech):
Složenými predikáty (SP) rozumíme zejména konstrukce složené z významově vyprázdněného slovesa a nějakého abstraktního substantiva (často označujícího děj nebo stav). Toto substantivum může být jak deverbativní (např. učinit rozhodnutí, provést údržbu), tak nedeverbativní (např. dát pohlavek). Zmíněný typ predikátů je občas označován také za predikáty verbonominální, příp. analytické. V rámci anotací PDT volíme pro tyto predikáty název „složené predikáty“, a to z toho důvodu, že termín analytický je vyhrazen pro tzv. analytickou rovinu PDT a atributy s ní spojené, termín verbonominální pak zpravidla používáme pro označení jednoho z podtypů složených predikátů, a to predikátů tvořených sponovým slovesem být. V anglickém textu používáme pro označení všech typů složených predikátů termín complex predicates; pro složené predikáty, které nejsou tvořeny sponovým slovesem být, pak volíme obecně užívaný termín support verb constructions. V tomto příspěvku se věnujeme složeným predikátům bez sponového slovesa být.
Semi-automatic Building of Swedish Collocation Lexicon
Poloautomatické sestavování švédského kolokačního slovníku
Year: 2006
Authors: Silvie Cinková, Petr Podveský, Pavel Pecina, Pavel Schlesinger

Abstract (English):
This article presents a method of collocation extraction for a proposed Swedish valency lexicon.

Abstract (Czech):
Tento článek popisuje extrakci verbonominálních kolokací do švédského valenčního slovníku.
LEMPAS: A Make-Do Lemmatizer for the Swedish PAROLE-Corpus
LEMPAS: Provizorní lematizátor pro švédský korpus PAROLE
Year: 2006
Authors: Silvie Cinková, Jan Pomikálek

Abstract (English):
LEMPAS, the lemmatizer for the Swedish corpus PAROLE, came into existence as a by-product of running the Sketch Engine (Kilgarriff et al., 2004) on Swedish, since many of the desirable features of the Sketch Engine, such as building word sketches, are only available for lemmatized corpora. We did not have access to any Swedish lexical sources and the time allowed for the lemmatization was very limited. Consequently, the lemmatizer had no great design ambitions.  Initially, we were only attempting to bring related forms together under a prelemma, using general rules, and avoiding explicit lists where possible. When the initial rules gave surprisingly good lemmatizations of nouns, verbs and adjectives, we decided to transform the pre-lemmas into real lemmas. The improved lemmatizer made a very good impression. We have tested the program on the manually lemmatized Stockholm-Umeå Corpus (SUC), and have analyzed the results.

Abstract (Czech):
LEMPAS je pravidlový lematizátor pro švédský morfosyntakticky tagovaný korpus PAROLE. Vznikl jako jako provizorium při přípravě PAROLE pro kolokační analýzu prováděnou nástrojem Sketch Engine. Přesto dává poměrně uspokojivé výsledky v lematizaci substantiv, sloves a částečně i adjektiv, jak jsme zjistili jeho testováním na ručně lematizovaném korpusu SUC.
Maximum Mutual Information and Word Classes
MMI a tridy slov
Year: 2006
Authors: David Klusáček

Abstract (English):
Herein, I
present some notes concerning implementation of now classical method of
data clustering, called Maximum Mutual Information Clustering. It was
introduced in [\markcite{{\it Mercer et al.}, 1992}] in context of language
modeling. The original article contained some cues concerning its implementation.
These are carried out in detail here, together with some new tricks. Results
of the test run on 110M words long Czech National Corpus are briefly
described then. Also, some problems of the original approach are identified
and their possible cause is suggested.

Abstract (Czech):
Zde, já
předložit některé poznámky týkající se provádění nyní klasické metody
Údaje shlukování, tzv. maximální vzájemné výměny informací clusteru. Bylo to
zaveden v [\ markcite ((\ it Mercer et al.)) 1992] v souvislosti s jazykem
modelování. Původní článek obsahuje některé podněty k jeho provádění.
Ty jsou prováděny v detailu tady, spolu s některými novými triky. Výsledky
z test na 110M slov dlouho Český národní korpus je stručně
pak popsány. Také jsou identifikovány některé problémy z původní přístup
a jejich možné příčiny se navrhuje.
On Distance between Deep Syntax and Semantic Representation
O vzdálenosti tektogramatické roviny od obsahu
Year: 2006
Authors: Václav Novák

Abstract (English):
We present a comparison of two formalisms
for representing natural language
utterances, namely deep syntactical Tectogrammatical
Layer of Functional Generative
Description (FGD) and a semantic
formalism, MultiNet. We discuss the
possible position of MultiNet in the FGD
framework and present a preliminary mapping
of representational means of these
two formalisms.

Abstract (Czech):
Prezentujeme srovnání dvou formalismů pro reprezentaci výpovědí v přirozeném jazyce, totiž hloubkově syntaktickou tektogramatickou rovinu Funkčního generativního popisu (FGD) a sémantický formalismus MultiNet. Probíráme možnou pozici MultiNetu v rámci FGD a prezentujeme předběžné zobrazení reprezentačních prostředků těchto dvou formalismů.
Perspectives of Turning Prague Dependency Treebank into a Knowledge Base
Možnosti využití Pražského závislostního korpusu jako shromaždiště znalostí
Year: 2006
Authors: Václav Novák, Jan Hajič

Abstract (English):
Recently, the Prague Dependency Treebank 2.0 (PDT 2.0) has emerged as the largest text corpora annotated on the level of tectogrammatical
representation ("linguistic meaning") described in Sgall et al. (2004) and containing about 0.8 milion words (see Hajic (2004)).
We hope that this level of annotation is so close to the meaning of the utterances contained in the corpora that it should enable us to automatically
transform texts contained in the corpora to the form of knowledge base, usable for information extraction, question answering,
summarization, etc. We can use Multilayered Extended Semantic Networks (MultiNet) described in Helbig (2006) as the target formalism.
In this paper we discuss the suitability of such approach and some of the main issues that will arise in the process.

Abstract (Czech):
Nedávno vydaný Pražský závislostní korpus 2.0 (PDT 2.0) je největším korpusem anotovaným na tektogramatické rovině ("rovině jazykového významu") popsané ve Sgall et al. (2004) a obsahuje asi 0,8 miliónu slov (viz Hajič (2004)). Doufáme, že tato rovina anotace je již natolik blízko významu výpovědí v korpusu obsažených, že umožní automatickou transformaci textů do báze znalostí použitelné pro extrakci informací, zodpovídání dotazů, sumarizaci atd.
A corpus-based exercise book of Czech language
Cvičebnice češtiny založená na jazykovém korpusu
Year: 2006
Authors: Ondřej Kučera

Abstract (English):
We present a system designed as an electronic corpus-based exercise book of Czech morphology and
syntax with the exercises directly selected from the Prague Dependency Treebank. In this way we want
to make schoolchildren familiar with such an important academic product. Obviously, we do not
expect that the schoolchildren (will) do grammar practicing so enthusiastically as they surf the
web, chat with friends or write a web log. However, we believe that an electronic exercise book can
make practicing more fun.

Two kinds of exercises are provided, morphological and syntactic, i. e. the exercises give practice
in classifying parts of speech and morphological categories of words and in parsing a sentence and
classifying syntactic functions of words. The Prague Dependency Treebank data cannot be used
directly though, because of the differences between the academic approach and the approach taught in
schools. Some of the sentences have to be completely discarded and several transformations have to
be applied to the others in order to convert the original representation to the form the
schoolchildren are familiar with.

Abstract (Czech):
Představujeme systém elektronické cvičebnice české morfologie a syntaxe. Jednotlivá cvičení jsou
vybrána přímo z Pražského závislostního korpusu. Chceme takto seznámit žáky s důležitým akademickým
produktem. Pochopitelně neočekáváme, že studenti si budou procvičovat gramatiku s takovým nadšením,
s jakým surfují po webu, povídají si s kamarády nebo si píší blog. Na druhou stranu věříme, že
elektronická cvičebnice může přinést zábavnější formu procvičování.

Poskytujeme dva typy cvičení: morfologická a syntaktická, tedy cvičení v určování slovních druhů a
jejich morfologických kategorií a v rozboru věty a určování větných členů. Vzhledem k rozdílům mezi
akademickým a školským přístupem nemohou být data Pražského závislostního korpusu použita přímo.
Některé věty musejí být zcela vynechány, na jiné je potřeba aplikovat řadu transformací a tím je
převést z původní reprezentace do podoby, na niž jsou žáci zvyklí.