ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Tailored Feature Extraction for Lexical Disambiguation of English Verbs Based on Corpus Pattern Analysis
Rysy šité na míru anglickým slovesům pro automatickou lexikální disambiguaci pomocí Corpus Pattern Analysis
Year: 2014
Authors: Vincent Kríž

Abstract (English):
We give a report on a detailed study of automatic lexical disambiguation of 30 sample English verbs. We have trained and evaluate several statistical classifiers that use both morphosyntactic and semantic features to assign semantic patterns according to a pattern lexicon. Our system of semantic classification draws on the Corpus Pattern Analysis (CPA) — a novel lexicographic method that seeks to cluster verb uses according to the morpho-syntactic, lexical and semantic/pragmatic similarity of their contexts rather than their grouping according to abstract semantic definitions. In this paper we mainly concentrate on the procedures for feature extraction and feature selection. We show that features tailored to particular verbs using contextual clues given by the CPA method and explicitly described in the pattern lexicon have potential to significantly improve accuracy of supervised statistical classifiers.

Abstract (Czech):
Předkládáme detailní studii automatické lexikální disambiguace na pilotním vzorku třiceti anglických sloves za použití lexikonu vzorů slovesných užití (patterns), který vychází z Corpus Pattern Analysis (CPA). Tato inovátorská lexikografická metoda namísto na abstraktních definicích jednotlivých významů staví na souhře morfosyntaktické, lexikální a sémantické/pragmatické podobnosti slovesných užití. Natrénovali jsme několik statistických klasifikátorů na rozpoznávání těchto vzorů. Klasifikátory využívají jak morfosyntaktických, tak sémantických rysů. V naší studii se soustředíme na procedury pro extrakci rysů, jejich výběr a jejich evaluaci. Ukazujeme, že rysy na míru uzpůsobené jednotlivým slovesům, jež jsou implicitně obsaženy v definici každého vzoru v lexikonu, mají potenciál významně zvýšit přesnost statistických klasifikátorů s učitelem.
Data Extraction Using NLP Techniques and Its Transformation to Linked Data
Extrakce dat pomocí NLP technik a jejich transformace do Linked Data
Year: 2014
Authors: Vincent Kríž, Barbora Hladká, Martin Nečaský, Tomáš Knap

Abstract (English):
We present a system that extracts a knowledge base from raw unstructured texts that is designed as a set of entities and their relations and represented in an ontological framework. The extraction pipeline processes input texts by linguistically-aware tools and extracts entities and relations from their syntactic representation. Consequently, the extracted data is represented according to the Linked Data principles. The system is designed both domain and language independent and provides users with data for more intelligent search than full-text search. We present our first case study on processing Czech legal texts.

Abstract (Czech):
Prezentujeme systém pro extrakci znalostní báze z nestrukturovaných textů. Bázy definujeme jako množinu entit a vztahů mezi nimi a reprezentujeme ji v ontologickém frameworku. Extrakční procedura zpracovává vstupní texty lingvistickými procedurami a extrahuje entity a vztahy mezi nimi z jejich syntaktické reprezentace. Následně jsou extrahované informace reprezentovány dle principů Linked Data. Systém je navržen nezávisle na doméně a jazyce textů tak, aby poskytl uživatelům inteligentnější vyhledávání než fulltextové. Prezentujeme první výsledky na českých legislativních dokumentech.
Statistical Recognition of References in Czech Court Decisions
Statistiké rozpoznávaní referencí v českých soudních rozhodnutích
Year: 2014
Authors: Vincent Kríž, Barbora Hladká, Martin Nečaský, Jan Dědek

Abstract (English):
We address the task of detection and classification of references in Czech court decisions, mainly we focus on references to other court decisions and acts. We handle these references like entities in the task of Named Entity Recognition. In addition, we are interested in detection of institutions that issued documents under consideration. Attributes like the applicability of law have been studied as well. We approach the task using machine learning methods, namely HMM and Perceptron algorithm. We report F-measure over 90% for each entity. The results significantly outperform the systems published previously.

Abstract (Czech):
V této práci detekujeme a klasifikujeme reference v českých soudních rozhodnutích, především reference na jiné soudní rozhodnutí a zákony. Reference chápeme jako entity v úloze rozpoznávání jmenných entit. Dále se zabýváme detekcí institucí, které publikují odkazované dokumenty. Náš přístup aplikuje metody strojového učení, konkrétně používáme Markovovy modely a Perceptron. Dosahujeme úspěšnosti nad 90% F-measure pro každý typ entity. Výsledky výrazně převyšují dosud publikované systémy.
Data Extraction with NLP Techniques and its Transformation to Linked Data
Extrakce dat pomocí NLP technik a jejich transformace do Linked Data
Year: 2014
Authors: Martin Nečaský, Barbora Hladká, Vincent Kríž

Abstract (English):
According to the statistics provided by the International Data Corporation, 90% of all available digital data is unstructured and its amount currently grows twice as fast as structured data. In many domains, large collections of unstructured documents form main sources of information. Their efficient browsing and querying present key aspects in many areas of human activities. The project INTLIB, an INTelligent LIBrary, assumes a collection of documents related to a particular problem domain on the input. In the first phase we extract a knowledge base from the collection using natural language processing tools. In the second phase we deal with efficient and user friendly visualization and querying the extracted knowledge. We will present our results on both legislative and environmental domain.

Abstract (Czech):
Podle statistik společnosti International Data Corporation, 90% všech digitálních dat je nestrukturovaných. Toto množství navyše roste dvakrát tak rychle jako množství strukturovaných dat. V mnoha doménách tvoří obrovské kolekce nestrukturovaných dokumentů hlavní zdroj informací. Jejich efektivní prohlížení a  dotazování přestavuje klíčový aspekt v mnoha oblastech lidské činnosti. Projekt INTLIB (Inteligentní knihovna) očekává na vstupu velké množství dokumentů souvisejících s určitou doménou. V první fáze jsou z dokumentů extrahována základní informace pomocí nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka. V druhé fáze se zaoberáme efektivní a uživatelsky přívětivou vizualizací a dotazováním nad extrahovanými znalostmi. Prezentujeme naše výsledky na legislativní a enviromentální doméne.
INTLIB - an INTelligent LIBrary
INTLIB - inteligentní knihovna
Year: 2014
Authors: Irena Holubová, Tomáš Knap, Vincent Kríž, Martin Nečaský, Barbora Hladká

Abstract (English):
In this paper we describe the project INTLIB – an INTelligent LIBrary whose aim is to provide a more sophisticated and user-friendly tool for querying textual documents than full-text search. On the input we assume a collection of documents related to a particular problem domain (e.g., legislation, medicine, environment, etc.). In the first phase we extract from the documents a knowledge base, i.e. a set of objects and their relationships, which is based on a particular
ontology (semantics). In the second phase we deal with sophisticated and user friendly visualization and browsing (querying) of the extracted knowledge. The whole system is proposed as a general framework which can be modified and extended for particular data domains. To depict its features we use the legislation domain.

Abstract (Czech):
V této práci popisujeme projekt INTLIB - inteligentní knihovna, kterého císlem je vytvořit více sofistikovaný a uživatelsky přívětivější systém pro dotazování nad textovými dokumenty než full-text. Na vstupu předpokládáme kolekci dokumentů související s určitou doménou (např. legislatíva, medicína, enviromentální doména). V první fáze extrahujeme z dokumenů znalostní bázy - kolekci objektů a vztahů mezi nima. Ve druhé fáze se zaoberáme vizualizací a prohlížením extrahovaných znalostí. Celý systém je navhován jako obecní framework který může být modifikován a rozšířen na specifikované domény. V pilotní fázy projektu pracujeme s legislativní doménou.
The MERLIN corpus: Learner language and the CEFR
Korpus Merlin: Žákovská řeč a CEFR
Year: 2014
Authors: Adriane Boyd, Jirka Hana, Lionel Nicolas, Detmar Meurers, Katrin Wisniewski, Andrea Abel, Karin Schöne, Barbora Štindlová, Chiara Vettori

Abstract (English):
The MERLIN corpus is a written learner corpus for Czech, German, and Italian that has been designed to illustrate the Common European Framework of Reference for Languages (CEFR) with authentic learner data. The corpus contains 2,290 learner texts produced in standardized language certiﬁcations covering CEFR levels A1–C1. The MERLIN annotation scheme includes a wide range of language characteristics that enable research into the empirical foundations of the CEFR scales and provide language teachers, test developers, and Second Language Acquisition researchers with concrete examples of learner performance and progress across multiple proﬁciency levels. For computational linguistics, it provide a range of authentic learner data for three target languages, supporting a broadening of the scope of research in areas such as automatic proﬁciency classiﬁcation or native language identiﬁcation. The annotated corpus and related information will be freely available as a corpus resource and through a freely accessible, didactically-oriented online platform.

Abstract (Czech):
Korpus Merlin je žákovský korpus s psanými texty v čestině, němčině a italštině. Jeho cílem je ilustrovat úrovně CEFR autentickými daty.
Results of the WMT14 Metrics Shared Task
Výsledky soutěže v metrikách strojového překladu WMT14
Year: 2014
Authors: Matouš Macháček, Ondřej Bojar

Abstract (English):
This paper presents the results of the
WMT14 Metrics Shared Task. We asked
participants of this task to score the
outputs of the MT systems involved in
WMT14 Shared Translation Task. We col-
lected scores of 23 metrics from 12 re-
search groups. In addition to that we com-
puted scores of 6 standard metrics (BLEU,
NIST, WER, PER, TER and CDER) as
baselines. The collected scores were eval-
uated in terms of system level correlation
(how well each metric’s scores correlate
with WMT14 official manual ranking of
systems) and in terms of segment level
correlation (how often a metric agrees with
humans in comparing two translations of a
particular sentence).

Abstract (Czech):
Článek představuje výsledky soutěže v automatickém hodnocení kvality strojového překladu (WMT14 Metrics Shared Task). Úkolem účastníků bylo vyhodnotit kvalitu překladových systémů, které se zúčastnily překladové úlohy WMT14. Získaných 23 metrik od 12 týmů jsme pak společně se 6 základními metrikami (BLEU, NIST, WER, PER, TER a CDER) porovnali z hlediska korelace s lidským hodnocením pro celý testset i pro jednotlivé věty.
Instrument-subject alternation in a Czech-English parallel treebank
Alternace subjektu a instrumentu v česko-anglickém paralelním korpusu
Year: 2014
Authors: Jana Šindlerová

Abstract (English):
In the talk, we have dealt with one type of valency complementation mismatch in a paralel Czech-English dependency treebank, the so-called Instrument-Subject Alternation. In this type of transformation, the non-core argument takes the position of the core-argument, with the decausativisation of meaning.

Abstract (Czech):
V příspěvku jsme se zabývali jedním typem rozdílu v zachycení valenčních struktur v českém a anglickém valenčním slovníku a paralelním česko-anglickém syntakticky anotovaném korpusu. Syntakticky jde o konstrukce, které se projevují např. v tzv. alternaci subjektu a instrumentu (Instrument-Subject Alternation) (1), alternaci subjektu a abstraktní příčiny (Abstract Cause-Subject Alternation) (2) nebo alternaci subjektu a locata (Locatum Subject Alternation) (3) (Levin, 1993). Vzhledem k hloubkové valenci jde o dvojí možnou valenční strukturaci slovesa, přičemž vnější (non-core) argument přechází do pozice vnitřního (core) argumentu, a zároveň dochází k dekauzativizaci významu, tj. odsunutí původního aktora do pozadí situační perspektivy.
Emotions in language
Emoce v jazyce
Year: 2014
Authors: Jana Šindlerová, Kateřina Veselovská

Abstract (English):
Hands-on tutorial and supervision of "Emotions in language" workshop focused on different approaches to evaluation expression in both spoken and written language.

Abstract (Czech):
Tutoriál a vedení workshopu Emoce v jazyce, zaměřeného na zkoumání různých způsobů vyjadřování emocionality v psaném i v mluveném projevu.
Tracing Sentiments: Syntactic and Semantic Features in a Subjectivity Lexicon
Stopování sentimentu: syntaktické a sémantické rysy ve slovníku subjektivních výrazů
Year: 2014
Authors: Jana Šindlerová, Kateřina Veselovská, Jan Hajič, jr.

Abstract (English):
In this paper we present a syntactic and semantic analysis of verbal entries in the Czech subjectivity lexicon Czech SubLex 1.0 concerning their semantic and valency properties with respect to the roots and degree of subjectivity and evaluativeness. We demonstrate that evaluative verbs share certain abstract syntactic patterns with valency positions encoding the position of the source and target of evaluative stance. These patterns then roughly correspond to semantic properties of the verbs.

Abstract (Czech):
V příspěvku se zabýváme syntaktickou a sémantickou analýzou slovesných hesel v českém slovníku subjektivních výrazů Czech Sublex 1.0. Zabýváme se jejich sémantickými a valenčními vlastnostmi v souvislosti s jejich subjektivním a hodnotícím charakterem. Ukazujeme, že hodnotící slovesa sdílejí určité abstraktní vzorce v nichž je zdroj a cíl evaluativního stavu mapován na valenční pozice. Podobnost sloves vzhledem k těmto vzorcům odpovídá podobnosti jejich sémantických vlastností.
Resources in Conflict: A Bilingual Valency Lexicon vs. a Bilingual Treebank vs. a Linguistic Theory
Zdroje lingvistických dat v konfliktu: vícejazyčný valenční slovník versus vícejazyčný závislostní korpus versus lingvistická teorie
Year: 2014
Authors: Jana Šindlerová, Zdeňka Urešová, Eva Fučíková

Abstract (English):
In this paper, we would like to exemplify how a syntactically annotated bilingual treebank can help us in exploring and revising a
developed linguistic theory. On the material of the Prague Czech-English Dependency Treebank we observe sentences in which an
Addressee argument in one language is linked translationally to a Patient argument in the other one, and make generalizations about
the theoretical grounds of the argument non-correspondences and its relations to the valency theory beyond the annotation practice.
Exploring verbs of three semantic classes (Judgement verbs, Teaching verbs and Attempt Suasion verbs) we claim that the Functional
Generative Description argument labelling is highly dependent on the morphosyntactic realization of the individual participants, which
then results in valency frame differences. Nevertheless, most of the differences can be overcome without substantial changes to the
linguistic theory itself.

Abstract (Czech):
V příspěvku ukazujeme, jak syntakticky anotovaný korpus pomáhá při zkoumání aplikovatelnosti a revizích vyvinuté lingvistické teorie. Na materiálu Pražského česko-anglického závislostního koprusu zkoumáme případy, kdy se liší provázání valenčních doplnění v odpovídajících větách a hledáme důvody nekorespondence aktantových označení.
Automatic Recognition of Clauses
Automatické rozpoznávání klauzí
Year: 2014
Authors: Oldřich Krůza, Vladislav Kuboň

Abstract (English):
This paper describes an attempt to solve the problem of recognizing clauses and their mutual relationship in complex Czech sentences on the basis of limited information, namely the information obtained by morphological analysis only. The method described in this paper may be used in the future for splitting the parsing process into two phases, namely 1) Recognizing clauses and their mutual relationships; and 2) Parsing the individual clauses. This approach should be able to improve the result of parsing long complex sentences.

Abstract (Czech):
Článek popisuje pokus o vyřešení problému rozpoznávání klauzí a jejich vzájemných vztahů v českých souvětích na základě omezených informací, jmenovitě informací toliko získaných morfologickou analýzou. Metodu popsaná v tomto článku lze v budoucnu použít pro rozdělení procesu automatické syntaktické analýzy do dvou fází, a to 1) určení klauzí a jejich vzájemných vztahů a 2) syntaktická analýza jednotlivých klauzí. Tento přístup by měl zlepšit úspěšnost automatické syntaktické analýzy dlouhých souvětí.
Classification of language means expressing textual relations in Czech: Difference between  discourse connectives and their alternative lexicalizations
Klasifikace jazykových prostředků vyjádřujících textové vztahy v češtině: Rozdíl mezi  diskurzními konektory a jejich alternativním lexikálním vyjádřením
Year: 2014
Authors: Magdaléna Rysová

Abstract (English):
The paper focuses on various possibilities of expressing textual relations in Czech. This possibility is held mainly by 
discourse connectives but also by their 
alternatives lexicalizations like "the reason is".

Abstract (Czech):
Poster je zaměřen na popis možností vyjadřování textových vztahů v češtině. Textové vztahy bývají vyjadřovány zejména diskurzními konektory, ale také jejich alternativními lexikálními vyjádřeními, jako např. "důvodem je".
Czech verbs with connective function at the level of discourse in  the Prague Dependency Treebank
Česká slovesa s konektivní funkcí ve vztahu k diskurzu v Pražském závislostním korpusu
Year: 2014
Authors: Magdaléna Rysová

Abstract (English):
The aim of the presentation was to examine broader possibilities of expressing textual 
relations, in other words which language means (apart from “classic” connectives like "and" or 
"however") have an ability to signal certain relation between two units within a text.

Abstract (Czech):
Cílem prezentace bylo představit průzkum širších možností vyjadřování textových vztahů, resp.  představit, které jazykové prostředky (kromě "klasických" konektorů jako "a" nebo "avšak") mají schopnost signalizovat určitý vztah mezi dvěma jednotkami v textu.
Language Means Expressing Discourse Relations in Written and Spoken Czech
Jazykové prostředky vyjadřující diskurzní vztahy v psané a mluvené češtině
Year: 2014
Authors: Magdaléna Rysová

Abstract (English):
The presentation described results of the research on discourse connectives in broader sense based on  corpus probe (Prague Dependency Treebank; corpus DIALOG).

Abstract (Czech):
Prezentace představila výsledky výzkumu diskurzních konektorů v širším smyslu založeném na korpusové analýze (s využitím Pražského závislostního korpusu a korpusu DIALOG).
The Centre and Periphery of Discourse Connectives
Centrum a periferie diskurzních konektorů
Year: 2014
Authors: Magdaléna Rysová, Kateřina Rysová

Abstract (English):
The paper tries to contribute to the general definition of discourse connectives. It examines connectives in broader sense, i.e. all language expressions that have an ability to express discourse relations within a text (e.g. both conjunctions like "but", "and", "or" and expressions like "the condition for this is", "due to this situation" etc.).

Abstract (Czech):
Článek se zabývá definicí diskurzních konektorů v obecné rovině. Věnuje se konektorům v širším smyslu, tj. všem jazykovým prostředkům, které mají schopnost  vyjadřovat diskurzní vztah v textu (např. spojkám jako "ale", "a", "nebo", ale i vyjádřením typu "podmínkou pro to je", "kvůli této situaci" ap.).
Use of Coreference in Automatic Searching for Multiword Discourse Markers in the Prague Dependency Treebank
Využití koreference v automatickém vyhledávání víceslovných diskurzních konektorů v Pražském závislostním korpusu
Year: 2014
Authors: Magdaléna Rysová, Jiří Mírovský

Abstract (English):
The paper introduces a possibility of new research offered by a multi-dimensional annotation of the Prague Dependency Treebank. It focuses on exploitation of the annotation of coreference for the annotation of discourse relations expressed by multiword expressions. It tries to find which as-pect interlinks these linguistic areas and how we can use this interplay in automatic searching for Czech expressions like "despite this" ("navzdory tomu"), "because of this fact" ("díky této skutečnosti") functioning as multiword discourse markers.

Abstract (Czech):
Článek představuje možnosti využití vícevrstvé anotace Pražského závislostního korpusu. Zaměřuje se přitom na překrývání koreferenčních vztahů a diskurzních vztahů vyjádřených víceslovnými konektory. Článek se snaží prozkoumat, jaké aspekty tyto dvě jazykové oblasti spojují a jakým způsobem můžeme toto vzájemné překrývání využít při automatickém vyhledávání konektivních spojení typu "navzdory tomu", "díky této skutečnosti", která mají v textu platnost víceslovných konektorů.
Integrating a Discriminative Classifier into Phrase-based and Hierarchical Decoding
Integrace diskriminativního klasifikátoru do frázového a hierarchického dekodéru
Year: 2014
Authors: Aleš Tamchyna, Fabienne Braune, Alexander Fraser, Marine Carpuat, Hal Daumé III, Chris Quirk

Abstract (English):
Current state-of-the-art statistical machine translation (SMT) relies
on simple feature functions which make independence assumptions at the 
level of phrases or CFG rules. However, it is well-known that
discriminative models can benefit from rich features extracted from
the source sentence context outside of the applied phrase or CFG rule,
which is available at decoding time. We present a framework for the 
open-source decoder Moses that allows discriminative models over
source context to easily be trained on a large number of examples and 
then be included as feature functions in decoding.

Abstract (Czech):
Současné přístupy ke statistickému strojovému překladu spoléhají na jednoduché rysy, které předpokládají nezávislost jednotlivých frází nebo pravidel SCFG. Přesto je obecně známo, že diskriminativní modely dokážou využít bohaté rysy extrahované z kontextu zdrojové věty mimo aktuální frázi nebo pravidlo. Tento kontext je během překladu dostupný. Představujeme framework pro open-source nástroj Moses, který umožňuje snadno trénovat a aplikovat diskriminativní modely zdrojového kontextu s využitím velkého počtu trénovacích příkladů.
CUNI in WMT14: Chimera Still Awaits Bellerophon
CUNI na WMT14: Chiméra stále čeká na Bellerofonta
Year: 2014
Authors: Aleš Tamchyna, Martin Popel, Rudolf Rosa, Ondřej Bojar

Abstract (English):
We present our English→Czech and
English→Hindi submissions for this
year’s WMT translation task. For
English→Czech, we build upon last year’s
CHIMERA and evaluate several setups.
English→Hindi is a new language pair for
this year. We experimented with reverse
self-training to acquire more (synthetic)
parallel data and with modeling target-side
morphology.

Abstract (Czech):
Představujeme naše systémy pro překlad angličtina→čeština a
angličtina→hindština, se kterými jsme se zúčastnili letošní překladové soutěže WMT. Pro směr
angličtina→čeština vycházíme z loňského systému CHIMERA a vyhodnocujeme několik nastavení.
Angličtina→hindština je letos novým jazykovým párem. Provedli jsme pokusy se zpětným
samoučením pro získání většího množství (umělých)
paralelních dat a s modelováním tvarosloví cílové strany.