ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Exploiting Maching Learning for Automatic Semantic Feature Assignment
Využití strojového učení pro automatické přiřazování sémantických rysů
Year: 2013
Authors: Karel Bílek, Natalia Klyueva, Vladislav Kuboň

Abstract (English):
In this paper we experiment with supervised machine learning techniques for the task of assigning semantic categories to nouns in Czech. The experiments work with 16 semantic categories  based on available manually annotated data.  The paper compares two possible approaches - one based on the contextual information,  the other based upon morphological properties  - we are trying to automatically extract final segments  of lemmas which might carry semantic information. The central problem of this research is finding the features for machine learning  that produce better results for relatively small training data size.

Abstract (Czech):
Článek popisuje experimenty s přiřazováníém sémantických kategorií českým podstatným jménům pomocí metod strojového učení.
Multimedia Information Seeking through Search and Hyperlinking
Prezeranie multimediálnych informácií pomocou vyhľadávania a prepájania
Year: 2013
Authors: Maria Eskevich, Gareth J.F. Jones, Robin Aly, Roeland Ordelman, Shu Chen, Danish Nadeem, Camille Guinaudeau, Guillaume Gravier, Pascale Sébillot, Tom De Nies, Pedro Debevere, Rik Van de Walle, Petra Galuščáková, Pavel Pecina, Martha A. Larson

Abstract (English):
Searching for relevant webpages and following hyperlinks to related content is a widely accepted and effective approach to information seeking on the textual web. Existing work on multimedia information retrieval has focused on search for individual relevant items or on content linking without specific attention to search results. We describe our research exploring integrated multimodal search and hyperlinking for multimedia data. Our investigation is based on the MediaEval 2012 Search and Hyperlinking task. This includes a known-item search task using the Blip10000 internet video collection, where automatically created hyperlinks link each relevant item to related items within the collection. The search test queries and link assessment for this task was generated using the Amazon Mechanical Turk crowdsourcing platform. Our investigation examines a range of alternative methods which seek to address the challenges of search and hyperlinking using multimodal approaches. The results of our experiments are used to propose a research agenda for developing effective techniques for search and hyperlinking of multimedia content.

Abstract (Czech):
Vyhľadávanie relevantných webových stránok a využívanie odkazov na relevantný obsah je rozšírený a efektívny prístup k vyhľadávaniu informácií. Existujúce práce, ktoré sa zaoberajú vyhľadávaním informácií v multimédiách sú však zamerané buď na vyhľadávanie jednotlivých relevantných položiek alebo na prepájanie obsahu bez toho aby sa zaoberali vyhľadávaním. V našej práci popisujeme prepojenie multimodálneho vyhľadávania a následné prepojenie multimediálnych dát. Experimenty sú založené na Search and Hyperlinking tasku organizovanom v rámci MediaEval 2012 Benchmarku.
CUNI at MediaEval 2013 Search and Hyperlinking Task
CUNI na MediaEval 2013, Search and Hyperlinking Task
Year: 2013
Authors: Petra Galuščáková, Pavel Pecina

Abstract (English):
We describe our approach to the Search Subtask of the Search and Hyperlinking Task at MediaEval 2013. We experiment with various methods for segmentation of the recordings into shorter segments which are then used in a standard
retrieval setup to search for relevant passages. We use regular segmentation into equilong segments and experiment with machine-learning based segmentation expanding our approach to Similar Segments in Social Spech Task.

Abstract (Czech):
V článku popisujeme prístup, ktorý sme použili v
Search Subtasku v úlohe Search and Hyperlinking vrácmi Benchmarku MediaEval 2013. Popisujeme rôzne prístupy k segmentácii nahrávok na menšie úseky, ktoré sú potom využité pri štandardnom vyhľadávaní. Na segmentáciu používame rozdelenie na krátke úseky rovnakej dĺžky a tiež metódy strojového učenia, založené na našom riešení použitom v úlohe Similar Segments in Social Speech.
CUNI at MediaEval 2013 Similar Segments in Social Speech Task
CUNI na MediaEval 2013 Similar Segments in Social Speech Task
Year: 2013
Authors: Petra Galuščáková, Pavel Pecina

Abstract (English):
We describe our experiments for the Similar Segments in Social Speech Task at MediaEval 2013 Benchmark. We mainly focus on segmentation of the recordings into shorter passages on which we apply standard retrieval techniques. We experiment with machine-learning-based segmentation employing textual (word n-grams, tag n-grams, letter cases, lexical cohesion, etc.) and prosodic features (silence) and compare the results with those obtained by regular segmentation.

Abstract (Czech):
V článku popisujeme naše experimenty vrámci úlohy Similar Segments in Social Speech v Benchmarku MediaEval 2013. Zameriavame sa najmä na segmentáciu nahrávok na kratšie úseky, na ktoré aplikujeme štandardné metódy vyhľadávania. Ďalej popisujeme naše pokusy so segmentáciou založenou na technikách strojového učenia, pričom využívame textové (n-gramy slov, n-gramy tagov, veľké písmená, lexikálnu konzistentnosť, ...) a prozodické vlastnosti (dĺžka ticha).
PhraseFix: Statistical Post-Editing of TectoMT
PhraseFix: Štatistická posteditácia systému TectoMT
Year: 2013
Authors: Petra Galuščáková, Martin Popel, Ondřej Bojar

Abstract (English):
We present two English-to-Czech systems that took part in the WMT 2013 shared task: TectoMT and PhraseFix. The former is a deep-syntactic transfer-based system, the latter is a more-or-less standard statistical post-editing (SPE) applied on top of TectoMT. In a brief survey, we put SPE in context with other system combination techniques and evaluate SPE vs. another simple system combination technique: using synthetic parallel data from TectoMT to train a statistical MT system (SMT). We confirm that PhraseFix (SPE) improves the output of TectoMT, and we use this to analyze errors in TectoMT. However, we also show that extending data for SMT is more effective.

Abstract (Czech):
V práci popisujeme dva anglicko-české prekladové systémy, ktoré boli odoslané do WMT 2013 shared tasku: TectoMT a PhraseFix. TectoMT je systém založený na syntaktickom preklade, PhraseFix používa štatistickú posteditáciu (SPE), ktorá je aplikovaná na výstup systému TectoMT. V krátkom prehľade porovnáme SPE a ďalšie techniky kombinácie prekladových systémov - použijeme dáta, ktoré vznikli prekladom pomocou systému TectoMT, aby sme natrénovali štatistický prekladový systém (SMT). V práci ďalej potvrdíme hypotézu, že PhraseFix (SPE) zlepšuje výsledky TectoMT, zároveň však ukážeme, ze pridanie trénovacích dát do SMT je napriek tomu stále efektívnejšie.
Dressing up the woman of sticks: the delightful ambiguities of Czech machine translation
Oblékání ženy holí: nádherné víceznačnosti českého strojového překladu
Year: 2013
Authors: David Vaughan, Ondřej Bojar

Abstract (English):
An interview on machine translation and a new book that introduces the field to the Czech reader.

Abstract (Czech):
Rozhovor pro anglické vysílání Radia Praha o strojovém překladu a nové knížce, která jej přibližuje českému čtenáři.
New archive of oral history interviews in the Malach Center
Nový archiv nahrávek rozhovorů v Centru vizuální historie Malach
Year: 2013
Authors: Jakub Mlynář

Abstract (English):
Refugee Voices is a groundbreaking Holocaust testimony collection of 150 filmed interviews with Jewish survivors and refugees from Nazism who rebuilt their lives in Great Britain. It was commissioned by the Association of Jewish Refugees (AJR), with Dr Anthony Grenville and Dr Bea Lewkowicz directing the project. The archive is available at the Malach Centre since February 2013. The collection consists of more than 450 hours of film and forms an invaluable resource for academics, researchers, educationalists and others with a professional interest in the field of refugee, migration and Holocaust studies. The collection has been designed precisely with the requirements of scholars and other professionals in mind. All interviews have been fully transcribed and catalogued enabling a researcher to be able to see an interview and then to read a transcript of the words spoken in it, or vice versa. For ease of reference, both the films and the transcripts are time-coded, making it possible to locate specific passages with a minimum of effort. Accompanying the collection is a comprehensive database, containing an index of the interviews and details of the interviewees and their life stories. The interviews have been catalogued with 44 separate categories.

Abstract (Czech):
Archiv Hlasy uprchlíků (Refugee Voices) je sbírkou svědectví o holocaustu obsahující 150 filmových interview s židovskými přeživšími a uprchlíky před nacismem, kteří začali nový život ve Velké Británii. Archiv byl vytvořen Asociací židovských uprchlíků (Association of Jewish Refugees – AJR) v letech 2003–2007. Projekt vedli Dr. Anthony Grenville a Dr. Bea Lewkowicz. Kompletní archiv a přidružené databáze jsou od února 2013 dostupné v CVH Malach. Sbírka sestává z více než 450 hodin filmového materiálu a je neocenitelným zdrojem pro akademiky, výzkumníky, vzdělávací pracovníky a další zájemce o studium migrace nebo holocaustu. Archiv byl od samého počátku vytvářen s ohledem na potřeby a požadavky akademiků a dalších profesionálů. Všechny rozhovory jsou katalogizovány a v plném rozsahu přepsány. Aby bylo umožněno snadné odkazování na konkrétní pasáže interview, jsou přepisy i nahrávky opatřeny časovým kódem, díky čemuž je možné s minimálním úsilím najít specifické úseky rozhovorů. Součástí archivu je rozsáhlá databáze obsahující seznam rozhovorů s podrobnostmi o narátorech a jejich životních příbězích. Interview byla katalogizována prostřednictvím 44 samostatných kategorií.
Visual History Archive in the Social Scientific Research: Some remarks and experiences from the user's perspective
Archiv vizuální historie ve společenskovědním výzkumu: Několik poznámek a zkušeností z uživatelské perspektivy
Year: 2013
Authors: Jakub Mlynář

Abstract (English):
USC Shoah Foundation's Visual History Archive (VHA) contains almost 52,000 interviews with Holocaust survivors and witnesses. Although the interviews are focused mostly on the World War II era, they were conducted as the narrators' complete life stories. VHA can therefore be effectively used in different scientific fields apart from historiography, e.g. economics, law, medicine, literature, anthropology or sociology. I will reflect on my user experience with the VHA during the ongoing sociological research, which is a crucial part of my dissertation thesis. On one hand, it is clear that the VHA user interface already provides very effective facilities for the identification and analysis of the relevant interviews and segments. On the other hand, however, there are still some serious technical limitations for this kind of research practice.

Abstract (Czech):
Archiv vizuální historie USC Shoah Foundation (VHA) obsahuje více než 52 000 interview s přeživšími a svědky holocaustu. Vzhledem k povaze dat je archiv využíván nejen v historickém bádání, ale také dalších oborech jako je ekonomie, právo, medicína, literatura, antropologie či sociologie. V příspěvku reflektuji svou uživatelskou zkušenost s archivním rozhraním v rámci probíhajícího sociologického výzkumu, jenž tvoří součást mé disertační práce. Ukazuji, že stávající uživatelské rozhraní VHA lze sice pro podobné účely efektivně využít, ale zároveň před badatele klade různé problémy a překážky.
Annual Meeting of the Malach Centre for Visual History - January 28, 2013
Výroční setkání Centra vizuální historie Malach - 28. 1. 2013
Year: 2013
Authors: Jakub Mlynář

Abstract (English):
Report from the third annual meeting of the Malach Centre for Visual History.

Abstract (Czech):
Zpráva ze slavnostního setkání ke 3. výročí založení CVH Malach, které se konalo 28. ledna 2013.
Towards Automatic Detection of Applicable Diatheses
Automatická detekce aplikovatelných diatezí
Year: 2013
Authors: Anna Vernerová, Markéta Lopatková

Abstract (English):
The valency behavior (argument structure) of lexical items  is so varied that it cannot be described by general rules and must be captured in lexicons separately for each lexical item.
For verbs, lexicons typically describe only unmarked usage (the active form), while natural languages allow for certain regular changes in the number, type and/or realization of complementations (e.g. passivization).
Thanks to their regularity, such changes may be described in a separate rule component of the lexicon;
however, they are typically seen in many but not all verbs and their applicability to a given lexical unit (verb meaning) is not predictable from its valency alone.
In this paper, we describe our initial experiments with using a large morphologically annotated corpus of Czech for determining which diatheses are applicable to a given lexical unit.

Abstract (Czech):
Valenční lexikony typicky zachycují pouze bezpříznakové užití slovesa (aktivum), zatímco přirozený jazyk umožňuje řadu pravidelných změn v počtu, typu a/nebo povrchové formě valenčních doplnění (např. při pasivizaci).
Vzhledem k jejich pravidelnosti je výhodné tyto změny zachytit v pravidlové komponentě slovníku.
Jednotlivé změny typicky nacházíme u některých, ale ne u všech slovníkových jednotek (rámců), a proto je nutné u každého rámce uvést, která pravidla na něj lze aplikovat.
Ve článku popisujeme třífázový přístup k určení, které diateze lze aplikovat na daný slovesný význam.
Khresmoi - multilingual semantic search of medical text and images
Khresmoi - multilinguální sémantické vyhledávání medicínských textů a obrázků
Year: 2013
Authors: Niraj Aswani, Thomas Beckers, Erich Birngruber, Célia Boyer, Andreas Burner, Jakub Bystroň, Khalid Choukri, Sarah Cruchet, Hamish Cunningham, Jan Dědek, Ljiljana Dolamic, René Donner, Sebastian Dungs, Ivan Eggel, Antonio Foncubierta, Norbert Fuhr, Adam Funk, Alba García Seco de Herrera, Arnaud Gaudinat, Georgi Georgiev, Julien Gobeill, Lorraine Goeuriot, Paz Gomez, Mark A. Greenwood, Manfred Gschwandtner, Allan Hanbury, Jan Hajič, Jaroslava Hlaváčová, Markus Holzer, Gareth J.F. Jones, Blanca Jordán, Matthias Jordan, Klemens Kaderk, Franz Kainberger, Liadh Kelly, Sascha Kriewel, Marlene Kritz, Georg Langs, Nolan Lawson, Dimitrios Markonis, Iván Martínez, Vassil Momtchev, Alexandre Masselot, Hélène Mazo, Henning Müller, Pavel Pecina, Konstantin Pentchev, Deyan Peychev, Natalia Pletneva, Diana Pottecher, Angus Roberts, Patrick Ruch, Matthias Samwald, Priscille Schneller, Veronika Stefanov, Miguel Angel Tinte, Zdeňka Urešová, Alejandro Vargas, Dina Vishnyakova

Abstract (English):
The Khresmoi project is developing a multilingual multimodal search and access system for medical and health information and documents. This scientific demonstration presents the current state of the Khresmoi integrated system, which includes components for text and image annotation, semantic search, search by image similarity and machine translation. The flexibility in adapting the system to varying requirements for different types of medical information search is demonstrated through two instantiations of the system, one aimed at medical professionals in general and the second aimed at radiologists. The key innovations of the Khresmoi system are the integration of multiple software components in a flexible scalable medical search system, the use of annotation cycles including manual correction to improve semantic search, and the possibility to do large scale visual similarity search on 2D and 3D (CT, MR) medical images.

Abstract (Czech):
Projekt Khresmoi vyvýjí multilinguální a multimodální vyhledávací a přístupový systém pro medicínské a zdravotní informace a dokumenty.
Khresmoi Professional: Multilingual Semantic Search for Medical Professionals
Khresmoi Professional: Vícejazyčné sémantické vyhledávání pro medicínské odborníky
Year: 2013
Authors: Niraj Aswani, Thomas Beckers, Erich Birngruber, Célia Boyer, Andreas Burner, Jakub Bystroň, Khalid Choukri, Sarah Cruchet, Hamish Cunningham, Jan Dědek, Ljiljana Dolamic, René Donner, Ondřej Dušek, Sebastian Dungs, Ivan Eggel, Antonio Foncubierta, Norbert Fuhr, Adam Funk, Alba García Seco de Herrera, Arnaud Gaudinat, Georgi Georgiev, Julien Gobeill, Lorraine Goeuriot, Paz Gomez, Mark A. Greenwood, Manfred Gschwandtner, Allan Hanbury, Jan Hajič, Jaroslava Hlaváčová, Markus Holzer, Gareth J.F. Jones, Blanca Jordán, Matthias Jordan, Klemens Kaderk, Franz Kainberger, Liadh Kelly, Sascha Kriewel, Marlene Kritz, Georg Langs, Nolan Lawson, Johannes Leveling, David Mareček, Dimitrios Markonis, Iván Martínez, Vassil Momtchev, Alexandre Masselot, Hélène Mazo, Henning Müller, Michal Novák, Johann Petrak, João Palotti, Pavel Pecina, Konstantin Pentchev, Deyan Peychev, Natalia Pletneva, Martin Popel, Diana Pottecher, Angus Roberts, Rudolf Rosa, Patrick Ruch, Alexander Sachs, Matthias Samwald, Priscille Schneller, Veronika Stefanov, Aleš Tamchyna, Miguel Angel Tinte, Zdeňka Urešová, Alejandro Vargas, Dina Vishnyakova

Abstract (English):
There is increasing interest in and need for innovative solutions to medical search. In this paper we present the EU-funded Khresmoi medical search and access system, currently in year 3 of 4 of development across 12 partners. The Khresmoi system uses a component-based architecture housed in the cloud to allow for the development of several innovative applications to support target users' medical information needs. The Khresmoi search systems based on this architecture have been designed to support the multilingual and multimodal information needs of three target groups: the general public, general practitioners and consultant radiologists. In this paper we focus on the presentation of the systems to support the latter two groups using semantic, multilingual text and image-based (including 2D and 3D radiology images) search.

Abstract (Czech):
V dnešní době stoupá zájem a potřeba inovativních řešení pro medicínské vyhledávání. V tomto článku představujeme systém Khresmoi pro medicínské vyhledávání a získávání informací, podporovaný Evropskou unií, na kterém se podílí dvanáct partnerů a který je momentálně ve třetím roce vývoje ze čtyř. Systém Khresmoi používá architekturu založenou na komponentách a provozovanou v cloudu, tak aby umožňovala vývoj několika inovativních aplikací, uspokojujících medicínské informační potřeby cílových uživatelů. Vyhledávací systémy Khresmoi založené na této architektuře byly navrženy tak, aby podporovaly vícejazyčné a víceúčelové informační potřeby tří cílových skupin: všeobecné veřejnosti, praktických lékařů a radiologů. V tomto článku se zaměřujeme na představení systémů pro praktické lékaře a radiology s využitím sémantického vyhledávání, vícejazyčného textového vyhledávání a vyhledávání založeného na obrázcích (zahrnujícího 2D a 3D radiologické obrázky).
Generic noun phrases and annotation of coreference and bridging  relations in the Prague Dependency Treebank
Generické jmenné fráze a anotace koreference a asociační anafory v PDT
Year: 2013
Authors: Anna Nedoluzhko

Abstract (English):
This paper discusses the problem of annotation
of  coreference  relations  with  generic 
expressions in a large scale corpus. We present 
and  analyze  some  existing  theories  of 
genericity,  compare  them  to  the  approaches  to generics  that  are  used  in  the  state-of-the-art coreference  annotation  guidelines  and  discuss how  coreference  of  generic  expressions  is processed  in  the  manual  annotation  of  the Prague  Dependency  Treebank.  After  analyzing some  typical  problematic  issues  we  propose some  partial  solutions  that  can  be  used  to enhance  the  quality  and  consistency  of  the annotation

Abstract (Czech):
V tomto článku se analyzují problémy anotace generických jmenných frází ve velkém jazykovém  korpusu. Podává se přehled existujících teorií referencí generických NP, tyto teorie se pak srovnávají s přístupy k generickým NP v aplikačních projektech a se situací v anotací koreference v různých korpusech. Po představení anotace generických NP v Pražském závoslostním korpusu se rozebírají typické problematické situace a obecné potíže a nabízí se některá řešení vylepšující kvalitu anotace.
Annotators’ Certainty and Disagreements in Coreference and Bridging Annotation in Prague Dependency Treebank
Anotátorská jistota a neshoda v anotaci koreference a asociační anafory v Pražském závislostním korpusu
Year: 2013
Authors: Anna Nedoluzhko, Jiří Mírovský

Abstract (English):
We present the results of the coreference and bridging annotation in the Prague Dependency Treebank 2.0. The annotation is carried out on dependency trees (on the tectogrammatical layer). We describe the inter-annotator agreement measurement, classify and analyse the most common types of annotators’ disagreement. On two selected long texts,  we asked the annotators to mark the degree of certainty they have in some most problematic points; we compare the results to the inter-annotator agreement measurement.

Abstract (Czech):
Představujeme výsledky anotace koreference a asociační anafory v Pražském závislostním korpusu 2.0. Anotace byla provedena na závislostních stromech tektogramatické roviny. Popisujeme měření mezianotátorksé shody a klasifikujeme a analyzujeme nejčastější typy anotátorské neshody. Na dvou vybraných delších textech jsme požádali anotátory o značení jistoty jejich rozhodnutí; tuto jistotu porovnáváme s výsledky měření mezianotátorské shody.
How Dependency Trees and Tectogrammatics Help Annotating Coreference and Bridging Relations in Prague Dependency Treebank
Jak závislostní stromy a tektogramatika pomáhají anotaci koreference a asociační anafory v Pražském závislostním korpusu
Year: 2013
Authors: Anna Nedoluzhko, Jiří Mírovský

Abstract (English):
We explore the benefits of dependency trees and tectogrammatical structure used in the Prague Dependency Treebank for annotating language phenomena that cross the sentence boundary, namely coreference and bridging relations. We present the benefits of dependency trees such as the detailed processing of ellipses, syntactic decisions for coordination and apposition structures that make possible coding coreference relations in cases that are not so easy when annotating on the raw texts.

Abstract (Czech):
Zkoumáme výhody závislostních stromů a tektogramatických struktur použitých v Pražském závislostním korpusu pro anotaci jazykových jevů překračujících hranici věty, jmenovitě koreference a asociační anafory. Uvádíme výhody závislostních stromů jako podrobné zpracování elips, syntaktické řešení koordinace a apozice umožňující značkování koreference v případech, které jsou přímo na textu složitější.
A Coreferentially annotated Corpus and Anaphora Resolution for Czech
Koreference a rozřešení anafory
Year: 2013
Authors: Anna Nedoluzhko, Jiří Mírovský, Michal Novák

Abstract (English):
The paper presents an overview of a finished project focused on annotation of grammatical, pronominal and extended nominal coreference and 
bridging relations in the Prague Dependency Treebank (PDT 2.0). We give an overview of existing similar projects and their interests and compare them with our project. We describe the annotation scheme and the typology of coreferential and bridging relations and give the statistics of these types in the annotated corpus. Further we give the final results of the interannotator agreement with some explanations. We also briefly present the anaphora resolution experiments trained on the coreferentially annotated corpus and the future plans.

Abstract (Czech):
Představujeme ukončený projekt anotace koreference a asociační anafory na Pražském závislostním korpusu. Korpus obsahuje ruční anotace textové  koreference včetně koreference jmenných frází a tzv. bridging anafory, to vše na 50k větách korpusu. Také podáváme stručný popis automatických experimentů na těchto datech.