ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
LecTrack: Incremental Dialog State Tracking with Long Short-Term Memory Networks
LecTrack: Inkrementální odhad dialogového stavu pomocí sítí s dlouhou krátkodobou pamětí
Year: 2015
Authors: Lukáš Žilka, Filip Jurčíček

Abstract (English):
A dialog state tracker is an important component in modern spoken dialog systems. We present the first trainable incremental dialog state tracker
that directly uses automatic speech recognition hypotheses to track the state. It is based on a long short-term memory recurrent neural network, and it is fully trainable from annotated data. The tracker achieves promissing performance on the Method and Requested tracking sub-tasks in DSTC2.

Abstract (Czech):
Sledování dialogového stavu je důležitou součástí moderních řečových dialogových systémů. Navrhujeme první inkrementální trénovatelný sledovač dialogového stavu, který používá přímo výstup z rozpoznávače řeči ke sledování stavu. Je založen na sítích s dlouhou krátkodobou pamětí a je plně trénovatelný z anotovaných dat. Dosahujeme slibných výsledků na sledování pod-úkolů Method a Requested v DSTC2.
Towards Cross-language Application of Dependency Grammar
Směřování ke křížovému použití gramatiky závislosti
Year: 2015
Authors: Timo Järvinen, Elisabeth Bertol, Septina Dian Larasati, Monica-Mihaela Rizea, Maria Ruiz Santabalbina, Milan Souček

Abstract (English):
This paper discusses the adaptation of the Stanford typed dependency model (de Marneffe and Manning 2008), initially designed for English, to the requirements of typologically different languages from the viewpoint of practical parsing. We argue for a framework of functional dependency grammar that is based on the idea of parallelism between syntax and semantics.
There is a twofold challenge: (1) specifying the annotation scheme in order to deal with the morphological and syntactic peculiarities of each language and (2) maintaining crosslinguistically consistent annotations to ensure homogenous analysis for similar linguistic phenomena. We applied a number of modifications to the original Stanford scheme in an attempt to capture the language-specific grammatical features present in heterogeneous CoNLL-encoded data sets for German, Dutch, French, Spanish, Brazilian Portuguese, Russian, Polish, Indonesian, and Traditional Chinese. From a multilingual perspective, we discuss features such as subject and object verb complements, comparative phrases, expletives,
reduplication, copula elision, clitics and adpositions.

Abstract (Czech):
Tento příspěvek pojednává o adaptaci modelu závislého typu Stanfordova typu (de Marneffe a Manning 2008) původně určeného pro angličtinu na požadavky typologicky odlišných jazyků z hlediska praktického rozboru. Argumentujeme pro rámec gramatiky funkční závislosti, který je založen na myšlence paralelnosti mezi syntaxí a sémantikou.
RExtractor: a Robust Information Extractor
RExtractor: robustní informační extraktor
Year: 2015
Authors: Vincent Kríž

Abstract (English):
The RExtractor system is an information extractor that processes input documents by natural language processing tools and consequently queries the parsed sentences to extract a knowledge base of entities and their relations. The extraction queries are designed manually using a tool that enables natural graphical representation of queries over dependency trees. A workflow of the system is designed to be language and domain independent. We demonstrate RExtractor on Czech and English legal documents.

Abstract (Czech):
RExtractor je systém pro extrakci informací. Vstupní dokumenty jsou zpracovány NLP nástroji. Extrakce následně probíhá pomocí dotazů nad závislostními stromy. Výsledkem je znalostní báze dokumentu, definována jako množina entit a vztahů mezi nima. Dotazy nad stromy jsou definovány manuálně. Architektura systému je navržena doménově a jazykově nezávisle. Systém demonstrujeme na českých a anglických právních dokumentech.
Feature Extraction for Native Language Identification Using Language Modeling
Extrakce rysů založených na jazykovém modelování pro úlohu identifikace mateřského jazyka
Year: 2015
Authors: Vincent Kríž, Martin Holub, Pavel Pecina

Abstract (English):
This paper reports on the task of Native Language Identification (NLI). We developed a machine learning system to identify the native language of authors of English texts written by non-native English speakers. Our system is based on the language modeling approach and employs cross-entropy scores as features for supervised learning, which leads to a significantly reduced feature space. Our method uses the SVM learner and achieves the accuracy of 82.4 % with only 55 features. We compare our results with the previous similar work by Tetreault et al. (2012) and analyze more details about the use of language modeling for NLI. We experiment with the TOEFL11 corpus (Blanchard et al., 2013) and provide an exact comparison with results achieved in the First Shared Task in NLI (Tetreault et al., 2013).

Abstract (Czech):
Prezentujeme výsledky experimentů na úloze identifikace mateřského jazyka. Vytvořili jsme systém pro automatickou identifikaci mateřského jazyka autora anglicky psaného textu. Systém je založen na jazykovém modelování a využíva rysy spočítané na základe křížové entropie.
RExtractor: a Robust Information Extractor
RExtractor: robustní informační extraktor
Year: 2015
Authors: Vincent Kríž, Barbora Hladká

Abstract (English):
The RExtractor system is an information extractor that processes input documents by natural  language  processing  tools  and  consequently  queries  the  parsed  sentences  to  extract a knowledge base of entities and their relations.   The  extraction  queries  are  designed manually  using  a  tool  that  enables  natural graphical  representation  of  queries  over  dependency trees.  A workflow of the system is designed to be language and domain independent.   We  demonstrate RExtractor  on  Czech and English legal documents.

Abstract (Czech):
RExtractor je systém pro extrakci informací. Vstupní dokumenty jsou zpracovány NLP nástroji. Extrakce následně probíhá pomocí dotazů nad závislostními stromy. Výsledkem je znalostní báze dokumentu, definována jako množina entit a vztahů mezi nima. Dotazy nad stromy jsou definovány manuálně. Architektura systému je navržena doménově a jazykově nezávisle. Systém demonstrujeme na českých a anglických právních dokumentech.
Czech Legal Text Treebank 1.0
Czech Legal Text Treebank 1.0
Year: 2015
Authors: Vincent Kríž, Barbora Hladká, Zdeňka Urešová

Abstract (English):
The Czech Legal Text Treebank (CLTT) is a collection of 1133 manually annotated dependency trees. CLTT consists of two legal documents: The Accounting Act (563/1991 Coll., as amended) and Decree on Double-entry Accounting for undertakers (500/2002 Coll., as amended).

Abstract (Czech):
Korpus Czech Legal Text Treebank (CLTT) je kolekcí 1 133 ručně syntakticky anotovaných vět. Věty pochází ze Zákona o účetnictví (563/1991 Sb.) a z Vyhlášky o účetnictví (500/2002 Sb.).
LINDAT/CLARIN repository for language data and tools (DSpace@UFAL)
Repozitář pro jazyková data a nástroje LINDAT/CLARIN (DSpace@ÚFAL)
Year: 2015
Authors: Ondřej Košarko

Abstract (English):
The presentation introduces the LINDAT/CLARIN repository and some of the modifications to DSpace - the platform the repository is based on.

Abstract (Czech):
Prezentace představuje repozitář LINDAT/CLARIN a některé změny platformy DSpace, na které je repozitář založený.
Obituary - Jane J. Robinson
Nekrolog - Jane J. Robinson
Year: 2015
Authors: Barbara J. Grosz, Eva Hajičová, Aravind K. Joshi

Abstract (English):
Obituary article evaluating the scientific contribution of J.J.Robinson, an American computational linguist, one of the founders of the field.

Abstract (Czech):
Nekrolog obsahující zhodnocení vědeckého přínosu jedné ze zakladatelek počítačové lingvistiky, americké badatelky prof. J. J. Robinson.
CLARIN Concept Registry: the new semantic registry replacing ISOcat
CLARIN Concept Registry: nový sémantický registr, který nahrazuje ISOcat
Year: 2015
Authors: Ineke Schuurman, Menzo Windhouwer, Oddrun Ohren, Daniel Zeman

Abstract (English):
We introduce the CLARIN Concept Registry, a new on-line registry of semantic concepts that can be used in (and referenced from) CLARIN projects. This new registry replaces (for CLARIN purposes) ISOcat. We discuss various issues that made ISOcat less useful, and propose solutions to those issues in CCR.

Abstract (Czech):
Představujeme CLARIN Concept Registry, nový registr sémantických konceptů, který je dostupný on-line a jeho smyslem je sloužit jako definice konceptů, na které se odkazují projekty CLARIN. Tento nový registr nahrazuje (pro účely CLARINu) ISOcat. Probíráme různé problémy, které komplikovaly používání ISOcatu, a navrhujeme řešení těchto problémů v CCR.
Evaluating Machine Translation Quality Using Short Segments Annotations
Vyhodnocování kvality strojového překladu anotací krátkých úseků
Year: 2015
Authors: Matouš Macháček, Ondřej Bojar

Abstract (English):
We propose a manual evaluation method for machine translation (MT), in which annotators
rank only translations of short segments instead of whole sentences. This results in an easier
and more efficient annotation. We have conducted an annotation experiment and evaluated a
set of MT systems using this method. The obtained results are very close to the official WMT14
evaluation results. We also use the collected database of annotations to automatically evaluate
new, unseen systems and to tune parameters of a statistical machine translation system. The
evaluation of unseen systems, however, does not work and we analyze the reasons.

Abstract (Czech):
Studujeme metodu ručního hodnocení strojového překladu, v níž anotátoři uspořádávají podle kvality jen krátké úseky místo celých vět. Anotace je tak snazší a rychlejší.
Results of the WMT15 Tuning Shared Task
Výsledky soutěže v ladění systémů strojového překladu WMT15
Year: 2015
Authors: Miloš Stanojević, Amir Kamran, Ondřej Bojar

Abstract (English):
This paper presents the results of the WMT15 Tuning Shared Task. We provided the
participants of this task with a complete machine translation system and asked them to tune its
internal parameters (feature weights). The tuned systems were used to translate the test set and
the outputs were manually ranked for translation quality. We received 4 submissions in the
English-Czech and 6 in the Czech-English translation direction. In addition, we ran
3 baseline setups, tuning the
parameters with standard optimizers for BLEU score.

Abstract (Czech):
Článek představuje výsledky soutěže v ladění systémů strojového překladu, WMT15 Tuning Shared Task. Účastníkům jsme poskytli úplný překladový systém a jejich úkolem bylo nastavit jeho interní váhy. Výsledné překlady byly porovnány v ručním hodnocení.
Results of the WMT15 Metrics Shared Task
Výsledky soutěže v automatickém hodnocení strojového překladu WMT15
Year: 2015
Authors: Miloš Stanojević, Amir Kamran, Philipp Koehn, Ondřej Bojar

Abstract (English):
This paper presents the results of the WMT15 Metrics Shared Task. We asked
participants of this task to score the outputs of the MT systems involved in
the WMT15 Shared Translation Task. We collected scores of 46 metrics from 11
research groups. In addition to that, we computed scores of 7 standard metrics
(BLEU, SentBLEU, NIST, WER, PER, TER and CDER) as baselines. The collected scores were
evaluated in terms of system level correlation (how well each metric's scores
correlate with WMT15 official manual ranking of systems) and in terms of segment
level correlation (how often a metric agrees with humans in comparing two
translations of a particular sentence).

Abstract (Czech):
Článek představuje výsledky soutěže v automatickém hodnocení kvality strojového překladu (WMT15 Metrics Shared Task). Úkolem účastníků bylo vyhodnotit kvalitu překladových systémů, které se zúčastnily překladové úlohy WMT15. Získaných 46 metrik od 11 týmů jsme pak společně se 7 základními metrikami (BLEU, SentBLEU, NIST, WER, PER, TER a CDER) porovnali z hlediska korelace s lidským hodnocením pro celý testset i pro jednotlivé věty.
Zero Alignment of Verb Arguments in a Parallel Treebank
Nepropojené slovesné argumenty v paralelním korpusu
Year: 2015
Authors: Jana Šindlerová, Eva Fučíková, Zdeňka Urešová

Abstract (English):
This paper analyses several points of interlingual dependency mismatch on the material of a parallel Czech-English dependency treebank. Particularly, the points of alignment mismatch between the valency frame arguments of the corresponding verbs are observed and described. The attention is drawn to the question whether such mismatches stem from the inherent semantic properties of the individual languages, or from the character of the used linguistic theory. Comments are made on the possible shifts in meaning. The authors use the findings to make predictions about possible machine translation implementation of the data.

Abstract (Czech):
Článek popisuje několik případů 
mezijazykových rozdílů závislosti na materiálu paralelního češko-anglického závislostního korpusu. Pozornost je soustředěna zejména na místa, kde dochází k neshodám v propojení slovesných argumentů. Článek se věnuje otázce, zda takové neshody pramení ze sémantických vlastností jednotlivých jazyků, nebo z charakteru použité lingvistické teorie. Autoři se zamýšlejí nad případným využitím získaných poznatků pro strojový překlad.
Discourse and Coherence. From the Sentence Structure to Relations in Text
Diskurz a koherence. Od struktury věty k vztahům v textu
Year: 2015
Authors: Šárka Zikánová, Eva Hajičová, Barbora Hladká, Pavlína Jínová, Jiří Mírovský, Anna Nedoluzhko, Lucie Poláková, Kateřina Rysová, Magdaléna Rysová, Jan Václ

Abstract (English):
In this monograph we present the results of our research on the interplay of intra-sentential relations such as deep syntactic relations and information structure of the sentence and the inter-sentential relations such as discourse relations and coreferential and other associative links.

Abstract (Czech):
V monografii je představen výzkum vztahů působících společně ve výstavbě textu (syntaktická výstavba, aktuální členění, sémantické diskurzní vztahy v užším smyslu, koreference a asociativní anafora).
Annotation of the text structure in the Prague Dependency Treebank
Zachycení výstavby textu v Pražském závislostním korpusu
Year: 2015
Authors: Šárka Zikánová, Lucie Poláková, Pavlína Jínová, Anna Nedoluzhko, Magdaléna Rysová, Jiří Mírovský, Eva Hajičová

Abstract (English):
Information about annotation of discourse relations, coreference and bridging anaphora in the Prague Dependency Treebank

Abstract (Czech):
Seznámení s anotací diskurzních vztahů a koreference a asociační anafory v Pražském závislostním korpusu
Retrieving information about medical symptoms
Vyhledávání informací o zdravotních symptomech
Year: 2015
Authors: João Palotti, Guido Zuccon, Lorraine Goeuriot, Liadh Kelly, Allan Hanbury, Gareth J.F. Jones, Mihai Lupu, Pavel Pecina

Abstract (English):
This paper details methods, results and analysis of the CLEF 2015 eHealth Evaluation Lab, Task 2. This task investigates the effectiveness of web search engines in providing access to medical information with the aim of fostering advances in the development of these technologies

Abstract (Czech):
Článek popisuje metody a výsledky CLEF 2015 eHealth Evaluation Lab, Task 2, který se zaměřuje na efektivitu vyhledávání medicínských informací na webu.
Discourse Connectives in Czech  (From Centre to Periphery)
Diskurzní konektory v češtině  (Od centra k periferii)
Year: 2015
Authors: Magdaléna Rysová

Abstract (English):
The thesis focuses on description and analysis of discourse connectives in Czech in broader sense, i.e. by which language means it is possible to express sense relation within a text. The thesis is not limited to any parts of speech (like conjunctions or structuring particles) but it tries to find and describe all language means in Czech with the ability to connect two pieces or units of a text into one coherent complex. The thesis investigates discourse connectives in Czech with respect to the so called secondary connectives (i.e. mainly multiword phrases like "to je důvod, proč" – "that is the reason why"; "kvůli těmto skutečnostem" – "due to these facts" etc., in opposition to primary connectives like "však" – "however", "nebo" – "or", "a" – "and", "ale" – "but", "proto" – "therefore" etc.).

Abstract (Czech):
V práci se zabýváme popisem a analýzou diskurzních (tj. textových) konektorů v češtině v širším smyslu, tedy tím, jakými jazykovými prostředky je možné vyjadřovat v textu diskurzní vztahy. Výzkum přitom neomezujeme na předem stanovenou skupinu výrazů (danou například příslušností k určitým slovním druhům, jako jsou spojky či strukturující částice), ale snažíme se nalézt a obecně popsat všechny jazykové prostředky v češtině, které mají schopnost spojovat jednotlivé úseky textu v jeden koherentní celek. Zaměřujeme se především na méně probádané víceslovné konektivní struktury typu "to je důvod, proč"; "kvůli těmto skutečnostem"; "z těchto důvodů" atd., pro které užíváme označení sekundární konektory (za primární konektory považujeme především konektivní synsémantika typu "však", "nebo", "a", "ale", "proto" apod.).
On Definition of Discourse Connectives:  Primary vs. Secondary Connectives (Based on a Corpus Probe)
K definici diskurzních konektorů: primární a sekundární konektory (korpusová studie)
Year: 2015
Authors: Magdaléna Rysová, Kateřina Rysová

Abstract (English):
The aim of the poster is to contribute to the general discussion on discourse connectives, 
especially on their definition and principles we may hold as boundaries surrounding this class of
expressions.

Abstract (Czech):
Cílem posteru je přispět do diskuze o diskurzních konektorech, zejména o jejich definici a o kritériích, podle kterých je možné vymezit jejich hranice.
Secondary Connectives in the Prague Dependency Treebank
Sekundární konektory v Pražském závislostním korpusu
Year: 2015
Authors: Magdaléna Rysová, Kateřina Rysová

Abstract (English):
The paper introduces a new annotation of
discourse relations in the Prague Dependency
Treebank (PDT), i.e. the annotation of the so
called secondary connectives (mainly
multiword phrases like "the condition is", "that is the reason why", "to conclude", "this means" etc.).
Firstly, the paper concentrates on theoretical
introduction of these expressions (mainly with
respect to primary connectives like "and", "but", "or", "too" etc.) and tries to contribute to the description and definition of discourse connectives in general (both primary and secondary). 
Secondly, the paper demonstrates possibilities of annotations of secondary connectives in large corpora (like PDT). The paper describes general annotation principles for secondary connectives used in PDT for Czech and compares the results of this annotation with annotation of primary connectives in PDT. In this respect, the main aim of the paper is to introduce a new type of discourse annotation that could be adopted also by other languages.

Abstract (Czech):
Článek představuje novou anotaci diskurzních vztahů v Pražském závislostním korpusu (PDT) – anotaci tzv. sekundárních konektorů (většinou víceslovných frází jako "podmínkou je", "to je důvod, proč", "na závěr", "to znamená" atd.). 
Nejprve se článek soustředí na na teoretické vymezení těchto výrazů (hlavně s ohledem na tzv. primární konektory jako "a", "ale", "nebo", "také" atd.) a pak se zaměřuje na popis a definici diskurzních konektorů jako takových (primárních i sekundárních).
Poté článek představuje možnosti anotací sekundárních konektorů ve velkých korpusech (jako je PDT). Příspěvek popisuje obecné anotační principy pro sekundární konektory použité v PDT pro češtinu a srovnává výsledky této anotace s výsledky anotací primárních konektorů v PDT. Hlavním cílem příspěvku je představit nový typ anotace diskurzu, která by mohla být využita i pro další jazyky.
Giving a Sense: A Pilot Study in Concept Annotation from Multiple Resources
Získání významu: pilotní studie anotace konceptů na základě více zdrojů
Year: 2015
Authors: Roman Sudarikov, Ondřej Bojar

Abstract (English):
We present a pilot study in web-based annotation of words with senses coming
from several knowledge bases and sense inventories. The study is the first step in a
planned larger annotation of “grounding” and should allow us to select a subset of these
“dictionaries” that seem to cover any given text reasonably well and show an acceptable
level of inter-annotator agreement.

Abstract (Czech):
V článku překládáme pilotní studii zaměřenou na anotaci významu slov získaných z několika informačních zdrojů. Studie je prvním krokem z zamýšlené anotací "ukotvení".
Giving a Sense: A Pilot Study in Concept Annotation from Multiple Resources
Získání významu: pilotní studie anotace konceptů na základě více zdrojů
Year: 2015
Authors: Roman Sudarikov, Ondřej Bojar

Abstract (English):
We present a pilot study of a web-based annotation of words with senses. The annotated senses come from several knowledge bases and sense inventories. The study is the first step in a planned larger annotation of grounding and should allow us to select a subset of the sense sources that cover any given text reasonably well and show an acceptable level of inter-annotator agreement.

Abstract (Czech):
Představujeme pilotní experimenty s anotací významů slov ve webovém anotačním prostředí. Významy přitom pocházejí z několika různých zdrojů. Experimenty jsou prvním krokem v plánované větší anotaci a měly by nám pomoci s výběrem podmnožiny studovaných zdrojů tak, aby pokrývaly veškerý text v co největším rozsahu a současně vykazovaly přijatelnou úroveň shody mezi anotátory.
TeamUFAL: WSD+EL as Document Retrieval
TeamUFAL: WSD+EL jako Document Retrieval
Year: 2015
Authors: Roman Sudarikov, Petr Fanta, Ondřej Bojar

Abstract (English):
This paper describes our system for SemEval-
2015 Task 13: Multilingual All-Words Sense
Disambiguation and Entity Linking. We have
participated with our system in the sub-task
which aims at monolingual all-words disambiguation
and entity linking. Aside from system
description, we pay closer attention to the
evaluation of system outputs

Abstract (Czech):
V članku se popisuje system pro SemEval-
2015 Task 13: Multilingual All-Words Sense
Disambiguation and Entity Linking. My jsme se zameřili na monolingvalní disambiguaci a propojeni entit.