ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
A Machine Learning Approach to Hypothesis Decoding in Scene Text Recognition
Využití strojového učení při dekódování hypotéz v rozpoznávání textu z fotografií
Year: 2015
Authors: Jindřich Libovický, Lukáš Neumann, Pavel Pecina, Jiří Matas

Abstract (English):
Scene Text Recognition (STR) is a task of localizing and transcribing textual information captured in real-word images. With its increasing accuracy, it becomes a new source of textual data for standard Natural Language Processing tasks and poses new problems because of the specific nature of Scene Text.
In this paper, we learn a string hypotheses decoding procedure in an STR pipeline using structured prediction methods that proved to be useful in automatic Speech Recognition and Machine Translation. The model allow to employ
a wide range of typographical and language features into the decoding process. The proposed method is evaluated on a standard dataset and improves both character and word recognition performance over the baseline.

Abstract (Czech):
Cílem Rozpoznávání textu z fotografií (STR) je právně lokalizovat a přespat text zachycený na fotografii z reálného prostředí. Rostoucí úspěšnost rozpoznávání zároveň dělá z těchto textů zajímavý zdroj dat pro zpracování přirozeného jazyka a zároveň přináší nové problémy, které jsou specifické právě pro texty, které se na fotografiích vyskytují.
V tomto článku představujeme učení dekódování textových řetězců v systému STR pomocí metod strukturní predikce, které se využívají při dekódování v rozpoznávání řeči a strojovém překladu. Model při učení využívá jazykové a typografické rysy. Navržená metoda je evaluována  na standardní datové sadě a zvyšuje úspěšnost rozpoznávání znaků i rozpoznávání celých slov.
Linguistic Issues in Machine Translation between Czech and Russian
Lingvistické otázky ve strojovém překladu mezi češtinou a ruštinou
Year: 2015
Authors: Natalia Klyueva

Abstract (English):
In this thesis we analyze machine translation between Czech and Russian languages from the perspective of a linguist. We explore the output of our two experimental systems and two commercial systems: PC Translator and Google Translate. We make a linguistically-motivated classification of errors for the language pair and describe each type of error in detail, analyzing whether it occurred due to some difference between Czech and Russian or is it caused by the system architecture. In particular, we focus on one specific error type - surface valency.

Abstract (Czech):
V této disertační práci zkoumáme strojový překlad mezi češtinou a ruštinou z hlediska lingvisty. 
Hlavním cílem práce je lingvistický rozbor chyb ve výstupu čtyř systémů strojového překladu, dvou experimentálních - TectoMT, Moses - a dvou komerčních - PC Translator a Google Translate. Analyzujeme každý typ chyb a řešíme, zda daná chyba souvisí s rozdílem mezi češtinou a ruštinou nebo zda je zapříčiněná architecturou jednotlivých systémů. Ve zvláštní kapitole se zaměřujeme na chyby v povrchové valenci sloves.
Analysis of MultiWord Expression translation errors in Statistical Machine Translation
Analýza chyb VV ve statistickém strojovém překladu
Year: 2015
Authors: Natalia Klyueva, Jeevanthi Liyanapathirana

Abstract (English):
In this paper, we analyse the usage of multiword expressions in Statistical Machine Translation. We exploit the  Moses SMT toolkit to train models for French-English and Czech-Russian language pairs. For each language pair, two models were built: a baseline model without additional MWE data and the model enhanced with information on MWE. For the French-English pair, we tried three methods of introducing the MWE data. For Czech-Russian pair, we used just one method - adding automatically extracted data as a parallel corpus.

Abstract (Czech):
Zkoumáme chyby ve VV v statistickém strojovém překladu pro několik jazyků. Poživáme několik metod pro integraci VV do překladového systému.
Knowledge-based Dialog
Dialog založený na znalostech
Year: 2015
Authors: Miroslav Vodolán

Abstract (English):
We present a novel knowledge based dialog system that learns from
interactions with users. It asks users for advice about unknown questions and
generalizes them according to its knowledge base. The dialog system was evaluated
through the CrowdFlower crowdsourcing platform and it showed the ability to adapt
without any prior information except the knowledge base.

Abstract (Czech):
Představujeme nový dialogový systém učící se z interakce s uživateli. Systém žádá uživatele o radu u neznámých otázek a zobecňuje je v souladu se svou znalostní bází. Dialogový systém je vyhodnocen prostředníctvím platformy CrowdFlower.
Hybrid Dialog State Tracker
Hybridní State Tracker pro Dialog
Year: 2015
Authors: Miroslav Vodolán, Rudolf Kadlec, Jan Kleindienst

Abstract (English):
This paper presents a hybrid dialog state tracker that combines a rule based and
a machine learning based approach to belief state tracking. Therefore, we call it
a hybrid tracker. The machine learning in our tracker is realized by a Long Short
Term Memory (LSTM) network. To our knowledge, our hybrid tracker sets a new
state-of-the-art result for the Dialog State Tracking Challenge (DSTC) 2 dataset
when the system uses only live SLU as its input.

Abstract (Czech):
Tento článek představuje hybridní dialog state tracker, který kombinuje přístup pravidlový s přístupem strojového učení pro trackování stavu dialogu. Strojové učení je v našem trackeru realizováno s využitím Long Short Term Memory (LSTM) sítě. Podle našich současných znalostí hybridní tracker dosahuje state-of-the-art výsledků v soutěži Dialog State Tracking Challenge (DSTC) 2, v kategorii systémů využívající pouze originální SLU jako svůj vstup.
CLARA: A New Generation of Researchers in Common Language Resources and Their Applications
CLARA: Výzkum nové generace v oblasti jazykových zdrojů a jejich aplikací
Year: 2014
Authors: Koenraad De Smedt, Erhard Hinrichs, Detmar Meurers, Inguna Skadiņa, Bolette Sandford Pedersen , Costanza Navarretta, Núria Bel, Krister Lindén, Markéta Lopatková, Jan Hajič, Gisle Andersen, Przemysław Lenkiewicz

Abstract (English):
CLARA (Common Language Resources and Their Applications) is a Marie Curie Initial Training Network which ran from 2009 until 2014 with the aim of providing researcher training in crucial areas related to language resources and infrastructure. The scope of the project was broad and included infrastructure design, lexical semantic modeling, domain modeling, multimedia and multimodal communication, applications, and parsing technologies and grammar models. An international consortium of 9 partners and 12 associate partners employed researchers in 19 new positions and organized a training program consisting of 10 thematic courses and summer/winter schools. The project has resulted in new theoretical insights as well as new resources and tools. Most importantly, the project
has trained a new generation of researchers who can perform advanced research and development in language resources and technologies.

Abstract (Czech):
CLARA (Common Language Resources and Their Applications) je projekt v rámci Marie Curie Initial Training Network, který probíhal v letech 2009-2014 a jehož cílem bylo poskytnout vědeckou přípravu mladým vědcům v oblasti jazykových zdrojů a zpracování jazykových dat (např. návrhy jazykových infrastruktur, lexikální sémantické modelování, modelování domény, multimediální a multimodální komunikace, technologie automatického zpracování jazyka a jejich aplikace). Projekt vyústil v nový teoretický vhled do problematiky a jeho výstupem jsou nové jazykové zdroje a nástroje, především však připravil novou generaci výzkumníků, kteří jsou schopni dále obor rozvíjet.
Building an Error-tagged Learner Corpus of Czech
Kompilace chybově anotovaného žákovského korpusu češtiny
Year: 2014
Authors: Jirka Hana

Abstract (English):
Czesl is a corpus of texts produced by non‐native speakers of Czech. To  adequately  annotate the  deviations  in  Czech word‐order  and  a fairly complex inflectional morphology, the corpus uses two tiers of annotation,  each  tier  correcting  different  types  of  errors. Links between the tiers allow capturing errors in word order and complex discontinuous  expressions.  Errors  are  not  only  corrected,  but  also classified. We combine (1) a grammar-based taxonomy of errors in spelling,  morphology,  morphosyntax,  lexicon  and  style,  and  (2)  a formal  error  classification based on surface alternations. The annotation scheme  was  tested  on  a  data set  of  approx.  175,000 words  with  fair  inter‐annotator  agreement  results.  In  addition  to presenting  the  current state  of  the  corpus,  I  will  discuss  various decisions (design, workflow, technical) made during its creation and revisit them with the advantage of hindsight.

Abstract (Czech):
Přednáška prezentuje český žákovský korpus Czesl, jeho anotační schéma a způsob anotace.
Sentence diagrams: their evaluation and combination
Školní větné rozbory: jejich vyhodnocení a kombinace
Year: 2014
Authors: Jirka Hana, Barbora Hladká, Ivana Lukšová

Abstract (English):
The purpose of our work is to explore the possibility of using sentence diagrams produced by schoolchildren as training data for automatic syntactic analysis. We have implemented a sentence diagram editor that schoolchildren can use to practice morphology and syntax. We collect their diagrams, combine them into a single diagram for each sentence and transform them into a form suitable for training a particular syntactic parser. In this study, the object language is Czech, where sentence diagrams are part of elementary school curriculum, and the target format is the annotation scheme of the Prague Dependency Treebank. We mainly focus on the evaluation of individual diagrams and on their combination into a merged better version.

Abstract (Czech):
Cílem naší práce je prozkoumat možnost využití školních rozborů jako trénovací data pro automatickou syntaktickou analýzu. Implementujeme editor pro procvičování tvaroslovných a větných rozborů. Následně tyto rozbory shromažďujeme a transformujeme do tvaru potřebného pro trénování vybraného parseru. Pilotním jazykem je čeština a cílovým formátem jsou anotace ve stylu Pražského závislostního korpusu. Nyní se zaměřujeme na vyhodnocení větných rozborů a jejich kombinaci s cílem získat kvalitnější rozbory.
Building an Error-tagged Learner Corpus of Czech
Kompilace chybově anotovaného žákovského korpusu češtiny
Year: 2014
Authors: Jirka Hana, Alexandr Rosen, Barbora Štindlová

Abstract (English):
Czesl is a corpus of texts produced by non‐native speakers of Czech. To  adequately  annotate the  deviations  in  Czech word‐order  and  a fairly complex inflectional morphology, the corpus uses two tiers of annotation,  each  tier  correcting  different  types  of  errors. Links between the tiers allow capturing errors in word order and complex discontinuous  expressions.  Errors  are  not  only  corrected,  but  also classified. We combine (1) a grammar-based taxonomy of errors in spelling,  morphology,  morphosyntax,  lexicon  and  style,  and  (2)  a formal  error  classification based on surface alternations. The annotation scheme  was  tested  on  a  data set  of  approx.  175,000 words  with  fair  inter‐annotator  agreement  results.

Abstract (Czech):
Přednáška prezentuje český žákovský korpus Czesl, jeho anotační schéma a způsob anotace.
Building a learner corpus
Kterak vyrobit žákovský korpus
Year: 2014
Authors: Jirka Hana, Alexandr Rosen, Barbora Štindlová, Jan Štěpánek

Abstract (English):
The need for data about the acquisition of Czech by non-native learners prompted the compilation of the first learner corpus of Czech. After introducing its basic design and parameters, including a multi-tier manual annotation scheme and error taxonomy, we focus on the more technical aspects: transcription of hand-written source texts, process of annotation, and options for exploiting the result, together with tools used for these tasks and decisions behind the choices. To support or even substitute manual annotation we assign some error tags automatically and use automatic annotation tools (tagger, spell checker).

Abstract (Czech):
Potřeba dat o akvizici češtiny cizinci vedla k vytvoření prvního žákovského korpusu češtiny. Po představení jeho základního designu a parametrů, se zaměřujeme na technické aspekty: přepis ručně psaných textů, proces anotace a možnosti využití výsledků, spolu s nástroji používanými pro tyto úkoly.
On Word Order from the Communicative Point of View
O slovosledu z komunikačního pohledu
Year: 2014
Authors: Kateřina Rysová

Abstract (English):
The presented thesis is focused on the Czech word order of contextually non-bound verbal modifications. It monitors whether there is a basic order in the contextually non-bound part of the sentence (significantly predominant in frequency) in the surface word order (cf. narodit se v Brně v roce 1950 vs. narodit se v roce 1950 v Brně; literally to be born in Brno in 1950 vs. to be born in 1950 in Brno). At the same time, we try to find out the factors influencing the word order (such as the form of modifications, their lexical expression or the effect of verbal valency). Finally, we briefly compare the word order tendencies in Czech and German. For the verification of the objectives, mainly the data from the Prague Dependency Treebank are used. The work is based on the theoretical principles of Functional Generative Description. Research results demonstrate that, at least in some cases, it is possible to detect certain general tendencies to use preferably one of two possible surface word order sequences in Czech.

Abstract (Czech):
Práce se zabývá popisem českého slovosledu kontextově nezapojených participantů. Sleduje, zda v povrchovém slovosledu existuje jejich základní (frekvenčně výrazně převažující) pořadí (srov. narodit se v Brně v roce 1950 vs. narodit se v roce 1950 v Brně). Zároveň se věnuje sledování faktorů, které slovosled ovlivňují (např. formě participantu, způsobu jeho lexikálního vyjádření nebo vlivu slovesné valence). V závěru krátce srovnává slovosledné tendence v češtině a v němčině. Pro ověření stanovených cílů užívá zejména data Pražského závislostního korpusu. Práce teoreticky vychází ze zásad funkčního generativního popisu. Výsledky výzkumu ukazují, že v českém povrchovém slovosledu lze alespoň v některých případech vysledovat určité obecnější tendence k jednomu ze dvou možných slovosledných pořadí.
On the word order of Actor and Patient in Czech
Ke slovosledu aktoru a patientu v češtině
Year: 2014
Authors: Kateřina Rysová

Abstract (English):
The paper deals with word order of inner participants (Actor and Patient) in the focus-part of Czech sentences. The analysis of the sequence of Actor and Patient reveals the criteria that may influence the arrangement of sentence participants as such.

Abstract (Czech):
Práce se zabývá slovosledem aktantů (aktoru a patientu) v ohniskové části českých vět. Slovosledná analýza výskytů aktoru a patientu přináší popis faktorů, které mohou ovlivnit uspořádání větných participantů ve slovosledu jako takových.
Sentence information structure – contextual boundness of subordinate clauses in Czech based on the corpus analysis
Aktuální členění větné – kontextová zapojenost závislých vět v češtině na základě korpusové analýzy
Year: 2014
Authors: Kateřina Rysová

Abstract (English):
The paper deals with the established scale of contextual boundness of subordinate clauses in Czech and describes the reasons why some types of categories are more often presented as known then others by the Czech writers.

Abstract (Czech):
Poster představil tabulku kontextové zapojenosti závislých vět v češtině a popisuje důvody, proč bývají některé typy závislých vět českými pisateli častěji prezentovány jako čtenáři známé.
Looking Back on the Jubilee 40th Year of the Olympics in the Czech Language
Ohlédnutí za jubilejním 40. ročníkem Olympiády v českém jazyce
Year: 2014
Authors: Kateřina Rysová, Karel Oliva

Abstract (English):
The article describes the 40th year of the Olympics in the Czech language – it provides an commented list of tasks and evaluate the success of investigators.

Abstract (Czech):
Článek popisuje 40. ročník Olympiády v českém jazyce – přináší komentovaný přehled úkolů a hodnotí úspěšnost řešitelů.
Valency and Word Order in Czech ― A Corpus Probe
Valence a slovosled v češtině – korpusová sonda
Year: 2014
Authors: Kateřina Rysová, Jiří Mírovský

Abstract (English):
The paper tests a hypothesis that obligatory adverbials (in terms of the valency)
follow the non-obligatory (i.e. optional) ones in the surface word order. Neither of the used methods has proved the given hypothesis but according to the results, there are several other
features that influence word order of contextually non-bound free modifiers of a verb in Czech, namely position of the sentence in the
text, form and length of the verb modifiers (the whole subtrees), and the semantic dependency relation (functor) of the modifiers.

Abstract (Czech):
V příspěvku je testována hypotéza, že valenčně obligatorní volná slovesná doplnění v povrchovém slovosledu následují za neobligatorními (fakultativními). Užité metody hypotézu nepotvrdily,  ale výsledky výzkumu ukázaly, že slovosled kontextově nezapojených volných slovesných doplnění v češtině ovlivňují jiné faktory – pozice věty v textu, forma a délka slovesného doplnění a jeho syntakticko-sémantická role (funktor).
Sentence Structure and Discourse Structure (Possible parallels)
Struktura věty a diskurzu (možné souvislosti)
Year: 2014
Authors: Pavlína Jínová, Lucie Poláková, Jiří Mírovský

Abstract (English):
The present contribution is an updated and extended version of the paper from the conference DepLing 2011. It represents the first step in comparing the nature of syntactico-semantic relations present in the sentence structure to their equivalents in the discourse structure. The study is carried out on the basis of a Czech manually annotated material collected in the Prague Dependency Treebank (PDT). According to the analysis of the underlying syntactic structure of a sentence (tectogrammatics) in the PDT, we distinguish various types of relations that can be expressed both within a single sentence (i.e. in a tree) and in a larger text, beyond the sentence boundary (between trees). We suggest that, on the one hand, semantic nature of each type of these relations corresponds both within a sentence and in a larger text (i.e. a causal relation remains a causal relation) but, on the other hand, according to the semantic properties of the relations, their distribution in a sentence or between sentences is very diverse. In this study, this observation is analyzed in detail for three cases (relations of condition, specification and opposition) and further supported by similar behaviour of the English data from the Penn Discourse Treebank.

Abstract (Czech):
Článek je aktualizovanou a rozšířenou verzí článku z konference DepLing 2011. Reprezentuje první krok v porovnání vlastností syntakticko-sémantických vztahů přítomných ve struktuře věty a jejich ekvivalentů ve struktuře diskurzu. Studie byla provedena na ručně anotovaných datech Pražského závislostního korpusu (PDT). Podle analýzy podkladové syntaktické struktury věty (tektogramatiky) v PDT rozlišujeme řadu typů vztahů, které mohou být vyjádřeny jak v jedné větě (tj. ve stromu), tak i v delším textu, napříč hranicemi vět (mezi stromy). Tvrdíme, že tyto vztahy na jednu stranu zachovávají své sémantické vlastnosti jak uvnitř věty, tak v delším textu (např. příčinný vztah zůstává příčinným vztahem), na druhou stranu ale v souladu se sémantickými vlastnostmi vztahů je jejich distribuce uvnitř vět či mezi větami velice rozličná. V této studii toto pozorování ověřujeme na třech případech (na podmínkovém, specifikačním a opozičním vztahu) a dokládáme podobným chováním anglických dat projektu Penn Discourse Treebank.
The 25th European Summer School in Logic, Language and Information (ESSLLI 2013)
25. evropská letní škola jazyka, logiky a informace (ESSLLI 2013)
Year: 2014
Authors: Kateřina Veselovská

Abstract (English):
A report from the 25th European Summer School in Logic, Language and Information in Düsseldorf.

Abstract (Czech):
Zpráva z 25. ročníku evropské letní školy logiky, jazyka a informace v Düsseldorfu.
@#%$!!: Swear words in today´s online communication
@#%$!!: Vulgarismy v současné online komunikaci
Year: 2014
Authors: Kateřina Veselovská

Abstract (English):
This talk is focused on automatioc swear words detection in sentiment analysis. We outline swear words categorization and describe basic strategies when creating new vulgarisms within online communication.

Abstract (Czech):
Příspěvek je věnován automatické detekci vulgarismů, tj. význačných indikátorů negativního hodnocení, v rámci postojové analýzy. Zaměříme se na význam a kategorizaci vulgarismů a především popíšeme základní strategie při vytváření nových vulgarismů v internetové komunikaci, od přidávání nepísmenných znaků přes záměnu písmen po užívání speciálních zkratek a výrazů na pomezí argotu. Dále navrhneme základní řešení pro automatické zpracování těchto slov.
Fear and Trembling: Annotating Emotions in Czech Holocaust Testimonies
Strach a chvění: Anotace emocí ve svědectvích o holokaustu
Year: 2014
Authors: Kateřina Veselovská

Abstract (English):
In this paper, we introduce the Visual History Archive of the USC Shoah Foundation as a multimodal data resource for sentiment analysis in Czech, but potentially all thirty three languages it contains. We take the opportunity of having both physical access to these unique data and the well-established research group on sentiment analysis at Charles University in Prague. Our aim is to provide methodology for sentiment annotation of these multimodal data combining subjectivity detection within a treebank with spoken term detection.

Abstract (Czech):
V článku představujeme Archiv vizuální historie MALACH jako multimodální zdroj dat pro postojovou analýzu v češtině, případně v dalších jazycích, které archiv obsahuje.
Idiomaticity and Language Complexity: The Case of Czech and English
Idiomaticita a jazyková komplexita v porovnání češtiny a angličtiny
Year: 2014
Authors: Kateřina Veselovská

Abstract (English):
This survey serves as an illustration of equalization tendency in typologically different languages, using constructional analysis of structures containing adcollocational verbal idioms.

Abstract (Czech):
Tento výzkum rozvíjí myšlenku ekvikomplexity typologicky odlišných jazyků za pomocí konstrukční analýzy struktur obsahujících  adkolokační verbální idiomy.
On Linguistic Structure of Evaluative Meaning
K lingvistické struktuře evaluativního významu
Year: 2014
Authors: Kateřina Veselovská

Abstract (English):
In this paper we present a preliminary research into the linguistic structure of evaluative meaning in Czech. We describe the ways the evaluative meaning is modelled in Czech using means from different layers of linguistic description, mainly morphology. Moreover, we use the construction grammar framework (see Fried and Östman 2004) to capture evaluative sentences and to depict the relationship between structure, meaning and use of evaluative expressions in language, joining the growing body of constructional research concerning the expressions of subjective judgement, broadly defined (e.g. Matsumoto 2008, Fried and Östman 2009, Terkourafi 2010).

Abstract (Czech):
Předběžný výzkum struktury evaluativního významu v češtině. Popisujeme způsoby, jakými je evaluativní význam modelován na různých úrovních popisu jazyka, především však na rovině morfologické. Při formalizaci využíváme konstrukčně-gramatického formalismu.