ELITR Minuting Corpus: A Novel Dataset for Automatic Minuting from Multi-Party Meetings in English and Czech
ELITR Minuting Corpus: Nový dataset pro automatické zápisky z vícestranných jednání v angličtině a češtině
Year: 2022
Authors: Anna Nedoluzhko, Muskaan Singh, Marie Hledíková, Tirthankar Ghosal, Ondřej Bojar

Abstract (English):
Taking minutes is an essential component of every meeting, although the goals, style, and procedure of this activity (“minuting” for
short) can vary. Minuting is a relatively unstructured writing act and is affected by who takes the minutes and for whom the minutes
are intended. With the rise of online meetings, automatic minuting would be an important use-case for the meeting participants and
those who might have missed the meeting. However, automatically generating meeting minutes is a challenging problem due to
various factors, including the quality of automatic speech recognition (ASR), public availability of meeting data, subjective knowledge
of the minuter, etc. In this work, we present the first of its kind dataset on Automatic Minuting. We develop a dataset of English
and Czech technical project meetings, consisting of transcripts generated from ASRs, manually corrected, and minuted by several
annotators. Our dataset, ELITR Minuting Corpus, consists of 120 English and 59 Czech meetings, covering about 180 hours of
meeting content. The corpus is publicly available at http://hdl.handle.net/11234/1-4692 as a set of meeting transcripts
and minutes, excluding the recordings for privacy reasons. A unique feature of our dataset is that most meetings are equipped with
more than one minute, each created independently. Our corpus thus allows studying differences in what people find important while
taking the minutes. We also provide baseline experiments for the community to explore this novel problem further. To the best of our
knowledge, ELITR Minuting Corpus is probably the first resource on minuting in English and also in a language other than English (Czech).

Abstract (Czech):
Pořizování zápisků je nezbytnou součástí každé schůze, ačkoli cíle, styl a postup této činnosti ("protokolování", jak se říká "zápisům") jsou velmi odlišné). Zápis je relativně nestrukturovaný písemný úkon a je ovlivněn tím, kdo zápis pořizuje a pro koho je zápis pořizován. S nárůstem online schůzek by automatická tvorba zápisů byla důležitou pomocí pro účastníky schůzek i ty, kteří by mohli schůzku zmeškat. Automatické generování zápisů ze schůzí je však náročný problém, který je způsoben různými faktory včetně kvality automatického rozpoznávání řeči (ASR), veřejné dostupnosti dat o schůzkách, subjektivních znalostí zapisovatele atd. V této práci představujeme první soubor dat svého druhu o automatickém protokolování. Vytváříme datovou sadu anglických a českých technických projektových schůzek, které se skládají z přepisů vygenerovaných ASR, ručně opravených a zaprotokolovaných několika anotátory. Náš dataset, ELITR Minuting Corpus, se skládá ze 120 anglických a 59 českých schůzek, které pokrývají přibližně 180 hodin záznamu. Korpus je veřejně dostupný na adrese http://hdl.handle.net/11234/1-4692 jako soubor přepisů schůzí s výjimkou nahrávek z důvodu ochrany osobních údajů. Unikátní vlastností našeho souboru dat je, že většina schůzí je vybavena
více než jedním zápisem, přičemž každý z nich byl vytvořen nezávisle. Náš korpus tak umožňuje studovat rozdíly v tom, co lidé považují za důležité. Poskytujeme také základní experimenty pro komunitu, která může tento nový problém dále zkoumat. Podle našeho nejlepšího vědomí je korpus ELITR Minuting pravděpodobně prvním zdrojem zápisků v angličtině a také v jiném jazyce než v angličtině (češtině).