ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
CzeDLex 0.5
CzeDLex 0.5
Year: 2017
Authors: Jiří Mírovský, Pavlína Synková, Magdaléna Rysová, Lucie Poláková

Abstract (English):
CzeDLex 0.5 is a pilot version of a lexicon of Czech discourse connectives. The lexicon contains connectives partially automatically extracted from the Prague Discourse Treebank 2.0 (PDiT 2.0), a large corpus annotated manually with discourse relations. The most frequent entries in the lexicon (covering more than 2/3 of the discourse relations annotated in the PDiT 2.0) have been manually checked, translated to English and supplemented with additional linguistic information.

Abstract (Czech):
CzeDLex 0.5 je pilotní verze slovníku českých diskurzních konektorů. Slovník obsahuje konektory částečně automaticky extrahované z Pražského diskurzního korpusu 2.0 (PDiT 2.0), rozsáhlého korpusu s ručně anotovanými diskurzními vztahy. Nejfrekventovanější slovníková hesla (pokrývající více než 2/3 diskurzních vztahů anotovaných v PDiT 2.0) byla ručně zkontrolována, přeložena do angličtiny a doplněna dalšími lingvistickými informacemi.
CzeDLex – A Lexicon of Czech Discourse Connectives
CzeDLex – slovník českých diskurzních konektorů
Year: 2017
Authors: Jiří Mírovský, Pavlína Synková, Magdaléna Rysová, Lucie Poláková

Abstract (English):
CzeDLex is a new electronic lexicon of Czech discourse connectives. Its data format and structure are based on a study of similar existing resources, and adjusted to comply with the Czech syntactic tradition and specifics and with the Prague approach to the annotation of semantic discourse relations in text. We first put the lexicon in context of related resources and discuss theoretical aspects of building the lexicon. Second, we introduce the chosen technical solution based on the Prague Markup Language. Third, we describe the process of getting data for the lexicon by exploiting a large corpus manually annotated with discourse relations.

Abstract (Czech):
CzeDLex je nový elektronický slovník českých diskurzních konektorů. Jeho formát a struktura jsou založeny na studiu obdobných existujících zdrojů a upraveny podle české syntaktické tradice a specifik pražského přístupu k anotaci diskurzních vztahů v textu. Nejprve uvádíme slovník do kontextu podobných zdrojů a probíráme teoretické otázky vytváření slovníku. Poté představujeme technické řešení založené na Prague Markup Language. Následně popisujeme proces získání dat pro slovník z velkého korpusu s ručně anotovanými diskurzními vztahy.
Core Arguments in Universal Dependencies
Základní aktanty v Universal Dependencies
Year: 2017
Authors: Daniel Zeman

Abstract (English):
We investigate how core arguments are coded in case-marking Indo-European languages. Core arguments are a central concept in Universal Dependencies, yet it is sometimes difficult to match against terminologies traditionally used for individual languages. We review the methodology described in Andrews (2007), and include brief definitions of some basic terms. Statistics from 26 UD treebanks show that not all treebank providers define the core-oblique boundary the same way. Therefore we propose some refinement and particularization of the guidelines that would improve cross-treebank consistency on the one hand, and be more sensitive to the traditional grammar on the other.

Abstract (Czech):
Zkoumáme, jakými strategiemi jsou označeny základní aktanty (core arguments) v indoevropských jazycích s pádovou morfologií. Koncept základních aktantů je v Universal Dependencies stěžejní, někdy je však obtížné ho namapovat na terminologie tradičně používané v jednotlivých jazycích. Přezkoumáváme metodologii popsanou Andrewsem (2007) a přidáváme stručné definice některých základních pojmů. Statistiky z 26 treebanků UD ukazují, že ne všichni poskytovatelé dat definují hranici mezi základními (core) a nepřímými (oblique) argumenty stejně. Proto navrhujeme úpravu a upřesnění anotačních pravidel, které zlepší konzistenci napříč treebanky na jedné straně a bude více slučitelné s tradiční gramatikou na straně druhé.
Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies. CoNLL 2017 shared task
Vícejazyčná syntaktická analýza z prostého textu do Universal Dependencies. Společná úloha CoNLL 2017
Year: 2017
Authors: Daniel Zeman

Abstract (English):
I will summarize the parsing shared task we organized this spring. 11 years after the first CoNLL shared task in dependency parsing, the present one has arguably been one of the largest CoNLL shared tasks ever, both in size and diversity of test data (81 treebanks, 49 languages) and in number of participants (over 50 teams, 32 submissions). There were several novel aspects: end-to-end parsing from raw text, low-resource and surprise languages, unified annotation across languages, blind evaluation on a remote server. The results set the new state of the art for dependency parsing of most languages, including Czech.

Abstract (Czech):
Shrnu soutěž v parsingu, kterou jsme organizovali toto jaro. 11 let po první soutěžní úloze CoNLL v závislostním parsingu byla ta současná jednou z největších soutěží v historii CoNLL, a to jak co do velikosti a rozmanitosti testovacích dat (81 treebanků, 49 jazyků), tak co do počtu účastníků (přes 50 týmů, 32 odevzdaných systémů). Soutěž se vyznačovala několika novinkami: kompletní analýza od prostého textu až po závislostní stromy, jazyky s nedostatkem dat a předem neznámé jazyky, jednotné anotační schéma pro všechny jazyky, evaluace naslepo na vzdáleném serveru. Výsledky představují kvalitativně novou úroveň stavu poznání pro automatickou závislostní analýzu většiny jazyků včetně češtiny.
Report on the CoNLL 2017 Shared Task on “Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies”
Zpráva o společné úloze CoNLL 2017 ve vícejazyčné syntaktické analýze z prostého textu do Universal Dependencies
Year: 2017
Authors: Daniel Zeman

Abstract (English):
I will summarize the parsing shared task we organized this spring. 11 years after the first CoNLL shared task in dependency parsing, the present one has arguably been one of the largest CoNLL shared tasks ever, both in size and diversity of test data (81 treebanks, 49 languages) and in number of participants (over 50 teams, 32 submissions). There were several novel aspects: end-to-end parsing from raw text, low-resource and surprise languages, unified annotation across languages, blind evaluation on a remote server. The results set the new state of the art for dependency parsing of most languages, including Czech.

Abstract (Czech):
Shrnu soutěž v parsingu, kterou jsme organizovali toto jaro. 11 let po první soutěžní úloze CoNLL v závislostním parsingu byla ta současná jednou z největších soutěží v historii CoNLL, a to jak co do velikosti a rozmanitosti testovacích dat (81 treebanků, 49 jazyků), tak co do počtu účastníků (přes 50 týmů, 32 odevzdaných systémů). Soutěž se vyznačovala několika novinkami: kompletní analýza od prostého textu až po závislostní stromy, jazyky s nedostatkem dat a předem neznámé jazyky, jednotné anotační schéma pro všechny jazyky, evaluace naslepo na vzdáleném serveru. Výsledky představují kvalitativně novou úroveň stavu poznání pro automatickou závislostní analýzu většiny jazyků včetně češtiny.
Slovak Dependency Treebank in Universal Dependencies
Slovenský závislostní korpus v Universal Dependencies
Year: 2017
Authors: Daniel Zeman

Abstract (English):
We describe a conversion of the syntactically annotated part of the Slovak National Corpus into the annotation scheme known as Universal Dependencies. Only a small subset of the data has been converted so far; yet it is the first Slovak treebank that is publicly available for research. We list a number of research projects in which the dataset has been used so far, including the first parsing results.

Abstract (Czech):
Popisujeme převod syntakticky anotované části Slovenského národního korpusu do anotačního schématu známého jako Universal Dependencies. Zatím byla převedena pouze malá část dat, nicméně jde o první slovenský treebank, který je volně přístupný pro výzkumné účely. Uvádíme řadu výzkumných projektů, ve kterých už tato data byla využita, včetně prvních výsledků automatické syntaktické analýzy (parsingu).
The CoNLL-U Format
Formát CoNLL-U
Year: 2017
Authors: Daniel Zeman

Abstract (English):
We describe the family of corpus file formats called CoNLL, with special focus on its newest member, the CoNLL-U format.

Abstract (Czech):
Popisujeme rodinu formátů korpusových formátů zvanou CoNLL, se zvláštním zřetelem na jejího nejnovějšího člena, formát CoNLL-U.
Universality in space and time – Modern treebanking for ancient languages
Univerzálnost v prostoru a čase – Moderní závislostní korpusy pro starobylé jazyky
Year: 2017
Authors: Daniel Zeman

Abstract (English):
We present Universal Dependencies (UD), a community-driven project aimed at defining a cross-linguistically applicable annotation scheme for morphology and syntax of natural languages. The key idea of UD is that comparable constructions should be analyzed and annotated in comparable ways; structural representations of parallel sentences in two languages should be as parallel as possible. The community behind UD is very diverse and so are the use cases that UD tries to support: models for natural language processing (especially tagging and parsing); linguistic research and corpus queries; language-typological studies. Besides defining annotation guidelines, UD also collects actual corpora, converts them to the unified annotation and makes them freely available for research. Being driven by data availability, UD is obviously biased towards resource-rich Eurasian languages; however, there are also samples from minority languages, and several ancient languages, too. The first part of the talk will describe the main principles of UD and present the project in general. In the second part, we will look more closely at the treebanks of classical languages, and discuss some challenges of harmonizing traditional terminology both synchronically and diachronically. We will also demonstrate query tools that can be used to study the data.

Abstract (Czech):
Představujeme Universal Dependencies (UD), komunitní projekt zaměřený na mezijazykově použitelné anotační schéma pro morfologii a syntaxi přirozených jazyků. Klíčovou myšlenkou UD je, že podobné gramatické konstrukce mají být analyzovány a anotovány podobně; strukturní reprezentace paralelních vět ve dvou jazycích mají být maximálně paralelní. Komunita UD je velmi rozmanitá, stejně jako předpokládané možnosti využití, které se UD snaží podporovat: modely pro počítačové zpracování přirozeného jazyka (zvláště morfologické značkování a syntaktická analýza); jazykovědné bádání a dotazy na korpus; studie z jazykové typologie. Kromě návrhu anotačních pravidel se projekt UD zabývá také sběrem samotných korpusů, jejich převodem do jednotné anotace a jejich zpřístupněním pro výzkum. Vzhledem k tomu, že UD je omezeno dostupností dat, má pochopitelně výrazně větší zastoupení velkých eurasijských jazyků bohatých na digitální zdroje; nicméně, přibývají i vzorky z menšinových jazyků a několika klasických jazyků. První část přednášky představí obecné principy UD. Ve druhé části se podíváme zblízka na treebanky klasických jazyků a probereme obtíže s harmonizací tradiční terminologie ze synchronního i diachronního hlediska. Předvedeme také nástroje, které lze využít k databázovým dotazům nad korpusy.
CoNLL 2017 Shared Task System Outputs
Výstupy systémů ze společné úlohy CoNLL 2017
Year: 2017
Authors: Daniel Zeman, Martin Potthast, Milan Straka, Martin Popel, Timothy Dozat, Peng Qi, Christopher Manning, Tianze Shi, Felix G. Wu, Xilun Chen, Yao Cheng, Anders Björkelund, Agnieszka Falenska, Xiang Yu, Jonas Kuhn, Wanxiang Che, Jiang Guo, Yuxuan Wang, Bo Zheng, Huaipeng Zhao, Yang Liu, Dechuan Teng, Ting Liu, Kyungtae Lim, Thierry Poibeau, Motoki Sato, Hitoshi Manabe, Hiroshi Noji, Yuji Matsumoto, Ömer Kırnap, Berkay Furkan Önder, Deniz Yuret, Jana Straková, Clara Vania, Xingxing Zhang, Adam Lopez, Johannes Heinecke, Munshi Asadullah, Jenna Kanerva, Juhani Luotolahti, Filip Ginter, Kuan Yu, Pavel Sofroniev, Erik Schill, Erhard Hinrichs, Dat Quoc Nguyen, Mark Dras, Mark Johnson, Xian Qian, David Vilares, Carlos Gómez-Rodríguez, Lauriane Aufrant, Guillaume Wisniewski, François Yvon, Stefan Daniel Dumitrescu, Tiberiu Boroş, Dan Tufiş, Ayan Das, Affan Zaffar, Sudeshna Sarkar, Hao Wang, Hai Zhao, Zhisong Zhang, Ryan Hornby, Clark Taylor, Jungyeul Park, Miryam de Lhoneux, Yan Shao, Ali Basirat, Eliyahu Kiperwasser, Sara Stymne, Yoav Goldberg, Joakim Nivre, Burak Kerim Akkuş, Heval Azizoglu, Ruket Cakici, Christophe Moor, Paola Merlo, James Henderson, Haozhou Wang, Tao Ji, Yuanbin Wu, Man Lan, Eric Villemonte de la Clergerie, Benoît Sagot, Djamé Seddah, Amir More, Reut Tsarfaty, Hiroshi Kanayama, Masayasu Muraoka, Katsumasa Yoshikawa, Marcos Garcia, Pablo Gamallo

Abstract (English):
This package contains the system outputs from the CoNLL 2017 Shared Task in Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies.

Abstract (Czech):
Tento balíček obsahuje výstupy 33 automatických syntaktických analyzátorů, které se účastnily společné úlohy (shared task) ve vícejazyčném parsingu z prostého textu do Universal Dependencies, v rámci konference CoNLL 2017.
CoNLL 2017 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies
Soutěž CoNLL 2017: Mnohojazyčná syntaktická analýza z prostého textu do Universal Dependencies
Year: 2017
Authors: Daniel Zeman, Martin Popel, Milan Straka, Jan Hajič, Joakim Nivre, Filip Ginter, Juhani Luotolahti, Sampo Pyysalo, Slav Petrov, Martin Potthast, Francis Tyers, Elena Badmaeva, Memduh Gökırmak, Anna Nedoluzhko, Silvie Cinková, Jan Hajič, jr., Jaroslava Hlaváčová, Václava Kettnerová, Zdeňka Urešová, Jenna Kanerva, Stina Ojala, Anna Missilä, Christopher Manning, Sebastian Schuster, Siva Reddy, Dima Taji, Nizar Habash, Herman Leung, Marie-Catherine de Marneffe, Manuela Sanguinetti, Maria Simi, Hiroshi Kanayama, Valeria de Paiva, Kira Droganova, Héctor Martínez Alonso, Çağrı Çöltekin, Umut Sulubacak, Hans Uszkoreit, Vivien Macketanz, Aljoscha Burchardt, Kim Harris, Katrin Marheinecke, Georg Rehm, Tolga Kayadelen, Mohammed Attia, Ali Elkahky, Zhuoran Yu, Emily Pitler, Saran Lertpradit, Michael Mandl, Jesse Kirchner, Hector Fernandez Alcalde, Jana Strnadová, Esha Banerjee, Ruli Manurung, Antonio Stella, Atsuko Shimada, Sookyoung Kwak, Gustavo Mendonça, Tatiana Lando, Rattima Nitisaroj, Josie Li

Abstract (English):
The Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL) features a shared task, in which participants train and test their learning systems on the same data sets. In 2017, one of two tasks was devoted to learning dependency parsers for a large number of languages, in a real-world setting without any gold-standard annotation on input. All test sets followed a unified annotation scheme, namely that of Universal Dependencies. In this paper, we define the task and evaluation methodology, describe data preparation, report and analyze the main results, and provide a brief categorization of the different approaches of the participating systems.

Abstract (Czech):
Konference o počítačovém učení přirozeného jazyka (CoNLL) zahrnuje soutěž (společnou úlohu, shared task), ve které účastníci trénují a testují své učící systémy na stejných sadách dat. V roce 2017 byla jedna ze dvou soutěží věnována učení závislostních parserů (syntaktických analyzátorů) pro velké množství jazyků, v realistických podmínkách bez jakékoli ruční anotace na vstupu. Všechny testovací sady byly anotovány podle jednotného schématu zvaného Universal Dependencies. V tomto článku definujeme úlohu a vyhodnocovací metodiku, popisujeme přípravu dat, shrnujeme a rozebíráme hlavní výsledky a podáváme stručný přehled jednotlivých přístupů v účastnických systémech.
Czech clitics - word order and haplology
České příklonky - slovosled a haplologie
Year: 2017
Authors: Jiří Hana, Alexandr Rosen

Abstract (English):
The talk evaluated several properties of Czech clitics: mainly constraints on their placement within the sentence and haplology of reflexive clitics.

Abstract (Czech):
Přednáška se zaměřila na vybrané vlastnosti českých příklonek: především na omezení na jejich umístění ve větě a haplologii reflexivních příklonek.
Parsing Writings of Non-Native Czech
Syntaktická analýza textů psaných nerodilými mluvčími češtiny
Year: 2017
Authors: Barbora Hladká, Jiří Hana

Abstract (English):
We present a pilot study on parsing non-native texts written by learners of Czech. We performed experiments that have shown that at least  high-level syntactic functions, like subject, predicate, and object, can be assigned based on a parser trained on standard native language.

Abstract (Czech):
Prezentujeme pilotní studii věnovanou automatické syntaktické analýze žakovského korpusu CzeSL. Provedli jsme experimenty, které naznačily, že základní větné členy subjekt, predikát, objekt, mohou být určeny pomocí parseru natrénovaného na textech od rodilých mluvčích.
STYX .1.0
STYX .1.0
Year: 2017
Authors: Barbora Hladká, Ondřej Kučera, Karolína Kuchyňová

Abstract (English):
The STYX 1.0 corpus is a subset of the Prague Dependency Treebank (PDT, https://ufal.mff.cuni.cz/pdt2.0).
The criterion for including sentences into STYX 1.0 was their suitability for practicing Czech morphology and syntax in elementary schools.

The PDT data are divided into three groups: the training data, the development test data and the evaluation test data (see more info https://ufal.mff.cuni.cz/pdt2.0/doc/pdt-guide/cz/html/ch03.html#a-data-purpose).
The STYX 1.0 corpus keeps this division (see Data below). 

The sentences in STYX are annotated according to both the PDT and the Czech school annotation system (sentence diagramming).
The PDT annotation was transformed into the school annotation using manually designed rules, for more info see (Kucera, 2006) and (Hladka, Kucera, 2008).

In total, there are 11,655 sentences in the STYX corpus.

Abstract (Czech):
STYX 1.0 je korpus českých vět vybraných z Pražského závislostního korpusu (PDT, https://ufal.mff.cuni.cz/pdt2.0).
Kritériem pro začlenění vět do STYX 1.0 byla jejich vhodnost pro procvičování větných rozborů žáky základních škol.
Věty obsahují anotace z PDT a školní větné rozbory.
Školní rozbory vznikly transformací z anotací PDT pomocí ručně navržených pravidel, dále viz (Kučera, 2006) a (Hladká, Kučera, 2008).
Celkem je v korpusu STYX 1.0 11 655 vět.

Pražský závislostní korpus je pro vývoj a ladění nástrojů rozdělen do tři částí, a sice trénovací, testovací pro vývoj a testovací pro evaluaci (více informací https://ufal.mff.cuni.cz/pdt2.0/doc/pdt-guide/cz/html/ch03.html#a-data-purpose).
STYX 1.0 toto dělení zachovává (viz níže Data).
Prague Dependency Treebank of Spoken Czech 2.0 (PDTSC 2.0)
Pražský závislostní korpus mluvené češtiny (PDTSC 2.0)
Year: 2017
Authors: Marie Mikulová, Alevtina Bémová, Jan Hajič, Eva Hajičová, Pavel Ircing, Veronika Kolářová, Markéta Lopatková, David Mareček, Jiří Mírovský, Anna Nedoluzhko, Petr Pajas, Jarmila Panevová, Nino Peterek, Jan Romportl, Petr Sgall, Magda Ševčíková, Jan Štěpánek, Zdeňka Urešová, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
The Prague Dependency Treebank of Spoken Czech 2.0 (PDTSC 2.0) is a corpus of spoken language, consisting of 742,316 tokens and 73,835 sentences, representing 7,324 minutes (over 120 hours) of spontaneous dialogs. The dialogs have been recorded, transcribed and edited in several interlinked layers: audio recordings, automatic  and manual transcripts and manually reconstructed text. These layers were part of the first version of the corpus (PDTSC 1.0). Version 2.0 is extended by an automatic dependency parser at the analytical and by the manual annotation of “deep” syntax at the tectogrammatical layer, which contains semantic roles and relations as well as annotation of coreference.

Abstract (Czech):
Pražský závislostní korpus mluvené češtiny 2.0 (PDTSC 2.0) je korpus mluveného jazyka o objemu 742 316 tokenů, 73 835 vět, což představuje 7 324 minut (více než 120 hodin) spontánních dialogů. Dialogy byly zaznamenány, přepsány a upraveny na několika vzájemně propojených rovinách: zvukový záznam, automatický a ruční přepis a ručně rekonstruovaný text. Tyto vrstvy byly součástí první verze korpusu (PDTSC 1.0). Verze 2.0 je rozšířena o automatickou analýzu závislostí (na analytické rovině) a především o manuální anotaci „hluboké“ syntaxe na tektogramatické rovině, která obsahuje anotaci hloubkových vztahů, valence i anotaci koreference.
PDTSC 2.0 - Spoken Corpus with Rich Multi-layer Structural Annotation
PDTSC 2.0 - Korpus mluveného jazyka anotovaný na více rovinách
Year: 2017
Authors: Marie Mikulová, Jiří Mírovský, Anna Nedoluzhko, Petr Pajas, Jan Štěpánek, Jan Hajič

Abstract (English):
We present a richly annotated spoken language resource, the Prague Dependency Treebank of Spoken Czech 2.0, the primary purpose of which is to serve for speech-related NLP tasks. The treebank features several novel annotation schemas close to the audio and transcript, and the morphological, syntactic
and semantic annotation corresponds to the family of Prague Dependency Treebanks; it could thus be used also for linguistic studies, including comparative studies regarding text and speech. The most unique and novel feature is our approach to syntactic annotation, which differs from other similar corpora such as Treebank-3 [8] in that it does not attempt to impose syntactic structure over input, but it includes one more layer which edits the literal transcript to fluent Czech while keeping the original transcript explicitly aligned with the edited version. This allows the morphological, syntactic and semantic annotation to be deterministically and fully mapped back to the transcript and audio. It brings new possibilities for modeling morphology, syntax and semantics in spoken language – either at the original transcript with mapped annotation, or at the new layer after (automatic) editing. The corpus is publicly and freely available.

Abstract (Czech):
Představujeme bohatě anotovaný zdroj mluveného jazyka: Pražský závislostní korpus mluvené češtiny, verze 2.0, který je primárně určen pro úlohy NLP orientované na zpracování mluvené řeči, ale najde využití i v nejrůznějších lingvistických studiích. Korpus představuje unikátní anotační schéma: audio, transkript, morfologická, syntaktická a sémantická anotace, které je obdobné jako v ostatních PDT korpusech. Navíc obsahuje novou anotaci: rekonstrukci řeči. Korpus je volně dostupný.
ForFun 1.0
ForFun 1.0
Year: 2017
Authors: Marie Mikulová, Eduard Bejček

Abstract (English):
ForFun is an interface for various linguistic research, particularly in describing syntactic functions and their formal realizations in Czech sentences. ForFun draws on the complex linguistic annotation of Prague Dependency Treebanks (PDTs) and arranges morphological and syntactical annotation into new tool which gives a possibility to search quickly and in a user-friendly way all forms (almost 1,500 items) used in PDTs for particular function and vice versa to look up all functions (66 items) expressed by the particular forms.

Abstract (Czech):
ForFun je nástroj pro rozmanitý lingvistický výzkum, zejména v oblasti syntaxe pro popis syntaktických funkcí a jejich formálních realizací v českcýh větách. ForFun je založen na datech Pražských závislostních korpusů (PDTs), uspořádává jejich morfologickou a syntaktickou anotaci do nové databáze, ve které je možné rychle a snadno prohledávat autentické příklady užité v PDTs pro jednotlivé funkce (66 položek) a  též opačně lze zkoumat funkce vyjádřené zvolenou formou (téměř 1500 položek).