ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
On Minimalism of Analysis by Reduction by Restarting Automata
O minimalismu redukční analýzy pomocí restartovacích automatů
Year: 2014
Authors: Martin Plátek, Dana Pardubská, Markéta Lopatková

Abstract (English):
The paper provides linguistic observations as a motivation for a formal study of an analysis by reduction. It concentrates on a study
of the whole mechanism through a class of restarting automata with meta-instructions using pebbles, with delete and shift operations (DSautomata).
Four types of (in)finite sets defined by these automata are considered as linguistically relevant: basic languages on word forms marked
with grammatical categories, proper languages on unmarked word forms, categorial languages on grammatical categories, and sets of reductions
(reduction languages). The equivalence of proper languages is considered for a weak equivalence of DS-automata, and the equivalence of reduction languages for a strong equivalence of DS-automata.
The complexity of a language is naturally measured by the number of pebbles, the number of deletions, and the number of word order shifts
used in a single reduction step. We have obtained unbounded hierarchies (scales) for all four types of classes of finite languages considered here,
as well as for Chomsky’s classes of infinite languages. The scales make it possible to estimate relevant complexity issues of analysis by reduction for natural languages.

Abstract (Czech):
Příspšvek se zabývá minimalismem redukční analýzy pomocí restartovacích automatů. Definují se v něm 4 třídy jazyků - základní jazyky nad slovními formami oznašenými gramatickými kategoriemi, vlastními jazyky nad slovními formami, hategoriální jazyky a jazyk redukcí. Složitost jazyků je měřena počtem "oblázků", počtem vyouštění a počtem přsunů během analýzy.
Multilingual Aspects of the Khresmoi project
Multilinguální aspekty projektu Khresmoi
Year: 2014
Authors: Jaroslava Hlaváčová

Abstract (English):
Evropský projekt Khresmoi vyvíjí multilinguální a multimodální vyhledávací systém v oboru biomedicíny.

Abstract (Czech):
The European project Khresmoi aims to develop a multilingual and multimodal search and access system  for bilomedical information and documents.
Intensity of verbal actions expressed by means of prefixes
Vyjádření intenzity slovesného děje pomocí předpon
Year: 2014
Authors: Jaroslava Hlaváčová

Abstract (English):
Processing of intensified verbs (verbs with an intensifying prefix) using corpora SYN. Evaluation of the results.

Abstract (Czech):
Vyhledávání tzv. stupňovaných sloves, tj. sloves s intenzifikační předponou, v korpusech řady SYN. Vyhodnocení spolehlivosti intenzifikační interpretace.
Productive verb prefixation patterns
Produktivní slovesné předpony
Year: 2014
Authors: Jaroslava Hlaváčová, Anna Nedoluzhko

Abstract (English):
The paper discusses a~set of verbal prefixes which, when added to a~verb together with a~reflexive morpheme,
change the verb's meaning always in the same manner. 
The prefixes form a~sequence according to the degree of intensity with which they modify the verbal action. 
We present the process of verb intensification in three Slavic languages, namely Czech, Slovak and Russian.

Abstract (Czech):
Příspěvek uvádí sadu slovesných předpon, které spolu s reflexním morfémem mění význam slovesa, a to vždy stejným způsobem.
Předpony tvoří posloupnost podle stupně intenzity, kterou pozměňují akci popisovanou daným slovesem.
Představujeme proces intenzifikace slovesa ve třech slovanských jazycích, a to v češtině, slovenštině a ruštině.
A Comparison of MT Methods for Closely Related Languages: a Case Study on Czech – Slovak Language Pair
Porovnání metod strojového překladu pro blízce příbuzné jazyky - případová studie pro jazykový pár čeština a slovenština
Year: 2014
Authors: Vladislav Kuboň, Jernej Vičič

Abstract (English):
This paper describes an experiment compar-
ing results of machine translation between two
closely related languages, Czech and Slovak.
The comparison is performed by means of two
MT systems, one representing rule-based ap-
proach, the other one representing statistical
approach to the task. Both sets of results are
manually evaluated by native speakers of the
target language. The results are discussed both
from the linguistic and quantitative points of
view.

Abstract (Czech):
Článek rozebírá výsledky překladu z češtiny do slovenštiny pomocí dvou systémů - Google Translate a Česílko. Součástí článku je také rozbor chyb obou systémů.
Automatic Mapping Lexical Resources: A Lexical Unit as the Keystone
Automatické propojování lexikálních zdrojů: Lexikální jednotka jako úhelný kámen
Year: 2014
Authors: Eduard Bejček, Václava Kettnerová, Markéta Lopatková

Abstract (English):
This paper presents the fully automatic linking of two valency lexicons of Czech verbs: VALLEX and PDT-VALLEX. Despite the same theoretical background adopted by these lexicons and the same linguistic phenomena they focus on, the fully automatic mapping of these resouces is not straightforward.

We demonstrate that converting these lexicons into a common format represents a relatively easy part of the task whereas the automatic identification of pairs of corresponding valency frames (representing lexical units of verbs) poses difficulties. The overall achieved precision of 81% can be considered satisfactory. However, the higher number of lexical units a verb has, the lower the precision of their automatic mapping usually is. Moreover, we show that especially (i) supplementing further information on lexical units and (ii) revealing and reconciling regular discrepancies in their annotations can greatly assist in the automatic merging.

Abstract (Czech):
Článek popisuje plně automatické propojování dvou valenčních slovníku českých sloves: VALLEXu a PDT-Vallexu. I přes společný teoretický základ, z něhož oba vycházejí, a přes stejné jazykové jevy, na něž se zaměřují, není plně automatické propojování snadné.

Ukážeme, že konverze slovníku do společného formátu představuje tu snadnější část úlohy, kdežto automatická identifikace dvojic odpovídajících si valenčních rámců přináší obtíže.

Celkovou dosaženou přesnost 81% lze považovat za uspokojivou. Je však třeba si uvědomit, že s rostoucím počtem lexikálních jednotek slovesa klesá přesnost automatického mapování. Ukážeme, že značně pomůže, pokud (i) poskytneme doplňující informace o lexikálních jednotkách a (ii) odhalíme a sladíme pravidelné nesrovnalosti v anotaci v obou slovnících.
What is Inside Llewyn Davis? Inner Structure of MWEs
Co je V nitru Llewyna Davise? Vnitřní struktura VV
Year: 2014
Authors: Eduard Bejček, Pavel Straňák

Abstract (English):
What we demonstrate in this poster is annotation of structure of selected types of multiword named entities and how this structure relates to the syntactic structures around and inside these MWEs.

Abstract (Czech):
V posteru ukazujeme anotaci vnitřní struktury vybraných typů víceslovných pojmenovaných entit. Porovnáváme tuto strukturu se syntaktickou strukturou uvnitř i vně těchto VV.
Syntactic Identification of Occurrences of Multiword Expressions in Text using a Lexicon with Dependency Structures
Syntaktická identifikace výskytů víceslovných výrazů v textu s pomocí lexikonu se závislostními strukturami
Year: 2014
Authors: Eduard Bejček, Pavel Straňák, Pavel Pecina

Abstract (English):
We deal with syntactic identification of occurrences of multiword expression (MWE) from an existing dictionary in a text corpus. The MWEs we identify can be of arbitrary length and can be interrupted in the surface sentence. We analyse and compare three approaches based on linguistic analysis at a varying level, ranging from surface word order to deep syntax. We use the dictionary of multiword expressions SemLex, that includes deep syntactic dependency trees of its MWEs.

Abstract (Czech):
Práce se zabývá syntaktickou identifikací výskytů víceslovných výrazů (VV) ze slovníku v textovém korpusu.
Porovnáváme tři přístupy odlišné v hloubce lingvistické analýzy -- od povrchového pořadí slov po hloubkovou syntax.
Building a database of Czech derived words
Budování databáze českých derivátů
Year: 2014
Authors: Magda Ševčíková

Abstract (English):
V příspěvku je popisováno budování databáze českých derivátů, pozornost je zaměřena na lingvistické aspekty tohoto procesu. V češtině je derivace nejfrekventovanějším a nejvíce produktivním slovotvorným procesem. Budovaná databáze je navržena jako lexikální síť, která sestává z lexémů (uzlů) a derivačních vztahů (hran) mezi nimi. Derivační vztahy byly generovány automaticky, ovšem za důkladné ruční kontroly.

Abstract (Czech):
The development of a database of Czech derived words is described, focusing on linguistic aspects of this task. In Czech, which is a Slavic language with both rich inflectional and derivational morphology, derivation is the most frequent and most productive word-formation process. The database of Czech derived words was designed as a lexical network, which consists of lexemes and derivational relations (links) between them, oriented from the base to the derived word. The derivational relations were processed automatically under a thorough manual supervision in order to ensure efficiency and consistency on the one hand and theoretical adequacy on the other.
Qualitative and non-qualitative meaning of nouns with the suffix -ost
Kvalitativní a nekvalitativní význam substantiv s příponou -ost
Year: 2014
Authors: Magda Ševčíková

Abstract (English):
The present study deals with Czech deadjectival derivates with the suffix -ost. In the Czech linguistics, the suffix is described as a monofunctional suffix that derives names of qualities (e.g. sladkost `sweetness’; qualitative meaning). However, as the corpus data demonstrate that the suffix is commonly used for deriving names of bearers of quality (sladkost `sweet thing’; non-qualitative meaning) in contemporary Czech as well, we propose to consider both the names of qualities and the names of their bearers as direct deadjectival derivates with the suffix -ost. The proposal is supported by an analysis of large data from the SYN2010 corpus. The material documents that, first of all, there is a relation between the frequency of a noun with the suffix -ost and its usage in the non-qualitative meaning and, secondly, that the existence of plural forms can be interpreted as a signal that the particular noun (except for the most frequent nouns) has a non-qualitative meaning.

Abstract (Czech):
Článek se zabývá českými deadjektivními deriváty s příponou -ost. V české lingvistice je tento sufix popisován jako monofunkční sufix odvozující substantiva s významem kvality (př. sladkost; kvalitativní význam). Korpusová data ovšem ukazují, že jsou tato substantiva v současné češtině běžně používána také pro odvozování jmen s významem nositele vlastnosti (sladkost ve významu cukrovinka; nekvalitativní význam). Navrhujeme proto jak názvy vlastností tak názvy jejich nositelů hodnotit jako přímé deadjektivní deriváty s příponu -ost. Návrh je podložen analýzou rozsáhlého materiálu z korpusu SYN2010. Tato analýza potvrdila vztah mezi frekvencí substantiva s příponou -ost a jeho užíváním v nekvalitativním významu a také popisovanou skutečnost, že existence plurálových forem může být interpretována jako signál, že dané substantivum (s výjimkou vysoce frekventovaných jmen) má nekvalitativní význam.
Investigating word-formation productivity from corpus data: the suffixes deriving names of qualities
Zjišťování slovotvorné produktivity z korpusových dat: přípony odvozující názvy vlastností
Year: 2014
Authors: Magda Ševčíková

Abstract (English):
In the “corpus age” of linguistics, the research in productivity in word-formation has focused on development of measures that enable to calculate productivity from frequency data gained from large corpora. In the contribution, we determine productivity of four suffixes that are used in names of qualities in Czech. The results obtained by respected productivity measures are compared with a tentative approach (inspired esp. by Dokulil, 1962) to determine productivity of the suffixes on the basis of their systemic features. The disparity of results based on quantitative data vs. systemic features are interpreted in favor of combining both aspects.

Abstract (Czech):
Pojetí produktivity a její zjišťování patří k základním otázkám slovotvorného výzkumu; s etablováním korpusů jako materiálových zdrojů lingvistické práce se výzkum produktivity stal ústředním tématem (především evropského) slovotvorného bádání. V zahraničních pracích je od 90. let 20. století diskutována možnost vyčíslit produktivitu jednotlivých formantů na základě frekvenčních údajů z korpusových dat, zásadní důležitost je přitom přikládána derivátům, které jsou v korpusových datech doloženy jediným výskytem. V příspěvku ilustrujeme problematičnost zjišťování slovotvorné produktivity z korpusových dat analýzou čtyř přípon, které v češtině vystupují jako součást názvů vlastností (zpravidla vedle jiných užití). Aplikací etablovaných kvantitativních přístupů a pokusem o důsledný rozbor systémových vlastností této sady přípon totiž dospíváme k různým výsledkům, tzn. jako nejproduktivnější jsou stanoveny různé přípony.
AdjDeriNet: Words Derived from Adjectives in Czech
AdjDeriNet: Slova odvozená od adjektiv v češtině
Year: 2014
Authors: Magda Ševčíková, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
The lexical resource contains nearly 18 thousand adjective lexemes, which are base words for about 26 thousand lexemes of several parts of
speech; the database thus consists of 44 thousand derivationally interlinked lexemes in total. The most frequent derivatives are adverbs with the suffix -e/ě, nouns with the suffix -ost and adverbs ending in -sky/-cky. Nouns ending in -as (ex. kliďas ‘phlegmatic person’), verbs with -at (zelenat ‘to turn green’), or adjectives with the suffix -ičký (maličký ‘very small’) belong to the least frequent deadjectival derivatives in the database.

Abstract (Czech):
Lexikální síť AdjDeriNet zachycuje derivační vztahy mezi téměř 18 tisíci adjektivy a 26 tisíci lexémy od nich odvozenými (patřícími k různým slovním druhům); data tak obsahují celkem 44 tisíc lexémů. Nejfrekventovanějším deadjektivními deriváty jsou adverbia s příponou -e/ě, substantiva s příponou -ost a adverbia na -sky/-cky. Substantiva s příponou -as (př. kliďas), slovesa na -at (zelenat) nebo adjekiva s příponou -ičký (maličký) patří k nejméně frekventovaným derivátům v těchto datech.
Word-Formation Network for Czech
Slovotvorná síť pro češtinu
Year: 2014
Authors: Magda Ševčíková, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
In the present paper, we describe the development of the lexical network DeriNet, which captures core word-formation relations on the set of around 266 thousand Czech lexemes. The network is currently limited to derivational relations because derivation is the most frequent and most productive word-formation process in Czech. This limitation is reflected in the architecture of the network: each lexeme is allowed to be linked up with just a single base word; composition as well as combined processes (composition with derivation) are thus not included. After a brief summarization of theoretical descriptions of Czech derivation and the state of the art of NLP approaches to Czech derivation, we discuss the linguistic background of the network and introduce the formal structure of the network and the semi-automatic annotation procedure. The network was initialized with a set of lexemes whose existence was supported by corpus evidence. Derivational links were created using three sources of information: links delivered by a tool for morphological analysis, links based on an automatically discovered set of derivation rules, and on a grammar-based set of rules. Finally, we propose some research topics which could profit from the existence of such lexical network.

Abstract (Czech):
V příspěvku popisujeme vývoj lexikální sítě DeriNet, která zachycuje slovotvorné vztahy mezi zhruba 266 tisíci českými lexémy. Síť je v současné době omezena na procesy odvozování, které je v české slovotvorbě nejčastější a také nejproduktivnější. Toto omezení je reflektováno v architektuře sítě: každý lexém smí být spojen pouze s jedním základovým slovem; skládání a kombinované slovotvorné procesy (kompozice s derivací) nejsou do sítě zahrnuty. Po krátkém shrnutí teoretického popisu derivace v češtině a prací věnujících se české derivaci z komputačního hlediska popisujeme lingvistická rozhodnutí, ze kterých návrh sítě vychází, a následně formální strukturu sítě a poloautomatickou anotaci.
A Factored Discriminative Spoken Language Understanding for Spoken Dialogue Systems
Faktorové diskriminativní porozumění řeči pro hlasové dialogové systémy
Year: 2014
Authors: Filip Jurčíček, Ondřej Dušek, Ondřej Plátek

Abstract (English):
This paper describes a factored discriminative spoken language understanding method suitable for real-time parsing of recognised speech. It is based on a set of logistic regression classifiers, which are used to map input utterances into dialogue acts. The proposed method is evaluated on a corpus of spoken utterances from the Public Transport Information (PTI) domain. In PTI, users can interact with a dialogue system on the phone to find intra- and inter-city public transport connections and ask for weather forecast in a desired city. The results show that in adverse speech recognition conditions, the statistical parser yields significantly better results compared to the baseline well-tuned handcrafted parser.

Abstract (Czech):
Tento článek popisuje metodu faktorového diskriminativního porozumění řeči, vhodnou pro parsování rozpoznané řeči v reálném čase. Je založena na sadě klasifikátorů logistické regrese, které se používají pro převod vstupních textů do dialogových aktů. Navrhovanou metodu evaluujeme na řečovém korpusu z domény informací o veřejné dopravě. Ta představuje soubor záznamů telefonních hovorů uživatelů dialogového systému, kteří hledají spojení městské nebo meziměstské veřejné dopravy, popř. se ptají na počasí v určitém městě. Výsledky ukazují, že za podmínek nepříznivých pro statistické rozpoznávání řeči náš statistický parser funguje lépe než základní dobře vyladěný pravidlový parser.
Alex: A Statistical Dialogue Systems Framework
Alex: framework statistických dialogových systémů
Year: 2014
Authors: Filip Jurčíček, Ondřej Dušek, Ondřej Plátek, Lukáš Žilka

Abstract (English):
This paper describes the Alex Dialogue Systems Framework (ADSF).
The ADSF currently includes mature components for public telephone network connectivity, voice activity detection, automatic speech recognition, statistical spoken language understanding, and probabilistic belief tracking. The ADSF is used in a real-world deployment within the Public Transport Information (PTI) domain. In PTI, users can interact with a dialogue system on the phone to find intra- and inter-city public transport connections and ask for weather forecast in a desired city. Based on user responses, vast majority of the system users are satisfied with the system performance.

Abstract (Czech):
Tento článek popisuje framework dialogových systémů Alex (ADSF).
ADSF v současné době zahrnuje komponenty pro telefonii, detekci hlasu, rozpoznávání řeči, porozumění řeči a pravěpodobností sledování stavu dialogu. ADSF je používáno v reálné aplikace pro poskytování informací o veřejné dopravě, "PTI" doméně. V "PTI" doméně uživatelé komunikují s dialogovým systémem pomocí telefonu, aby získali informace o dopravních spojeních jak v MHD tak mezi městy.
Na základě uživatelských hodnocení je naprostá většina uživatelů se systémem spokojena.
IBM’s Belief Tracker: Results On Dialog State Tracking Challenge Datasets
IBM’s Belief Tracker: Výsledky na datasetu ze soutěže Dialog State Tracking Challenge
Year: 2014
Authors: Rudolf Kadlec, Jindřich Libovický, Jan Macek, Jan Kleindienst

Abstract (English):
Accurate dialog state tracking is crucial for the design of an efficient spoken dialog system. Until recently, quantitative comparison of different state tracking methods was difficult. However the 2013 Dialog State Tracking Challenge (DSTC) introduced a common dataset and metrics that allow to evaluate the performance of trackers on a standardized task. In this paper we present our belief tracker based on the Hidden Information State (HIS) model with an adjusted user model component. Further, we report the results of our tracker on test3 dataset from DSTC. Our tracker is competitive with trackers submitted to DSTC, even without training it achieves the best results in L2 metrics and it performs between second and third place in accuracy. After adjusting the tracker using the provided data it outperformed the other submissions also in accuracy and yet improved in L2. Additionally we present preliminary results on another two datasets, test1 and test2, used in the DSTC. Strong performance in L2 metric means that our tracker produces well calibrated hypotheses probabilities

Abstract (Czech):
Přesné sledování stavu dialogu je zásadní pro návrh efektivního mluveného dialogového systému. Až do nedávné doby bylo kvantitativní srovnání různých metod sledování stavu obtížné. Soutěž sledování stavu dialogu v roce 2013 (DSTC) zavedla společou datovou a metriky, které umožňují vyhodnotit výkon různých systémů na jedné standardizované úloze. V tomto příspěvku předtsavujeme náš systém založený na modelu HIS (Hidden Information State) s upravenou komponentou uživatelského modelu. Dále uvádíme výsledky našeho trackeru na datovém souboru test3 z DSTC. Náš tracker je konkurenceschopný s trackery z DSTC, a to i bez dalšícho trénovaní. Dosahuje nejlepších výsledků v metrikách L2 a provádí přesnost mezi druhým a třetím místem. Po dotrénování systémů pomocí poskytnutých dat naše metoda překonala ostatní systémy v přesnosti a ještě zlepšila v metrice L2. Dále předkládáme předběžné výsledky o dalších dvou sadách dat test1 a test2, které byly použity v DSTC. Výsledky metrice L2 znamenají, že náš systém vytváří hypotézy s dobře kalibrovanými pravděpodobnostmi.
Knowledge-based Dialog State Tracking
Sledování stavu dialogu založené na znalosti
Year: 2014
Authors: Rudolf Kadlec, Miroslav Vodolán, Jindřich Libovický, Jan Macek, Jan Kleindienst

Abstract (English):
Abstract:
This paper presents two discriminative knowledge-based dialog state trackers and their results on the Dialog State Tracking Challenge (DSTC) 2 and 3 datasets. The first tracker was submitted to the DSTC3 competition and scored second in the joint accuracy. The second tracker developed after the DSTC3 submission deadline gives even better results on the DSTC2 and DSTC3 datasets. It performs on par with the state of the art machine learning-based trackers while offering better interpretability. We summarize recent directions in the dialog state tracking (DST) and also discuss possible decomposition of the DST problem. Based on the results of DSTC2 and DSTC3 we analyze suitability of different techniques for each of the DST subproblems. Results of the trackers highlight the importance of Spoken Language Understanding (SLU) for the last two DSTCs.

Abstract (Czech):
Tento článek představuje dvě diskriminativní znalostní metody sledování stavu dialogu a jejich výsledky na datových sadách DSTC 2 a 3. První systém byl zařazen do soutěže DSTC3 a umístil se na druhém místě. Druhý tracker vyvinutý po termínu soutěze dává ještě lepší výsledky. Metoda nabízí srovnatelné výsledky jako nejlepší existující systémy a zorveň je dobře interpertovatelná. Na základě výsledků DSTC2 a DSTC3 analyzujeme vhodnost různých technik pro každý z dílčích problémů sledování stavu dialogu. Výsledky systémů ukazují důležitost sémantické analýzy (SLU) pro poslední dvě DSTC.
Fairytale child chatbot
Chatbot pohádkové dítě
Year: 2014
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
I presented the Fairytale Child Chatbot to visitors of the Day of Open Doors, i.e. especially prospective students of MFF and potentially ÚFAL. The visitors had the opportunity to chat with the chatbot themselves, which many of them used and enjoyed.

Abstract (Czech):
Představil jsem chatbota Pohádkové dítě návštěvníkům Dne otevřených dveří, t.j. zejména možných studentů MFF a potenciálně ÚFALu. Návštěvníci měli možnost si sami popovídat s chatbotem, kterou mnoho z nich využilo a užilo si.