ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
The Study of Effect of Length in Morphological Segmentation of Agglutinative Languages
STUDIUM VLIVU délky v morfologických segmentaci aglutinační JAZYKŮ
Year: 2012
Authors: Loganathan Ramasamy, Zdeněk Žabokrtský, Sowmya Vajjala

Abstract (English):
Morph length is one of the indicative feature
that helps learning the morphology of languages,
in particular agglutinative languages.
In this paper, we introduce a simple unsupervised
model for morphological segmentation
and study how the knowledge of morph
length affect the performance of the segmentation
task under the Bayesian framework.
The model is based on (Goldwater et
al., 2006) unigram word segmentation model
and assumes a simple prior distribution over
morph length. We experiment this model
on two highly related and agglutinative languages
namely Tamil and Telugu, and compare
our results with the state of the art Morfessor
system. We show that, knowledge of
morph length has a positive impact and provides
competitive results in terms of overall
performance.

Abstract (Czech):
Morph délka je jedním z orientační funkce
, která pomáhá učit morfologii jazyků,
zejména aglutinační jazyky.
V tomto článku vám představíme jednoduchý bez dozoru
model pro morfologické segmentace
a pozorujete, jak se znalosti morph
Délka ovlivnit výkon segmentaci
úkol v rámci bayesovského rámce.
Model je založen na (Goldwater et
al., 2006) unigram slovo segmentace modelu
a předpokládá jednoduchou distribuci přes předchozí
morph délka. Jsme experimentovat tento model
na dvou velmi příbuzných a aglutinační jazyky
Tamil a Telugu to, a porovnávat
naše výsledky s nejmodernější Morfessor
systém. Ukazujeme, že znalost
morph délka má pozitivní vliv a poskytuje
konkurenceschopných výsledků, pokud jde o celkový
výkon.
Retraining Machine Translation with Post-edits to Increase Post-editing Productivity in Content Management Systems
Retrénování strojového překladu s post-editacemi ke zlepšení post-editační produktivity v systémech pro správu obsahu
Year: 2012
Authors: Antonio Toral, Leroy Finn, Dominic Jones, Pavel Pecina, David Lewis, Declan Groves

Abstract (English):
The post-editing of machine translated content has proved to be more productive than translating from
scratch in the localisation industry. A study carried out at Autodesk shows that Machine Translation (MT) and post-editing of technical documentation by professional translators provides a sustained productivity increase across different languages.

Abstract (Czech):
Tato práce se zabývá využitím manuálně post-editovaných automatických překladů pro iterativní trénování systémů statistického strojového překladu.
Efficiency-based Evaluation of Aligners for Industrial Applications
Vyhodnocení efektivity zarovnávačů  pro průmyslové aplikace
Year: 2012
Authors: Antonio Toral, Marc Poch, Pavel Pecina, Gregor Thurmair

Abstract (English):
This paper presents a novel efﬁciencybased evaluation of sentence and word aligners. This assessment is critical in order to make a reliable use in industrial scenarios. The evaluation shows that the resources required by aligners differ rather broadly. Subsequently, we establish limitation mechanisms on a set of aligners deployed as web services. These results, paired with the quality expected from the aligners, allow providers to choose the most appropriate aligner according to the task at hand.

Abstract (Czech):
Tato práce se zabývá evaluací výkonosti větných a slovních zarovnávačů, což je velice významný aspekt pro průmyslové nasazení, a ukazuje, že zdroje vyžadované různými nástroji se velice liší.
TerrorCat: a Translation Error Categorization-based MT Quality Metric
TerrorCat: metrika hodnocení kvality překladu založená na kategorizaci chyb
Year: 2012
Authors: Mark Fishel, Rico Sennrich, Maja Popović, Ondřej Bojar

Abstract (English):
We present TerrorCat, a submission to the
WMT’12 metrics shared task. TerrorCat uses
frequencies of automatically obtained translation
error categories as base for pairwise comparison
of translation hypotheses, which is in
turn used to generate a score for every translation.
The metric shows high overall correlation
with human judgements on the system
level and more modest results on the level of
individual sentences.

Abstract (Czech):
Představujeme TerrorCat, metriku kvality strojového překladu s níž jsme se účastnili soutěže WMT12. TerrorCat se opírá o automaticky odhadnuté počty několika kategorií překladových chyb a předpovídá tak, která ze dvou kandidátských vět je lepší.
Terra: a Collection of Translation Error-Annotated Corpora
Terra: sbírka korpusů s vyznačenými chybami v překladu
Year: 2012
Authors: Mark Fishel, Ondřej Bojar, Maja Popović

Abstract (English):
Recently the first methods of automatic diagnostics of machine translation have emerged; since this area of research is relatively young,
the efforts are not coordinated. We present a collection of translation error-annotated corpora, consisting of automatically produced trans-
lations and their detailed manual translation error analysis. Using the collected corpora we evaluate the available state-of-the-art methods
of MT diagnostics and assess, how well the methods perform, how they compare to each other and whether they can be useful in practice.

Abstract (Czech):
V nedávné době se objevily první automatické metody identifikace chyb v překladu. Představujeme materiál, na němž lze takové metody vyhodnocovat, konkrétně kolekci textů, kde lidé ručně překladové chyby označili.
Automatic MT Error Analysis: Hjerson Helping Addicter
Automatická analýza chyb strojového překladu: Hjerson pomáhá Addicteru
Year: 2012
Authors: Jan Berka, Ondřej Bojar, Mark Fishel, Maja Popović, Daniel Zeman

Abstract (English):
We present a complex, open source tool for detailed machine translation error analysis providing the user with automatic error detection
and classification, several monolingual alignment algorithms as well as with training and test corpus browsing. The tool is the result of
a merge of automatic error detection and classification of Hjerson (Popović, 2011) and Addicter (Zeman et al., 2011) into the pipeline
and web visualization of Addicter. It classifies errors into categories similar to those of Vilar et al. (2006), such as: morphological, reordering, missing words, extra words and lexical errors. The graphical user interface shows alignments in both training corpus and
test data; the different classes of errors are colored. Also, the summary of errors can be displayed to provide an overall view of the MT
system’s weaknesses. The tool was developed in Linux, but it was tested on Windows too.

Abstract (Czech):
Představujeme komplexní open-source nástroj pro detailní analýzu chyb strojového překladu, který umožňuje automatickou detekci a klasifikaci chyb, poskytuje několik algoritmů pro jednojazyčné zarovnání (alignment) slov a procházení trénovacích a testovacích korpusů.
On a Corpus of Older Czech Texts and Its Usage
Ke korpusu starší češtiny a jeho využití
Year: 2012
Authors: František Martínek, Kateřina Rysová

Abstract (English):
The article describes the Corpus of older Czech texts and demonstrates how it is possible to use it in linguistics.

Abstract (Czech):
Článek popisuje Korpus starších českých textů a ukazuje možnosti jeho využití v lingvistice.
Czech syntactic rstudies from Šmilauer to the present from the Prague and Brno perspectives
České syntaktické bádání od Šmilauera po dnešek očima Prahy a Brna
Year: 2012
Authors: Petr Karlík, Jarmila Panevová

Abstract (English):
The two authors, scolars suscribing to two different syntactic streams, present their views on classical syntactic handbooks from the 1940s and 1950s. The two main streams are focused here (two-level valency syntax and functional generative description).

Abstract (Czech):
V publikované verzi přednášky se syntax hodnotí jako poměrně nová disciplina jazykovědy, která však má v české lingvistice důstojnou reprezentaci od 40. let minulého století. Byla zahájena Šmilauerovou Novočeskou skladbou a pokračuje brněnskými syntaxemi Grepla a Karlíka.
Making Community and ASR Join Forces in Web
Spolupráce komunity a ASR na webu
Year: 2012
Authors: Oldřich Krůza, Nino Peterek

Abstract (English):
The paper presents a system for combining human transcriptions with automated speech recognition to create a quality transcription of a large corpus in good time. The system uses the web as interface for playing back audio, displaying the automatically-acquired transcription synchronously, and enabling the visitor to correct errors in the transcription. The human-submitted corrections are then used in the statistical ASR to improve the acoustic as well as language model and re-generate the bulk of transcription. The system is currently under development.

The paper presents the system design, the corpus processed as well as considerations for using the system in other settings.

Abstract (Czech):
Článek prezentuje systém pro kombinování lidských přepisů s automatickým rozpoznáváním řeči pro vytvoření kvalitního přepisu velkého korpusu v dobrém čase. Systém používá web jako rozhraní pro přehrávání audia, synchronní zobrazování automaticky získaného přepisu a umožnění uživateli opravovat chyby v přepisu. Lidmi zaslané opravy jsou poté použity ve statistickém rozpoznávání mluvené řeči pro zdokonalení akustického i jazykového modelu a přegenerování celého přepisu. Systém je v současnosti vyvíjen.

Článek prezentuje návrh systému, zpracovaný korpus, jakož i možnosti použití systému na jiných datech.
Arabic Word Generation and Modelling for Spell Checking
Generování slov v arabštině a modelování kontroly pravopisu
Year: 2012
Authors: Khaled Shaalan, Mohammed Attia, Pavel Pecina, Younes Samih, Josef van Genabith

Abstract (English):
Arabic is a language known for its rich and complex morphology. Although many research projects have focused on the problem of 
Arabic morphological analysis using different techniques and approaches, very few have addressed the issue of generation of fully 
inflected words for the purpose of text authoring.  Available open-source spell checking resources for  Arabic are too small and 
inadequate. Ayaspell, for example, the official resource used with OpenOffice applications, contains only 300,000 fully inflected 
words. We try to bridge this critical gap by creating an adequate, open-source and large-coverage word list for Arabic containing 
9,000,000 fully inflected surface words. Furthermore, from a large list of valid forms and invalid forms we create a character-based 
tri-gram language model to approximate knowledge about permissible character clusters in Arabic, creating a novel method for 
detecting spelling errors. Testing of this language model gives a precision of 98.2% at a recall of 100%. We take our research a step 
further by creating a context-independent spelling  correction tool using a finite-state automaton that measures the edit distance 
between input words and candidate corrections, the  Noisy Channel Model, and knowledge-based rules. Our  system performs 
significantly better than Hunspell in choosing the best solution, but it is still below the MS Spell Checker.

Abstract (Czech):
Arabština je známá svojí bohatou a složitou morfologií. Tato práce se zabývá problémem generování arabských slovních forem za účelem kontroly textu. Námi vytvořený slovník obsahuje 9 milionů povrchových forem slov. Práce dále popisuje  konstrukci a evaluaci znakového jazykového modelu pro kontrolu pravopisu arabských slov.
The ML4HMT Workshop on Optimising the Division of Labour in Hybrid Machine Translation
Workhsop ML4HMT o optimalizaci rozdělení práce v hybridním strojovém překladu
Year: 2012
Authors: Christian Federmann, Eleftherios Avramidis, Marta R. Costa-Jussà, Maite Melero, Josef van Genabith, Pavel Pecina

Abstract (English):
We describe the “Shared Task on Applying Machine Learning Techniques to Optimise the Division of Labour in Hybrid Machine
Translation” (ML4HMT) which aims to foster research on improved system combination approaches for machine translation (MT).
Participants of the challenge are requested to build hybrid translations by combining the output of several MT systems of different types.
We ﬁrst describe the ML4HMT corpus used in the shared task, then explain the XLIFF-based annotation format we have designed for
it, and brieﬂy summarize the participating systems. Using both automated metrics scores and extensive manual evaluation, we discuss
the individual performance of the various systems. An interesting result from the shared task is the fact that we were able to observe
different systems winning according to the automated metrics scores when compared to the results from the manual evaluation. We
conclude by summarising the ﬁrst edition of the challenge and by giving an outlook to future work.

Abstract (Czech):
Tento článek popisuje soutěž “Shared Task on Applying Machine Learning Techniques to Optimise the Division of Labour in Hybrid Machine
Translation” (ML4HMT), zaměřenou na výzkum kombinování systémů pro strojový překlad. Úkolem soutěže bylo zkombinovat výstupy několika systémů pro strojový překlad a vylepšit tak výslednou kvalitu překladu.
Towards Optimal Choice Selection for Improved Hybrid Machine Translation
K optimálnímu výběru možností pro vylepšný hybridní strojový překlad
Year: 2012
Authors: Christian Federmann, Maite Melero, Pavel Pecina, Josef van Genabith

Abstract (English):
In recent years, machine translation (MT) research focused on investigating how hybrid MT
as well as MT combination systems can be designed so that the resulting translations give an
improvement over the individual translations.
As a ﬁrst step towards achieving this objective we have developed a parallel corpus with
source data and the output of a number of MT systems, annotated with metadata information,
capturing aspects of the translation process performed by the diﬀerent MT systems.
As a second step, we have organised a shared task in which participants were requested
to build Hybrid/System Combination systems using the annotated corpus as input. The main
focus of the shared task is trying to answer the following question: Can Hybrid MT algorithms
or System Combination techniques beneﬁt from the extra information (linguistically motivated, decoding and runtime) from the diﬀerent systems involved?
In this paper, we describe the annotated corpus we have created. We provide an overview
on the participating systems from the shared task as well as a discussion of the results.

Abstract (Czech):
V poslední době se výzkum v oblasti strojového překladu zaměřuje mimo jiné na hybridní a kombinavané systémy, které často vedou ke zlepšení kvality výsledného překladu.  V této práci popisujeme paralelní korpus vytvořený speciálně pro tuto úlohu. Korpus obsahuje metadata a anotace poskytované různými systémy strojového překladu, které lze v hybridních a kombinovaných systémech využít.
Alternative Lexicalizations of Discourse Connectives in Czech
Alternativní vyjádření diskurzních konektorů v češtině
Year: 2012
Authors: Magdaléna Rysová

Abstract (English):
The paper concentrates on which language means may be included into the annotation of discourse relations in the Prague Dependency
Treebank (PDT) and tries to examine the so called alternative lexicalizations of discourse markers (AltLex’s) in Czech.

Abstract (Czech):
Příspěvěk se zabývá otázkou, jaké jazykové prostředky mohou být zahrnuty do anotace diskurzních vztahů v Pražském závislostním korpusu (PDT), a pokouší se za tímto účelem prozkoumat tzv. alternativní lexikální vyjádření diskurzních konektorů (altlexů) v češtině.
Alternative Lexicalizations of Discourse Connectives in Czech
Alternativní vyjádření konektorů v češtině
Year: 2012
Authors: Magdaléna Rysová

Abstract (English):
The paper concentrates on which language means may be included into the annotation of
discourse relations in the Prague Dependency Treebank (PDT) and tries to examine the
so called alternative lexicalizations of discourse markers (AltLex’s) in Czech. The analysis
proceeds from the annotated data of PDT and tries to draw a comparison between the Czech
AltLex’s from PDT and English AltLex’s from PDTB (the Penn Discourse Treebank). The
paper presents the lexico-syntactic and semantic characterization of the Czech AltLex’s and
comments on the current stage of their annotation in PDT. In the current version, PDT
contains 306 expressions (out of the total 43,955 of sentences) that were labeled by annotators
as being an AltLex. However, as the analysis demonstrates, this number is not final. We
suppose that it will increase after the further elaboration, as AltLex’s are not restricted to a
limited set of syntactic classes and some of them exhibit a great degree of variation.

Abstract (Czech):
Práce se zabývá otázkou, jaké jazykové prostředky mohou být zahrnuty do anotace
diskurzních vztahů Pražského závislostního korpusu (PDT). Jejím cílem je prozkoumat
alternativní vyjádření diskurzních konektorů (tzv. altlexů) v češtině. Analýza vychází
z anotovaných dat PDT, jejím předmětem je mimo jiné srovnání českých altlexů
vyskytujících se v PDT a anglických altlexů z PDTB (anotovaného pensylvánského korpusu
Penn Discourse Treebank). Práce přináší lexikálně-syntaktickou a sémantickou klasifikaci
českých altlexů a analýzu jejich současné anotace v PDT. V současné době PDT obsahuje 306
vyjádření (v 43 955 větách), která byla anotátory označena jako altlexy. Jak ovšem tato práce
dokládá, toto číslo není konečné. Předpokládáme, že počet altlexů se po důkladném
zpracování podstatně zvýší, protože altlexy nejsou syntakticky ani lexikálně omezeny a
některé z nich vykazují velký stupeň variability.
Selecting Data for English-to-Czech Machine Translation
Výběr dat pro anglicko-český strojový překlad
Year: 2012
Authors: Aleš Tamchyna, Petra Galuščáková, Amir Kamran, Miloš Stanojević, Ondřej Bojar

Abstract (English):
We provide a few insights on data selection for
machine translation. We evaluate the quality
of the new CzEng 1.0, a parallel data source
used in WMT12. We describe a simple technique
for reducing out-of-vocabulary rate after
phrase extraction. We discuss the benefits
of tuning towards multiple reference translations
for English-Czech language pair. We
introduce a novel approach to data selection
by full-text indexing and search: we select
sentences similar to the test set from a large
monolingual corpus and explore several options
of incorporating them in a machine translation
system. We show that this method can
improve translation quality. Finally, we describe
our submitted system CU-TAMCH-BOJ.

Abstract (Czech):
Studujeme vliv různých metod výběru dat na anglicko-český strojový překlad. Vyhodnocujeme kvalitu nové paralelního korpusu CzEng 1.0, popisujeme jednoduchou metodu jak zlepšit pokrytí slovníku extrahovaného z paralelních dat a zkoumáme několik metod filtrace paralelních dat pro lepší překlad. Příspěvek zároveň slouží jako popis našeho systému CU-TAMCH-BOJ v soutěži WMT12.
CzeSL – an error tagged corpus of Czech as a second language
CzeSL - korpus češtiny jako druhého jazyka s chybovou anotací
Year: 2012
Authors: Barbora Štindlová, Svatava Škodová, Jirka Hana, Alexandr Rosen

Abstract (English):
Using an error-annotated learner corpus as the basis, the goal of this paper is two-fold: (i) to evaluate the practicality of the annotation scheme by computing inter-annotator agreement on a non-trivial sample of data, and (ii) to find out whether the application of automated linguistic annotation tools (taggers, spell checkers and grammar checkers) on the learner text is viable as a substitute for manual annotation.

Abstract (Czech):
Tento článek se zabývá dvěma aspekty českého žákovského korpusu: (1) vyhodnocuje praktičnost anotačního schématu na základě výsledku iaa, (2) zkoumá možnosti automatické anotace pomocí taggerů, kontrolorů pravopisu a gramatiky
Annotating foreign learners’ Czech
Anotace češtiny cizinců
Year: 2012
Authors: Barbora Štindlová, Svatava Škodová, Alexandr Rosen, Jirka Hana

Abstract (English):
The paper presents the issues of annotation of the Czesl, a Czech learner corpus, the concept of its annotation scheme and a description of the annotation process.

Abstract (Czech):
Článek popisuje problémy anotace Czesl, korpusu češtiny nerodilých mluvčích, jeho anotační schéma a popis anotačního procesu.
A High-Quality Web Corpus of Czech
Vysoce kvalitní webový korpus češtiny
Year: 2012
Authors: Johanka Spoustová, Miroslav Spousta

Abstract (English):
In our paper, we present main results of the Czech grant project Internet
as a Language Corpus, whose aim was to build a corpus of Czech web
texts and to develop and publicly release related software tools. Our
corpus may not be the largest web corpus of Czech, but it maintains very
good language quality due to high portion of human work involved in the
corpus development process. We describe the corpus contents (2.65 billions
of words divided into three parts -- 450 millions of words from news and
magazines articles, 1 billion of words from blogs, diaries and other
non-reviewed literary units, 1.1 billion of words from discussions
messages), particular steps of the corpus creation (crawling, HTML and
boilerplate removal, near duplicates removal, language filtering) and its
automatic language annotation (POS tagging, syntactic parsing). We also
describe our software tools being released under an open source license,
especially a fast linear-time module for removing near-duplicates on a
paragraph level.

Abstract (Czech):
V našem článku prezentujeme hlavní výsledky českého grantového projektu Web jako jazyková korpus, jehož cílem bylo vybudovat korpus českých webových textů a vyvinout a dát veřejnosti k dispozici příslušné softwarové nástroje.
Interplay of Coreference and Discourse Relations: Discourse Connectives with a Referential Component
Vztah koreference a diskurzu: Diskurzní konektory s referenční částí
Year: 2012
Authors: Lucie Poláková, Pavlína Jínová, Jiří Mírovský

Abstract (English):
This contribution explores the subgroup of text structuring expressions with the form preposition + demonstrative pronoun, thus it is devoted to an aspect of the interaction of coreference relations and relations signaled by discourse connectives in a text. The demonstrative pronoun typically signals a referential link to an antecedent, whereas the whole expression can, but does not have to, carry a discourse meaning in sense of discourse connectives. We describe the properties of these phrases/expressions with regard to their antecedents, their position among the text-structuring language means and their features typical for the “connective function” of them compared to their “non-connective function”. The analysis is carried out on Czech data from the Prague Dependency Treebank 2.0.

Abstract (Czech):
Příspěvek zkoumá skupinu výrazů strukturujících text typu předložka + ukazovací zájmeno; věnuje se tak vztahu koreference a diskurzu. Ukazovací zájmeno zpravidla odkazuje na antecedent, zatímco celý výraz může, ale nemusí, nést diskurzní význam ve smyslu diskurzního konektoru. Popisujeme vlastnosti těchto výrazů ve vztahu k jejich antecedentům, pozici mezi dalšími způsoby strukturování textu a jejich vlastnosti typické pro "funkci konektoru" ve srovnání s jejich "nekonektorovou funkcí". Analýza je provedena na českých datech Pražského závislostního korpusu 2.0.