ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Suffixless nouns and the category of grammatical aspect in related verbs
Bezpříponová substantiva a vyjadřování vidového protikladu u příbuzných sloves
Year: 2021
Authors: Magda Ševčíková

Abstract (English):
The present study deals with suffixless nouns in Czech. Two data samples are analysed to demonstrate that suffixless nouns with an action meaning mostly correspond to a pair of verbs with different themes (conveying different grammatical aspects; e.g., skok ‘jump’ < skočit ‘to jump.PFV’ : skákat ‘to jump.IPFV’), whereas non-actional suffixless nouns tend to form a single corresponding verb which uses a prefix to change the aspect (noc ‘night’ > nocovat ‘to stay.IPFV overnight’ > přenocovat ‘to stay.PFV overnight’). This distinction is applied to a third data sample to determine direction of motivation in pairs of suffixless nouns and verbs. The difference between the deverbal and denominal direction is explained by the part-of-speech category of the root morpheme which is shared by the suffixless noun and the corresponding verb(s). The relations observed are modelled as paradigms recurring across the word-formation system of Czech.

Abstract (Czech):
Tato studie se zabývá českými podstatnými jmény bez slovotvorné přípony. Na dvou vzorcích dat je analyzováno, že bezpříponová substantiva s dějovým významem většinou odpovídají dvojici sloves s různými kmenotvornými příponami (vyjadřujícími různé vidové hodnoty; např. skok < skočit : skákat), zatímco bezpříponový substantiva s jiným než dějovým významem zpravidla korespondují s jediným slovesem, které nemění vid změnou kmentovorné přípony, ale připojením předpony (noc  > nocovat > přenocovat). Způsob tvoření vidového protějšku je zkoumán ve třetím vzorku dat s cílem určit v příslušných dvojicích dvojic bezpříponového substantiva a slovesa směr motivace. Rozdíl mezi deverbálním a denominálním směrem je spojován se slovnědruhovou kategorií kořenového morfému, který je společný pro bezpříponové substantivum a příslušné sloveso (slovesa). Pozorované vztahy jsou modelovány jako paradigmata opakující se ve slovotvorném systému češtiny.
The DeriNet lexical database as a formal model of word formation in Czech
Lexikální databáze DeriNet jako formální model tvoření slov v češtině
Year: 2021
Authors: Magda Ševčíková, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
In this talk, we will summarize the main features of the word formation network DeriNet developed for Czech at the Institute of Formal and Applied Linguistics, MFF UK. We will also discuss two topics that have been recently addressed in connection with DeriNet. The first is related to the applicability of the so-called paradigmatic approach to Czech word formation, in contrast with the tree approach taken in DeriNet. The second topic is the segmentation of Czech lemmas into morphemes.

Abstract (Czech):
V přednášce shrneme hlavní vlastnosti slovotvorné sítě DeriNet vyvíjené pro češtinu v Ústavu formální a aplikované lingvistiky MFF UK. Nastíníme rozmanitost podobně zaměřených databází vznikajících pro jiné jazyky, jakož i neskromné vyhlídky na jejich syntézu ve stopách Universal Dependencies. Dále se budeme věnovat dvěma tématům, kterými se v souvislosti s DeriNetem zabýváme v poslední době. První souvisí s aplikovatelností tzv. paradigmatického přístupu k odvozování v češtině, kontrastovaného se stromovým přístupem zvoleným v DeriNetu. Druhým tématem je segmentace českých lemmat na morfémy; jakkoli je morfém jedním z “nejklasičtějších” lingvistických pojmů, jeho rigorózní datové uchopení se zdá být překvapivě nesnadnou výzvou.
Agent noun formation in Czech: An empirical study on suffix rivalry
Tvoření agentních jmen v češtině: empirická studie kompetice přípon
Year: 2021
Authors: Magda Ševčíková, Lukáš Kyjánek, Barbora Vidová Hladká

Abstract (English):
The work deals with the formation of agent nouns in Czech, especially the rivalry among the eight most frequent agent suffixes. We use machine learning methods to calculate the influence of several different formal-linguistic properties on the resulting suffix selected when an agent noun is coined.

Abstract (Czech):
Práce se zabývá tvorbou agentních jmen v češtině, zejména kompeticí mezi osmi nejfrekventovanějšími agentními příponami. Na základě metod strojového učení je v práci vyčíslen vliv různých formálně-lingvistických vlastností na výslednou volbu přípony při tvorbě agentního substantiva.
ParlaMint: Comparable Corpora of European Parliamentary Data
ParlaMint: Porovnatelné korpusy evropských parlamentních dat
Year: 2021
Authors: Tomaž Erjavec, Maciej Ogrodniczuk, Petya Osenova, Andrej Pančur, Nikola Ljubešić, Tommaso Agnoloni, Starkaður Barkarson, María Calzada Pérez, Çağrı Çöltekin, Matthew Coole, Roberts Darģis, Luciana de Macedo, Jesse de Does, Katrien Depuydt, Sascha Diwersy, Dorte Haltrup Hansen, Matyáš Kopp, Tomas Krilavičius, Giancarlo Luxardo, Maarten Marx, Vaidas Morkevičius, Costanza Navarretta, Paul Rayson, Orsolya Ring, Michał Rudolf, Kiril Simov, Steinþór Steingrímsson, István Üveges, Ruben van Heusden, Giulia Venturi

Abstract (English):
This paper outlines the ParlaMint project from the perspective of its goals, tasks, participants, results and applications potential. The project produced language corpora from the sessions of the national parliaments of 17 countries, almost half a billion words in total. The corpora are split into COVID-related subcorpora (from November 2019) and reference corpora (to October 2019). The corpora are uniformly encoded according to the ParlaMint schema with the same Universal Dependencies linguistic annotations. Samples of the corpora and conversion scripts are available from the project’s GitHub repository. The complete corpora are openly available via the CLARIN.SI repository for download, and through the NoSketch Engine and KonText concordancers as well as through the Parlameter interface for exploration and analysis.

Abstract (Czech):
Tento článek popisuje projekt ParlaMint z hlediska jeho cílů, úkolů, účastníků, výsledků a aplikačního potenciálu. Projekt vytvořil jazykové korpusy ze zasedání národních parlamentů 17 zemí, celkem téměř půl miliardy slov. Korpusy jsou rozděleny na subkorpusy související s COVID (od listopadu 2019) a referenční korpusy (do října 2019). Korpusy jsou jednotně kódovány podle schématu ParlaMint se stejnými lingvistickými anotacemi podle Universal Dependencies. Ukázky korpusů a konverzních skriptů jsou dostupné z GitHub úložiště projektu. Kompletní korpusy je volně dostupné ke stažení přes repozitář CLARIN.SI a přes concordancery NoSketch Engine a KonText i přes rozhraní Parlameter pro procházení a analýzu.
Multilingual comparable corpora of parliamentary debates ParlaMint 2.1
Vícejazyčný korpus parlamentních debat ParlaMint 2.1
Year: 2021
Authors: Tomaž Erjavec, Maciej Ogrodniczuk, Petya Osenova, Nikola Ljubešić, Kiril Simov, Vladislava Grigorova, Michał Rudolf, Andrej Pančur, Matyáš Kopp, Starkaður Barkarson, Steinþór Steingrímsson, Henk van der Pol, Griet Depoorter, Jesse de Does, Bart Jongejan, Dorte Haltrup Hansen, Costanza Navarretta, María Calzada Pérez, Luciana de Macedo, Ruben van Heusden, Maarten Marx, Çağrı Çöltekin, Matthew Coole, Tommaso Agnoloni, Francesca Frontini, Simonetta Montemagni, Valeria Quochi, Giulia Venturi, Manuela Ruisi, Carlo Marchetti, Roberto Battistoni, Miklós Sebők, Orsolya Ring, Roberts Darģis, Andrius Utka, Mindaugas Petkevičius, Tomas Krilavičius, Vaidas Morkevičius, Sascha Diwersy, Giancarlo Luxardo

Abstract (English):
ParlaMint is a multilingual set of comparable corpora containing parliamentary debates. It contains parliament debates from these countries: Belgium, Bulgaria, Czech Republic, Denmark, Croatia, France, Iceland, Italy, Lithuania, Latvia, Hungary, Netherlands, Poland, Slovenia, Spain, Turkey, UK

Abstract (Czech):
ParlaMint je vícejazyčný soubor srovnatelných korpusů parlamntních debat. Obsahuje parlamentní data těchto zemí: Belgie, Bulharsko, Česko, Dánsko, Francie, Chorvatsko, Island, Itálie, Litva, Lotyšsko, Maďarsko, Nizozemí, Polsko, Slovinsko, Španělsko, Turecko, UK.
Multilingual comparable corpora of parliamentary debates ParlaMint 2.0
Vícejazyčný korpus parlamentních debat ParlaMint 2.0
Year: 2021
Authors: Tomaž Erjavec, Maciej Ogrodniczuk, Petya Osenova, Nikola Ljubešić, Kiril Simov, Vladislava Grigorova, Michał Rudolf, Andrej Pančur, Matyáš Kopp, Starkaður Barkarson, Steinþór Steingrímsson, Henk van der Pol, Griet Depoorter, Jesse de Does, Bart Jongejan, Dorte Haltrup Hansen, Costanza Navarretta, María Calzada Pérez, Luciana de Macedo, Ruben van Heusden, Maarten Marx, Çağrı Çöltekin, Matthew Coole, Tommaso Agnoloni, Francesca Frontini, Simonetta Montemagni, Valeria Quochi, Giulia Venturi, Manuela Ruisi, Carlo Marchetti, Roberto Battistoni, Miklós Sebők, Orsolya Ring, Roberts Darģis, Andrius Utka, Mindaugas Petkevičius, Monika Briedienė, Tomas Krilavičius, Vaidas Morkevičius

Abstract (English):
ParlaMint is a multilingual set of comparable
 corpora containing parliamentary debates.
It contains parliament debates from these countries: Belgium, Bulgaria, Czech Republic, Denmark, Croatia, Iceland, Italy, Lithuania, Latvia, Hungary, Netherlands, Poland, Slovenia, Spain, Turkey, UK

Abstract (Czech):
ParlaMint je vícejazyčný soubor srovnatelných
 korpusů parlamntních debat.
Obsahuje parlamentní data těchto zemí: Belgie, Bulharsko, Česko, Dánsko, Chorvatsko, Island, Itálie, Litva, Lotyšsko, Maďarsko, Nizozemí, Polsko, Slovinsko, Španělsko, Turecko, UK.
Linguistically annotated multilingual comparable corpora of parliamentary debates ParlaMint.ana 2.0
Lingvisticky anotovaný vícejazyčný korpus parlamentních debat ParlaMint.ana 2.0
Year: 2021
Authors: Tomaž Erjavec, Maciej Ogrodniczuk, Petya Osenova, Nikola Ljubešić, Kiril Simov, Vladislava Grigorova, Michał Rudolf, Andrej Pančur, Matyáš Kopp, Starkaður Barkarson, Steinþór Steingrímsson, Henk van der Pol, Griet Depoorter, Jesse de Does, Bart Jongejan, Dorte Haltrup Hansen, Costanza Navarretta, María Calzada Pérez, Luciana de Macedo, Ruben van Heusden, Maarten Marx, Çağrı Çöltekin, Matthew Coole, Tommaso Agnoloni, Francesca Frontini, Simonetta Montemagni, Valeria Quochi, Giulia Venturi, Manuela Ruisi, Carlo Marchetti, Roberto Battistoni, Miklós Sebők, Orsolya Ring, Roberts Darģis, Andrius Utka, Mindaugas Petkevičius, Monika Briedienė, Tomas Krilavičius, Vaidas Morkevičius, Roberto Bartolini, Andrea Cimino

Abstract (English):
ParlaMint.ana is a multilingual set of comparable linguistically annotated corpora containing parliamentary debates.

It contains parliament debates from these countries: Belgium, Bulgaria, Czech Republic, Denmark, Croatia, Iceland, Italy, Lithuania, Latvia, Hungary, Netherlands, Poland, Slovenia, Spain, Turkey, UK

Abstract (Czech):
ParlaMint.ana je vícejazyčný soubor srovnatelných lingvisticky anotovaných korpusů parlamntních debat.

Obsahuje parlamentní data těchto zemí: Belgie, Bulharsko, Česko, Dánsko, Chorvatsko, Island, Itálie, Litva, Lotyšsko, Maďarsko, Nizozemí, Polsko, Slovinsko, Španělsko, Turecko, UK.
Linguistically annotated multilingual comparable corpora of parliamentary debates ParlaMint.ana 2.1
Lingvisticky anotovaný vícejazyčný korpus parlamentních debat ParlaMint.ana 2.1
Year: 2021
Authors: Tomaž Erjavec, Maciej Ogrodniczuk, Petya Osenova, Nikola Ljubešić, Kiril Simov, Vladislava Grigorova, Michał Rudolf, Andrej Pančur, Matyáš Kopp, Starkaður Barkarson, Steinþór Steingrímsson, Henk van der Pol, Griet Depoorter, Jesse de Does, Bart Jongejan, Dorte Haltrup Hansen, Costanza Navarretta, María Calzada Pérez, Luciana de Macedo, Ruben van Heusden, Maarten Marx, Çağrı Çöltekin, Matthew Coole, Tommaso Agnoloni, Francesca Frontini, Simonetta Montemagni, Valeria Quochi, Giulia Venturi, Manuela Ruisi, Carlo Marchetti, Roberto Battistoni, Miklós Sebők, Orsolya Ring, Roberts Darģis, Andrius Utka, Mindaugas Petkevičius, Monika Briedienė, Tomas Krilavičius, Vaidas Morkevičius, Roberto Bartolini, Andrea Cimino, Sascha Diwersy, Giancarlo Luxardo

Abstract (English):
ParlaMint.ana is a multilingual set of comparable linguistically annotated corpora containing parliamentary debates.
It contains parliament debates from these countries: Belgium, Bulgaria, Czech Republic, Denmark, France, Croatia, Iceland, Italy, Lithuania, Latvia, Hungary, Netherlands, Poland, Slovenia, Spain, Turkey, UK

Abstract (Czech):
ParlaMint.ana je vícejazyčný soubor srovnatelných lingvisticky anotovaných korpusů parlamntních debat.
Obsahuje parlamentní data těchto zemí: Belgie, Bulharsko, Česko, Dánsko, Francie, Chorvatsko, Island, Itálie, Litva, Lotyšsko, Maďarsko, Nizozemí, Polsko, Slovinsko, Španělsko, Turecko, UK.
More Data and New Tools. Advances in Parsing the Index Thomisticus Treebank
Více dat a nové nástroje. Pokroky v parsování Index Thomisticus Treebank
Year: 2021
Authors: Federica Gamba, Marco Passarotti, Paolo Ruffolo

Abstract (English):
This paper investigates the recent advances in parsing the Index Thomisticus Treebank, which encompasses Medieval Latin texts by Thomas Aquinas. The research focuses on two types of variables. On the one hand, it examines the impact that a larger dataset has on the results of parsing; on the other hand, performances of new parsers are analysed with respect to less recent tools. Term of comparison to determine the effective parsing advances are the results in parsing the Index Thomisticus Treebank described in a previous work. First, the best performing parser among those concerned in that study is tested on a larger dataset than the one originally used. Then, some parser combinations that were developed in the same study are evaluated as well, assessing that more training data result in more accurate performances. Finally, to examine the impact that newly available tools have on parsing results, we train, test, and evaluate two neural parsers chosen among those best performing in the CoNLL 2018 Shared Task. Our experiments reach the highest accuracy rates achieved so far in automatic syntactic parsing of the Index Thomisticus Treebank and of Latin overall.

Abstract (Czech):
Tento článek zkoumá nedávné pokroky v analýze Index Thomisticus Treebank, který zahrnuje středověké latinské texty Tomáše Akvinského. Výzkum se zaměřuje na dva typy proměnných. Na jedné straně zkoumá, jaký vliv má větší soubor dat na výsledky parsování, na druhé straně jsou analyzovány výkony nových parserů s ohledem na méně aktuální nástroje. Termínem srovnání pro určení efektivního pokroku v parsování jsou výsledky při parsování Index Thomisticus Treebank popsané v předchozí práci. Nejprve je nejvýkonnější parser z těch, kterých se týkala tato studie, testován na větším souboru dat, než byl ten původně použitý. Poté jsou vyhodnoceny i některé kombinace parserů, které byly vyvinuty v téže studii, přičemž je posouzeno, že více trénovacích dat vede k přesnějším výkonům. Nakonec, abychom prozkoumali, jaký vliv mají nově dostupné nástroje na výsledky parsování, trénujeme, testujeme a vyhodnocujeme dva neuronové parsery vybrané mezi těmi, které dosáhly nejlepších výsledků ve sdílené úloze CoNLL 2018. Naše experimenty dosahují dosud nejvyšší dosažené míry přesnosti v automatickém syntaktickém rozboru Index Thomisticus Treebank a latiny celkově.
computer science seminar "THEaiTRE project"
informatický seminář „Projekt THEaiTRE“
Year: 2021
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
We've been hearing more and more about artificial intelligence lately. It plays chess, translates texts, drives cars... But can artificial intelligence create art, such as writing a play? What can we expect from it in the future? What areas of human life will it interfere with? And what exactly is this artificial intelligence?

Abstract (Czech):
O umělé inteligenci slyšíme v poslední době víc a víc. Hraje šachy, překládá texty, řídí auta... Ale zvládne umělá inteligence tvořit umění, například napsat divadelní hru? Co od ní v budoucnosti můžeme očekávat? Do jakých oblastí lidského života zasáhne? A co to vlastně je, ta umělá inteligence?
THEaiTRE project: artificial intelligence and art
Projekt THEaiTRE: umělá inteligence a umění
Year: 2021
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
We've been hearing more and more about artificial intelligence lately. It plays chess, translates texts, drives cars... But can artificial intelligence create art, such as writing a play? What can we expect from it in the future? What areas of human life will it interfere with? And what exactly is this artificial intelligence?

Abstract (Czech):
O umělé inteligenci slyšíme v poslední době víc a víc. Hraje šachy, překládá texty, řídí auta... Ale zvládne umělá inteligence tvořit umění, například napsat divadelní hru? Co od ní v budoucnosti můžeme očekávat? Do jakých oblastí lidského života zasáhne? A co to vlastně je, ta umělá inteligence?
Soft aspects of the THEaiTRE project
Měkké aspekty projektu THEaiTRE
Year: 2021
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
Soft aspects of THEaiTRE (humanities, PR, discussions, spectators...)

Abstract (Czech):
Měkké aspekty projektu THEaiTRE (humanitní vědy, PR, diskuse, diváci...)
Technical report about the development of the THEaiTRE project in 2020
Technická zpráva o vývoji projektu THEaiTRE v roce 2020
Year: 2021
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
This project, combining computational linguistics and theatre, aims to directly reflect the onset and explore the role of artificial intelligence in society and art and the possibility of its cooperation with humans. We propose to combine theatrological research with computational linguistic research: the application of results from these fields will lead to the creation and training of a system for automatic generation of theatre play scripts. This system will be interactively used by our team to create a play that will be put on by a theatre on the occasion of the 100th anniversary of the R.U.R drama premiere. The resulting work of art and its acceptance by viewers will be examined, and the knowledge gained will be used to improve the system and to put on another play.

Abstract (Czech):
Tento projekt kombinující počítačovou lingvistiku a divadelnictví má za cíl přímým způsobem reflektovat nástup a zkoumat roli umělé inteligence ve společnosti a v umění a možnost její spolupráce s člověkem. Navrhujeme spojit teatrologický výzkum s komputačně lingvistickým výzkumem, kde aplikace poznatků a výsledků z těchto oborů povede k sestavení a natrénování systému pro automatické generování scénářů divadelních her. Tento systém následně bude naším týmem interaktivně využit pro vytvoření hry, která bude realizována hereckým souborem ke 100. výročí premiéry dramatu R.U.R. Vzniklé dílo a jeho přijetí diváky budeme zpětně zkoumat v rámci obou vědních oborů a získané poznatky využijeme pro další zdokonalení systému, který zpřístupníme na webu, a pro realizaci dalších her.
THEaiTRE 1.0: Interactive generation of theatre play scripts
THEaiTRE 1.0: Interaktivní generování scénářů divadelních her
Year: 2021
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
Hacking the GPT-2 language model
Building a web application
Generating a theatre play script
Performing the play on stage

Abstract (Czech):
Hackování jazykového modelu GPT-2
Sestavení webové aplikace
Vytváří se scénář divadelní hry
Představení hry na jevišti
THEaiTRE: Artificial intelligence to author a theatre play?
THEaiTRE: Umělá inteligence autorem divadelní hry?
Year: 2021
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
We present the status of the project solution to date:
1. THEaiTRobot tool
2. Script making
3. Realization of the play

Abstract (Czech):
Představujeme dosavadní stav řešení projektu:
1. Nástroj THEaiTRobot
2. Tvorba scénáře
3. Realizace divadelní hry
THEaiTRE: Artificial intelligence to write a theatre play?
THEaiTRE: Umělá inteligence autorem divadelní hry?
Year: 2021
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
We've been hearing more and more about artificial intelligence lately. It plays chess, translates texts, drives cars... But can artificial intelligence create art, such as writing a play? What can we expect from it in the future? What areas of human life will it interfere with? And what exactly is this artificial intelligence?

Abstract (Czech):
O umělé inteligenci slyšíme v poslední době víc a víc. Hraje šachy, překládá texty, řídí auta... Ale zvládne umělá inteligence tvořit umění, například napsat divadelní hru? Co od ní v budoucnosti můžeme očekávat? Do jakých oblastí lidského života zasáhne? A co to vlastně je, ta umělá inteligence?
Artificial intelligence and the 100th anniversary of K. Čapek's RUR
Umělá inteligence a 100. výročí RUR K. Čapka
Year: 2021
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
We've been hearing more and more about artificial intelligence lately. It plays chess, translates texts, drives cars... But can artificial intelligence create art, such as writing a play? What can we expect from it in the future? What areas of human life will it interfere with? And what exactly is this artificial intelligence?

Abstract (Czech):
O umělé inteligenci slyšíme v poslední době víc a víc. Hraje šachy, překládá texty, řídí auta... Ale zvládne umělá inteligence tvořit umění, například napsat divadelní hru? Co od ní v budoucnosti můžeme očekávat? Do jakých oblastí lidského života zasáhne? A co to vlastně je, ta umělá inteligence?
THEaiTRobot 1.0
THEaiTRobot 1.0
Year: 2021
Authors: Rudolf Rosa, Ondřej Dušek, Tom Kocmi, David Mareček, Tomáš Musil, Patrícia Schmidtová, Dominik Jurko, Ondřej Bojar, Daniel Hrbek, David Košťák, Martina Kinská, Marie Nováková, Josef Doležal, Klára Vosecká

Abstract (English):
The THEaiTRobot 1.0 tool allows the user to interactively generate scripts for individual theatre play scenes.
The tool is based on GPT-2 XL generative language model.
We encountered numerous problems when generating the script in this way. We managed to tackle some of the problems with various adjustments, but some of them remain to be solved in a future version.

THEaiTRobot 1.0 was used to generate the first THEaiTRE play, "AI: When a robot writes a play".

Abstract (Czech):
Nástroj THEaiTRobot 1.0 umožňuje uživateli interaktivně generovat scénáře pro jednotlivé divadelní scény.
Nástroj je založen na jazykovém modelu GPT-2 XL.
Při vytváření skriptu tímto způsobem jsme narazili na řadu problémů. Některé problémy se nám podařilo vyřešit různými úpravami, ale některé z nich je třeba vyřešit v budoucí verzi.

THEaiTRobot 1.0 byl použit k vytvoření první hry THEaiTRE, "AI: Když robot píše hru".
THEaiTRE 1.0: Interactive Generation of Theatre Play Scripts
THEaiTRE 1.0: Interaktivní generování scénářů divadelních her
Year: 2021
Authors: Rudolf Rosa, Tomáš Musil, Ondřej Dušek, Dominik Jurko, Patrícia Schmidtová, David Mareček, Ondřej Bojar, Tom Kocmi, Daniel Hrbek, David Košťák, Martina Kinská, Marie Nováková, Josef Doležal, Klára Vosecká, Tomáš Studeník, Petr Žabka

Abstract (English):
We present the first version of a system for interactive generation of theatre play scripts. The system is based on a vanilla GPT-2 model with several adjustments, targeting specific issues we encountered in practice. We also list other issues we encountered but plan to only solve in a future version of the system. The presented system was used to generate a theatre play script premiered in February 2021.

Abstract (Czech):
Představujeme první verzi systému pro interaktivní tvorbu divadelních scénářů. Systém je založen na základním modelu GPT-2 s několika úpravami, se zaměřením na konkrétní problémy, se kterými jsme se setkali v praxi. Popisujeme i další problémy, se kterými jsme se setkali, ale plánujeme je řešit až v budoucí verzi systému. Předložený systém byl použit k vytvoření scénáře divadelní hry, která měla premiéru v únoru 2021.