ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Automatic Preannotation of TFA in the Czech Part of PCEDT
Automatická předanotace TFA v české části PCEDT
Year: 2013
Authors: Magdaléna Rysová

Abstract (English):
The presentation introduces the individual points of the automatic pre-annotation of topic-focus articulation in the Czech part of the corpus PCEDT.

Abstract (Czech):
Příspěvek představuje jednotlivé body automatické předanotace aktuálního členění v české části korpusu PCEDT.
On Explicative Relationships in Czech
K explikativním vztahům v češtině
Year: 2013
Authors: Magdaléna Rysová

Abstract (English):
The paper deals with distinguishing of explicative and causal relationships in Czech.

Abstract (Czech):
Příspěvek se zabývá rozlišením explikativních a kauzálních vztahů v češtině.
Utilizing Source Context in Statistical Machine Translation
Využití zdrojového kontextu ve statistickém strojovém překladu
Year: 2013
Authors: Aleš Tamchyna

Abstract (English):
Current methods for statistical machine translation typically utilize only a
limited context in the input sentence. Many language phenomena thus remain out                                   
of their reach, for example long-distance agreement in morphologically rich
languages or lexical selection often require information from the whole source
sentence. In this work, we present an overview of approaches for including wider
context in SMT and describe our first experiments.

Abstract (Czech):
Současné metody pro statistický strojový překlad obvykle využívají pouze omezený kontext ve zdrojové větě. Mnoho jazykových jevů tak zůstavá mimo jejich dosah, např. gramatická shoda v morfologicky bohatých jazycích nebo lexikální výběr často vyžadují informace z celé zdrojové věty. V této práci představujeme přehled metod modelování širšího kontextu ve strojovém překladu a popisujeme naše první experimenty.
MTMonkey 1.0
MTMonkey 1.0
Year: 2013
Authors: Aleš Tamchyna, Ondřej Dušek, Rudolf Rosa

Abstract (English):
MTMonkey is a web service which handles and distributes JSON-encoded HTTP requests for machine translation (MT) among multiple machines running an MT system, including text pre- and post processing.

It consists of an application server and remote workers which handle text processing and communicate translation requests to MT systems. The communication between the application server and the workers is based on the XML-RPC protocol.

Abstract (Czech):
MTMonkey je webová služba, která obsluhuje a distribuuje žádosti na strojový překlad předávané přes HTTP ve formátu JSON. Rozděluje je na několik strojů, na kterých běží systém pro strojový překlad, a zařizuje preprocessing a postprocessing textu.

Sestává z aplikačního serveru a jednotlivých workerů, které provádějí zpracování textu a komunikaci s překladovým systémem. Komunikace mezi aplikačním serverem a workery je založena na protokolu XML-RPC.
MTMonkey: A Scalable Infrastructure for a Machine Translation Web Service
MTMonkey: škálovatelná infrastruktura pro webovou službu poskytující strojový překlad
Year: 2013
Authors: Aleš Tamchyna, Ondřej Dušek, Rudolf Rosa, Pavel Pecina

Abstract (English):
We present a web service which handles and distributes JSON-encoded HTTP 
requests for machine translation (MT) among multiple machines running
an MT system, including text pre- and post processing.
It is currently used to provide MT between several languages 
for cross-lingual information retrieval in the Khresmoi project.
The software consists of an application server and remote workers which handle
text processing and communicate translation requests to MT 
systems. The communication between the application server and the workers is
based on the XML-RPC protocol. We present
the overall design of the software and test results which document
speed and scalability of our solution.  
Our software is licensed under the Apache 2.0 licence and is available for 
download from the Lindat-Clarin repository and Github.

Abstract (Czech):
Představujeme webovou službu, která zpracovává a distribuuje požadavky na strojový překlad (posílané přes HTTP ve formátu JSON). V současné době se používá pro poskytování strojového překladu mezi několika jazyky ve vícejazyčném vyhledávání informací v rámci projektu Khresmoi. Software sestává z aplikačního serveru a vzdálených workerů, kteří zajišťují zpracování textu a komunikují požadavky na překlad systémům strojového překladu. Komunikace mezi aplikačním serverem a workery je založena na protoklolu XML-RPC. Představujeme celkový návrh softwaru a výsledky testů, který dokumentují rychlost a škálovatelnost našeho řešení. Software podléhá licenci Apache 2.0 a je dostupný ke stažení v repozitáři Lindat-Clarin a na serveru GitHub.
Moses Toolkit and our Eman, experiment manager
Nástroj Moses a Eman, náš správce experimentů
Year: 2013
Authors: Aleš Tamchyna, Ondřej Bojar

Abstract (English):
We give a brief introduction to phrase-based machine translation and the Moses toolkit. We present Eman, an experiment manager, and show how to use it to train several simple MT systems.

Abstract (Czech):
Stručně představujeme frázový strojový překlad a nástroj Moses. Popisujeme Emana, nástroj pro správu experimentů, a ukazujeme, jak ho lze využít k trénování několika jednoduchých systémů pro strojový překlad.
No Free Lunch in Factored Phrase-Based Machine Translation
Ve faktorovém frázovém strojovém překladu není nic zdarma
Year: 2013
Authors: Aleš Tamchyna, Ondřej Bojar

Abstract (English):
Factored models have been successfully used in many language pairs to improve translation quality in various aspects. In this work, we analyze this paradigm in an attempt at automating the search for well-performing machine translation systems. We examine the space of possible factored systems, concluding that a fully automatic search for good configurations is not feasible. We demonstrate that even if results of automatic evaluation are available, guiding the search is difficult due to small differences between systems, which are  further blurred by randomness in tuning. We  describe a heuristic for estimating the complexity of factored models. Finally, we discuss the possibilities of a "semi-automatic" exploration of the space in several directions and evaluate the obtained systems.

Abstract (Czech):
Faktorové modely byly úspěšně nasazeny pro řadu jazykových párů, kde zlepšily různé aspekty kvality překladu. V této práci analyzujeme toto paradigma a pokoušíme se automatizovat hledání kvalitních překladových systémů. Zkoumáme prostor možných faktorových systémů a shledáváme, že plně automatické hledání není proveditelné. Ukazujeme, že i když jsou k dispozici výsledky automatické evaluace, zacílení prohledávání je obtížné kvůli malým rozdílům mezi jednotlivými systémy. Tyto rozdíly jsou dále rozmazány náhodností ladění vah. Popisujeme heuristiku pro odhad složitosti faktorových modelů. Závěrem popisujeme možnosti "polo-automatického" prohledávání prostoru v několika směrech a vyhodnocujeme získané systémy.
A learner corpus of Czech: current state and future directions
Žákovský korpus češtiny: současný stav a budoucí vývoj
Year: 2013
Authors: Barbora Štindlová, Svatava Škodová, Jirka Hana, Alexandr Rosen

Abstract (English):
The paper describes CzeSL, a learner corpus of Czech as a Second Language, together with its design properties. We start with a brief introduction of the project within the context of AKCES, a programme addressing Acquisition Corpora of Czech; in connection with the programme we are also concerned with the groups of respondents, including differences due to their L1; further we comment on the choice of the sociocultural metadata recorded with each text and related both to the learner and the text production task. Next we describe the intended uses of CzeSL. The core of the paper deals with transcription and annotation. We explain issues involved in the transcription of handwritten texts and present the concept of a multi-level annotation scheme including a taxonomy of captured errors. We conclude by mentioning results from an evaluation of the error annotation and presenting plans for future research.

Abstract (Czech):
Článek popisuje CzeSL, žákovský korpus češtiny jako druhého jazyka. Nejdříve je popsán v kontextu  Akces, souboru akvizičních korpusů češtiny. Dále je diskutováno zamýšlené využití CzeSLu. Jádro příspěvku se zabývá transkripcí a anotací.
Evaluating and automating the annotation of a learner corpus
Evaluace a automatizace anotace žákovského korpusu
Year: 2013
Authors: Alexandr Rosen, Jiří Hana, Barbora Štindlová, Anna Feldman

Abstract (English):
The paper describes a corpus of texts produced by non-native speakers of Czech. We discuss its annotation scheme, consisting of three interlinked tiers, designed to handle a wide range of error types present in the input. Each tier corrects different types of errors; links between the tiers allow capturing errors in word order and complex discontinuous expressions. Errors are not only corrected, but also classified. The annotation scheme is tested on a data set including approx. 175,000 words with fair inter-annotator agreement results. We also explore the possibility of applying automated linguistic annotation tools (taggers, spell checkers and grammar checkers) to the learner text to support or even substitute manual annotation.

Abstract (Czech):
Popis a analýza anotace žákovského korpusu češtiny. Anotační schéma sestává ze tří propojených rovin, každá opravující jiný typ chyb. Anotační schéma bylo testováno na cca 175.000 slovech s rozumnou výslednou IAA. Na závěr diskutujeme možnost automatické anotace.
Lexical analysis: Norms and Exploitations
Lexikální analýza: normy a využití
Year: 2013
Authors: Patrick Hanks

Abstract (English):
A radically new lexical, corpus-driven approach to linguistic theory and the practical analysis of language. The book argues that a natural langauge consists, basically, of a number of regular clause patterns ("norms"), in which paradigm sets of lexical items map into clause roles or "arguments", given normal valency structure. The picture is complicated because every pattern allows certain alternations, and every aspect of normal usage can be "exploited" creatively by language users. The book offers a typology of linguistic exploitations.

Abstract (Czech):
Radikálně nový lexikální, na korpusech založený přístup k lingvistické teorii a praktické analýze jazyka. Kniha ukazuje, že přirozený jazyk se v zásadě skládá z množství pravidelných vzorů klauzí ("norem"), ve kterých paradigmatické množiny lexikálních položek odpovídají klauzálním rolím neboli "argumentům", s ohledem na běžnou valenční strukturu.
Computers are unlikely to ever replace the human editor and translator
Počítače asi nikdy nahradí lidského korektora ani překladatele
Year: 2013
Authors: Tereza Burianová, Marián Vojtek, Ondřej Bojar

Abstract (English):
An interview for Radio Czech describing various approaches to machine translation and the difficulties with handling natural languages in general.

Abstract (Czech):
Rozhovor pro stanici Rádio Česko popisující různé přístupy ke strojovému překladu a potíže s přirozeným jazykem obecně.
Introducing the Prague Discourse Treebank 1.0
Pražský diskurzní korpus 1.0 - představení
Year: 2013
Authors: Lucie Poláková, Jiří Mírovský, Anna Nedoluzhko, Pavlína Jínová, Šárka Zikánová, Eva Hajičová

Abstract (English):
We present the Prague Discourse Treebank
1.0, a collection of Czech texts annotated for
various discourse-related phenomena "beyond
the sentence boundary". The treebank contains
manual annotations of (1), discourse connectives,
their arguments and senses, (2), textual
coreference, and (3), bridging anaphora, all
carried out on 50k sentences of the treebank.
Contrary to most similar projects, the annotation
was performed directly on top of syntactic
trees (from the previous project of the Prague
Dependency Treebank 2.5), benefiting thus
from the linguistic information already existing
on the same data. In this article, we present
our theoretical background, describe the annotations
in detail, and offer evaluation numbers
and corpus statistics.

Abstract (Czech):
Představujeme Pražský diskurzní korpus 1.0, soubor českých textů anotovaných na rovině textových jevů, tj. "nad úrovní popisu věty". Korpus obsahuje ruční anotace (1)textových konektorů, jejich argumentů a významů, (2) textové koreference a (3) tzv. bridging anafory, to vše na 50k větách korpusu.
Machine Translation between Czech and Russian
Strojový překlad mezi češtinou a ruštinou
Year: 2013
Authors: Natalia Klyueva

Abstract (English):
This talk described several Machine Translation systems between Czech and Russian that were developed or implemented by UFAL researchers.  We discuss which of the approaches - Statistical or Rule-Based is more suitable for MT between related morphologically rich languages. The focus is made on analyzing valency discrepancies between the two languages and their impact on MT.

Abstract (Czech):
V přednášce byl prezentován popis systémů strojového překladu mezi češtinou a ruštinou, a to statistických a pravidlových.
Usage of some non-finite constructions in Czech and Russian
Užití některých nefinitních konstrukcí v češtine a ruštině
Year: 2013
Authors: Natalia Klyueva

Abstract (English):
This paper describes one of the discrepancies between the languages that occur in non-finite clauses, namely in participial clauses and transgressives. We will concentrate mainly on
transgressives because they demonstrate greater discrepancies. The usage of Russian transgressives(gerunds) is very similar to that of
English, they are typical mostly of a written language rather than spoken, whereas in Czech they are nowadays archaic in any genres and generally not used at all. This discrepancy can pose some challenge for language learners as well as for translators or machine translation systems. We will present some examples of
Russian participial/gerund clauses and the respective translations into Czech from a parallel corpus of news and belletristic texts.

Abstract (Czech):
V článku je popsana frekvence užití nefinitních konstrukcí s přechodníky a příčestí v češtině a ruštině.
Machine Translation Zoo: Tree-to-tree transfer and Discriminative learning
Zoo strojového překladu: tree-to-tree transfer a diskriminativní učení
Year: 2013
Authors: Martin Popel

Abstract (English):
Machine Translation Taxonomy
Online Learning
Guided Learning
Easy-First Decoding in MT
Guided Learning in MT

Abstract (Czech):
Taxonomie strojového překladu
Online učení
Guided učení
Easy-First dekódování ve strojovém překladu
Guided učení ve strojovém překladu
Treex vs. NIF
Treex versus NIF
Year: 2013
Authors: Martin Popel

Abstract (English):
Treex is a framework for NLP tools. NIF (NLP Interchange format) is an RDF/OWL-based format that aims to achieve interoperability between NLP tools, language resources and annotations. The presentation describes Treex and other tools/treebanks developed at ÚFAL. It focuses on its similarities and differences compared to NIF (and the NLP2RDF initiative).

Abstract (Czech):
Treex je platforma pro nástroje zpracování přirozeného jazyka.
NIF je formát založený na RDF, který by měl sloužit k propojování takovýchto nástrojů.
Přednáška popisuje Treex a další nástroje a treebanky vyvíjené na ÚFAL. Zaměřuje se též na podobnosti a rozdíly s formátem NIF a iniciativou nlp2rdf.
Coordination Structures in Dependency Treebanks
Souřadné struktury v závislostních korpusech
Year: 2013
Authors: Martin Popel, David Mareček, Jan Štěpánek, Daniel Zeman, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
Paratactic syntactic structures are notoriously
difficult to represent in dependency formalisms, which has painful consequences such as high frequency of parsing errors related to coordination. In other words, coordination is a pending problem in dependency analysis of natural languages. This paper tries to shed some light
on this area by bringing a systematizing view of various formal means developed for encoding coordination structures. We introduce a novel taxonomy of such approaches and apply it on treebanks across a typologically diverse range of 26 languages. Empirical observations on convertibility between selected styles of representations are shown too.

Abstract (Czech):
O parataktických syntaktických strukturách je známo, že jejich zachycení pomocí závislostních mechanismů je obtížné, což má bolestivé důsledky jako značné množství chyb v automatické syntaktické analýze, které souvisí s koordinacemi. Jinými slovy, koordinace je nevyřešeným problémem závislostní analýzy přirozených jazyků. Tento článek se snaží vnést trochu světla do této oblasti a přináší systematický přehled různých formálních prostředků vyvinutých k zachycení souřadných struktur. Přinášíme novou taxonomii takových přístupů a aplikujeme ji na treebanky z typologicky rozličné sady 26 jazyků. Dále prezentujeme empirická pozorování, pokud jde o vzájemnou převoditelnost mezi vybranými styly zachycení.
Treex Tutorial
Seminář o platformě Treex
Year: 2013
Authors: Martin Popel, Rudolf Rosa

Abstract (English):
Hands-on tutorial on using Treex - a modular framework for Natural Language Processing. The tutorial was preceded by a presentation about TectoMT deep-syntactic MT system developed in Treex.

Abstract (Czech):
Praktický seminář představení platformu Treex, která slouží k integraci nástrojů pro zpracování přirozeného jazyka. Semináři předcházela přednáška o překladovém systému TectoMT vyvinutém v platformě Treex.
Building an Error-tagged Learner Corpus of Czech
Budování žákovského korpusu s chybovou anotací
Year: 2012
Authors: Jirka Hana

Abstract (English):
We describe a corpus of texts produced by non-native speakers of Czech. We discuss its annotation scheme, consisting of three interlinked levels to cope with a wide range of error types present in the input. Each level corrects different types of errors; links between the levels allow capturing errors in word order and complex discontinuous expressions. Errors are not only corrected, but also classified. The annotation scheme is tested on a doubly-annotated sample of approx. 10,000 words with fair inter-annotator agreement results. We also explore options of application of automated linguistic annotation tools (taggers, spell checkers and grammar checkers) on the learner text to support or even substitute manual annotation.

Abstract (Czech):
Přednáška představuje žákovský korpus češtiny a jeho anotační schéma sestavající ze propojených tří rovin. Každá rovina zachycuje a opravuje jiný typ chyb.
Building a Corpus of Old Czech
Budování korpusu staré češtiny
Year: 2012
Authors: Jirka Hana, Boris Lehečka, Anna Feldman, Alena Černá, Karel Oliva

Abstract (English):
In this paper we describe our efforts to build a corpus of Old Czech. We report on tools, resources and methodologies used during the corpus development as well as discuss the corpus sources and structure, the tagset used, the approach to lemmatization, morphological analysis and tagging. Due to practical restrictions we adapt resources and tools developed for Modern Czech. However, some of the described challenges, such as the non-standardized spelling in early Czech and the form and lemma variability due to language change during the covered time-span, are unique and never arise when building synchronic corpora of Modern Czech.

Abstract (Czech):
Tento článek popisuje kompilaci a anotaci korpusu staré češtiny.
Getting more data – Schoolkids as annotators
Získání více dat – školáci jako anotátoři
Year: 2012
Authors: Jirka Hana, Barbora Hladká

Abstract (English):
We present a new way to get more morphologically and syntactically annotated data. We have developed an annotation editor tailored to school children to involve them in text annotation. Using this editor, they practice morphology and dependency-based syntax in the same way as they normally do at (Czech) schools, without any special training. Their annotation is then automatically transformed into the target annotation schema. The editor is designed to be language independent, however the subsequent transformation is driven by the annotation framework we are heading for. In our case, the object language is Czech and the target annotation scheme corresponds to the Prague Dependency Treebank annotation framework.

Abstract (Czech):
Článek popisuje nový způsob jak získat více morfologicky a syntakticky oanotovaných dat.
Prague Markup Language Framework
Prague Markup Language
Year: 2012
Authors: Jirka Hana, Jan Štěpánek

Abstract (English):
In this paper we describe the Prague Markup Language (PML), a generic and open XML-based format intended to define format of linguistic resources, mainly annotated corpora. We also provide an overview of existing tools supporting PML, including annotation editors, a corpus query system, software libraries, etc.

Abstract (Czech):
V tomto článku popisujeme Prague Markup Language (PML), generický a otevřený formát založený na XML vytvořený za účelem definice formátů lingvistických zdrojů, zvláště anotovaných korpusů.
Building a learner corpus
Budování žákovského korpusu
Year: 2012
Authors: Jirka Hana, Alexandr Rosen, Barbora Štindlová, Petr Jäger

Abstract (English):
The paper describes a corpus of texts produced by non-native speakers of Czech. We discuss its annotation scheme, consisting of three interlinked levels to cope with a wide range of error types present in the input. Each level corrects different types of errors; links between the levels allow capturing errors in word order and complex discontinuous expressions. Errors are not only corrected, but also classified. The annotation scheme is tested on a doubly-annotated sample of approx. 10,000 words with fair inter-annotator agreement results. We also explore options of application of automated linguistic annotation tools (taggers, spell checkers and grammar checkers) on the learner text to support or even substitute manual annotation.

Abstract (Czech):
Článek popisuje žákovský korpus češtiny a jeho anotační schéma sestavající ze propojených tří rovin. Každá rovina zachycuje a opravuje jiný typ chyb.
Resource-light Approaches to Computational Morphology Part 1: Monolingual Approaches
Počítačová morfologie nenaročná na zdroje část 1: Monolingvální přístupy
Year: 2012
Authors: Jirka Hana, Anna Feldman

Abstract (English):
This article surveys resource-light monolingual approaches to morphological analysis and tagging. While supervised analyzers and taggers are very accurate, they are extremely expensive to create. Therefore, most of the world languages and dialects have no realistic prospect for morphological tools created in this way. The weakly-supervised approaches aim to minimize time, expertise and/or financial cost needed for their development. We discuss the algorithms and their performance considering issues such as accuracy, portability, development time and granularity of the output.

Abstract (Czech):
Tento článek shrnuje jednojazyčné přístupy k morfologické analýze a tagování nenáročné na zdroje.
Possibilities of Free Verbal Modifications to be an Obligatory Sentence Element
Možnosti jednotlivých volných slovesných doplnění být obligatorním členem věty
Year: 2012
Authors: Kateřina Rysová

Abstract (English):
The paper describes which types of free verbal modifications may be obligatory and how often.

Abstract (Czech):
Článek popisuje, které typy volných slovesných doplnění vystupují jako obligatorní a jak často.
On sentence information structure in Czech: the usual sentence position of particular sentence components
K informační struktuře věty v češtině: obvyklé slovosledné umístění větných participantů
Year: 2012
Authors: Kateřina Rysová

Abstract (English):
Poster se týká aktuálního členění větného v češtině - prezentuje tendenci jednotlivých větných participantů objevovat se v české větě jako téma nebo réma.

Abstract (Czech):
The poster deals with the sentence information structure (functional sentence perspective) in Czech, focusing on the tendency of the particular sentence constituents to appear in Czech sentence as topic or focus.