A Comparison of Professional and Student Performance in Simultaneous Interpreting as a Basis for Further Research in Automatic Simultaneous Speech Translation
Srovnání profesionálních a studentských výkonů v simultánním tlumočení jako základ pro další výzkum v oblasti automatického simultánního překladu mluvené řeči
Year: 2022
Authors: Věra Kloudová, Petra Vavroušová Mračková, Dávid Javorský, Ondřej Bojar

Abstract (English):
Automatic simultaneous speech translation is a process of translating speech to text by a system in real-time. We believe that the quality of such systems can be further increased by incorporating linguistic features and strategies observed in human interpreting. Therefore, we propose an analysis of various types of translation departures in human simultaneous interpretation (SI), investigating and comparing them between professional and student interpreters.
We present a pilot study focusing on the analysis of two audit speeches. Both speeches were remotely interpreted by an M. A. student of interpreting (with at least two semesters of SI) from the Institute of Translation Studies, Faculty of Arts, Charles University, and a professional interpreter (with at least 10 years of experience). The remote SI was performed in the direction English-to-Czech (from B language to A language). All interpreters were given the topic of both speeches and keywords in advance.
Our research concerns the quality of interpreting in the sense of transferring the content of the original speech. We employ the taxonomy of translation departures designed by Barik (1971) describing omissions, additions, substitutions and semantic errors, albeit with some adaptations and extensions, especially concerning grammar errors and formal defects (Kopczyński 1980).
We plan to have these and other types of speeches interpreted by more students and professionals so that we can conduct a larger study and make our results more comparable. Our intention for future research is to explore the differences in types of translation departures in human SI and automatic simultaneous speech translation.

Abstract (Czech):
Automatický simultánní překlad mluvené řeči je proces překladu mluvené řeči do textu pomocí překladače v reálném čase. Domníváme se, že kvalitu těchto systémů lze dále zvýšit začleněním jazykových vlastností a strategií pozorovaných při lidském tlumočení. Proto navrhujeme analýzu různých typů posunů při překladu v lidském simultánním tlumočení (SI) a zkoumáme a porovnáváme je mezi profesionálními tlumočníky a studenty.
Předkládáme pilotní studii zaměřenou na analýzu dvou projevů z oblasti auditu. Oba projevy byly tlumočeny na dálku studentem magisterského oboru tlumočnictví (s minimálně dvěma semestry simultánního tlumočení) z Ústavu translatologie Filozofické fakulty Univerzity Karlovy a profesionálním tlumočníkem (s minimálně desetiletou praxí). Simultánní tlumočení na dálku probíhalo ve směru angličtina-čeština (z jazyka B do jazyka A). Všichni tlumočníci dostali předem témata obou projevů a klíčová slova.
Náš výzkum se týká kvality tlumočení ve smyslu přenosu obsahu původního projevu. Používáme typologii posunů v překladu navrženou Barikem (1971) popisující vynechávky, doplnění, záměny a sémantické chyby, i když s některými úpravami a rozšířeními, zejména pokud jde o gramatické chyby a formální nedostatky (Kopczyński 1980).
Plánujeme, že tyto a další typy projevů necháme tlumočit více studenty a odborníky, abychom mohli provést rozsáhlejší studii a naše výsledky byly srovnatelnější. Naším záměrem do budoucna je prozkoumat rozdíly v typech posunů v překladu při lidském simultánním tlumočení a automatickém simultánním překladu řeči.