ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
LatinPipe at the EvaLatin 2024 Dependency Parsing Shared Task
Příspěvek LatinPipe ve sdílené úloze EvaLatin 2024 v závislostním parsingu
Year: 2024
Authors: Milan Straka, Jana Straková, Federica Gamba

Abstract (English):
We present LatinPipe, the winning submission to the EvaLatin 2024 Dependency Parsing shared task. Our system consists of a fine-tuned concatenation of base and large pre-trained LMs, with a dot-product attention head for parsing and softmax classification heads for morphology to jointly learn both dependency parsing and morphological analysis. It is trained by sampling from seven publicly available Latin corpora, utilizing additional harmonization of annotations to achieve a more unified annotation style. Before fine-tuning, we train the system for a few initial epochs with frozen weights. We also add additional local relative contextualization by stacking the BiLSTM layers on top of the Transformer(s). Finally, we ensemble output probability distributions from seven randomly instantiated networks for the final submission. The code is available at https://github.com/ufal/evalatin2024-latinpipe.

Abstract (Czech):
Představujeme LatinPipe, vítězný soutěžní systém do EvaLatin 2024 sdíleného úkolu v závislostním parsingu. Náš systém se skládá z fine-tunovaného předtrénovaného jazykového modelu a modeluje jak závislostní parsing pomocí dot-product attention hlavy, tak morfologickou analýzu pomocí softmaxových klasifikačních hlav. Systém je trénován vzorkováním ze sedmi veřejně dostupných latinských korpusů, využívajících dodatečnou harmonizaci anotací k dosažení jednotnějšího stylu anotací. Před doladěním trénujeme systém po několik počátečních epoch se zafixovanými váhami. Přidáváme také dodatečnou lokální relativní kontextualizaci přidáním BiLSTM vrstev nad Transformer(y). Nakonec ve finálním systému skládáme výstupní pravděpodobnostní rozdělení jako ensemble ze sedmi náhodně instancovaných sítí. Zdrojový kód je dostupný na https://github.com/ufal/evalatin2024-latinpipe.
Developing a Rhetorical Structure Theory Treebank for Czech
Vývoj treebanku dle teorie rétorické struktury pro češtinu
Year: 2024
Authors: Lucie Poláková, Jiří Mírovský, Šárka Zikánová, Eva Hajičová

Abstract (English):
We introduce the first version of the Czech RST Discourse Treebank, a collection of Czech journalistic texts manually annotated using the Rhetorical Structure Theory (RST), a global coherence model proposed by Mann and Thompson (1988).

Abstract (Czech):
Představujeme první verzi korpusu Czech RST Discourse Treebank, soubor českých žurnalistických textů ručně anotovaných na základě lingvistické teorie globální koherence Rhetorical Structure Theory (RST, Mann a Thompsonová, 1988).
Charles Translator: A Machine Translation System between Ukrainian and Czech
Charles Translator: překladový systém mezi ukrajinštinou a češtinou
Year: 2024
Authors: Martin Popel, Lucie Poláková, Michal Novák, Jindřich Helcl, Jindřich Libovický, Pavel Straňák, Tomáš Krabač, Jaroslava Hlaváčová, Mariia Anisimova, Tereza Chlaňová

Abstract (English):
We present the Charles Translator, a machine translation system between Ukrainian and Czech. The translator is implemented as an online web interface and as an Android app with speech input, both featuring Cyrillic-Latin script transliteration. The system translates directly, in comparison to other available systems that use English as a pivot.

Abstract (Czech):
Představujeme Charles Translator, překladový systém mezi ukrajinštinou a češtinou. Překladač je implementován jako online webová služba a jako aplikace pro Android s řečovým vstupem, včetně transliterace mezi azbukou a latinkou. Systém překládá přímo, ve srovnání s jinými dostupnými překladači, které pivotují přes angličtinu.
Simultaneouly translates into more than 40 languages. Czech scientists developed a unique translation system
Simultánně tlumočí do více než 40 jazyků současně. Čeští vědci vyvinuli unikátní překladatelský systém
Year: 2023
Authors: Eva Kézrová, Ondřej Bojar, Dominik Macháček

Abstract (English):
The abstract is only in Czech:


Jeden řečník, pět tlumočníků a simultánní tlumočení do více než 40 jazyků. To dokáže systém Elitr, evropský on-line překladatel, u jehož zrodu stáli odborníci z Matematicko-fyzikální fakulty Univerzity Karlovy. Je určený pro konference a každé slovo pronesené řečníkem musí během několika milisekund proběhnout skoro celou Evropou, aby si je lidé mohli vzápětí přečíst na mobilu.

Abstract (Czech):
Jeden řečník, pět tlumočníků a simultánní tlumočení do více než 40 jazyků. To dokáže systém Elitr, evropský on-line překladatel, u jehož zrodu stáli odborníci z Matematicko-fyzikální fakulty Univerzity Karlovy. Je určený pro konference a každé slovo pronesené řečníkem musí během několika milisekund proběhnout skoro celou Evropou, aby si je lidé mohli vzápětí přečíst na mobilu.
Overview of the Second Shared Task on Automatic Minuting (AutoMin) at INLG 2023
Přehled druhého úkolu o automatickém zápisu ze schůzek (AutoMin) na konferenci INLG 2023
Year: 2023
Authors: Tirthankar Ghosal, Ondřej Bojar, Marie Hledíková, Tom Kocmi, Anna Nedoluzhko

Abstract (English):
In this article, we report the findings of the second shared task on Automatic Minuting (AutoMin) held as a Generation Challenge at the 16th International Natural Language Generation (INLG) Conference 2023. The second Automatic Minuting shared task is a successor to the first AutoMin which took place in 2021. The primary objective of the Au- toMin shared task is to garner participation of the speech and natural language process- ing and generation community to create au- tomatic methods for generating minutes from multi-party meetings. Five teams from diverse backgrounds participated in the shared task this year. A lot has changed in the Genera- tive AI landscape since the last AutoMin espe- cially with the emergence and wide adoption of Large Language Models (LLMs) to differ- ent downstream tasks. Most of the contribu- tions are based on some form of an LLM and we are also adding current outputs of GPT- 4 as a benchmark. Furthermore, we examine the applicability of GPT-4 for automatic scor- ing of minutes. Compared to the previous in- stance of AutoMin, we also add another do- main, the minutes for EU Parliament sessions, and we experiment with a more fine-grained manual evaluation. More details on the event can be found at https://ufal.github.io/ automin-2023/.

Abstract (Czech):
V tomto článku informujeme o výsledcích druhé sdílené úlohy o automatickém zzápisu ze schůzek (AutoMin), která se konala jako Generation Challenge na 16. mezinárodní konferenci o generování přirozeného jazyka (INLG) 2023. Druhá sdílená úloha Automatic Minuting navazuje na první úlohu AutoMin, která se konala v roce 2021. Hlavním cílem sdílené úlohy AutoMin je získat účast komunity zpracovávající a generující řeč a přirozený jazyk pro vytvoření automatických metod pro generování zápisů z jednání více stran. Letos se sdílené úlohy zúčastnilo pět týmů z různých oblastí. Od posledního AutoMinu se v oblasti generativní umělé inteligence hodně změnilo, zejména s nástupem a širokým rozšířením velkých jazykových modelů (Large Language Models, LLM) pro různé navazující úlohy. Většina příspěvků je založena na nějaké formě LLM a přidáváme také aktuální výstupy GPT- 4 jako benchmark. Dále zkoumáme použitelnost GPT-4 pro automatické skórování protokolů. Oproti předchozímu institutu AutoMin přidáváme také další dokumentaci, zápisy ze zasedání Parlamentu EU, a experimentujeme s jemnějším manuálním hodnocením. Více podrobností o této akci naleznete na adrese https://ufal.github.io/ automin-2023/.
DocMarker
DocMarker
Year: 2023
Authors: Jiří Mayer, Pavel Pecina

Abstract (English):
DocMarker is an annotation tool for creating training data for the text-to-form information retrieval NLP task. Say you have a free-form text (rich-text maybe) that contains some information that should be filled out into some structured form. This tool lets you record and annotate this form-filling process.

Abstract (Czech):
DocMarker je anotační nástroj pro tvorbu trénovacích dat pro úlohu získávání informací z volného textu do strukturovaného formuláře.
Czech Language Olympics in the changes of time
Olympiáda v českém jazyce v proměnách času
Year: 2023
Authors: Kateřina Rysová

Abstract (English):
The paper presents an analysis of the Czech Language Olympics tasks.

Abstract (Czech):
Článek předkládá analýzu soutěžních úkolů Olympiády v českém jazyce.
Analysis of Corpus-based Word-Order Typological Methods
Analýza typologických metod korpusového zkoumání slovosledu
Year: 2023
Authors: Diego Alves, Božo Bekavac, Daniel Zeman, Marko Tadić

Abstract (English):
This article presents a comparative analysis of four different syntactic typological approaches applied to 20 different languages. We compared three specific quantitative methods, using parallel CoNLL-U corpora, to the classification obtained via syntactic features provided by a typological data-base (lang2vec).

Abstract (Czech):
Tento článek představuje srovnávací analýzu čtyř různých syntaktických typologických přístupů aplikovaných na 20 různých jazyků. Porovnali jsme tři specifické kvantitativní metody s využitím paralelních korpusů ve formátu CoNLL-U, na klasifikaci prostřednictvím syntaktických rysů získaných z typologické databáze (lang2vec).
Corpus-based Syntactic Typological Methods for Dependency Parsing Improvement
Na korpusu založené syntaktické typologické metody zlepšení závislostní syntaktické analýzy
Year: 2023
Authors: Diego Alves, Božo Bekavac, Daniel Zeman, Marko Tadić

Abstract (English):
This article presents a comparative analysis of four different syntactic typological approaches applied to 20 different languages to determine the most effective one to be used for the improvement of dependency parsing results via corpus combination. We evaluated these strategies by calculating the correlation between the language distances and the empirical LAS results obtained when languages were combined in pairs. From the results, it was possible to observe that the best method is based on the extraction of word order patterns which happen inside subtrees of the syntactic structure of the sentences.

Abstract (Czech):
Tento článek představuje srovnávací analýzu čtyř různých syntaktických typologických metod použitých na 20 různých jazyků za účelem stanovení, která metoda může nejvíce přispět ke zlepšení výsledků automatické syntaktické analýzy (parsingu) při kombinování korpusů. Tyto strategie jsme vyhodnotili tak, že jsme spočítali korelaci mezi vzdáleností jazyků na jedné straně a úspěšností parsingu (LAS), získanou při kombinaci jazyků po dvojicích. Ve výsledcích bylo možné pozorovat, že nejlepší metoda je založena na extrakci slovosledných vzorů, které se objevují uvnitř podstromů v syntaktické struktuře vět.
Corpus-Based Multilingual Event-type Ontology: annotation tools and principles
Vícejazyčná ontologie synonym založená na korpusu: anotační nástroje a principy
Year: 2023
Authors: Eva Fučíková, Jan Hajič, Zdeňka Urešová

Abstract (English):
In the course of building a multilingual Event-type Ontology resource called SynSemClass, it was necessary to provide the maintainers and the annotators with a set of tools to facilitate their job, achieve data format consistency, and in general obtain high-quality data. We have adapted a previously existing tool, developed to assist the work in capturing bilingual synonymy. This tool needed to be both substantially expanded with some new features and fundamentally changed in the context of developing the resource for more languages, which necessarily is to be done in parallel. We are thus presenting here the tool, the new data structure design which had to change at the same time, and the associated workflow.

Abstract (Czech):
V průběhu budování vícejazyčného zdroje Event-type Ontology s názvem SynSemClass bylo nutné poskytnout správcům a anotátorům sadu nástrojů, které jim usnadní práci, dosáhnou konzistence datového formátu a obecně získají vysoce kvalitní data. Upravili jsme dříve existující nástroj, vyvinutý tak, aby pomáhal při práci se zachycením dvojjazyčných synonym. Tento nástroj bylo potřeba jak podstatně rozšířit o některé nové funkce, tak zásadně změnit v souvislosti s vývojem zdroje pro více jazyků, což se nutně musí dít paralelně. Prezentujeme zde tedy nástroj, návrh nové datové struktury, která se musela zároveň změnit, a související workflow.
HaVQA: A Dataset for Visual Question Answering and Multimodal Research in Hausa Language
HaVQA: Datová sada pro vizuální zodpovídání otázek a multimodální výzkum v jazyce hausa
Year: 2023
Authors: Shantipriya Parida, Ondřej Bojar

Abstract (English):
This paper presents HaVQA, the first multimodal
dataset for visual question-answering
(VQA) tasks in the Hausa language. The
dataset was created by manually translating
6,022 English question-answer pairs, which
are associated with 1,555 unique images from
the Visual Genome dataset. As a result, the
dataset provides 12,044 gold standard English-
Hausa parallel sentences that were translated in
a fashion that guarantees their semantic match
with the corresponding visual information. We
conducted several baseline experiments on the
dataset, including visual question answering,
visual question elicitation, text-only and multimodal
machine translation.

Abstract (Czech):
Tento článek představuje HaVQA, první multimodální soubor dat pro úlohy vizuálního odpovídání na otázky (VQA) v hauském jazyce. Dataset byl vytvořen ručním překladem 6 022 anglických dvojic otázka-odpověď, které jsou přiřazeny k 1 555 unikátním obrázkům z datové sady Visual Genome. Výsledkem je 12 044 paralelních anglicko-hauských vět, které byly přeloženy způsobem zaručujícím jejich sémantickou shodu s odpovídající vizuální informací. Na tomto souboru dat jsme provedli několik základních experimentů, včetně vizuálního zodpovídání otázek, vizuální elicitace otázek, překladu pouze textu a multimodálního strojového překladu.
Symbol Generation via Autoencoders for Handwritten Music Synthesis
Generování symbolů pomocí autoenkodérů pro syntézu ručně psaných notopisů
Year: 2023
Authors: Jonáš Havelka, Jiří Mayer, Pavel Pecina

Abstract (English):
Optical Music Recognition is one of the fields where synthetic data is effectively utilized for training deep learning recognition models. Due to the lack of manually annotated
data, the training data is generated by an automatic procedure which produces real-looking images of music scores in large quantities. Mashcima, a system for synthesizing training data for handwritten music recognition, generates complete music scores but the individual symbols are not synthetic, they are sampled from real symbol datasets. In this paper, we explore the impact of utilizing an adversarial autoencoder within the symbol synthesis pipeline. We show that in some cases the use of an autoencoder may not only be motivated by the creation of latent-space symbol embeddings but also by improved recognition accuracy.

Abstract (Czech):
Optické rozpoznávání notopisů je jednou z oblastí, kde jsou syntetická data efektivně využívána pro trénování rozpoznávacích modelů hlubokého učení. Vzhledem k nedostatku ručně anotovaných dat jsou trénovací data generována automatickým postupem, který vytváří reálně vypadající obrázky notopisů ve velkém množství. Mashcima, systém pro syntézu trénovacích dat pro rozpoznávání hudebních rukopisů, generuje kompletní notopisy, ale jednotlivé symboly nejsou syntetické, jsou vzorkovány z reálných datových souborů symbolů. V tomto článku zkoumáme dopad využití adversariálního autoenkodéru v rámci syntézy symbolů. Ukazujeme, že v některých případech může být použití autoenkodéru motivováno nejen vytvořením latentního prostoru symbolů, ale také zlepšenou přesností rozpoznávání.
Possibilities and limitations of optimal reference translations: Exploring ‘translationese’ in professional translations of newspaper articles
Možnosti a meze tvorby tzv. optimálních referenčních překladů: po stopách „překladatelštiny“ v profesionálních překladech zpravodajských textů
Year: 2023
Authors: Věra Kloudová, David Mraček, Ondřej Bojar, Martin Popel

Abstract (English):
The study explores translation quality by analysing two different Czech translations of English newspaper articles, done by professionals hired by a translation company. The original idea was for a tandem of translators-cum-theoreticians to synthesise the best of the two existing translations, while introducing slight to moderate modifications where necessary, to arrive at an optimal reference translation, i.e. a translation thought to be the best possible that can be achieved by a team of human translators; optimal reference translations can then be used in assessments of excellent machine translations. It soon became apparent, however, that a considerable amount of editing and creativity was needed from the team striving for an optimal reference translation, prompting the present authors to subject the original translations to a detailed quality assessment. The primary focus is on the formal aspect of the existing translations and the phenomenon known as translationese, which is understood here – in line with Translation Studies authorities (Newmark, Baker) – to refer to a lack of sensitivity to target language usage. The problems identified fall into a wide range of linguistic categories such as spelling, morphosyntax, grammar, lexicon and word formation. Special attention is paid to the presence of source-language interference; having reviewed existing theoretical discussions of interference, the authors drafted a typology which was then expanded to include several other types of errors recurrent in the translations analysed.

Abstract (Czech):
Studie zkoumá kvalitu překladů, zejména styl včetně přítomnosti rušivých vlivů zdrojového jazyka, a to na základě analýzy kvality českých překladů dvou anglických novinových článků. Překlady vyhotovili tři překladatelé najatí překladatelskou agenturou. Další oblastí, kterou studie zkoumá, je tvorba tzv. otimálních překladů, tj. překladů považovaných za nejlepší možné za daných podmínek. Hodnocení kvality se zaměřuje především na styl stávajících překladů a zjištěné problémy spadají do široké škály jazykových kategorií, jako je pravopis, morfologie, gramatika, slovní zásoba a tvorba slov. Zvláštní důraz je kladen na interference a návrh typologie sestavený autory lze rozšířit o několik dalších typů interference, které se v analyzovaných překladech opakují. Optimální překlady, vyplývající z týmové práce dvou překladatelů a teoretiků, kteří syntetizovali to nejlepší ze tří existujících překladů a přitom využívali značnou část vlastní kreativity, mohou být v budoucnu použity při hodnocení vynikajících strojových překladů.
Throw it in the machine. Will machine translation work in fiction?
Hoď to do stroje. Uplatní se strojový překlad v umělecké literatuře?
Year: 2023
Authors: Věra Kloudová, Ondřej Bojar

Abstract (English):
"Machine translation is improving all the time and translators will eventually not be needed." Is this true, or does this improvement have its limits? What all is lost in machine translation and are we content with that? Věra Kloudová and Ondřej Bojar from ÚFAL MFF UK discuss with literary translators Dagmar Heeg and Viktor Janiš. Moderated by Martin Severýn.
The debate will take place at the World of Books Prague in the Professional Forum section.

Abstract (Czech):
„Strojový překlad se stále zlepšuje a překladatelé časem nebudou potřeba.“ Je to pravda, nebo má toto zlepšování své limity? Co všechno se ve strojovém překladu ztrácí a spokojíme se s tím? Věra Kloudová a Ondřej Bojar z ÚFAL MFF UK diskutují s literárními překladateli Dagmar Heeg a Viktorem Janišem. Moderuje Martin Severýn.
Debata proběhne v rámci veletrhu Svět Knihy Praha v sekci Profesní fórum.
Sustaining the European Language Grid: Towards the ELG Legal Entity
Udržitelnost European Language Grid: Směřování k právnímu subjektu ELG
Year: 2023
Authors: Georg Rehm, Katrin Marheinecke, Stefanie Hegele, Stelios Piperidis, Kalina Bontcheva, Jan Hajič, Khalid Choukri, Andrejs Vasiljevs, Gerhard Backfried, Katja Prinz, José Manuel Gómez-Pérez, Ulrich Germann

Abstract (English):
When preparing the European Language Grid EU project proposal and
designing the overall concept of the platform, the need for drawing up a long-term
sustainability plan was abundantly evident. Already in the phase of developing the
proposal, the centrepiece of the sustainability plan was what we called the “ELG
legal entity”, i. e., an independent organisation that would be able to take over operations,
maintenace, extension and governance of the European Language Grid platform
as well as managing and helping to coordinate its community. This chapter
describes our current state of planning with regard to this legal entity. It explains the
different options discussed and it presents the different products specified, which
can be offered by the legal entity in the medium to long run. We also describe which
legal form the organisation will take and how it will ensure the sustainability of ELG.

Abstract (Czech):
Popisujeme současný stav plánování udržitelnosti platformy ELG včetně možných právních forem ELG a diskuse, jakým způsobem by byly schopny převzít správu, údržbu a rozšiřování platformy European Language Grid. Představujeme a diskutujeme různé možnosti a specifické produkty, které může právnická osoba nabízet ve střednědobém až dlouhodobém horizontu.
Spanish Verbal Synonyms in the SynSemClass Ontology
Španělská Synonyma v Ontologii SynSemClass
Year: 2023
Authors: Cristina Fernández-Alcaina, Eva Fučíková, Jan Hajič, Zdeňka Urešová

Abstract (English):
This paper presents ongoing work in the expansion of the multilingual semantic event-type ontology SynSemClass (Czech-English-German)to include Spanish. As in previous versions of the lexicon, Spanish verbal synonyms have
been collected from a sentence-aligned parallel corpus and classified into classes based on their syntactic-semantic properties. Each class member is linked to a number of syntactic and/or semantic resources specific to each language, thus enriching the annotation and enabling interoperability. This paper describes
the procedure for the data extraction and annotation of Spanish verbal synonyms in the lexicon.

Abstract (Czech):
Tato práce prezentuje probíhající práce v rozšiřování
 vícejazyčného sémantického event-type ontology SynSemClass (česko-anglicko-německy)
zahrnout španělštinu. Stejně jako v předchozích verzích
lexikonu, španělská slovní synonyma
byla sebrána z  paralelníhokorpusu a zařazena do tříd založených na jejich syntakticko-sémantických vlastnostech. Každý člen třídy je spojen s určitým počtem syntactických a/nebo sémantických zdrojů specifických pro každý jazyk, čímž se obohatí anotace a umožní interoperabilitu. Tato práce popisuje
postup pro extrakci dat a annotaci španělských slovních synonym v lexikonu.
The SynSemClass lexicon: A resource for multilingual synonymy
Slovník SynSemClass: Zdroj pro vicejazyčnou synonymii
Year: 2023
Authors: Cristina Fernández-Alcaina, Eva Fučíková, Jan Hajič, Zdeňka Urešová

Abstract (English):
This paper presents ongoing work on the multilingual lexicon SynSemClass (henceforth, SSC). Other related projects have addressed the issue of synonymy in multilingual contexts from various perspectives, e.g., WordNet (Vossen 2004; Fellbaum and Vossen 2012) or Predicate Matrix (López de Lacalle et al. 2016). However, to the best of our knowledge, only SSC formalizes multilingual verbal synonymy in terms of syntactic and semantic properties.

Abstract (Czech):
Tato práce představuje probíhající práci na vícejazyčném lexikonu SynSemClass (napříště SSC). Další související projekty se zabývaly problematikou synonymie ve vícejazyčných kontextech z různých pohledů, např. WordNet (Vossen 2004; Fellbaum a Vossen 2012) nebo Predicate Matrix (López de Lacalle et al. 2016). Podle našeho nejlepšího vědomí však pouze SSC formalizuje vícejazyčné slovní synonymum z hlediska syntaktických a sémantických vlastností.