ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Valency of nouns derived from verbs with an object expressed by Genitive
Valence dějových substantiv odvozených od sloves s předmětovým genitivem
Year: 2012
Authors: Veronika Kolářová

Abstract (English):
In the present paper, adnominal counterparts of adverbal objects expressed by prepositionless Genitive (Gen; e.g. obávat se čeho ‘to-be-afraid of-sth’, dotázat se koho ‘to-ask of-sb’) are studied. The intention was to find out if Czech nouns derived from verbs by non-productive means can be modified by Patient (PAT) or Addressee (ADDR) expressed by Gen as well; neither other papers nor valency dictionaries mention this form of the participants. It has turned out that several nouns modified by PAT expressed by Gen can rarely be found in the corpus (e.g. CNC SYN2005, cf. odvaha spolupráce ‘courage of-cooperation’, jeho dotek puku ‘his touch of-the-puck’; other forms of PAT, i.e. prepositional groups, sometimes also infinitive or an embedded objective clause, are more frequent). Factors that influence possibility or impossibility to be modified by PAT or ADDR expressed by Gen are typically connected with the type of the semantic group the noun belongs to (cf. the difference between nouns denoting “positive” vs. “negative” mental state or dispositions, e.g. naděje úspěchu ‘hope of-success’ vs. *obava následků ‘fear of-consequences’, or the tendency to avoid syntactic homonymy of Actor (ACT) and ADDR expressed by Gen, which is typical of nouns of saying, cf. dotaz kamaráda.ACT vs. *dotaz kamaráda.ADDR ‘question of-the-friend’).

Abstract (Czech):
Příspěvek se věnuje valenčním vlastnostem českých neproduktivně tvořených (dějových) substantiv odvozených od sloves s předmětovým genitivem. Prvotní motivací bylo zjistit, zda si tato substantiva (např. obava, dotaz, dotek) uchovávají původní adverbální genitivní vazbu, tj. GenAdnom (← GenAdverb). Valenční slovníky ani odborná literatura tuto vazbu u daných substantiv neuvádějí. V subkorpusech ČNK se u některých substantiv vyskytuje, např. naděje úspěchu, jeho dotek puku; vedle ostatních forem daného participantu (např. předložkových skupin) se jedná spíše o okrajovou možnost vyjádření. Za možností / nemožností užití GenAdnom (← GenAdverb) u dějových substantiv stojí různorodé faktory, související patrně především s příslušností daných substantiv k určité sémantické skupině, příp. podskupině (srov. pozitivní vs. negativní duševní stavy, např. odvaha spolupráce vs. *obava zkoušky, snaha vyhnout se strukturní homonymii u substantiv mluvení, např. *dotaz kamaráda.ADDR vs. dotaz kamaráda.ACT).
Dialogy.Org 1.1
Dialogy.Org 1.1
Year: 2012
Authors: Nino Peterek

Abstract (English):
Dialogy.Org system is a software tool designed primarily to support the creation and sharing of annotated audio-visual data by linguistic community. The software tool allows editing and searching in the transcripts of audio-visual recordings of dialogues. The dynamic web application provides access for registered users to the digitised archive. Playing and exploring of selected parts is possible in the web browser.

Abstract (Czech):
Systém Dialogy.Org je softwarový nástroj určený především k podpoře vytváření a sdílení anotovaných audio-video dat lingvistickou komunitou. Dialogy.Org umožňuje formou webového rozhraní editaci a vyhledávání v přepisech audio-visuálních nahrávek dialogů. Vyhledané úseky textu je možné přehrávat a analyzovat pomocí webového prohlížeče.
Does Tectogrammatics Help the Annotation of Discourse?
Pomáhá tektogramatika při anotaci diskurzních vztahů?
Year: 2012
Authors: Jiří Mírovský, Pavlína Jínová, Lucie Poláková

Abstract (English):
In the following paper, we discuss and evaluate the benefits that deep syntactic trees
(tectogrammatics) and all the rich annotation of the Prague Dependency Treebank bring to the
process of annotating the discourse structure, i.e. discourse relations, connectives and their
arguments. The decision to annotate discourse structure directly on the trees contrasts with the
majority of similarly aimed projects, usually based on the annotation of linear texts. Our basic
assumption is that some syntactic features of a sentence analysis correspond to certain discourselevel
features. Hence, we use some properties of the dependency-based large-scale treebank of
Czech to help establish an independent annotation layer of discourse. The question that we
answer in the paper is how much did we gain by employing this approach.

Abstract (Czech):
V tomto příspěvku hodnotíme přínos, který představují syntacticko-sémantické stromy
(tektogramatická rovina anotace) a celá bohatá anotace Pražského závislostního korpusu pro
anotaci diskurzní struktury textu, tedy pro anotaci diskurzních vztahů, jejich konektorů a
argumentů. Rozhodnutím anotovat diskurzní strukturu přímo na stromech se náš přístup liší od
většiny podobně zaměřených projektů, které jsou obvykle založeny na anotaci lineárního textu.
Naším základním předpokladem je, že některé syntaktické rysy větné analýzy odpovídají jistým
rysům z roviny diskurzní struktury. Proto využíváme některé vlastnosti rozsáhlého závislostního
korpusu češtiny k ustanovení nezávislé diskurzní anotační vrstvy. V tomto příspěvku
odpovídáme na otázku, jaké výhody tento přístup přináší.
CUNI: Feature Selection and Error Analysis of a Transition-Based Parser
CUNI: Výběr rysů a analýza chyb parseru založeného na přechodech
Year: 2012
Authors: Daniel Zeman

Abstract (English):
The paper describes our system used for dependency parsing of Hindi data during the shared task at Coling 2012.

Abstract (Czech):
Příspěvek popisuje systém použitý pro závislostní syntaktickou analýzu hindských dat v rámci soutěže na Colingu 2012.
Data Issues of the Multilingual Translation Matrix
Otázka dat ve vícejazyčné překladové matici
Year: 2012
Authors: Daniel Zeman

Abstract (English):
We describe our experiments with phrase-based machine translation for the WMT 2012 Shared Task. We trained one system for 14 translation directions between English or Czech on one side and English, Czech, German, Spanish or French on the other side. We describe a set of results with different training data sizes and subsets.

Abstract (Czech):
Popisujeme naše pokusy s frázovým strojovým překladem pro soutěž WMT 2012. Natrénovali jsme jeden systém pro 14 překladových párů mezi angličtinou nebo češtinou na jedné straně a angličtinou, češtinou, němčinou, španělštinou nebo francouzštinou na druhé straně. Popisujeme sadu výsledků s různými velikostmi trénovacích dat a jejich podmnožin.
Multilingual SMT: Data, Data, Data…
Vícejazyčný statistický strojový překlad: data, data, data…
Year: 2012
Authors: Daniel Zeman

Abstract (English):
Observations from this year's experiments at ÚFAL for the WMT shared translation task.

Abstract (Czech):
Postřehy z letošních pokusů na ÚFALu v rámci mezinárodní soutěže ve strojovém překladu.
HamleDT: To Parse or Not to Parse?
HamleDT: Rozebrat, či nerozebrat?
Year: 2012
Authors: Daniel Zeman, David Mareček, Martin Popel, Loganathan Ramasamy, Jan Štěpánek, Zdeněk Žabokrtský, Jan Hajič

Abstract (English):
We propose HamleDT – HArmonized Multi-LanguagE Dependency Treebank. HamleDT is a compilation of existing dependency treebanks (or dependency conversions of other treebanks), transformed so that they all conform to the same annotation style. While the license terms prevent us from directly redistributing the corpora, most of them are easily acquirable for research purposes. What we provide instead is the software that normalizes tree structures in the data obtained by the user from their original providers.

Abstract (Czech):
Představujeme HamleDT – harmonizovaný mnohojazyčný závislostní korpus. HamleDT je kolekce existujících závislostních korpusů (nebo do závislostí převedených jiných syntakticky anotovaných korpusů), transformovaných tak, aby odpovídaly jednotnému anotačnímu stylu. Licenční podmínky nám nedovolují dále šířit samotné korpusy, většina z nich je ovšem pro vědecké účely snadno dostupná a my nabízíme software, který tato data převede do normalizované podoby.
Intersecting Parallel Corpora
Výpočet průniku paralelních korpusů
Year: 2012
Authors: Daniel Zeman, Ondřej Bojar

Abstract (English):
The organizers of the annual Workshop on Machine Translation (WMT) prepare and distribute parallel corpora that can be used to train systems for the shared tasks. Two core types of corpora are the News Commentary corpus and the Europarl corpus. Both are available in several language pairs, always between English and another European language: cs-en, de-en, es-en and fr-en. The corpora are not multi-parallel. They come from the same source and there is significant overlap but still some sentences are translated to only a subset of the languages. The bi-parallel subsets do not all have the same number of sentence pairs. Such corpora cannot be directly used to train a system for e.g. de-cs (German-Czech). However, we can use English as a pivot language. If we identify the intersection of the English parts of cs-en and de-en, we can take the non-English counterparts of the overlapping English sentences to create a de-cs parallel corpus. That is what this software does.

Abstract (Czech):
Organizátoři každoročního Semináře o strojovém překladu (WMT) připravují a šíří paralelní korpusy, které lze použít při trénování systémů pro soutěžní úlohy. Mezi hlavní typy korpusů patří korpusy News Commentary a Europarl. Oba jsou k dispozici v několika jazykových párech, vždy mezi angličtinou a dalším evropským jazykem: cs-en, de-en, es-en a fr-en. Tyto korpusy nejsou paralelní přes více než dva jazyky. Pocházejí ze stejného zdroje a významně se překrývají, přesto však jsou některé věty přeloženy jen do některých jazyků. Dvojjazyčné paralelní podmnožiny nemají všechny stejný počet párů vět. Takové korpusy nemůžeme přímo nasadit při trénování systému pro např. de-cs (němčina-čeština). Můžeme nicméně použít angličtinu jako pivotní jazyk. Pokud rozpoznáme průnik anglických částí cs-en a de-en, můžeme použít jejich neanglické protějšky a vytvořit z nich paralelní korpus de-cs. Tuto úlohu plní tento software.
VALLEX 2.6
VALLEX 2.6
Year: 2012
Authors: Markéta Lopatková, Václava Kettnerová, Eduard Bejček, Karolína Skwarska, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
The Valency Lexicon of Czech Verbs, Version 2.6 (VALLEX 2.6), is a collection of linguistically annotated data and documentation, resulting from an attempt at formal description of valency frames of Czech verbs. VALLEX 2.6 has been developed at the Institute of Formal and Applied Linguistics, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University, Prague. 

VALLEX 2.6 provides information on the valency structure (combinatorial potential) of verbs in their particular senses. VALLEX 2.6 is a successor of VALLEX 1.0, extended in both theoretical and quantitative aspects (including corpus evidence).

Abstract (Czech):
Valenční slovník českých sloves VALLEX, verze 2.6 
obsahující přibližně 2730 záznamů o lexémech pokrývajících cca. 6460 lexikálních jednotek (významů). Slovník je volně k dispozici pro účely výzkumu. Nová verze slovníku je - oproti starší verzi - kvalitativně i kvantitativně obohacena (zejm. jsou pro vybraná slovesa doplněny korpusové příkladů).
Annotation of sentence structure: Capturing the relationship between clauses in Czech sentences
Anotace větné struktury: Vztahy mezi klauzemi v českém souvětí
Year: 2012
Authors: Markéta Lopatková, Petr Homola, Natalia Klyueva

Abstract (English):
The focus of this article is on the creation of a collection of sentences manually annotated with respect to their sentence structure. We show that the concept of linear segments—linguistically motivated units, which may be easily detected automatically—serves as a good basis for the identification of clauses in Czech. The segment annotation captures such relationships as subordination, coordination, apposition and parenthesis; based on segmentation charts, individual clauses forming a complex sentence are identified. The annotation of a sentence
structure enriches a dependency-based framework with explicit syntactic information on relations among complex units like clauses. We have gathered a collection of 3,444 sentences from the Prague Dependency Treebank, which were annotated
with respect to their sentence structure (these sentences comprise 10,746 segments forming 6,341 clauses). The main purpose of the project is to gain a development data—promising results for Czech NLP tools (as a dependency parser or a machine translation system for related languages) that adopt an idea of clause segmentation have been already reported. The collection of sentences with annotated sentence structure provides the possibility of further improvement of such tools.

Abstract (Czech):
Článek se soustřeďuje na popis kolekce vět, u kterých byla ručně analyzována větná struktura. Ukazuje, že koncept založený na lineárních segmentech, které lze snadno automaticky detekovat, slouží jako dobrý základ pro identifikaci klauzí v češtině. Anotace segmentů zahrnuje takové jevy jako je závislost kauzí, jejich koordinace, apozice či parenteze.  
Anotace větné struktury doplňuje závislostní přístup k popisu jazyka o explicitní informaci o vztazích mezi klauzemi.
We teach machines to speak Czech
Učíme stroje česky
Year: 2012
Authors: Jaroslava Hlaváčová

Abstract (English):
Presentations to high school students within the "Day of professions". The aim was to introduce students to mathematical linguistics as an interesting field, and generally promote the study of natural sciences.

Abstract (Czech):
Popularizační prezentace pro studenty gymnázia Na Zatlance v rámci Dne profesí. Cílem bylo přiblížit studentům matematickou lingvistiku jako zajímavý obor a obecně propagovat studium přírodních věd.
Example of regular patterns of word formation in the automatic processing of Czech and Russian
Příklad pravidelných slovotvorných vzorců  v automatickém zpracování češtiny a ruštiny
Year: 2012
Authors: Jaroslava Hlaváčová, Anja Nedolužko

Abstract (English):
There is a set of prefixes in Czech as well as in Russian, which, added to imperfective verbs together with a reflexive pronoun, change the meaning of the verb in the same manner. This feature is so regular that could help automatically recognize words without using morphological dictionaries.

Abstract (Czech):
V češtině i v ruštině existuje množina předpon, jejichž připojením k nedokonavému slovesu a přidáním zvratného zájmena pozměníme význam původního slovesa vždy téměř stejným způsobem. Toho lze využít při automatickém rozpoznávání slovních tvarů, aniž by bylo třeba je ukládat do morfologických slovníků.
Maintaining consistency of monolingual verb entries with interannotator agreement
Udržování konzistence jednojazyčných slovesných hesel pomocí mezianotátorské shody
Year: 2012
Authors: Silvie Cinková, Lenka Smejkalová, Anna Vernerová, Jonáš Thál, Martin Holub

Abstract (English):
There is no objectively correct way to create a monolingual entry of a polysemous verb. By structuring a verb into readings, we impose our conception onto lexicon users, no matter how big a corpus we use in support. How do we make sure that our structuring is intelligible for others? 

We are performing an experiment with the validation of the fully corpus-based Pattern Dictionary of English Verbs (Hanks & Pustejovsky, 2005), created according to the lexical theory Corpus Pattern Analysis (CPA). The lexicon is interlinked with a large corpus, in which several hundred randomly selected concordances of each processed verb are manually annotated with numbers of their corresponding lexicon readings (“patterns”). It would be interesting to prove (or falsify) the leading assumption of CPA that, given the patterns are based on a large corpus, individual introspection has been minimized and most people can agree on this particular semantic structuring. We have encoded the guidelines for assigning concordances to patterns and hired annotators to annotate random samples of verbs cotained in the lexicon. Apart from measuring the interannotator agreement, we analyze and adjudicate the disagreements. The outcome is offered to the lexicographer as feedback. The lexicographer revises his entries and the agreement can be measured againg on a different random sample to test whether or not the revision has brought an improvement of the interannotator agreement score. A high interannotator agreement suggests that lexicon users are likely to find a pattern corresponding to a random verb use of which they seek explanation. A low agreement score gives a warning that there are patterns missing or vague.  

We focus on machine-learning applications, but we believe that this procedure is of interest even for quality management in human lexicography.

Abstract (Czech):
Článek se věnuje problematice sémantické analýzy sloves a lexikálnímu popisu sloves se zřetelem k vytvoření trénovacích dat pro automatický sémantický analyzátor. Vychází z metody Corpus Pattern Analysis a zkoumá její uplatnění v lexikálním popisu sloves pro účely NLP pomocí měření mezianotátorské shody.
A database of semantic clusters of verb usages
Databáze sémantických shluků slovesných kontextů
Year: 2012
Authors: Silvie Cinková, Martin Holub, Adam Rambousek, Lenka Smejkalová

Abstract (English):
We are presenting VPS-30-En, a small lexical resource that contains the following 30 English verbs: access, ally, arrive, breathe,
claim, cool, crush, cry, deny, enlarge, enlist, forge, furnish, hail, halt, part, plough, plug, pour, say, smash, smell, steer, submit, swell,
tell, throw, trouble, wake and yield. We have created and have been using VPS-30-En to explore the interannotator agreement potential
of the Corpus Pattern Analysis. VPS-30-En is a small snapshot of the Pattern Dictionary of English Verbs (Hanks and Pustejovsky,
2005), which we revised (both the entries and the annotated concordances) and enhanced with additional annotations. It is freely
available at http://ufal.mff.cuni.cz/spr. In this paper, we compare the annotation scheme of VPS-30-En with the original PDEV. We
also describe the adjustments we have made and their motivation, as well as the most pervasive causes of interannotator disagreements.

Abstract (Czech):
Představujeme VPS-30-En, malý lexikální zdroj, který obsahuje následujících 30 sloves: access, ally, arrive, breathe,
claim, cool, crush, cry, deny, enlarge, enlist, forge, furnish, hail, halt, part, plough, plug, pour, say, smash, smell, steer, submit, swell,
tell, throw, trouble, wake and yield. 
VPs-30-En jsme vytvořili a používáme jej k výzkumu potenciálu mezianotátorské shody u sémantického značkování podle anotačního schématu CPA.
Managing Uncertainty in Semantic Tagging
Kontrola nejistoty v sémantickém značkování
Year: 2012
Authors: Silvie Cinková, Martin Holub, Vincent Kríž

Abstract (English):
Low interannotator agreement (IAA) is a
well-known issue in manual semantic tagging
(sense tagging). IAA correlates with
the granularity of word senses and they
both correlate with the amount of information
they give as well as with its reliability.
We compare different approaches to semantic
tagging in WordNet, FrameNet, Prop-
Bank and OntoNotes with a small tagged
data sample based on the Corpus Pattern
Analysis to present the reliable information
gain (RG), a measure used to optimize the
semantic granularity of a sense inventory
with respect to its reliability indicated by
the IAA in the given data set. RG can also
be used as feedback for lexicographers, and
as a supporting component of automatic semantic
classifiers, especially when dealing
with a very fine-grained set of semantic categories.

Abstract (Czech):
Nízká mezianotátorská shoda (IAA) je známým problémem v sémantickém značkování. IAA koreluje s granularitou lexií a oboje koreluje s množstvím informace i s její spolehlivosí. Představujeme Reliable Gain (RG), míru, která optimalizuje sémantickou granularitu se zřetelem ke spolehlivosti informace.
Optimizing semantic granularity for NLP -  report on a lexicographic experiment
Optimalizace sémantické granularity pro NLP - zpráva o jednom lexikografickém experimentu
Year: 2012
Authors: Silvie Cinková, Martin Holub, Vincent Kríž

Abstract (English):
Experiments with semantic annotation based on the Corpus pattern Analysis and the lexical resource PDEV (Hanks and Pustejovsky, 2005), revealed a need of an evaluation measure that would identify the optimum relation between the semantic granularity of the semantic categories in the description of a verb and the reliability of the annotation expressed by the interannotator agreement (IAA). We have introduced the Reliable Information Gain (RG), which computes this relation for each tag selected by the annotators and relates it to the entry as a whole, suggesting merges of unreliable tags whenever it would increase the information gain of the entire tagset (the number of semantic categories in an entry). The merges suggested in our 19-verb sample correspond with common sense. One of the possible applications of this measure is quality management of the entries in a lexical resource.

Abstract (Czech):
Experimenty se sémantickou anotací založenou na Corpus Pattern Analysis a lexikálním zdroji PDEV (Hanks a Pustejovsky, 2005) ukázaly potřebu evaluační míry, která by identifikovala optimální vztah mezi sémantickou granularitou sémantických kategorií v lexikálním  popisu slovesa a spolehlivostí anotace, která se měří pomocí mezianotátorské shody. Představujeme takovou míru.
Combining Manual and Automatic Annotation of a Learner Corpus
Kombinace ruční a automatické anotace žákovského korpusu
Year: 2012
Authors: Tomáš Jelínek, Barbora Štindlová, Alexandr Rosen, Jirka Hana

Abstract (English):
We present an approach to building a learner corpus of Czech, manually corrected and annotated with error tags using a complex grammar-based taxonomy of errors in spelling, morphology, morphosyntax, lexicon and style. This grammar-based annotation is supplemented by a formal  classification of errors based on surface alternations. To supply additional information about non-standard or ill-formed expressions, we aim at a synergy of manual and automatic annotation, deriving information from the original input and from the manual annotation.

Abstract (Czech):
Článek popisuje přístu k automatické a manuální anotaci žákovského korpusu.
How to Measure Word Order Freedom for Natural Languages?
Jak měřit volnost slovosledu přirozených jazyků?
Year: 2012
Authors: Vladislav Kuboň, Markéta Lopatková, Martin Plátek

Abstract (English):
The paper focuses on a phenomenon of free word order through the analysis by reduction.
It exploits its formal background and data types and studies the word order freedom
of a (natural) language. We propose and discuss several variants of a measure based on
a number of word order shifts (i.e., word order changes preserving syntactic correctness,
individual word forms, their morphological characteristics and their surface dependency
relations). Such measure helps to understand the difference between word order complexity
(how difficult it is to parse sentences with more complex word order) and word
order freedom (to which extent it is possible to change the word order without causing a
change of individual word forms, their morphological characteristics and/or their surface
dependency relations).

Abstract (Czech):
Příspěvek se zabývá volným slovosledem z pohledu redukční analýzy. Využívá jejích formálních základů a datové struktury. Navrhujeme několik variant míry volnosti slovosledu založených na operaci posouvání (shift). tedy operaci spočívající ve slovosledných změnách zachovávajících syntaktickou správnost věty. Tyto míry umožňují pochopit a studovat rozdíl mezi komplexitou slovosledu (jak složité je analyzovat věty s komplexním slovosledem) a volností slovosledu (jak je možné měnit slovosled při zachování závislostních relací ve větě).