ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Votter Corpus: A Corpus of Social Polling Language
Votter Corpus: Corpus sociálního dotazovacího jazyka
Year: 2014
Authors: Nathan David Green, Septina Dian Larasati

Abstract (English):
The Votter Corpus is a new annotated corpus of social polling questions and answers. The Votter Corpus is novel in its use of the mobile application format and novel in its coverage of specific demographics. With over 26,000 polls and close to 1 millions votes, the Votter Corpus covers everyday question and answer language, primarily for users who are female and between the ages of 13-24. The corpus is annotated by topic and by popularity of particular answers. The corpus contains many unique characteristics such as emoticons, common mobile misspellings, and images associated with many of the questions. The corpus is a collection of questions and answers from The Votter App on the Android operating system. Data is created solely on this mobile platform which differs from most social media corpora. The Votter Corpus is being made available online in XML format for research and non-commercial use. The Votter android app can be downloaded for free in most android app stores.

Abstract (Czech):
Votter Corpus je nový anotovaný soubor sociálních dotazů a odpovědí. Votter Corpus je nový ve svém použití formátu mobilních aplikací a románu v jeho pokrytí specifických demografických. S více než 26 000 hlasy a téměř 1 miliony hlasů pokrývá Votter Corpus každodenní otázky a odpovědi, a to především pro uživatele, kteří jsou ve věku od 13 do 24 let.
Not an Interlingua, But Close: Comparison of English AMRs to Chinese and Czech
Ještě ne interlingva, ale už dost blízko: Srovnání anglických AMR s čínskými a českými
Year: 2014
Authors: Nianwen Xue, Ondřej Bojar, Jan Hajič, Martha Palmer, Zdeňka Urešová, Xiuhong Zhang

Abstract (English):
Abstract Meaning Representations (AMRs) are rooted, directional and labeled graphs that abstract away from morpho-syntactic idiosyncrasies such as word category (verbs and nouns), word order, and function words (determiners, some prepositions). Because these syntactic idiosyncrasies account for many of the cross-lingual differences, it would be interesting to see if this representation can serve, e.g., as a useful, minimally divergent transfer layer in machine translation. To answer this question, we have translated 100 English sentences that have existing AMRs into Chinese and Czech to create AMRs for them. A cross-linguistic comparison of English to Chinese and Czech AMRs reveals both cases where the AMRs for the language pairs align well structurally and cases of linguistic divergence.
We found that the level of compatibility of AMR between English and Chinese is higher than between English and Czech. We believe this kind of comparison is beneficial to further refining the annotation standards for each of the three languages and will lead to more compatible annotation guidelines between the languages.

Abstract (Czech):
Reprezentace AMR abstrahují od morfologicko- syntaktických jevů, protože mnohé z nich mohou být důvodem mezijazykových rozdílů. V článku se snažíme zjistit, zda by AMR mohly napomoci počítačovému překladu. Využíváme k tomu porovnání překladu a anotace anglických vět do češtiny a čínštiny.
Universal Dependencies
Univerzální závislosti
Year: 2014
Authors: Jinho Choi, Marie-Catherine de Marneffe, Timothy Dozat, Filip Ginter, Yoav Goldberg, Jan Hajič, Christopher Manning, Ryan McDonald, Joakim Nivre, Slav Petrov, Sampo Pyysalo, Natalia Silveira, Reut Tsarfaty, Daniel Zeman

Abstract (English):
Universal Dependencies is a project that seeks to develop cross-linguistically consistent treebank annotation for many languages, with the goal of facilitating multilingual parser development, cross-lingual learning, and parsing research from a language typology perspective. The annotation scheme is based on (universal) Stanford dependencies (de Marneffe et al., 2006, 2008, 2014), Google universal part-of-speech tags (Petrov et al., 2012), and the Interset interlingua for morphosyntactic tagsets (Zeman, 2008). The general philosophy is to provide a universal inventory of categories and guidelines to facilitate consistent annotation of similar constructions across languages, while allowing language-specific extensions when necessary.

Abstract (Czech):
Univerzální závislosti (Universal Dependencies) je projekt, jehož cílem je vytvořit mezijazykově konzistentní závislostní anotaci pro mnoho jazyků, s cílem zjednodušit vývoj jazykově nezávislých parserů, mezijazykové učení a výzkum parsingu z pohledu jazykové typologie. Anotační schéma je založeno na (univerzálních) Stanfordských závislostech (de Marneffe et al., 2006, 2008, 2014), univerzálních značkách Google (Petrov et al., 2012) a Intersetu, interlinguy pro sady morfologických značek (Zeman, 2008).
CUNI at MediaEval 2014 Search and Hyperlinking Task: Search Task Experiments
CUNI na MediaEval 2014, Search and Hyperlinking Task: Experimenty v úlohe Search
Year: 2014
Authors: Petra Galuščáková, Pavel Pecina

Abstract (English):
In this paper, we describe our participation in the Search part of the Search and Hyperlinking Task in MediaEval Benchmark 2014. In our experiments, we compare two types of segmentation: fixed-length segmentation and segmentation employing Decision Trees on various features. We also show usefulness of exploiting metadata and explore removal of overlapping retrieved segments.

Abstract (Czech):
V článku popisujeme našu účasť v úlohe Search v  Search and Hyperlinking Task vrácmi Benchmarku MediaEval 2014. Na základe našich experimentov porovnávame dva typy segmentácie: segmentácia na úseky rovnakej dĺžky a segmentácia, ktorá  využíva rozhodovacie stromy. Taktiež ukážeme užitočnosť využitia metadát a preskúmame odstraňovanie prekrývajucich sa relevantných segmentov.
Experiments with Segmentation Strategies for Passage Retrieval in Audio-Visual Documents
Experimenty so segmentáciou pri vyhľadávaní segmentov v audio-vizuálnych dokumentoch
Year: 2014
Authors: Petra Galuščáková, Pavel Pecina

Abstract (English):
This paper deals with Information Retrieval from audio-visual recordings. Such recordings are often quite long and users may want to find the exact starting points of relevant passages they search for. In Passage Retrieval, the recordings are automatically segmented into smaller parts, on which the standard retrieval techniques are  applied. In this paper, we discuss various techniques for segmentation of audio-visual recordings and focus on machine learning approaches which decide on segment boundaries based on various features combined in a decision-tree model. Our experiments are carried out on the data used for the Search and Hyperlinking Task and Similar Segments in Social Speech Task of the MediaEval Benchmark 2013.

Abstract (Czech):
Článok sa zaoberá vyhľadávaním informácií v audio-vizuálnych nahrávkach. Takéto nahrávky sú často dlhé a pre užívateľa môže byť preto dôležité vyhľadanie presného relevantného úseku. Pri vyhľadávaní relevantných segmentov sú nahrávky najprv rozdelené na menšie časti, na ktoré sú aplikované štandardné metódy vyhľadávania informácií. V článku porovnávame niekoľko metód, ktoré slúžia na segmentáciu nahrávok, zvlášť sa zameriavame na prístupy založené na strojovom učení.
CUNI at MediaEval 2014 Search and Hyperlinking Task: Visual and Prosodic Features in Hyperlinking
CUNI na MediaEval 2014, Search and Hyperlinking Task: Vizuálne a prozodické  príznaky v úlohe Hyperlinking
Year: 2014
Authors: Petra Galuščáková, Martin Kruliš, Jakub Lokoč, Pavel Pecina

Abstract (English):
In this report, we present our experiments performed for the Hyperlinking part of the Search and Hyperlinking Task in MediaEval Benchmark 2014. Our system successfully combines features from multiple modalities (textual, visual, and prosodic) and confirms the positive effect of our former method for segmentation based on Decision Trees.

Abstract (Czech):
V článku prezentujeme naše experimenty vrámci úlohy Hyperlinking v Search and Hyperlinking Task na Benchmarku MediaEval 2014. Náš systém úspešne kombinuje príznaky rôznych modalít (textové, vizuálne, prozodické). V článku tiež ukážeme vhodnosť použitia nami navrhnutých segmentačných metód, ktoré využívajú rozhodovacie stromy.
In-House: An Ensemble of Pre-Existing Off-the-Shelf Parsers
In-House: Soubor dříve existujících parserů z dílny poskytovatelů dat
Year: 2014
Authors: Yusuke Miyao, Stephan Oepen, Daniel Zeman

Abstract (English):
As a submission of its own to the open track of Task 8 at SemEval 2014, a subset of the organizers sought to connect the task to pre-existing, ‘in-house’ parsing systems that can output the same types of semantic dependency graphs as used in the task. For each of the three target formats, there is an existing parsing system, which typically was developed in parallel to the creation of the target dependency graphs, viz. (a) for the DM format, the parser using the hand-engineered English Resource Grammar; (b) for the PAS format, the Enju parsing system, with its probabilistic HPSG acquired through linguistic projection of the PTB; and (c) for the PCEDT format, the scenario for English tectogrammatical analysis within the Treex framework, comprising a pipeline of a syntactical data-driven dependency parser and a number of hand-engineered processing blocks that convert trees from the analytical to the tectogrammatical layer.

Abstract (Czech):
Podmnožina organizátorů Úlohy 8 na SemEvalu 2014 se pokusila použít k řešení úlohy parsery, které byly již dříve vyvinuty pro jednotlivé datové formáty využité v této úloze. Kombinace výstupů těchto parserů byla zařazena jako samostatné řešení otevřené části úlohy (open track). Použité systémy byly typicky vyvíjeny souběžně s anotací dat, konkrétně (a) pro formát DM jde o parser nad ručně sestavenou English Resource Grammar; (b) pro formát PAS jde o systém Enju s pravděpodobnostní HPSG, získanou lingvistickou projekcí PTB; a (c) pro formát PCEDT jde o scénář anglické tektogramatické analýzy v prostředí Treex, zahrnující statistický závislostní analyzátor a řadu cílených zpracovacích bloků, které převádějí stromy z analytické na tektogramatickou rovinu.
A Tagged Corpus and a Tagger for Urdu
Otagovaný korpus a tagger pro urdštinu
Year: 2014
Authors: Bushra Jawaid, Amir Kamran, Ondřej Bojar

Abstract (English):
In this paper, we describe a release of a sizeable monolingual Urdu corpus automatically tagged with part-of-speech tags.
We extend the work of Jawaid and Bojar (2012) who use three different taggers and then apply a voting scheme to
disambiguate among the different choices suggested by each tagger. We run this complex ensemble on a large monolingual
corpus and release the tagged corpus. Additionally, we use this data to train a single standalone tagger which will
hopefully significantly simplify Urdu processing. The standalone tagger obtains the accuracy of 88.74% on test data.

Abstract (Czech):
V článku popisujeme vydání rozsáhlého jednojazyčného korpusu urdštiny s automatickým značkováním slovních druhů. Navazujeme na práci Jawaid a Bojar (2012), kde byly pro značkování použity tři taggery a finální výsledek určilo jejich hlasování. Používáme stejnou komplexní sestavu na velký jednojazyčný korpus a výsledek zpřístupňujeme veřejnosti. Kromě toho na tomto velkém korpusu trénujeme jeden samostatný tagger, což, doufáme, podstatě zjednoduší zpracování urdštiny. Tento samostatný tagger na nezávislých testovacích datech dosahuje přenosti 88,74 %.
English to Urdu Statistical Machine Translation: Establishing a Baseline
Angličtina na Urdu statistického strojového překladu:
Year: 2014
Authors: Bushra Jawaid, Amir Kamran, Ondřej Bojar

Abstract (English):
The aim of this paper is to categorize and present the existence of resources for English-
to-Urdu machine translation (MT) and to establish an empirical baseline for this task.
By doing so, we hope to set up a common ground for MT research with Urdu to allow
for a congruent progress in this field. We build baseline phrase-based MT (PBMT) and
hierarchical MT systems and report the results on 3 official independent test sets. On all
test sets, hierarchial MT significantly outperformed PBMT. The highest single-reference
BLEU score is achieved by the hierarchical system and reaches 21.58% but this figure
depends on the randomly selected test set. Our manual evaluation of 175 sentences
suggests that in 45% of sentences, the hierarchical MT is ranked better than the PBMT
output compared to 21% of sentences where PBMT wins, the rest being equal.

Abstract (Czech):
Článek představuje shrnutí existujících jazykových zdrojů pro překlad z angličtiny do urdštiny a demonstruje výsledky dosažené frázovým a hierarchickým statistickým překladem na třech oficiálních testovacích sadách vět. Ve všech případech hierarchický překlad dopadá lépe.
Two-Step Machine Translation with Lattices
Dvoukrokový strojový překlad se svazy
Year: 2014
Authors: Bushra Jawaid, Ondřej Bojar

Abstract (English):
The idea of two-step machine translation was introduced to divide the complexity of the search space into two independent steps: (1)
lexical translation and reordering, and (2) conjugation and declination in the target language. In this paper, we extend the two-step
machine translation structure by replacing state-of-the-art phrase-based machine translation with the hierarchical machine translation in
the 1st step. We further extend the fixed string-based input format of the 2nd step with word lattices (Dyer et al., 2008); this provides
the 2nd step with the opportunity to choose among a sample of possible reorderings instead of relying on the single best one as produced
by the 1st step.

Abstract (Czech):
Článek navazuje na starší práce o dvoukrokovém překladu a rozšiřuje je ve dvou směrech. Jednak v prvním kroku nahrazujeme frázový překlad hierarchickým, a jednak na rozhraní mezi prvním a druhým krokem používáme svaz slov jako záměrně víceznačnou reprezetanci.
Semi-automatic Detection of Multiword Expressions in the Slovak Dependency Treebank
Poloautomatická detekce víceslovných výrazů ve Slovenském závislostním korpusu
Year: 2014
Authors: Daniela Majchráková, Ondřej Dušek, Jan Hajič, Agáta Karčová, Radovan Garabík

Abstract (English):
We describe a method for semi-automatic extraction of Slovak multiword expressions (MWEs) from a dependency treebank. The process uses an automatic conversion from dependency syntactic trees to deep syntax and automatic tagging of verbal argument nodes based on a valency dictionary. Both the valency dictionary and the treebank conversion were adapted from the corresponding Czech versions; the automatically translated valency dictionary has been manually proofread and corrected. There are two main achievements – a valency dictionary of Slovak MWEs with direct links to corresponding expressions in the Czech dictionary, PDT-Vallex, and a method of extraction of MWEs from
the Slovak Dependency Treebank. The extraction reached very high precision but lower recall in a manual evaluation. This is a work in progress, the overall goal of which is twofold: to create a Slovak language valency dictionary paralleling the Czech one, with bilingual links; and to use the extracted verbal frames in a collocation dictionary of Slovak verbs.

Abstract (Czech):
Popisujeme metodu poloautomatické extrakce slovenských víceslovných výrazů ze závislostního korpusu. Proces používá automatickou konverzi ze závislostních syntaktických stromů do hloubkové syntaxe a automatické značkování slovesných doplnění na základě valenčního slovníku. Jak valenční slovník tak konverze syntaktického korpusu vznikla úpravou podobného nástroje pro češtinu; autmomaticky přeložený valenční slovník byl ručně zkontrolován a opraven. Přínos této práce je dvojí – valenční slovník slovenských víceslovných výrazů s přímými odkazy na odpovídající výrazy v českém slovníku PDT-Vallex a metoda pro extrakci víceslovných výrazů ze Slovenského závislostního korpusu. Práce na projektu stále probíhá, cílem je 1) vytvořit slovenský valenční slovník paralelní k českému a 2) použít extrahované slovesné rámce v kolokačním slovníku slovenských sloves.
Centrum vizuální historie Malach
Malach Center for Visual History
Year: 2014
Authors: Jakub Mlynář

Abstract (English):
Poster summarizing the basic information on Malach Center for Visual History, its activities and available archival resources.

Abstract (Czech):
Poster představující souhrnné informace o Centru vizuální historie Malach, jeho aktivitách a dostupných archivních zdrojích.
Collective Memory and Language: Insights in Social Theory
Kolektivní paměť a jazyk z perspektivy sociální teorie
Year: 2014
Authors: Jakub Mlynář

Abstract (English):
Various attempts to conceptualize the often vaguely used term collective memory come to the conclusion that collective memory is deeply related to linguistic and narrative phenomena. In the present paper, I aim to provide an overview and discussion of the link between language and collective memory in the context of social theory. In the case of the founding theoretical figures, M. Halbwachs and J. Assmann, the importance of language in relation to the issues of collective memory is profound. In the past two decades, the specific role of narrative and conversation had become an important subject in researching collective memory. In empirical research, on the other hand, the relationship of language and collective memory seems to be rather underrepresented. Various fields and disciplines deal with similar topics quite differently, and they also differ in the degree of explicit scrutiny of the collective memory phenomena.

Abstract (Czech):
Různé pokusy o konceptualizaci často vágně užívaného pojmu kolektivní paměť dospívají k závěru, že kolektivní paměť je hluboce provázaná s jazykovými a narativními fenomény. V tomto příspěvku je mým cílem předložit přehled a diskusi souvislosti mezi jazykem a kolektivní pamětí v kontextu sociální teorie. V díle zakládajících teoretických postav M. Halbwachse a J. Assmanna je význam jazyka ve vztahu k otázkám kolektivní paměti chápán jako ústřední. Stejně tak v posledních dvou dekádách se ze specifické role narativu a konverzace stává významný předmět teoretického výzkumu kolektivní paměti. Na druhou stranu, v empirických šetřeních jako by byl vztah jazyka a kolektivní paměti spíše podceňován. Ukazuje se, že různé společenskovědní a humanitní disciplíny se s podobnými tématy vyrovnávají značně odlišně a rozdíly lze nalézt také v míře explicitní pozornosti věnované tématu kolektivní paměti.
Identity as Memory and Narrative: The narrative identifications of Czechoslovak Jewish Holocaust survivors
Identita jako paměť a narace: Narativní identifikace československých židů přeživších holocaust
Year: 2014
Authors: Jakub Mlynář

Abstract (English):
The topics of memory, identity and narrative are deeply intertwined. Since John Locke (1632–1704), it is quite widely acknowledged that the very sense of one’s personal identity is based on (autobiographical) memory. During the 20th century, study of collective identity and collective memory emerged in the social sciences, along with questions about possible analogy between the mechanisms of individual identity/memory and collective identity/memory. The dialectics of memories and identities have also been connected by the notion of narrative. Therefore the identity is articulated (or even constructed) by linguistic means as a meaningful life story on the basis of past experiences and biographic work. In case of oral historical interviews, the triad of identity—memory—narrative takes on specific features. I will focus on the USC Shoah Foundation’s Visual History Archive as a data resource and try to provide answers to several questions, including: How are different social identities manifested in the audiovisual oral histories? Is there a narrative expression of plurality of identities, conflicts and tensions? Are these topics somehow present in the testimonies of the Holocaust survivors? How is the sociological point of view contributing to this kind of research? As we will see, oral history is indeed a rich data resource for researching the social aspects of collective and personal identities. However, because language is privileged in oral history, we might be missing another important means of identity expression (in non-verbal ways of individual or collective action). To a certain extent, this may be overcome due to the increasing number of videotaped oral history interviews.

Abstract (Czech):
Dialektika paměti a identity je ve společenských vědách často spojována s tématem narativity. Identita je artikulována (či dokonce utvářena) jazykovými prostředky jako smysluplný životní příběh na základě zapamatovaných prožitých zkušeností a biografické práce. Orální historie (konkrétně Archiv vizuální historie USC Shoah Foundation) poskytuje bohatý zdroj materiálu pro zkoumání osobní, sociální i kolektivní identifikace narátorů, ale zároveň klade výzkum identit před určitá úskalí.
Malach as a Gateway to History through Survivors' Narratives
Malach jako brána do minulosti skrze vyprávění přeživších
Year: 2014
Authors: Jakub Mlynář

Abstract (English):
The article provides readers with basic information on the Malach Center for Visual History and available archival resources in the context of oral history as a specific method of capturing the past.

Abstract (Czech):
Článek poskytuje základní informace o Centru vizuální historie Malach a dostupných archivních zdrojích v kontextu orální historie jako specifické metody zachycení minulosti.