ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
The Best of Two Worlds: Cooperation of Statistical and Rule-Based Taggers for Czech
Spolupráce statistických a pravidlových metod při značkování češtiny
Year: 2007
Authors: Drahomíra Spoustová, Jan Hajič, Jan Votrubec, Pavel Krbec, Pavel Květoň

Abstract (English):
Several hybrid disambiguation methods are described which
combine the strength of hand-written disambiguation rules
and statistical taggers. Three different statistical (HMM,
Maximum-Entropy and Averaged Perceptron) taggers are used in
a tagging experiment using Prague Dependency Treebank.
The results of the hybrid systems are better than any other method
tried for Czech tagging so far.

Abstract (Czech):
Článek popisuje několik disambiguačních metod, které kombinují ručně psaná pravidla a stochastické taggery (Feature-based, HMM, průměrovaný perceptron).
Rule-based disambiguation and obtaining information on surface valency of verbs and adjectives from the Czech National Corpus
Pravidlová disambiguace a získávání informací o povrchové valenci sloves a adjektiv z ČNK
Year: 2007
Authors: Drahomíra Spoustová, Tomáš Jelínek

Abstract (English):
This paper describes conversion of a surface valency lexicon of Czech verbs
to a surface valency lexicon of adjectives that can be derived from these
verbs and that use their (possibly modified) valency frames.

Abstract (Czech):
Článek popisuje konverzi slovníku povrchové valence českých sloves do valenčního slovníku deverbativních adjektiv.
Shallow Parsing of Czech Sentence Based on Correct Morphological Disambiguation
Povrchový parsing českých vět založený na správné morfologické disambiguaci
Year: 2007
Authors: Johanka Doležalová, Vladimír Petkevič

Abstract (English):
The present paper describes an extension to a rule-based morphological
disambiguation system, which makes the disambiguation rules
usable for shallow parsing. The whole system
(both the morphological disambiguation and the syntactic
extension) is under development, but it already gives some
promising results. Several methods of using the rules to
improve the performance of statistical parsers are discussed.

Abstract (Czech):
Článek popisuje rozšíření pravidlového disambiguačního systému, které umožňuje využít disambiguační pravidla pro popvrchovou syntaktickou analýzu.
Charles University at CLEF 2007 CL-SR Track
Univerzita Karlova v CL-SR sekci CLEF 2007
Year: 2007
Authors: Pavel Češka, Pavel Pecina

Abstract (English):
This paper describes a system built at Charles University in Prague for participation
in the CLEF 2007 Cross-Language Speech Retrieval track. We focused only on monolingual
searching the Czech collection and used the LEMUR toolkit as the retrieval
system. We employed own morphological tagger and lemmatized the collection before
indexing to deal with the rich morphology in Czech which significantly improved our
results.

Abstract (Czech):
Tento článek popisuje experimenty s vyhledáváním v mluvené řeči týmu z Karlovy Univerzity provedené v rámci evaluační kampaně CLEF 2007.
Rule-based Approach to Pronominal Anaphora Resolution Applied on the Prague Dependency Treebank 2.0 Data
Pravidlový přístup k rozpoznávání anafory aplikovaný na PDT 2.0
Year: 2007
Authors: Giang Linh Nguy, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
In this paper, we present a rule-based approach to resolution of anaphora links, as annotated in the Prague Dependency Treebank 2.0. The
created system consists of handwritten rules developed and tested using the Treebank data, which contain more than 45,000 coreference
links in almost 50,000 manually annotated Czech sentences. The F-measure of our system is 74.2%.

Abstract (Czech):
V článku je prezentován algoritmus pro rozpoznávání anaforických vztahů v českém textu. Vyhodnocení je provedeno s pomocí dat Pražského závislostního korpusu.
Czech Prefixed Verbs in a Valency Lexicon. Preliminary Study
Prefixace českých sloves ve valenčním slovníku. Úvodní studie
Year: 2007
Authors: Klára Hrstková

Abstract (English):
The paper reviews the specific features of prefixed verbs in Czech and approaches to their capture in a valency lexicon. We summarise means and functions of verbal prefixation. We illustrate a regular relation between base verbs and derived verbs as to their syntactic and semantic properties.

Abstract (Czech):
Článek opakuje specifické rysy předponových sloves v češtině a přístupy k jejich zachycení ve valenčním slovníku. Shrnujeme prostředky a funkce slovesné prefixace. Ukazujeme pravidelný vztah mezi základními a odvozenými slovesy s ohledem na jejich syntaktické a sémantické vlastnosti.
Parsing Aided by Intra-Clausal Coordination Detection
Vylepšení parseru pomocí detekce intraklauzálních koordinací
Year: 2007
Authors: Domen Marinčič, Matjaž Gams, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
We present an algorithm for parsing with detection of intra-clausal coordinations. The algorithm is based on machine learning techniques and helps to decompose a large parsing problem into several smaller ones. Its performance was tested on Slovene Dependency Treebank. Used together with the maximum spanning tree parsing algorithm it improved parsing accuracy.

Abstract (Czech):
V článku je prezentován nový algoritmus pro analýzu vět v přirozeném jazyce, který vede k vyšší úspěšnosti při zpracování koordinačních konstrukcí.
English-to-Czech Factored Machine Translation
Anglicko-český strojový překlad o více faktorech
Year: 2007
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
This paper describes experiments with English-to-Czech phrase-based machine
translation. Additional annotation of input and output tokens (multiple factors)
is used to explicitly model morphology.
We vary the translation scenario (the setup of multiple factors) and the amount
of information in the morphological tags.
Experimental
results demonstrate significant improvement of translation quality in terms of
BLEU.

Abstract (Czech):
Popis experimentů s frázovým statistickým překladem z angličtiny do češtiny s cílem zlepšit tvaroslovnou koherenci výstupu.
Web Demo of Czech-English Machine Translation
Interaktivní ukázka česko-anglického strojového překladu
Year: 2007
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
An interactive demonstration of English-Czech machine translation in a simple web interface.

Abstract (Czech):
Webová ukázka několika konfigurací systému strojového překladu mezi angličtinou a češtinou.
TreeDecode 0.5
TreeDecode 0.5
Year: 2007
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
A release of an experimental MT system with tree-to-tree transfer.

Abstract (Czech):
Experimentální systém strojového překladu s převodem stromu na strom.
Mathematical Model of Tree Transformations
Matematický model pro převod stromů
Year: 2007
Authors: Ondřej Bojar, Martin Čmejrek

Abstract (English):
A proposed mathematical model mapping dependency analyses of source sentences in one language to dependency structures representing the sentence in another language.

Abstract (Czech):
Návrh matematického modelu pro převod věty přirozeného jazyka reprezentované jako závislostní strom na závislostní strom v cílové řeči.
CzEng 0.7
CzEng 0.7
Year: 2007
Authors: Ondřej Bojar, Zdeněk Žabokrtský, Pavel Češka, Peter Beňa, Miroslav Janíček

Abstract (English):
Czech-English parallel corpus for Machine Translation experiments.

Abstract (Czech):
Česko-anglický paralelní korpus určený pro experimenty se strojovým překladem.
Towards English-to-Czech MT via Tectogrammatical Layer
K anglicko-českému překladu přes tektogramatickou rovinu
Year: 2007
Authors: Ondřej Bojar, Silvie Cinková, Jan Ptáček

Abstract (English):
We present an overview of an English-to-Czech machine translation sys-
tem. The system relies on transfer at the tectogrammatical (deep syntactic)
layer of the language description. We report on the progress of linguistic
annotation of English tectogrammatical layer and also on first end-to-end
evaluation of our syntax-based MT system.

Abstract (Czech):
Článek popisuje systém automatického překladu z angličtiny do češtiny založený na syntaktickém transferu na rovině hloubkové syntaxe (tzv. tektogramatické rovině). Podrobně je popsán anotační proces pro angličtinu a také vyhodnocena kvalita překladu prototypu celého systému.
Czech-English Machine Translation Dictionary
Česko-anglický slovník pro strojový překlad
Year: 2007
Authors: Ondřej Bojar, Magdalena Prokopová

Abstract (English):
We are proposing a format for translation dictionaries suitable for
machine translation. The dictionary format is concise and generalizes phrases by
introducing rules for morphological generation instead of using simple phrase to
phrase mapping.

We describe a simple way how to automatically construct our compact entries from
a machine-readable dictionary originally intended for human users using parallel
corpora. We further describe how to expand the compact dictionary entries to
phrase table dictionary that
can be used further on by machine translation systems (until the systems will
support morphological generation from a translation dictionary natively).
We performed manual annotation of a small set of entries to analyze problems of
this approach.

Abstract (Czech):
Navrhujeme formát překladových slovníků vhodný pro strojový překlad. Formát je úsporný a zobecňuje položky slovníku zavedením pravidel pro morfologické generování.
Some of Our Best Friends are Statistician
Někteří naši přátelé jsou statistici
Year: 2007
Authors: Jan Hajič, Eva Hajičová

Abstract (English):
In the recent twenty or thirty years, a great interest in computational linguistics is paid to the application of statistical methods. Starting with the domain of speech recognition, this trend has become quite obvious also in the analysis of other linguistic domains. In the invited paper, the authors analyze the pros and cons for these methods, in relation to rule-based approaches and argue for a hybrid methodology.

Abstract (Czech):
V posledních dvou nebo třech desetiletích se v počítačové lingvistice aplikují statistické metody, a to nejen v oblasti automatického rozpoznávání řeči, ale i v ostatních jazykových oblastech. V pozvané přednášce se autoři zabývají argumenty pro i proti uplatnění těchto metod a argumentují ve prospěch  hybridní metodologie
CoNNL 2007 Shared Task Arabic Test Set, Part 1
Arabská testovací data pro CoNNL 2007 Shared Task, část 1
Year: 2007
Authors: Jan Hajič, Otakar Smrž, Petr Zemánek, Petr Pajas, Jan Šnaidauf, Emanuel Beška, Jakub Kráčmar, Kamila Hassanová

Abstract (English):
Part one of the evaluation subset of the Arabic data set for the CoNLL 2007 Shared Task. The core of the task is to predict syntactic and semantic dependencies and their labeling.

Abstract (Czech):
První část testovací části soutěžních dat pro CoNNL 2007 Shared Task pro Arabštinu, obsahující Arabskou anotaci na syntaktické a sémantické rovině. .
CoNNL 2007 Shared Task Arabic Test Set, Part 2
Arabská testovací data pro CoNNL 2007 Shared Task, část 2
Year: 2007
Authors: Jan Hajič, Otakar Smrž, Petr Zemánek, Petr Pajas, Jan Šnaidauf, Emanuel Beška, Jakub Kráčmar, Kamila Hassanová

Abstract (English):
Part two of the evaluation subset of the Arabic data set for the CoNLL 2007 Shared Task. The core of the task is to predict syntactic and semantic dependencies and their labeling.

Abstract (Czech):
Druhá část testovacích soutěžních dat pro CoNNL 2007 Shared Task pro Arabštinu, obsahující Arabskou anotaci na syntaktické a sémantické rovině.
CoNNL 2007 Shared Task Arabic Training Set
Arabská trénovací data pro CoNNL 2007 Shared Task
Year: 2007
Authors: Jan Hajič, Otakar Smrž, Petr Zemánek, Petr Pajas, Jan Šnaidauf, Emanuel Beška, Jakub Kráčmar, Kamila Hassanová

Abstract (English):
An Arabic data set for the CoNLL 2007 Shared Task. The core of the task is to predict syntactic and semantic dependencies and their labeling. This is the training set.

Abstract (Czech):
Soutěžní data pro CoNNL 2007 Shared Task pro Arabštinu, obsahující Arabskou anotaci na syntaktické a sémantické rovině. Toto je trénovací část.
Towards the Automatic Extraction of Definitions in Slavic
O automatické extrakci definic ve slovanských jazycích
Year: 2007
Authors: Adam Przepiórkowski, Łukasz Degórski, Miroslav Spousta, Kiril Simov, Petya Nacheva Osenova, Lothar Lemnitzer, Vladislav Kuboň, Beata Wójtowitcz

Abstract (English):
This paper presents the results of the preliminary experiments in the automatic extraction of definitions (for semi-automatic glossary construction) from usually unstructured or only weakly structured e-learning texts in Bulgarian, Czech and Polish. The extraction is performed by regular grammars over XML-encoded morphosyntactically-annotated documents. The results are less than satisfying and we claim that the reason for that is the intrinsic difficulty of the task, as measured by the low interannotator agreement, which calls for more sophisticated deeper linguistic processing, as well as for the use of machine learning classification techniques.

Abstract (Czech):
V tomto článku prezentujeme výsledky základních experimentů pro automatické extrahování definic (pro automatické generování glosářů) z nestrukturovaného (případně jen málo strukturovaného) textu v bulharštině, češtině a polštině. Extrakce je prováděna pomocí regulárních gramatik, které jsou použity na dokumenty v jednotném XML formátu. Výsledky nejsou uspokojivé a ukazujeme, že příčina je ve vnitřní složitosti tohoto úkolu, k čemuž nás opravňuje nízká mezianotátorská shoda. Dále navrhujeme zpracování pomocí hlubší lingvistické analýzy a klasifikačních metod strojového učení.
Gradation of adjectives and valency
Stupňování adjektiv a valence
Year: 2007
Authors: Jarmila Panevová

Abstract (English):
The position of gradation (degrees of comparison) of adjectives between morphology and word-formation is discussed as well as the determination of the semantic and syntactic characteristics of comparatives of adjectives (CMPR). The form of a comparative is connected with an obligatory valency slot filled by the modification of comparison (CPR); however, this valency member is very often missing on the surface. The reasons of the absence of this member are analyzed. The examples usually described as an “absolute” usage of CMPR are described and classified.

Abstract (Czech):
Stupňování adjektiv je pomezní oblastí mezi morfologií a slovotvorbou. Komparativ je spojen s obligatorní valenční pozicí srovnání, které je na povrchu často vypuštěno. Zkoumají se podmínky jeho vypuštění a analyzují se konstrukce s "absolutním" komparativem.
Reciprocity revisited
Znovu o reciprocitě
Year: 2007
Authors: Jarmila Panevová

Abstract (English):
A continuation and modification of our approach (given in Panevová (1999)is presented. The necessity to distinguish an inherent lexical reciprocity, as a part of a lexical meaning, is and syntactical reciprocity is argued. The relation of symmetry between emancipated participants is, in general, present only with syntactical reciprocal constructions.The possible participation of the respective valency slot in the process of reciprocalization has to be marked in the valency frame of the verb.

Abstract (Czech):
Stať je rozšířením autorčina přístupu k popisu recipročních konstrukcí z r. 1999. Je třeba rozlišovat inherentní lexikální reciprocitu a reciprocitu syntaktickou (obecněji přijatelnou). Možnou účast jednotlivých valenčních pozic na reciprokalizaci je třeba vyznačit ve valenčním rámci slovníkového hesla.
On reciprocity once again
Ještě jednou o reciprocitě
Year: 2007
Authors: Jarmila Panevová, Marie Mikulová

Abstract (English):
We think that the topic of Czech reciprocals has not yet been exhausted. We have proposed several issues open for further studies, e. g. distribution of the optional lexical means, their position in word order, behavior of si-reflexives etc. Recalling our ontological considerations on vagueness in syntactical reciprocal relations (see Panevová, in press, Section 4, as well as Chrakovskij, op.c. ), our insight into the corpus material confirms for the whole domain of reciprocity, that there are many vague and ambiguous constructions, interpretation of which strongly depends on inferences provided by the speech participants with the knowledge of the broader context or situation.

Abstract (Czech):
V tomto příspěvku navázujeme na tři příspěvky ke zkoumání recipročních vztahů v češtině (Panevová, 1999, Panevová, v tisku, Panevová, Mikulová, v tisku) a rozšířit je jak o několik úvah, které vyplynuly z diskusí o těchto příspěvcích, tak o další doklady z elektronických korpusů ilustrujících tyto problémy (budeme používat ČNK ve verzi SYN2005, dále PDT ve verzi 2.0 a Internet).
On Reciprocity
O reciprocitě
Year: 2007
Authors: Jarmila Panevová, Marie Mikulová

Abstract (English):
We present a follow-up and modification of the approach to the description of reciprocal constructions in Panevová (1999).Inherent lexical reciprocity is distinguished from reciprocal constructions which are syntactic. The syntactic operation of reciprocalization could be applied to the verbs from three classes proposed in Sections 3.1 – 3.3.The specific formal expressions used in Czech reciprocal constructions are analyzed in Sections 5-8.

Abstract (Czech):
Stať rozvíjí přístup nastíněny v Panevová (1999). Rozlišuje se inherentní lexikální reciprocita od reciprocity syntaktické. Lexikální třídy sloves, na něž lze aplikovat operaci reciprokalizace, jsou uvedeny v odd. 3.1-3.3. Explicitní lexikální prostředky pro reciprocitu se analyzují v odd. 5 -8.
Czech Academic Corpus 1.0 Guide
Průvodce Českým akademickým korpusem 1.0
Year: 2007
Authors: Barbora Vidová Hladká, Jan Hajič, Jiří Hana, Jaroslava Hlaváčová, Jiří Mírovský, Jan Votrubec

Abstract (English):
The guide to the Czech Academic Corpus version 1.0 is a roadmap to the CD-ROM. Within the context of the CD-ROM you will find the manually morphologically annotated corpus of Czech consisting of nearly 660,000 words along with tools for viewing and modifying them. The tools treating texts from the standpoint of morphology are available as well. The guide provides the users with the fundamental characteristics of the academic corpus, presenting the evolution of the corpus together with the motivation of the current edition. In addition, the brief guidelines to the tools offered are included.

Abstract (Czech):
Průvodce Českým akademickým korpusem verze 1.0 je průvodce CD-ROM. Objektem prohlídky je morfologicky ručně anotovaný korpus češtiny o celkovém objemu 660 tisíc slov a nástroje pro jeho prohlížení a úpravu spolu s nástroji pro zpracování textů z pohledu tvarosloví neboli morfologie. Průvodce dokumentuje historii korpusu, podněty k vytvoření jeho první verze a detaily jeho počítačové reprezentace. Zároveň poskytuje stručné návody k užívání nabízených nástrojů.
Czech Academic Corpus 1.0
Český akademický korpus 1.0
Year: 2007
Authors: Barbora Vidová Hladká, Jiří Hana, Jan Hajič, Jaroslava Hlaváčová, Jiří Mírovský, Jan Votrubec

Abstract (English):
The Czech Academic Corpus version 1.0 is a corpus with a manual annotation of morphology of the Czech language consisting of approximately 660,000 words.

Abstract (Czech):
Český akademický korpus verze 1.0 je morfologicky ručně anotovaným korpusem češtiny o objemu 660 tisíc slov.
Overview of the CLEF-2006 Cross-Language Speech Retrieval Track
Souhrn výsledků evaluace CLSR v rámci CLEF 2006
Year: 2007
Authors: Douglas W. Oard, Jianqiang Wang, Gareth J.F. Jones, Ryen W. White, Pavel Pecina, Dagobert Soergel, Xiaoli Huang, Izhak Shafran

Abstract (English):
The CLEF-2006 Cross-Language Speech Retrieval (CL-SR) track included two tasks: to identify topically coherent segments of English interviews in a known-boundary condition, and to identify time stamps marking the beginning of topically relevant passages in Czech interviews in an unknown-boundary condition. Five teams participated in the English evaluation, performing both monolingual and cross-language searches of ASR transcripts, automatically generated metadata, and manually generated metadata. Results indicate that the 2006 evaluation topics are more challenging than those
used in 2005, but that cross-language searching continued to pose no unusual challenges when compared with collections of character-coded text. Three teams participated in the Czech evaluation, but no team achieved results comparable to those obtained with English interviews. The reasons for this outcome are not yet clear.

Abstract (Czech):
Přehled výsledků Cross-Language Speech Retrieval Track organizované v rámci evaluační kampaně CLEF 2006.
Beyond Projectivity: Multilingual Evaluation of Constraints and Measures on Non-Projective Structures
Za projektivitou: mnohojazyčné vyhodnocení omezení a měr na neprojektivních strukturách
Year: 2007
Authors: Jiří Havelka

Abstract (English):
Dependency analysis of natural language has gained importance for its applicability in tasks of NLP. Non-projective structures are common in dependency analysis, therefore we need fine-grained means of describing them, especially for the purposes of machine-learning oriented approaches like parsing. We present an evaluation on twelve languages which explores several constraints and measures on non-projective structures. We pursue an edge-based approach concentrating on properties of individual edges as opposed to properties of whole trees. In our evaluation, we include previously unreported measures taking into account levels of nodes in dependency trees. Our empirical results corroborate theoretical results and show that an edge-based approach using levels of nodes provides an accurate and at the same time expressive means for capturing non-projective structures in natural language.

Abstract (Czech):
Závislostní analýza přirozeného jazyka získává na důležitosti díky své aplikovatelnosti v mnoha úlohách NLP. Mnohé ze vznikajících závislostních struktur jsou neprojektivní, vzniká tedy potřeba umět je podrobně popsat, zejména pro potřeby přístupů využívajících strojové učení, jako je např. parsing. Pomocí dat z dvanácti přirozených jazyků vyhodnocujeme několik omezení a měr na neprojektivních strukturách. Využíváme přitom přístupu založeného na vlastnostech jednotlivých hran oproti vlastnostem celých závislostních stromů. Ve svém vyhodnocení uvádíme dosud neprezentované míry neprojektivity, které v sobě zahrnují hladiny uzlů v závislostních stromech. Empirické výsledky podporují výsledky teoretické a prokazují, že přístup založený na vlastnostech hran využívající hladin uzlů poskytuje přesné a silné prostředky pro zachycení neprojektivních struktur v přirozených jazycích.
Mathematical Properties of Dependency Trees and their Application to Natural Language Syntax
Matematické vlastnosti závislostních stromů a jejich aplikace na syntaxi přirozených jazyků
Year: 2007
Authors: Jiří Havelka

Abstract (English):
The thesis studies projectivity and non-projectivity in dependency trees. We present new mathematical results, the main ones being: a novel definition of projectivity, introduction of so-called level types of non-projective edges, the notion of projectivization, relationships between level types of non-projective edges and planarity (weak projectivity) and well-nestedness (which are both weaker conditions on the ordering of nodes in dependency trees than projectivity), and relevant algorithms together with their complexity analyses. In the second part of the thesis, we present an extensive evaluation of non-projective syntactic structures from about twenty natural language corpora using the formal means derived in the first part.

Abstract (Czech):
Dizertace zkoumá projektivitu a neprojektivitu v závislostních stromech. Uvádíme původní výsledky, z nichž nejdůležitější jsou: nová definice projektivity, zavedení takzvaných úrovňových typů neprojektivních hran, pojem projektivizace, vztahy mezi úrovňovými typy neprojektivních hran a planaritou (slabou projektivitou) a dobrou zahnízděností (v obou případech se jedná o podmínky na uspořádání na závislostních stromech slabší než projektivita), a příslušné algoritmy včetně jejich složitosti. Ve druhé části zkoumáme neprojektivní struktury v téměř dvaceti závislostních korpusech různých přirozených jazyků s využitím prostředků představených v první části.