ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
AAI released attribute aggregator
Atributový agregátor pro AAI
Year: 2016
Authors: Amir Kamran, Ondřej Košarko, Jozef Mišutka

Abstract (English):
In the world of academic identity (inter-)federations, the release attribute problem is often mentioned. The problem is that Service Providers (SPs) do not get the attributes from Identity Providers (IdPs) they need. This service makes it possible to gather statistics about released attributes names between various SPs and IDPs.

Abstract (Czech):
Ve světě akademických federací identit je častým problémem neuvolňování atributů potřebných pro chod služeb.
Naše služba umožňuje sbírat statistiky o uvolňovaných atributech mezi různými poskytovateli služeb (SP) a poskytovateli identit (IDP).
shortref.org
shortref.org
Year: 2016
Authors: Amir Kamran, Ondřej Košarko, Jozef Mišutka

Abstract (English):
Easy-to-cite and persistent infrastructure (shortref.org) for research and data citation in the form a URL shortener service. Reproducibility of results is very important for the extension of research and is directly depends on the availability of the research data. The advancements in the web technologies made redistribution of the data much more easy nowadays, however, due to the dynamic nature of the web, the content is consistently on the move from one destination to another. The URLs researchers use for the citation of their contents do not directly account for these changes and many times when the users try to access the cited URLs, the data is either not available or moved to a newer version. In our proposed solution, the shortened URLs are not simple URLs but use persistent identifiers and provide a reliable mechanism to make the data always accessible that can directly improve the impact of research.

Abstract (Czech):
Služba pro snadnou a trvalou citaci dat vzešlých z výzkumu. Tuto službu poskytujeme formou zkracovače URL. Reprodukovatelnost výsledků, důležitá součást vědeckého výzkumu, přímo závisí na dostupnosti dat, nad kterými výzkum probíhal. Rozvoj webových technologií velmi usnadnil sdílení dat. Kvůli dynamické povaze webu se ale obsah často přesouvá z jednoho místa na druhé. Běžné URL, které může výzkumník použít k citaci svých dat, nemá prostředky, kterými by se s tímto přesouváním dalo vyrovnat. Čtenář/uživatel tak často zjistí, že data se na dané URL již nenalézají, nebo dostane k dispozici novější verzi. Námi navrhované řešení, ve kterém je zkrácené URL perzistentním identifikátorem, poskytuje spolehlivý mechanismus pro stálou dostupnost dat a může tak zlepšit dopad výzkumu.
How to set up a CLARIN B-centre using a modified DSpace
Ako postaviť CLARIN-B centrum s použitím DSpace
Year: 2016
Authors: Amir Kamran, Jozef Mišutka

Abstract (English):
This talk presents the steps required for becoming a CLARIN-B centre using LINDAT/CLARIN digital library based on DSpace.

Abstract (Czech):
CLARIN centrum sa môže nazývať CLARIN-B centrum iba ak spĺňa špecifické kritériá. Digitálny repozitár LINDAT/CLARIN postavený na DSpace spĺňa väčšinu týchto požiadaviek.
ConFarm: Extracting Surface Representations of Verb and Noun Constructions from Dependency Annotated Corpora of Russian
ConFarm: Extrakce povrchove reprezentace slovesnych a jmennych konstrukci ze zavislostnich anotovanych korpusu rustiny.
Year: 2016
Authors: Nikita Mediankin

Abstract (English):
ConFarm is a web service dedicated to extraction of surface representations of verb and noun constructions from dependency annotated corpora of Russian texts. Currently, the extraction of constructions with a specific lemma from SynTagRus and Russian National Corpus is available. The system provides flexible interface that allows users to fine-tune the output. Extracted constructions are grouped by their contents to allow for compact representation, and the groups are visualized as a graph in order to help navigating the extraction results. ConFarm differs from similar existing tools for Russian language in that it offers full constructions, as opposed to extracting separate dependents of search word or working with collocations, and allows users to discover unexpected constructions as opposed to searching for examples of a user-defined construction.

Abstract (Czech):
ConFarm je webová služba, věnovaná extrakci povrchových reprezentaci slovesnych a jmennych tvaru ze závislostních anotovaných korpusů ruských textů. V současné době je  k dispozici extrakce konstrukci s konkrétním lemmatem z korpusu SynTagRus a ruského národního korpusu. Nas systém poskytuje flexibilní rozhraní, které umožňuje uživatelům vyladit výstup. Extrahované konstrukce jsou seskupeny podle jejich obsahu, aby byla možna kompaktní reprezentace, a skupiny jsou zobrazeny ve formě grafu. ConFarm se liší od podobných existujících nástrojů pro rustinu v tom, že nabízí kompletní konstrukce, v protikladu k samostatni extrakci zavislostnich clenu nebo práci s slovních spojení, a umožňuje uživatelům objevit nečekané konstrukce, na rozdíl od vyhledavani příkladu podle formy zadane uživatelem.
Building NLP Pipeline for Russian with a Handful of Linguistic Knowledge
Vytvoreni NLP Pipeline pro rustinu s pouzitim maleho mnoznstvi lingvistickych dat
Year: 2016
Authors: Nikita Mediankin, Kira Droganova

Abstract (English):
This work addresses the issue of building a free NLP pipeline for processing Russian texts from plain text to morphologically and syntactically annotated structures in CONLL format. The pipeline is written in python3. Segmentation is provided by our own module. Mystem with numerous postprocessing fixes is used for lemmatization and morphology tagging.
Finally, syntactical annotation is obtained with MaltParser utilizing our own model trained on SynTagRus, which was converted into CONLL format for this purpose, with its morphological tagset being converted into Mystem/Russian National Corpus tagset

Abstract (Czech):
Tato práce se zabývá otázkou budování svobodného NLP potrubí pro zpracování ruské texty z prostého textu na morfologicky a syntakticky anotovaný struktury ve formátu CONLL. Potrubí je napsán v python3. Segmentace je zajišťována vlastní modul. Mystem s četnými postprocesních oprav se používá pro lemmatizace a morfologie značkování.
A konečně, syntaktická anotace se získá MaltParser využitím naší vlastní model vyškolený na SynTagRus, který byl převeden do formátu CONLL pro tento účel, s jeho morfologické tagset převádí do Mystem / ruského národního korpusu tagset
DeriNet version 1.2
DeriNet verze 1.2
Year: 2016
Authors: Jonáš Vidra, Zdeněk Žabokrtský, Magda Ševčíková, Milan Straka

Abstract (English):
Lexical network DeriNet version 1.2 contains 1,003,590 lexemes (from the morphological dictionary MorfFlex) among which 740.750 edges were created according to derivational relations (between a derived word and its base word). In the current version, words containg consonant and/or vowel alternations were connected to their base word.

Abstract (Czech):
Lexikální síť DeriNet verze 1.2 obsahuje 1.003.590 lexémů (z morfologického slovníku MorfFlex), mezi nimiž bylo poloautomatickými metodami vytvořeno 740.750 hran odpovídajících vztahu odvození (mezi slovem odvozeným a slovem základovým). V této verzi dat jsou nově se základovým slovem spojena i slova, při jejichž odvozování dochází k hláskovým alternacím (př. boží - bůh).
Diatheses of Czech Verbs with Genitive Complementation
Diateze u českých sloves s genitivním doplněním
Year: 2016
Authors: Anna Vernerová, Markéta Lopatková, Václava Kettnerová

Abstract (English):
This contribution dealt with passive and deagentive diatheses of Czech verbs with genitive complementation. According to their changes in valency structure, these verbs are classified into three groups: (1) verbs that behave in the same way as verbs with accusative complementation, (2) verbs that preserve genitive complementations and (3) verbs complementations of which can be expressed in the nominative, or in the genitive.

Abstract (Czech):
Příspěvek se zabývá klasifikací českých sloves s genitivním doplněním z hlediska tvoření pasivní a deagentní diateze. Slovesa jsou klasifikována na ta, která se chovají podobně jako slovesa s akuzativním doplněním,,
slovesa, u nichž je genitivní vazba v příznakových členech diateze zachována, a
slovesa, jejichž genitivní doplnění může být v diatezi vyjádřeno nominativem i genitivem.
Universal Dependencies for the AnCora treebanks
Universal Dependencies pro treebanky AnCora
Year: 2016
Authors: Héctor Martínez Alonso, Daniel Zeman

Abstract (English):
This article describes the conversion of the Catalan and Spanish AnCora treebanks to the Universal Dependencies formalism. We describe the conversion process and assess the quality of the resulting treebank in terms of parsing accuracy by means of monolingual, cross-lingual and cross-domain parsing evaluation. The converted treebanks show an internal consistency comparable to the one shown by the original CoNLL09 distribution of AnCora, and indicate some differences in terms of multiword expression inventory with regards to the already existing UD Spanish treebank. The two new converted treebanks will be released in version 1.3 of Universal Dependencies.

Abstract (Czech):
Tento článek popisuje konverzi katalánského a španělského treebanku AnCora do formalismu Universal Dependencies (univerzální závislosti). Popisujeme proces konverze a odhadujeme kvalitu výsledného treebanku nepřímo pomocí automatické syntaktické analýzy v jednojazykovém, mezijazykovém a mezidoménovém testu. Převedené treebanky vykazují interní konzistenci srovnatelnou s původní distribucí AnCora pro CoNLL09. Od jiného, dříve vydaného španělského UD treebanku se liší zejména v repertoáru vyznačených víceslovných výrazů. Tyto dva nově převedené treebanky budou vydány v Universal Dependencies verzi 1.3.
MWEs in Treebanks: From Survey to Guidelines
Víceslovné výrazy v syntakticky anotovaných korpusech: Od přehledu ke směrnicím
Year: 2016
Authors: Victoria Rosén, Koenraad De Smedt, Gyri Smørdal Losnegaard, Eduard Bejček, Agata Savary, Petya Osenova

Abstract (English):
By means of an online survey, we have investigated ways in which various types of multiword expressions are annotated in existing treebanks. The results indicate that there is considerable variation in treatments across treebanks and thereby also, to some extent, across languages and across theoretical frameworks. The comparison is focused on the annotation of light verb constructions and verbal idioms. The survey shows that the light verb constructions either get special annotations as such, or are treated as ordinary verbs, while VP idioms are handled through different strategies. Based on insights from our investigation, we propose some general guidelines for annotating multiword expressions in treebanks. The recommendations address the following application-based needs: distinguishing MWEs from similar but compositional constructions; searching distinct types of MWEs in treebanks; awareness of literal and nonliteral meanings; and normalization of the MWE representation. The cross-lingually and cross-theoretically focused survey is intended as an aid to accessing treebanks and an aid for further work in treebank annotation.

Abstract (Czech):
Provedli jsme přehled VV v existujících treebancích pomocí online průzkumu. Výsledky ukazují významné odlišnosti. Srovnání se zaměřuje na anotaci analytických predikátů a slovesných idiomů.
Na základě průzkumu navrhujeme všeobecné směrnice pro anotaci VV v treebancích. Doporučení se týkají následujících potřeb: rozlišovat VV od podobných, avšak kompozicionálních konstrukcí; vyhledávat rozličné druhy VV v treebanku; rozlišení doslovného a přeneseného významu a normalizace reprezentace VV. Průzkum vedený napříč jazyky a teoriemi je míněn jako pomůcka pro zpracování a další práci s anotovanými treebanky.
Arabic Spelling Error Detection and Correction
Detekce a korekce chyb v Arabštině
Year: 2016
Authors: Mohammed Attia, Pavel Pecina, Younes Samih, Khaled Shaalan, Josef Genabith

Abstract (English):
A spelling error detection and correction application is typically based on three main components: a dictionary (or reference word list), an error model and a language model. While most of the attention in the literature has been directed to the language model, we show how improvements in any of the three components can lead to significant cumulative improvements in the overall performance of the system. We develop our dictionary of 9.2 million fully-inflected Arabic words (types) from a morphological transducer and a large corpus, validated and manually revised. We improve the error model by analyzing error types and creating an edit distance re-ranker. We also improve the language model by analyzing the level of noise in different data sources and selecting an optimal subset to train the system on. Testing and evaluation experiments show that our system significantly outperforms Microsoft Word 2013, OpenOffice Ayaspell 3.4 and Google Docs.

Abstract (Czech):
Práce se zabývá automatickou kontrolou pravopisu arabštiny a ukazuje, jak vylepšení jednotlivých komponent (slovníku, jazykového modelu, chybového modelu) vede ke kumulativnímu zlepšení celého systému.
A new look at possessive reflexivization: A comparative study between Czech and Russian
Nový pohled na posesivní reflexivizaci: Srovnávácí analýza na češtině a ruštině
Year: 2016
Authors: Anna Nedoluzhko

Abstract (English):
The paper presents the contrastive description of reflexive possessive pronouns “svůj” in Czech and “svoj” in Russian. The research concerns syntactic, semantic and pragmatic aspects. With our analysis, we shed a new light on the already investigated issue, which comes from the detailed comparison of the phenomenon of possessive reflexivization in two typologically and genetically similar languages. We show that whereas in Czech, the possessive reflexivization is mostly limited to syntactic functions and does not go beyond the grammar, in Russian it gets additional semantic meanings and moves substantially towards the lexicon. The obtained knowledge lets us explain heretofore unclear marginal uses of
reflexives in each language.

Abstract (Czech):
Kontrastivní popis “svůj” v češtině a “svoj” v ruštině. Korpusová data ve třijazyčném paralelním korpusu jsou analyzována se zřetelem k existujícím popisům reflexiv v každém jazyce.
Dicourse annotation tools
Anotace diskurzu - nástroje
Year: 2016
Authors: Anna Nedoluzhko

Abstract (English):
This session focuses on discussing tools applied to the annotation of discourse phenomena in different languages. Following the general session on “Annotation theories and tools”, trainees will be invited to use several annotation tools, such as  TrEd, PDTB, Brat, PDTB-tool and MMAX.

Abstract (Czech):
Přednáska je zaměřena na anotační nástroj, které se používají pro zaznamenávání diskurzních jevů (TrEd, PDTB, Brat, PDTB-tool, MMAX, etc.)
Discourse annotation approaches to Czech and German
Anotace diskurzu v češtině a němčině
Year: 2016
Authors: Anna Nedoluzhko

Abstract (English):
In the talk, I summariye common and different features in the annotation approaches to Czech (PDT-like) and German (applied in GECCo).

Abstract (Czech):
Shrnutí čeho jsme dosáhli v rozborech, anotacích a analýze češtiny (PDT) a němčiny v rámci korpusu GECCo.
Discourse annotation theories and tools
Anotace diskurzu - teorie a nástroje
Year: 2016
Authors: Anna Nedoluzhko

Abstract (English):
Discourse coherence is a complex natural language phenomenon which is achieved by different linguistic means (e.g., anaphoricity, information structure, discourse markers and connectives, rhetorical structure of text, etc.). Many approaches in computational linguistics are used to capture discourse relations and Tind practical applications. This session focuses on discussing theories and approaches applied to the annotation of discourse phenomena in different languages, such as Rhetorical Structure Theory, Penn Discourse Treebank, Segmented Discourse Representation Theory and so on. Participants will have the opportunity to compare these approaches to see which phenomena are central to them and which ones are less prominent. We will also introduce the tools of discourse annotation and demonstrate esp. TrEd, PDTB and MMAX.

Abstract (Czech):
V rámci přednásky byly představeny existující teorie anotace diskurních jevů a nástroje, které se pro tento typ anotací používají.
Personal and reflexive possessives in Czech in comparison to Russian
Osobní a reflexivní posesiva v češtině ve srovnání s ruštinou
Year: 2016
Authors: Anna Nedoluzhko

Abstract (English):
Comparative analysis of personal and possessive reflexives in Czech and Russian. Analysis of secondary literature.

Abstract (Czech):
K zajímavým lingvistickým poznatkům lze dojít různými cestami: analýzou korpusových dat, srovnáním typologicky blízkých a vzdálenějších jazyků mezi sebou, použitím dotazníků nebo podnětů z odborné literatury. V plánovaném příspěvku chceme kombinací těchto přístupů  dospět  k důkladnějšímu popisu chování posesívních reflexivních zájmen v češtině a ruštině.

Rozbor anglo-česko-ruského paralelního korpusu (PCEDT-R) poukázal na značné statistické rozdíly v použití posesiv v těchto třech jazycích. Zatímco v angličtině se často používají ve funkci determinátoru při jmenné frázi, v češtině a ruštině je jejich frekvence výrazně nižší. Avšak i mezi češtinou a ruštinou se najdou značné – jak frekvenční tak funkční – rozdíly. Chování osobních a reflexivních přivlastňovacích zájmen a jejich konkurence byly dosud popisovány pro každý jazyk zvlášť. Pro češtinu jsou normativní pravidla použití reflexivního posesiva „svůj“ formulována již v Trávníčkově mluvnici (Trávníček, 1951). Pravidlům jejich skutečné distribuce v současné češtině se podrobně věnovaly např. práce F. Daneše a K. Hausenblase (1962), J. Panevové (1986) a S. Čmejrkové (1998, 2011). Konkurenci „svoj“ a „jego“ v ruštině se věnovala hlavně E. Padučevová (1983, 1985), která nabídla formálně syntaktická, sémantická a pragmatická pravidla distribuce těchto zájmen. Každá z těchto prací se však soustředí na analýzu tohoto jevu v jednom jazyce. Zde se zaměříme na porovnání výsledků, k nimž jmenovaní autoři došli a budeme hledat inspiraci pro lepší pochopení použití těchto zájmen v češtině a ruštině zvlášť.

Na první pohled se zdá, že se pravidla distribuce osobních posesiv a „svůj“ se v ruštině a češtině do značné míry shodují. Avšak dotazníky vytvořené na základě použité literatury tuto podobnost neprokazují. Zjišťujeme například, že Padučevovou navržený distributivní význam reflexivního posesiva, který je pro ruštinu úplně běžný, je v češtině zcela marginální (U každogo učenogho jesť svoja biblioteka – Každý vědec má *svou/vlastní knihovnu). Podobné je to u významu, který je nazýván 'ovladání'. Ten je pro užití ruského „svoj“ natolik produktivní, že se již vymyká pojetí frazému (Svoja kvartira lučše čem sjemnaja - *Svůj (=vlastní) byt je lepší než pronajatý.) Ruské „svoj“ má také řadu sekundárních významů, které v češtině chybí.

Analýza paralelních korpusových dat (Intercorp, PCEDT-R) ukazuje, že česká posesiva se dají častěji vynechat, jejich výskyt je tedy často fakultativní, tím se čeština od ruštiny liší. Zjistili jsme to na textech, které byly přeloženy z angličtiny, ale ověřili jsme to statisticky i na originálních textech přiměřené velikosti a tematiky (z PDT a RTB).

V referátu sjednotíme teoretické poznatky s výsledky korpusové analýzy a vymezíme společné a odlišné rysy použití osobních a reflexivních přivlastňovacích zájmen v češtině a ruštině.
Coreference in Prague Czech-English Dependency Treebank
Koreference v Pražském česko-anglickém závislostním treebanku
Year: 2016
Authors: Anna Nedoluzhko, Michal Novák, Silvie Cinková, Marie Mikulová, Jiří Mírovský

Abstract (English):
We present coreference annotation on parallel Czech-English texts of the Prague Czech-English Dependency Treebank (PCEDT). The paper describes innovations made to PCEDT 2.0 concerning coreference, as well as coreference information already present there. We characterize the coreference annotation scheme, give the statistics and compare our annotation with the coreference annotation in Ontonotes and Prague Dependency Treebank for Czech. We also present the experiments made using this corpus to improve the alignment of coreferential expressions, which helps us to collect better statistics of correspondences between types of coreferential relations in Czech and English. The corpus released as PCEDT 2.0 Coref is publicly available.

Abstract (Czech):
Představujeme anotaci koreference na paralelních česko-anglických textech Pražského česko-anglického závislostního treebanku (PCEDT).
Prague Czech-English Dependency Treebank 2.0 Coref
Pražský česko-anglický závislostní korpus 2.0 (koreferenční rozšíření)
Year: 2016
Authors: Anna Nedoluzhko, Michal Novák, Silvie Cinková, Marie Mikulová, Jiří Mírovský

Abstract (English):
We present an extended version of the Prague Czech-English Dependency Treebank 2.0 (PCEDT 2.0). It includes all annotation of coreference (the original one from PCEDT 2.0 as well as the new one) and improved cross-lingual alignment of coreferential expressions. The corpus released as PCEDT 2.0 Coref is publicly available.

Abstract (Czech):
Vydání Pražského česko-anglického závislostního treebanku 2.0 (PCEDT), obsahující všechny anotace koreference (původní z PCEDT 2.0 i nové) a vylepšené mezijazyčné zarovnání koreferenčních výrazǔ.
Abstract Coreference in a Multilingual Perspective: a View on Czech and German
Abstraktní koreference ve vícejazyčné perspektivě: Pohled na češtinu a němčinu
Year: 2016
Authors: Anna Nedoluzhko, Ekaterina Lapshinova-Koltunski

Abstract (English):
This paper aims at a cross-lingual analysis of coreference to abstract entities in Czech and German, two languages that are typologically not very close, since they belong to two
different language groups – Slavic and Germanic. We will specifically focus on coreference chains to abstract entities, i.e. verbal phrases, clauses, sentences or even longer text
passages. To our knowledge, this type of relation is underinvestigated in the current stateof-the-art literature.

Abstract (Czech):
Srovnávácí analýzy koreferenčních výrazů poukazujících k abstraktním entitám a propozicím v češtině a němčině.
Contrasting Coreference in Czech and German: from Different Frameworks to Joint Results
Koreference v cestine a nemcine: od ruznych pristupu ke spojenym vysledkum
Year: 2016
Authors: Anna Nedoluzhko, Ekaterina Lapshinova-Koltunski, Kerstin Anna Kunz

Abstract (English):
In this paper, we analyse coreference patterns in Czech and German. We specifically
focus on different types of coreference chains and their properties,
for instance, their length, number and functional subtypes of the elements
inside these chains. We use two datasets annotated within different annotation
frameworks, showing that this approach is possible if an interoperable
analysis scheme is applied.

Abstract (Czech):
V clanku venujeme koreferencnim retezcum v ceskych a nemeckych textech. Za zaklad bereme jiz anotovane originalni texty v techto jazycich, aplikujeme spolecne prunikove schema a analyzujeme vysledky.