ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
eppex: Epochal Phrase Table Extraction for Statistical Machine Translation
eppex: Epochální extrakce frázových tabulek pro statistický strojový překlad
Year: 2011
Authors: Česlav Przywara, Ondřej Bojar

Abstract (English):
We present a tool that extracts phrase pairs from a word-aligned parallel corpus and filters
them on the fly based on a user-defined frequency threshold. The bulk of phrase pairs to be
scored is much reduced, making the whole phrase table construction process faster with no
significant harm to the ultimate phrase table quality as measured by BLEU. Technically, our
tool is an alternative to the extract component of the phrase-extract toolkit bundled with Moses
SMT software and covers some of the functionality of sigfilter.

Abstract (Czech):
Představujeme nástroj pro extrakci překladových párů z korpusu zarovnaného po slovech. Nástroj již během extrakce málo četné páry ignoruje a šetří tak čas následného zpracování a diskový prostor.
Named Entities from Wikipedia for Machine Translation
Pojmenované entity z Wikipedie ve strojovém překladu
Year: 2011
Authors: Ondřej Hálek, Rudolf Rosa, Aleš Tamchyna, Ondřej Bojar

Abstract (English):
In this paper we present our attempt to improve machine translation of named entities by using Wikipedia. We recognize named entities based on categories of English Wikipedia articles, extract their potential translations from corresponding Czech articles and incorporate them into a statistical machine translation system as translation options. Our results show a decrease of translation quality in terms of automatic metrics but positive results from human annotators. We conclude that this approach can lead to many errors in translation and therefore should always be combined with the standard statistical translation model and weighted appropriately.

Abstract (Czech):
V článku představujeme pokus o zlepšení strojového překladu pojmenovaných entit s využitím Wikipedie. Pojmenované entity rozpoznáváme na základě kategorií anglických článků Wikipedie, následně extrahujeme jejich potenciální překlady z odpovídajících českých článků a přidáváme je jako nové možnosti překladu do statistického systému pro strojový překlad. Automatická metrika kvality překladu značí její zhoršení, avšak podle ruční anotace se naše překlady jeví jako lepší. Docházíme k závěru, že tento přístup vede v řadě chyb v překladu a měl by být proto vždy kombinován se standardním statistickým překladovým modelem. Měla by mu také být přiřazena přiměřená váha.
Multilevel annotation of a Czech learner corpus
Víceúrovňová anotace českého žákovského korpusu
Year: 2011
Authors: Svatava Škodová, Barbora Štindlová, Jirka Hana, Alexandr Rosen

Abstract (English):
The paper describes a learner corpus of Czech, compiled from short essays written by students of Czech as a second or foreign language. We discuss the project’s background assumptions, the process of text acquisition, transcription and mark-up, 
and finally focus on the annotation scheme, consisting of multiple interlinked levels to 
cope with a wide range of error types present in the input. Manual annotation is complemented by automatic error identification wherever possible and morphosyntactic tags for all word forms both in the emended and the original text. The annotation schema is tested on a doubly-annotated sample of approx. 10,000 words with fair inter-annotator agreement results.

Abstract (Czech):
Článek popisuje žákovský korpus češtiny, který je kompilací krátkých prací napsaných studenty češtiny jako druhého jazyka. Věnujeme se pozadí projektu, základním požadavkům, procesu sběru textů, přepisu a anotaci. Anotace spočívá v několika vzájemně propojených rovinách, které zachycujou široké spektrum druhů chyb v textu. Ruční anotace je doplněna automatickou identifikací některých chyb. Navíc původní i opravený text je otegován morfologickými značkami. Anotační schéma je otestováno na vzorku o velikosti cca 10.000 slov oanotovaném dvěma nezávislými skupinami anotátorů s vyhovující iaa.
Automatic Translation Error Analysis
Automatická analýza překladových chyb
Year: 2011
Authors: Mark Fishel, Ondřej Bojar, Daniel Zeman, Jan Berka

Abstract (English):
We propose a method of automatic identification of various error types in machine translation output. The approach is mostly based on monolingual word alignment of the hypothesis and the reference translation. In addition to common lexical errors misplaced words are also detected.
A comparison to manually classified MT errors is presented. Our error classification is inspired by that of Vilar et al. (2006), although distinguishing some of their categories is beyond the reach of the current version of our system.

Abstract (Czech):
Navrhujeme metodu pro automatickou identifikaci různých typů chyb ve výstupu strojového překladu. Přístup je převážně založen na jednojazyčném slovním zarovnání hypotézy a referenčního překladu. Kromě běžných lexikálních chyb se zjišťují také chyby slovosledu. Předkládáme srovnání s ručně klasifikovanými chybami MT. Naše klasifikace je inspirovaná klasifikací Vilara et al. (2006), přestože rozlišení některých jejich kategorií přesahuje možnosti současné verze našeho systému.
Quiz-Based Evaluation of Machine Translation
Vyhodnocování strojového překladu pomocí otázek
Year: 2011
Authors: Jan Berka, Martin Černý, Ondřej Bojar

Abstract (English):
This paper proposes a new method of manual evaluation for statistical machine translation,
the so-called quiz-based evaluation, estimating whether people are able to extract information
from machine-translated texts reliably. We apply the method to two commercial and two experimental
MT systems that participated in WMT 2010 in English-to-Czech translation. We
report inter-annotator agreement for the evaluation as well as the outcomes of the individual
systems. The quiz-based evaluation suggests rather different ranking of the systems compared
to the WMT 2010 manual and automatic metrics. We also see that overall, MT quality is becoming
acceptable for obtaining information from the text: about 80% of questions can be answered
correctly given only machine-translated text.

Abstract (Czech):
Článek navrhuje novou metodu ručního vyhodnocování kvality překladu, tzv. evaluaci pomocí otázek.
Approximating a Deep-Syntactic Metric for MT Evaluation and Tuning
Aproximace hloubkově-syntaktické metriky pro vyhodnocování a optimalizaci strojového překladu
Year: 2011
Authors: Matouš Macháček, Ondřej Bojar

Abstract (English):
SemPOS is an automatic metric of machine
translation quality for Czech and English focused
on content words. It correlates well
with human judgments but it is computationally
costly and hard to adapt to other languages
because it relies on a deep-syntactic
analysis of the system output and the reference.
To remedy this, we attempt at approximating
SemPOS using only tagger output and
a few heuristics. At a little expense in correlation
to human judgments, we can evaluate
MT systems much faster. Additionally, we describe
our submission to the Tunable Metrics
Task in WMT11.

Abstract (Czech):
SemPOS je automatická metrika kvality strojového překladu založená na hloubkové syntaxi. Poměrně dobře koreluje s lidským hodnocením, ale je výpočetně drahá. V příspěvku zkoumáme její odlehčené verze a zapojujeme je i do iterativní optimalizace překladového modelu.
Problematic relations in the PDT annotation: Explication and Cause
Problematické vztahy v anotaci PDT: Explikace a příčina
Year: 2011
Authors: Magdaléna Rysová

Abstract (English):
The presentation disscused the possibilities of of dictinction of explicative and causal relations for the purposes of discourse annotation.

Abstract (Czech):
Příspěvek se zabýval možnostmi rozlišení explikativních a příčinných vztahů pro potřeby anotace diskurzu.
Comparable Fora
Srovnatelná fóra
Year: 2011
Authors: Johanka Spoustová, Miroslav Spousta

Abstract (English):
As the title suggests, our paper deals with web discussion fora, whose
content can be considered to be a special type of comparable corpora. We
discuss the potential of this vast amount of data available now on the
World Wide Web nearly for every language, regarding both general and common
topics as well as the most obscure and specific ones. To illustrate our
ideas, we propose a case study of seven wedding discussion fora in five
languages.

Abstract (Czech):
Článek popisuje, kterak lze využít potenciálu webových diskusních fór coby porovnatelných korpusů.
Rux Russian Tagger 1.0
Rux Ruský Tagger 1.0
Year: 2011
Authors: Natalia Klyueva, Jirka Hana, Anna Feldman

Abstract (English):
Russian tagger developed on top of the resource-light tagger (Hana et al 2004). Available either as part of the Morph system or as a simple model for the TnT tagger.

Abstract (Czech):
Ruský tagger vyvinutý nad minimálním taggerem (Hana et al 2004).
Translating prepositions from Czech into Russian: challenges for the Machine Translation
Překlad předložek z češtiny do ruštiny: výzva pro strojový překlad
Year: 2011
Authors: Natalia Klyueva, Naděžda Runštuková

Abstract (English):
In this article we explore differences in preposition usage in Czech and Russian languages and how the Machine Translation (MT) system between the languages deals with prepositions. We focus on the errors that occur in preposition phrases. Our study involves research on a parallel corpus for theoretical evidence and analysis of the output of the rule-based Machine
Translation (RBMT) system for closely related languages Česílko and the Statistical MT (SMT) system Joshua from Czech into Russian.

Abstract (Czech):
V článku popisujeme jak překlad předložek ovlivňuje kvalitu strojového překladu a navrhujeme způsob jeho vylepšení.
TectoMT - machine translation system
TectoMT - systém pro strojový překlad
Year: 2011
Authors: Martin Popel

Abstract (English):
English to Czech machine translation as it is implemented in the TectoMT system consists of three phases: analysis, transfer and synthesis. The system uses tectogrammatical (deep-syntactic dependency) trees as the transfer medium. Each phase is divided into so-called blocks, which are processing units that solve linguistically interpretable tasks (e.g., statistical part-of-speech tagging or rule-based reordering of clitics). I will shortly introduce the linguistic layers of language description which are used for the translation and I will describe basic concepts of the NLP framework Treex in which the MT system is implemented. I will explain the whole translation process by step by step examples. After showing statistics on translation errors and their sources, I will describe recent improvements of the system. One of the most helpful improvements was the utilization of Maximum Entropy rich-feature translation models and Hidden Markov Tree Models in the transfer phase of translation, which is interpretable as labeling nodes of dependency trees. The translation results are evaluated using both automatic metric BLEU and human judgments from the WMT 2011 evaluation. Discussion on the manual evaluation (and meta evaluation) of MT is welcomed. For those interested in the Treex framework, I have another talk as well as a hands-on tutorial.

Abstract (Czech):
Strojový překlad z angličtiny do češtiny implementovaný v systému TectoMT sestává ze tří fází: analýzy, transferu a syntézy. Transfer se provádí na tektogramatické rovině upravené pro účely překladu. Každá fáze je rozčleněna do bloků, které řeší konkrétní lingvisticky interpretovatelný úkol (např. přiřazení morfologických značek statistickým taggerem, či přesun klitik podle ručně psaných pravidel). Systém TectoMT je navržen modulárně - bloky je možné zaměňovat za alternativní implementace a také využít i pro jiné aplikace než strojový překlad. Přednáška představí základní průběh celého překladu a zaměří se na popis vylepšení, která byla provedena v posledním roce, zejména: (a) využití tektogramatického jazykového modelu a Hidden Markov Tree Models, (b) nový systém slovníků natrénovaných na paralelním korpusu CzEng pomocí metody Maximum Entropy. Volitelným dodatkem je interaktivní tutoriál o platformě Treex.
Influence of Parser Choice on Dependency-Based MT
Vliv volby parseru na kvalitu závislostního strojového překladu
Year: 2011
Authors: Martin Popel, David Mareček, Nathan David Green, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
Accuracy of dependency parsers is one of the key factors limiting the quality of dependency-based machine translation. This paper deals with the influence of various dependency parsing approaches (and also different training data size) on the overall performance of an English-to-Czech dependency-based statistical translation system implemented in the Treex framework. We also study the relationship between parsing accuracy in terms of unlabeled attachment score and machine translation quality in terms of BLEU.

Abstract (Czech):
Úspěšnost závislostních parserů je jedním z hlavních faktorů, které určují kvalitu závislostního strojového překladu. Tento článek zkoumá vliv různých přístupů k závislostnímu parsingu (a také různých velikostí trénovacích dat) na výslednou kvalitu anglicko-českého statistického překladového systému implementovaného ve frameworku Treex. Článek též rozebírá vztah mezi intrinsickou evaluací parsingu (UAS) a extrinsickou (BLEU).
feat
feat
Year: 2010
Authors: Jirka Hana

Abstract (English):
Flexible Error Annotation Tool (feat) is an environment for layered error annotation of learners corpora.

Abstract (Czech):
Feat je prostředí pro víceúrovňovou chybovou anotaci studenských korpusů.
LAW 1.0
LAW 1.0
Year: 2010
Authors: Jirka Hana

Abstract (English):
Lexical Annotation Workbench (LAW) is an integrated environment for morphological annotation. It supports simple morphological annotation, integration and comparison of different annotations of the same text, serching for particular word, tag etc. This version adds several new input filters, adds tagset support (guided tag entry, tag help), and fixes many bugs.

Abstract (Czech):
Lexical Annotation Workbench (LAW) je IDE pro morfologickou anotaci. Umožňuje prostou anotaci, slučování a porovnáná různých anotací téhož textu, vyhledávání, atd. Tato verze přidává několik vstupních filtrů, podporu tagsetů (vkládání tagů, nápověda pro tagy, atd), and opravuje mnoho chyb.
morph
morph
Year: 2010
Authors: Jirka Hana

Abstract (English):
Morph - system for morphological analysis and tagging, including supporting tools for corpus conversion, evaluation, etc.

Abstract (Czech):
Morph - systém pro morfologickou analýzu a značkování, včetně podpůrných nástrojů pro konverzi korpusů, evaluaci, atd.
Error-tagged Learner Corpus of Czech
Korpus studentů češtiny s chybovou anotací
Year: 2010
Authors: Jirka Hana, Alexandr Rosen, Svatava Škodová, Barbora Štindlová

Abstract (English):
The  paper  describes  a  learner  corpus  of Czech, currently under development.  The corpus  captures  Czech  as  used  by  non-native speakers.  We discuss its structure, the layered annotation of errors and the annotation process.

Abstract (Czech):
Článek popisuje studentský korpus češtiny. Korpus zachycuje češtinu používanou nerodilými mluvčími. Popisujeme jeho strukturu, více-úrovňovou chybovou anotaci a proces anotace.
A Positional Tagset for Russian
Ruský poziční  tagset
Year: 2010
Authors: Jirka Hana, Anna Feldman

Abstract (English):
Fusional languages have rich inflection. As a consequence, tagsets capturing their morphological features are necessarily large. A natural way to make a tagset manageable is to use a structured system. In this paper, we present a positional tagset for describing morphological properties of Russian. The tagset was inspired by the Czech positional system (Hajic 2004). We have used preliminary versions of this tagset in our previous work (e.g., Hana et al. (2004, 2006); Feldman (2006); Feldman and Hana (2010)). Here, we both systematize and extend these preliminary versions (by adding information about animacy, aspect and reflexivity); give a more detailed description of the tagset and provide comparisons with the Czech system.

Abstract (Czech):
Flektivní jazyky mají bohaté skloňování, takže tagsety popisující jejich morfologické vlasnosti musí být nutně velké. Pro takové tagsety je vhodné použít strukturované tagy. V tomto článku popisujeme poziční tagset zachycující morfologii ruštiny. Vychází z Českého pozičního tagsetu (Hajič 2004) a rozvíjí předběžnou verzi tohoto tagsetu, kterou jsme používali v naší dosavadní práci (např. Hana et al. (2004, 2006); Feldman (2006); Feldman and Hana (2010)). Zde jednak prezentujeme systematičtější a úplnejší verzi (přidali jsme informaci o životnosti, vidu a zvratnosti) a jednak ho podrobněji popisujeme a srovnáváme s Českým pozičním tagsetem.
Challenges of Cheap Resource Creation for Morphological Tagging
Úskalí levné tvorby zdrojů pro morfologické značkování
Year: 2010
Authors: Jirka Hana, Anna Feldman

Abstract (English):
We  describe  the  challenges  of  resource creation  for  a  resource-light  system  for morphological  tagging  of  fusional  languages (Feldman and Hana, 2010).   The constraints on resources (time, expertise, and money) introduce challenges that are not present in development of morphological tools and corpora in the usual, resource intensive way.

Abstract (Czech):
V článku popisujeme problémy tvorby zdrojů pro resource-light tagger flektivních jazyků (Feldman and Hana, 2010). Omezení dostupných zdrojů (čas, odbornost a finance) s sebou přinášejí problémy, které se nevyskytují při tvorbě zdrojů tradičním způsobem.
Resource-light morphological analysis of highly inflective language
Morfologická analýza flektivních jazyků nenáročná na zdroje
Year: 2010
Authors: Jirka Hana, Anna Feldman

Abstract (English):
This course lays out the linguistic and computational foundations of morphological analysis and tagging of highly inflected languages, with an emphasis on resource-light analysis and tagging of fusional languages.

Abstract (Czech):
Kurz vysvětluje lingvistické a komputační základy morfologické analýzy a značkování flektivních jazyků. Důraz je kladen na analýzu a značkování nenaročné na zdroje.
Russian morphologically annotated corpus
Morfologicky anotovaný ruský korpus
Year: 2010
Authors: Jirka Hana, Anna Feldman

Abstract (English):
Corpus containing circa 6000 words from Orwel's 1984; manually annotated using Russian positional tagset

Abstract (Czech):
Korpus obsahující cca 6000 slov z Orwelova 1984, ručně označkovaný pomocí ruského pozičního tagsetu
How Free is the "Free Czech Word Order"? (On the Word Order of the Czech and German Utterance)
Jak volný je "volný český slovosled"? (O slovosledu české a německé výpovědi)
Year: 2010
Authors: Kateřina Rysová

Abstract (English):
Comparison of a part of system ordering in Czech and German sentence (word order of free verbal modifications).

Abstract (Czech):
Srovnání části systémového uspořádání v české a německé větě (slovosled volných slovesných doplnění).
Valency as a Word-Order Factor - How Far It Influences Czech and German Word Order
Valence jako slovosledný faktor - jak dalece ovlivňuje slovosled české a německé výpovědi
Year: 2010
Authors: Kateřina Rysová

Abstract (English):
Review of system ordering of the free verbal modifications on data from the Prague Dependency Treebank.

Abstract (Czech):
Přezkoumání systémového uspořádání volných slovesných doplnění na datech z Pražského závislostního korpusu.
An Older Czech Text Corpus for Linguistic Purposes
Korpus starších českých textů a jeho využití pro lingvistické účely
Year: 2010
Authors: Kateřina Rysová, František Martínek

Abstract (English):
Presentation of the corpus of older Czech texts and its use for linguistic purposes - for studying the so-called system ordering.

Abstract (Czech):
Prezentace představuje korpus starších českých textů a jeho využití k lingvistickým účelům - ke zkoumání tzv. systémového uspořádání.
Dependency Parsing as a Sequence Labeling Task
Závislostní parsing coby úkol sekvenčního značkování
Year: 2010
Authors: Drahomíra Spoustová, Miroslav Spousta

Abstract (English):
The aim of this paper is to explore the feasibility of solving the
dependency parsing problem using sequence labeling tools. We introduce an
algorithm to transform a dependency tree into a tag sequence suitable for
a sequence labeling algorithm and evaluate several parameter settings on the
standard treebank data. We focus mainly on Czech, as a high-inflective
free-word-order language, which is not so easy to parse using traditional
techniques, but we also test our approach on English for comparison.

Abstract (Czech):
Náplní tohoto článku je ověřit možnost řešit úkol závislostního parsingu pomocí nástrojů pro sekvenční značkování. Uvádíme algoritmus pro převod závislostních stromů na značky vhodné pro algoritmus sekvenčního značkování a vyhodnocujeme několik nastavení parametrů na standardních datech z treebanku.
Building a Web Corpus of Czech
Vytváření webového korpusu češtiny
Year: 2010
Authors: Drahomíra Spoustová, Miroslav Spousta, Pavel Pecina

Abstract (English):
Large corpora are essential to modern methods of computational linguistics
and natural language processing. In this paper, we describe an ongoing
project whose aim is to build a largest corpus of Czech texts. We are
building the corpus from Czech Internet web pages, using (and, if needed,
developing) advanced downloading, cleaning and automatic linguistic
processing tools. Our concern is to keep the whole process language
independent and thus applicable also for building web corpora of other
languages. In the paper, we briefly describe the crawling, cleaning, and
part-of-speech tagging procedures. Using a prototype corpus, we provide a
comparison with a current corpora (in particular, SYN2005, part of the
Czech National Corpora). We analyse part-of-speech tag distribution, OOV
word ratio, average sentence length and Spearman rank correlation
coefficient of the distance of ranks of 500 most frequent words. Our
results show that our prototype corpus is now quite homogenous. The
challenging task is to find a way to decrease the homogeneity of the text
while keeping the high quality of the data.

Abstract (Czech):
Velké korpusy jsou základem pro moderní metody počítačové lingvistiky. V tomto článku popisujeme probíhající projekt, jehož cílem je vytvořit největší korpus českých textů.
The Constituent Negation and Ways to Express it in Contemporary Czech
Členská negace a způsob jejího vyjadřování v současné češtině
Year: 2010
Authors: Kateřina Veselovská

Abstract (English):
The thesis is focused on constituent negation and ways of its expressing in contemporary Czech, or more precisely in Czech National Corpus (SYN2005) and Prague Dependency Treebank (version 2.0). In most of the Czech linguistic handbooks, constituent negation was treated as such a negation that does not operate on predicate. The author offers a new definition of constituent negation in Czech, based on data research and study of relevant literature concerning syntactic negation. Further, the author proposes a formalization of the structure of constituent negation within the framework of construction grammar and she also explores the possibility to express the findings in PDT.

Keywords: constituent negation, adversative coordination, Construction Grammar, Functional Generative Description, Prague Dependency Treebank

Abstract (Czech):
Tato práce je věnována problematice členské negace a způsobům jejího vyjadřování v současné češtině, respektive v datech Českého národního korpusu (SYN2005) a Pražského závislostního korpusu (verze 2.0). Za členskou negaci byla dosud ve většině českých příruček považována taková negace, která neoperuje na predikátu. Autorka na základě analýzy dat a studia české i zahraniční odborné literatury týkající se syntaktické negace definuje nové vymezení členské negace v češtině, navrhuje formalismy pro zaznamenání struktur se členskou negací v systému konstrukční gramatiky a zkoumá možnosti zachycování tohoto jevu v PDT.

Klíčová slova: členská negace, adverzativní koordinace, konstrukční gramatika, funkční generativní popis, Pražský závislostní korpus