ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
DeriNet 2.0: Towards an All-in-One Word-Formation Resource
DeriNet 2.0: Jednotný zdroj slovotvorných dat
Year: 2019
Authors: Jonáš Vidra, Zdeněk Žabokrtský, Magda Ševčíková, Lukáš Kyjánek

Abstract (English):
DeriNet is a large linguistic resource containing over 1 million lexemes of Czech connected by
almost 810 thousand links that correspond to derivational relations. In the previous version,
DeriNet 1.7, it only contained very sparse annotations of features other than derivations – it listed
the lemma and part-of-speech category of each lexeme and since version 1.5, a true/false flag
with lexemes created by compounding.
The paper presents an extended version of this network, labelled DeriNet 2.0, which adds a number
of features, namely annotation of morphological categories (aspect, gender and animacy) with all
lexemes in the database, identification of root morphemes in 250 thousand lexemes, annotation
of five semantic labels (diminutive, possessive, female, iterative, and aspect) with 150 thousand
derivational relations, a pilot annotation of parents of compounds, and another pilot annotation
of so-called fictitious lexemes, which connect related derivational families without a common
synchronous parent. The new pieces of annotation could be added thanks to a new file format
for storing the network, which aims to be general and extensible, and therefore possibly usable to
other similar projects.

Abstract (Czech):
DeriNet je rozsáhlý lingvistický zdroj obsahující více než 1 milion českých lexémů spojených téměř 810 tisíci derivačních vztahů. Jeho předchozí verze, DeriNet 1.7, kromě derivací neobsahovala další anotace – byly v ní uvedeny lemmata a slovnědruhové kategorie každého lexému, a od verze 1.5 binární příznak kompozitnosti.
Tento článek představuje rozšířenou verzi zdroje, nazvanou DeriNet 2.0, která přináší řadu nových anotací: všechny lexémy mají vyznačené základní morfologické kategorie (vid, rod a životnost), 250 tisíc lexémů má identifikované kořenové morfémy, 150 tisíc derivačních vztahů je označeno svou sémantickou kategorií (zdrobňování, přivlastňování, přechylování, opakovanost a změna vidu), některá kompozita jsou v rámci pilotního projektu přiřazena ke svým základovým slovům a přibylo několik tzv. fiktivních lexémů spojujících příbuzné derivační rodiny bez společného předka. Tyto nové anotace mohly být přidány díky novému souborovému formátu, který je obecný a rozšiřitelný a tedy potenciálně využitelný i v jiných podobných projektech.
DeriNet version 2.0
DeriNet verze 2.0
Year: 2019
Authors: Jonáš Vidra, Zdeněk Žabokrtský, Lukáš Kyjánek, Magda Ševčíková, Šárka Dohnalová

Abstract (English):
DeriNet is a lexical network which models derivational relations in the lexicon of Czech. Nodes of the network correspond to Czech lexemes, while edges represent derivational or compositional relations between a derived word and its base word / words. The present version, DeriNet 2.0, contains 1,027,665 lexemes (sampled from the MorfFlex dictionary) connected by 808,682 derivational and 600 compositional links.
Compared to previous versions, version 2.0 uses a new format and contains new types of annotations: compounding, annotation of several morphological categories of lexemes, identification of root morphs of 244,198 lexemes, semantic labelling of 151,005 relations using five labels and identification of several fictitious lexemes.

Abstract (Czech):
DeriNet je lexikální síť zachycující derivační vztahy mezi českými slovy. Vrcholy sítě představují české lexémy a hrany reprezentují derivační nebo kompoziční vztahy mezi odvozeným a základovým/základovými slovem/slovy. Tato verze, DeriNet 2.0, obsahuje 1 027 665 lexémů převzatých ze slovníku MorfFlex spojených 808 682 derivačními a 600 kompozičními vztahy.
V porovnání s předchozími verzemi, verze 2.0 používá nový formát a obsahuje nové typy anotace: kompozice, anotace několika morfologických kategorií lexémů, identifikované kořenové morfy u 244 198 lexémů, sémantické označení 151 005 hran pomocí pěti značek a identifikaci několika fiktivních lexémů.
Processing personal data without the consent of the data subject for the development and use of language resources
Zpracování osobních údajů bez souhlasu subjektu údajů pro účely rozvoje a využívání jazykových zdrojů
Year: 2019
Authors: Aleksei Kelli, Krister Lindén, Kadri Vider, Paweł Kamocki, Ramūnas Birštonas, Silvia Calamai, Penny Labropoulou, Maria Gavrilidou, Pavel Straňák

Abstract (English):
The development and use of language resources often involve the processing of personal data. The General Data Protection Regulation (GDPR) establishes an EU-wide framework for the processing of personal data for research purposes while at the same time allowing for some flexibility on the part of the Member States. The paper discusses the legal framework for lan- guage research following the entry into force of the GDPR. In the first section, we present some fundamental concepts of data protection relevant to language research. In the second section, the general framework of processing personal data for research purposes is discussed. In the last section, we focus on the models that certain EU Member States use to regulate data processing for research purposes.

Abstract (Czech):
Rozvoj a využívání jazykových zdrojů často zahrnuje zpracování osobních údajů. Obecné nařízení o ochraně osobních údajů (GDPR) stanoví celoevropský rámec pro zpracování osobních údajů pro výzkumné účely a zároveň umožňuje určitou flexibilitu na straně členských států. Dokument pojednává o právním rámci pro výzkum lan- guage po vstupu GDPR v platnost. V první části představíme některé základní pojmy ochrany údajů, které jsou důležité pro výzkum jazyků. Ve druhé části je diskutován obecný rámec zpracování osobních údajů pro výzkumné účely. V poslední části se zaměříme na modely, které některé členské státy EU používají k regulaci zpracování dat pro výzkumné účely.
Functions and translations of underspecified discourse markers in TED Talks: a parallel corpus study on five languages
Funkce a překlady významově vyprázdněných diskurzních markerů na materiále TED talks: parallení korpusová studie na pěti jazycích
Year: 2019
Authors: Ludivine Crible, Ágnes Abuczki, Nijolė Burkšaitienė, Péter Furkó, Anna Nedoluzhko, Giedre Valunaite Oleskeviciene, Sigita Rackevičienė, Šárka Zikánová

Abstract (English):
Discourse markers are highly polyfunctional, particularly in spoken settings. Because of their syntactic optionality, they are often omitted in translations, especially in the restricted space of subtitles such as the parallel transcripts of TED Talks. In this study, we combine discourse annotation and translation spotting to investigate English discourse markers, focusing on their functions, omission and translation equivalents in Czech, French, Hungarian and Lithuanian. In particular, we study them through the lens of
underspecification, of which we distinguish one monolingual and two multilingual types. After making an inventory of all discourse markers in the dataset, we zoom in on the three most frequent and, but and so. Our small-scale yet fine-grained corpus study suggests that the processes of underspecification are based on the semantics of discourse markers and are therefore shared cross-linguistically. However, not all discourse marker types nor their functions are equally affected by underspecification. Moreover, monolingual and multilingual underspecification do not always map for a particular marker. Beyond the empirical
analysis of three highly frequent discourse markers in a sample of TED Talks, this study
illustrates how translation and annotation can be combined to explore the multiple facets of underspecification in a monolingual and multilingual perspective.

Abstract (Czech):
Článek zachycuje funkce a překlady významově vyprázdněných dikurzních markerů AND, BUT a SO v angličtině, češtině, maďarštině, francouzštině a litevštině.
Lexicographic treatment of the valency aspects of verbal diatheses
Slovníkové zpracování valenčních aspektů slovesných diatezí
Year: 2019
Authors: Anna Vernerová

Abstract (English):
Diatheses have been the topic of a number of linguistic studies in Czech as well as international linguistics. Previous investigations have led to the delimitation of diatheses formed with the passive participle (the passive, objective (with auxiliary být ‘to be’) and possessive (with auxiliary mít ‘to have’)
resultative, and recipient diatheses) and the so-called reflexive passive (deagentive diathesis), but systematic dictionary treatment has not been carried out yet.
This dissertation is concerned with the diatheses that are formed with the passive participle and their treatment in the Functional Generative Description (FGD). After a thorough description of the valency theory of FGD, I discuss the design of the Grammatical Component of the valency lexicon VALLEX, concentrating on the rules for the formation of the diatheses that are built with the passive participle. Related verbonominal constructions and a new candidate for treatment as a diathesis (the subjective resultative) are also discussed.

Abstract (Czech):
Diateze, a to jak ty tvořené pomocí pasivního participia (pasivum, prostý a posesivní rezultativ, recipientní diateze), tak i tzv. zvratné pasivum (deagentizace) byly v minulosti předmětem řady studií jak v bohemistické, tak i
v mezinárodní lingvistice, pro češtinu ale dosud chybělo jejich důkladné slovníkové zpracování. V této dizertační práci se zabývám zachycením diatezí tvořených pomocí pasivního participia a s nimi příbuzných verbonominálních konstrukcí
v gramatické komponentě valenčního slovníkuVALLEX.
Vlastnímu tématu práce předchází krátký historický úvod a podrobné shrnutí pojetí valence ve Funkčním generativním popisu.
Towards Automatic Minuting of Meetings
K vytvoření automatických záznamů ze schůzek
Year: 2019
Authors: Anna Nedoluzhko, Ondřej Bojar

Abstract (English):
Many meetings of different kinds will potentially benefit from technological support like automatic creation of meeting minutes. To prepare a reasonable automation, we need to have a detailed understanding of common types of meetings, of the linguistic properties and commonalities in the structure of meeting minutes, as well as of methods for their automation. 
In this paper, we summarize the quality criteria and linguistic properties of meeting minutes, describe the available meeting corpora and meeting datasets and propose a classification of meetings and minutes types. Furthermore, we  analyze the methods and tools for automatic minuting with respect to their use with existing types of datasets. We summarize the obtained knowledge with respect to our goal of designing automatic minuting and present our first steps in this direction.

Abstract (Czech):
Automaticky vytvořené zápisy ze schůzek mohou výrazně zlepšit efektivitu práce. Abychom připravili rozumnou automatizaci potřebujeme mít přehled a pochopení, jaké typy schůzek a zápisů existují, jaké mají společné rysy.
V tomto článku shrnujeme jazykové vlastnosti zápisek a schůzek, analyzujeme existující metody sumarizace a možnost jejich aplikace k danému úkolu.
Schnellere Sterne tendieren dazu, sehr hell zu sein: A case of correlative constructions as German, Czech and Russian translations from English
Korelativní konstrukce v německých, českých a ruských překladech z angličtiny
Year: 2019
Authors: Anna Nedoluzhko, Ekaterina Lapshinova-Koltunski

Abstract (English):
Our research concerns correlative constructions in German, Czech and Russian translations and the corresponding structures in English that trigger these correlatives. In total, 100 parallel segments have been analysed manually for this study. For the study of optionality, we compare our results to original (not translated texts) in Czech and Russian National corpora. The occurrence of the constructions under analysis, as well as cross-linguistic differences in the transformation patterns, can be explained by the influence of a set of factors described in the presentation.

Abstract (Czech):
Srovnáváme použítí korelativních konstrukcí v českých, ruských a německých překladech z angličtiny. Hledáme, kde je překlad s použitím korelativní konstrukce povinný, kde je možný a kde je vyloučen. Analyzujeme různé typy kontextů.
Building a Morphological Network for Persian on Top of a Morpheme-Segmented Lexicon
Tvorba morfologické sítě pro perštinu na základě morfematicky segmentovaného slovníku
Year: 2019
Authors: Hamid Haghdoost, Ebrahim Ansari, Zdeněk Žabokrtský, Mahshid Nikravesh

Abstract (English):
In this work, we introduce a new large hand-annotated morpheme-segmentation lexicon of Persian words and present an algorithm that builds a morphological network using this segmented lexicon. The resulting network captures both derivational and inflectional relations. The algorithm for inducing the network approximates the distinction between root morphemes and affixes using the number of morpheme occurrences in the lexicon.
We evaluate the quality (in the sense of linguistic correctness) of the resulting network empirically and compare it to the quality of a network generated in a setup based on manually distinguished non-root morphemes. 
In the second phase of this work, we evaluated various strategies to add new words (unprocessed in the segmented lexicon) into an existing morphological network automatically. For this purpose, we created primary morphological networks based on two initial data: a manually segmented lexicon and an automatically segmented lexicon created by unsupervised MORFESSOR. Then new words are segmented using MORFESSOR and are added to the network. In our experiments, both supervised and unsupervised versions of MORFESSOR are evaluated and the results show that the procedure of network expansion could be performed automatically with reasonable accuracy.

Abstract (Czech):
Představujeme nový ručně anotovaný morfematicky segmentovaný slovník pro perštinu, a dále algoritmus, který s využitím tohoto slovníku zkonstruuje morfologickou síť. Výsledná síť zachycuje jak derivační, tak flektivní vztahy mezi slovními formami. Algoritmus pro tvorbu sítě aproximuje rozdíl mezi kořenovými a afixovými morfémy na základě frekvenční informace o morfémech. Vyhodnocujeme kvalitu (ve smyslu lingvistické správnosti) výsledné sítě v konfiguraci s ručně označenými nekořenovými morfémy. V další části naší práce vyhodnocujeme různé strategie pro přidání nových (ve slovníku dosud nezachycených) do sítě s využitím systému MORFESSOR (v řízené i neřízené verzi). Experimenty potvrzují, že navržený postup lze použít pro přidávání dosud nepokrytých slov s přijatelnou úspěšností.
Proceedings of the 19th Conference Information Technologies - Applications and Theory (ITAT 2019)
Sborník 19. konference Informačné Technológie - Aplikácie a Teória (ITAT 2019)
Year: 2019
Authors: Petra Barančíková, Martin Holeňa, Tomáš Horváth, Matúš Pleva, Rudolf Rosa

Abstract (English):
ITAT (Information Technologies—Applications and Theory) is a traditional Czecho-Slovak conference gathering scientists and experts working within a broad scope of computer science. ITAT not only offers a possibility to exchange ideas and information, it also emphasizes informal communication and discussions among participants.

Abstract (Czech):
ITAT (Informačné Technológie - Aplikácie a Teória) je tradiční česko-slovenská konference sdružující vědce a odborníky pracující v širokém spektru informatiky. ITAT nabízí nejen možnost výměny nápadů a informací, ale klade také důraz na neformální komunikaci a diskuse mezi účastníky.
In Search for Linear Relations  in Sentence Embedding Spaces
Hledání lineárních vztahů ve vektorovém prostoru vět
Year: 2019
Authors: Petra Barančíková, Ondřej Bojar

Abstract (English):
We present an introductory investigation into continuous-space vector 
representations of sentences. We acquire pairs of very similar sentences
differing only by a small alterations (such as change of a noun, adding 
an adjective, noun or punctuation) from datasets for natural language 
inference using a simple pattern method. We look into how such a small 
change within the sentence text affects its representation in the continuous 
space and how such alterations are reflected by some of the popular sentence 
embedding models. We found that vector differences of some embeddings
actually reflect small changes within a sentence.

Abstract (Czech):
Tento článek představuje úvodní výzkum větné reprezentace ve spojitém prostoru. Získali jsme páry velmi podobných vět, které si liší pouze drobnou změnou (jako změna substantiva, přidání adjektiva) z datasetů na odvozování v přirozeném jazyce pomocí metody jednoduchých vzorců. Zkoumáme nakolik drobná změna ve větě ovlivní její reprezentaci ve spojitém prostoru a jak jsou tyto změny zobrazeny v některých populárních modelech větných embeddingů. Zjistili jsme, že některé embeddingy pěkně reflektují malé větné změny.
An Extended CLEF eHealth Test Collection for Cross-lingual Information Retrieval in the Medical Domain
Rozšířená testovací kolekce CLEF eHealth pro vyhledávání napříč jazyky v textech z medicíny
Year: 2019
Authors: Shadi Saleh, Pavel Pecina

Abstract (English):
We present a test collection for medical cross-lingual information retrieval. It is built on resources used by the CLEF eHealth Evaluation Lab 2013–2015 in the patient-centered information retrieval tasks and greatly improves applicability and reusability of the official data. The document set is identical to the official one used for the task in 2015 and contains about 1 million English medical webpages. The query set consists of 166 queries used during the three years of the campaign as test queries, now available in eight languages (the original English and human translations into Czech, French, German, Hungarian, Polish, Spanish and Swedish). The extended test collection provides extensively improved relevance judgements which almost doubled the amount of the officially assessed query-document pairs. This paper describes the content of the extended version of the test collection, details of query translation and relevance assessment, and state-of-the-art results on this collection.
The dataset can be obtained publicly in the following url: https://lindat.mff.cuni.cz/repository/xmlui/handle/11234/1-2925

Abstract (Czech):
Představujeme sbírku testů pro získávání informací napříč jazyky v medicínské doméně. Tato sbírka je postavena na zdrojích používaných laboratoří CLEF pro hodnocení elektronického zdravotnictví v letech 2013–2015 při úkolech vyhledávání informací zaměřených na pacienta a zlepšuje využitelnost a opakovanou použitelnost oficiálních údajů. Soubor dokumentů je totožný s oficiálním souborem, který byl pro tento úkol použit v roce 2015, a obsahuje asi milion anglických lékařských webových stránek. Sada dotazů obsahuje 166 položek použitých během tří let jako testovací dotazy, které jsou nyní dostupné v osmi jazycích. Rozšířená sbírka testů poskytuje další relevantní hodnocení, která téměř zdvojnásobily množství oficiálně posuzovaných párů dotaz-dokument. Tato práce popisuje obsah rozšířené sbírky, podrobnosti překladu dotazů a posouzení relevance a nejmodernější výsledky získané z této sbírky.
https://lindat.mff.cuni.cz/repository/xmlui/handle/11234/1-2925
Extended CLEF eHealth 2013-2015 IR Test Collection
Rozšířená testovací kolekce CLEF eHealth 2013--2015
Year: 2019
Authors: Shadi Saleh, Pavel Pecina

Abstract (English):
This package contains an extended version of the test collection used in the CLEF eHealth Information Retrieval tasks in 2013--2015. Compared to the original version, it provides complete query translations into Czech, French, German, Hungarian, Polish, Spanish and Swedish and additional relevance assessment.

Abstract (Czech):
Rozšířená testovací kolekce CLEF eHealth pro vyhledávání napříč jazyky v textech z medicíny
Term Selection for Query Expansion in Medical Cross-Lingual Information Retrieval
Výběr slov pro rozšíření dotazu ve mnohojazyčném systému získávání informací v medicínské doméně
Year: 2019
Authors: Shadi Saleh, Pavel Pecina

Abstract (English):
We present a method for automatic query expansion for cross-lingual information retrieval in the medical domain. The method employs machine translation of source-language queries into a document language and linear regression to predict the retrieval performance for each translated query when expanded with a candidate term. Candidate terms (in the document language) come from multiple sources: query translation hypotheses obtained from the machine translation system, Wikipedia articles and PubMed abstracts. Query expansion is applied only when the model predicts a score for a candidate term that exceeds a tuned threshold which allows to expand queries with strongly related terms only. Our experiments are conducted using the CLEF eHealth 2013–2015 test collection and show significant improvements in both cross-lingual and monolingual settings.

Abstract (Czech):
Představujeme metodu automatického rozšíření dotazů pro vyhledávání informací mezi jazyky v oblasti medicíny. Metoda využívá strojový překlad dotazů ze zdrojového jazyka do jazyka dokumentu a lineární regresi k předvídání výkonu vyhledávání pro každý přeložený dotaz, který je rozšířen o kandidátský termín. Kandidátské termíny (v jazyce dokumentu) pocházejí z více zdrojů: hypotézy pro překlad dotazů získané ze systému strojového překladu, články na Wikipedii a abstrakty PubMed. Rozšíření dotazu je použito pouze v případě, že model předpovídá skóre pro kandidátní termín přesahující vyladěnou hranici, která umožňuje rozšiřovat dotazy pouze se silně příbuznými termíny. Naše experimenty jsou prováděny s využitím kolekce testů elektronického zdravotnictví CLEF 2013–2015 a vykazují významná zlepšení jak v mnohojazyčném, tak jednojazyčném nastavení.
Examining Structure of Word Embeddings with PCA
Zkoumání struktury slovních embeddingů s pomocí PCA
Year: 2019
Authors: Tomáš Musil

Abstract (English):
In this paper we compare structure of Czech word embeddings for English-Czech neural machine translation (NMT), word2vec and sentiment analysis. We show that although it is possible to successfully predict part of speech (POS) tags from word embeddings of word2vec and various translation models, not all of the embedding spaces show the same structure. The information about POS is present in word2vec embeddings, but the high degree of organization by POS in the NMT decoder suggests that this information is more important for machine translation and therefore the NMT model represents it in more direct way. Our method is based on correlation of principal component analysis (PCA) dimensions with categorical linguistic data. We also show that further examining histograms of classes along the principal component is important to understand the structure of representation of information in embeddings.

Abstract (Czech):
V tomto příspěvku porovnáváme strukturu českých slovních embeddingů pro anglicko-český strojový překlad (NMT), word2vec a analýzu sentimentu. Ukazujeme, že i když je možné úspěšně předvídat část slovních druhů (POS) z embeddingů word2vec a různých překladových modelů, ne všechny prostory embeddingů vykazují stejnou strukturu. Informace o POS jsou přítomny v embeddingu word2vec, ale vysoký stupeň organizace POS v dekodéru NMT naznačuje, že tyto informace jsou důležitější pro strojový překlad, a proto je model NMT reprezentuje přímějším způsobem. Naše metoda je založena na korelaci dimenzí PCA s kategorickými lingvistickými údaji. Také ukazujeme, že další zkoumání histogramů tříd podél dimenzí PCA je důležité pro pochopení struktury znázornění informací v embeddinzích.