ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Lexicography, Printing Technology, and the Spread of Renaissance Culture
Lexikografie, tiskařská technologie a šíření renesanční kultury
Year: 2010
Authors: Patrick Hanks

Abstract (English):
Historians of lexicography in the English-speaking world have implied that Robert
Cawdrey's Table Alphabeticall (1604) is the first English dictionary. Landau (1984,
2001) makes this claim, adding that it is “the least inspiring of all seminal works”. In
this paper, I agree that the Table Alphabeticall is uninspiring, but I deny that it is a
seminal work. Landau overlooks the rich 16th-century tradition of Renaissance and
Humanist lexicography in Europe, in particular the Dictionarum, seu Thesaurus
Linguae Latinae of Robert Estienne (1531) and the Thesaurus Linguae Graecae of his
son Henri Estienne (1572). These seminal works are astonishing achievements—
breathtaking innovations—in terms of both scholarship and technology. They set
standards for subsequent European lexicography. Two technological innovations
made these great dictionaries possible: the invention of printing by Gutenberg in
Strasbourg in about 1440 and the typography of Nicolas Jenson in Venice in 1462.
These technological developments and the lexicographical achievements that were
made possible by them contributed, in the first place, to the Renaissance programme
of preserving the classical heritage of ancient Greece and Rome and, in the second
place, to the role of dictionaries in spreading Renaissance culture and Humanism
across Europe. The paper goes on to briefly outline the emergence of bilingual
lexicography, replacing the polyglot lexicography that was standard in the 16th
century. A comparison is made between the influence of printing technology on 16th
century lexicography and the potential influence of computer technology on 21st
century lexicography

Abstract (Czech):
V tomto příspěvku autor popisuje historický vývoj slovníků a hodnotí přínos knihtisku k rozvoji lexikografie, který porovnává s dopadem, který může mít na současnou lexikografii masívní rozšíření elektronického ukládání dat. Autor vysvětluje, jak došlo k nahrazení mnohajazyčných glosářů dvojjazyčnými slovníky. Opírá se o příklady těchto slovníků: Robert Cawdrey: Table Alphabeticall, Robert Estienne: Dictionarum, seu Thesaurus 
Linguae Latinae, Henri Estienne: Thesaurus Linguae Graecae.
Nine issues in metaphor theory and analysis
Devět témat v teorii a analýze metafory
Year: 2010
Authors: Patrick Hanks

Abstract (English):
With the benefit of hindsight, it is now possible to see that one of the most important themes in the study of language to emerge in the 20th century was developed, not by linguists, but primarily by philosophers of language such as Wittgenstein and Grice and anthropologists such as Malinowski and Rosch.  This theme involves, among other things, rejection of sharply defined category boundaries and adoption instead of systems of categories built by analogy around prototypes. Central and typical examples of linguistic categories are usually easy to identify, but boundaries between categories are fuzzy grey areas on a cline, rather than sharp divisions.  Metaphor is the most prototypical example of linguistic analogy, so a corpus-based study of metaphor will be a theme of central interest.

Abstract (Czech):
Tato obšírná a velice precizní recenze se zabývá knihou A. Deignan o analýze metafory pomocí metod korpusové lingvistiky. Autor recenze knihy využívá jako odrazového můstku k obecnějším úvahám o struktuře a využití metafory v jazyce. Poukazuje na nutnost lingvistické analýzy kognitivních jevů, které se manifestují v jazyce. Autor recenze se sám problematikou metafory zabýval již ve svých dřívejších původních dílech.
Terminology, Phraseology, and Lexicography
Terminologie, frazeologie a lexikografie
Year: 2010
Authors: Patrick Hanks

Abstract (English):
Tento článek se zabývá dvěma aspekty užívání slov a významu slov ve smyslu Sinclairovy distinkce mezi tzv. principem volného výběru a idiomatického výběru. Technické pojmy jako např. strobilace jsou vzácné, vázané na určitou doménu a nejsou zajímavé po stránce frazeologické, i když texty, v nichž se tato slova vyskytují, mají tendenci obsahovat zajímavé shluky doménově specifické terminologie. Na druhou stranu, význam běžně užívaných slov nelze popsat, není-li k dispozici kontext.

Abstract (Czech):
This paper explores two aspects of word use and word meaning in terms of Sinclair's (1991, 1998)
distinction between the open-choice principle (or terminological tendency) and the idiom principle
(or phraseological tendency). Technical terms such as strobilation are rare, highly domain-specific,
and of little phraseological interest, although the texts in which such word occur do tend to contain
interesting clusters of domain-specific terminology. At the other extreme, it is impossible to know the
meaning of ordinary common words such as the verb blow without knowing the phraseological context
in which the word is used.
Many words have both a terminological tendency and a phraseological tendency. In some cases the two
tendencies are in harmony; in other cases there is tension between them. The relationship between these
two tendencies is investigated, using examples from the British National Corpus.
An Augmented Three-Pass System Combination Framework: DCU Combination System for WMT 2010.
Upravený tříprůchodový  framework pro kombinování systémů: DCU kombinační  systém pro WMT 2010.
Year: 2010
Authors: Jinhua Du, Pavel Pecina, Andy Way

Abstract (English):
This paper describes the augmented threepass system combination framework of the Dublin City University (DCU) MT group for the WMT 2010 system combination task. The basic three-pass framework includes building individual confusion networks (CNs), a super network, and a modiﬁed Minimum Bayes-risk (mConMBR) decoder. The augmented parts for WMT2010 tasks include 1) a rescoring component which is used to re-rank the N-best lists generated from the individual
CNs and the super network, 2) a new hypothesis alignment metric – TERp – that is used to carry out English-targeted hypothesis alignment, and 3) more different backbone-based CNs which are employed to increase the diversity of the mConMBR decoding phase. We took part in the combination tasks of Englishto-Czech and French-to-English. Experimental results show that our proposed combination framework achieved 2.17 absolute points (13.36 relative points) and
1.52 absolute points (5.37 relative points) in terms of BLEU score on English-toCzech and French-to-English tasks respectively than the best single system. We also achieved better performance on human evaluation.

Abstract (Czech):
Tento článek popisuje kombinační systém pro strojový překlad univerzity DCU použitý  na workshopu strojového překladu Joint Fifth Workshop on Statistical Machine Translation and Metrics in ACL-2010.
A resource-light approach to morpho-syntactic tagging
Morfo-syntaktické značkování nenáročné na zdroje
Year: 2010
Authors: Anna Feldman, Jirka Hana

Abstract (English):
While supervised corpus-based methods are highly accurate for different NLP tasks, including morphological tagging, they are difficult to port to other languages because they require resources that are expensive to create. As a result, many languages have no realistic prospect for morpho-syntactic annotation in the foreseeable future. The method presented in this book aims to overcome this problem by significantly limiting the necessary data and instead extrapolating the relevant information from another, related language. The approach has been tested on Catalan, Portuguese, and Russian. Although these languages are only relatively resource-poor, the same method can be in principle applied to any inflected language, as long as there is an annotated corpus of a related language available. Time needed for adjusting the system to a new language constitutes a fraction of the time needed for systems with extensive, manually created resources: days instead of years.

This book touches upon a number of topics: typology, morphology, corpus linguistics, contrastive linguistics, linguistic annotation, computational linguistics and Natural Language Processing (NLP). Researchers and students who are interested in these scientific areas as well as in cross-lingual studies and applications will greatly benefit from this work. Scholars and practitioners in computer science and linguistics are the prospective readers of this book.

Abstract (Czech):
Tato kniha se dotýká řady témat: typologie, morfologie, korpusové lingvistiky, kontrastivní lingvistiky, lingvistické anotace, počítačové lingvistiky a zpracování přirozeného jazyka (NLP). Budou z ní mít prospěch výzkumníci a studenti se zajmem o tyto oblasti, stejně i o mezijazykové studie.
Morphological resources for Russian, Belorussian, Old Czech
Ruské, běloruské a staročeské morfologické zdroje
Year: 2010
Authors: Anna Feldman, Jirka Hana

Abstract (English):
Resources for morphological analysis and tagging of Russian, Belorussian and Old Czech. Paradigms, frequent forms and other morphological, phonological and graphemic rules.

Abstract (Czech):
Zdroje pro morfologickou analýzu a značkování ruštiny, běloruštiny a staročeštiny. Vzory, frekventovaná slova a další obecná morfologicka, fonologická a grafémická pravidla.
Towards Parallel Czech-Russian Dependency Treebank
Česko-Ruský paralelní treebank
Year: 2010
Authors: Natalia Klyueva, David Mareček

Abstract (English):
In this paper we describe initial steps in constructing Czech-Russian dependency treebank and discuss the perspectives of its development. Following the experience of Czech-English Treebank
we have taken syntactically annotated "gold standard" text for one language (Russian) and run an automatic annotation on the respective parallel text for the other language (Czech). Our treebank includes also automatic word-alignment.

Abstract (Czech):
V tomto článku popisujeme výrobu česko-ruského paralelního závislostního treebanku.
Verbal Valency in the MT Between Related Languages
Valence Sloves ve Strojovém Překladu mezi Příbuznými Jazyky
Year: 2010
Authors: Natalia Klyueva, Vladislav Kuboň

Abstract (English):
The paper analyzes the differences in ver-
bal valency frames between two related
Slavic languages, Czech and Russian, with
regard to their role in a machine translation
system. The valency differences are a fre-
quent source of translation errors. The re-
sults presented in the paper show that the
number of substantially different valency
frames is relatively low and that a bilingual
valency dictionary containing only the dif-
fering valency frames can be used in an
MT system in order to achieve a high pre-
cision of the translation of verbal valency.

Abstract (Czech):
V tomto článku popisujeme rozdíly ve valenci mezi češtinou a ruštinou. Výsledkem je malý rozdílový valenční slovník, který bude využít ve strojovém překladu Česílko.
English-Czech Machine Translation Using TectoMT
Anglicko-český strojový překlad pomocí TectoMT
Year: 2010
Authors: Martin Popel

Abstract (English):
Strojový překlad z angličtiny do češtiny implementovaný v systému TectoMT sestává ze tří fází: analýzy, transferu a syntézy. Pro transfer se využívají tektogramatické stromy. Každá fáze je rozdělena do tzv. bloků, což jsou jednotky kódu, které řeší jednotlivé lingvisticky interpretovatelné úlohy (např. statistický tagging či přemístění klitik podle ručně psaných pravidel).

Abstract (Czech):
English to Czech machine translation as it is implemented in the TectoMT system consists of three phases:
 analysis, transfer and synthesis.
The system uses tectogrammatical (deep-syntactic dependency) trees as the transfer medium.
Each phase is divided into so-called blocks, which are processing units that solve linguistically interpretable tasks
 (e.g., statistical part-of-speech tagging or rule-based placement of clitics).

This paper shortly introduces linguistic layers of language description which are used for the translation
 and describes basic concepts of the TectoMT framework. 
The translation results are evaluated using both automatic metric BLEU and human judgments from the WMT 2010 evaluation.
Machine Translation over Tectogrammatical Layer in TectoMT
Strojový překlad přes tektogramatickou rovinu v systému TectoMT
Year: 2010
Authors: Martin Popel

Abstract (English):
English-to-Czech machine translation implemented in TectoMT system consists of three phases: analysis, transfer, and synthesis. Transfer is performed on the tectogrammatical layer which is modified for MT purposes. Each phase is divided into so-called blocks which solve particular linguistically interpretable tasks (e.g. tagging with statistic tagger or clitic shifting according to hand-written rules). TectoMT system is designed in a modular way - blocks can be substituted with alternative implementations. The talk presents basic steps of the whole translation and focuses on improvements implemented in the last year, especially:
(a) tectogrammatical LM and Hidden Markov Tree Models,
(b) new translation dictionaries trained on parallel corpus CzEng using Maximum Entropy.

Abstract (Czech):
Strojový překlad z angličtiny do češtiny implementovaný v systému TectoMT sestává ze tří fází: analýzy, transferu a syntézy. Transfer se provádí na tektogramatické rovině upravené pro účely překladu. Každá fáze je rozčleněna do bloků, které řeší konkrétní lingvisticky interpretovatelný úkol (např. přiřazení morfologických značek statistickým taggerem, či přesun klitik podle ručně psaných pravidel). Systém TectoMT je navržen modulárně - bloky je možné zaměňovat za alternativní implementace a také využít i pro jiné aplikace než strojový překlad.
Přednáška představí základní průběh celého překladu a zaměří se na popis vylepšení, která byla provedena v posledním roce, zejména:
(a) využití tektogramatického jazykového modelu a Hidden Markov Tree Models,
(b) nový systém slovníků natrénovaných na paralelním korpusu CzEng pomocí metody Maximum Entropy.
Treex: Modular NLP Framework
Treex: Modulární NLP Framework
Year: 2010
Authors: Martin Popel

Abstract (English):
Treex is a multi-purpose open-source natural language processing (NLP) framework implemented in Perl programming language. It allows for fast and efficient development of NLP applications by exploiting a wide range of software modules already integrated in Treex, such as tools for sentence segmentation, tokenization, morphological analysis, POS tagging, shallow and deep syntax parsing, named entity recognition, anaphora resolution, tree-to-tree translation, natural language generation, word-level alignment of parallel corpora, and other tasks. One of the most complex applications of Treex is the English-Czech machine translation system TectoMT. Several modules are available also for other languages (German, Russian, Arabic). Where possible, modules are implemented in a language-independent way, so they can be reused in many applications.

Abstract (Czech):
Treex je víceúčelový open-source framework pro počítačové zpracovávání přirozeného jazyka. Je implementován v programovacím jazyku Perl. Umožňuje rychlý a efektivní vývoj aplikací s využitím široké škály softwarových integrovaných modulů, např. nástroje pro větnou segmentaci, tokenizaci, morfologickou analýzu, tagging, syntaktickou analýzu (parsing na analytickou i tektogramatickou rovinu), rozpoznávání pojmenovaných entit, strojový překlad apod.
Perplexity of n-gram and Dependency Language Models
Perplexita n-gramových a závislostních jazykových modelů
Year: 2010
Authors: Martin Popel, David Mareček

Abstract (English):
Language models (LMs) are essential components of many applications such as speech recognition or machine translation. LMs factorize the probability of a string of words into a product of P(w_i|h_i), where h_i is the context (history) of word w_i. Most LMs use previous words as the context. The paper presents two alternative approaches: post-ngram LMs (which use following words as context) and dependency LMs (which exploit dependency structure of a sentence and can use e.g. the governing word as context). Dependency LMs could be useful whenever a topology of a dependency tree is available, but its lexical labels are unknown, e.g. in tree-to-tree machine translation. In comparison with baseline interpolated trigram LM both of the approaches achieve significantly lower perplexity for all seven tested languages (Arabic, Catalan, Czech, English, Hungarian, Italian, Turkish).

Abstract (Czech):
Jazykové modely jsou klíčovou součástí mnoha aplikací jako rozpoznávání mluvené řeči či strojového překladu. Jazykové modely počítají pravděpodobnost řetězce slov jako součin P(w_i|h_i), kde h_i je kontext (historie) slova w_i. Většina jazykových modelů používá jako kontext předchozí slova. Tento článek popisuje dva alternativní přístupy: post-ngramové jazykové modely (které používají jako kontext následující slova) a závislostní jazykové modely (které využívají závislostní strukturu věty). závislostní jazykové modely. V porovnání s baseline trigramovým jazykovým modelem dosáhly oba navrhované přístupy signifikantně nižší perplexity pro všech sedm testovaných jazyků (arabština, katalánština, čeština, angličtina, maďarština, italština, turečtina).
TectoMT: Modular NLP Framework
TectoMT: modulární framework pro zpracování přirozeného jazyka
Year: 2010
Authors: Martin Popel, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
In the present paper we describe TectoMT, a multi-purpose open-source NLP framework. It allows for fast and efficient development of NLP applications
 by exploiting a wide range of software modules already integrated in TectoMT, such as tools for
 sentence segmentation, tokenization, morphological analysis, POS tagging, shallow and deep syntax parsing, named entity recognition, anaphora resolution, tree-to-tree translation, natural language generation, word-level alignment of parallel corpora, and other tasks. One of the most complex applications of TectoMT is the English-Czech machine translation system with transfer on deep syntactic (tectogrammatical) layer. Several modules are available also for other languages (German, Russian, Arabic). Where possible, modules are implemented in a language-independent way, so they can be reused in many applications.

Abstract (Czech):
Článek popisuje víceúčelový open-source NLP framework TectoMT, který umožňuje rychlý a efektivní vývoj NLP aplikací. Využívá široké spektrum softwarových modulů, které jsou již integrovány do TectoMT, např. nástroje pro segmentaci textu na věty, tokenizaci, morfologickou analýzu a disambiguaci (tagging), parsing (povrchový i hloubkový), rozpoznávání pojmenovaných entit, rozpoznávání anafory, strojový překlad stromových struktur, generování vět z hloubkových struktur, slovní zarovnávání paralelních korpusů atd.
Jednou z nejkomplexnějších aplikací TectoMT je anglicko-český systém strojového překladu s transferem přes tektogramatickou rovinu. Moduly jsou dostupné i pro další jazyky (němčina, ruština, arabština,...).
Compost Dutch 2.0
Compost Dutch 2.0
Year: 2010
Authors: Jan Raab

Abstract (English):
Compost Dutch is a tool for POS tagging of Dutch based on Morče tagger. It is trained on Dutch part of CGN corpus. The resulting tagger overcome other previously published taggers. Version 2.0 brings integrated morphological analysis, which makes use of the software easier. Application is executable under Windows and Linux.

Abstract (Czech):
Compost Dutch je nástroj pro morfologické značkování holandštiny založený na taggeru Morče. Je trénován na holandské části korpusu CGN. Výsledný tagger svojí úspěšností překonal dosavadní publikované taggery. Verze 2.0 přináší navíc integrovanou morfologickou analýzu, což usnadňuje použití. Aplikace je spustitelná pod Linuxem a Windows.
Compost English 2.0
Compost English 2.0
Year: 2010
Authors: Jan Raab

Abstract (English):
Compost English is a tool for POS tagging of English based on Morče tagger. It is trained on WSJ corpus. The resulting tagger obtained results similar to other previously published taggers. Version 2.0 brings integrated morphological analysis, which makes use of the software easier. Application is executable under Windows and Linux.

Abstract (Czech):
Compost English je nástroj pro morfologické značkování angličtiny založený na taggeru Morče. Je trénován na korpusu WSJ. Výsledný tagger svojí úspěšností dosáhl výsledků doposud publikovaných taggerů. Verze 2.0 přináší navíc integrovanou morfologickou analýzu, což usnadňuje použití. Aplikace je spustitelná pod Linuxem a Windows.
Compost Icelandic 1.0
Compost Icelandic 1.0
Year: 2010
Authors: Jan Raab

Abstract (English):
Compost Icelandic is a tool for POS tagging of Icelandic based on Morče tagger. It is trained on IFD corpus. The resulting tagger highly overcome other previously published taggers. However, it is necessary to preprocess data with morphological analysis. Application is executable under Windows and Linux.

Abstract (Czech):
Compost Icelandic je nástroj pro morfologické značkování islandštiny založený na taggeru Morče. Je trénován na korpusu IFD. Výsledný tagger svojí úspěšností výrazně překonal dosavadní publikované taggery. Pro použití je však nutné použít předzpracování morfologickou analýzou. Aplikace je spustitelná pod Linuxem a Windows.
Compost Swedish 1.0
Compost Swedish 1.0
Year: 2010
Authors: Jan Raab

Abstract (English):
Compost Dutch is a tool for POS tagging of Swedish based on Morče tagger. It is trained on corpus SUC 2.0. Results of the tagger are close to previously published taggers. Its advantage is in simple usage. Application is executable under Windows and Linux.

Abstract (Czech):
Compost Swedish je nástroj pro morfologické značkování švédštiny založený na taggeru Morče. Je trénován korpusu SUC 2.0. Výsledný tagger se svojí úspěšností blíží dosavadním publikovaným taggerům. Jeho výhodou však je snadné použití. Aplikace je spustitelná pod Linuxem a Windows.
Semi-Supervised Training for the Averaged Perceptron POS Tagger
Polořízené trénování taggeru založeného na průměrovaném perceptronu
Year: 2009
Authors: Drahomíra Spoustová, Jan Hajič, Jan Raab, Miroslav Spousta

Abstract (English):
This paper describes POS tagging experiments with semi-supervised training as an extension to the (supervised) averaged perceptron algorithm, first introduced for this task by Collins02. Experiments with an iterative training on  standard-sized supervised (manually annotated) dataset (10^6 tokens) combined with a relatively modest (in the order of 10^8 tokens) unsupervised (plain) data in a bagging-like fashion showed significant improvement of the POS classification task on typologically different languages, yielding better than state-of-the-art results for English and Czech (4.12 % and 4.86 % relative error reduction, respectively; absolute accuracies being 97.44 % and 95.89 %).

Abstract (Czech):
Článek popisuje značkovací experimenty se semi-supervised trénováním coby rozšířením algoritmu průměrovaného perceptronu (Collins02).
Obtaining Parallel Texts from the Web
Získávání paralelních textů z webu
Year: 2009
Authors: Hana Klempová, Michal Novák, Peter Fabian, Jan Ehrenberger, Ondřej Bojar

Abstract (English):
We examine methods for collecting parallel Czech-English corpora from the web. We propose and evaluate automatic methods for finding source web sites, language identification and most importantly the document alignment of obtained pages.

Abstract (Czech):
Příspěvek se zaměřuje na vytváření paralelního česko-anglického korpusu pro
účely strojového překladu vyhledáváním a stahováním paralelních textů z~Internetu. Navrhujeme a vyhodnocujeme několik vlastních metod pro nalezení
kandidátských webů, identifikaci jazyka stránek a především párování získaných
dokumentů.