ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Sedimenting Past: Towards the Sociology of Oral History
Sedimentace minulosti: K sociologii orální historie
Year: 2014
Authors: Jakub Mlynář

Abstract (English):
Oral history - whether as a qualitative method or 
discipline *sui generis* - is indeed receiving growing attention in the past decades, from scholars as well as NGO's and also the wide public. Many different oral historical projects are being conducted, in varying contexts and regions, focusing on a variety of historical events, issues and research questions, with different budgets and technological backgrounds. From a sociological point of view, it is possible to interpret the universal practice of oral history as a social phenomenon of its own kind. Sociology can approach oral history from two different points of view, which are also shaping the basic structure of my talk: oral history (1) *as a subject itself* - the sociological interpretation of oral history as a social practice; (2) *as a secondary data source* - the sociological interpretation of existing oral historical data. First, I will present some approaches to oral history as a subject of  sociological research, consisting of two distinctive but complementary dimensions: (1.1) *micro-social*, and (1.2) *macro-social*. The traditional (and tricky) antinomy of individual and society is also manifesting itself in oral history, but certainly with some specific features. I will elaborate on the possible facilitation of oral history in sociological research, and also on the limitations of it. The central argument is that sociological insight can generate new ideas and knowledge about the process of oral history, but also about the role and meaning of oral history in (post)modern society. Building upon this, the contemporary praxis of oral history (and its methodology and epistemology) could be enhanced in different ways, including the conscious reflection of contextual, situational, socio-historical and linguistic aspects of an oral historical interview.

Abstract (Czech):
Orální historie – ať už jako kvalitativní výzkumná metoda nebo disciplína sui generis – se v posledních desetiletích bezpochyby stává předmětem rostoucího zájmu akademiků, badatelů, ale také různých organizací a veřejnosti jako takové. Přibývá orálně historických projektů, které jsou realizovány v odlišných kontextech a regionech, zaměřují se na rozmanitá témata a historická období moderních dějin, vzájemně se liší rozpočtem, výzkumnými otázkami i technologickým zázemím. V tomto příspěvku přistupuji k problematice orální historie ze sociologického hlediska a pokusím se nastínit možné sociologické přístupy ke zkoumání tohoto sociálního fenoménu, které by bylo možno souhrnně označit souslovím sociologie orální historie. Jelikož toto odvětví sociologie zatím není formálně utvořeno (natož institucionálně zakotveno), má můj příspěvek spíše charakter programový a ukazuje různé teoretické a epistemologické cesty, jimiž by zkoumání na tomto poli mohlo v budoucnu směřovat.
Technology as a support means for the (re)use of narrative data in social sciences
Technologie pro podporu (sekundární) analýzy narativních dat ve společenských vědách
Year: 2014
Authors: Jakub Mlynář

Abstract (English):
One of the consequences of the “digital turn” is a growing amount of linguistic narrative data available on-line. Large portion of this data is generated directly by the individual social actors. But there is also a second realm, which is a result – or sometimes a by-product – of qualitative research and oral history projects. In my talk, based on the case study of “sociology of oral history”, I intend to provide an insight into the ways of possible usage of oral history data in sociology, but also outline the crucial role of ICT in facilitating these efforts. Quite often, the results of process-oriented oral history projects (i.e. oral history projects without a specific research question) are published on-line in various digital environments. “Digital oral history” usually includes digital archives of interview collections with metadata, search tools, user work-space, Web 2.0 features etc. Due to this practice, large quantity of data is potentially available for reuse and secondary analysis by researchers, who did not participate in the initial data collection process. The analysis of this data could be supported by a wide variety of ICT tools. However, within the broad field of social sciences, different disciplines have very different requirements for exploitable data. I will use the data from USC Shoah Foundation’s Visual History Archive (http://vhaonline.usc.edu) in the context of my own research experience, in an attempt to illustrate this complexity.

Abstract (Czech):
Jedním z důsledků "digitálního obratu" je narůstající objem jazykových narativních dat dostupných on-line. Ve svém příspěvku jsem se zaměřil na případovou studii z oblasti "sociologie orální historie", konkrétně na různé způsoby, jak může sociologie využívat orálně historická data. Naznačil jsem také klíčovou roli ICT v usnadňování tohoto využití na příkladu Archivu vizuální historie USC Shoah Foundation.
To pay or to get paid: Enriching a Valency Lexicon with Diatheses
Platit nebo dostat zaplaceno: Diateze ve valenčním slovníku
Year: 2014
Authors: Anna Vernerová, Václava Kettnerová, Markéta Lopatková

Abstract (English):
Valency lexicons typically describe only unmarked usages of verbs (the active form); however verbs prototypically enter different surface
structures. In this paper, we focus on the so-called diatheses, i.e., the relations between different surface syntactic manifestations of verbs
that are brought about by changes in the morphological category of voice, e.g., the passive diathesis. The change in voice of a verb is
prototypically associated with shifts of some of its valency complementations in the surface structure. These shifts are implied by changes
in morphemic forms of the involved valency complementations and are regular enough to be captured by syntactic rules. However, as
diatheses are lexically conditioned, their applicability to an individual lexical unit of a verb is not predictable from its valency frame
alone. In this work, we propose a representation of this linguistic phenomenon in a valency lexicon of Czech verbs, VALLEX, with the
aim to enhance this lexicon with the information on individual types of Czech diatheses. In order to reduce the amount of necessary
manual annotation, a semi-automatic method is developed. This method draws evidence from a large morphologically annotated corpus,
relying on grammatical constraints on the applicability of individual types of diatheses.

Abstract (Czech):
Valenční slovníky typicky obsahují informace o nepříznakovém užití sloves (aktivní formu); nicméně slovesa typicky vstupují do různých povrchových struktur. Zde se soustřeďujeme na popis změn ve valenční struktuře, a to změn spojených s diatezemi.
Twitter Crowd Translation -- Design and Objectives
Twitter Crowd Translation -- Návrh a cíle
Year: 2014
Authors: Eduard Šubert, Ondřej Bojar

Abstract (English):
The paper describes the design and implementation of a system for human and machine translation of tweets. In these early experiments, we limit the system to follow some selected sources from Ukraine (the source language is primarily Ukrainian and Russian, sometimes English).

Abstract (Czech):
Příspěvek popisuje návrh a první implementaci systému pro lidský a strojový překlad tweetů. V prvních experimentech se omezujeme na překlad vybraných zdrojů z Ukrajiny (zdrojovým jazykem je primárně ukrajinština a ruština, občas angličtina). Zdrojové tweety jsou distribuovány registrovaným 'překladatelům', překlady je možné na webu ručně hodnotit a dostatečně dobré překlady odesíláme jako tweety do světa. Výhledově všechny tyto kroky bude provádět i stroj, zatím máme zapojen jen strojový překlad.
A corpus-based finite-state morphological toolkit for contemporary Arabic
Sada morfologických nástrojů pro současnou arabštinu založená na korpusu a konečných automatech
Year: 2014
Authors: Mohammed Attia, Pavel Pecina, Antonio Toral, Josef Genabith

Abstract (English):
We develop an open-source large-scale ﬁnite-state morphological processing toolkit (AraComLex) for Modern StandardArabic (MSA) distributed under the GPLv3 license (http://aracomlex.sourceforge.net). The morphological transducer is based on a lexical database speciﬁcally constructed for this purpose. In contrast to previous resources, the database is tuned to MSA, eliminating lexical entries no longer attested in contemporary use. The database is built using a corpus of 1,089,111,204 word tokens, a pre-annotation tool, machine learning techniques and knowledge-based pattern matching to automatically acquire lexical knowledge. Our morphological transducer is evaluated and compared to LDC’s SAMA(StandardArabic Morphological Analyser). We also develop a ﬁnite-state morphological guesser as part of a methodology for extracting unknown word forms, lemmatizing them, and giving them a priority weight for inclusion in the lexicon.

Abstract (Czech):
Tento článek prezentuje sadu morfologických nástrojů pro současnou arabštinu založenou na korpusu a konečných automatech a poskytovanou pod GPLv3 licencí.
Annotation of coreference in Prague Czech-English Dependency Treebank
Anotace koreference v Pražském česko-anglickém závislostním korpusu
Year: 2014
Authors: Anna Nedoluzhko, Jiří Mírovský, Eva Fučíková, Jiří Pergler

Abstract (English):
The technical report presents the guidelines for manual annotation of nominal coreference in the Prague Czech-English Treebank.

Abstract (Czech):
Technická zprava shrnuje pravidla anotace koreference v Pražském česko-anglickém závislostním korpusu.
RU-EVAL-2014: EVALUATING ANAPHORA AND COREFERENCE RESOLUTION FOR RUSSIAN
RU-EVAL-2014: Rozřešení anafory a koreference pro ruštinu
Year: 2014
Authors: Anna Nedoluzhko, Svetlana Toldova, Anna Roitberg, Alina Ladygina, Maria D. Vasilyeva, Ilja Azerkovich, Matvej Kurzukov, Anastasija Ivanova, Julia Grishina

Abstract (English):
The paper reports on the recent forum RU-EVAL—a new initiative for evaluation of Russian NLP resources, methods and toolkits. The first two events were devoted to morphological and syntactic parsing correspondingly. The third event was devoted to anaphora and coreference resolution. Seven participating IT companies and academic institutions submitted their results for the anaphora resolution task and three of them presented the results of the coreference resolution task as well. The event was organized in order to estimate the state of the art for this NLP task in Russian and to compare various methods and principles implemented for Russian. We discuss the evaluation procedure. The anaphora and coreference tasks are specified in the present work. The phenomena taken into consideration are described. We also give a brief outlook of similar evaluation events whose experience we lay upon. In our work we formulate the training and Gold Standard corpora construction guidelines and present the measures used in evaluation.

Abstract (Czech):
V článku se popisují principy evaluační soutěže na automatické rozřešení koreferenčních a anaforických vztahů pro ruštinu.
"VCHERA NASOCHINYALSYA VOROH STROK": PRODUCTIVE CIRCUMFIXAL INTENSIFYING PATTERNS IN RUSSIAN
"VCHERA NASOCHINYALSYA VOROH STROK": Produktivní intenzifikační cirkumfixy v ruštině
Year: 2014
Authors: Anna Nedoluzhko, Anna Schwarz (Khoroshkina)

Abstract (English):
The current paper addresses verbal circumfixal derivation patterns in modern Russian. The discussion is focused on a series of circumfixes which trigger the intensified usage of the basic verb (~'keep doingP too much'). Derivatives built up by adding a prefix and a reflexive -OR to an imper-fective verb are examined. Although each prefix adds specific shades of meaning to the verb, such patterns are, however, claimed to share common features at different levels of linguistic analysis, such as morphology, syntax, and semantics. Furthermore, such patterns are highly productive in modern language; once certain constraints are fulfilled, an intensified derivative can be formed from any imperfective verb. This fact, along with the patterns in question sharing certain common features, allow us to argue that they can be considered inflectional, rather than derivational.

Abstract (Czech):
Příspěvek uvádí sadu slovesných předpon, které spolu s reflexním morfémem mění význam slovesa, a to vždy stejným způsobem. Předpony tvoří posloupnost podle stupně intenzity, kterou pozměňují akci popisovanou daným slovesem. Představujeme proces intenzifikace slovesa, popisujeme sémantiku cirkumfixů, morfologické, syntaktické a sémantické omezení na jejich použití v ruštině.
Parmesan: Meteor without Paraphrases with Paraphrased References
Parmesan: Meteor bez parafrází s parafrázovanými referenčními větami
Year: 2014
Authors: Petra Barančíková

Abstract (English):
This paper describes Parmesan, our submission to the 2014 Workshop on Statistical
Machine Translation (WMT) metrics task for evaluation English-to-Czech translation. 
We show that the Czech Meteor Paraphrase tables are so noisy that they actually can harm 
the performance of the metric. However, they can be very useful after extensive filtering 
in targeted paraphrasing of Czech reference sentences prior to the evaluation.
Parmesan first performs targeted paraphrasing of reference sentences, then it computes 
the Meteor score using only the exact match on~these new reference sentences. It shows 
significantly higher correlation with human judgment than Meteor on the WMT12 and WMT13 data.

Abstract (Czech):
Tento článek popisuje Parmesan, náš příspěvěk na  Workshop on Statistical Machine Translation 2014.
Ukazuje, že parafrázovací tabulky Meteoru pro češtinu obsahují tolik šumu, že jejich použití ve skutečnosti může poškodit výkon metriky. Nicméně po důkladní filtraci mohou být velmi užitečné v cíleném parafrázovní referenčních vět předcházejícím evaluaci.
Parmesan nejprve provede cílené parafrázování referenčních vět a poté spočítá Meteor score s pouze přímou shodou na těchto nových referencích. Na datech z WMT12 a WMT13 ukazuje signifikantně vyšší shodu s lidským hodnocením než Meteor.
Improving Evaluation of English-Czech MT through Paraphrasing
Zpřesňování hodnocení strojového překladu z angličtiny do češtiny pomocí parafrází
Year: 2014
Authors: Petra Barančíková, Rudolf Rosa, Aleš Tamchyna

Abstract (English):
In this paper, we present a method of improving the accuracy of machine translation 
evaluation of Czech sentences. Given a reference sentence, our algorithm transforms it 
by targeted paraphrasing into a new synthetic reference sentence that is closer in 
wording to the machine translation output, but at the same time preserves the meaning of
the original reference sentence. 
Grammatical correctness of~the new reference sentence is provided by applying Depfix on 
newly created paraphrases. Depfix is a system for post-editing English-to-Czech machine 
translation outputs. We adjusted it to fix the errors in paraphrased sentences.
Due to a noisy source of our paraphrases, we experiment with adding word alignment. However, 
the alignment reduces the number of paraphrases found and the best results were achieved 
by~a~simple greedy method with only one-word paraphrases thanks to their intensive filtering.
BLEU scores computed using these new reference sentences show significantly higher correlation 
with human judgment than scores computed on the original reference sentences.

Abstract (Czech):
Tato práce prezentuje možnost zpřesnění hodnocení strojového překladu českých vět. Náš algoritmus dostává na vstupu referenční větu a upravuje jí tak, aby byla bližší výstupu strojového překladu a současně si zachovala původní význam a gramatickou správnost.
Tu zajišťuje systém Depfix, který byl původně navržen pro post-editaci strojových překladů z angličtiny do češtiny, zde upravený pro opravu chyb specifických pro parafrázovaní.
Kvůli šumu ve zdrojích parafrázích experimentujeme se zarovnáváním slov. Ale jako nejlepší metoda se ukázala prostá hladová metoda s pouze jednoslovnými parafrázemi, díky jejich důkladnému filtrování. 
BLEU spočítané na nových referencích vykazuje významně vyšší korelaci s lidským hodnocením než skóre počítané na původních referencích.
Machine Translation within One Language as a Paraphrasing Technique
Strojový překlad v rámci jednoho jazyka jako technika pro parafrázování
Year: 2014
Authors: Petra Barančíková, Aleš Tamchyna

Abstract (English):
We present a method for improving machine translation (MT) evaluation by targeted 
paraphrasing of reference sentences. For this purpose, we employ MT systems themselves 
and adapt them for translating within a single language. 
We describe this attempt on two types of MT systems -- phrase-based and rule-based. 
Initially, we experiment with the freely available SMT system Moses. We create translation 
models from two available sources of Czech paraphrases -- Czech WordNet and the Meteor 
Paraphrase tables. We extended Moses by a new feature that makes the translation targeted. 
However, the results of this method are inconclusive. In the view of errors appearing 
in the new paraphrased sentences, we propose another solution -- targeted paraphrasing 
using parts of a rule-based translation system included in the NLP framework Treex.

Abstract (Czech):
Představujeme metodu cíleného parafrazování pro zpřesnění hodnocení strojového překladu. V jejím rámci, využíváme strojový překld samotný a upravujeme jej tak, aby překládal v rámci jediného jazyka.
Popisujeme tento přístup na dvou typech strojového překladu - statistickém a pravidlovém. V rámci statistického překladu experimentujeme s Mojžíšem, volně dostupným nástrojem pro statický strojový překlad. Překladové modely tvoříme uměle ze dvou dostupých zdrojů českých parafrází - českého WordNetu a parafrázovacích tabulek Meteor. Rozšiřujeme Mojžíše o nový rys, který vynucuje cílené parafrázování.
Bohužel, naše výsledky jsou spíše negativní. S ohledem na chyby, které se objevily v parafrázovaných větách, navrhujeme nové řešení - parafrázování pomocí pravidlového systému Treex.
CUNI at the ShARe/CLEF eHealth Evaluation Lab 2014
CUNI v  ShARe/CLEF eHealth Evaluation Lab 2014
Year: 2014
Authors: Shadi Saleh, Pavel Pecina

Abstract (English):
This report describes the participation of the team of Charles University in Prague at the ShARe/CLEF eHealth Evaluation Lab in 2014.

Abstract (Czech):
Tato zpráva popisuje účast týmu Univerzity Karlovy v Praze na ShARe/CLEF eHealth Evaluation Lab in 2014.
How does the automatic speech recognition work?
Jak funguje rozpoznávání řeči?
Year: 2014
Authors: Ondřej Plátek

Abstract (English):
How does automatic speech recognition work?
How are the studies at MFF UK?
What is the Alex spoken dialogue system?
Notes on machine learning and artificial intelligence

Abstract (Czech):
Jak funguje rozpoznávání řeči?
Jaké je studium na Matfyzu?
Co je Alex? (dialogový systém)
Povídání o machine learning a artificial intelligence
Speech recognition using Kaldi
Rozpoznávání řeči pomocí Kaldi
Year: 2014
Authors: Ondřej Plátek

Abstract (English):
The topic of this thesis is to implement efficient decoder for speech recognition training system ASR Kaldi (http://kaldi.sourceforge.net/). Kaldi is already deployed with decoders, but they are not convenient for dialogue systems. The main goal of this thesis to develop a real-time decoder for a dialogue system, which minimize latency and optimize speed. Methods used for speeding up the decoder are not limited to multi-threading decoding or usage of GPU cards for general computations. Part of this work is devoted to training an acoustic model and also testing it in the "Vystadial" dialogue system.

Abstract (Czech):
Tématem této práce je implementace výkonného rozpoznávače v open-source systému trénování ASR Kaldi (http://kaldi.sourceforge.net/) pro dialogové systémy. Kaldi již obsahuje ASR dekodéry, které však nejsou vhodné pro dialogové systémy. Hlavními důvody jsou jejich malá optimalizace na rychlost a jejich velké zpoždění v generování výsledku po ukončení promluvy. Cílem této práce je proto vyvinutí real-time rozpoznávače pro dialogové systémy optimalizovaného na rychlost a minimalizujícího zpoždění. Zrychlení může být realizováno například pomocí multi-vláknového dekó- dování nebo s využitím grafických karet pro obecné výpočty. Součástí práce je také příprava akustického modelu a testování ve vyvíjeném dialogovém systému ”Vystadial”.
Speech recognition using Kaldi
Rozpoznávání řeči pomocí Kaldi
Year: 2014
Authors: Ondřej Plátek

Abstract (English):
We present an extension of the Kaldi automatic speech recognition toolkit to support on-line speech recognition. The resulting recogniser supports acoustic models trained using state-of-the-art acoustic modelling techniques. (MFCC, MLLT+LDA, BMMI) As the recogniser produces word posterior lattices, it is particularly useful in statistical dialogue systems, which try to exploit uncertainty in the recogniser's output.
The evaluation is focused on on-line speech recognition in a dialogue system Alex for the "public Czech transportation" domain. The dialogue system is available at a public toll-free 800 899 998 line.

Abstract (Czech):
Představujeme rozšíření Kaldi automatického rozpoznávání řeči toolkit pro podporu on-line rozpoznávání řeči. Výsledný rozpoznáč podporuje state-of-the-art  akustické modely. (MFCC, MLLT + LDA, BMMI) Vzhledem k tomu, že rozpoznávání produkuje slovní posteriorní lattice, je užitečné zejména v systémech statistických dialogu.
V evaluaci se zaměříme na on-line rozpoznávání řeči v dialogovém systému Alex pro doménu "veřejné dopravy České republiky". Dialogový systém je k dispozici na veřejném bezplatném 800 899 998 řádek.
Free on-line speech recogniser based on Kaldi ASR toolkit producing word posterior lattices
Opensource on-line rozpoznávač řeči založený na Kaldi ASR toolkity dekódující slovní posteriorní svazy
Year: 2014
Authors: Ondřej Plátek, Filip Jurčíček

Abstract (English):
This paper presents an extension of the Kaldi automatic speech recognition toolkit to support on-line recognition. The resulting recogniser supports acoustic models trained using state-of-the-art acoustic modelling techniques. As the recogniser produces word posterior lattices, it is particularly useful in statistical dialogue systems, which try to exploit uncertainty in the recognizer's output. Our experiments show that the on- line recogniser performs significantly better in terms of latency when compared to a cloud-based recogniser.

Abstract (Czech):
V tomto článku je presentováno rozšíření Kaldi toolkitu pro rozpoznávání řeči, které podporuje on-line rozpoznávání.
Vysledný rozpoznávač řeči podporuje moderní modelovací metody.
Jelikož rozpoznávač vytváří slovní posteriorní svazy, je obzvlášt vhodný pro statistické dialogové systémy, které umí pracovat s nejistotou rozpoznávače řeči.
Experimenty ukazují, že online rozpoznávač má výrazně lepší výsledky vzhledem k latenci pri srovnání s rozpoznávačem v cloudu.