ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Detecting Noteheads in Handwritten Scores with ConvNets and Bounding Box Regression
Detekce notových hlaviček v rukopisech pomocí konvolučních sítí a regrese na ohraničení
Year: 2017
Authors: Jan Hajič, jr., Pavel Pecina

Abstract (English):
Noteheads are the interface between the written score and music. Each notehead on the page signifies one note to be played, and detecting noteheads is thus an unavoidable step for Optical Music Recognition. In printed notation, noteheads are clearly distinct objects; however, the variety of music notation handwriting makes noteheads harder to identify, and while handwritten music notation symbol classification is a well-studied task, symbol detection has usually been limited to heuristics and rule-based systems instead of machine learning methods better suited to deal with the uncertainties in handwriting. We present ongoing work on a simple notehead detector using convolutional neural networks for pixel classification and bounding box regression that achieves a detection f-score of 0.97 on binary score images in the MUSCIMA++ dataset, does not require staff removal, and is applicable to a variety of handwriting styles and levels of musical complexity.

Abstract (Czech):
Notové hlavičky představují rozhraní mezi zápisem hudby a hudbou samotnou. Každá hraná nota je kódována pomocí notové hlavičky, a detekovat hlavičky je tím pádem pro rozpoznávání not nevyhnutelné. V tištěné notaci jsou hlavičky jasně rozlišitelné, avšak různorodost rukopisů činí jejich identifikaci obtížnější. Představujeme jednoduchý detektor notových hlaviček používající konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci pixelů a regresi na ohraničení, který dosahuje na detekci f-score 0.97 nad datasetem MUSCIMA++, nepotřebuje odstraňování osnov, a lze jej použít na různorodé rukopisné styly a úrovně složitosti zapsané hudby.
Groundtruthing (not only) Music Notation with MUSCIMarker: a Practical Overview
Anotace (nejen) hudební notace s MUSCIMarkerem: praktický přehled
Year: 2017
Authors: Jan Hajič, jr., Pavel Pecina

Abstract (English):
Dataset creation for graphics recognition, especially for hand-drawn inputs, is often an expensive and time-consuming undertaking. The MUSCIMarker tool used for creating the MUSCIMA++ dataset for Optical Music Recognition (OMR) led to efficient use of annotation resources, and it provides enough flexibility to be applicable to creating datasets for other graphics recognition tasks where the ground truth can be represented similarly. First, we describe the MUSCIMA++ ground truth to define the range of tasks for which using MUSCIMarker to annotate ground truth is applicable. We then describe the MUSCIMarker tool itself, discuss its strong and weak points, and share practical experience with the tool from creating the MUSCIMA++ dataset.

Abstract (Czech):
Tvorba datasetů pro ropzoznávání grafických znaků, především ručně psaných, je často drahá a časově náročná záležitost. Nástroj MUSCIMarker, kterým jsme vytvořili dataset MUSCIMA++ pro rozpoznávání not, pomohl omezené zdroje využít efektivně, a je dostatečně flexibilní na to, aby jej bylo možné použít na tvorbu datasetů pro další úlohy s podobnou reprezentací anotované "pravdy". Nejprve popíšeme tuto reprezentaci, aby byla zřejmé, na jaké úlohy je MUSCIMarker aplikovatelný; následně popisujeme samotný nástroj MUSCIMarker, jeho silné a slabé stránky, a praktické zkušenosti s tvorbou datasetu MUSCIMA++.
How to Exploit Music Notation Syntax for OMR?
Jak využít syntax hudební notace pro OMR?
Year: 2017
Authors: Jan Hajič, jr., Pavel Pecina

Abstract (English):
A major roadblock for Optical Music Recognition, especially for handwritten music notation, is symbol detection: recovering the locations of musical symbols from the input page. This has been attempted both with bottom-up approaches exploiting visual features, and top-down approaches based on the strong constraints that music notation syntax imposes on possible symbol configurations; sometimes joined together at appropriate points in the recognition process. The bottom-up approach has recently greatly improved with the boom of neural networks. However, the reduction in uncertainty that music notation syntax can provide has not yet been married to the power of these neural network models. This extended abstract brainstorms ways in which this can be done, and analyzes the difficulties the various combined approaches will have to address. We hope our work will foster further discussion to clarify the issues involed, provoke OMR researchers to try some of these approaches experimentally, and entice researchers from other parts of the graphics recognition community to share relevant experience.

Abstract (Czech):
Podstatným problémem pro rozpoznávání not, především ručně psaných, je lokalizace symbolů ve vstupním obrázku. Řešení jsou stavěna jak odspodu, využívajíce nízkoúrovňové vizuální rysy, tak shora, kde se využívá skutečnost, že se hudební notace řídí silnými omezeními na syntakticky správné konfigurace symbolů. Oba přístupy se občas kombinují. V nedávné době se přístup odspodu výrazně zlepšil pomocí konvolučních neuronových sítí. Snížení nejistoty, které může notační syntax poskytnout, však ještě s těmito modely zkombinována nebyla. Tento rozšířený abstrakt diskutuje způsoby, jak neuronové sítě a notační syntax propojit, a analyzuje obtíže, se kterými by se jednotlivé přístupy měly potýkat. Doufáme, že náš příspěvek podnítí další diskusi o těchto možnostech, vyprovokuje výzkumníky v oboru k experimentálnímu prozkoumání navržených přístupů, a podnítí výzkumníky z příbuzných oblastí sdílet své zkušenosti.
The MUSCIMA++ Dataset for Handwritten Optical Music Recognition
Dataset MUSCIMA++ pro rozpoznávání ručního notopisu
Year: 2017
Authors: Jan Hajič, jr., Pavel Pecina

Abstract (English):
Optical Music Recognition (OMR) promises to make accessible the content of large amounts of musical documents, an important component of cultural heritage. However, the field does not have an adequate dataset and ground truth for benchmarking OMR systems, which has been a major obstacle to measurable progress. Furthermore, machine learn- ing methods for OMR require training data. We design and collect MUSCIMA++, a new dataset for OMR. Ground truth in MUSCIMA++ is a notation graph, which our analysis shows to be a necessary and sufficient representation of music notation. Building on the CVC-MUSCIMA dataset for staffline removal, the MUSCIMA++ dataset v1.0 consists of 140 pages of hand- written music, with 91254 manually annotated notation symbols and 82247 explicitly marked relationships between symbol pairs. The dataset allows training and directly evaluating models for symbol classification, symbol localization, and notation graph assembly, and musical content extraction, both in isolation and jointly. Open-source tools are provided for manipulating the dataset, visualizing the data and annotating more, and the data is made available under an open license.

Abstract (Czech):
Od rozpoznávání notopisu (Optical Music Recognition, OMR) si lze slibovat zpřístupnění mnoha hudebních dokumentů, které jsou podstatnou součástí kulturního dědictví. OMR však nemá adekvátní data a příslušný formát anotace, který by umožnil porovnávání systémů OMR, což představuje výraznou překážku pro měřitelný pokrok. Řešení OMR využívající strojové učení navíc potřebují trénovací data. Navrhli jsme a sesbírali jsme nový OMR dataset MUSCIMA++. Poskytované anotace tvoří notační graf, jejž naše analýza odhalila jako nutný a postačující popis hudební notace. Stavíme nad daty CVC-MUSCIMA pro odstraňování notových osnov. MUSCIMA++ v1.0 obsahuje 140 stran hudebního rukopisu, s 91245 ručně vyznačenými symboly a 82247 vztahy mezi nimi. Dataset umožňuje trénovat a přímo evaluovat modely pro klasifikaci a lokalizaci symoblů, rekonstrukce logické struktury notace, a extrakce hudebního obsahu. Jsou poskytnuty open-source nástroje pro manipulaci s datasetem, vizualizaci a rozšiřování anotací, a data samotná jsou poskytnuta pod otevřenou licencí.
Česílko Goes Open-source
Česílko je Open-source
Year: 2017
Authors: Jernej Vičič, Vladislav Kuboň, Petr Homola

Abstract (English):
The Macine translation system Česílko has been developed as an answer to a growing need of translation and localization from one source language to many target languages. The system
belongs to the shallow parse, shallow transfer RBMT paradigm and it is designed primarily for
translation of related languages. The paper presents the architecture, the development design
and the basic installation instructions of the translation system.

Abstract (Czech):
Článek popisuje přeměnu překladového systému pro příbuzné jazyky Česílko do formátu Open-source. Tento systém byl vytvořen pro účely rychlého a kvalitního překladu z jednoho zdrojového do více příbuzných cílových jazyků. Jeho architektura je založena na mělké analýze a transferu pomocí pravidel. Článek představuje architekturu systému a instalační instrukce.
Communication with Robots using Multilayer Recurrent Networks
Komunikace s roboty pomocí vícevrstvých neuronových sítí
Year: 2017
Authors: Bedřich Pišl, David Mareček

Abstract (English):
In this paper, we describe an improvement
on the task of giving instructions to robots
in  a  simulated  block  world  using  unrestricted natural language commands

Abstract (Czech):
V tomto článku popisujeme vylepšení úlohy pro řízení robota neomezeným přirozeným jazykem.
MorphoRuEval-2017: an evaluation track for the automatic morphological analysis methods for Russian
MorphoRuEval-2017: vyhodnocovací stopa pro metody automatické morfologické analýzy pro ruštinu
Year: 2017
Authors: Alexey Sorokin, Tatiana Shavrina, Olga Lyashevskaya, Victor Bocharov, Svetlana Alexeeva, Kira Droganova, Alena Fenogenova, Dmitry Granovsky

Abstract (English):
MorphoRuEval-2017 is an evaluation campaign designed to stimulate the development of the automatic morphological processing technologies for Russian, both for normative texts (news, fiction, nonfiction) and those of less formal nature (blogs and other social media). This article compares the methods participants used to solve the task of morphological analysis. It also discusses the problem of unification of various existing training collections for Russian language.

Abstract (Czech):
MorphoRuEval-2017 je hodnotící kampaň určená k povzbuzení rozvoje technologií automatického morfologického zpracování pro ruštinu, a to jak pro normativní texty (novinky, beletrie, fakta), tak pro méně formální povahu (blogy a další sociální média). Tento článek porovnává metody, které účastníci použili při řešení úlohy morfologické analýzy. Rovněž se zabývá problémem sjednocení různých stávajících výcvikových sbírek ruského jazyka.
Beyond simple usage of handles - PIDs in DSpace
Složitější využití handlů - persistentních identifikátorů v DSpace
Year: 2017
Authors: Ondřej Košarko

Abstract (English):
What else can be achieved with handles in addition to "basic" separation of resource id from its location. Handle metadata. Handles and content negotiation. Template handles.

Abstract (Czech):
Co dál je možné dělat s handlem, kromě "základního" oddělení id od lokace. Metadata handlu. Handle a content negotiation. Template handle.
CLARIN DSpace
CLARIN DSpace
Year: 2017
Authors: Ondřej Košarko

Abstract (English):
History, development and a introduction to usage of clarin-dspace.

Abstract (Czech):
Historie vzniku, vývoj a úvod do používání repozitáře clarin-dspace.
Annotation of the Evaluative Language in a Dependency Treebank
Anotace evaluativního jazyka v závislostním korpusu
Year: 2017
Authors: Jana Šindlerová

Abstract (English):
In the paper, we present our efforts to annotate evaluative language in the Prague Dependency Treebank 2.0. The project is a follow-up of the series of annotations of small plaintext corpora. It uses automatic identification of potentially evaluative nodes through mapping a Czech subjectivity lexicon to syntactically annotated data. The annotations unveiled several advantages and disadvantages of the chosen framework.

Abstract (Czech):
V příspěvku představujeme projekt anotace evaluativního významu v Pražském závislostním korpusu 2.0. Projekt navazuje na sérii anotací malých korpusů prostého textu. V projektu byla použita automatická identifikace potenciálně evaluativních uzlů prostřednictvím českého slovníku hodnotících výrazů Czech SubLex 1.0. V rámci anotačních prací byly odhaleny výhody i nevýhody zvoleného anotačního schématu.
The radio said... or the mutual alignment of location and actor in a bilingual treebank
Hlásili to v rozhlase aneb vzájemné mapování lokace a aktoru v dvojjazyčném závislostním korpusu
Year: 2017
Authors: Jana Šindlerová

Abstract (English):
In the paper we address one type of structural difference between Czech and English parallel sentences in a bilingual PCEDT treebank, the mutual mapping of actors and locations. Within the analysis of treebank examples, we show the effect of language-specific syntactic and semantic preferences of individual words in the positions of the subject and predicate on the differences in valency structure, as well as the effect of diathesis and the principal of agent demoting.

Abstract (Czech):
V příspěvku se zabýváme jedním typem strukturní odlišnosti mezi českými a anglickými paralelními větami v dvojjazyčném korpusu PCEDT, konkrétně vzájemným mapováním valenčních doplnění aktorového typu a (nevalenčních) lokačních doplnění. Analýzou korpusových příkladů ukazujeme, do jaké míry se na rozdílech ve valenci sloves v překladově ekvivalentních větách podílejí jazykově specifické syntakticko-sémantické preference konkrétních slov na pozicích subjektu a predikátu a jak je toto mapování ovlivněno vzájemnou souhrou těchto preferencí, větné diateze a sémantického principu potlačení agentu ve větné struktuře.
Emotions Translated: Enhancing a Subjectivity Lexicon Using a Parallel Valency Lexicon
Překlad emocí: rozšíření lexikonu hodnotících výrazů (???) pomocí paraleního valenčního slovníku
Year: 2017
Authors: Jana Šindlerová, Aleš Tamchyna

Abstract (English):
This paper documents the behavior of verb valency complementations regarding the position of the target of evaluation within the valency frame. We classify the types of evaluative meaning expressed by the verbs and identify shared characteristic features considering the valency patterns of the verbs. In the analysis, we comment on three major issues of interest: the semantic classification of evaluative verbs and its relation to the propagation of sentiment value to the participants, the possible non-matching structural positions of the target of evaluation in the valency frame of a verb and its translation, i.e., the possible shift in evaluative focus and scope, and the possible loss of evaluative stance in the process of translation.

Abstract (Czech):
Příspěvek sleduje chování valenčních doplnění sloves vzhledem k pozici evaluačního cíle mezi participanty valenčního rámce. Předkládáme klasifikaci typů evaluativnío významu vyjádřeného slovesy a popisujeme společné charakteristické rysy valenčních rámců evaluačních sloves. V analýze se zabýváme třemi problémy: sémantickou klasifikací evaluačních sloves a jejím vztahem k propagaci evaluačního významu jednotlivým participantům, různým valenčním pozicím evaluačního cíle u vzýjemně překladových sloves, tj. možným posunům evaluativního fokusu a dosahu a ztrátě evaluativního významu během překladu.
Linguistic reasons for choosing constructivist approach to teaching word class categorization
Lingvistické opodstatnění konstruktivistické didaktiky při výuce slovních druhů
Year: 2017
Authors: Jana Šindlerová, Barbora Štěpánková

Abstract (English):
The  paper  addresses  the  advantages  of teaching  word  class  categorization  in  Czech in  a  constructivist  manner.  The  problem  of  vagueness and blurriness of the linguistic category of word class is analyzed from the linguistic point of view, the lexicographer's point of view and the pedagogical point of view.
We argue that because of the overall change of the aims of the teaching process,  constructivism  is  more  in  compliance  with  the  principles  of modern linguistic approaches than the transmissive teaching. It allows pupils to build their own linguistic concepts by their logical thinking and direct manipulation  of  language,  shifting  the  attention  from  the  word  class  categorization  training to the analytical thinking.

Abstract (Czech):
V příspěvku se zabýváme možnostmi pojetí výuky slovních druhů v  konstruktivistickém  vyučování.  Problematiku  vágnosti  a  vzájemné  prostupnosti  jazykových  kategorií  analyzujeme  z  hlediska  lingvistické  teorie, která usiluje o konzistentnost a přístupnost pro školní praxi, z hlediska lexikografické práce, jejímž cílem je připravit jasnou oporu pro běžného uživatele  i  pedagoga,  i  z  hlediska  moderní pedagogiky,  jejímž  úkolem  je  zpřístupňovat žákům vědecké koncepty a teoretické konstrukty důvěryhodným a smysluplným způsobem.
Důraz  klademe  zejména  na  proměnu  cílů jazykového  vyučování  i  na  proměnu vnímání role učitele. Tvrdíme, že konstruktivistické vyučování je více v souladu s principy současné jazykové deskripce než vyučování transmisivní, neboť umožňuje žákovské budování pojmů vlastní manipulací s materiálem a vlastní logickou úvahou a přechod od nácviku jednoznačné kategorizace k prohlubování obecných analytických schopností.
Universal Dependencies for Arabic
Universal Dependencies pro arabštinu
Year: 2017
Authors: Dima Taji, Nizar Habash, Daniel Zeman

Abstract (English):
We describe the process of creating NUDAR, a Universal Dependency treebank for Arabic. We present the conversion from the Penn Arabic Treebank to the Universal Dependency syntactic representation through an intermediate dependency representation. We discuss the challenges faced in the conversion of the trees, the decisions we made to solve them, and the validation of our conversion. We also present initial parsing results on NUDAR.

Abstract (Czech):
Popisujeme proces vzniku NUDAR, arabského treebanku ve stylu Universal Dependencies. Představujeme převod z Penn Arabic Treebanku do syntaktické reprezentace Universal Dependencies přes mezilehlou závislostní reprezentaci. Probíráme obtíže, se kterými je převod závislostních stromů spojen, řešení, která jsme použili, a hodnocení námi převedených dat. Dále představujeme prvotní výsledky parsingu na NUDARu.
Paying Attention to Multi-Word Expressions in Neural Machine Translation
Pozornost víceslovným výrazům v neuronovém strojovém překladu
Year: 2017
Authors: Matiss Rikters, Ondřej Bojar

Abstract (English):
Processing of multi-word expressions (MWEs) is a known problem for any natural language
processing task. Even neural machine translation (NMT) struggles to overcome it. This paper
presents results of experiments on investigating NMT attention allocation to the MWEs and
improving automated translation of sentences that contain MWEs in English→Latvian and
English→Czech NMT systems. Two improvement strategies were explored—(1) bilingual
pairs of automatically extracted MWE candidates were added to the parallel corpus used to
train the NMT system, and (2) full sentences containing the automatically extracted MWE
candidates were added to the parallel corpus. Both approaches allowed to increase automated
evaluation results. The best result—0.99 BLEU point increase—has been reached with the first
approach, while with the second approach minimal improvements achieved. We also provide
open-source software and tools used for MWE extraction and alignment inspection.

Abstract (Czech):
Víceslovné výrazy představují problém pro všechny aplikace zpracování přirozeného jazyka. V článku představujeme výsledky experimentů s neuronovým strojovým překladem z angličtiny do češtiny a lotyšštiny s důrazem na víceslovné výrazy.
Visualizing Neural Machine Translation Attention and Confidence
Zobrazování pozornosti a spolehlivosti neuronového strojového překladu
Year: 2017
Authors: Matiss Rikters, Mark Fishel, Ondřej Bojar

Abstract (English):
In this article, we describe a tool for visualizing the output and attention weights of neural
machine translation systems and for estimating confidence about the output based on the
attention.
Our aim is to help researchers and developers better understand the behaviour of their
NMT systems without the need for any reference translations. Our tool includes command
line and web-based interfaces that allow to systematically evaluate translation outputs from
various engines and experiments. We also present a web demo of our tool with examples of
good and bad translations: http://ej.uz/nmt-attention

Abstract (Czech):
V článku popisuje nástroj pro vykreslování výstupu a pozornostních vah neuronového překladu a pro odhad spolehlivosti překladu vypočtený na základě pozornosti.
Understanding text coherence: Implicit discourse relations
Porozumění textové koherenci: Implicitní diskurzní vztahy
Year: 2017
Authors: Šárka Zikánová

Abstract (English):
The paper deals with secondary language signals that can express the semantics of implicit discourse relations. These include, for example, evaluative expressions in focus, usually followed by an argument with the meaning of explication or specification.

Abstract (Czech):
Příspěvek se zabývá vedlejšími jazykovými signály, které mohou vyjadřovat sémantiku implicitních vztahů. K nim patří např. hodnotící výrazy ve fokusu, za nimiž následuje obvykle argument s významem explikace či specifikace.
Prague workshop Discourse Relations in Multilingual Context (Kontakt II)
Pražský workshop Discourse Relations in Multilingual Context (Kontakt II)
Year: 2017
Authors: Šárka Zikánová, Eva Hajičová

Abstract (English):
A report on the contents of an international research project on the structure of discourse and on the means of its connectivity and on a workshop organized in Prague.

Abstract (Czech):
Zpráva o vědecké náplni mezinárodního projektu týkajícího se výstavby diskurzu a prostředků jeho konektivity a o workshopu pořádaném v Praze v rámci tohoto projektu.
Discourse Connectives: From Historical Origin to Present-Day Development
Diskurzní konektory: Od původu k současnosti
Year: 2017
Authors: Magdaléna Rysová

Abstract (English):
The paper focuses on the description and delimitation of discourse connectives, i.e.
linguistic expressions significantly contributing to text coherence and generally
helping the reader to better understand semantic relations within a text. The paper
discusses the historical origin of discourse connectives viewed from the perspective
of present-day linguistics. Its aim is to define present-day discourse connectives
according to their historical origin through which we see what is happening in discourse in contemporary language. The paper analyzes the historical origin of the most frequent connectives in Czech, English and German (which could be useful for more accurate translations of connectives in these languages) and point out that they underwent a similar process to gain a status of present-day discourse connectives. The paper argues that this historical origin or process of rising discourse connectives might be language universal. Finally, the paper demonstrates how these observations may be helpful for annotations of discourse in large corpora.

Abstract (Czech):
Kapitola se zaměřuje na popis a delimitaci diskurzních konektorů, tj. výrazů přispívajících ke kohereci textu a pomáhajících čtenáři lépe porozumět sémantickým vztahům v textu. V příspěvku je představen etymologický původ diskurzních konektorů z hlediska současné lingvistiky. Cílem je podat definici diskurzních konektorů s ohledem na jejich historický vývoj, díky němuž můžeme lépe nahlížet na  diskurzní vztahy v současném jazyce. V kapitole analyzujeme etymologický původ a vývoj deseti nejfrekventovanějších konektorů v češtině, angličtině a němčině (mezijazykový pohled může napomoci také přesnějšímu překladu konektorů) a poukazujeme na fakt, že tyto konektory prošly ve všech sledovaných jazycích velmi podobným vývojem, než se ustálily v roli současných diskurzních konektorů. Domníváme se proto, že způsob vzniku diskurzních konektorů může být jazykovou univerzálií. V závěru kapitoly ukazujeme, jak naše zjištění mohou pomoci při anotacích diskurzu ve velkých korpusech.