ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Learning Audio–Sheet Music Correspondences for Cross-Modal Retrieval and Piece Identification
Učení korespondencí mezi zvukem a notovým záznamem pro vyhledávání napříč modalitami
Year: 2018
Authors: Matthias Dorfer, Jan Hajič, jr., Andreas Arzt, Harald Frostel, Gerhard Widmer

Abstract (English):
This work addresses the problem of matching musical audio directly to sheet music, without any higher-level abstract representation. We propose a method that learns joint embedding spaces for short excerpts of audio and their respective counterparts in sheet music images, using multimodal convolutional neural networks. Given the learned representations, we show how to utilize them for two sheet-music-related tasks: (1) piece/score identification from audio queries and (2) retrieving relevant performances given a score as a search query. All retrieval models are trained and evaluated on a new, large scale multimodal audio–sheet music dataset which is made publicly available along with this article. The dataset comprises 479 precisely annotated solo piano pieces by 53 composers, for a total of 1,129 pages of music and about 15 hours of aligned audio, which was synthesized from these scores. Going beyond this synthetic training data, we carry out first retrieval experiments using scans of real sheet music of high complexity (e.g., nearly the complete solo piano works by Frederic Chopin) and commercial recordings by famous concert pianists. Our results suggest that the proposed method, in combination with the large-scale dataset, yields retrieval models that successfully generalize to data way beyond the synthetic training data used for model building.

Abstract (Czech):
Tento článek se věnuje přiřazování audia přímo k notopisu reprezentovanému jako obraz, bez jakýchkoliv abstratktních reprezentací. Navrhujeme metodu, která se naučí společný prostor pro reprezentaci krátkých útržků audia a jejich protějšků v obrázkách not pomocí multimodálních konvolučních neuronových sítí. Následně ukazujeme, jak s těmito naučenými reprezentacemi (1) identifikovat příslušnou skladbu podle nahrávky, (2) vyhledávat nahrávky pomocí obrázků not. Všechny vyhledávací modely jsou natrénované na novém velkém multimodálním datasetu audia a notopisu, který je spolu s tímto článkem dán veřejně k dispozici. Dataset obsahuje 479 detailně anotovaných klavírních skladeb od 53 skladatelů, celkem 1129 stran not a více než 15 hodin k nim zarovnaného audia, které bylo z příslušných not syntetizováno. Nad modelem natrénovaným těmito syntetickými daty však provádíme pokusy, které vyhledávají v databázi komplexních not (např. téměř celé dílo pro sólový klavír F. Chopina) a komerčních nahrávek špičkových klavíristů. Naše výsledky naznačují, že navržená metoda spolu s velkým datasetem vede k vyhledávacím modelům, které úspěšně zobecňují ze syntetických trénovacích dat na skutečná data.
Attention as a Perspective for Learning Tempo-invariant Audio Queries
Mechanismus pozornosti pro vyhledávání nahrávkou invariantní vůči tempu
Year: 2018
Authors: Matthias Dorfer, Jan Hajič, jr., Gerhard Widmer

Abstract (English):
Current models for audio–sheet music retrieval
via multimodal embedding space learning use con-
volutional neural networks with a fixed-size win-
dow for the input audio. Depending on the tempo
of a query performance, this window captures
more or less musical content, while notehead den-
sity in the score is largely tempo-independent. In
this work we address this disparity with a soft
attention mechanism, which allows the model to
encode only those parts of an audio excerpt that
are most relevant with respect to efficient query
codes. Empirical results on classical piano music
indicate that attention is beneficial for retrieval performance, and exhibits intuitively appealing
behavior.

Abstract (Czech):
Současné modely pro křížové vyhledávání mezi nahrávkami a notovými zápisy přes natrénované multimodální reprezentace používají konvoluční neuronové sítě, jenž očekávají na vstupu pro audio pevně daný časový úsek. Podle tempa nahrávky však toto okno zachycuje různá množství hudebních událostí (not), zatímco fixně dlouhé okno do not jich zachycuje množství, které na tempu téměř nezávisí. V této práci se snažíme tento problém obejít pomocí mechanismu měkké pozornosti, která umožňuje modelu zakódovat pouze ty části útržku audia, které jsou nejvíce relevantní pro vybudování efektivního vyhledávacího klíče. Experimentální výsledky na klasické klavírní hudbě ukazují, že pozornostní mechanismus vyhledávání zlepšuje, a má intuitivně jasné výhody.
Paraphrases of verbal multiword expressions: the case of Czech light verbs and idioms
Parafráze slovesných víceslovných výrazů: Případ českých kategoriálních sloves a idiomů
Year: 2018
Authors: Petra Barančíková, Václava Kettnerová

Abstract (English):
In this chapter, we explore paraphrasability of Czech verbal MWEs (light verbs constructions and idioms) by single verbs in a semiautomatic experiment
using word embeddings. Further, we propose a lexicographic representation and demonstrate one of its practical application in a machine translation
experiment.

Abstract (Czech):
Tento příspěvek se zabývá parafrázovatelností českých slovesných víceslovných výrazů (kategoriálních slovesa a idiomů). V příspěvku je navržena lexikografická reprezentace parafrází a demonstrováno jejich praktické využití ve strojovém překladu.
CUNI team: CLEF eHealth Consumer Health Search Task 2018
CUNI v CLEF eHealth Consumer Health Search Task 2018
Year: 2018
Authors: Shadi Saleh, Pavel Pecina

Abstract (English):
In this paper, we present our participation in CLEF Consumer Health Search Task 2018, mainly, its monolingual and multilingual subtasks: IRTask1 and IRTask4. In IRTask1, we use language-model
based retrieval model, vector-space model and Kullback-Leiber divergence query expansion mechanism to build our runs. In IRTask4, we submitted 4 runs for each language of Czech, French and German. We
follow query-translation approach in which we employ a Statistical Machine Translation (SMT) system to get a ranked list of translation hypotheses in English. We use this list for two systems: the first one uses 1-best-list translation to construct queries, and the second one uses a hypotheses reranker to select the best translation (in terms of retrieval performance) to construct queries. We also present our term reranking model for query expansion, in which we deploy feature set from different
resources (the document collection, Wikipedia articles, translation hypotheses). These features are used to train a logistic regression model that can predict the performance when a candidate term is added to a base query.

Abstract (Czech):
Tato zpráva popisuje účast týmu Univerzity Karlovy v Praze na CLEF eHealth Consumer Health
Search Task 2018
Hegel's Holiday Boogie
Hegelovo prázdninové boogie
Year: 2018
Authors: Tomáš Musil

Abstract (English):
Hegel's Holiday Boogie or Mondrian, Magritte and  Avantgarde Dialectics

In this talk we expore hegelian inspiration in Mondrian's theory of art and Magritte's paintings and propose to interpret the development of avantgarde painting as dialectics of the real and the reasonable.

Abstract (Czech):
Hegelovo prázdninové boogie aneb Mondrian, Magritte a avantgardní dialektika

Avantgarda, jako umění, které často tematizuje svoji vlastní formu, je z hlediska Hegelovy filosofie zajímavá jako příklad rozvoje sebe-vědomí. V tomto přípěvku se však naopak podíváme na to, proč avantgardu zajímala Hegelova filosofie. Na příkladech Mondrianovy abstrakce a Magrittova surrealismu ukážeme dva diametrálně odlišné přístupy k inspiraci Hegelem ve výtvarném umění.
Piet Mondrian se na Hegela odkazuje ve svých textech o teorii malířství. Pod vlivem hegelovské filosofie dospívá ke koncepci zobrazování, které označuje jako „abstraktně-reálné“, výraz „oživené skutečnosti abstraktního“.
René Magritte se k Hegelově filosofii vyjadřuje přímo názvy a obsahem svých obrazů. V některých z nich explicitně odkazuje k dialektice, která je však implicitně přítomná ve většině jeho díla.
Na závěr se zamyslíme nad tím, jak můžeme vývoj avantgardního malířství interpretovat jako dialektiku rozumného a skutečného.
Neural Natworks and Computational Linguistics
Neuronové sítě a matematická lingvistika
Year: 2018
Authors: Tomáš Musil

Abstract (English):
Will computers ever be able to understand written text? Will they be able to translate it from English to Czech without mistakes? Will they be able to describe a picture? What are artificial neural networks and how are they connected to these questions?

Abstract (Czech):
Budou někdy počítače schopny pochopit psaný text? Přeložit ho bezchybně třeba z angličtiny do češtiny? Popsat co je na obrázku? Co jsou umělé neuronové sítě a jak mohou pomoci vyřešit tyto otázky? To se dozvíte v této přednášce. Když bude čas, zmíníme i jak neuronky hrají go nebo řídí auta.
Deep neural networks: when computers learn the human language
Hluboké neuronové sítě: když se počítače učí lidský jazyk
Year: 2018
Authors: Tomáš Musil, Rudolf Rosa, Jindřich Libovický

Abstract (English):
Presentation of word embeddings and related research at ÚFALu within Jeden den s informatikou a matematikou.

Abstract (Czech):
Prezentace word embeddings a souvisejícího výzkumu probíhajícího na ÚFALu v rámci Jednoho dne s informatikou a matematikou.
A Vision for (Computational) Linguistics
Vize pro (počítačovou) lingvistiku
Year: 2018
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
A brief opening presentation for a panel on AI and the Humanities

Abstract (Czech):
Stručný úvod k panelu o umělé inteligenci a humanitních oborech představuje možnosti neuronového strojového překladu a hlubokého učení obecně pro lingvistiku.
When neural MT will replace translators?
Kdy neuronový strojový překlad nahradı́ překladatele?
Year: 2018
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
Machine translation is the one of the key application of artificial inteligence and computational linguistics. Two revolutions happened recently: in the 1990's and these days. What's the current state of the art? Finally a chance that machines will understand the text?

Abstract (Czech):
Strojový překlad je královskou disciplínou umělé inteligence a počítačové lingvistiky. Jednu revoluci zažil v 90. letech minulého století (zavedení statistických metod), druhou zažívá právě teď, když neuronové sítě skokově zlepšily kvalitu překladu. Jak se nyní překlad dělá? Podívejme se na ten zázrak technicky, bez silných marketingových slov. Je snad konečně naděje, že počítače začnou textu rozumět?
Neural Machine Translation: From Basics to Semiotics
Neuronový strojový překlad: Od základů k sémiotice
Year: 2018
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
In my talk, I will highlight the benefit that neural machine translation (NMT) has over previous statistical approaches to MT. I will then present the current state of the art in neural machine translation, briefly describing the current best architectures and their performance and limitations. In the second part of the talk, I will outline my planned search for correspondence between sentence meaning as traditionally studied by linguistics (or even semantics and semiotics) and the continuous representations learned by neural networks.

Abstract (Czech):
Ve svém příspěvku podrobně vysvětlím, jakou hlavní výhodu má neuronový překlad oproti předešlým statistickým přístupům k MT.
Computer linguistics and machine translation: A whole new world through deep learning
Počítačová lingvistika a strojový překlad: Zcela nový svět díky hlubokému učení
Year: 2018
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
An invited talk for Master students of FJFI at a seminar introducing various interesting research topics.

Abstract (Czech):
Zvaná přednáška na seminář pořádaný na FJFI, představující zajímavá vědecká témata studentům magisterského programu. Ve své přednášce jsem představil počítačovou lingvistiku a zejména neuronový strojový překlad.
Promises and Pitfalls of Neural MT
Sliby a úskalí Neural MT
Year: 2018
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
In my talk, I presented the current translation quality achieved by neural machine translation and thoroughly discussed the expected benefits and risks for interpreters arising from the EU project ELITR.

Abstract (Czech):
V prezentaci jsem představil současnou úroveň kvality dosahovanou neuronovým strojovým překladem a podrobně se v diskusi věnoval očekávaným výhodám a rizikům, která do překladatelské profese přináší projekt ELITR.
Does Neural Machine Translation Understand the Translated Text?
Rozumí neuronový strojový překlad tomu, co překládá?
Year: 2018
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
Deep machine learning has crucially changed the techniques used in machine translation in 2016. In my short talk, I will summarize the quick development and questions for the field for the next week and the next ten years.

Abstract (Czech):
Hluboké strojové učení v roce 2016 zásadním způsobem změnilo techniky používané ve strojovém překladu. Kvalita strojových překladů se skokově zlepšila a strmý růst stále ještě pozorujeme. Neuronové sítě slibují možnost "učit se reprezentacím". Daří se je tedy učit reprezentacím, které by ladily s něčím jako je význam vět?

V krátkém příspěvku představím překotný vývoj na poli strojového překladu a otázky pro tento obor na příští týden i příštích deset let.
Artificial Intelligence Replacing Translators
Umělá inteligence nahrazuje překladatele
Year: 2018
Authors: Ondřej Bojar

Abstract (English):
A quick introduction to prospective students of Computer Science and Computational Linguistics with recent advances in machine translation

Abstract (Czech):
Seznámení zájemců o obor informatiky a počítačové lingvistiky s nejnovějším vývojem na poli strojového překladu.
Batch translation for IBM
Dávkový překlad IBM
Year: 2018
Authors: Ondřej Bojar, Jan Hajič

Abstract (English):
Automated system for batch translation for IBM. The first supported translation direction was from English into Czech, other languages (e.g. Hungarian, Arabic) are added as needed.

Abstract (Czech):
Automatizovaný systém pro dávkový překlad pro IBM. Prvním jazykovým párem byl překlad z angličtiny do češtiny, další jazyky (maďarština, arabština ap.) jsou přidávány dle potřeby.
EvalD Reference-Less Discourse Evaluation for WMT18
EvalD, diskurzní evaluace bez referenčního překladu pro WMT18
Year: 2018
Authors: Ondřej Bojar, Jiří Mírovský, Kateřina Rysová, Magdaléna Rysová

Abstract (English):
We present results of automatic evaluation of discourse in machine translation (MT) outputs using the EVALD tool, showing that automatic evaluation of discourse in translated texts allows for distinguishing individual MT systems.

Abstract (Czech):
Užíváme systém EVALD k automatickému ohodnocení výstupů několika systémů strojového překladu; výsledky ukazují, že automatické ohodnocení diskurzu v textech umožňuje rozlišit různé systémy strojového překladu.
Findings of the 2018 Conference on Machine Translation (WMT18)
Výsledky konference ve strojovém překladu (WMT18)
Year: 2018
Authors: Ondřej Bojar, Christian Federmann, Mark Fishel, Yvette Graham, Barry Haddow, Matthias Huck, Philipp Koehn, Christof Monz

Abstract (English):
This paper presents the results of the premier
shared  task  organized  alongside  the  Confer-
ence  on  Machine  Translation  (WMT)  2018.
Participants   were   asked   to   build   machine
translation systems for any of 7 language pairs
in both directions, to be evaluated on a test set
of news stories.  The main metric for this task
is human judgment of translation quality. This
year, we also opened up the task to additional
test suites to probe specific aspects of transla-
tion.

Abstract (Czech):
Článek přináší výsledky hlavní společné úlohy organizované při konferenci o strojovém překladu (WMT) v roce 2018.
Prague Dependency Treebank 3.5
Prague Dependency Treebank 3.5
Year: 2018
Authors: Jan Hajič, Eduard Bejček, Alevtina Bémová, Eva Buráňová, Eva Hajičová, Jiří Havelka, Petr Homola, Jiří Kárník, Václava Kettnerová, Natalia Klyueva, Veronika Kolářová, Lucie Kučová, Markéta Lopatková, Marie Mikulová, Jiří Mírovský, Anna Nedoluzhko, Petr Pajas, Jarmila Panevová, Lucie Poláková, Magdaléna Rysová, Petr Sgall, Johanka Spoustová, Pavel Straňák, Pavlína Synková, Magda Ševčíková, Jan Štěpánek, Zdeňka Urešová, Barbora Vidová Hladká, Daniel Zeman, Šárka Zikánová, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
The Prague Dependency Treebank 3.5 is the 2018 edition of the core Prague Dependency Treebank (PDT). It contains all PDT annotation made at the Institute of Formal and Applied Linguistics under various projects between 1996 and 2018 on the original texts, i.e., all annotation from PDT 1.0, PDT 2.0, PDT 2.5, PDT 3.0, PDiT 1.0 and PDiT 2.0, plus corrections, new structure of basic documentation and new list of authors covering all previous editions. The Prague Dependency Treebank 3.5 (PDT 3.5) contains the same texts as the previous versions since 2.0; there are 49,431 annotated sentences (over 800 thousand nodes) on all layers, from tectogrammatical to words, and additional sentences on the analytical (surface dependency syntax) and morphological layers of annotation (approx. 2 million words in total). Closely linked to the tectogarammtical layer is the annotation of sentence information structure, multiword expressions, coreference, bridging relations and discourse relations.

Abstract (Czech):
Závislostní korpus anotovaný na rovině morfologické (2 miliony slov), syntaktické (1,5 milionu slov) a sémantické (přes 0,8 milionu slov, tedy 49,5 tis. vět). Obsahuje všechny PDT anotace originálních textů, které vznikly v rámci různých projektů na UFALu mezi roky 1996 a 2018 (PDT 1.0, PDT 2.0, PDT 2.5, PDT 3.0, PDiT 1.0 and PDiT 2.0) a jejich opravy; seznam autorů pokrývá autory všech publikovaných korpusů.
Diathesis and recoprocity (on Czech material)
Diateze a reciprocita (na materiálu češtiny)
Year: 2018
Authors: Jarmila Panevová

Abstract (English):
The short survey of the constructions understood as grammatical diathesis is given. The discussion of the generally accepted hypothesis that the surface expression of the actor is excluded in deagentive constructions. The counterexamples where the combination of the deagentive and reciprocal diathesis are submitted. Some restrictions for such constructions are studied as well.

Abstract (Czech):
Ve stati se předládají vedle přehledu konstrukcí pokládaných za gramatickou diatezi argumenty pro případy, kdy deagentní diateze spojená s reciproční diatezí může vyjádřit konatele pomocí předložkového výrazu mezi + Instrumentál.Jsou zde uvedena jistá omezení na tvorbu těchto konstrukcí. Ilustruje se také jejich častá homonymie s konstrukcemi s významem lokace.
A Competition of the Prepositional Cases in the Space Constructions in Czech
Konkurence předložkových pádů u jádra lokálních určení v češtině
Year: 2018
Authors: Jarmila Panevová

Abstract (English):
The distribution of the Czech prepositional constructions connected with the semantics of space is studied and the proposal how to present their semantics within the grammatical description is submitted. The prepositional constructions v+6, 
na+6, u+2, and po+6 are included, the rich data for this analysis were obtained from PDT 3.0 using the tool ForFun 1.0

Abstract (Czech):
V článku se podrobují diskusi distinkce uvnitř lokálního určení spojené s distribucí výrazů v předložkových konstrukcích v + Loc, na + Loc, u + Gen, po + 6 a s jejich sémantickými specifiky. Stať je stavěna na materiálu získaného pomocí nástroje ForFun 1.0.
An Actant or a Free Modification? (On Untypical Forms in Valency Patterns of Nouns)
Aktant, nebo volné doplnění? (K netypickým formám ve valenčním poli substantiv)
Year: 2018
Authors: Jarmila Panevová, Veronika Kolářová

Abstract (English):
In this paper, we demonstrate how to treat some difficult phenomena related to non-standard expression of valency patterns of Czech deverbal nouns. We introduce some new attributes to indicate (i) alternative, stylistically marked forms of actants expressed by secondary prepositions, and (ii) marginal forms of actants expressed by primary prepositions. We show that the number of forms of adnominal actants is often increased in comparison with the verbal ones, differentiating regular forms and alternative forms. We also discuss cases of ambiguous forms of two different actants and give criteria for their interpretation.

Abstract (Czech):
Příspěvek je věnován několika problémům, které vznikají při aplikaci valenční teorie FGP na valenci deverbativních substantiv a které demonstrují fakt, že aplikace valence slovesné na substantivní nemůže být přímočará a že substantivní valenční rámce nejsou vždy analogií rámců  jejich základových sloves. U substantiva přibývají formy typické pro volná doplnění uvozené zpravidla sekundárními předložkami, které se svou lexikální náplní obsahově blíží obligatorním aktantům (oznámení ze strany úřadu ohledně návštěvních hodin). Pokládáme je za stylové varianty, které se nezapisují do valenčních rámců, ale jsou ošetřeny speciálními pravidly. Jiné, uvozené primárními předložkami, mají marginální povahu; vyžadují však zjištění kontextových podmínek pro jejich užití (otázka nad stavem společnosti / po stavu společnosti), včetně podmínek jejich vzájemné zaměnitelnosti, popř. též úvah nad odstraněním jejich homonymie (otázka na psychologa.ADDR/PAT).
What We Can Learn From J.-M. Zemb About Negation and Information Structure: A View From Prague
Co se můžeme naučit z díla J.- M. Zembyho o negaci a aktuálním členění: Pohled z Prahy
Year: 2018
Authors: Eva Hajičová

Abstract (English):
A critical analysis of the writings of a prominent French linguist  J.-M. Zemb, especially those concerning the information structure and negation, from the point of view of the author's own approach to these basic issues.of the syntactic structure of the sentence.

Abstract (Czech):
Kritický rozbor díla předního francouzského lingvisty J.-M. Zemba, především jeho prací o informační struktuře věty a negaci z pohledu autorčina vlastního přístupu k těmto základním otázkám syntaktické struktury. věty.
Discourse Coherence Through the Lens of an Annotated Text Corpus: A Case Study
Koherence textu pohledem anotovaného korpusu: případová studie
Year: 2018
Authors: Eva Hajičová, Jiří Mírovský

Abstract (English):
A corpus-based study of local coherence as established by anaphoric links between the elements in the thematic (Topic) and the rhematic (Focus) parts of sentences in different genres of texts in the Prague Dependency Treebank.

Abstract (Czech):
Korpusová studie lokální koherence textu založené na anaforických vztazích mezi elementy v tématické (Topic) a rématické (Focus) části věty v různých žánrech textů Pražského závislostního korpusu.
Identification of Thematic Discourse Relations on the Data from an Annotated Corpus of Czech
Identifikace tématických diskurzních vztahů v datech anotovaného korpusu češtiny
Year: 2018
Authors: Eva Hajičová, Jiří Mírovský

Abstract (English):
We analyze the data of the Prague Discourse Treebank 2.0 as for the text coherence based on the so-called thematic progressions, that is chains of anaphoric links between sentences with regard to their topic–focus articulation (information structure).

Abstract (Czech):
Analyzujeme data Pražského diskurzního korpusu 2.0 a na jejich základě studujeme tzv. tématické posloupnosti, tj. řetězce anaforických vztahů mezi větami vzhledem k jejich informační struktuře (topic–focus articulation).