ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Neural Networks for Featureless Named Entity Recognition in Czech
Umělé neuronové sítě pro rozpoznávání pojmenovaných entit v češtině
Year: 2016
Authors: Jana Straková, Milan Straka, Jan Hajič

Abstract (English):
We present a completely featureless, language agnostic named entity recognition system. Following recent advances in artificial neural network research, the recognizer employs parametric rectified linear units (PReLU), word embeddings and character-level embeddings based on
gated linear units (GRU). Without any feature engineering, only with surface forms, lemmas and tags as input, the network achieves excellent results in Czech NER and surpasses the current state of the art of previously published Czech NER systems, which use manually designed rule-based orthographic classification features. Furthermore, the neural network achieves robust results even when only surface forms are available as input. In addition, the proposed neural network can use the manually designed rule-based orthographic classification features and in such combination, it exceeds the current state of the art by a wide margin.

Abstract (Czech):
Předkládáme systém pro rozpoznávání pojmenovaných entit, který je jazykově nezávislý a nepotřebuje klasifikační rysy pro strojové učení. Systém využívá současných výsledků v oblasti umělých neuronových sítí, jako jsou parametric rectified linear units (PReLU), embeddingy slov a embeddingy charakterů ve slovech založené na gated linear units (GRU). Systém nepotřebuje vyhledávání vhodné sady klasifikačních rysů (feature engineering) a pouze s využitích povrchových forem, lemmat a slovních druhů na vstupu dosahuje vynikajících výsledků v rozpoznávání pojmenovaných entit v češtině a překonává stávající výsledky dříve publikovaných prací, které využívají ručně vytvořené klasifikační rysy založené na ortografické podobnosti slov. Navíc tato síť podává robustní výkon i v případě, kdy jsou na vstupu pouze povrchové formy. Síť dovede využít navíc i kombinaci ručně vytvořených klasifikačních rysů a v tom případě překonává stávající výsledky s markantním rozdílem.
Creating Hybrid Dependency Parsers for Syntax-Based MT
Hybridní závislostní analyzátory pro strojový překlad založený na syntaxi
Year: 2016
Authors: Nathan David Green, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
Dependency parsers are almost ubiquitously evaluated on their accuracy
scores, these scores say nothing of the complexity and usefulness of the
resulting structures. As dependency parses are basic structures in which
other systems are built upon, it would seem more reasonable to judge
these parsers down the NLP pipeline. In this chapter, we will discuss
how different forms and different hybrid combinations of dependency
parses effect the overall output of Syntax-Based machine translation both
through automatic and manual evaluation. We show results from a variety
of individual parsers, including dependency and constituent parsers, and
describe multiple ensemble parsing techniques with their overall effect
on the Machine Translation system. We show that parsers’ UAS scores
are more correlated to the NIST evaluation metric than to the BLEU
Metric, however we see increases in both metrics. To truly see the effect
of hybrid dependency parsers on machine translation, we will describe
and evaluate a combined resource we have released, that contains gold
standard dependency trees along with gold standard translations.

Abstract (Czech):
Závislostní parsery jsou obvykle vyhodnocovány pomocí podílu správně zavěšených uzlů, toto skóre ale neříká nic o užitečnosti daného parseru pro koncové aplikace, v nichž slouží jako komponenta. V této kapitole se zabývá tím, jak rozdílné parsery a jejich různé kombinace přispívají ke kvalitě strojového překladu založeného na syntaxi. Překládáme výsledky pro několik základních typů parserů a pro různé metody jejich kombinace. Ukazujeme korelace se standardními metrikami pro vyhodnocování kvality strojového překladu.
SubGram: Extending Skip-gram Word Representation with Substrings
SubGram: Rozšíření Skip-gramové slovní reprezentace o podřetězce
Year: 2016
Authors: Tom Kocmi, Ondřej Bojar

Abstract (English):
Skip-gram (word2vec) is a recent method for creating vector representations of words (“distributed word representations”) using a neural network. The representation gained popularity in various areas of natural language processing, because it seems to capture syntactic and semantic information about words without any explicit supervision in this respect.
We propose SubGram, a refinement of the Skip-gram model to consider also the word structure during the training process, achieving large gains on the Skip-gram original test set.

Abstract (Czech):
Představujeme SubGram, rozšíření Skip-gram modelu, které používá podřetězce slov během trénování reprezentace slov.
Universal Dependencies for Russian: A New Syntactic Dependencies Tagset
Universal Dependencies pro ruštinu: nová sada závislostních syntaktických značek
Year: 2016
Authors: Olga Lyashevskaya, Kira Droganova, Daniel Zeman, Maria Alexeeva, Tatiana Gavrilova, Nina Mustafina, Elena Shakurova

Abstract (English):
We present a new annotation schema of dependency syntax for Russian. The schema is based on the Universal Dependencies formalism. It has been applied to the SynTagRus corpus.

Abstract (Czech):
Představujeme nové anotační schéma závislostní syntaxe pro ruštinu, založené na formalismu Universal Dependencies a aplikované na korpus SynTagRus.
CUNI at TRECVID 2015 Video Hyperlinking Task
CUNI na benchmarku TRECVID 2015 Video Hyperlinking Task
Year: 2016
Authors: Petra Galuščáková, Michal Batko, Martin Kruliš, Jakub Lokoč, David Novák, Pavel Pecina

Abstract (English):
In this paper, we present our approach used in the TRECVID 2015 Video Hyperlinking Task. Our approach combines text-based similarity calculated on subtitles, visual similarity between keyframes calculated using Feature Signatures, and preference whether the query
and retrieved answer come from the same TV series. All experiments were tuned and tested on about 2500 hours of BBC TV programmes.
Our Baseline run exploits fixed-length segmentation, text-based retrieval of subtitles, and query expansion which utilizes metadata, context, in-formation about music and artist contained in the query segment and visual concepts. The Series run combines the Baseline run with weighting based on information whether the query and data segment come from the same TV series. The FS run combines the Baseline run with the similarity between query and data keyframes calculated using Feature Signatures. The FSSeriesRerank run is based on the FS run on which we applied reranking which, again, uses information about the TV series. The Series run significantly outperforms the FSSeriesRerank run. Both these runs are significantly inferior to our Baseline run in terms of all our reported measures. The FS run outperforms the Baseline run in terms of all measures but it is significantly better than the Baseline run only in terms of the MAP score. Our test results confirm that employment of visual similarity can improve video retrieval based on information contained in subtitles but information about TV series which was most helpful in our training experiments did not lead to further improvements.

Abstract (Czech):
V článku popisujeme náš postup aplikovaný v benchmarku TRECVID 2015 v úlohe Video Hyperlinking. Náš prístup kombinuje podobnosť textov vypočítanú z titulkov, vizuálnu podobnosť medzi zábermi vypočítanú pomocou Feature Signatures a informáciou o tom, či query segment a vyhľadaný segment pochádzajú z toho istého televízneho programu. Všetky experimenty boli odladené a otestované na kolekcii 2500 hodín televíznych programov poskytnutých BBC.
SHAMUS: UFAL Search and Hyperlinking Multimedia System
SHAMUS: Systém na vyhľadávanie v multimédiách
Year: 2016
Authors: Petra Galuščáková, Shadi Saleh, Pavel Pecina

Abstract (English):
In this paper, we describe SHAMUS, our system for an easy search and navigation in multimedia archives. The system consists of three components. The Search component provides a text-based search in a multimedia collection, the Anchoring component determines the most important segments of videos, and segments topically related to the anchoring ones are retrieved by the Hyperlinking component. In the paper, we describe each component of the system as well as the online demo interface which currently works with a collection of TED talks.

Abstract (Czech):
Článok popisuje systém SHAMUS určený na jednoduché vyhľadávanie a navigáciu v multimediálnych archívoch. Systém pozostáva z troch komponentov. Search poskytuje textové vyhľadávanie v mutlimediálnej kolekcii, Anchoring automaticky detekuje najvýznamnejšie segmenty videa a sémanticky súvisiace segmenty sú vyhľadané v komponente Hyperlinking. V článku popisujeme jednotlivé komponenty systému, ako aj online demo rozhranie, ktoré pracuje s kolekciou videí z konferencie TED.
Machine Translation of Medical Text in the KConnect Project
Strojový překlad medicínských textů v projektu KConnect
Year: 2016
Authors: Petra Galuščáková, Jan Hajič, Jindřich Libovický, Pavel Pecina, Aleš Tamchyna

Abstract (English):
This paper presents the work on Machine Translation (MT) that has been conducted within the KConnect project, funded under the H2020 programme and focused on development and commercialization of cloud-based services for multilingual Semantic Annotation, Semantic Search and Machine Translation of electronic health records and medical publications. We first present the main goal and role of MT in the project and then briefly describe the main methods and components developed in the project, including training data acquisition, methods of domain adaptation, deployment of MT as cloud-based web-service, and the training toolkit allowing easy adaptation of the MT service to new languages.

Abstract (Czech):
Článek popisuje práci na strojovém překladu provedenou v rámci projektu KConnect, financovaném v rámci programu H2020 a zaměřeném na vývoj a komercializaci cloudových služeb pro vícejazyčnou sémantickou anotaci, sémantické vyhledávání a strojový překlad elektronických zdravotních záznamů a medicínských publikací. Nejprve prezentujeme hlavní cíl a úlohu strojového překladu v projektu, následně stručně popisujeme hlavní metody a komponenty vyvinuté v rámci projektu, mj. získání dat, metody doménové adaptace, nasazení MT jako cloudové webové služby a nástroj pro trénování překladových systémů, který umožňuje snadnou adaptaci překladové služby na nové jazyky.
Classifier of Russian Documents for ACREA CR, spol. s r.o.
Klasifikátor ruských dokumentů pro ACREA CR, spol. s r.o.
Year: 2016
Authors: Petra Galuščáková, Zdeněk Žabokrtský, Pavel Pecina

Abstract (English):
Given the specification of ACREA CR, a commercial partner of UFAL, a software for binary classification of documents written in the Russian language was implemented. New documents are classified as relevant or non-relevant with respect to a given topic, while the topic is specified using a training dataset of documents that are relevant for the topic.

Abstract (Czech):
Na základě objednávky komerčního partnera ACREA CR byl implementován software pro binární klasifikaci dokumentů v ruštině na dokumenty relevantní nebo nerelevantní vůči tématu zadanému příklady relevantních dokumentů.
Quantitative Analysis of Syntactic Dependency in Czech
Kvantitativní analýza syntaktických závislostí v češtině
Year: 2016
Authors: Radek Čech, Ján Mačutek, Michaela Koľcová, Markéta Lopatková

Abstract (English):
Cílem prezentace je kvantitativní analýza syntaktických závislostí v češtině. Pro každé slovo syntakticky anotovaného korpusu (Bejček et al. 2013) odvozujeme závislostní rámec , který je tvořen analytickými funkcemi přiřazenými každému bezprostředně závislému slovu.

Abstract (Czech):
The aim of our talk is to present results of quantitative analysis of dependency characteristics of particular analytical functions. For each word in a syntactically annotated corpus (Bejček et al. 2013), a dependency frame is derived first. The dependency frame consists of all analytical functions assigned to its directly dependent words.
NLP Pipeline for Russian: an Easy-to-Use Web Application for Morphological and Syntactic Annotation
NLP Pipeline pro rustinu: snadno pouzivatelna webova aplikace pro morfologickou a syntaktickou anotaci
Year: 2016
Authors: Kira Droganova, Nikita Mediankin

Abstract (English):
The aim of this poster is to present an easy-to-use web application specifically developed for annotating Russian texts with morphological and syntactic information.

Abstract (Czech):
Cílem je podat snadno použitelné webové aplikace speciálně vyvinuté pro anotaci ruských textů s morfologickou a syntaktickou informaci.
Conversion of SynTagRus (the Russian dependency treebank) to Universal Dependencies
Konverze SynTagRusu (ruského závislostního korpusu) do Universal Dependencies
Year: 2016
Authors: Kira Droganova, Daniel Zeman

Abstract (English):
This report presents the Universal Dependencies (UD) annotated corpus for Russian and a conversion process which was developed to transform the SynTagRus dependency treebank of Russion into a UD-style annotated corpus.

Abstract (Czech):
Tato zpráva představuje ruský korpus anotovaný podle standardu Universal Dependencies a popisuje postup, kterým byl existující ruský závislostní korpus SynTagRus transformován do stylu UD.
Enriching Source for English-to-Urdu Machine Translation
Obohacování zdrojové strany ve strojovém překladu z angličtiny do urdštiny
Year: 2016
Authors: Bushra Jawaid, Amir Kamran, Ondřej Bojar

Abstract (English):
This paper focuses on the generation of case markers for free word order languages that use case markers as phrasal clitics for marking the relationship between the dependent- noun and its head. The generation of such clitics becomes essential task especially when translating from fixed word order languages where syntactic relations are identified by the positions of the dependent-nouns. To address the problem of missing markers on source-side, artificial markers are added in source to improve alignments with its target counterparts. Up to 1 BLEU point increase is observed over the baseline on different test sets for English-to-Urdu.

Abstract (Czech):
Článek se zaměřuje na generování pádových příznaků ve strojovém překladu do jazyků s volným slovosledem. Navrhujeme několik pravidel identifikujících vhodná místa pro takové příznaky při překladu z angličtiny do urdštiny. Výsledky ukazují zlepšení až 1 bod BLEU.
Results of the WMT16 Tuning Shared Task
Výsledky soutěže v optimalizaci systémů strojového překladu WMT16
Year: 2016
Authors: Bushra Jawaid, Amir Kamran, Miloš Stanojević, Ondřej Bojar

Abstract (English):
This paper presents the results of the
WMT16 Tuning Shared Task. We provided
the participants of this task with a
complete machine translation system and
asked them to tune its internal parameters
(feature weights). The tuned systems were
used to translate the test set and the outputs
were manually ranked for translation
quality. We received 4 submissions in the
Czech-English and 8 in the English-Czech
translation direction. In addition, we ran
2 baseline setups, tuning the parameters
with standard optimizers for BLEU score.
In contrast to previous years, the tuned
systems in 2016 rely on large data.

Abstract (Czech):
Článek shrnuje výsledky soutěže v optimalizaci parametrů pevně daného překladového systému. V letošní variantě soutěže jde o systém opírající se o velká trénovací data.
From search to exploration: Barriers and opportunities in using oral history archives as data resources
Od vyhledávání k objevování: Meze a možnosti ve využívání orálněhistorických archivů jako zdrojů dat
Year: 2016
Authors: Jakub Mlynář

Abstract (English):
Key themes of the talk were: (1) using oral history as topic and resource; (2) different barriers in doing so (epistemological, methodological, technical); (3) imagined possibilities, future opportunities and 
new research directions. Some of the current barriers seem to result from the fragmentary nature of social/human sciences, which is hard to overcome. At the same time, facilitating the use of ICT provides enviroment for interdisciplinary cooperation, which often leads to interesting and ground-breaking research.

Abstract (Czech):
Hlavní témata přednášky: (1) užití orální historie jako zdroje a tématu výzkumu; (2) rozmanité bariéry v tomto kontextu (epistemologické, metodologické, technické); (3) možnosti a budoucí příležitosti, nové výzkumné směřování.
The Past as a Memory and Narrative: USC Shoah Foundation's Visual History Archive in the context of oral history
Minulost jako vzpomínka a vyprávění: Archiv vizuální historie USC Shoah Foundation v kontextu orální historie
Year: 2016
Authors: Jakub Mlynář

Abstract (English):
The chapter describes USC Shoah Foundation's Visual History Archive, its relevant content for the thematic focus of the book, and some methodological issues of secondary analysis of oral history recordings.

Abstract (Czech):
Kapitola popisuje Archiv vizuální historie USC Shoah Foundation, jeho obsah relevantní s ohledem na tematické zaměření knihy, a některé metodologické souvislosti sekundární analýzy orálněhistorických nahrávek.
Bridging Corpus for Russian in comparison with Czech
Bridging korpus pro ruštinu ve srovnání s češtinou
Year: 2016
Authors: Anna Roitberg, Anna Nedoluzhko

Abstract (English):
In this paper, we present a syntactic approach to the annotation of bridging relations, so-called genitive bridging. We introduce the RuGenBridge corpus for Russian annotated with genitive bridging and compare it to the semantic approach that was applied in the Prague Dependency Treebank for Czech. We discuss some special aspects of bridging resolution for Russian and specifics of bridging annotation for languages where definite nominal groups are not as frequent as e.g. in Romance and Germanic languages. To verify the consistency of our method, we carry out two
comparative experiments: the annotation of a small portion of our corpus with bridging relations according to both approaches and finding for all relations from the RuGenBridge their semantic interpretation that would be annotated for Czech.

Abstract (Czech):
V práci popisujeme syntaktický přístup zpracovaní asociační anafory. Představujeme nově vytvořený korpus RuGenBridge  s anotací tzv. genitivní asociační anafory v ruštině. Srovnáváme výsledky anotace se statistyky a typy anotovaných vztahů v PDT.
Open SDP
Open SDP
Year: 2016
Authors: Dan Flickinger, Jan Hajič, Angelina Ivanova, Marco Kuhlmann, Yusuke Miyao, Stephan Oepen, Daniel Zeman

Abstract (English):
One of the four English target representations (viz. DM) and the entire Czech data (in the PSD target representation) are not derivative of LDC-licensed annotations and, thus, can be made available for direct download (Open SDP; version 1.1; April 2016) under a more permissive licensing scheme, viz. the Creative Common Attribution-NonCommercial-ShareAlike scheme (CC BY-NC-SA 2.0). This package also includes some ‘richer’ meaning representations from which the English bi-lexical DM graphs derive, viz. scope-underspecified logical forms and more abstract, non-lexicalized ‘semantic networks’. The latter of these are formally (if not linguistically) similar to Abstract Meaning Representation (AMR) and are available in a range of serializations, including in AMR-like syntax.

Abstract (Czech):
Jedna z našich čtyř anglických reprezentací (DM) a kompletní česká data (v reprezentaci PSD) nejsou odvozené od anotací licencovaných LDC, a tudíž mohou být poskytnuta k přímému stažení (Open SDP; verze 1.1; duben 2016) pod svobodnější licencí, konkrétně Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike (CC BY-NC-SA). Tento balíček také obsahuje některé bohatší reprezentace významu, ze kterých jsou anglické bilexikální DM grafy odvozeny, totiž logické formy a abstraktnější nelexikalizované sémantické sítě. Ty jsou formálně (když už ne lingvisticky) podobné abstraktní reprezentaci významu (AMR) a jsou k dispozici v různých formátech, včetně syntaxe podobné AMR.
SDP 2014 & 2015: Broad Coverage Semantic Dependency Parsing
SDP 2014 & 2015: Sémantická závislostní analýza s širokým pokrytím
Year: 2016
Authors: Dan Flickinger, Jan Hajič, Angelina Ivanova, Marco Kuhlmann, Yusuke Miyao, Stephan Oepen, Daniel Zeman

Abstract (English):
SDP 2014 & 2015: Broad Coverage Semantic Dependency Parsing consists of data, tools, system results, and publications associated with the 2014 and 2015 tasks on Broad-Coverage Semantic Dependency Parsing (SDP) conducted in conjunction with the International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval) and was developed by the SDP task organizers.

Abstract (Czech):
SDP 2014 & 2015: Sémantická závislostní analýza se širokým pokrytím sestává z dat, nástrojů, systémových výstupů a publikací spojených se soutěžemi v sémantické závislostní analýze (SDP) v letech 2014 a 2015, které byly pořádány spolu s mezinárodním workshopem SemEval. Tento balíček dat a softwarových nástrojů byl připraven organizátory soutěží SDP.
On Similarities Between Workflow Verification and Grammar Checking
O podobnostech mezi verifikací postupů a gramatickou kontrolou
Year: 2016
Authors: Roman Barták, Vladislav Kuboň

Abstract (English):
The paper investigates the similarities in the application of attribute grammars to two seemingly different research areas, namely the area of formal description of workflows and the area of checking the syntactic correctness
of natural languages. It uses existing models
and formalisms and tries to find a common ground
which would enable to exploit mutually the experience gained in both individual fields. It shows how a slight adaptation of a grammar formalism used for grammar checking of languages with a high degree of word-order freedom may lead to a tool useful for a workflow verification.

Abstract (Czech):
Článek zkoumá podobnost aplikace atributových gramatik ve dvou zdánlivě odlišných vědeckých oblastech, jmenovitě ve formálním popisu pracovních postupů a v kontrole syntaktické správnosti přirozených jazyků. Jsou použity existující modely a formalismy a hledá se společný jmenovatel, který by umožnil využít zkušenosti nabyté v obou oblastech. Zároveň také ukazuje nutnost mírné adaptace formalismu pro kontrolu gramatiky pro jazyky s vysokým stupněm volnosti slovosledu, která by mohla vést k vytvoření nástroje použitelného pro kontrolu pracovních postupů.
Using a Grammar Checker to Validate Compliance of Processes with Workflow Models
Použití kontroly gramatiky k validaci shody procesů s modely procesních toků
Year: 2016
Authors: Roman Barták, Vladislav Kuboň

Abstract (English):
Grammar checking has been used for a long time to validate if a given sentence - a sequence of words - complies with grammar rules. Recently attribute grammars have been proposed as a formal model to describe workflows. A workflow specifies valid processes, which are sequences of actions. In this paper we show how a grammar checker developed for natural languages can be used to validate whether or not a given process complies with the workflow model expressed using an attribute grammar. The checker can also suggest possible corrections of the process to become a valid process.

Abstract (Czech):
Nedávné výsledky ukázaly, že vhodným nástrojem popisu procesních toků jsou atributové gramatiky. Ty v minulosti posloužily také jako vhodný prostředek implementace kontroly gramatické správnosti přirozených jazyků. Článek popisuje způsob, jak by bylo možné validovat, zda daný procesní tok je správně sestaven podobně jako se to dělá pro věty přirozeného jazyka.