ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Sentiment analysis in Czech – state of the art and future work
Postojová analýza v češtině – současný stav a výhledy
Year: 2014
Authors: Kateřina Veselovská

Abstract (English):
In this talk we focus on sentiment analysis, i.e. linguistic analysis of emotions and opinions expressed in speech or in text.

Abstract (Czech):
V přednášce se zaměříme na problematiku postojové analýzy, tedy lingvistického zkoumání emocí, názorů a postojů vyjádřených v textu nebo v řeči. Shrneme dosavadní bádání v oboru a zaměříme se na jednotlivé aspekty vyjadřování emocí: na stránku lexikální (slovník hodnotících výrazů pro češtinu, evaluativní idiomy), gramatickou (význam jednotlivých slovních druhů, typické syntaktické vzorce hodnotících vět) a především sémantickou a pragmatickou. Dále představíme dostupné aplikace vycházející z postojové analýzy a nastíníme problémy a výzvy, které jsou v této disciplíně aktuální – např. automatická detekce cílů hodnocení či zapojení nadvětné syntaxe.
Sister's husband was a friend´s brother – On syntactic position of non-conguent attribute expressed by a noun in genitive
Sestry manžel byl kamaráda bratr – ke  slovoslednému postavení neshodného  atributu vyjádřeného substantivem v  genitivu
Year: 2014
Authors: Kateřina Veselovská

Abstract (English):
The talk was dedicated to syntactic position of non-conguent attribute expressed by a noun in genitive, including categorization based on PDT data.

Abstract (Czech):
Příspěvek byl věnován problematice neshodného genitivního přívlastku, konkrétně možnostem jeho pronikání do antepozice. V hlavní části jsme se věnovali kategorizaci neshodných genitivních přívlastků vyskytujících se v antepozici na datech z PDT.
Opinion Target Identification Using Thematic Concentration of the Text
Automatická detekce hodnocené entity za využití tematické koncentrace textu
Year: 2014
Authors: Kateřina Veselovská, Radek Čech

Abstract (English):
This contribution describes improvements of opinion target identification in sentiment analysis, employing methods from quantitative linguistics, namely thematic concentration of the text.

Abstract (Czech):
Příspěvek popisuje možnosti vylepšení automatické detekce hodnocených entit v rámci postojové analýzy za využití metod kvantitativní lingvistiky, přesněji tematické koncentrace textu.
Subjectivity Lexicon for Czech: Implementation and Improvements
Slovník českých hodnotících výrazů: implementace a vylepšování
Year: 2014
Authors: Kateřina Veselovská, Jan Hajič, jr., Jana Šindlerová

Abstract (English):
The aim of this paper is to introduce the Czech subjectivity lexicon, a new lexical resource for sentiment analysis in Czech. We describe particular stages of the manual refinement of the lexicon and demonstrate its use in the state-of-the-art polarity classifiers, namely the Maximum Entrophy classifier. We test the success rate of the system enriched with the dictionary on different data sets, compare the results and suggest some further improvements of the lexicon-based classification system.

Abstract (Czech):
Cílem tohoto článku je představit Czech subjectivity lexicon, nový lexikální zdroj pro analýzu sentimentu v češtině. Popisujeme jednotlivé fáze manuálních úprav slovníku a demonstrujeme jeho využití při klasifikaci polarity, respektive pro trénování Maximum Entrophy klasifikátoru. Úspěšnost klasifikátoru obohaceného o slovník testujeme na několika datasetech. Na základě výsledků navrhujeme vylepšení stávajícího systému.
Sentiment Detection and Annotation in a Treebank
Detekce a anotace hodnotících struktur v závislostních datech
Year: 2014
Authors: Kateřina Veselovská, Jan Mašek, Vladislav Kuboň

Abstract (English):
Although sentiment analysis has been gaining a booming interest recently, most experiments use only plain text corpora. This poster shows that an existing richly annotated Prague Dependency Treebank can be exploited as a source of valuable information important for various opinion mining subtasks.

Abstract (Czech):
Přestože je postojová analýza široce zkoumaným odvětvím, většina výzkumu probíhá na prostém textu. Tento poster ukazuje využití závislostních dat z PDT pro nejrůznější úlohy v rámci opinion miningu.
Patterns of Evaluative Meaning: The Case of Opinion Target
Vzorce evaluativního významu: Identifikace postojového cíle
Year: 2014
Authors: Kateřina Veselovská, Jana Šindlerová

Abstract (English):
In this paper, we describe and generalize syntactic patterns of structures containing opinion targets, i.e. evaluated entities, taking into account their semantic properties.

Abstract (Czech):
V příspěvku popisujeme generalizované vzorce výskytu postojových cílů (opinion targets) v evaluativních konstrukcích.
ÚFAL: Using Hand-crafted Rules in Aspect Based Sentiment Analysis on Parsed Data
ÚFAL: Využití ručně navržených pravidel v postojové analýze aspektů na závislostních datech
Year: 2014
Authors: Kateřina Veselovská, Aleš Tamchyna

Abstract (English):
This paper describes our submission to SemEval
2014 Task 41 (aspect based sentiment analysis). The current work is based on the assumption that it could be advantageous to connect the subtasks into one workflow, not necessarily following their
given order. We took part in all four subtasks (aspect term extraction, aspect term polarity, aspect category detection, aspect category polarity), using polarity items detection via various subjectivity lexicons and employing a rule-based system applied on dependency data. To determine aspect categories, we simply look up their WordNet hypernyms. For such a basic method using no machine learning techniques, we consider the results rather satisfactory.

Abstract (Czech):
Článek popisuje systém pro automatickou extrakci hodnocených cílů, se kterým jsme se zúčastnili soutěže SemEval 2014. Systém je pravidlový, bez zapojení strojového učení, přesto však dosahuje relativně dobrých výsledků.
Dealing with Function Words in Unsupervised Dependency Parsing
Používání funkčních slov v neřízeném závislostním parsingu
Year: 2014
Authors: David Mareček, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
In this paper, we show some properties of function words in dependency trees. Function
words are grammatical words, such as articles, prepositions, pronouns, conjunctions, or auxiliary verbs. These words are often short and very frequent in texts and therefore many of them can be easily recognized. We formulate a hypothesis that function words tend to have a fixed number of dependents and we prove this hypothesis on treebanks. Using this hypothesis, we are able to improve unsupervised dependency parsing and outperform previously published state-of-the-art results for many languages.

Abstract (Czech):
Používání funkčních slov v neřízeném závislostním parsingu. Používání funkčních slov v neřízeném závislostním parsingu.
Alex: Bootstrapping a Spoken Dialogoue System for a New Domain by Real Users
Alex: Bootstrapping hlasového dialogového systému pro novou doménu za pomoci skutečných uživatelů
Year: 2014
Authors: Ondřej Dušek, Ondřej Plátek, Lukáš Žilka, Filip Jurčíček

Abstract (English):
When deploying a spoken dialogue system in a new domain, one faces a situation where little to no data is available to train domain-specific statistical models. We describe our experience with bootstrapping a dialogue system for public transit and weather information in real-word deployment under public use. We proceeded incrementally, starting from a minimal system put on a toll-free telephone number to collect speech data. We were able to incorporate statistical modules trained on collected data – in-domain speech recognition language models and spoken language understanding – while simultaneously extending the domain, making use of automatically generated semantic annotation. Our approach shows that a successful system can be built with minimal effort and no in-domain data at hand.

Abstract (Czech):
Při nasazování dialogového systému pro novou doménu je nutné se vypořádat s nedostatkem trénovacích dat pro doménově specifické statistické modely. V tomto článku popisujeme své zkušenosti s vytvářením dialogového systému pro informace o veřejné dopravě a počasí přímo za provozu s uživateli z řad veřejnosti. Postupovali jsme inkrementálně od minimálního systému, který byl nasazen na bezplatné telefonní číslo ke sběru řečových dat. Na získaných datech jsme byli schopni natrénovat statistické modely – doménové jazykové modely pro rozpoznávání řeči a model pro porozumění jazyku, který používá automaticky generovanou sémantickou anotaci. Náš postup ukazuje, že úspěšný systém lze postavit i s minimálním úsilím a bez předem dostupných trénovacích dat pro danou doménu.
Verbal Valency Frame Detection and Selection in Czech and English
Detekce a výběr valenčního rámce v čestině a angličtině
Year: 2014
Authors: Ondřej Dušek, Jan Hajič, Zdeňka Urešová

Abstract (English):
We present a supervised learning method for verbal valency frame detection and selection, i.e., a specific kind of word sense disambiguation for verbs based on subcategorization information, which amounts to detecting mentions of events in text. We use the rich dependency annotation present in the Prague Dependency Treebanks for Czech and English, taking advantage of several analysis tools (taggers, parsers) developed on these datasets previously. 

The frame selection is based on manually created lexicons accompanying these treebanks, namely on PDT-Vallex for Czech and EngVallex for English. The results show that verbal predicate detection is easier for Czech, but in the subsequent frame selection task, better results have been achieved for English.

Abstract (Czech):
Prezentujeme metodu strojového učení („s učitelem“) pro detekci a výběr slovesných valenčních rámců, tj. specifický druh desambiguace významu sloves založený na informacích o subkategorizaci; odpovídá to detekci zmínek o událostech v textu. Používáme bohaté závislostní informace z Pražských závislostních korpusů češtiny a angličtiny a několika dříve vyvinutých nástrojů (taggery, parsery).

Výběr rámce je založen na slovnících ručně sestavených pro tyto korpusy – PDT-Vallexu pro češtinu a EngVallexu pro angličtinu. Výsledky ukazují, že detekce predikátů je snažší v češtině, ale při výběr správného rámce jsme dosáhli lepších výsledků v angličtině.
Khresmoi Summary Translation Test Data 1.1
Testovací data projektu Khresmoi pro překlad souhrnů 1.1
Year: 2014
Authors: Ondřej Dušek, Jan Hajič, Jaroslava Hlaváčová, Pavel Pecina, Aleš Tamchyna, Zdeňka Urešová

Abstract (English):
This package contains data sets for development and testing of machine translation of sentences from summaries of medical articles between Czech, English, French, and German.

Abstract (Czech):
Tento balíček obsahuje sady paralelních vět pro vývoj a testování strojového překladu souhrnů vědeckých článků z oboru medicíny mezi češtinou, angličtinou, francouzštinou a němčinou.
Machine Translation of Medical Texts in the Khresmoi Project
Strojový překlad lékařských textů v projektu Khresmoi
Year: 2014
Authors: Ondřej Dušek, Jan Hajič, Jaroslava Hlaváčová, Michal Novák, Pavel Pecina, Rudolf Rosa, Aleš Tamchyna, Zdeňka Urešová, Daniel Zeman

Abstract (English):
The WMT 2014 Medical Translation Task poses an interesting challenge for Machine Translation
(MT). In the standard translation task, the end application is the translation itself. In this task, the MT system is considered a part of a larger system for cross-lingual information retrieval (IR).

Abstract (Czech):
Lékařská překladová úloha na WMT 2014 představuje zajímavou výzvu pro strojový překlad (machine translation, MT). Ve standardní překladové úloze je koncovou aplikací překlad sám o sobě. Naproti tomu v této úloze je systém strojového překladu součástí většího systému pro mezijazykové vyhledávání informací (information retrieval, IR).
Free English and Czech telephone speech corpus shared under the CC-BY-SA 3.0 license
Anglický a český korpus telefonních nahrávek volně dostupný pod licencí CC-BY-SA 3.0
Year: 2014
Authors: Matěj Korvas, Ondřej Plátek, Ondřej Dušek, Lukáš Žilka, Filip Jurčíček

Abstract (English):
We present a dataset of telephone conversations in English and Czech, developed to train acoustic models for automatic speech recognition (ASR) in spoken dialogue systems (SDSs). The data comprise 45 hours of speech in English and over 18 hours in Czech. All audio data and a large part of transcriptions was collected using crowdsourcing; the rest was transcribed by hired transcribers. We release the data together with scripts for data re-processing and building acoustic models using the HTK and Kaldi ASR toolkits. We publish the trained models described in this paper as well. The data are released under the CC-BY-SA 3.0 license, the scripts are licensed under Apache 2.0. In the paper, we report on the methodology of collecting the data, on the size and properties of the data, and on the scripts and their use. We verify the  usability of the datasets by training and valuating acoustic models using the presented data and scripts.

Abstract (Czech):
Prezentujeme sadu nahrávek telefonních hovorů v angličtině a češtině, vytvořenou pro trénování akustických modelů pro automatické rozpoznávání řeči v hlasových dialogových systémech. Data sestávají ze 45 hodin nahrávek v angličtině a více než 18 hodin v češtině. Všechna data a část transkripcí byla získána pomocí crowdsourcingu, zbytek byl přepsán profesionálně. Data zveřejňujeme společně se skripty pro preprocessing a sestavení akustických modelů v nástrojích HTK a Kaldi, včetně modelů natrénovaných na našich datech. Data jsou licencována pod CC-BY-SA 3.0, skripty pod licencí Apache 2.0. V článku popisujeme metodiku sběru dat, jejich velikost a vlastnosti, a trénovací skripty a jejich použití. Použitelnost dat a skriptů demostrujeme natrénováním a validací akustických modelů.
Vystadial 2013 – ASR training scripts
Vystadial 2013 – ASR trénovací scrikripty
Year: 2014
Authors: Matěj Korvas, Ondřej Plátek, Ondřej Dušek, Lukáš Žilka, Filip Jurčíček

Abstract (English):
Vystadial 2013 ASR training scripts  provides ASR training scripts for HTK or KALDI developed for training acoustic models for automatic speech recognition in spoken dialogue systems.

Abstract (Czech):
Vystadial 2013 ASR trénovací skripty obsahují skripty pro HTK a KALDI vyvinuté pro trénování akustických modelů pro automatické rozpoznávání řeči v dialogových systémech.
Vystadial 2013 – Czech data
Vystadial 2013 – Česká data
Year: 2014
Authors: Matěj Korvas, Ondřej Plátek, Ondřej Dušek, Lukáš Žilka, Filip Jurčíček

Abstract (English):
Vystadial 2013 is a dataset of telephone conversations in Czech, developed for training acoustic models for automatic speech recognition in spoken dialogue systems. The data comprise over over 15 hours in Czech, plus orthographic transcriptions.

Abstract (Czech):
Vystadial 2013 je databáze telefonních hovorů v češtině, vyvinuté pro trénování akustických modelů pro automatické rozpoznávání řeči v dialogových systémech. Data obsahují více než 15 hodin v českém jazyce.
Vystadial 2013 – English data
Vystadial 2013 – Anglická data
Year: 2014
Authors: Matěj Korvas, Ondřej Plátek, Ondřej Dušek, Lukáš Žilka, Filip Jurčíček

Abstract (English):
Vystadial 2013 is a dataset of telephone conversations in English, developed for training acoustic models for automatic speech recognition in spoken dialogue systems. The data comprise over over 41 hours in English, plus orthographic transcriptions.

Abstract (Czech):
Vystadial 2013 je databáze telefonních hovorů v anglickém jazyce, vyvinuté pro trénování akustických modelů pro automatické rozpoznávání řeči v dialogových systémech. Data obsahují více než 41 hodin v anglickém jazyce.
Czech Light Verbs from a Lexicographic Point of View
Česká "lehká" slovesa z lexikografického hlediska
Year: 2014
Authors: Václava Kettnerová

Abstract (English):
Light verbs – representing a type of complex predicates – pose a serious challenge for both theoretical and applied linguistics as their syntactic structures are determined not solely by verbs alone but also by predicative elements with which light verbs combine. In this contribution, syntactic and semantic properties of Czech light verbs combined with predicative nouns are discussed and an adequate and economical lexicographic representation of these phenomena are proposed. Moreover, two tasks are addressed: compiling an inventory of Czech light verbs entering into combination with predicative nouns and adopting criteria for distinguishing light verbs from main verbs.

Abstract (Czech):
"Lehká" slovesa představující určitý typ komplexních predikátů představují značný problém jak pro teoretickou, tak pro komputační lingvistiku. Syntaktické struktury, které daná slovesa zakládají, jsou dány nejen slovesem, ale i predikativním elementem, se kterým se daná slovesa kombinují. V uvedeném příspěvku jsou analyzovány ze syntaktického i sémantického hlediska česká "lehká" slovesa kombinovaná s predikativními jmény. Je navržena jejich teoreticky adekvátní a zároveň úsporná lexikografická reprezentace. Dále jsou probírány zejména dva aspekty: možnost sestavení inventáře českých "lehkých" sloves a kritéria pro jejich rozpoznání.
Lexical semantic conversions in a valency lexicon
Lexikálně-sémantické konverze ve valenčním slovníku
Year: 2014
Authors: Václava Kettnerová

Abstract (English):
In this work, a formal model of a lexicographic description of selected changes in valency structure of Czech verbs, alternations, is proposed. This model is based on a thorough analysis of two types of Czech alternations. The proposed lexicographic representation supposes separate lexical units of verbs linked by a special attribute in the data component of the lexicon and general rules determining the mapping between participants and valency complementations of verbs.

Abstract (Czech):
Práce předkládá návrh formalizovaného lexikografického modelu alternací,tedy změn v syntaktické struktuře sloves, a jejich lingvisticky adekvátního, přitom ekonomického popisu ve slovníku. Jádrem práce je podrobný rozbor dvou vybraných typů lexikalizovaných alternací. Na základě této analýzy je navržen systém popisu alternací pro češtinu sestávající z lexikálních jednotek propojených atributy určujícími typy možných alternací (datová komponenta slovníku) a z obecných pravidel popisujících korespondenci situačních participantů a valenčních doplnění (pravidlová komponenta slovníku).
Reflexive Verbs in a Valency Lexicon: The Case of Czech Reflexive Morphemes
Reflexivní slovesa ve valenčním slovníku: Příklad českých reflexivních morfémů
Year: 2014
Authors: Václava Kettnerová, Markéta Lopatková

Abstract (English):
Thi paper deals with Czech reflexive verbs from the lexicographic point of view. We show that
the Czech reflexive morphemes se/si constitute different linguistic meanings: either they are formal means of the word formation process of the so called reflexivization, or they are associated with the syntactic phenomena of reflexivity, reciprocity, and diatheses.
All of these processes are associated with changes in the valency structure of verbs. We formulate a proposal for their lexicographic representation for the valency lexicon of Czech verbs, VALLEX.

Abstract (Czech):
Článek pojednává o českých reflexivních slovesech z lexikografického hlediska. Ukazujeme, že reflexivní morfémy se/si plní v češtině různé funkce: (i) jsou to buď prostředky slovotvorného procesu reflexivizace, nebo (ii) prostředky vlastní (syntaktické) reflexivity, reciprocity, příp. diatezí. Všechny uvedené jazykové procesy jsou spoojeny se změnami ve valenční struktuře sloves. V článku podáváme návrh na jejich zachycení ve valenčním slovníku VALLEX.
An Interplay between Valency Information and Reflexivity
Valenční informace a reflexivita
Year: 2014
Authors: Václava Kettnerová, Markéta Lopatková, Jarmila Panevová

Abstract (English):
Roland Wagner’s contribution published in the last volume of the PBML journal – focusing
(among other ideas) on the role of Czech reflexives – presents several critical remarks concerning the Functional Generative Description. These remarks represent a good challenge for the
authors developing this model to fill empirical gaps and to make clear some theoretical presuppositions concerning valency frames of verbs and their respective reflexive counterparts that are primarily addressed by RW’s critical survey.

Abstract (Czech):
Roland Wagner v článku zaměřeném na česká reflexivní slovesa publikovaném v PBML prezentuje kritické výhrady k Funkčnímu generativnímu popisu (FGP). Pro autory FGP představuje jeho článek výzvu k doplnění mezer v analýze daného jevu v rámci FGP a k vyjasnění některých teoretických předpokladů týkajících se valence sloves a jejich reflexivních protějšků.
SemEval 2014 Task 8: Broad-Coverage Semantic Dependency Parsing
Úloha 8 na SemEval 2014: Závislostní sémantická analýza se širokým pokrytím
Year: 2014
Authors: Stephan Oepen, Marco Kuhlmann, Daniel Zeman, Yusuke Miyao, Dan Flickinger, Jan Hajič, Angelina Ivanova, Yi Zhang

Abstract (English):
We define broad-coverage semantic dependency parsing as the task of recovering sentence-internal predicate-argument relationships for all content words i.e. a semantic dependency structure that constitutes the core structure of sentence meaning.

Abstract (Czech):
Závislostní sémantickou analýzu se širokým pokrytím definujeme jako úlohu nalézt skladební dvojice mezi všemi autosémantickými slovy ve větě, tj. strukturu sémantických závislostí, která reprezentuje jádro významu věty.
Open-Source Tools for Morphology, Lemmatization, POS Tagging and Named Entity Recognition
Open-source nástroje pro morfologii, lematizaci, rozpoznávání slovních druhů a pojmenovaných entit
Year: 2014
Authors: Jana Straková, Milan Straka, Jan Hajič

Abstract (English):
We present two recently released open-source taggers: NameTag is a free software for named entity recognition (NER) which achieves state-of-the-art performance on Czech; MorphoDiTa (Morphological Dictionary and Tagger) performs morphological analysis (with lemmatization), morphological generation, tagging and tokenization with state-of-the-art results for Czech and a throughput around 10-200K words per second. The taggers can be trained for any language for which annotated data exist, but they are specifically designed to be efficient for inflective languages. Both tools are free software
under LGPL license and are distributed along with trained linguistic models which are free for non-commercial use under the CC BY-NC-SA license. The releases include standalone tools, C++ libraries with Java, Python and Perl bindings and web services.

Abstract (Czech):
V této práci představujeme dva nedávno vydané open-source nástroje: NameTag je volně šiřitelný software pro rozpoznávání pojmenovaných entit, který dosahuje nejlepších známých výsledků na češtině; MorphoDiTa provádí morfologickou analýzu (s lematizací), morfologické generování, značkování a tokenizaci s nejlepšími známými výsledky pro češtinu a rychlostí zpracování kolem 10-200 tisíc slov za sekundu. Nástroje mohou být natrénovány pro libovolný jazyk, pro který jsou k dispozici anotovaná data, jsou však zvlášť navrženy tak, aby byly efektivní pro flexivní jazyky. Oba nástroje jsou volně šiřitelné pod licencí LGPL a jsou distribuovány spolu z předtrénovanými lingvistickými modely, které jsou zdarma pro nekomerční využití podle licence CC BY-NC-SA. Vydání zahrnují samostatné nástroje, knihovny v C++ s vazbami pro Javu, Python a Perl, a konečně webové služby.