ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Dynamically Chaining APIs: from Dracor to TEITOK
Dynamicky řetězené API: od Dracoru po TEITOK
Year: 2023
Authors: Maarten Janssen

Abstract (English):
The FAIR principles are meant to ensure that (corpus) data can be reused for other purposes. But reusability is typically only considered from the perspective of static resources, while nowadays, many important data sources are regularly updated. In this paper, we will show how creating one resource from another using the API of both sides can make for a dynamic setup in which two resources can be kept in-sync programmatically, even in the case of changing source data. We will illustrate this by pulling data from the Dracor corpus via the API, and uploading and processing data into a TEITOK corpus also via the API. In the setup in this paper, syncing is done by periodically checking for modified data, but in a more involved integration, an on-update trigger could be used on the source side.

Abstract (Czech):
Principy FAIR mají zajistit, aby (korpusová) data mohla být znovu použita pro jiné účely. Ale opětovná použitelnost je obvykle zvažována pouze z pohledu statických zdrojů, zatímco v dnešní době je mnoho důležitých datových zdrojů pravidelně aktualizováno. V tomto článku si ukážeme, jak může vytvoření jednoho zdroje z druhého pomocí API obou stran vytvořit dynamické nastavení, ve kterém mohou být dva zdroje programově synchronizovány, a to i v případě změny zdrojových dat. To si ukážeme na vytažení dat z korpusu Dracor přes API a nahrání a zpracování dat do korpusu TEITOK také přes API. V nastavení v tomto dokumentu se synchronizace provádí periodickou kontrolou upravených dat, ale při složitější integraci lze na zdrojové straně použít spouštěč při aktualizaci.
Deep Dive Speech Technology
Hloubkový rozbor řečových technologií
Year: 2023
Authors: Marcin Skowron, Gerhard Backfried, Eva Navas, Aivars Bērziņš, Joachim van den Bogoaert, Franciska de Jong, Andrea DeMarco, Inma Hernáez, Marek Kováč, Peter Polák, Johan Rohdin, Michael Rosner, Jon Sanchez, Ibon Saratxaga, Petr Schwarz

Abstract (English):
This chapter provides an in-depth account of current research activities
and applications in the field of Speech Technology (ST). It discusses technical, scientific,
commercial and societal aspects in various ST sub-fields and relates ST to the
wider areas of Natural Language Processing and Artificial Intelligence. Furthermore,
it outlines breakthroughs needed, main technology visions and provides an outlook
towards 2030 as well as a broad view of how ST may fit into and contribute to a
wider vision of Deep Natural Language Understanding and Digital Language Equality
in Europe. The chapter integrates the views of several companies and institutions
involved in research and commercial application of ST.

Abstract (Czech):
Tato kapitola popisuje do hloubky současné výzkumné aktivity
a existující aplikace v oblasti řečových technologií (ST). Pojednává o technických, vědeckých,
komerčních i společenské aspektech v nejrůznějších dílčích oblastech ST a vztahuje ST k
širší oblasti zpracování přirozeného jazyka a umělé inteligence. Dále
nastiňuje potřebné technologické průlomy v ST, hlavní technologické vize a poskytuje výhled
směrem k roku 2030 včetně nastínění způsobu, jak může ST zapadat do
širší vize hlubokého porozumění přirozenému jazyku a digitální jazykové rovnosti
v Evropě. Kapitola integruje pohledy několika firem a institucí
podílejících se na výzkumu a tvorbě komerčních aplikaci ST.
A Unified Taxonomy of Deep Syntactic Relations
Sjednocená taxonomie hloubkově syntaktických vztahů
Year: 2023
Authors: Kira Droganova, Daniel Zeman

Abstract (English):
This paper analyzes multiple deep-syntactic frameworks with the goal of creating a proposal for a set of universal semantic role labels. The proposal examines various theoretic linguistic perspectives and focuses on Meaning-Text Theory and Functional Generative Description frameworks.

Abstract (Czech):
Tento článek rozebírá dvě existující anotační schémata pro hloubkovou syntax s cílem navrhnout sadu univerzálních sémantických rolí. Návrh zkoumá různé lingvisticko-teoretické pohledy se zvláštním zřetelem k Teorii smysl-text a k Funkčnímu generativnímu popisu.
Results of the Forward-looking Community-wide Consultation
Výsledky konzultace v rámci komunity týkající se výhledů do budoucna
Year: 2023
Authors: Emma Daly, Jane Dunne, Federico Gaspari, Teresa Lynn, Natalia Resende, Andy Way, Maria Giagkou, Stelios Piperidis, Tereza Vojtěchová, Jan Hajič, Annika Grützner-Zahn, Stefanie Hegele, Katrin Marheinecke, Georg Rehm

Abstract (English):
Within the ELE project three complementary online surveys were designed
and implemented to consult the Language Technology (LT) community with regard
to the current state of play and the future situation in about 2030 in terms of Digital
Language Equality (DLE). While Chapters 4 and 38 provide a general overview of
the community consultation methodology and the results with regard to the current
situation as of 2022, this chapter summarises the results concerning the future situation
in 2030. All of these results have been taken into account for the specification
of the project’s Strategic Research, Innovation and Implementation Agenda (SRIA)
and Roadmap for Achieving Full DLE in Europe by 2030.

Abstract (Czech):
V rámci projektu ELE byly navrženy a uskutečněny tři online průzkumy za účelem konzultace současného stavu a budoucí situace kolem roku 2030 v oblasti digitální jazykvé rovnosti (DLE) s komunitou jazykových technologií (LT).
Zatímco kapitoly 4 a 38 poskytují obecný přehled
metodiky komunitních konzultací a výsledky s ohledem na současnou situaci k roku 2022, tato kapitola shrnuje výsledky týkající se budoucí situace
v roce 2030.
Understanding Borrowing through Derivational Morphology: A Case Study of Czech Verbs
Zkoumání výpůjček pohledem derivační morfologie: Případová studie českých sloves
Year: 2023
Authors: Abishek Stephen, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
The transfer of morphemes across languages in language contact situations may lead to an
alteration in the morphology of the recipient language. One of the possible outcomes can
be the introduction of newer word forms or a formation of newer morphological variants of
the existing word forms in the recipient language. Languages often borrow nominal roots and
morphologically derive them into verbs and are thus integrated into respective derivational classes.
This corpus-based analysis for Czech tries to show how synchronic derivational resources can be
used to probabilistically analyze the effects of borrowing in language evolution by focusing on
morphological integration of the borrowed nominal roots in verb formations.

Abstract (Czech):
Přenos morfémů mezi jazyky v situacích jazykového kontaktu může mít dopady v morfologii cílového jazyka. Jedním z možných výsledků může být zavádění novějších slovních tvarů nebo tvoření novějších morfologických variant existujících tvarů slov v cílovém jazyku. Jazyky si často vypůjčují nominální kořeny, odvozují od nich slovesa a integrují je do derivačních tříd. Předložená korpusová analýza se na materiálu pro češtinu ukazuje, jak lze využít synchronní derivační zdroje pro pravděpodobnostní analýzu výpůjček z hlediska vývoje jazyka.
Universal Dependencies for Malayalam
Universal Dependencies pro malajálamštinu
Year: 2023
Authors: Abishek Stephen, Daniel Zeman

Abstract (English):
Treebanks can play a crucial role in developing natural language processing systems and to have a gold-standard treebank data it becomes necessary to adopt a uniform framework for the annotations. Universal Dependencies (UD) aims to develop cross-linguistically consistent annotations for the world's languages. The current paper presents the essential pivots of the UD based syntactically annotated treebank for Malayalam. Sentences extracted from the IndicCorp corpus were manually annotated for morphological features and dependency relations. Language-specific properties are discussed which shed light on many of the grammatical areas in the Dravidian language syntax which needs to be examined in-depth. This paper also discusses some pertaining issues in UD taking into consideration the Dravidian languages and provides insights for further improvements in the existing treebanks.

Abstract (Czech):
Treebanky mohou hrát zásadní roli při vývoji systémů automatického zpracování přirozeného jazyka a k získání ručně anotovaných syntaktických dat (treebanku) je nezbytné použít uniformní anotační rámec. Universal Dependencies (UD) se snaží vyvinout kroslingvisticky konzistentní anotace pro jazyky světa. Tento článek představuje základy syntakticky anotovaného korpusu založeného na UD pro malajálamštinu.
Spanish Synonyms as Part of a Multilingual Event-Type Ontology
Španělská slovesná synonyma jako součást SynSemClass ontologie
Year: 2023
Authors: Cristina Fernández Alcaina, Eva Fučíková, Jan Hajič, Zdeňka Urešová

Abstract (English):
This paper presents ongoing work on the multilingual event-type ontology SynSemClass, where multilingual verbal synonymy is formalized in terms of syntactic and semantic properties. In the ontology, verbs are grouped into synonym classes, both monolingually and cross-lingually. Specifically, verbs are considered to belong to the same class if they both express the same meaning in a specific context, and theirvalency frame  can be mapped to the set of roles defined for a particular class. SynSemClass is built following a bottom-up approach where translational equivalents are automatically extracted from parallel corpora and annotated by human annotators. The task of the annotators consists in mapping the valency frame of a particular verb with the set of roles defined for the class where the verb is included as a potential class member, establishing links to external resources, and selecting relevant examples. The Spanish part of the ontology contains 99 classes enriched with Spanish synonyms (as of March 2023). The resulting resource provides fine-grained syntactic-semantic information on multilingual verbal synonyms and at the same time it links data to other existing monolingual and multilingual resources.

Abstract (Czech):
Tato práce představuje probíhající práci na vícejazyčné ontologii typu událostí SynSemClass, kde je vícejazyčné slovní synonymum formalizováno z hlediska syntaktických a sémantických vlastností. V ontologii jsou slovesa seskupena do synonymních tříd, a to jak jednojazyčně, tak i vícejazyčně. Konkrétně jsou slovesa považována za patřící do stejné třídy, pokud obě vyjadřují stejný význam v určitém kontextu, a jejich valenční rámec může být mapován do množiny rolí definovaných pro konkrétní třídu. SynSemClass je postavena na základě přístupu zdola nahoru, kde jsou translační ekvivalenty automaticky extrahovány z paralelních korpusů a anotovány lidskými anotátory. Úkol anotátorů spočívá v mapování valenčního rámce konkrétního slovesa se množinou rolí definovaných pro třídu, kde je sloveso zahrnuto jako potenciální člen třídy, vytvoření odkazů na externí zdroje a výběru relevantních příkladů. Španělská část ontologie obsahuje 99 tříd obohacených o španělská synonyma (k březnu 2023). Výsledný zdroj poskytuje jemnozrnné syntakticko-sémantické informace o vícejazyčných slovních synonymech a zároveň propojuje data s dalšími existujícími jednojazyčnými a vícejazyčnými zdroji.
The position of ambipositions in Czech
Postavení ambipozic v češtině
Year: 2023
Authors: Jakub Sláma, Barbora Štěpánková

Abstract (English):
The study proposes that some words in Czech, including navzdory ‘despite’ and počínaje ‘starting from,’ should be treated as ambipositions, i.e., adpositions that may either precede or follow their complement. This avoids the awkwardness of the traditional view on which the former, for instance, is a preposition when preceding a complement and a homonymous adverb when following one. Based on 3,234 corpus instances of navzdory ‘despite,’ nevyjímaje ‘including,’ nemluvě o ‘not to mention,’ počínaje ‘starting with,’ konče ‘ending with,’ and počínaje – konče ‘from – to,’ the study examines the factors determining whether ambipositions in Czech precede or follow their complements. Special attention is paid to the length and the syntactic complexity of the complement, but also to the text type and the position of the adpositional phrase in the clause. The study uses the random forests algorithm to gauge the relative importance of the variables for each of the ambipositions examined. The length of the complement is systematically the best predictor of the position of ambipositions: the longer the complement, the more likely the ambiposition is to precede it. This is argued to follow primarily from the limits of the human working memory.

Abstract (Czech):
V článku se zabýváme výrazy typu "navzdory" a "počínaje", které chápeme jako tzv. ambipozice, tj. adpozice, které mohou stát jak před svým komplementem, tak za ním. Tradičně tyto výrazy bývají chápány např. jako předložky (v případě prepozičního postavení) a příslovce (v případě postpozičního postavení). Na základě anotace korpusových dokladů jsme u vybraných ambipozic zjištovali, které faktory ovlivňují jejich postavení vzhledem ke komplementu. Zaměřili jsme se přitom na délku komplementu a jeho syntaktickou komplexitu, dále na typ textu a na pozici adpoziční fráze ve větě. Pro zjištění vlivu jednotlivých faktorů jsme využili statistckou metodu "random forests." Podle našich zjištění má na postavení ambipozice v postpozici či v prepozici největší vliv délka komplementu: čím delší je komplement, tím větší je pravděpodobnost prepozice, což může souviset s kapacitou pracovní paměti člověka.
Transferring Word-Formation Networks Between Languages
Přenos slovotvorných sítí mezi jazyky
Year: 2023
Authors: Jonáš Vidra, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
We present a method for supervised cross-lingual construction of word-formation networks
(WFNs). WFNs are resources capturing derivational, compositional and other relations
between lexical units in a single language. Current state-of-the-art methods for automatically
creating them typically rely on supervised or unsupervised pattern-matching of affixes in string
representations of words, with few recent inroads into deep learning. All methods known to
us work purely in a monolingual setting, limiting the use of higher-quality supervised models
to high-resource languages.

In this paper, we present two methods, one based on cross-lingual
word alignments and translation and another based on cross-lingual word embeddings and
neural networks. Both methods are capable of transfer of WFNs into languages for which no
word-formational data are available. We evaluate our models on manually-annotated
word-formation data from the Universal Derivations and UniMorph projects.

Abstract (Czech):
Článek představuje metodu řízeného strojového učení pro vícejazyčnou tvorbu slovotvorných sítí (word-formation networks, WFN). WFN jsou lingvistické datové zdroje zachycující odvozovací, skládací a jiné vztahy mezi lexémy v rámci jednoho jazyka. Nejlepší současné metody pro automatickou tvorbu WFN typicky využívají řízené nebo neřízené hledání vzorů v řetězcové (textové) reprezentaci slov. V poslední době se objevují metody využívající neuronové sítě. Všechny nám známé metody pracují pouze monolinguálně, což omezuje využití řízeného strojového učení pouze na několik vybraných jazyků s dostupnými trénovacími daty.

V tomto článku představujeme dvě metody, jednu založenou na zarovnaných paralelních korpusech a lexikálním překladu a druhou založenou na cross-linguálních embeddinzích a neuronových sítích. Obě metody dokáží přenášet existující WFN do jazyků, pro které zatím nebyla dostupná žádná data. Modely vyhodnocujeme na ručně anotovaných slovotvorných datech vytvořených v rámci projektů Universal Derivations a UniMorph.
Interoperable Metadata Bridges to the wider Language Technology Ecosystem
Interoperabilní propojení metadat pro širší ekosystém jazykových technologií
Year: 2023
Authors: Penny Labropoulou, Stelios Piperidis, Miltos Deligiannis, Leon Voukoutis, Maria Giagkou, Ondřej Košarko, Jan Hajič, Georg Rehm

Abstract (English):
One of the objectives of the European Language Grid is to help overcome
the fragmentation of the European Language Technology community by bringing
together language resources and technologies, information about them, Language
Technology consumers, providers and the wider public. This chapter describes the
mechanisms ELG has put in place to build interoperable bridges to related initiatives,
infrastructures, platforms and repositories in the wider Language Technology
landscape. We focus on the different approaches implemented for the exchange of
metadata records about, in a generic sense, resources and exemplify them with the
help of four use cases through which the ELG catalogue has been further populated.
The chapter presents the protocols used for the population processes as well as the
adaptations of the ELG metadata schema and platform policies that proved necessary
to be able to ingest these new records. Last, we discuss the challenges emerging
in large-scale metadata aggregation processes and propose a number of alternative
options to address them.

Abstract (Czech):
Jedním z cílů evropské jazykové sítě je pomoci překonat roztříštěnost evropské komunity jazykových technologií tím, že se spojí jazykové zdroje a technologie, informace o nich, spotřebitelé jazykových technologií, poskytovatelé a širší veřejnost. Tato kapitola popisuje mechanismy, které ELG zavedla pro budování interoperabilních mostů k souvisejícím iniciativám, infrastrukturám, platformám a úložištím v širším prostředí jazykových technologií. Zaměřujeme se na různé přístupy uplatňované pro výměnu záznamů metadat o zdrojích v obecném slova smyslu a příkladně je ilustrujeme pomocí čtyř případů použití, jejichž prostřednictvím byl katalog ELG dále zalidněn. Kapitola představuje protokoly používané pro populační procesy, jakož i úpravy schémat metadat ELG a politiky platforem, které se ukázaly jako nezbytné pro schopnost tyto nové záznamy vstřebat. Na závěr diskutujeme o problémech vznikajících v procesech agregace rozsáhlých metadat a navrhujeme řadu alternativních možností, jak je řešit.
Are Experts Needed? On Human Evaluation of Counselling Reflection Generation
Jsou odborníci potřeba? O lidském hodnocení generovaných reflexí v psychologickém poradenství
Year: 2023
Authors: Zixiu Wu, Simone Balloccu, Ehud Reiter, Rim Helaoui, Diego Angelo Gaetano Reforgiato Recupero, Daniele Riboni

Abstract (English):
Reflection is a crucial counselling skill where the therapist conveys to the client their interpretation of what the client said. Language models have recently been used to generate reflections automatically, but human evaluation is challenging, particularly due to the cost of hiring experts. Laypeople-based evaluation is less expensive and easier to scale, but its quality is unknown for reflections. Therefore, we explore whether laypeople can be an alternative to experts in evaluating a fundamental quality aspect: coherence and context-consistency. We do so by asking a group of laypeople and a group of experts to annotate both synthetic reflections and human reflections from actual therapists. We find that both laypeople and experts are reliable annotators and that they have moderate-to-strong inter-group correlation, which shows that laypeople can be trusted for such evaluations. We also discover that GPT-3 mostly produces coherent and consistent reflections, and we explore changes in evaluation results when the source of synthetic reflections changes to GPT-3 from the less powerful GPT-2.

Abstract (Czech):
Reflexe je klíčovou poradenskou dovedností, při níž terapeut sděluje klientovi svou interpretaci toho, co klient řekl. K automatickému vytváření reflexí se v poslední době používají jazykové modely, ale jejich vyhodnocení člověkem je náročné, zejména kvůli nákladům na najímání odborníků. Hodnocení založené na laické veřejnosti je levnější a snadněji se škáluje, ale jeho kvalita u reflexí není známa. Proto zkoumáme, zda laici mohou být alternativou k expertům při hodnocení základního aspektu kvality: koherence a kontextové konzistence. Činíme tak tak, že požádáme skupinu laiků a skupinu expertů, aby anotovali jak syntetické reflexe, tak lidské reflexe od skutečných terapeutů. Zjistili jsme, že jak laici, tak experti jsou spolehlivými anotátory a že mezi nimi existuje středně silná až silná korelace, což ukazuje, že laikům lze při takovém hodnocení důvěřovat. Zjistili jsme také, že GPT-3 většinou vytváří koherentní a konzistentní reflexe, a zkoumáme změny ve výsledcích hodnocení, když se zdroj syntetických reflexí změní z méně výkonného GPT-2 na GPT-3.
SynSemClass Search Tool
SynSemClass Search Tool
Year: 2023
Authors: Nataliia Petliak, Eva Fučíková, Jan Hajič, Zdeňka Urešová

Abstract (English):
The SynSemClass Search Tool provides a web search tool for the SynSemClass 4.0 ontology. It includes several search options and criteria for building complex queries. The search results are rendered in a clear and user-friendly interactive representation.

Abstract (Czech):
Vyhledávací nástroj SynSemClass poskytuje webový vyhledávací nástroj pro ontologii SynSemClass 4.0. Zahrnuje několik možností vyhledávání a kritérií pro sestavení komplexních dotazů. Výsledky vyhledávání jsou vykresleny v přehledné a uživatelsky přívětivé interaktivní reprezentaci.
Sourabrata Mukherjee: Position Paper on Stylized Dialog Response Generation
Sourabrata Mukherjee: Poziční dokument o generování stylizovaných dialogových odpovědí
Year: 2023
Authors: Sourabrata Mukherjee

Abstract (English):
My primary research focus lies in the domain of Text Style Transfer (TST), a fascinating area within Natural Language Processing (NLP). TST involves the transformation of text into a desired style while approximately preserving its underlying content. In my research, I am also driven by the goal of incorporating TST techniques into NLP systems, particularly within the realm of dialogue systems. I am intrigued by the concept of Stylized Dialog Response Generation, which aims to enhance the versatility and adaptability of dialog systems in generating text responses with specific style attributes. By advancing our understanding of TST and its integration into dialogue systems, my research seeks to contribute to the broader field of human-computer interaction. Through the development of robust and versatile dialogue systems with enhanced style transfer capabilities, we can facilitate more engaging and personalized conversational experiences.

Abstract (Czech):
Ve svém výzkumu se zaměřuji především na oblast přenosu textových stylů (TST), což je fascinující oblast zpracování přirozeného jazyka (NLP). TST zahrnuje transformaci textu do požadovaného stylu při přibližném zachování jeho základního obsahu. Ve svém výzkumu se také řídím cílem začlenit techniky TST do systémů NLP, zejména v oblasti dialogových systémů. Zaujala mě koncepce stylizovaného generování dialogových odpovědí, jejímž cílem je zvýšit univerzálnost a přizpůsobivost dialogových systémů při generování textových odpovědí se specifickými stylovými atributy. Pokrokem v chápání TST a jeho integrací do dialogových systémů se můj výzkum snaží přispět k širší oblasti interakce člověk-počítač. Vývojem robustních a všestranných dialogových systémů s rozšířenými možnostmi přenosu stylu můžeme usnadnit poutavější a personalizovanější konverzační zážitky.