ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Slavic Languages in Universal Dependencies
Slovanské jazyky v Universal Dependencies
Year: 2015
Authors: Daniel Zeman

Abstract (English):
We address the application of UD to Slavic languages. We devote the most space to peculiarities of pronouns, determiners, numerals and quantifiers. Other language features that are discussed include modal verbs, ellipsis, nominal predicates, and reflexive pronouns. Most of our examples are from Czech but the language features demonstrated are usually portable to other Slavic languages. We include examples from the other languages where appropriate.

Abstract (Czech):
Zabýváme se aplikací UD na slovanské jazyky. Nejvíce prostoru věnujeme zájmenům, determinátorům, číslovkám a kvantifikátorům. Kromě toho diskutujeme i další jazykové jevy jako způsobová slovesa, elipsu, jmenné přísudky a zvratná zájmena. Většina našich příkladů pochází z češtiny, ale jazykové jevy, které na příkladech ukazujeme, jsou obvykle přenositelné na další slovanské jazyky. Tam, kde je to vhodné, uvádíme příklady i z jiných jazyků.
HamleDT 3.0
HamleDT 3.0
Year: 2015
Authors: Daniel Zeman, David Mareček, Jan Mašek, Martin Popel, Loganathan Ramasamy, Rudolf Rosa, Jan Štěpánek, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
HamleDT (HArmonized Multi-LanguagE Dependency Treebank) is a compilation of existing dependency treebanks (or dependency conversions of other treebanks), transformed so that they all conform to the same annotation style. This version uses Universal Dependencies as the common annotation style.

Abstract (Czech):
HamleDT (HArmonized Multi-LanguagE Dependency Treebank) je sbírka existujících závislostních korpusů (nebo do závislostí převedených jiných syntaktických korpusů), transformovaných do jednotného anotačního stylu. Tato verze používá Universal Dependencies jako svůj ústřední anotační styl.
Machine learning and rule for information extraction
Strojové učení a pravidla pro extrakci informací z textů
Year: 2015
Authors: Barbora Hladká

Abstract (English):
As researchers, we decided to develop information extraction systems focused on texts from the legislative and environmental domains. We will present them and we will share the experience on their development. We will focus on the alternatives machine learning vs. rules and raw texts vs. enriched texts. Aspects of their management and evaluation will be discussed as well.

Abstract (Czech):
Jako výzkumníci jsme přistoupili k vývoji systémů extrakce informací z textů legislativní a enviromentální domény. V prezentaci systémy představíme a podělíme se o zkušenosti z jejich vývoje. Zaměříme se na alternativy strojové učení vs. pravidla a surové texty vs. texty obohacené o informace. Aspekty správy systémů a způsobu hodnocení jejich kvality budou rovněž diskutovány.
A Gentle Introduction to Machine Learning for Natural Language Processing: How to start in 16 practical steps
Úvod do strojového učení v počítačovém zpracování přirozeného jazyka: jak začít v 16 krocích
Year: 2015
Authors: Barbora Hladká, Martin Holub

Abstract (English):
We present a gentle introduction to machine learning  and we explain it on its application in the field of natural language processing. Namely, we address the task of word sense disambiguation practically in the R software system. We focus on readers who approach some task and want to use machine learning, and who do not know how to start.

Abstract (Czech):
Prezentujeme úvod do strojového učení prostřednictvím úlohy počítačového zpracování přirozeného jazyka, a sice přiřazení správného významu slov ve větách. Zaměřujeme se hlavně na praktické aspekty v systému R. Článek je urče studentům a mladým vědcům, kteří nemají znalosti  strojového učení a chtějí začít.
Free or Fixed Word Order: What Can Treebanks Reveal?
Volný nebo pevný slovosled: Co zjistíme z treebanku?
Year: 2015
Authors: Vladislav Kuboň, Markéta Lopatková

Abstract (English):
The paper describes an ongoing experiment
consisting in the attempt to quantify word-order properties of three Indo-European languages (Czech, English and German). The statistics are collected from the syntactically annotated treebanks available for all three languages.
The treebanks are searched by means of a universal query tool PML-TQ. The search concentrates on the mutual order of a verb and its complements (subject, object(s)) and the statistics are calculated for all permutations of the three elements. The results for all three languages are compared and a measure expressing the degree of word order freedom is suggested in the final section of the paper.
This study constitutes a motivation for formal modeling of natural language processing methods.

Abstract (Czech):
Článek popisuje probíhající experiment soustřeďující se na kvantifikaci slovosledných vlastností tří indoevropských jazyků, češtiny, angličtiny a němčiny. Statistiky jsou získávány ze syntakticky anotovaných korpusů za pomoci dotazovacího jazyka PML-TQ.
tato studie slouží jako motivace pro formální modelování metod NLP.
Word-Order Analysis Based Upon Treebank Data
Slovosledná analýza na základě korpusových dat
Year: 2015
Authors: Vladislav Kuboň, Markéta Lopatková

Abstract (English):
The paper describes an experiment consisting in the attempt to quantify word-order properties of three Indo-European languages (Czech, English and Farsi). The investigation is driven by the
endeavor to find an objective way how to compare natural languages from the point of view of the degree of their word-order freedom. Unlike
similar studies which concentrate either on purely linguistic or purely statistical approach, our experiment tries to combine both - the observations are verified against large samples of sentences from available treebanks, and, at the same time, we exploit the ability of our tools to analyze selected important phenomena (as, e.g., the differences of the word order of a main and a subordinate clause) more deeply.
The quantitative results of our research are collected from the syntactically annotated treebanks available for all three languages. Thanks to the HamleDT project, it is possible to search all treebanks in a uniform way by means of a universal query tool PML-TQ. This is also a secondary goal of this paper - to demonstrate the research potential provided by language resources which are to a certain extent unified.

Abstract (Czech):
Článek popisuje experiment soustřeďující se na zkoumání a kvantifikaci slovosledných vlastností na základě dat dostupných díky projektu HamleDT.
Tato studie usiluje o objektivní porovnání přirozených jazyků, a to kombinováním jak hledisek čistě lingvistických, tak hledisek kvantitativních, která jsou založena na velkém souboru dostupných dat. 
Tato studie slouží jako motivace pro formální modelování metod NLP; zároveň si klade za cíl představit výzkumný potenciál jazykových zdrojů se standardizovanou anotací.
Analysis of Coordinating Constructions in a Dependency Treebank
Analýza koordinačních konstrukcí v závislostním korpusu
Year: 2015
Authors: Vladislav Kuboň, Markéta Lopatková, Jiří Mírovský

Abstract (English):
This  paper  summarizes  results  of  automatic  analysis of  coordinating  constructions  and  appositions  in  the Prague Dependency Treebank using a method of analysis by reduction. Experiments are performed on a large subset of the treebank. This subset is obtained as a result
of a query providing a set of more than 4,300 suitable sentences and their tree structures containing coordinations and appositions. The automatic procedure is complemented by a manual analysis of reasons why certain sentences (trees) were not fully reduced. This analysis helps to gain a better insight into the phenomena of co-
ordination and apposition and their formal properties.

Abstract (Czech):
Tento článek shrnuje experimenty týkající se automatické analýzy koordinačních a apozičních konstrukcí v Pražském závislostním korpuse na základě metody redukční analýzy.
Automatic linking of lexicographic sources and corpus data
Automatické propojování lexikografických zdrojů a korpusových dat
Year: 2015
Authors: Eduard Bejček

Abstract (English):
Along with the increasing development of language resources – i.e., new lexicons, lexical databases, corpora, treebanks – the need for their efficient interlinking is growing. With such a linking, one can easily benefit from all their properties and information. Considering the convergence of resources, universal lexicographic formats are frequently discussed.

In the present thesis, we investigate and analyse methods of interlinking language resources automatically. We introduce a system for interlinking lexicons (such as VALLEX, PDT-Vallex, FrameNet or SemLex) that offer information on syntactic properties of their entries. The system is automated and can be used repeatedly with newer versions of lexicons under development. We also design a method for identification of multiword expressions in a parsed text based on syntactic information from the SemLex lexicon.

An output that verifies feasibility of the used methods is, among others, the mapping between the VALLEX and the PDT-Vallex lexicons, resulting in tens of thousands of annotated treebank sentences from the PDT and the PCEDT treebanks added into VALLEX.

Abstract (Czech):
Spolu se vznikem stále dalších jazykových zdrojů – slovníků, lexikálních databází, korpusů, treebanků – roste i potřeba jejich účinného propojování, které by umožnilo snadné využití veškerých shromážděných vlastností a informací. V tomto ohledu je také aktuální téma univerzálních lexikografických formátů.

Tato práce zkoumá metody automatického propojování jazykových dat. Představíme zde systém na propojování slovníků, jakými jsou například VALLEX, PDT-Vallex, FrameNet, nebo SemLex, které poskytují syntaktickou informaci o svých heslech. Systém je automatický, umožňuje tudíž opakovanou aplikaci na novější verze vyvíjejících se jazykových zdrojů. Na základě syntaktické informace obsažené ve slovníku víceslovných výrazů SemLex navrhujeme metodu vyhledávající tyto výrazy v automaticky anotovaném textu.

Praktickým výstupem potvrzujícím úspěšnost použitých metod je mj. propojení slovníků VALLEX a PDT-Vallex vedoucí k doplnění desítek tisíc anotovaných vět z treebanků PDT a PCEDT do VALLEXu.
Linking valency lexicons
Propojování valenčních slovníků
Year: 2015
Authors: Eduard Bejček

Abstract (English):
Linking Czech valency lexicons VALLEX and PDT-Vallex will connect VALLEX with tens of thousands of example sentences in corpus data of PDT. The presentation will introduce the data format and the approach used to automatick linking and the published results.

Abstract (Czech):
Spojení slovníků na úrovni hesel či jejich částí přináší zpravidla rozšíření informací pro obě strany. Spojení českých valenčních slovníků VALLEX a PDT-Vallex přinese VALLEXu napojení na data PDT a tudíž desítky tisíc příkladových vět; PDT-Vallexu pak další syntakticko-sémantické informace (jako je reciprocita, kontrola, sémantická třída, ad.). Referát představí datový formát a postup použitý při propojování lexikálních jednotek a dosažené a zveřejněné výsledky.
Identification of Multiword BBN Named Entities in Dependency Annotation of Wall Street Journal
Identifikace víceslovných pojmenovaných entit BBN v závislostní anotaci Wall Street Journalu
Year: 2015
Authors: Eduard Bejček, Pavel Straňák

Abstract (English):
We compiled a lexicon of multiword BBN entities and used it for consistency checking of annotations (WSJ, BBN and PDT annotations).

Abstract (Czech):
Sestavili jsme slovník víceslovných entit BBN a následně jsme jej využili ke kontrolám anotací (anotace WSJ, BBN, PCEDT).
Morphology within the Multi-Layered Annotation Scenario of the Prague Dependency Treebank
Morfologie ve vícerovinném anotačním scénáři Pražského závislostního korpusu
Year: 2015
Authors: Magda Ševčíková

Abstract (English):
After a brief introduction into the rich morphology of the Czech language, I focus on the multi-layered annotation scheme of the Prague Dependency Treebank. Morphological categories are described at a separate annotation layer. The meanings conveyed by this categories are involved in the deep-syntatic annotation layer as well. The semiautomatic annotation is illustrated by several examples in the talk. Development of Czech taggers, named entity recognition tools and our recent work on a resource of derivational morphology are outlined as a few topics based on Praguian morphology.

Abstract (Czech):
Po krátkém úvodu ilustrujícím bohatost české morfologie se v přednášce zaměřuji na způsob zachycení morfologických kategorií v Pražském závislostním korpusu. V druhé části přednášky se věnuji přehledu historie taggerů češtiny, rozpoznávání pojmenovaných entit v češtině a naší aktuální práci na budování lexikálního zdroje derivační morfologie češtiny.
Morphology within the Multi-Layered Annotation Scenario of the Prague Dependency Treebank
Morfologie ve vícerovinném anotačním scénáři Pražského závislostního korpusu
Year: 2015
Authors: Magda Ševčíková

Abstract (English):
Morphological annotation constitutes a separate layer in the multilayered annotation scenario of the Prague Dependency Treebank. At this layer, morphological categories expressed by a word form are captured in a positional part-of-speech tag. According to the Praguian approach based on the relation between form and function, functions (meanings) of morphological categories are represented as well, namely as grammateme attributes at the deep-syntactic (tectogrammatical) layer of the treebank. In the present paper, we first describe the role of morphology in the Prague Dependency Treebank, and then outline several recent topics based on Praguian morphology: named entity recognition in Czech, formemes attributes encoding morpho-syntactic information in the dependency-based machine translation system, and development of a lexical database of derivational relations based partially on information provided by the morphological analyser.

Abstract (Czech):
Slovnědruhová kategorie a morfologické rysy tokenů jsou v Pražském závislostním korpusu zachyceny na zvláštní anotační rovině, významy vyjadřované morfologickými kategorie jsou ovšem také součástí hloubkově syntaktické roviny. V příspěvku podrobně představujeme zachycení morfologických kategorií v tomto korpusu a věnujeme se také aplikacím, pro které byla tato morfologicky anotovaná data použita.
Lexikal Network DeriNet
Lexikální síť DeriNet
Year: 2015
Authors: Magda Ševčíková, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
The presentation will be focused on the lexical NetWork DeriNet that captures morphological derivations in Czech.

Abstract (Czech):
Na přednášce bude představena lexikální síť DeriNet, která zachycuje derivační vztahy v morfologii češtiny.
Universal Dependencies 1.0
Universal Dependencies 1.0
Year: 2015
Authors: Joakim Nivre, Cristina Bosco, Jinho Choi, Marie-Catherine de Marneffe, Timothy Dozat, Richárd Farkas, Jennifer Foster, Filip Ginter, Yoav Goldberg, Jan Hajič, Jenna Kanerva, Veronika Laippala, Alessandro Lenci, Teresa Lynn, Christopher Manning, Ryan McDonald, Anna Missilä, Simonetta Montemagni, Slav Petrov, Sampo Pyysalo, Natalia Silveira, Maria Simi, Aaron Smith, Reut Tsarfaty, Veronika Vincze, Daniel Zeman

Abstract (English):
Universal Dependencies is a project that seeks to develop cross-linguistically consistent treebank annotation for many languages, with the goal of facilitating multilingual parser development, cross-lingual learning, and parsing research from a language typology perspective. The annotation scheme is based on (universal) Stanford dependencies (de Marneffe et al., 2006, 2008, 2014), Google universal part-of-speech tags (Petrov et al., 2012), and the Interset interlingua for morphosyntactic tagsets (Zeman, 2008).

Abstract (Czech):
Universal Dependencies je projekt, který vyvíjí mezijazykově konzistentní morfologicko-syntaktickou anotaci mnoha jazyků s cílem usnadnit vývoj jazykově nezávislých parserů, mezijazykové strojové učení a výzkum parsingu z perspektivy jazykové typologie. Anotační schéma je založeno na univerzálních Stanfordských závislostech (de Marneffe et al., 2006, 2008, 2014), univerzálních značkách Google (Petrov et al., 2012) a na Intersetu, tj. interlingvě pro sady morfologických značek (Zeman, 2008).
Universal Dependencies 1.2
Universal Dependencies 1.2
Year: 2015
Authors: Joakim Nivre, Željko Agić, Maria Jesus Aranzabe, Masayuki Asahara, Aitziber Atutxa, Miguel Ballesteros, John Bauer, Kepa Bengoetxea, Riyaz Ahmad Bhat, Cristina Bosco, Sam Bowman, Giuseppe G. A. Celano, Miriam Connor, Marie-Catherine de Marneffe, Arantza Diaz de Ilarraza, Kaja Dobrovoljc, Timothy Dozat, Tomaž Erjavec, Richárd Farkas, Jennifer Foster, Daniel Galbraith, Filip Ginter, Iakes Goenaga, Koldo Gojenola, Yoav Goldberg, Berta González Saavedra, Bruno Guillaume, Jan Hajič, Dag Haug, Radu Ion, Elena Irimia, Anders Johannsen, Hiroshi Kanayama, Jenna Kanerva, Simon Krek, Veronika Laippala, Alessandro Lenci, Nikola Ljubešić, Teresa Lynn, Christopher Manning, Cătălina Mărănduc, David Mareček, Héctor Martínez Alonso, Jan Mašek, Yuji Matsumoto, Ryan McDonald, Anna Missilä, Verginica Barbu Mititelu, Yusuke Miyao, Simonetta Montemagni, Shinsuke Mori, Hanna Nurmi, Petya Osenova, Lilja Øvrelid, Elena Pascual, Marco Passarotti, Cenel-Augusto Perez, Slav Petrov, Jussi Piitulainen, Barbara Plank, Martin Popel, Prokopis Prokopidis, Sampo Pyysalo, Loganathan Ramasamy, Rudolf Rosa, Shadi Saleh, Sebastian Schuster, Wolfgang Seeker, Mojgan Seraji, Natalia Silveira, Maria Simi, Radu Simionescu, Katalin Simkó, Kiril Simov, Aaron Smith, Jan Štěpánek, Alane Suhr, Zsolt Szántó, Takaaki Tanaka, Reut Tsarfaty, Sumire Uematsu, Larraitz Uria, Viktor Varga, Veronika Vincze, Zdeněk Žabokrtský, Daniel Zeman, Hanzhi Zhu

Abstract (English):
Universal Dependencies is a project that seeks to develop cross-linguistically consistent treebank annotation for many languages, with the goal of facilitating multilingual parser development, cross-lingual learning, and parsing research from a language typology perspective. The annotation scheme is based on (universal) Stanford dependencies (de Marneffe et al., 2006, 2008, 2014), Google universal part-of-speech tags (Petrov et al., 2012), and the Interset interlingua for morphosyntactic tagsets (Zeman, 2008). This is the third release of UD Treebanks, Version 1.2.

Abstract (Czech):
Universal Dependencies je projekt, který vyvíjí mezijazykově konzistentní morfologicko-syntaktickou anotaci mnoha jazyků s cílem usnadnit vývoj jazykově nezávislých parserů, mezijazykové strojové učení a výzkum parsingu z perspektivy jazykové typologie. Anotační schéma je založeno na univerzálních Stanfordských závislostech (de Marneffe et al., 2006, 2008, 2014), univerzálních značkách Google (Petrov et al., 2012) a na Intersetu, tj. interlingvě pro sady morfologických značek (Zeman, 2008). Toto je třetí vydání treebanků UD, verze 1.2.
A new parsing algorithm
Nový algoritmus pro syntaktickou analýzu
Year: 2015
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
We propose a new dependency parsing algorithm, designed to allow
for any features while maintaining tractability. The main idea is to start with a
baseline parse tree rather than with no tree at all, and to transform that tree into
the correct one by repeated application of simple transformation operations. We
focus on inference, discussing anticipated issues and possible remedies. Suggestions
towards the training procedure and the feature set are also briefly presented.

Abstract (Czech):
V článku je navržen nový algoritmus pro závislostní syntaktickou analýzu, který umožňuje použít různé typy predikčních rysů a přitom zůstává výpočetně zvládnutelný. Základní myšlenka vychází z postupného upravování závislostního stromu opakovaným aplikovaním jednoduchých transformačních operací.
Depfix: Automatic Post-editing of SMT
Depfix: Automatická post-editace SSP
Year: 2015
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
Depfix, an open-source system for automatic post-editing of phrase-based machine translation outputs. Depfix employs a range of natural language processing tools to obtain analyses of the input sentences, and uses a set of rules to correct common or serious errors in machine translation outputs.

Abstract (Czech):
Depfix -- open-souce systém pro automatickou post-editaci výstupů frázového strojového překladu. Depfix zapojuje řadu nástrojů pro automatické zpracování přirozeného jazyka, pomocí nichž získává rozbor vstupních vět, a používá sadu pravidel pro opravu závažných chyb či chyb obvyklých ve výstupech strojových překladačů.
MSTperl delexicalized parser transfer scripts and configuration files
Skripty pro přenos delexikalizovaného parseru MSTperl a soubory konfigurace
Year: 2015
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
This is a set of MSTperl parser configuration files and scripts for delexicalized parser transfer. They were used in the work reported in arXiv:1506.04897 (http://arxiv.org/abs/1506.04897), as well as several related papers. The MSTperl parser is available at http://hdl.handle.net/11234/1-1480

Abstract (Czech):
Toto je sada konfiguračních souborů parseru MSTperl a skriptů pro přenos delexikalizovaného parseru. Byly použity v práci popsané v článku arXiv:1506.04897 (http://arxiv.org/abs/1506.04897) a v několika souvisejících článcích. Parser MSTperl je dostupný na adrese http://hdl.handle.net/11234/1-1480
MSTperl parser (2015-05-19)
MSTperl parser (2015-05-19)
Year: 2015
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
MSTperl is a Perl reimplementation of the MST parser of Ryan McDonald, with several additional advanced functions, such as support for parallel features.

Abstract (Czech):
MSTperl je Perlovou reimplementací MST parseru  Ryana McDonalda, s několika pokročilými funkcemi navíc, jako je podpora pro paralelní rysy.
Multi-source Cross-lingual Delexicalized Parser Transfer: Prague or Stanford?
Vícezdrojový mezijazyčný přenos delexikalizovaného parseru: Praha nebo Stanford?
Year: 2015
Authors: Rudolf Rosa

Abstract (English):
We compare two annotation styles, Prague dependencies and Universal
Stanford Dependencies, in their adequacy for parsing.
We specifically focus on comparing the adposition attachment style, used in these two
formalisms, applied in multi-source cross-lingual delexicalized dependency
parser transfer performed by parse tree combination.
We show that in our setting, converting the adposition annotation to Stanford style in the
Prague style training treebanks leads to promising results.
We find that best results can be obtained by parsing the target sentences
with parsers trained on treebanks using both of the adposition annotation
styles in parallel,
and combining all the resulting parse trees together
after having converted them to the Stanford adposition style (+0.39% UAS over Prague
style baseline).
The score improvements are considerably more significant when using a smaller set of diverse source
treebanks (up to +2.24% UAS over the baseline).

Abstract (Czech):
Porovnáváme dva anotační styly, Pražské závislosti a univerzální
    Stanfordské závislosti, ve smyslu jejich vhodnosti pro parsing.
    Konkrétně se zaměřujeme na porovnání stylu zavěšení adpozic, použivaného v těchto dvou
    formalismech, na úloze vícezdrojového mezijazyčného přenosu delexikalizovaného parseru,
    používajíce MSTParser.
    Zjišťujeme, že v našem scénáři se stává zřetelnou výhoda Stanfordského stylu,
    neboť převod anotace adpozic v treebancích anotovaných v Pražském stylu do Stanfordského stylu vede k mírně lepšímu výsledku (+0.2%
    UAS).
    Dále ukazujeme, že nejlepších výsledků lze dosáhnout pomocí natrénování parserů
    na treebancích využívajících oba styly anotace adpozic, analýzy cílového
    treebanku pomocí všech těchto parserů a kombinace všech získaných stromů,
    po jejich převodu do stejného anotačního stylu (dalších +0.18% UAS).
    Rozdíly ve skóre jsou ještě vyšší, když se použije menší sada různorodých zdrojových
    treebanků (až 2.24% UAS oproti základní verzi).