ufal/bilingual-abstracts-corpus huggingface dataset:
Building a Multilingual Valency Lexicon
Budování vícejazyčného valenčního slovníku
Year: 2009
Authors: Jana Šindlerová

Abstract (English):
In my talk I will present an ongoing project focused on building a multilingual valency lexicon. The initial goal of the project is to bring together, refine and interlink two already existing electronic valency dictionaries, PDT-Vallex (valency characteristics of selected Czech verbs) and EngValLex (valency characteristics of selected English verbs). These dictionaries are embedded in a parallel corpus, the so called Prague Czech-English Dependency Treebank. The intended product should provide a) a dictionary of (rough) translational equivalents, b) important linguistic information about relations between valency characteristics of the equivalents (and possibly some more general information about the relation between verbal valency behaviour of the two language systems), and c) another device to be implemented into the proceeding experiments with automated machine translation.

Abstract (Czech):
Příspěvek popisuje současnou fázi projektu spojování dvou existujících elektronických valenčních slovníků v multilingvální valenční slovník. Základním cílem projektu je propojení PDT-Vallexu a Engvallexu, dvou slovníků užívaných při anotacích korpusu PCEDT. Výsledek projektu by měl poskytnout a) slovník překladových slovesných ekvivalentů, b) lingvistické poznatky o jejich valenčních charakteristikách, shodách a rozdílech mezi nimi a c) produkt vhodný k implementaci do experimentů se strojovým překladem.
Towards English-Czech Parallel Valency Lexicon via Treebank Examples
Budování anglicko-českého paralelního slovníku pomocí příkladů ze závislostního korpusu
Year: 2009
Authors: Jana Šindlerová, Ondřej Bojar

Abstract (English):
The paper describes an ongoing project of building a bilingual valency 
lexicon in the framework of Functional Generative Description. The bilingual 
lexicon is designed as a result of interlinking frames and frame elements of 
two already existing valency lexicons. 

First, we give an overall account of the character of the lexicons to be linked,
second, the process of frame linking is explained, and third, a case 
study is presented to exemplify what the information contained in frame 
links tells us about crosslinguistic differences in general and the linguistic 
theory applied.

Abstract (Czech):
Příspěvek popisuje probíhající projekt budování dvoujazyčného valenčního slovníku v teoretickém rámci Funkčního generativního přístupu. Tento dvoujazyčný slovník vzniká jako výsledek propojení rámců a jednotlivých prvků rámců ve dvou již existujících valenčních slovnících.

Nejprve představíme oba spojované slovníky, poté vysvětlíme proces spojování rámců a v závěru uvedeme případovou studii, která dokládá, jakým způsobem dvoujazyčný valenční slovník ozřejmuje mezijazykové rozdíly obecně a jak jeho vznik přispívá k rozvíjení valenční teorie.
Automatic Extraction of Clause Relationships from a Treebank
Automatická extrakce vztahů mezi klauzemi z treebanku
Year: 2009
Authors: Oldřich Krůza, Vladislav Kuboň

Abstract (English):
The paper concentrates on deriving non-obvious information about clause structure of complex sentences from the Prague Dependency Treebank. Individual clauses and their mutual relationship are not explicitly annotated in the treebank, therefore it was necessary to develop an automatic method transforming the original annotation concentrating on the syntactic role of individual word forms into a scheme describing the relationship between individual clauses. The
task is complicated by a certain degree of inconsistency in original annotation with regard to clauses and their structure. The paper describes the method of deriving clause-related information from the existing annotation and its
evaluation.

Abstract (Czech):
Článek se zabývá extrakcí skrytých informací o struktuře souvětí z Pražského závislostního korpusu. Jednotlivé klauze a jejich vzájemné vztahy totiž v tomto korpusu nejsou explicitně oznčkovány a proto bylo nutné vyvinout automatickou metodu, která je schopna transformovat původní anotaci, týkající se téměř výlučně syntaktických rolí jednotlivých slovních forem, do schématu popisujícího vztahy mezi jednotlivými klauzemi ve složených souvětích. Tento úkol byl komplikován jistým stupněm nekonzistencí v původní anotaci právě vzhledem ke klauzím a jejich struktuře. Článek popisuje metodu odvozování informací o klauzích z existující anotace a vyhodnocení úspěšnosti této metody.
Obtaining Hidden Relations from a Syntactically Annotated Corpus - From Word Relationships to Clause Relationships
Získávání skrytých vztahů ze syntakticky anotovaného korpusu - od vztahů mezi slovy ke vztahům mezi klauzemi
Year: 2009
Authors: Oldřich Krůza, Vladislav Kuboň

Abstract (English):
The paper concentrates on obtaining hidden relationships among individual clauses of complex sentences from the Prague Dependency Treebank. The treebank contains only an information about mutual relationships among individual tokens (words, punctuation marks), not about more complex
units (clauses). For the experiments with clauses and their parts (segments) it was therefore necessary to develop an automatic method transforming the original annotation into a scheme describing the syntactic relationships between
clauses. The task was complicated by a certain degree of inconsistency in original annotation with regard to clauses and their structure. The paper describes the algorithm of deriving
clause-related information from the existing annotation and its evaluation.

Abstract (Czech):
Článek se soustředí na získávání skrytých vztahů ve složených větách Pražského závislostního korpusu. Tento korpus obsahuje informace o vzájemných vztazích mezi slovy a dalšími prvky ve větě (interpunkce apod.), ale explicitně nezachycuje vztahy mezi složitějšími jednotkami (klauzemi). Pro další experimenty s klauzemi a jejich částmi (segmenty), bylo nutné vyvinout automatickou metodu transformující původní anotaci s ohledem na klauze a jejich strukturu.
The placement of a verbal predicate in Older Czech (1500–1620)
Postavení slovesného přísudku ve starší češtině (1500–1620)
Year: 2009
Authors: Šárka Zikánová

Abstract (English):
Description of the placement of synthetic forms of verbal predicates in Czech during the period 1500-1620

Abstract (Czech):
Postavení přísudkového slovesa je jedním z centrálních témat slovosledu ve starší češtině. V reprezentativním korpusu jazykového materiálu analyzuje autorka z kvantitativního hlediska postavení slovesa ve starší češtině obecně, ve specifických syntaktických konstrukcích a ve vybraných dílech. Tato analýza je nejen mimořádně významným přínosem k výzkumu starší češtiny a jeho metodologii, ale současně i exaktní metodologickou základnou pro další výzkum slovosledu v češtině i dalších jazycích. Monografie zároveň přináší podněty a podklady pro další rozvoj české historické stylistiky a slovosledné typologie.
Identification of Topic and Focus in Czech: Comparative Evaluation on Prague Dependency Treebank
Identifikace topiku a fokusu v češtině: srovnávací vyhodnocení na materiálu Pražského závislostního korpusu
Year: 2009
Authors: Šárka Zikánová, Miroslav Týnovský

Abstract (English):
comparison of parallel manual and automatic annotations of Topic-Focus Articulation in Czech sentences as a background for automatic annotation of Topic-Focus Articulation

Abstract (Czech):
srovnání paralelních ručních a automatických anotací aktuálního členění českých vět v souvislém textu jako podklad pro automatickou anotaci akutálního členění
A Study on Similarity and Relatedness Using Distributional and WordNet-based Approaches
Studie podobnosti a příbuznosti slov s použitím distributivních přístupů a přístupů založených na WordNet
Year: 2009
Authors: Eneko Agirre, Enrique Alfonseca, Keith Brendan Hall, Jana Kravalová, Marius Pasca, Aitor Soroa

Abstract (English):
This paper presents and compares WordNet based
and distributional similarity approaches.
The strengths and weaknesses of each approach
regarding similarity and relatedness
tasks are discussed, and a combination is presented.
Each of our methods independently
provide the best results in their class on the
RG and WordSim353 datasets, and a supervised
combination of them yields the best published
results on all datasets. Finally, we pioneer
cross-lingual similarity, showing that our
methods are easily adapted for a cross-lingual
task with minor losses.

Abstract (Czech):
Tento článek předkládá a srovnává přístupy pro měření podobnosti slov založené na distributivních metodách a WordNet metodách. Článek obsahuje diskuzi o výhodách a nevýhodách obou přístupů při odhadování podobnosti a příbuznosti slov a prezentuje kombinaci obou metod. Každá z našich metod nezávisle dosahuje nejlepších výsledků ve své třídě na datech RG a WordSim353, přičemž jejich kombinace dosahuje nejlepších zatím publikovaných výsledků na obou množinách dat. Na závěr předkládáme metodu pro měření podobnosti napříč jazyky a ukazujeme, že naše metody lze snadno rozšířit na vícejazyčné úkoly pouze s malou ztrátou úspěšnosti.
Evaluation of Machine Translation Metrics for Czech as the Target Language
Vyhodnocení metrik kvality strojového překladu ve směru do češtiny
Year: 2009
Authors: Kamil Kos, Ondřej Bojar

Abstract (English):
In the present work we study semi-automatic evaluation techniques of machine
translation (MT) systems. These techniques are based on a comparison of the MT
system's output to human translations of the same text. Various metrics were
proposed in the recent years, ranging from metrics using only a unigram
comparison
to metrics that try to take advantage of additional syntactic or semantic
information. The main goal of this article is to compare these metrics with
respect to their correlation with human judgments for Czech as the target
language and to propose the best ones that can be used for an evaluation of MT
systems translating into Czech language.

Abstract (Czech):
Článek studuje soulad automatických metrik strojového překladu s ručním hodnocením pro překlad do četštiny. Kromě vyhodnocení několika známých metrik zavádíme vlastní, která dosahuje výborných výsledků.
Ways to Improve the Quality of English-Czech Machine Translation
Možnosti zlepšení strojového překladu z angličtiny do češtiny
Year: 2009
Authors: Martin Popel

Abstract (English):
This thesis describes English-Czech Machine Translation as it is implemented in TectoMT system.
The transfer uses deep-syntactic dependency (tectogrammatical) trees and exploits the annotation scheme of Prague Dependency Treebank.

The primary goal of the thesis is to improve the translation quality using both rule-base and statistical methods.
First, we present a manual annotation of translation errors in 250 sentences and subsequent identification of frequent errors, their types and sources.
The main part of the thesis describes the design and implementation of modifications in the three transfer phases: analysis, transfer and synthesis.
The most prominent modification is a novel approach to the transfer phase based on Hidden Markov Tree Models (a tree modification of Hidden Markov Models).
The improvements are evaluated in terms of BLEU and NIST scores.

Abstract (Czech):
Tato diplomová práce popisuje strojový překlad z angličtiny do češtiny implementovaný v systému TectoMT.
Překlad je založen na transferu přes tektogramatickou rovinu a využívá anotační schéma Pražského závislostního korpusu.

Prvotním cílem práce je zlepšení kvality překladu za pomoci pravidlového přístupu i statistických metod.
Nejprve je popsána ruční anotace překladových chyb ve vzorku 250 vět a následná analýza častých typů chyb a jejich příčin.
Hlavní část textu pak popisuje návrh a provedení úprav, které vedly k vylepšení tří fází překladu: analýzy, transferu a syntézy.
Nejvýraznější inovací je využití stromové modifikace skrytých Markovových řetězců (Hidden Markov Tree Models) ve fázi transferu.
Dosažené zlepšení je kvantitativně vyhodnoceno pomocí metrik BLEU a NIST.
Improving English-Czech Tectogrammatical MT
Zlepšování anglicko-českého tektogramatického překladu
Year: 2009
Authors: Martin Popel, Zdeněk Žabokrtský

Abstract (English):
This paper summarizes our recent results concerning English-Czech
Machine Translation implemented in the TectoMT framework. The system
uses tectogrammatical trees as the transfer medium.
A detailed analysis of errors made by the previous version of the
system (considered as the baseline) is
presented first. Then we describe a number of improvements of the system that
led to better translation quality in terms of BLEU and NIST scores.
The biggest performance gain comes from applying Hidden
Tree Markov Model in the transfer phase, which is a novel technique
in the field of Machine Translation.

Abstract (Czech):
Článek shrnuje nové výsledky v anglicko-českém strojovém překladu implementovaném v systému TectoMT. Obsahuje analýzu překladových chyb a návrh nového řešení transferu pomocí stromových HMM.
Compost Dutch
Compost Dutch
Year: 2009
Authors: Jan Raab

Abstract (English):
Compost Dutch is a tool for POS tagging of Dutch  based on Morče tagger. It is trained on Dutch part of CGN corpus. The resulting tagger obtained accuracy 97.27 % and thus overcome other previously published taggers.

Abstract (Czech):
Compost Dutch je nástroj pro morfologické značkování holandštiny založený na taggeru Morče. Je trénován na holandské části korpusu CGN. Výsledný tagger svojí úspěšností (97.27 %) překonal dosavadní publikované taggery.
COMPOST Dutch: The Best POS Tagger for Dutch Spoken Language
Holandský COMPOST: Nejlepší POS Tagger pro mluvenou holandštinu
Year: 2009
Authors: Jan Raab, Eduard Bejček

Abstract (English):
In this work we present a better than state-of-the-art POS tagger developed for Dutch. It is based on Averaged Perceptron algortithm  and trained on CGN corpus (Dutch part only so far). The accuracy on randomly selected eval-test data is 97.2%, which represents a 1% error reduction compared to previous work (Bosch et al., 2006).
Although the improvement of accuracy may not be significant compared, COMPOST Dutch has few more benefits. The algortithm is implemented as a stand-alone program, which is easy to use and quite fast - it can process about 100k words per minute. COMPOST is freely downloadable from our website for research purpose. It works both under Linux and Windows platform.

Abstract (Czech):
V této práci prezentujeme holandský morfologický tagger, který překonal úspěšnost předchozích taggerů. Je založen na průměrovaném perceptronu a natrenován na korpusu CGN (pouze na holandské části). Úspěšnost na náhodně zvolených evaluačních datech dosáhla 97,2 %, což představuje více než 1% redukci chyb oproti předchozímu taggeru (Bosch a kol., 2006).
Přestože nelze určit signifikanci zlepšení úspěšnosti, COMPOST Dutch má několik dalších výhod. Algoritmus je implementován jako samostatný program, který je snadno spustitelný a rychlý (zpracuje okolo 100 tisíc slov za minutu).
COMPOST je volně stažitelný z našeho webu pro výzkumné účely. Funguje jako pod Linuxem, tak pod Windows.
Combining Statistical and Rule-Based Approaches to Morphological Tagging of Czech Texts
Kombinování statistických a pravidlových přístupů k morfologickému značkování českých textů
Year: 2008
Authors: Drahomíra Spoustová

Abstract (English):
This article is an extract of the PhD thesis Spoustova07 and it extends the article SpoustovaEtAl07. Several hybrid disambiguation methods are described which combine the strength of hand-written disambiguation rules and statistical taggers. Three different statistical taggers (HMM, Maximum-Entropy and Averaged Perceptron) and a large set of hand-written rules are used in a tagging experiment using Prague 
Dependency Treebank. The results of the hybrid system are better than any other method tried for Czech tagging so far.

Abstract (Czech):
Článek je shrnutím PhD disertace Spoustova07 a rozšířením článku SpoustovaEtAl07. Popisuje několik metod značkování, které kombinují ručně psaná pravidla a stochastické taggery.
Morphium
Morphium
Year: 2008
Authors: Drahomíra Spoustová

Abstract (English):
Morphium is a tool which reduces the full Penn Treebank POS tagset to a list of tags theretically plausible for each word. The analyzer still overgenerates a lot, but its precision is much higher than the precision of the full tagset, keeping the same recall.

Morphium is written in Perl and is available under the GPL license.

Abstract (Czech):
Morphium je nástroj zmenšující tagset Penn treebanku na seznam tagů teoreticky použitelných pro dané slovo. Morphium je napsáno v Perlu a je dostupné pod GPL licencí.
Compost English
Compost English
Year: 2008
Authors: Drahomíra Spoustová, Jan Hajič, Jan Raab, Miroslav Spousta

Abstract (English):
Compost English is a tool which combines the Morphium morphological analyzer and the Morce tagger using an innovative semi-supervised training method. The resulting tagger gives the best accuracy achieved for English (on standard PTB data set) so far: 97.43 %

Compost English is written in Perl and C and is available for registered users only. However, the default package does not contain the Morce tagger source code, which you can dowload directly from the Morce website.

Abstract (Czech):
Compost English je nástroj kombinující morfologický analyzátor Morphium a tagger Morče za užití nové metody semi-supervised trénování. Výsledný tagger má nejlepší výsledky pro angličtinu (97.43 %).
Validating the Quality of Full Morphological Annotation
Kontrola kvality plné morfologické anotace
Year: 2008
Authors: Drahomíra Spoustová, Pavel Pecina, Jan Hajič, Miroslav Spousta

Abstract (English):
In our paper we present a methodology used for low-cost validation of quality of Part-of-Speech annotation of the Prague Dependency Treebank based on multiple re-annotation of data samples carefully selected with the help of several different Part-of Speech taggers.

Abstract (Czech):
V tomto článku prezentujeme metodiku použitou pro levnou kontrolu kvality morfologického značkování Pražského závislostního korpusu založenou na vícenasobném ručním přeznačkování s pomocí několika různých taggerů.
Automatic Alignment of Tectogrammatical Trees from Czech-English Parallel Corpus
Automatické párování tektogramatických stromů z česko-anglického paralelního korpusu
Year: 2008
Authors: David Mareček

Abstract (English):
The goal of this thesis is to implement and evaluate a software tool for automatic alignment of Czech and English tectogrammatical trees. The task is to find correspondent nodes between two trees that represent an English sentence and its Czech translation. Great amount of aligned trees acquired from parallel corpora can be used for
training transfer models for machine translation systems. It is also useful for linguists in
studying translation equivalents in two languages. In this thesis there is also described
word alignment annotation process. The manual word alignment was necessary for evaluation of the aligner. The results of our experiments show that shifting the alignment task from the word layer to the tectogrammatical layer both (a) increases the inter-annotator agreement on the task and (b) allows to construct a feature-based algorithm which uses sentence structure and which outperforms the GIZA++ aligner in terms of f-measure on aligned tectogrammatical node pairs. This is probably caused by the fact that tectogrammatical representations of Czech and English sentences are much closer compared to the
distance of their surface shapes.

Abstract (Czech):
Cílem této práce je implementovat a zhodnotit softwarový nástroj pro automatické zarovnávání (alignment) českých a anglických tektogramatických stromů. Úkolem je najít odpovídající si uzly stromů, které reprezentují anglickou větu a její český překlad.
Automatic Alignment of Czech and English Deep Syntactic Dependency Trees
Automatické párování uzlů v českých a anglických tektogramatických stromech
Year: 2008
Authors: David Mareček, Zdeněk Žabokrtský, Václav Novák

Abstract (English):
In this paper, we focus on alignment of Czech and English tectogrammatical dependency trees. The alignment of deep syntactic dependency trees can be used for training transfer models for machine
translation systems based on analysis-transfer-synthesis architecture. The results of our experiments show that shifting the alignment task from the word layer to the tectogrammatical layer both (a) increases the inter-annotator agreement on the task and (b) allows to construct a feature-
based algorithm which uses sentence structure and which outperforms
the GIZA++ aligner in terms of f-measure on aligned tectogrammatical
node pairs.

Abstract (Czech):
Článek je zaměřen na zarovnávání paralelních českých a anglických tektogramatických stromů. Experiment ukazuje, že přesunutí ulohy zarovnávání na tektogramatickou rovinu umožní dosáhnout vyšší mezianotátorské shody.
The presupposition implicating particles as an important part of the meaning of a sentence
Částice implikující presupozici jako podstatná složka větného významu
Year: 2008
Authors: Zuzanna Bedřichová

Abstract (English):
The article discusses particles that imply pressupposition as the fundamental part of the meaning of the sentence.

Abstract (Czech):
Článek pojednává o částicích implikujících presupozici jako podstatnou složku větného významu.
Charles University at CLEF 2007 Ad-Hoc Track
Univerzita Karlova v Ad-Hoc sekci CLEF 2007
Year: 2008
Authors: Pavel Češka, Pavel Pecina

Abstract (English):
In this paper we describe retrieval experiments performed at Charles University in
Prague for participation in the CLEF 2007 Ad-Hoc track. We focused on the Czech
monolingual task and used the LEMUR toolkit as the retrieval system. Our results
demonstrate that for Czech as a highly inflectional language, lemmatization significantly
improves retrieval results and manually created queries are only slightly better
than queries automatically generated from topic specifications.

Abstract (Czech):
Tento článek popisuje vyhledávací experimenty týmu z Karlovy Univerzity v Praze na soutěži CLEF 2007 Ad-Hoc. Zaměřili jsme se na monolinguální úlohu a použili nástroj LEMUR pro náš vyhledávač. Naše výsledky ukazují, že pro češtinu lemmatizace signifikantně vylepšuje výsledky vyhledávání a manuální tvorba dotazů je pouze těsně lepší než automatickátvorba dotazů s popisu témet.
Machine Learning Approaches to Coreference Resolution
Analýza koreference pomocí strojového učení
Year: 2008
Authors: Giang Linh Nguy

Abstract (English):
This paper introduces three machine learning approaches to noun phrase
coreference resolution. The first of them gives a view of coreference resolution as a
clustering task. The second one applies a noun phrase coreference system based on
decision tree induction and the last one experiments with using the Bell tree to
represent the search space of the coreference resolution problem. The knowledge
gained from these experiments can be conducive to development of a Czech
coreference resolution system.

Abstract (Czech):
Článek přestavuje tři metody strojového učení k automatické analýze jmenných frází. První z nich ji zkoumá jako úlohu seshlukování. Druhá metoda na ni aplikuje rozhodovací stromy a poslední experimentuje s Bell stromem, jakožto vyhledávácí prostor pro vyřešení problému automatické analýzy koreferencí. Znalosti získané z těchto experimentů můžou být prospěšné pro vývoj systému automatické analýzy koreferencí na češtině.