delleme tekniğidir ve esas olarak iş preses akışlarını iyileştirmek ve geliştirmek için kullanılır. Birçok kavramsal modelleme teknikleri gibi, olay odaklı süreç zinciri ilişkilerin geliştirilmesine ve işlenmesine olanak oluşturur. Başka bir ifadeyle, ODSZ mevcut prosesin hangi aşamada olduğu ve hangi kurallara göre işleidği konusunda bilgi sağlar. Olayın gelişimini sağlamak için bir fonksiyon veya aktif olayın gerçekleştirilmesi gerekir. İş akışına bağlı olarak, fonksiyonların olayları dönüştürme veya döngü içindeki diğer bir olayla bağlantılama yeteneği vardır. ODSZ birçok elamandan oluşur, tüm bu elemanlar bir arada sitemin nasıl ve hangi kurallarla çalıştığını belirler. ODSZ teknikleri endüstride kaynak planlama, proses iyileştirme ve lojistik alanlarında kullanılabilir.

Bu Dinamik sistem Geliştirme Yöntemi (DSGY) JEFFF tekniğini kullanarak kavramsal olarak sistemlerin ömür döngüsünü modeller. JEFFF tekniği genel olarak proje başlangıçları için üst seviyede planlamaya odaklanır. Ortak Uygulama Geliştirme tekniği katılımcıların başarılı projeleri baştan sona kadar yürütebilmeleri için bir arada çalışabilecekleri çalışma atölyelerine ihtiyaç duyar. Bu yöntem büyük çapta işler ve projelerden çok küçük çapta işler ve projeler için geliştirilmiş bir tekniktir 

Ayrıca Petri Nets olarak da bilinen bu kavramsal modelleme tekniği sistem elemanlarının matematiksel modelleme teknikleri kullanılarak oluşturulmasına olanak sağlar. Petri net tekniği barındırdığı stokastik ve matematiksel özellikleri sebebiyle karmaşık sistem davranışlarını modellemede elverişlidir.

Durum geçiş modelleme tekniği sistem davranışlarının gözlemlenebilmesine olanak sağlamak için durum geçiş diyagramlarını kullanır. Bu teknik sistem davranışlarını tanımlamak için kendine has teknikler kullanır. Birçok güncel modelleme araçları Durum Geçiş Modelleme yöntemini temsil eden yetenekleri içerir.DGM mantıksal durum diyagramları ve yönlendirilmiş grafiklerden olan Son Durum Makineleri ile kolayca tanımlanabilir.

Kavramsal modelleme yöntemi bazen kullanım alanının genişliğinden dolayı kasıtlı olarak belirsiz gibi görünür, bundan dolayı konsept modelleme gerçek uygulaması zor olabilir. Bu sorunu hafifletmek için, ve hangi model tekniğinin seçimine ışık tutmak için Gemino ve Wand tarafından önerilen çerçeve çalışması aşağıda verilmiştir. Bununla birlikte belirli uygulamalar için kavramsal modelin etkinliğini değerlendirmeden önce konsept iyice anlaşılmalı ve kavramsal modeller arsında grafiksel karşılaştırmalar yapılarak en iyi yöntem belirlenmelidir. Gemino ve Wand çalışmalarında uygun model seçiminde kavramsal model dilinin seçiminin önemini vurgulamışlardır. Genel olarak kavramsal modeller kavramsal modelleme formları kullanılarak oluşturulur Bu teknikler elde edilen modelin hangi modelle diliyle oluşturulduğuna da karar verir. Kullanılan belirli dillerin iyi anlaşılması ayrıca modelleme tekniklerinin de iyi anlaşılmasını sağlayacaktır. Ayrıca kavramsal model dilinin iyi anlaşılması direkt olarak sistemin kapasite derinliğinin basit veya kompleks olarak nitelendirilmesini de kolaylaştıracaktır.

Daha önceki çalışmalarında, Gemino ve Wand Etkili Faktörler üzerindeki çalışmalarında; kavramsal modelin kapsamına, kullanılacak metod kullanıcıların öncelikleri ve model dilinin önemine dikkat çektiler. kavramsal modellerde içerik hangi modelleme tekniğinin kullanılacağı açısından önemlidir. Seçim aşamasında belirlenecek sunum metodu istenilen seviyede derinliği sağlayabilecek modelleme tekniğine odaklanmalıdır. Kullanıcı ve katılımcıların karakteristiğide göz önünde bulundurulmalıdır. katılmımcı ve kullanıcıların backgroundu sistemin ne kadar kompleks olacağına da karar verecektir. Bu konuda oluşabilecek uygunsuzluklar modelin hayata geçirilmesinde bir takım problemler oluşturacaktır. Kavramsal modelin dili işlemi ilerki aşamalarda uygun teknik seçimini kolaylaştıran bir faktör olacaktır. Sistem fonksiyonlarının anlaşılmasını sağlayacak bir model oluşturmak ile fonksiyonelliği ön plana çıkaracak model oluşturması açısından farklılığı kullanılan dil belirler.

Gemino ve Wand çalışmalarını genişleterek Etkilenen Değişkenlerin kapsamını ve gözlemlerinin, anlamlı karşılaştırmaların yapılabilmesi açısından açıklamaya çalışmışlardır. Bu gözlemlerin odak noktası kavramsal modelleme tekniği ortaya yeni bir ürün mü çıkarak veya sadece modeli oluşturulan sistemin daha detaylı anlaşılmasını mı sağlayacak konusu üzerine odaklanmıştır. Karşılaştırma kriterleri modelleme tekniklerinin etkin ya da etken olup olmadıklarının sınayacak önemli faktörlerdir. Bir kavramsal modelleme tekniği bırakmak için bir gelişim sistemi modeli olan alır tüm sistem değişkenleri hesaba bir yüksek düzeyde sağlamak sürecinin anlayış sistemi işlevlerini daha verimli, ama tekniği eksik gerekli bilgileri açıklamak, iç işlemler, işleme modeli daha az etkili.

Kavramsal tekniği kullanmak için hangi karar verirken, İkiz ve Değnek önerileri sırayla düzgün bir şekilde söz konusu kavramsal model kapsamında değerlendirmek için uygulanabilir. Anlama kavramsal modeller kapsam kurşun için daha bilinçli bir seçim tekniği düzgün hitap eden modelle. Özet, ne zaman karar arasında modelleme teknikleri, yanıtlama aşağıdaki soruları olur izin ver bir adres bazı önemli kavramsal modelleme konuları.
Simülasyon, kavramsal modelin diğer bir fonksiyonu da simülasyon uygulamalarının uygunluğu hakkında oransal veya gerçekçi tabana sahip değerlendirmeler sunmaktır.

Bilişsel psikoloji ve felsefenin zihin, zihinsel bir modeldir temsili bir zihin, ama bir zihinsel model olabilir de ifade etmek için bir fiziksel olmayan dış model aklın kendisi.

Metafizik bir model diğer kavramsal modeller tarafından önerilen kapsamı ile ayırt edilir kavramsal model türüdür. Metafizik model niyetinde temsil gerçekte en olası yol. Bu olduğunu söylemek açıklar cevaplar için temel sorular olup olmadığını sorun ve zihin var, bir veya iki madde; ya olsun ya da olmasın insanların özgür irade.

Bir epistemolojik model bir tür kavramsal modeli olan teklif kapsamında olduğu bilinen ve bilinebilir ve iman ve inandırıcı.

İçinde mantık, bir model, bir tür yorumu altında olan bir beyanat, doğru. Mantıksal modeller olabilir genel olarak bölünmüş hangileri sadece girişimi temsil kavramları gibi matematiksel modeller; ve hangilerinin girişimi temsil eden fiziksel nesneler ve olgusal ilişkiler arasında olan bilimsel modeller.

Model teorisi ise çalışmanın (sınıfların) matematiksel yapıları gibi grupları, alanları, grafikler, hatta evrenlerin küme teorisi, matematiksel mantık kullanarak araçları. Bir sistem verir anlam cümle bir resmi dil olarak adlandırılan bir model için dil. Eğer bir model için bir dil ayrıca tatmin belirli bir cümle veya teorisi (set cümleler) olarak adlandırılan bir model cümle ya da teori. Model teorisi var yakın ilişkiler için cebir ve evrensel Cebir.

Matematiksel modeller dahil birçok şekilde olabilir ama, istatistiksel modeller, diferansiyel denklemler, ya da oyun teorik modeller dinamik sistemler için sınırlı değil. Bu ve diğer türleri modelleri birbirleri ile belirli bir modeli ile ilgili çeşitli soyut yapılar.

Bir daha kapsamlı bir tür matematiksel modeli kullandığı bir dil sürümü kategori teorisi için bir model verilen durum. Akın varlık-ilişki modelleri, özel kategoriler veya çizimler olabilir doğrudan çevrilmiştir veritabanı şemaları. Fark mantık yerine göre kategori teorisi, hangi rüzgar attı güçlü teoremleri ayı konu modellenmesi, özellikle yararlı için çeviri arasında farklı modeller (fonktorlar arasında kategoriler).

Bilimsel bir model karmaşık bir gerçekliğin basitleştirilmiş soyut bir görünümdür. Bir bilimsel modeli temsil eder ampirik nesneleri, olayları ve fiziksel süreçleri bir mantıklı yolu. Girişimleri resmileştirmek bu ilkeler arasında ampirik Bilimler kullanın bir yorumu için model gerçeklik, aynı şekilde mantıkçı axiomatize bu prensipleri olan mantık. Amaç bu girişimleri olduğu bir yapı resmi sistem için hangi gerçeklik sadece yorumu. Dünya yorumu (veya model) bu Bilimler, şimdiye kadar sadece bu Bilimler olduğu doğru.

Bir istatistiksel model bir olasılık dağılımı önerilen üreten veri. Bir parametrik model, olasılık dağılım fonksiyonu var değişken parametreleri gibi ortalama ve varyans bir normal dağılım, veya katsayıları için çeşitli üslü olan bağımsız değişken olarak regresyon. Bir model parametrik olmayan bir dağılım fonksiyonu olmadan parametreleri gibi önyüklemeve sadece gevşek kapalı tarafından varsayımlar. Model seçimi bir istatistik yöntemi seçme bir dağılım fonksiyonu içinde bir sınıf onları, örneğin, doğrusal regresyon yere bağımlı değişken bir polinom ise bağımsız değişken ile parametrik katsayıları, model seçim seçmek en üs, ve yapılması ile parametrik olmayan anlamına gelir gibi, çapraz doğrulama.

İstatistikler fiziksel olayların zihinsel olaylar gibi modelleri modelleri olabilir. Örneğin, bir istatistiksel modelin müşteri davranış modeli bu kavramsal (çünkü davranıştır fiziksel), ama bir istatistiksel model Müşteri Memnuniyeti bir model, bir kavram (çünkü memnuniyeti bir zihinsel değil fiziksel bir olay).

İçinde ekonomi, modeli teorik bir yapıdır karma ekonomik süreçler tarafından bir dizi değişkenler ve mantıksal ve/veya nicel ilişkiler arasında. Bu ekonomik model bir basitleştirilmiş çerçeve göstermek için tasarlanmış karmaşık süreçleri, genellikle ama her zaman kullanarak matematiksel teknikler. Sık sık, ekonomik modeller kullanın yapısal parametreleri. Yapısal parametreler temel parametreler bir model veya sınıf modelleri. Bir model olabilir çeşitli parametreleri ve bu parametreler olabilir değiştirmek için oluşturmak çeşitli özellikleri.

Bir sistem modeli kavramsal model olduğunu açıklar ve temsil yapısı, davranış ve daha manzaralı bir sistem. Bir sistem modeli temsil birden çok kez bir sistem kullanarak iki farklı yaklaşım. İlki olmayan mimari yaklaşım ve ikinci bir mimari yaklaşım. Olmayan mimari yaklaşım sırasıyla alır bir model için her görüntüleyin. Mimari yaklaşım olarak da bi