olmalıdır. Çünkü ufak bir hata bile, mahkemenin yanlış karar vermesine neden olabilir.Türkiye mahkemelerinde bu sorunları tamamen ortadan kaldırmak için Mahkeme Çevirmenliği Hizmeti sunar. Böylece adaletin hızlı ve doğru tecellisine katkıda bulunur. Avrupa’da bu konuda eğitim veren üniversiteler mevcuttur. Türkiye’de ise bu alanda ilk kez eğitim veren üniversite Hacettepe Üniversitesi olmuştur. Mahkeme çevirmenleri konsolosluklarda da çalışabilmektedir. Almanya’da çevirmen derneği bu konuda yardımcı olmaktadır.

5271 sayılı Ceza Muhakemesi Kanunu’nun 137’inci maddesinin ikinci bendine göre;

Aynı kanunun 202’nci maddesinde ‘’Tercüman Bulundurulacak Hâller’’ bölümünde belirtildiği üzere;
Aynı kanunun 324’üncü maddesinin beşinci bendine göre;

Türkiye'de “Çevirmenlik Yasası” bulunmamaktadır. Bu konuda çalışmalar devam etmektedir. Kanunlaşması beklenen yeni ‘’Çeviri Yasa Tasarısı’’na göre tercümanlık yapma usulleri belirlenmiştir. Bu tasarıda bulunacak ana başlıklar aşağıdaki gibidir.






Windows Orijinal Ürün Avantajı Bildirimleri

Windows Orijinal Ürün Avantajı Bildirimleri (İngilizce: Windows Genuine Advantage) (Kısaca: WGA) Microsoft firmasının işletim sistemlerinde Windows Update kullanımı veya Microsoft Download Center'dan bileşen kurulumu yapılırken İnternet üzerinden, kurulu işletim sisteminin orijinal olup olmadığını kontrol eden sistem. Windows 7 ile birlikte bu sistemin adı "Windows Activation Technologies" olarak değiştirilmiştir.

WGa, bilgisayarda kurulu yazılımın orijinal olup olmadığını denetlemek için aşağıdaki bilgileri Microsoft sunucularına gönderir:





Er-Rifaa

Er-Rifaa (), Bahreyn'in ortakuzey kesiminde bulunan bir belediyedir. Ülkenin en önemli petrol yataklarının bulunduğu yerdedir.

Kuzeyinde A'ali şehri yer alır.




Granger nedenselliği

Granger nedensellik sınaması, bir zaman serisinin başka bir zaman serisini tahmininde kullanışlı olup olmadığının bir istatistiksel hipotez sınamasıdır. Normalde, bağlanımlar, "sadece" ilintileri yansıtırlar, ancak Ekonomi Nobel Ödülünü kazanan Clive Granger, belli bir sınamalar kümesinin nedensellikle ilgili bir şeyler ortaya çıkardığını savunmuştur.

"X" zaman serisi, "X'"in gecikmeli değerleri (ve "Y'"nin gecikmeli değerleri) üzerinde genellikle bir dizi t-sınamaları ve F sınamalarıyla "X'i"n değerleri "Y'"nin gelecek değerleri hakkında istatistiksel olarak anlamlı bilgi verdiğinde "Y" zaman serisinin "Granger nedeni"dir.

"ilinti nedenselliğe eşittir" yanılgısı, başka bir şeyi öncelleyen bir şey bir nedensellik kanıtı olarak kullanılamayacağını belirtmektedir. "Artan eğitim harcamasının çocuklar için daha iyi sonuçlar üretir" iddiasını düşün. Okul masrafları harcamalarının eğitim sonuçlarına karşı basit bir ilintisi, pozitif bir sonuç ortaya çıkarır; daha fazla harcayanlar daha iyi sonuçlara sahiptir. Herhangi bir veri anda, gelir gibi etki karıştıran değişkenleri kontrol edebiliriz, ancak şimdiki eğitim harcaması gelecekteki performans sonuçlarını etkileyebilir. Granger nedensellik fikri: açıklayıcı değişkendeki bir "sürpriz"in varolduğu her durum, sonuç değişkeninde sürpriz sonrası bir artışa sebep oluyorsa, bu değişkene "Granger neden" değişken denir.

Eğitim örneğinde, bazı yıllarda eğitim harcamasının, etki karıştırıcıların önemli bir şekilde değişmediği halde alışılmamış üst düzeylere yukarı çıkışlar yaptığı bazı yerler olduğunu varsay. Bu yukarı çıkışların olduğu her anda, gelecekteki performansta, yukarı çıkışların olmadığı anlarla kıyaslandığında bu yukarı çıkışlara uyan artışlar varsa, eğitim harcaması, yüksek performansın "Granger nedeni"dir (G-nedenidir). Bu, nedenselliğin tek tanımı değildir, ancak birçok uygulamada kullanışlıdır.

Bir zaman serisi durağansa, Granger nedensellik sınaması, iki (veya daha fazla) değişkenin düzey değerleri kullanılarak yapılır. Zaman serisi değişkenleri durağandışıysa, Granger nedensellik sınaması, değişkenlerin birinci (veya daha yüksek) farkları kullanılarak yapılır. Bağlanım eşitliğindeki gecikme sayısı, genellikle, Akaike bilgi kriteri veya Schwarz bilgi kriteri gibi bir bilgi kriteri kullanılarak seçilir. Bağlanımda, değişkenlerden birinin herhangi bir belli gecikme değeri (uzunluğu), aşağıdaki iki koşul gerçekleşirse korunur: 
(1) Değişkenin gecikmesi, bir t-sınamasına göre anlamlı 
(2) Değişkenin bu belli gecikmesi ve diğer gecikmeleri birlikte, bir F-sınamasına göre modelin açıklayıcı gücüne katkır. 
Bu durumda, "formula_1 Hiçbir Granger nedeni yok" temel hipotezi korunur formula_2 bağlanımda bir açıklayıcı değişkenin hiçbir gecikmesi korunmaz.

Uygulamada, değişkenlerin birbirlerinin Granger nedeni olmadığı bulunabilir veya iki değişkenden her ikisinin de birbirlerinin Granger nedeni olduğu bulunabilir. Yani, iki değişkenli durumda 4 farklı olasılık söz konusudur: 1)formula_3, formula_4nin Granger nedenidir 2) )formula_4, formula_3in Granger nedenidir 3) ne formula_3 ne de formula_4 birbirlerinin Granger nedeni değildir 4) hem formula_3 hem de formula_4 birbirlerinin Granger nedenidir.

Adından da anlaşılacağı üzere, Granger nedenselliği doğru nedensellik olmayabilir. hem "X" hem de "Y", ortak üçüncü bir sürecin farklı gecikmelerince tetiklenirse, hala Granger nedenselliğinin karşıt hipotezi kabul edilebilir. Ancak, değişkenlerden birinin değiştirimi diğerini değiştirmez. Gerçekten, Granger nedensellik sınaması, değişken çiftlerinin birbirleri arasındaki nedensellik ilişkisini bulmak üzere tasarlanmıştır, ve gerçek ilişki üç veya daha fazla değişkeni gerektirdiğinde yanıltıcı sonuçlar üretebilir. Daha fazla değişken gerektiren benzer bir sınama, vektör özbağlanımla uygulanabilir.

"y" ve "x" durağan zaman serileri olsun. "formula_1 "x", "y"nin Granger nedeni değildir" temel hipotezinin adım adım sınaması: 
(1) "y"nin tek değişkenli bir özbağlanımındaki "y"nin uygun gecikmeli değerleri (gecikme sayısı) bulunur:

(2) "y"nin özbağlanımı, "x"in gecikmeli değerleri katılarak genişletilir:

Bu bağlanımda, "x"in t-sınamalarına göre tek başına anlamlı olan tüm gecikmeli değerleri, gecikmeler birlikte bir F-sınamasına göre bağlanımın açıklayıcı gücüne güç katarsa korunur (F sınamasında temel hipotez: "formula_1"x"'ler birlikte açıklayıcı güce katkımaz). Yukarıdaki genişletilmiş bağlanım gösteriminde, "x"in gecikmeli değerini anlamlı yapan en kısa gecikme uzunluğu "p", en uzun gecikme uzunluğu "q"dur.

"formula_1 "x", "y"nin Granger nedeni değildir" korunur formula_2 yukarıdaki bağlanımda "x"in hiçbir gecikmesi korunmaz.

Hata teriminin normal olarak dağıldığı varsayımından sapmalara duyarlı olmayan bir Granger Nedensellik yöntemi geliştirilmiştir. Bu yöntem, birçok finansal değişken normal olarak dağılmadığından özellikle finansal ekonomide kullanışlıdır. Son zamanlarda, literatürde, pozitif değişikliklerin nedensel etkisini negatif değişikliklerin nedensel etkisinden ayıran simetrik olmayan bir nedensellik sınaması önerilmiştir.





Trustkill Records

Trustkill Records, Nisan 1993'te hardcore punk fanzini olarak kurulan Amerikan plak şirketi. 1994'te hardcore, metal ve rock kayıtları yayınlamaya başlayan şirketin başkanı Josh Grabelle 2010'da şirketin artık Bullet Tooth Records adı altında yayın yapacağını duyurdu.






İtalyan Kuzey Afrikası

İtalyan Kuzey Afrikası (İtalyanca: "Africa Settentrionale Italiana"), 1911 yılından 1943 yılına kadar İtalya tarafından kontrol edilen, Kuzey Afrika'da bulunan bölge ve koloniler. Libya vilayetlerini içeren bölgenin başkenti Trablusgarp'tır.




Goran Dragić

Goran Dragić (Sırp Kiril alfabesi: Горан Драгић) (d. 6 Mayıs 1986, Ljubljana) Sloven basketbolcudur. 1.91 m. boyunda ve 86 kg ağırlığındaki oyuncu Oyun kurucu ve Şutör gard mevkilerinde oynamaktadır. Şu anda NBA takımlarından Miami Heat'te ve Slovenya millî basketbol takımında oynamaktadır. 2008 NBA Seçmeleri'nde 45. sıradan San Antonio Spurs tarafından seçilmiştir. Oyuncunun Arjantin'in yanı sıra İspanyol vatandaşlığı da vardır. Goran Dragić'in ayrıca Zoran Dragić adında bir de basketbolcu kardeşi vardır.

Sloven oyuncu NBA'e ilk adımını 2008'de Phoenix Suns'a transfer olarak atmıştır. Daha sonra 1.tur draft hakkı ve Aaron Brooks karşlığında 2011 yılında Houston Rockets'a gönderilmiştir. Sezon bittiğinde takımı tarafından serbest bırakıldıktan sonra Phoenix takımına geri dönmüştür.

Dragic profesyonel kariyerine 17 yaşındayken 2003 yılında Slovenya 2D Liginde mücadele eden ND Ilirija Ljubljana takımında başladı. Burada 1 yıl geçirdikten sonra 2004 yılında Slovenya Premier A Ligi ve Adriyatik Liginde mücadele eden KD Slovan takımına transfer oldu. Dragic 2004-05 sezonunda ligde 17 maça çıkıp maç başına 6.2 sayı 2.0 ribaunt 1.0 asist 1.0 top çalma istatistikleriyle oynamıştır. 2005-06 sezonunda ise 37 maçta 11.3 sayı 2.9 ribaunt 2.8 asist ortalamaları ile oynayarak iyi bir sezon geçirdi. Dragic Slovan takımı ile 2 sezon geçirdikten sonra 2006 yılında Liga ACB'de mücadele eden İspanyol ekibi CB Murcia'ya transfer oldu. Murcia formasıyla 2006-07 sezonunda 27 maça çıkan Sloven oyuncu maç başına 4.6 sayı 1.8 asist 1.7 ribaunt ortalamaları ile sezonu noktalamıştır. Dragić 2007 yılında kendi ülkesinin en güçlü takımı KK Union Olimpija'ya transfer oldu. Sezonda 13 Aralık tarihinde Montepaschi Siena ile oynanan EuroLeague maçında 11/9 saha içi isabetiyle 22 sayı atarak kariyer rekorunu kırmıştır. Dragic 2007-08 sezonunda ligde maç başına 11.3 sayı 4.1 ribaunt 3.7 asist 1.2 top çalma EuroLeague'de ise maç başına 27 dakika süre alarak 9.7 sayı 2.9 ribaunt 3.1 asist ortalamaları ile oynadı.

2017 Avrupa Basketbol Şampiyonası'nda Slovenya ile şampiyonluğa ulaştı ve final maçındaki performansı ile MVP seçilerek turnuvanın en iyi beşinde yer aldı.





Lola &amp; Virginia

Lola & Virginia, İspanyol televizyon dizisidir. Imira Productions tarafından yapılmıştır.

Lola sıradan bir kızdır. Fakat Virginia ise kendini beğenmiş,zengin ve güzel bir kızdır. Anlaşmazlıklar olsa da bu iki kız birbiriyle arkadaş olmuşlardır.





Nukaklar

Nukaklar (Nukakça "Nɨkák", İspanyolca "Nukak, Nükâk, Nukak-Makú"), Kolombiya'nın doğusunda