adimir M. Petliyakov gibi pek çok tasarımcının çalışmalarını yönetti. Bu büronun çalışmaları sonucunda tümüyle metal gövde üretimi Sovyet havacılık sanayisinin standart bir özelliği durmuna geldi.

Tupolev 1936'da Almanya'ya bilgi satmakla suçlandı.Birçok başka Sovyet tasarımcıyla birlikte tutuklandı ve askeri uçak tasarımıyla görevlendirilen bir ekibin başına getirildi. II. Dünya Savaşı sırasında yaygın olarak kullanılan çift motorlu bombardıman uçağı Tu-2 bu çalışmanın ürünü oldu. Tupolev 1943'te hem özgürlüğünü, hem de Stalin Ödülü'nü kazandı. 1944'te, üçü SSCB'nin uzakdoğusunda zorunlu iniş yapan ABD yapımı "Uçan Kale" adıyla anılan B-29 uçağının aynısını yapmakla görevlendirildi. Bu projenin sonucunda Tupolev Tu-4 geliştirldi; ilki 1947'de uçurulan Tupolev Tu-4'ler 1950'lerin ortalarına değin SSCB'nin ana stratejik bombardıman uçağı oldu.

Pistonlu motorlu pek çok uçağın motorunu jet motoruyla değiştiren Tupolev, 1952'de yaygın kanatlı ve hafif alaşım çatkılı, orta erimli bombardıman uçağı T-16'yı gerçekleştirdi.Tupolev'le uzun bir süreden beri çalışmakta olan Aleksandr A. Arkhangelski'nin başında olduğu bir grup da, ilki 1954'te uçurulan ve tüm zamanların en dayanıklı askeri uçağı olan, türboprop motorlu dev bombardıman uçağı Tupolev Tu-95'i geliştirdi.Bu uçaktan iki sivil uçak doğdu: 1955'te hizmete giren ve düzenli sefer yapan ilk jet motorlu yolcu uçağı olan Tu-104 ve o güne değin yapılanlar içinde en büyük pervaneli yolcu uçağı olan uzun erimli Tu-114.

1963'te Tupolev'in oğlu Aleksey, sesüstü nakliye uçağı Tupolev Tu-144'ü üreten ekibin baş tasarımcısı oldu. Moskova ile Orta Asya ve Uzak Doğu arasındaki uçuş süresini kısaltmak amacıyla geliştirilen Tupolev Tu-144 1969'daki deneme uçuşu sırasında ses hızını aştı ve bir yıl sonra ses hızının iki katına ulaştı.Ama çeşitli tasarım sorunları taşıyan ve yönetim sorunlarıyla karşılaşan Tupolev Tu-144'ler 1970'lerde ancak kısa bir süre jet yolcu uçağı olarak kullanılabildi.

Tupolev'in ölümünden sonra Aleksey tasarım bürosunun başına getirildi. Aleksey, 1970'ler ve 1980'lerde, yeni kuşak hareketli kanatlı uçaklar olan orta erimli Tupolev Tu-160'ların yapımını yönetti.




Tokyo Ulusal Müzesi

Tokyo Ulusal Müzesi (Japonca:"Tokyo Kokuritsu Hakubutsukan"), Japonya'daki ilk ve en önemli sanat müzesi. Tokyo'da Ueno Parkı'ndadır.

Müzenin 1871'de oluşturulan ilk koleksiyonu Japon tarihine, sanatına, teknolojisine, bilimine ve doğa tarihine ilişkin nesnelerden oluşuyordu. Çoğu daha önce Paris (1867, 1878) ve Viyana (1873) Dünya sergilerine gönderilmiş olan bu yapıtlar başlangıçta geçici yapılarda saklandıktan sonra 1882'de Ueno Parkı'ndaki bugünkü müze ypısına taşındı. 1886'da müzenin yönetimi İmparatorluk Sarayı Bakanlığı'na verildi. Bu tarihten sonra Japonya'nın sanat mirasının sergilendiği bir merkez durmuna gelen müzenin bilim ve teknoloji bölümleri yavaş yavaş kapandı. Müze 1889-1900 arasında Tokyo İmparatorluk Müzesi, 1900-1947 arasında Tokyo İmparatorluk Sarayı Müzesi, Eğitim Bakanlığı'na bağlandığı 1947'den 1950'ye değin de Ulusal Müze adıyla anıldı. 1923'teki büyük depremde, Hyokeikan adıyla bilinen geleri dışında, müzenin bütün yapıları yıkıldı.1938'de, çatısı dışında hemen bütünüyle Batı tarzında inşa edilen yeni müze, II. Dünya Savaşı sonrasında kurulan kompleksin çekirdeğini oluşturdu.

Bugün müzede Japon resim, heykel ve kaligrafisiyle Doğu sanatına ve arkeolojisine ilişkin örnekler, metal eşya, kılıçlar, çanak çömlek, dokumalar, boya işleri, etnografik malzeme ve Tarihöncesinden kalma nesneler sergilenmektedir.




Pembe dizi

Pembe dizi, bir TV dizisi türü. Pek çok farklı karakterin yaşamını genellikle gerçek zamana yakın şekilde takip eden ve uzun süre yayınlanan melodram türünde programlardır.

Bazı Batılı dillerde aynı anlamda kullanılan "soap opera" (sabun operası) kavramı bu türdeki radyo piyeslerinin ilk sponsorlarının sabun üreticileri olmasından kaynaklanır. Opera sözcüğü ise "horse opera" (kovboy filmi) türünden ödünç alınmıştır.

Pembe diziler İtalya'da çıkmış, daha sonra Fransa'da yaygınlaşmış ve zamanla tüm dünyaya yayılmıştır.

Akımın, Amerika'da Guiding Light adlı radyo drama programı ile başladığına ilişkin görüşler de mevcuttur.




1984 Yaz Olimpiyatları'nda Türkiye














1976 Yaz Olimpiyatları'nda Türkiye

"Türkiye 1976 olimpiyat oyunlarında madalya alamamıştır."

Atletizm

Boks
Park'a 0-5 yenilerek elendi.)
yenik sayılarak elendi.)

Bisiklet

Halter

Judo

Atıcılık

Güreş
ile Macar Kovacs'ı 8-7 sayı ile yendi. Bye çekti, Bulgar Abilov'u diskalifiye yendikten sonra Amerikalı 
Peterson 'a 5-13 yenilerek sikletinde dördüncü oldu.) 
Alman Hinz'e yenilerek sikletinde 7. oldu.)
Davidian'a 2 dakika 26 saniyede tuşla yenilerek elendi.)
Fin Yli-Isotalo'ya (7:08) diskalifiye ile galip geldi,İsveçli Skiold'a 7-10 yenildi ve sikletinde 7. oldu.)






1992 Yaz Olimpiyatları'nda Türkiye

Türkiye 1992 Yaz Olimpiyatları'na katıldı.

Türkiye bu olimpiyatlarda ilk kez bayanlarda Hülya Şenyurt ile şeref kürsüsüne çıkmıştır.


















Tekdüze dağılım (sürekli)

Sürekli tekdüze dağılım (İngilizce: "continuous uniform distribution") olasılık kuramı ve istatistik bilim dallarında, her elemanı, olasılığın desteklendiği aynı büyüklükteki aralık içinde bulunabilir, her sürekli değer için aynı sabit olasılık gösteren bir olasılık dağılımları ailesidir. Desteklenen aralık iki parametre ile, yani minimum değer "a" ve maksimum değer "b" ile, tanımlanmaktadır. Bu dağılım kısa olarak "U"("a","b") olarak anılır.

Sürekli tekdüze dağılım için olasılık yoğunluk fonksiyonu şöyle ifade edilir:

Sınırda olan değerler, "a" ve "b" genellikle teorik bakımdan önemli değildirler; çünkü herhangi bir aralıkta "f"("x") "dx" integral değerine ve "x" "f"("x") "dx" değerine ve benzer değerlerine bu sınır değerler hiçbir teorik etkide bulunmazlar. Bazan bu değerler 0 veya 1/("b" - "a") olarak seçilirler. İkinci alternatif maksimum olabilirlilik yöntemi ile tahmin yapılmak gerektiği zaman pratikte kullanılır. Fourier analiz uygulamak gerektiği zaman "f"("a") veya "f"("b") değeri 1/(2("b" - "a")) olarak seçilir. Böylece bu sürekli tekdüze fonksiyonun birçok integral dönüşümlerinin ters dönüşümü sonucunda (sıfır ölçümü hariç noktaların dışında nerede ise her tarafta birbirine eşit bir fonksiyon yerine) biraz fikir karışıklığına neden olup, özel olarak seçilen tekdüze fonksiyon tekrar elde edilir. Bu çeşit tekdüze fonksiyon, daha önceki haldeki gibi anlam belirsizliği yaratmadan, işaret fonksiyonu ile de uyuşma gösterir.

Yığmalı dağılım fonksiyonu şöyle ifade edilir:

Sürekli tekdüze dağılım için moment üreten fonksiyon şudur:

Bu fonksiyon kullanılarak şu "m" sayıda ham momentleri hesaplanır:

Bir sürekli tekdüze dağılım gösteren bir rassal değişken icin bu halde beklenen değer

olur ve varyans şudur:

"n" ≥ 2; için bir [0 1] aralığında bulunan tekdüze dağılımın "n"inci kümülantı "b"/"n", burada "b" "n"inci Bernoulli sayısıdır.

Bu dağılım reel aralıklardan daha karmaşık setlere genelleştirilebilir. Eğer, "S" pozitif ve sonlu ölçümlü bir Boral seti üyesi ise "S" üzerindeki bir tekdüze olasılık dağılımı şöyle tanımlanır. "S" dışında ise, tekdüze olasılık yoğunluk fonksiyonu "0" olur, "S" içinde ise 1/"K" ye sabit olarak eşittir ve burada "K" "S" setinin Lebesque ölçümü olur

"X", ..., "X" "U"(0,1) dağılımından her biri bağımsız ve aynı dağılımlı örneklemler olsun. 
"X" bu örneklem için "k"inci sıralama istatistiği olsun. O zaman "X" için olasılık dağılımı parametreleri "k" ve "n" - "k" + 1 olan bir Beta dağılımı olur. Bu beta dağılımının beklenen değeri

olur. Q-Q grafikleri yapılırken bu gerçek kullanılır.

Bu beta dağılım için varyans şöyle ifade edilir:

Bir tekdüze dağılım gösteren bir rassal değişkenin sabit uzunlukta bir aralığa düşme olasılığı, bu aralığın konumunun aralık dağılımın destek alanı tarafından kapsandığı sürece, bağımsızdır; ancak
aralığın büyüklüğü bağımlıdır. Bu şöyle matematiksel olarak gösterilebilir:

Eğer "X" ≈ U("0","b") ise ve sabit "d" > 0 için, ["x", "x"+"d"] ["0","b"]nin bir alt aralığı ise, o halde

formula_10

Bu ifade "x"den bağımsızdır. Bu gerçek, tekdüze dağılımının isimlendirilmesinde ön planda rol oynamıştır.

Eğer aralık parametreleri için formula_11 ve formula_12 ise, ortaya çıkan "U"(0,1) dağılımına standart tekdüze dağılım adı verilmektedir. Standart tekdüze dağılımın bir ilgi çeken özelliği şudur: Eğer u bir standart tekdüze dağılım gösterirse, o zaman 1-u de standart tekdüze dağılım gösterir.

Eğer "X" bir standart tekdüze dağılım (yani "U"(0,1)) gsteriyorsa:


Her geçiş noktası için aynı işlem kuralları kullanılığı zaman, olasılık yoğunluk fonksiyonu da şu Heaviside basamak fonksiyonu terimleriyle de ifade edilebilir.

yahut bir dikdortgen fonksiyonu ile şöyle ifade edilebilir:

İşaret fonksiyonunun geçiş noktası hakkında hiçbir fikir karışıklığı ortaya çıkmaz. Geçiş noktalarında yarı-maksimum işlem kuralı kullanılarak bir tekdüze dağılım bir işaret fonksiyonu terimleri ile şu şekilde ifade edilebilir:

Çıkarımsal istatistikte bir basit sıfır hipotezin test istatistiği olarak p-değeri kullanılırsa ve test istatistiği için dağılım sürekli ise, o zaman eğer sıfır hipotez doğru ise test istatistiği 0 ve 1 arasında sürekli standart tekdüze olarak dağılım gösterir.

Simulasyon denemelerinin işletilip sonuçlar alınmasında, sürekli tekdüze dağılımı kullanılması simulasyon tekniğinin vazgeçilmez bir ögesidir. Komputer yazılım dillerinin hemen hepsi, sözde-rastgele sayıların üretilmesi için özel komuta(lar) içermektedir; bu sözde-rastgele sayılar aslında bir standart tekdüze ( yani "U"(0,1)) dağılımından elde edilirler.

Eğer, "u" değeri bir standart tekdüze dağılımından alınan örnek bir sayı ise, 
ifadesi "a" ve "b" parametreli bir sürekli tekdüze dağılımdan alınan rastgele bir sayı olur.

Herhangi rastgele seçilmiş dağılımdan örnek alma işlemi uygulanmasında sürekli tekdüze dağılımı önemli bir rol oynar. Kullanılan bir genel yöntem ters dönüşümlü örnekleme yöntemidir ve bu yöntem hedef olan dağılım için yığmalı dağılım fonksiy