lan örneklemin diğer örneklemden daha büyük olduğu H1 olarak kabul edilir.

Bu sınama "U" adı verilen bir sınama istatistiğinin hesaplanmasını önerir. Sıfır hipotez altında "U" istatistiği için dağılım bilinmektedir. Küçük hacimli (yanı 20den küçük verili) örneklemler için "U" dağılımı için bir tablo hazırlanmıştır. Fakat örneklem hacmi 20nin üzerinde ise normal dağılım kullanan çok iyi bir yaklaşım bulunmaktadır. Bazı istatistik kitapları "U" istatistiğinin analoğu olan (bir örneklemdeki sıralama numaraları toplamlarını gösteren) tablolar da vermektedirler.

"Mann-Whitney U sınaması" modern komputer istatistik paketlerinin çoğunda uygulandığı için , eğer bu paketlerden birisi el altında ise, hesaplamalara hiç hacet kalmadan sonuçlar alını tefsir edilebilir. Ancak bu sınamanın nasıl ve ne şeklide yapıldığı anlanmak istenirse, örneğin veri toplanıp elle hesapların yapılması en iyi öğretici alettir. Özellikle veri hacmi küçük ise, Mann-Whitney U değeri el hesapları ile kolayca bulunabilmektedir. Bu el hesabı ile Mann-Whitney U istatistiğini bulmak için iki biraz değişik yaklaşım gerektiren yöntem vardır:

Eğer örneklem hacmi küçükse (yani gözlem sayısı 20nın altında ise) bir direkt yöntem kullanılması çok hızlı sonuç verdiği ve hesaplar yapılırken "U" istatistiğin altında yatan prensiplerin hemen anlaşıldığı için, tavsiye edilir.

Eğer örneklem hacmi büyük ise bir sıralama düzeni kurulması ve bir formül kullanımı gereklidir.
Burada 
"n" Örneklem 1 için örneklem hacmi; 
"R" Örneklem 1 için sıralama numaraları toplamı; 
"n" Örneklem 2 için örneklem hacmi; 
"R" Örneklem 2 için sıralama numaraları toplamı 
olur. Kontrol için "U" ile "U" için toplam alınır. Bu değer iki örneklem hacim sayılarının çarpımına eşit olmalıdır; yani

Eğer örneklem hacimleri büyükse, anlamlılık düzeyini bulmak için şu standart normal dağılım yaklaşımı kullanılır:
Burada "z" standart normal dağılım tablolarında kullanılan z-puanı; formula_12 ve formula_13 ise, eğer sıfır hipotez doğruysa "U" için ortalama ve standart sapma olup şu formüllerle bulunurlar: 
Ancak örneklem verileri için sıralamada beraberlikler varsa bu değerlerin beraberlikler için düzeltilmesi gerekir. Fakat el hesaplanmalarında bu düzeltmeler çok defa kullanılmamaktadır; istatistik paket programları ise bu düzeltmeleri hemen rutin olarak yapmaktadırlar.

"U" test iki bağımsız örneklem için ortalamalar farkı için Student'in t-testi ile çok benzer şartlar bulunduğu zaman kullanılır. Bunlardan hangi sınamanın ne zaman kullanılması gerektiği sorusu hemen ortaya çıkmaktadır. Eğer veriler "sırasal ölçekli" ise "U"' testi, eğer örneklem verileri "aralıksal veya oransal ölçekli" ise genel olarak t-testi tercih edilmelidir. Ancak "aralıksal veya oransal ölçekli" veriler halinde, eğer örneklem verileri içinde bir veya ikiden çok 'aykırı değer varsa veya eğer anakütle dağılımlarının normal olmaktan çok uzak ve örneklem hacimlerinin yeter derecede büyük olduğu biliniyor ise yine parametrik olmayan "U" testi tercih edilir.

Diğer taraftan bazı istatistikçiler, eğer iki örneklem birbirinden çok degişikse, "U-testi"nin tercih edilmesi gerektiğini bildirirler. Ancak "U-sınaması" sıfır hipotez doğru ise iki örneklemin aynı dağılımdan geldiğini varsaymaktadır. Eğer iki örneklem değişik iki anakütle dağılımından gelmekte ise bu varsayıma göre hazırlanmış özel yaklaşımlı serbestlik dereceli "t-testi"nın daha uygun sonuçlar vereceği ispat edilmiştir. Bu halde bazı istatistikçiler (örneğin Conover (1999)) verilerin sıralama düzenine koyulup sıralama numaraları için t-testi uygulanmasını tavsiye etmektedirler.

"U-testi" diğer bazı parametrik olmayan istatistik analiz yöntemleri ile ilişkili bulunmaktadır. Eğer veriler iki değer (0-1)-alan "isimsel ölçekli" iseler, "U" istatistiği ve Kendall sıralamalı korelasyon katsayısı teorik olarak aynıdır.

ρ adı verilen bir istatistik "U" istatistiği ile doğrusal olarak bağımlıdır. ρ
iki dağılım için birbirine ne kısımda çakışdıklarını ölçen bir parametrik olmayan istatistik olup 0 ile 1 arasında değişmektedir. Eğer ρ=0,5 ise iki dağılım tam olarak birbirleri ile çakışmaktadır. Uç değerlerde, yani ρ=0 veya ρ=1 olursa, iki dağılım birbirine hiç dokunmamaktadır. ρ değeri "U"nun "n" × "n" ile bölünmesi sonucu elde edilmektedir.






Geyikler, Annem ve Almanya

Yazarın ilk kitabıdır. Geyikler, Annem ve Almanya özgün ve yalın anlatımıyla, yarattığı yaşayan öykü kişileriyle içimizde derin izler bırakan öykülerden oluşuyor.

Nursel Duruel'in öykülerinin merkezini insan sevgisi oluşturur. Kişinin içinde bulunduğu koşullarla nasıl şekillendiğini ele alır. Öykülerinde toplumsal sosyolojik gerçekleri yansıtır. Bu kitaptaki öykülerine göç olgusunu yansıtıyor. Geride kalanların ve gidenlerin öyküleri yer alıyor bu kitapta.

Eser 1987 yılında TRT yönetmenlerinden Tuncer Baytok tarafından televizyon filmi olarak uyarlamıştır.


Geyikler, Annem ve Almanya öyküsü ile





Mahmut Dikerdem

Mahmut Dikerdem (uzun ismi Mahmut Şerafettin Dikerdem) (1916 - 3 Ekim 1993, İstanbul Türkiye) Büyükelçi, yazar, kapatılan Barış Derneği genel başkanı. Mahmut Dikerdem gazeteci ve yazar Mehmet Ali Birand'ın dayısıdır.
1935 yılında Galatasaray Lisesi'ni bitiren Mahmut Dikerdem, 1938 yılında İstanbul Üniversitesi Hukuk Fakültesi'nden mezun oldu ve Dışişleri Bakanlığı'na girdi.1942 yılında Cenevre'de devletler hukuku doktorası yaptı. 1976 yılında Dışişleri Bakanlığı Merkez Yüksek Danışmanlığı görevindeyken emekli oldu. Akşam gazetesinde M.D. rumuzuyla haftalık dış politika yazıları yazdı. Yaprak dergisinde M.Fırtınalı adıyla edebiyat-sanat yazıları yayınladı (1948-1950). 1960'tan sonra Mehmet Bora, Mahmud Ferhad adlarıyla Yön, Öncü, Forum gazete ve dergilerinde yazdı. 1976'dan başlayarak Politika, Milliyet, Cumhuriyet gazetelerinde güncel dış sorunlara ilişkin yazıları çıktı. Barış Derneği genel başkanlığı yaptı. 12 Eylül darbesinin ardından Barış Derneği Davası'nda yargılandı. Ortadoğuda Devrim Yılları (1977) ve Üçüncü Dünyadan (1977) adlı iki yapıtı vardır.

Mahmut Dikerdem, hariciyenin içinden çıkarttığı belki de marksist kimliği ile bilinen tek mensubu idi. 1957-1972 yılları arasında, Ürdün, İran, Gana ve Hindistan Büyükelçiliği görevlerinde bulundu. Dikerdem 1977'de "Nükleer silahların yasaklanmasını, tüm askeri ittifakların kaldırılmasını" isteyen Barış Derneği'nin kurucu başkanı oldu. Barış Derneği, Türkiye ilerici aydınlarının 1950'de kurduğu, Behice Boran'ların, Nâzım Hikmet'lerin öncülüğünü yaptığı Türkiye'nin ilk örgütlü barış hareketidir. 1951'de Barış Derneği Türk askerlerinin Kore'ye gitmesine karşı çıktığı için kapatıldı. Barış Derneği'ni 1970'lerde tekrar dirilten Mahmut Dikerdem, büyükelçi olduğu zamanlarda 1974 Kıbrıs müdahalesini eleştirirken alternatif olarak "birleşik ve sosyalist bir Kıbrıs"ı savunuyordu. Sovyetler Birliği'nin ve diğer sosyalist ülkelerin 1970'lerde barış ve silahsızlanma mücadelesinin karşılığı olan Dünya Barış Konsey'i tek tek ülkelerde ulusal barış komiteleri olarak örgütleniyordu. Türkiye'deki Mahmut Dikerdem'in başkanı olduğu Barış Derneği de 1979'da Dünya Barış Konseyi'ne kabul edildi.

Mahmut Dikerdem 1982 yılında, İstanbul Sıkıyönetim Mahkemesi'nde yargıçlara şöyle sesleniyordu:




Korkum Yok

Korkum Yok, Demet Sağıroğlu'nun beşinci stüdyo albümü, 8 Temmuz 2004 tarihinde çıkmıştır. Albümde "Ghir Enta" şarkısının Türkçe aranjmanı olan "Korkum Yok" da yer alıyor.






Kantonca Vikipedi

Kantonca Vikipedi (Kantonca: 粤文維基百科), Vikipedi'nin Kantonca sürümüdür. 25 Mart 2006'da başlatıldı, ve 27 Mart 2008 itibarıyla, 7.680 maddeye, 4.915 kullanıcıya ve 11 yöneticiye sahip olmaktadır; madde sayısına göre, 86. en büyük Vikipedi sürümüdür.

Küçük bir toplum olarak, ilk günlerinden itibaren Kantonca Vikipedistler, varsayılanca İngilizce Vikipedi'nin politikaları, yönergeleri ve gelenekleri ile uymaya karar verdiler. Bu fikir birliği, Kantonca Vikipedisi'ne istikrar getirdi, ve böylece Kantonca Vikipedistler çabalarını sadece içeriğinin üzerine yoğunlaşmaları gerekiyor.

Kantonca, kendi Vikipedi sürümüne sahip olan Çin bölgesel dillerinden biridir; diğerleri Min-Nan Vikipedi (), Min-Dong Vikipedi (), Wu Vikipedi () ve Hakka Vikipedi (). Ayrıca Çin dillerinde olan Vikipedi sürümlerin arasında (Klasik Çince Vikipedi dahil), Çince Vikipedisi'nden sonra ikinci en büyük sürümüdür.





Kabil Hayvanat Bahçesi

Kabil Hayvanat Bahçesi Afganistan'ın Kabil şehrinin Kabil Nehri kıyısında hayvanat bahçesi. Resmen 1967'de kurulmuştur. Afgan faunası içermektedir.1972'de toplam 150,000 kişi ziyaret etmiştir.

Toplam 116 hayvan ve 60 personel vardır. Şartlar fakirdir ancak konumun Kabil şehri olması ve yani tanınmış olması sayesinde haftada 3000 aile gelmektedir. Hayvanat bahçesi sabah 6'dan akşam 6'ya kadar her gün açıktır ve giriş ücreti 10 Afganistan parasıdır (Yabancılara 100'dür).

Çin hükümeti, ilk defa hayvan bağışı yapmış, son zamanlarda hayvan güvenliği ile ilgilendiklerini ilan etmeş ve Afganistan'a şimdiden bağış yapmaya başlamıştır.

Kuzey Karolina Hayvanat Bahçesinin, Kabil Hayvanat Bahçesi için fon ve gözetip denetleme projesi vardı. Hayvanların barınacak yerleri tırmanma alanları ve soğuk engeller yapılmaktadır. Hayvanat bahçesine yardım da yapılmaktadır.





Johann Bernoulli

Johann Bernoulli (Jean ya da John olarak da bilinir. d. 6 Ağustos 1667 – ö. 1 Ocak 1748), Bernoulli ailesindeki ünlü matematikçilerden biridir. Sonsuzküçük kalkülüsü ne yaptığı katkılarla ve gençlik yıllarında Leonard Euler’in hocası olması ile ünlüdür.

Johann, Basel’de bir eczacı olan Nicholas Bernoulli ve karısı Margaretha Schonauer’in oğlu olarak dünyaya geldi. Basel Üniversitesinde tıp okumaya başladı. Babası işletme okumasını istemişti. Çünkü bu sayede baharat ticareti işinin başına geçebilecekti. Ancak Johann Bernoulli işletme eğitimi almak fikrinden hoşlanmadı ve babasını tıp okumak için ikna etti ama tıp eğitimi onu hoşnut etmedi ve abisi Jacob’un yanında matematik eğitimi almaya başladı. Johann Bernoulli’nin Basel Üniversitesindeki eğitim hayatı botunca Bernoulli kardeşler