etrik dağılım için "p" değerinin bu yönteme göre tahmin edilmesi bir maksimum olabilirlilik tahmini ortaya çıkarır.

Özellikle geometrik dağılımın birinci alternatifi için formula_24 için formula_25 olduğu zaman 
bir örnekleme olduğu kabul edilsin. O zaman "p" değerinin tahmini şöyle verilir:

Bayes tipi sonuç çıkartıcı istatistik kuramına göre ise "p" parametresi için eşlenik önsel dağılımı bir Beta dağılımı olur. Eğer herhangi bir "p" parametre değeri için önsel olarak :Beta("α", "β") 
verilmiş ise, sonsal dağılım şöyle ifade edilir:

"α" ve "β" değerleri sıfıra yaklaştıkca, sonrasal ortalama olan formula_29 maksimum olabilirlilik tahmini olan formula_30 değerine yaklaşır.

Diğer alternatif halde, formula_24 için formula_32 olduğu halde bir örneklemin ifadesi formula_26 olsun. Bu halde "p" şöyle tahmin edilir:

Bir Beta("α", "β") önseli için verilmiş "p" için sonsal dağılım şudur:

Tekrar, sonsal ortalama olan formula_29 değerinin, "α"ve "β" sıfır değerine yaklaştıkca, maksimum olabilirlilik tahmini formula_30 değerine yaklaşır.






gösteren rassal değişken değerleri tabandan yukarıya doğru, tavana en yakın tam sayıya yuvarlanırlarsa bu tam sayı halindeki rassal değişken de geometrik dağılım gösterir.






Bruce Perens

Bruce Perens açık kaynak topluluğunun lideridir. Açık Kaynak Tanımı'nın yaratıcısı olan Perens aynı zamanda, açık kaynak ve manifestosunun ilk resmi duyurusunu yapmıştır. Eric S. Raymond ile birlikte Open Source Initiative'in yarı kurucusudur. 2005 yılında Birleşmiş Milletler Kalkınma Programının daveti ile Birleşmiş Milletler Bilgi Toplumu Dünya Zirvesinde açık kaynağı temsil etmiştir.

Günümüzde Perens, hala aktif olarak açık kaynağı bazı ülke valiliklerinde ve çokuluslu şirketlerde temsil etmektedir.

Perens Richard Stallman'ın özgür yazılım felsefesine karşın, kaygılı kişilerin özgürlükten çok kârı düşünmeleri ve açık kaynak ile özgür yazılımın aynı fenomenin sadece iki yolu olduğunu düşünmektedir. Stallman ve Raymond bu fikre katılmamaktadır.

Perens eski Debian Proje Lideri, Software in the Public Interest'in kurucusu, Linux Standard Base projesinin kurucusu ve proje lideri, BusyBox'un yazarı ve UserLinux projesinin kurucusudur. Ayrıca, "Bruce Perens'in Açık Kaynak Serisi" isimli kitap serisininde yazarıdır.

Perens, bir Linux belgeseli olan Revolution OS'ta da boy göstermiştir.

Haziran 2005'ten Aralık 2007'ye kadar SourceLabs'ta çalışan Perens, şu an Kilobot'un CEO'sudur.

Perens ilk olarak Açık Kaynak Tanımı'nı Debian Sosyal Sözleşmesi'nin bir parçası olan Debian Özgür Yazılım Yönergesi'nde yaratmıştır. Debian Sosyal Sözleşmesi'nin bir taslağını 1997 yılının Haziran ayında sadece Debian geliştiricilerine açık olan debian-private mail listesinde yayınlamıştır. Debian geliştiricilerinin tartışarak geliştirdikleri ve değiştirdikleri taslak ay sonuna yayınlanmıştır.

Açık Kaynak Tanımı ilk olarak 9 Şubat 1988'de Slashdot üzerinde olmuştur fakat Slashdot'ta bulunan linkinin bozuk olması nedeniyle 10 Şubat'ta Linux Gazette'de yer almıştır.





Adak (film)

Adak, Tarık Akan ile Necla Nazır'ın başrollerde oynadığı 1979 yapımı Türkçe dram filmdir.

Atıf Yılmaz'ın yönetmenliğini yaptığı, yapımcılığını Yeşilçam Filmciliğin üstlendiği 1979 yapımı filmin konusu, 1962-64 yılları arasında Erzincan'ın Üzümlü ilçesinin Pelitli köyünde geçen bir olaydan alınmıştır.

Başrollerini Tarık Akan, Necla Nazır ve Yaman Okay'ın paylaştığı filmde Güneydoğu' nun dinsel törelerini tüm geri kalmışlığı ibret verici sahnelerle işlenmektedir. Türk sinemasında ilk kez bir filmin aralarında olaylara, konunun uzmanları tarafından bilimsel yorumlar getirilmiştir. Film, belgeci bir tutumla yenilikçi bir çalışma örneğidir. Töresel "yağmur duası” ve "imam nikahı” filmin ayrıntı zenginliklerini içeren ilginç sahnelerindendir. Tarık Akan, hırsızlıkla suçlanıp hapse giren Müslüm karakterini canlandırmıştır. 





Kiliseler ve manastırlar listesi

Kiliseler ve manastırlar listesi 




















Melkite Yunan
Suriye Katolik





Çağdaş amfitiyatrolar listesi

Bu Çağdaş amfi tiyatrolar listesidir.






Kabare (film)

Kabare 1972 ABD yapımı dramatik müzikal filmdir. Özgün adı Cabaret olan film 16 Mart 1973'te Türkiye'de gösterime girmiştir.

1966 yılında Broadway'de sahnelenen aynı adlı Bob Fosse müzikalinin serbest bir uyarlamasıdır. O müzikal de Christopher Isherwood'un Elveda Berlin (Goodbye to Berlin) adlı hikâyesine ve bundan uyarlanan John Van Druten'in "I Am a Camera" (Ben Bir Fotoğraf Makinesiyim) adlı sahne eserine dayanmaktadır. Filmin senaryosunu Jay Presson Allen yazmıştır. Yönetmenliğini yine Bob Fosse 'nin yaptığı filmin önemli rollerinde Liza Minnelli, Michael York, Helmut Griem ve Joel Grey oynamışlardır. Filmin orijinal müzikleri John Kander 'e aittir. Film 1973 yılında tam 8 Oscar ödülü kazanmıştır.

"Kabare", 1995 yılında Kongre Kütüphanesi tarafından "kültürel, tarihi ve estetik olarak önemli" filmler arasına seçilerek ABD Ulusal Film Arşivi'nde muhafaza edilmesine karar verilmiştir.

Film 1931 yılının Berlin 'inde Weimar Cumhuriyeti sırasında geçer. Nazi'lerin Almanya'da yavaş yavaş güç kazanmaya başladıkları bir dönemdir bu. Bir yandan toplum için için kaynarken eğlence peşinde bir grup insan da umursamaz bir şekilde kendi serüvenlerini yaşamaktadırlar. Öykü dönemin ve insanlarının bir yerde aynası olan bir kabare'de birkaç kişinin çevresinde geçer. İngiltere'den Almanya'ya öğretmenlik yapmak niyeti ile gelen İngiliz yazar Brian (Michael York), kabarede çalışan havalı dansçı Amerika'lı Sally Bowles (Liza Minnelli) ile dostluk kurar. Sally'nin dairesinde birlikte kalan ikiliye bir süre sonra zengin ve soylu bir Alman playboy Max (Helmut Griem) katılır. Bu üçlünün çizgi dışı ilişkileri devam ederken, ülkenin yaklaştığı felaketi umursamayan ve bir kaçış arayışı içindeki bir kesim her akşam kabareye sığınarak gerçeklerden uzaklaşmayı tercih ederler. Kabarede sahnelenen her müzik parçası filmin konusu ile yakından ilgilidir ve Almanya'nın adım adım Hitler rejimine doğru kayışını adeta belgelerler.

Aldığı Ödüller:

Adaylıklar:

Filmde kullanılan parçaların tamamının bestesini John Kander yapmış,sözlerini de Fred Ebb yazmıştır;





Olasılık dağılımı

Bir olasılık dağılımı bir rassal olayın ortaya çıkabilmesi için değerleri ve olasılıkları tanımlar. Değerler olay için mümkün olan tüm sonuçları kapsamalıdır ve olasılıkların toplamı tıpatıp bire veya yüzde 100'e eşit olmalıdır. Örneğin, bir rassal olay olarak madeni paranın tek bir defa havaya atılıp yere düşmesi olay olarak ele alınsın; değerler 'yazı' veya 'tura' veya bunlar isimsel değişken ölçeğinde ifade edilirse 0 (yazı) veya 1 (tura) olur; olasılıklar ise her iki değer için ½ olacaktır. Böylece madeni bir paranın tek bir defa atılma olayı için iki değer ve ilişkili iki olasılık bu rassal olayın olasılık dağılımı olur. Bu dağılım ayrık olasılık dağılımıdır; çünkü sayılabilir şekilde ayrı ayrı sonuçlar ve bunlara bağlı olan pozitif olasılıklar vardır.

Bir sürekli olasılık dağılımı değerleri bir sürekli olan açıklıkta tanımlar ve tek bir değer için olasılık sıfıra eşittir. Örneğin bir okçuluk sahasında atılan bir okun hedef tahtasında tek bir noktaya düşmesi olasılığı sıfırdır; çünkü geometri kuramına göre bir noktanın ne eni ne de boyu bulunmaktadır ve hedef üzerindeki varsayılan nokta sonsuz küçüklüktedir. Buna karşılık, atılan okun hedef üzerinde belli bir alana düşmesi olasılığı bulunabilir. Böylece hedefe ok atma olayında hedef tahtasının her bir alanına okun düşme olasılığını tanımlayan bir düzgün fonksiyon olasılık yoğunluk fonksiyonu (ODF), bu olayın olasılık dağılımını tanımlar. Olasılık dağılım fonksiyonun altında kalan alan (yani integrali), hedef tahtasının tümünü (belki de yakınındaki bir duvar parçasını da) kaplayan alanı kapsadığı için, bire eşit olacaktır; çünkü atılan okun mutlaka bir alana gitmesi gerekmektedir.

Olasılık dağılımı ve tanımladığı rassal değişkenler matematik biliminin ana bölümünün alt dalları olan olasılık kuramı ve istatistik bilim kollarının içerdikleri önemli alt bölümleridir. Olasılık dağılımları olasılık incelemesi ve olayların olasılığının tanımlanması için kullanılan modellerdir. Ancak olasılık dağılımlarını kullanmak için matematik işlemler yapılırken ortaya çok önemli matematiksel zorluklar çıkmaktadır; çünkü birçok standart aritmetiksel ve cebirsel işlemlerinin olasılık dağılımları için uygulanması mümkün olmamaktadır.

Olasılık kuramına göre, her bir rassal değişkene "durum uzayı"nda, bir olasılık dağılımı olarak tanımlanan, bir fonksiyon bağlanmıştır. Bu olasılık fonksiyonu her durum uzayındaki her alt-sete (daha ince tarifle her ölçülebilen alt-sete) olasılık aksiyomlarına uygun olacak bir şekilde, bir olasılık belirlemiştir. Böylelikle olasılık dağılımları olasılık ölçülerinin (örneklem uzayında değil) "durum uzayı"nda ifadeleridir. Bir rassal değişken böylece örnek uzayında bir olasılık ölçüsünü, "örnek uzayı"nın bir alt-setine durum uzayının ters görüntü olasılığını belirtmek suretiyle tanımlar. Diğer bir ifade ile, bir rassal değişken için olasılık dağılımı, "durum uzayı"nda olasılık dağılımını ileriye itme ölçüsüdür.

Bir reel doğru üzerinde gösterebilinen bir olasılık dağılımı, Pr, olasılığın yarım-açık olan bir aralıkla

belirlendiği için, bir reel değerli rassal değişken "X", tümüyle bir yığmalı dağılım fonksiyonu olan

ifadesiyle ile karakterize edilir.

Eğer bir olasılık dağılımının yığmalı dağılım fonksiyonu ancak aralıklı zıplamalarla artış gösterebiliyorsa, bir "ayrık olasılık dağılımı" olarak tanımlanır.

Bir ayrık rassal değişken için sıfır olasılığı olmayan bütün değerleri kapsayan set ya sonlu veya sayılabilinir sonsuz set olur. Çünkü sayılamıyan kadar büyük sayıda pozitif sayılarin toplamı (ki tüm sonlu bölümsel toplamlar setinin en küçük yukarı sınırı olurlar) her halde sonsuzluğa doğru uzaklaşma gösterir. Tipik olarak, mümkün değerlerin tümünü kapsayan set topoloji görüş açısından ayrıkdır; yani setin bütün noktaları ayrılmış tek nokta halindedir. Fakat şunu da söylemek gerekir ki bi