saat ini bidang kecerdasan buatan dalam usahanya menirukan intelegensi manusia, belum mengadakan pendekatan dalam bentuk fisiknya melainkan dari sisi yang lain.
pertama-tama diadakan studi mengenai teori dasar mekanisme proses terjadinya intelegensi.
bidang ini disebut cognitive science.
dari teori dasar ini dibuatlah suatu model untuk disimulasikan pada komputer, dan dalam perkembangannya yang lebih lanjut dikenal berbagai sistem kecerdasan buatan yang salah satunya adalah jaringan saraf tiruan.
dibandingkan dengan bidang ilmu yang lain, jaringan saraf tiruan relatif masih baru.
sejumlah literatur menganggap bahwa konsep jaringan saraf tiruan bermula pada makalah waffen mcculloch dan walter pitts pada tahun 1943.
dalam makalah tersebut mereka mencoba untuk memformulasikan model matematis sel-sel otak.
metode yang dikembangkan berdasarkan sistem saraf biologi ini, merupakan suatu langkah maju dalam industri komputer.
model pada jst pada dasarnya merupakan fungsi model matematika yang mendefinisikan fungsi . istilah "jaringan" pada jst merujuk pada interkoneksi dari beberapa neuron yang diletakkan pada lapisan yang berbeda.
secara umum, lapisan pada jst dibagi menjadi tiga bagian:
lapis masukan (input layer) terdiri dari neuron yang menerima data masukan dari variabel x. semua neuron pada lapis ini dapat terhubung ke neuron pada lapisan tersembunyi atau langsung ke lapisan luaran jika jaringan tidak menggunakan lapisan tersembunyi.
lapisan tersembunyi (hidden layer) terdiri dari neuron yang menerima data dari lapisan masukan.
lapisan luaran (output layer) terdiri dari neuron yang menerima data dari lapisan tersembunyi atau langsung dari lapisan masukan yang nilai luarannya melambangkan hasil kalkulasi dari x menjadi nilai y.
secara matematis, neuron merupakan sebuah fungsi yang menerima masukan dari lapisan sebelumnya (lapisan ke-).
fungsi ini pada umumnya mengolah sebuah vektor untuk kemudian diubah ke nilai skalar melalui komposisi nonlinear weighted sum, dimana , merupakan fungsi khusus yang sering disebut dengan fungsi aktivasi dan merupakan beban atau weight.
biological neural network
clinical decision support system
connectionist expert system
gnod, a kohonen network application
linear discriminant analysis
nearest neighbor (pattern recognition)
neuroevolution, neuroevolution of augmented topologies (neat)
neural network software
jaringan saraf optik
particle swarm optimization
principal components analysis
time delay neural network (tdnn)
bhagat, p.m. (2005) pattern recognition in industry, elsevier.
bishop, c.m. (1995) neural networks for pattern recognition, oxford: oxford university press.
isbn 0-19-853849-9 (hardback) or isbn 0-19-853864-2 (paperback)
duda, r.o., hart, p.e., stork, d.g. (2001) pattern classification (2nd edition), wiley, isbn 0-471-05669-3
gurney, k. (1997) an introduction to neural networks london: routledge.
isbn 1-85728-673-1 (hardback) or isbn 1-85728-503-4 (paperback)
haykin, s. (1999) neural networks: a comprehensive foundation, prentice hall, isbn 0-13-273350-1
fahlman, s, lebiere, c (1991).
the cascade-correlation learning architecture, created for national science foundation, contract number eet-8716324, and defense advanced research projects agency (dod), arpa order no. 4976 under contract f33615-87-c-1499. electronic version
hertz, j., palmer, r.g., krogh. a.s. (1990) introduction to the theory of neural computation, perseus books.
lawrence, jeanette (1994) introduction to neural networks, california scientific software press.
masters, timothy (1994) signal and image processing with neural networks, john wiley &
sons, inc. isbn 0-471-04963-8
ness, erik. 2005.
spida-web. conservation in practice 6(1):35-36.
on the use of artificial neural networks in species taxonomy.
ripley, brian d. (1996) pattern recognition and neural networks, cambridge
smith, murray (1993) neural networks for statistical modeling, van nostrand reinhold, isbn 0-442-01310-8
wasserman, philip (1993) advanced methods in neural computing, van nostrand reinhold, isbn 0-442-00461-3
selayang pandang algoritma jaringan saraf tiruan
pranala open directory
artikel tentang jaringan saraf tiruan
kategori:artikel yang perlu diperbaiki bertopik teknologi informasi