bioinformatika (bahasa inggris: bioinformatics) adalah (ilmu yang mempelajari) penerapan teknik komputasional untuk mengelola dan menganalisis informasi biologis.
bidang ini mencakup penerapan metode-metode matematika, statistika, dan informatika untuk memecahkan masalah-masalah biologis, terutama dengan menggunakan sekuens dna dan asam amino serta informasi yang berkaitan dengannya.
contoh topik utama bidang ini meliputi basis data untuk mengelola informasi biologis, penyejajaran sekuens (sequence alignment), prediksi struktur untuk meramalkan bentuk struktur protein maupun struktur sekunder rna, analisis filogenetik, dan analisis ekspresi gen.
istilah bioinformatics mulai dikemukakan pada pertengahan era 1980-an untuk mengacu pada penerapan komputer dalam biologi.
namun, penerapan bidang-bidang dalam bioinformatika (seperti pembuatan basis data dan pengembangan algoritma untuk analisis sekuens biologis) sudah dilakukan sejak tahun 1960-an.
kemajuan teknik biologi molekular dalam mengungkap sekuens biologis dari protein (sejak awal 1950-an) dan asam nukleat (sejak 1960-an) mengawali perkembangan basis data dan teknik analisis sekuens biologis.
basis data sekuens protein mulai dikembangkan pada tahun 1960-an di amerika serikat, sementara basis data sekuens dna dikembangkan pada akhir 1970-an di amerika serikat dan jerman (pada european molecular biology laboratory, laboratorium biologi molekular eropa).
penemuan teknik sekuensing dna yang lebih cepat pada pertengahan 1970-an menjadi landasan terjadinya ledakan jumlah sekuens dna yang berhasil diungkapkan pada 1980-an dan 1990-an, menjadi salah satu pembuka jalan bagi proyek-proyek pengungkapan genom, meningkatkan kebutuhan akan pengelolaan dan analisis sekuens, dan pada akhirnya menyebabkan lahirnya bioinformatika.
perkembangan internet juga mendukung berkembangnya bioinformatika.
basis data bioinformatika yang terhubung melalui internet memudahkan ilmuwan mengumpulkan hasil sekuensing ke dalam basis data tersebut maupun memperoleh sekuens biologis sebagai bahan analisis.
selain itu, penyebaran program-program aplikasi bioinformatika melalui internet memudahkan ilmuwan mengakses program-program tersebut dan kemudian memudahkan pengembangannya.
penerapan utama bioinformatika
basis data sekuens biologis
sesuai dengan jenis informasi biologis yang disimpannya, basis data sekuens biologis dapat berupa basis data primer untuk menyimpan sekuens primer asam nukleat maupun protein, basis data sekunder untuk menyimpan motif sekuens protein, dan basis data struktur untuk menyimpan data struktur protein maupun asam nukleat.
basis data utama untuk sekuens asam nukleat saat ini adalah genbank (amerika serikat), embl (eropa), dan ddbjsementara itu, contoh beberapa basis data penting yang menyimpan sekuens primer protein adalah pir (protein information resource, amerika serikat), swiss-prot (eropa), dan trembl (eropa).
ketiga basis data tersebut telah digabungkan dalam uniprot (yang didanai terutama oleh amerika serikat).
entri dalam uniprot mengandung informasi tentang sekuens protein, nama organisme sumber protein, pustaka yang berkaitan, dan komentar yang umumnya berisi penjelasan mengenai fungsi protein tersebut.
blast (basic local alignment search tool) merupakan perkakas bioinformatika yang berkaitan erat dengan penggunaan basis data sekuens biologis.
penelusuran blast (blast search) pada basis data sekuens memungkinkan ilmuwan untuk mencari sekuens asam nukleat maupun protein yang mirip dengan sekuens tertentu yang dimilikinya.
hal ini berguna misalnya untuk menemukan gen sejenis pada beberapa organisme atau untuk memeriksa keabsahan hasil sekuensing maupun untuk memeriksa fungsi gen hasil sekuensing.
algoritma yang mendasari kerja blast adalah penyejajaran sekuens.
pdb (protein data bank, bank data protein) adalah basis data tunggal yang menyimpan model struktural tiga dimensi protein dan asam nukleat hasil penentuan eksperimental (dengan kristalografi sinar-x, spektroskopi nmr dan mikroskopi elektron).
pdb menyimpan data struktur sebagai koordinat tiga dimensi yang menggambarkan posisi atom-atom dalam protein ataupun asam nukleat.
penyejajaran sekuens (sequence alignment) adalah proses penyusunan/pengaturan dua atau lebih sekuens sehingga persamaan sekuens-sekuens tersebut tampak nyata.
hasil dari proses tersebut juga disebut sebagai sequence alignment atau alignment saja.
baris sekuens dalam suatu alignment diberi sisipan (umumnya dengan tanda "") sedemikian rupa sehingga kolom-kolomnya memuat karakter yang identik atau sama di antara sekuens-sekuens tersebut.
berikut adalah contoh alignment dna dari dua sekuens pendek dna yang berbeda, "ccatcaac" dan "caatgggcaac" (tanda "match di antara kedua sekuens).
sequence alignment merupakan metode dasar dalam analisis sekuens.
metode ini digunakan untuk mempelajari evolusi sekuens-sekuens dari leluhur yang sama (common ancestor).
ketidakcocokan (mismatch) dalam alignment diasosiasikan dengan proses mutasi, sedangkan kesenjangan (gap, tanda "") diasosiasikan dengan proses insersi atau delesi.
sequence alignment memberikan hipotesis atas proses evolusi yang terjadi dalam sekuens-sekuens tersebut.
misalnya, kedua sekuens dalam contoh alignment di atas bisa jadi berevolusi dari sekuens yang sama "ccatgggcaac".
dalam kaitannya dengan hal ini, alignment juga dapat menunjukkan posisi-posisi yang dipertahankan (conserved) selama evolusi dalam sekuens-sekuens protein, yang menunjukkan bahwa posisi-posisi tersebut bisa jadi penting bagi struktur atau fungsi protein tersebut.
selain itu, sequence alignment juga digunakan untuk mencari sekuens yang mirip atau sama dalam basis data sekuens.
blast adalah salah satu metode alignment yang sering digunakan dalam penelusuran basis data sekuens.
blast menggunakan algoritma heuristik dalam penyusunan alignment.
beberapa metode alignment lain yang merupakan pendahulu blast adalah metode "needleman-wunsch" dan "smith-waterman".
metode needleman-wunsch digunakan untuk menyusun alignment global di antara dua atau lebih sekuens, yaitu alignment atas keseluruhan panjang sekuens tersebut.
metode smith-waterman menghasilkan alignment lokal, yaitu alignment atas bagian-bagian dalam sekuens.
kedua metode tersebut menerapkan pemrograman dinamik (dynamic programming) dan hanya efektif untuk alignment dua sekuens (pairwise alignment)
clustal adalah program bioinformatika untuk alignment multipel (multiple alignment), yaitu alignment beberapa sekuens sekaligus.
dua varian utama clustal adalah clustalw dan clustalx.
metode lain yang dapat diterapkan untuk alignment sekuens adalah metode yang berhubungan dengan hidden markov model ("model markov tersembunyi", hmm).
hmm merupakan model statistika yang mulanya digunakan dalam ilmu komputer untuk mengenali pembicaraan manusia (speech recognition).
selain digunakan untuk alignment, hmm juga digunakan dalam metode-metode analisis sekuens lainnya, seperti prediksi daerah pengkode protein dalam genom dan prediksi struktur sekunder protein.
prediksi struktur protein
pemodelan protein komparatif (comparative protein modelling) meramalkan struktur suatu protein berdasarkan struktur protein lain yang sudah diketahui.
salah satu penerapan metode ini adalah pemodelan homologi (homology modelling), yaitu prediksi struktur tersier protein berdasarkan kesamaan struktur primer protein.
pemodelan homologi didasarkan pada teori bahwa dua protein yang homolog memiliki struktur yang sangat mirip satu sama lain.
pada metode ini, struktur suatu protein (disebut protein target) ditentukan berdasarkan struktur protein lain (protein templat) yang sudah diketahui dan memiliki kemiripan sekuens dengan protein target tersebut.
selain itu, penerapan lain pemodelan komparatif adalah protein threading yang didasarkan pada kemiripan struktur tanpa kemiripan sekuens primer.
latar belakang protein threading adalah bahwa struktur protein lebih dikonservasi daripada sekuens protein selama evolusi; daerah-daerah yang penting bagi fungsi protein dipertahankan strukturnya.
pada pendekatan ini, struktur yang paling kompatibel untuk suatu sekuens asam amino dipilih dari semua jenis struktur tiga dimensi protein yang ada.
metode-metode yang tergolong dalam protein threading berusaha menentukan tingkat kompatibilitas tersebut.
dalam pendekatan de novo atau ab initio, struktur protein ditentukan dari sekuens primernya tanpa membandingkan dengan struktur protein lain.
terdapat banyak kemungkinan dalam pendekatan ini, misalnya dengan menirukan proses pelipatan (folding) protein dari sekuens primernya menjadi struktur tersiernya (misalnya dengan simulasi dinamika molekular), atau dengan optimisasi global fungsi energi protein.
prosedur-prosedur ini cenderung membutuhkan proses komputasi yang intens, sehingga saat ini hanya digunakan dalam menentukan struktur protein-protein kecil.
beberapa usaha telah dilakukan untuk mengatasi kekurangan sumber daya komputasi tersebut, misalnya dengan superkomputer (misalnya superkomputer blue gene dari ibm) atau komputasi terdistribusi (distributed computing, misalnya proyek folding@home) maupun komputasi grid.
analisis ekspresi gen
bioinformatika di indonesia
saat ini mata ajaran bioinformatika maupun mata ajaran dengan muatan bioinformatika sudah diajarkan di beberapa perguruan tinggi di indonesia.
sekolah ilmu dan teknologi hayati itb menawarkan mata kuliah "pengantar bioinformatika" untuk program sarjana dan mata kuliah "bioinformatika" untuk program pascasarjana.
fakultas teknobiologi universitas atma jaya, jakarta menawarkan mata kuliah "pengantar bioinformatika" sebagai mata kuliah wajib dan "pemodelan struktur protein" sebagai mata kuliah pilihan untuk tingkat program sarjana.
fakultas teknobiologi universitas atma jaya yogyakarta (uajy) menyertakan mata kuliah "bioinformatika" dalam mata kuliah wajib tingkat program sarjana.
mata kuliah "bioinformatika" diajarkan pada program pascasarjana kimia fakultas mipa universitas indonesia (ui), jakarta.
mata kuliah "proteomik dan bioinformatika" termasuk dalam kurikulum program s3 bioteknologi universitas gadjah mada (ugm), yogyakarta.
materi bioinformatika termasuk di dalam silabus beberapa mata kuliah untuk program sarjana maupun pascasarjana biokimia,biologi, dan bioteknologi pada institut pertanian bogor (ipb).
selain itu, riset-riset yang mengarah pada bioinformatika juga telah dilaksanakan oleh mahasiswa program s1 ilmu komputer maupun program pascasarjana biologi serta bioteknologi ipb.
riset bioinformatika protein dilaksanakan sebagai bagian dari aktivitas riset rekayasa protein pada laboratorium rekayasa protein, pusat penelitian bioteknologi lembaga ilmu pengetahuan indonesia (lipi), cibinong, bogor.
lembaga biologi molekul eijkman, jakarta, secara khusus memiliki laboratorium bioinformatika sebagai fasilitas penunjang kegiatan risetnya.
selain itu, basis data sekuens dna mikroorganisme asli indonesia sedang dikembangkan di ui.
referensi dan bacaan lanjutan
kategori:artikel pilihan bertopik teknologi informasi