SMC / README.md
inoid's picture
Upload dataset
b6eb88f verified
|
raw
history blame
No virus
8.06 kB
metadata
language:
  - es
  - en
license: apache-2.0
dataset_info:
  features:
    - name: raw_text
      dtype: string
    - name: topic
      dtype: string
    - name: speciallity
      dtype: string
    - name: raw_text_type
      dtype: string
    - name: topic_type
      dtype: string
    - name: source
      dtype: string
    - name: country
      dtype: string
    - name: document_id
      dtype: string
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 1489964
      num_examples: 500
  download_size: 839282
  dataset_size: 1489964
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*

Dataset Card for Dataset Spanish Medical

Este dataset agrupa y organiza varios dataset presentes en hugginface (p.ej: PlanTL-GOB-ES/cantemist-ner, PlanTL-GOB-ES/pharmaconer) y otros recursos públicos creados por investigadores con distintos formatos (p.ej.; MedLexSp ) para permitir ser fuente de conocimiento de grandes modelos de lenguaje en idioma español para el dominio médico.

Dataset Details

Dataset Description

Dataset Sources [optional]

Uses

Direct Use

[More Information Needed]

Out-of-Scope Use

[More Information Needed]

Dataset Structure

Por cada entrada o documento en la fuente de información organizarla en un dataset de hugginface de la siguiente forma:

  • raw_text: Texto asociado al documento, pregunta, caso clínico u otro tipo de información.

  • topic: (Texto asociado al tratamiento médico (healthcare_treatment), diagnóstico (healthcare_diagnosis), topico de salud (topic), respuesta de una pregunta (answer), other, o estar vacío p.ej en el texto abierto)

  • speciality: (especialidad médica a la que se relaciona el raw_text p.ej: cardiología, cirugía, otros)

  • raw_text_type: (puede ser clinic_case, open_text, question o vacio)

  • topic_type: (puede ser medical_topic, medical_diagnostic,answer,natural_medicine_topic, other, o vacio)

  • source: Identificador de la fuente asociada al documento que aparece en el README y descripción del dataset.

  • country: Identificador del país de procedencia de la fuente (p.ej.; ch, es) usando el estándar ISO 3166-1 alfa-2 (Códigos de país de dos letras.).

  • document_id: Identificador del documento en el dataset de procedencia, este valor puede estar vacio en caso que no se conozca Al inicio de este proceso de construcción se debe actualizar en la tabla de la sección Source Data la descripción de la fuente de información con los siguientes datos:

  • Id: Este será un número para que la fuente de información pueda ser referenciada en
    cada entrada del conjunto de datos.

  • Nombre: Nombre de la fuente de donde procede.

  • Tokens: Cantidad de tokens que contiene.

  • Memoria: Tamaño en memoria del dataset generado para hugginface

  • Licencia: En este caso si es solo para investigación o si posee otra licencia como MIT, Apache 2 u otras

  • Dirección: URL de donde se puede descargar o consultar la información.

  • Pais: País de procedencia de la información

[More Information Needed]

Dataset Creation

Curation Rationale

[More Information Needed]

Source Data

Id Nombre Tokens Memoria Licencia Dirección País
1 Cantemist corpus: gold standard of oncology clinical cases annotated with CIE-O 3 terminology 349287 9157 kB CC Attribution 4.0 International https://huggingface.co/datasets/bigbio/cantemist/viewer/cantemist_bigbio_kb es
2 MedlinePlus Spanish (National Library of Medicine, NLM) 7757337 35 MB https://medlineplus.gov/spanish/ es
3 PharmaCoNER 275955 2 MB CC Attribution 4.0 International https://huggingface.co/datasets/PlanTL-GOB-ES/pharmaconer es
4 Spanish Biomedical Crawled Corpus 0 0 https://zenodo.org/records/5513237 es
5 CARES 0 0 https://huggingface.co/datasets/chizhikchi/CARES es
6 MEDDOCAN 364462 1639 kB https://huggingface.co/datasets/bigbio/meddocan es

Data Collection and Processing

[More Information Needed]

Who are the source data producers?

[More Information Needed]

Annotations [optional]

Annotation process

[More Information Needed]

Who are the annotators?

[More Information Needed]

Personal and Sensitive Information

[More Information Needed]

Bias, Risks, and Limitations

[More Information Needed]

Recommendations

Users should be made aware of the risks, biases and limitations of the dataset. More information needed for further recommendations.

Citation [optional]

BibTeX:

[More Information Needed]

APA:

[More Information Needed]

Glossary [optional]

[More Information Needed]

More Information [optional]

[More Information Needed]

Dataset Card Authors [optional]

[More Information Needed]

Dataset Card Contact

[More Information Needed]