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license: openrail |
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task_categories: |
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- question-answering |
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- summarization |
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language: |
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- es |
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pretty_name: RecetasDeLaAbuel@ |
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size_categories: |
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- 10K<n<100K |
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tags: |
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- recipes |
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- cooking |
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- recetas |
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- cocina |
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configs: |
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- config_name: version_inicial |
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data_files: "recetasdelaabuela.csv" |
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- config_name: version_1 |
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data_files: "main.csv" |
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# Motivación inicial |
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<!-- Motivation for the creation of this dataset. --> |
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Este corpus ha sido creado durante el Hackathon SomosNLP Marzo 2024: #Somos600M (https://somosnlp.org/hackathon). |
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Responde a una de las propuestas somosnlp sobre 'Recetas típicas por país/zona geográfica'. |
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# Nombre del Proyecto |
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<!-- Provide a quick summary of the dataset. --> |
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Este corpus o dataset se llama 'RecetasDeLaAbuel@' y es un homenaje a todas nuestr@s abuel@s que nos han enseñado a cocinar. Se trata de la mayor y más completa colección de recetas open-source en español de países hispanoamericanos. |
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<p align="left"> |
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<img src="https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/6456c6184095c967f9ace04d/h5GG5ht9r9HJCvJbuetRO.png" alt="Mi abuela cocinando" width="323"> |
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</p> |
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## Corpus |
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## Descripción |
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<!-- Provide a longer summary of what this dataset is. --> |
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Este corpus contiene los principales elementos de una receta de cocina (título, descripción, ingredientes y preparación). Se ha completado con otros 11 atributos |
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hasta completar un impresionante dataset con más de 300k (20k x 15) items. |
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- **Curated by:** iXrst |
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- **Funded by:** rovi27, sbenel, GaboTuco, iXrst |
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- **Language(s) (NLP):** Python |
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- **License:** openrail |
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### Estructura |
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<!-- This section provides a description of the dataset fields, and additional information about the dataset structure such as criteria used to create the splits, relationships between data points, etc. --> |
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Este dataset 'RecetasDeLaAbuel@' tiene formato tabular (20k x 15). Cada fila de datos tiene los siguieentes atributos: |
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- Nombre |
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- URL |
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- Ingredientes |
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- Pasos |
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- País (ISO_A3) |
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- Duracion (HH:MM) |
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- Porciones |
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- Calorias |
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- Categoria |
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- Contexto |
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- Valoracion y Votos |
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- Comensales |
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- Tiempo |
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- Dificultad |
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- Valor nutricional |
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- Tematica (en curso) |
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### Fuentes de datos |
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<!-- This section describes the people or systems who originally created the data. It should also include self-reported demographic or identity information for the source data creators if this information is available. --> |
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La información básica se ha recolectado y procesado mediante las técnicas conocidas como 'web scrapping'. |
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La información original se ha recopilado de diferentes páginas web: |
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- Recetas gratis de cocina |
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- Cocina peruana |
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- Cocina mexicana |
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- Cocina colombiana |
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Ponganse en contacto con nosotros para incluir recetas de su país, por favor! |
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Para más información sobre recetas de cocina dirijanse a la fuente original. Expresamos nuestro reconocimiento y agradecimiento a sus autores. |
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### Procesamiento de datos |
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<!-- This section describes the data collection and processing process such as data selection criteria, filtering and normalization methods, tools and libraries used, etc. --> |
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Se utilizó scripts de Python para hacer el procesamiento del corpus, y las funciones de limpieza y curación del dataset. |
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** https://huggingface.co/datasets/somosnlp/RecetasDeLaAbuela/blob/main/stats.pdf |
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### Estadísticas |
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Son 20447 registros de recetas. |
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** https://huggingface.co/datasets/somosnlp/RecetasDeLaAbuela/blob/main/stats.pdf |
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## Política de Uso |
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<!-- Address questions around how the dataset is intended to be used. --> |
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### Uso directo |
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<!-- This section describes suitable use cases for the dataset. --> |
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Nuestra Misión es la creación del mejor asistente de cocina inteligente específico del idioma español (corpus Recetas de la Abuel@) que agrupe recetas de países hispanoamericanos |
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y permita mejorar nuestra relación con la preparación y el cocinado de los alimentos. |
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Nuestra IA responderá a cuestiones de los sigientes tipos: |
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'Dime la receta del ceviche, frijoles, tortilla de patata, paella, etc' |
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'Qué puedo cocinar con 3 ingredientes?', |
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'Dime una comida de temporada para este mes de Marzo?' , |
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'Propón un menú mensual para una familia' |
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### Fuera de alcance |
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<!-- This section addresses misuse, malicious use, and uses that the dataset will not work well for. --> |
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Queda excluido cualquier uso no contemplado por la UE AI Policity (https://www.consilium.europa.eu/es/policies/artificial-intelligence/) |
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## Entrenamiento del modelo LLM |
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Consultese el informe adjunto wandb: |
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https://huggingface.co/datasets/somosnlp/RecetasDeLaAbuela/blob/main/RecetasDeLaAbuel%40%20Report%20_%20Recetas19kTest20_gemma-2b-it-bnb-4bit%20%E2%80%93%20Weights%20%26%20Biases.pdf |
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# Links del proyecto |
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<!-- Provide the basic links for the dataset. --> |
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- **Repository:** https://huggingface.co/datasets/somosnlp/RecetasDeLaAbuela |
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- **Paper:** TBW |
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- **Corpus con formato tabular:** https://huggingface.co/datasets/somosnlp/RecetasDeLaAbuela |
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- **Corpus de Instrucciones Original:** https://huggingface.co/datasets/somosnlp/recetasdelaabuela_genstruct_it |
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- **Corpus de Instrucciones Curado:** https://huggingface.co/datasets/somosnlp/recetasdelaabuela_it |
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- **Modelo LLM Gemma 7b 20k RecetasDeLaAbuel@:** https://huggingface.co/somosnlp/recetasdelaabuela-0.03 |
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- **Modelo LLM Gemma 2b 20k RecetasDeLaAbuel@:** https://huggingface.co/somosnlp/RecetasDeLaAbuela_gemma-2b-it-bnb-4bit |
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- **Modelo LLM Tiny Llama 1.1B RecetasDeLaAbuel@:** https://huggingface.co/somosnlp/recetasdelaabuela-0.03 |
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- **Modelo LLM 5k RecetasDeLaAbuel@:** https://huggingface.co/somosnlp/RecetasDeLaAbuela5k_gemma-2b-bnb-4bit |
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- **Demo RecetasDeLaAbuel@:** https://huggingface.co/spaces/somosnlp/RecetasDeLaAbuela_Demo |
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- **Modelo LLM ComeBien:** https://huggingface.co/somosnlp/ComeBien_gemma-2b-it-bnb-4bit |
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- **Demo ComeBien:** https://huggingface.co/spaces/somosnlp/ComeBien_Demo |
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# Citaciones |
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<!-- If there is a paper or blog post introducing the dataset, the APA and Bibtex information for that should go in this section. --> |
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Este trabajo se ha basado y es continuación del trabajo desarrollado en el siguiente corpus durante el Hackhaton somosnlp 2023: |
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https://huggingface.co/datasets/somosnlp/recetas-cocina |
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Debemos reconocer y agradecer públicamente la labor de su creador Fredy pues gracias a su orientación inicial hemos llegado tan lejos! |
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https://huggingface.co/Frorozcol |
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Más información del magnífico proyecto inicial 'Creación de Dataset de Recetas de Comidas' de Fredy se puede encontrar en su github: |
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https://github.com/Frorozcoloa/ChatCocina/tree/main |
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Asismismo debemos reconocer y agradecer la labor de Tiago en la recopilación de diversas fuentes de recetas: |
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- 37 comidas saludables para cuidarse durante todo el mes |
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- 101 recetas sanas para tener un menú saludable de lunes a domingo |
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- 50 recetas Fáciles, Sanas, Rápidas y Económicas - Antojo en tu cocina |
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- 54 recetas saludables para niños, comidas sanas y fáciles de hacer |
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# Autores |
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https://huggingface.co/rovi27 <br> |
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https://huggingface.co/sbenel <br> |
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https://huggingface.co/GabTuco <br> |
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https://huggingface.co/iXrst <br> |
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# Asesoría Académica |
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Modelización de temática mediante BERTopic |
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https://huggingface.co/andreamorgar |
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# Contacto |
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mailto: recetasdelaabuela.comebien@gmail.com |
