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@@ -53,11 +53,11 @@ Español (es)
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### Data Fields
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texto|autor_nombre|autor_apellido|titulo|año|carrera
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### Data Splits
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El
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| Partición | Número de instancias |
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@@ -97,11 +97,13 @@ Los datos son creados por humanos de forma manual, en este caso por estudiantes
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### Annotations
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#### Annotation process
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Se extrajeron primeramente 200 tesis de 5 carreras de esta universidad: Actuaría, Derecho, Economía, Psicología y Química Farmacéutico Biológica. De estas se extrajo: introducción, nombre del autor, apellidos de autor, título de la tesis y la carrera.
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- convertir a minúsculas
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- tokenización
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- eliminar palabras que no son alfanuméricas
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@@ -110,12 +112,7 @@ El dataset fue procesado con las siguientes tareas (dataset_tesis_procesado):
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#### Who are the annotators?
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Isacc Isahias López López (https://huggingface.co/MajorIsaiah)
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Dionis López (https://huggingface.co/inoid)
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Yisel Clavel Quintero (https://huggingface.co/clavel)
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Ximena Yeraldin López López (https://huggingface.co/Ximyer)
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### Personal and Sensitive Information
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### Data Fields
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El dadaset está compuesto por los siguientes campos: "texto|autor_nombre|autor_apellido|titulo|año|carrera".
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### Data Splits
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El dataset tiene 2 particiones: entrenamiento (train) y prueba (test).
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| Partición | Número de instancias |
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### Annotations
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El dataset fue procesado para eliminar información innecesaria para los clasificadores. El dataset procesado cuenta con los siguientes campos: "texto,titulo,carrera".
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#### Annotation process
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Se extrajeron primeramente 200 tesis de 5 carreras de esta universidad: Actuaría, Derecho, Economía, Psicología y Química Farmacéutico Biológica. De estas se extrajo: introducción, nombre del autor, apellidos de autor, título de la tesis y la carrera. Los datos fueron revisados y limpiados por los autores.
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106 |
+
Luego, el dataset fue procesado con las siguientes tareas (dataset_tesis_procesado):
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- convertir a minúsculas
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- tokenización
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- eliminar palabras que no son alfanuméricas
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#### Who are the annotators?
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Las anotaciones fueron hechas por humanos, en este caso los autores del dataset, usando código de máquina en el lenguaje Python.
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### Personal and Sensitive Information
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