DATA_DICTIONARY_ru.md

Data Dictionary / Словарь данных

Описание полей датасета

1. docId

• Тип: String (UUID)
• Описание: Уникальный идентификатор документа в формате UUID
• Пример: 0009fdfc-f2c8-4ab7-9562-9e5da0e9f102
• Обязательное: Да

2. Violation_Type

• Тип: String (категориальное)
• Описание: Тип нарушения рекламного законодательства
• Возможные значения:
  • substance - нарушения, связанные с содержанием рекламы (недостоверная, неэтичная реклама и т.д.)
  • placement - нарушения правил размещения рекламы (место, время, способ распространения)
• Обязательное: Да

3. document_date

• Тип: Date (YYYY-MM-DD)
• Описание: Дата принятия решения ФАС
• Формат: ISO 8601 (YYYY-MM-DD)
• Пример: 2021-09-07
• Обязательное: Да

4. FASbd_link

• Тип: URL
• Описание: Прямая ссылка на решение в официальной базе данных ФАС России
• Пример: https://br.fas.gov.ru/cases/4d3ec9bc-68ec-40c8-8187-4c5d47909382/
• Обязательное: Да

5. FAS_division

• Тип: String
• Описание: Территориальное подразделение ФАС, рассмотревшее дело
• Примеры:
  • Московское УФАС
  • Санкт-Петербургское УФАС
  • ФАС России (центральный аппарат)
• Обязательное: Да

6. violation_found

• Тип: String
• Описание: Установлен ли факт нарушения
• Возможные значения:
  • да - нарушение установлено
  • нет - нарушение не установлено
• Обязательное: Да

7. defendant_name

• Тип: String
• Описание: Наименование лица, привлекаемого к административной ответственности (рекламодатель или рекламораспространитель)
• Примеры: ООО "КТЛ", ИП Иванов И.И.
• Обязательное: Да

8. defendant_industry

• Тип: String
• Описание: Отрасль/сфера деятельности лица, привлекаемого к административной ответственности
• Примеры:
  • Розничная торговля
  • Финансовые услуги
  • Медицинские услуги
• Обязательное: Да

9. ad_description

• Тип: Text
• Описание: Подробное описание рекламного материала, включая формат, визуальные элементы, контекст размещения
• Пример: Реклама услуг комиссионного магазина, который принимает под залог и покупает бывшую в употреблении технику...
• Обязательное: Да

10. ad_content_cited

• Тип: Text
• Описание: Прямая цитата текста из рекламы, которая стала предметом рассмотрения
• Пример: "Срочный выкуп техники по максимальной цене в городе!"
• Обязательное: Нет (может отсутствовать для визуальной рекламы)

11. ad_platform

• Тип: String
• Описание: Платформа или канал распространения рекламы
• Примеры:
  • Наружная реклама
  • Интернет-сайт
  • Телевидение
• Обязательное: Да

12. violation_summary

• Тип: Text
• Описание: Краткое изложение сути нарушения
• Пример: Использование превосходной степени без указания конкретного критерия сравнения
• Обязательное: Да

13. FAS_arguments

• Тип: Text
• Описание: Подробная аргументация ФАС, включая:
  • Анализ рекламных материалов
  • Ссылки на экспертные заключения
  • Толкование норм закона
  • Оценку представленных доказательств
• Обязательное: Да

14. legal_provisions

• Тип: String (список)
• Описание: Нарушенные нормы Федерального закона "О рекламе"
• Формат: Разделенные запятыми статьи и части
• Примеры:
  • ч. 1 ст. 5 - недостоверная реклама
  • ч. 2 ст. 5 - недобросовестная реклама
  • ст. 21 - реклама алкоголя
  • ст. 24 - реклама лекарств
• Обязательное: Да

15. thematic_tags

• Тип: String (список)
• Описание: Тематические теги для категоризации кейсов
• Примеры тегов:
  • некорректные сравнения
  • БАД_дисклеймер
  • запрет_умолчаний
• Формат: Разделенные запятыми теги
• Обязательное: Нет

Особенности данных

Обработка пропущенных значений

• Пустые значения могут встречаться в полях ad_content_cited и thematic_tags
• Все остальные поля являются обязательными

Кодировка

• UTF-8 для всех текстовых полей
• Разделитель в CSV: ; (точка с запятой)

Временной охват

• Данные охватывают период с 2019 по 2025 год

Региональное распределение

• Представлены все федеральные округа России
• Около 30% кейсов - решения центрального аппарата ФАС
• 70% - решения территориальных управлений

Примечания по использованию

1. Для юридического анализа: Поле legal_provisions позволяет быстро фильтровать кейсы по конкретным статьям закона

2. Для ML-моделей: Комбинация полей ad_description + ad_content_cited дает полное представление о рекламном материале

3. Для статистики: Поля defendant_industry и ad_platform позволяют анализировать отраслевые тренды

4. Временной анализ: Поле document_date в формате ISO позволяет легко проводить временной анализ и выявлять тренды активности регулятора